駱泓瑋

摘 要：近年來，隨著我國(guó)科技水平的不斷提升，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。文章指出，結(jié)合應(yīng)用發(fā)展情況來看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)融入社會(huì)生產(chǎn)乃至生活的方方面面，對(duì)人們的衣食住行產(chǎn)生了重要影響。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用分析

0 引言

在當(dāng)前時(shí)代背景下，各類信息資源逐漸呈現(xiàn)出指數(shù)爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在這樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值不斷增加。同時(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展提出了更嚴(yán)格的要求。并從中篩選出最具價(jià)值的信息資料，供決策工作應(yīng)用。但是信息處理通常是在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下執(zhí)行操作，難以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全。而人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，不僅可以進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性與安全性，同時(shí)還可以更好地為社會(huì)發(fā)展所服務(wù)?？梢哉f，二者的結(jié)合具有相互促進(jìn)、相互影響的作用關(guān)系。

1 人工智能的概述分析

1.1? 人工智能的概念

人工智能主要以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心基礎(chǔ)，借助人類思維方式實(shí)現(xiàn)對(duì)具體策略內(nèi)容、方式手段的模擬分析過程。并利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)整合與分析能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化處理。近些年來，隨著我國(guó)人工智能技術(shù)體系的不斷完善，該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于我國(guó)生產(chǎn)生活等諸多實(shí)踐活動(dòng)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了較大的機(jī)遇。舉例而言，以人工智能為支撐，智能機(jī)器人以及語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)等人工智能作用形式逐漸趨向于成熟化方向發(fā)展，滿足了社會(huì)生產(chǎn)以及人類生活的使用需求[1]。

除此之外，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的框架機(jī)制下，人工智能技術(shù)可以主動(dòng)通過軟件算法以及硬件支撐等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維方式的模擬分析。可以說，人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，無疑是為各類復(fù)雜問題的有效處理提供了良好的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。最重要的是，對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)以及管理工作而言，通過利用人工智能技術(shù)，基本上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各類信息數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)處理，能夠?qū)?fù)雜的管理問題變得簡(jiǎn)單化與效率化。這對(duì)于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的提升，具有深遠(yuǎn)影響。

1.2? 人工智能的優(yōu)勢(shì)

一方面，人工智能技術(shù)可以針對(duì)不確定或者未知的問題進(jìn)行針對(duì)性處理。究其原因，主要是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可主動(dòng)結(jié)合模糊邏輯推理方式以及處理手段，不需要任何數(shù)據(jù)模型的描述與分析，就可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)問題的針對(duì)性處理。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處理方式不同，因計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中所涵蓋的模糊信息本身具備不確定性特征，導(dǎo)致在具體處理方面存在較大難度。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，基本上可以達(dá)到增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理處理信息能力的效果[2]。

另一方面，人工智能技術(shù)在協(xié)調(diào)能力以及邏輯思維方面表現(xiàn)較強(qiáng)。人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，可以促使復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息處理能力方面有所提升。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息處理能力方面主要以人工處理方式為主，在信息處理效率與質(zhì)量方面表現(xiàn)較為薄弱。而通過利用人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的方式，基本上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分層監(jiān)測(cè)過程，滿足上下級(jí)之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)要求，提升網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)調(diào)能力。

除此之外，人工智能技術(shù)在處理非線性能力以及學(xué)習(xí)能力方面要遠(yuǎn)超過一般技術(shù)手段。一般來說，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中常常會(huì)涉及海量的信息內(nèi)容，在對(duì)這些海量信息內(nèi)容進(jìn)行處理的過程中，常常會(huì)利用比較簡(jiǎn)單或者低層次的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的整合與分析。從實(shí)際角度上來看，這種方式手段難以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的識(shí)別與分析，無法在海量信息內(nèi)容中挖掘出最具信息價(jià)值的數(shù)據(jù)。而通過利用人工智能技術(shù)手段，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別企業(yè)當(dāng)前的決策要點(diǎn)，并主動(dòng)結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及大眾關(guān)注熱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源的整合分析，并篩選出最具信息價(jià)值的數(shù)據(jù)[3]。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用必要性分析

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的互動(dòng)應(yīng)用，不僅全面推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級(jí)發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)也滿足用戶的各類需求，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平的跨越式提升。關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用必要性問題，我們主要可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究與分析。

2.1? 高效構(gòu)建良性軟件運(yùn)行空間

結(jié)合當(dāng)前應(yīng)用發(fā)展情況來看，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟化發(fā)展，軟件運(yùn)行平臺(tái)的使用成本逐漸降低，促使計(jì)算機(jī)用戶數(shù)量呈現(xiàn)出激增的態(tài)勢(shì)。由于各個(gè)用戶在計(jì)算機(jī)使用技能方面存在一定差異，導(dǎo)致不同個(gè)體對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件存在多元化需求。為滿足計(jì)算機(jī)用戶的使用需求，研發(fā)人員在軟件使用場(chǎng)景的設(shè)定方面，需要堅(jiān)持以用戶為核心，對(duì)當(dāng)前軟件系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化，以確保軟件運(yùn)行效率得以全面提高。這樣一來，不僅可以全面增強(qiáng)用戶使用體驗(yàn)，同時(shí)也可以提高用戶技能操作水平[4]。

