◇白麗飛 徐林銘

引言

黨的十八大提出：“堅持走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化道路、推動信息化和工業(yè)化深度融合、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化良性互動、城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調，促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。”十九大報告中再次提到：“推動新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展?！睆膽?zhàn)略層面上強調了“四化”同步協(xié)調對新時代我國現(xiàn)代化發(fā)展的重要作用，是在我國現(xiàn)代化建設發(fā)展到一定階段，對現(xiàn)階段突出矛盾的一次求解的重大戰(zhàn)略舉措。黃河流域是我國現(xiàn)階段各種矛盾聚集和突出區(qū)域，“四化”同步發(fā)展是黃河流域高質量發(fā)展的有效途徑。長期以來，黃河流域的治理與改善遠跟不上經濟社會發(fā)展的要求，水資源匱乏、水沙關系不協(xié)調、生態(tài)環(huán)境脆弱等等問題無不對經濟活動產生著制約。而環(huán)境保護的投入程度依賴于區(qū)域經濟發(fā)展水平，生態(tài)環(huán)境與經濟發(fā)展間的矛盾要求發(fā)展質量和效益的全面提升?！八幕蓖桨l(fā)展通過協(xié)調生產要素投入，提高資源配置效率，降低生態(tài)環(huán)境成本，系統(tǒng)性地促進生產生活生態(tài)全面協(xié)調可持續(xù)發(fā)展，從根源上緩解經濟-社會-環(huán)境矛盾。因此，關注黃河流域沿線省域“四化”發(fā)展演化脈絡，探索不同發(fā)展路徑異常必要和迫切。

一、文獻回顧

國外有關“四化”同步的研究主要聚焦于兩兩之間互動關系的討論。較早實現(xiàn)工業(yè)化的西方國家揭示了城市的興起與工業(yè)化水平密切相關。Jones[1]認為城市化是工業(yè)進一步發(fā)展的重要引擎，城市擴大市場容量，提高要素流動速度，使工業(yè)規(guī)模擴張，從而促進工業(yè)化水平的提高。對于工農關系，Lewis[2]在二元經濟論中提出：工業(yè)化有利于吸收農村剩余勞動，提高農業(yè)勞動生產率。信息化可以提升社會的生產效率，進而促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，如Schroth[3]在對Web服務應用的研究中發(fā)現(xiàn)信息網絡服務可以有效減少生產和服務過程中的浪費，提高工業(yè)生產效率。Stijn[4]以比利時根特市為例，闡述了信息技術應用對城鎮(zhèn)經濟發(fā)展的促進和對城鎮(zhèn)化過程影響的路徑。Alvin Toffler[5]認為，信息化加強農村與城市的聯(lián)系，更合理地配置了城鄉(xiāng)資源，有利于農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

自十八大提出“四化”同步發(fā)展的概念以來，眾多學者在“四化”同步的相關領域進行了豐富的探索。研究內容方面，劉文耀等[6-8]對“四化”同步發(fā)展的目標、本質、互動機理及現(xiàn)實障礙進行了論述。研究范圍方面，陳潔等[9-11]從縣域、市域、省域層面對“四化”協(xié)調發(fā)展的區(qū)域格局、時空演化、動態(tài)效率及路徑選擇作了相關分析；研究方法方面，范輝等[10-12]利用VAR模型、分位數模型、主成分分析、熱點分析等方法，在分別構建新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代化指標體系的基礎上測算“四化”具體發(fā)展水平、協(xié)調程度、溢出效應、空間相關性。

關于系統(tǒng)動力學理論在“四化”領域的應用。喬文怡等[13-14]通過構建系統(tǒng)動力學模型分別對城鎮(zhèn)化、信息化水平進行了仿真和預測；梁益琳等[15]借助系統(tǒng)動力學建模從微觀角度探索工信融合的相關問題；婁鈺華等[16]建立工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調發(fā)展的模型，對“單化”、“多化”及“結構化”驅動路徑進行仿真,得出“結構化”路徑對協(xié)調發(fā)展的驅動作用最顯著的結論；蔣依嫻[17]對“四化”同步的系統(tǒng)動力學模型進行了初步的設計與研究；還有部分學者利用系統(tǒng)動力學方法研究了“單化”與經濟、資源、生態(tài)等的關系，得出了豐富的認知。

上述關于“四化”同步的研究為本研究基于系統(tǒng)動力學探討黃河流域“四化”同步問題奠定了豐富的理論基礎與實踐經驗。本文在此基礎上，進一步通過構建具有時代性的“四化”指標體系，測算黃河流域“四化”發(fā)展歷程和同步發(fā)展階段，進而探求不同省域“四化”發(fā)展的不同路徑，以期為促進黃河流域高質量發(fā)展提供路徑探索的相關依據。

二、黃河流域“四化”同步的SD模型構建

在高質量發(fā)展背景下，“四化”有了新內涵和特征，“四化”之間關系也有了新表述，基于“四化”新內涵核心關系，厘清各子系統(tǒng)邊界和系統(tǒng)關系及構建指標體系是研究“四化”同步發(fā)展的首要問題。

（一）“四化”協(xié)調機制及指標體系

基于新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、信息化和農業(yè)現(xiàn)代化四個子系統(tǒng)間作用關系構建“四化”互動、融合的系統(tǒng)動力學模型，以揭示“四化”同步發(fā)展的反饋規(guī)律及發(fā)展水平。子系統(tǒng)間相互作用、同步發(fā)展的協(xié)調機制見圖1所示。

圖1 “四化”同步發(fā)展協(xié)調機制

考慮黃河流域生態(tài)保護與高質量發(fā)展戰(zhàn)略的現(xiàn)實要求，遵循科學性、系統(tǒng)性以及數據的可獲取性原則，本文分別對農業(yè)現(xiàn)代化、新型城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化與信息化四個子系統(tǒng)構建反映各自發(fā)展水平的指標體系，把“四化”間的聯(lián)系進一步具體化（見表1）。

表1 指標體系及指標權重

（二）仿真模型的系統(tǒng)動力學流圖

依據“四化”同步對區(qū)域經濟社會發(fā)展的影響關系，本文確定了相關變量（見圖2）。

圖2 “四化”協(xié)調的系統(tǒng)動力學流圖

狀態(tài)變量：生產總值、固定資本存量、總人口、累計專利授權數。

速率變量：產值增量、新增固定資產投資、折舊額、人口增量、新增專利授權數。

輔助變量：農業(yè)增加值率、萬元產值能耗、人均專利授權數、城市人均道路面積、互聯(lián)網普及程度等。

常量：折舊率、農業(yè)資本系數。

（三）模型仿真與參數估計

對2008—2018年沿黃九省數據進行推演，主要方程及參數的相關解釋說明如下：

1.使用永續(xù)盤存法對各省模型基期的資本存量進行估計。對于影響資本存量的資產價格指數、折舊率、當年新增資本及初始資本存量四個因素采取以下方法估算：資產折舊率使用單豪杰[18]學者估算的結果，取9.6%；當年新增資本取各省當年的新增固定資產投資額；資產價格指數采用歷年各省固定資產價格指數，對1990年以前統(tǒng)計年鑒中缺失的固定資產價格指數用各省當年GDP指數替代；參考葉明確等[19]學者的研究對于初始資本存量的估計，在統(tǒng)計數據缺失且資產折舊率為9.6%的前提下，筆者認為改革開放前的資產存量對模型基期資產存量的影響不大，因此，以1978年固定資本形成額為初始資本存量。最終估計得到的以2008年價格衡量的各省2008年資本存量（見表2）。

表2 沿黃九省2008年資本存量（單位：億元）

2.采用專利授權數反映生產的技術水平，考慮專利權期限和數據的可獲得性，模型基期的累計發(fā)明專利授權數取自有統(tǒng)計數據（1995年）以來九?。▍^(qū)）專利授權數之和，模型基期各省累計專利授權數數據（見表3）。