在軟件測(cè)試階段，研發(fā)人員可以利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動(dòng)態(tài)模擬與分析。通過不斷降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)升級(jí)改造成本，提高計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)行穩(wěn)定性。然而結(jié)合實(shí)際情況來看，當(dāng)前所使用的軟件在運(yùn)行過程中容易出現(xiàn)與系統(tǒng)不兼容的問題。為解決這類問題，研發(fā)人員主張將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟件研發(fā)工作結(jié)合應(yīng)用。借助人工智能技術(shù)的人腦分析以及決策功能，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效能，確保軟件與系統(tǒng)之間可以兼容。

2.2? 實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整

人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，無疑是為信息管理系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展提供了良好內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。結(jié)合當(dāng)前應(yīng)用發(fā)展情況來看，在人工智能技術(shù)的決策支持下，信息儲(chǔ)存容量以及決策分析功能呈現(xiàn)出質(zhì)的飛躍，有效滿足了大容量信息處理要求。在這一態(tài)勢(shì)的影響下，技術(shù)人員應(yīng)該主動(dòng)結(jié)合人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，對(duì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造工作。

在具體實(shí)踐過程中，技術(shù)人員應(yīng)該始終秉持科學(xué)性以及實(shí)用性原則，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件升級(jí)迭代處理。與此同時(shí)，技術(shù)人員應(yīng)該針對(duì)軟件編碼工作問題進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃與合理部署。在正式編碼過程中，技術(shù)人員可以主動(dòng)從用戶角度出發(fā)，通過積極轉(zhuǎn)變工作思路以及掌握用戶實(shí)際習(xí)慣，開展相對(duì)應(yīng)的編碼工作。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)決策支持下人工智能的應(yīng)用實(shí)踐及相關(guān)分析

3.1? 網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控

利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心理念基本上可以為人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用提供良好保障。舉例而言，人工智能技術(shù)在控制環(huán)節(jié)中的應(yīng)用可以充分滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的實(shí)際需求。在具體應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)主要結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)整合以及決策功能，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行適當(dāng)采集與優(yōu)化處理。在存儲(chǔ)過程中，人工智能技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的存儲(chǔ)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定數(shù)據(jù)形式的存儲(chǔ)分析，以便后續(xù)信息提取與應(yīng)用。在具體實(shí)踐過程中，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的決策支持下，可以很好地應(yīng)用于絡(luò)安全監(jiān)控環(huán)節(jié)。

舉例而言，管理人員可以利用人工智能技術(shù)對(duì)控制界面進(jìn)行合理設(shè)置，形成人機(jī)友好的界面，方便應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理期間遇到的突發(fā)性問題。其中，在人工智能控制環(huán)節(jié)，管理人員需要對(duì)監(jiān)控以及報(bào)警模塊進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與處理。在處理過程中。管理人員應(yīng)該重點(diǎn)針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控與分析管理。一旦發(fā)現(xiàn)異常問題，人工智能技術(shù)可以在第一時(shí)間加強(qiáng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確識(shí)別與處理，減少安全隱患問題出現(xiàn)。結(jié)合以往的應(yīng)用實(shí)踐來看，人工智能技術(shù)所反饋的安全隱患信息主要可以通過語(yǔ)音或者圖像等形式輸出，幫助管理人員進(jìn)行決策分析。最重要的是，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的人工智能技術(shù)可以對(duì)使用權(quán)限進(jìn)行合理設(shè)定，減少管理人員操作失誤問題。

3.2? 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力方面呈現(xiàn)出了質(zhì)的提升狀態(tài)。以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為切入點(diǎn)，結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，可以初步實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬以及科學(xué)預(yù)測(cè)過程。目前，為進(jìn)一步發(fā)揮人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢(shì)，技術(shù)人員需要主動(dòng)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的決策分析功能，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為切入點(diǎn)，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的科學(xué)預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)處理[5]。

結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用情況來看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中所涉及的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)獲取。并將所得到的參數(shù)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合對(duì)比，將對(duì)比結(jié)果進(jìn)行輸出，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的直觀性分析過程。除此之外，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架體系下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行期間所涉及的各類核心數(shù)據(jù)，可以在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系的作用下實(shí)現(xiàn)高效處理過程。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合發(fā)展，不僅可以全面增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行安全性，同時(shí)也可以確?；ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量與效率，減少信息泄露以及丟失等安全隱患問題。目前，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合發(fā)展已經(jīng)初步進(jìn)入完善發(fā)展階段，在發(fā)展規(guī)模以及發(fā)展速度方面均得到了顯著加強(qiáng)。針對(duì)于此，建議研究人員應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的關(guān)注力度。最好可以主動(dòng)結(jié)合當(dāng)前時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)體系進(jìn)行健全與完善，以期可以從根本上推動(dòng)我國(guó)社會(huì)科技進(jìn)程的不斷發(fā)展。

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（編輯 傅金睿）