表3 沿黃九省2008年累計專利授權數（單位：件）

3.將各省就業(yè)人員根據受教育程度進行劃分，用就業(yè)人員受教育程度構成比例數據乘以相應學歷的平均受教育程度，得到各地區(qū)的人力資源指數。對勞動投入進行異質性處理，其中，未上過學、小學、初中、高中、大專、大學本科及研究生以上受教育程度分別記為0、6、9、12、14、16、20。綜合勞動力數量=人力資源指數×就業(yè)人數。

4.借助柯布-道格拉斯函數的線性模型反映地區(qū)生產總值與固定資本形成總額、綜合勞動力數量、技術水平之間的函數關系及地區(qū)農業(yè)生產總值與農業(yè)固定資本形成總額、財政支農規(guī)模之間的函數關系。

5.采用變異系數權重法，直接利用各項指標所包含的信息確定各指標在各子系統(tǒng)中的權重。

6.在計算最終“四化”各子系統(tǒng)水平得分時，首先采用Min-Max標準化方法對各子系統(tǒng)的各項指標進行標準化處理，再乘以相對應的指標權重。

7.采用耦合協(xié)調度模型對沿黃九省“四化”同步發(fā)展水平進行進一步的測度與分析。耦合度的公式為：

其中，Un為“四化”各子系統(tǒng)發(fā)展水平。耦合度對判別“四化”間聯(lián)系的緊密程度等具有重要意義，但很難體現(xiàn)整個系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展水平。因此，引入耦合協(xié)調度公式：

其中Tn=β1U1+β2U2+β3U3+β4U4，Cn為耦合度。βi為各子系統(tǒng)在綜合指數測算中的權重比，采取等權重加權方法避免不同權重對各子系統(tǒng)間相對重要性產生偏誤。

8.對于非農就業(yè)比重、城市道路面積、農業(yè)勞動生產率等變量，使用回歸分析法確定其與關聯(lián)變量間的函數關系。

9.對于農業(yè)資本系數、就業(yè)人口比重、人口增長率等變量使用表函數將歷史數據與時間變量關聯(lián)，并采用算數平均法計取預測值。

10.對模型中所有名義數據，使用GDP指數平減為2008年價格水平，以消除價格因素對模擬結果的影響。

11.數據來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、水利部《中國水土保持公報》《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》及前瞻數據庫。

（四）歷史性檢驗

基于仿真模型的仿真結果對系統(tǒng)進行歷史性檢驗（見表4）。將九?。▍^(qū)）生產總值的仿真結果與真實值進行比對，各?。▍^(qū)）模型仿真的相對誤差穩(wěn)定在10%以內，表明模型良好地反映了現(xiàn)實情況，可信度較高。

表4 主要變量的歷史性檢驗結果

三、黃河流域“四化”同步發(fā)展的區(qū)域格局

如圖3所示，依據表5將沿黃九?。▍^(qū)）的“四化”耦合協(xié)調程度劃分為五個等級。以五年為時間跨度，對2008、2013和2018年各省區(qū)“四化”發(fā)展水平及其同步發(fā)展程度進行評估。

圖3 2008、2013、2018年沿黃九省“四化”同步水平

表5 耦合協(xié)調程度劃分

（一）沿黃九省“四化”協(xié)調同步發(fā)展的現(xiàn)狀評估

1.流域整體的發(fā)展狀況。2008年，除陜西和山東屬瀕臨失調水平以外，其他?。▍^(qū)）份的“四化”協(xié)調同步水平都處于嚴重失調狀態(tài)。流域內“四化”各自的發(fā)展水平總體落后，且“四化”間發(fā)展差距明顯。2013年，流域整體的“四化”協(xié)調程度有所提高，除青海以外的?。▍^(qū)）的“四化”發(fā)展都擺脫了嚴重失調的狀態(tài)，魯、陜兩省進入中等協(xié)調狀態(tài)，發(fā)展水平顯著提升，但“四化”之間發(fā)展的不平衡狀況有所惡化?！八幕遍g偏離程度增加到0.156。2018年，除甘、青以外，沿黃各省（區(qū)）“四化”的耦合協(xié)調狀況都進入中等協(xié)調水平，其中陜西和山東達到良好協(xié)調，較2013年，發(fā)展水平持續(xù)提升的同時“四化”之間發(fā)展不平衡狀況也得到改善，“四化”間偏離程度降低至0.114，平均耦合協(xié)調度上升到0.739，流域總體達到中等協(xié)調水平。

2.流域內各區(qū)域的異質性特征。首先，流域“四化”同步發(fā)展水平“東高西低”的狀況鮮明。2018年，上游（青海、四川、甘肅、寧夏）的平均耦合協(xié)調度（0.692）< 中游（陜西、內蒙古、山西）的平均耦合協(xié)調度（0.754）<下游（山東、河南）的平均耦合協(xié)調度（0.810）。其次，下游“飛速發(fā)展”，上游“奮起直追”，而中游“陷入停滯”。2008至2018年間，上游“四化”耦合協(xié)調水平的年均增長率為7.89%，下游6.28%次之，而中游僅5.51%。最后，新型工業(yè)化水平、新型城鎮(zhèn)化水平的省際差異相對穩(wěn)定，但農業(yè)現(xiàn)代化水平、信息化水平的區(qū)域差距在不斷擴大。省際農業(yè)現(xiàn)代化、信息化水平的方差從2008年的0.042、0.036擴大到2018年的0.120、0.255。內蒙、山東在農業(yè)現(xiàn)代化領域表現(xiàn)優(yōu)異而山西、甘肅發(fā)展緩慢。陜西、山東、四川在信息化建設方面取得了長足進步，而其余省份近乎止步不前。

（二）沿黃九省“四化”協(xié)調同步發(fā)展預測結果分析

以四年為一個跨度表現(xiàn)2022、2026、2030三個節(jié)點年份黃河流域“四化”發(fā)展水平與耦合協(xié)調程度（見圖4）。

圖4 2022、2026、2030年沿黃九省“四化”發(fā)展水平

1.流域整體的發(fā)展趨勢。在現(xiàn)行的發(fā)展路徑下，2022年流域整體將達到中度協(xié)調水平，全流域平均耦合協(xié)調度較2018年提升10.9%。下游的山東省率先進入高度協(xié)調的發(fā)展狀態(tài)。2026年，除青海、甘肅、山西三省，其余省份的“四化”發(fā)展預計都進入了良好協(xié)調的狀態(tài)。到2030年，沿黃九省（區(qū)）全部達到良好協(xié)調水平，流域南部的四川、陜西、河南、山東實現(xiàn)“四化”高度協(xié)調發(fā)展。

2.各區(qū)域發(fā)展的差異性。首先，在現(xiàn)行發(fā)展路徑下，“東高西低”的梯度發(fā)展格局未被打破，2030年黃河下游“四化”發(fā)展的耦合協(xié)調度是上游平均水平的1.19倍，是中游平均水平的1.09倍。其次，省際間“四化”耦合協(xié)調度的不平衡性有所加劇。2030年，各?。▍^(qū)）耦合協(xié)調度的方差是2018年的1.37倍，協(xié)調水平最低的青海省得分僅為0.845，相當于協(xié)調程度最高的山東省2015年前后的發(fā)展水平。

由于采用Min-Max標準化方法，模型模擬的表現(xiàn)可能超過原有設定的閾值。雖然結果出現(xiàn)了數理上的異常，但數字仍能呈現(xiàn)時空維度“四化”發(fā)展的異質性，不影響對研究目的的論述。

四、黃河流域“四化”同步發(fā)展路徑探析

考慮影響“四化”同步發(fā)展的各方面，基于實際政策的可調控性，在仿真模型中設置固定資產投入因子、環(huán)保投入因子、教育投入因子、科技投入因子、財政支農因子五個調控變量，參照張月玲等[20]學者的研究，相應地設計五種政策情景（見表6），模擬不同政策導向下各?。▍^(qū)）“四化”的發(fā)展狀況。其中原始情景對各項投入因子不作任何調整，情景一到五分別將固定資產投入、科技投入、教育投入、財政支農、環(huán)保投入的比例提高20%。各路徑下“四化”耦合協(xié)調度的仿真結果呈現(xiàn)在圖5中。

圖5 政策情景仿真結果

表6 政策仿真方案

各省“四化”的耦合協(xié)調水平對情景變化的反應程度各有所異，各種方案進行比對得到相應的結論。

（一）投資驅動路徑

相較于自然發(fā)展路徑，投資驅動有效提升黃河流域“四化”同步水平，但各?。▍^(qū)）增長幅度各異。投資驅動路徑下增加相同比例的固定資產投入分別使青海、寧夏、甘肅、內蒙古等資本密度較低?。▍^(qū)）的“四化”耦合協(xié)調度相比原始情景增長了6.65%、5.65%、4.02%、4.34%。而對于資本較為富足的省份如山東，則僅產生0.64%的增長。

圖6 內蒙古具體仿真結果

更明顯的，相較于其他發(fā)展路徑，投資驅動對低資本密度省份“四化”耦合協(xié)調度的促進作用最大。以內蒙古為例，2018年內蒙古資本密度為783.55億元/萬平方公里，在沿黃九省中位列第八。投資驅動路徑下，提高資本投入直接促進了社會資本的形成、基礎設施的完善與信息化基礎設備的建設，預期使2018—2030年內蒙古總產值的年均增長率達到4.9%，是原始情景的1.23倍。通過對生產總值的貢獻，提高資本投入間接促進了各項投入的增加并對“四化”水平施以積極影響，最終實現(xiàn)了“四化”協(xié)調水平提升的最大化。其他政策情景也會對內蒙古的經濟總量和“四化”水平產生積極影響，但總體效果不如增加資本投入來得顯著。

（二）科技驅動路徑

對于資本密度較高的省份，增加科技投入對“四化”協(xié)調發(fā)展的促進作用最明顯。以河南省為例，2018年河南省資本密度13107.46361億元/萬平方公里，在沿黃九?。▍^(qū)）中位列第二，僅次于山東。增加科技投入的政策情景使河南2030年生產總值相較自然發(fā)展路徑增長7.9%?？萍简寗勇窂綄幽闲畔⒒I域的提升作用也十分明顯，在人均專利授權數、人均技術市場成交額等指標上由于科技投入的增加有更好的表現(xiàn)，在2018—2030年間，情景二中的信息化水平相較原始情景提升了16.64%。雖然科技政策存在一定滯后性，短期內對“四化”耦合協(xié)調度的作用不如環(huán)保等路徑直接有效，但對中長期的發(fā)展而言情景二更加行之有效。

圖7 河南具體仿真結果

（三）教育驅動路徑

對于流域內所有省（區(qū)），教育驅動的效果總是弱于投資驅動路徑或科技驅動路徑?？赡茉从诮逃度雽ι鐣w勞動力素質的提升是一個深刻但緩慢的過程。相對而言，教育驅動路徑對勞動力素質相對較低省份“四化”同步發(fā)展的促進作用更為顯著。以四川省為例，四川是我國的人口大省，但勞動力平均受教育程度在是沿黃省份中最低，初等、中等教育還有較大的普及空間，在12年的預測期內增加教育投入能相對明顯地提升四川省勞動力素質，進而提升“四化”耦合協(xié)調水平。

圖8 四川具體仿真結果

（四）財政支農路徑

財政支農路徑對短期內脫貧減貧的效果突出，但對?。▍^(qū)）整體“四化”耦合協(xié)調水平的提高作用甚微。以山東為例，作為農業(yè)大省，山東農村人均可支配收入和農業(yè)現(xiàn)代化水平在沿黃九省中位居前列。短期內，增加財政支農投入帶動農業(yè)經濟的增長、提高農村居民收入使山東的農業(yè)現(xiàn)代化水平迅速提升。反映在模擬結果中，2027年在財政支農路徑下山東農業(yè)現(xiàn)代化水平達到1.225，比原始情景值高出0.08。然而在更長的時期，依托農業(yè)補貼發(fā)展的不可持續(xù)性將體現(xiàn)出來，增加科技投入對農業(yè)現(xiàn)代化水平的間接效應會超過財政支農對農業(yè)現(xiàn)代化水平的帶動，2028年科技驅動路徑下山東農業(yè)現(xiàn)代化水平（1.277）超過了財政支農路徑（1.273）。提高財政支農對新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化及信息化的促進作用更為局限，最終財政支農路徑對山東省“四化”耦合協(xié)調水平的促進作用最低。

圖9 山東具體仿真結果

（五）環(huán)境保護路徑

增加環(huán)境保護投入對各?。▍^(qū)）生態(tài)環(huán)境變量的影響最直接且顯著，但其他路徑對環(huán)境的積極影響隨時間逐漸增強。從陜西省的仿真結果來看，提高環(huán)保投入水平對水土流失治理、單位工業(yè)產值廢水排放等環(huán)境相關變量的作用立竿見影，并在仿真模擬期內保持了對這些變量的效用最大。但隨時間的推移，情景五與其他仿真政策對這些變量影響的差距正逐步減少，通過增加科技、教育投入，提升工信“兩化”融合水平和新型城鎮(zhèn)建設以減少環(huán)境影響的效果也漸漸凸顯，并越來越接近環(huán)境保護路徑的政策效果，且由于環(huán)境投入的作用較局限，增加環(huán)保投入對“四化”協(xié)調的總體影響也遠不如其他政策深遠。

圖10 陜西具體仿真結果

五、結論

通過構建系統(tǒng)動力學模型對沿黃九?。▍^(qū)）“四化”同步發(fā)展狀況進行了歷史模擬與仿真預測。并設計投資驅動、科技驅動、教育驅動、財政支農、環(huán)境保護五種政策情景，比較研究各?。▍^(qū)）“四化”同步發(fā)展路徑的優(yōu)勢，最后得出以下結論：

從時間維度上看，整個模擬期內，黃河流域“四化”各自發(fā)展水平及整體協(xié)調程度均呈現(xiàn)逐年提升的態(tài)勢，但預期發(fā)展速度逐步放緩。2008—2018年，黃河流域“四化”耦合協(xié)調水平的年均增長率為6.63%，而在2018—2030的模擬期中，預期只有2.11%的年平均增長率。從空間格局上看，黃河流域的“四化”發(fā)展呈“東高西低”的發(fā)展狀態(tài)，下游發(fā)展水平較高，中游次之，上游則相對落后。這種梯度格局在中短期內預計將會延續(xù)，且省際間發(fā)展差距有趨于擴大的態(tài)勢。

對于資本密度較低的中上游?。▍^(qū)），增加資本投入是“四化”同步發(fā)展的最重要驅動力量。依托各省（區(qū)）優(yōu)勢資源、產業(yè)基礎與核心競爭力，通過創(chuàng)新引資方式，完善招商機制，優(yōu)化社會營商環(huán)境，能有效加快“四化”同步發(fā)展的步伐。

對于資本密度較高的?。▍^(qū)），科技驅動路徑對“四化”同步發(fā)展的促進最為顯著。充分發(fā)揮政策推動與政府引導的作用，加強對科研院線與研究機構的支持，加強創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)與創(chuàng)新型企業(yè)的孵化和引進，注重科技成果的轉移轉換，將有助于促進該區(qū)域“四化”同步發(fā)展。

財政支農路徑對短期內脫貧減貧的效果突出，但對“四化”整體協(xié)調水平的提高功效甚微。在穩(wěn)定現(xiàn)有扶貧政策的同時，改善財政支農結構，提高人口素質，增強內生動力，將是實現(xiàn)和鞏固全面小康的必然選擇。

增加環(huán)保投入對短期內減少經濟社會對環(huán)境影響方面有立竿見影的效果，但對“四化”協(xié)調的總體影響較局限，且在更長的發(fā)展時期中科技驅動、投資驅動等路徑對環(huán)境變量的積極作用將逐步接近環(huán)境保護路徑。在繼續(xù)落實環(huán)保政策的基礎上，提高群眾的環(huán)保意識，推進生態(tài)文明建設，從根源上緩解經濟社會與自然環(huán)境的矛盾，能迅速促進黃河流域“四化”同步發(fā)展，推動區(qū)域實現(xiàn)高質量發(fā)展。