李燕

摘 要：伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算頻頻出現(xiàn)，人工智能技術(shù)也快速發(fā)展。目前，人工智能技術(shù)在我國社會中的各個領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用，無論是在企業(yè)還是在人們的日常生活中都有著較好的應(yīng)用效果。人工智能技術(shù)的開發(fā)對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言有著非常重要的現(xiàn)實意義，能夠快速處理信息數(shù)據(jù)，提高整體的工作效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;計算機;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

0 引言

隨著科技的發(fā)展和經(jīng)濟時代的進步，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生活和工作場景中應(yīng)用越來越多，大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，在計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中實現(xiàn)了快速精準(zhǔn)計算，有效識別信息，縮短時長，解決實際問題。文章概述了人工智能技術(shù)及其應(yīng)用研究背景，闡述了大數(shù)據(jù)人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析。

1 人工智能簡述及應(yīng)用研究背景

人工智能（Artificial Intelligence，AI）在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用，模仿人類的智能行為和思維過程而形成的一門綜合性學(xué)科，簡單來說是用人工的方法在機器上實現(xiàn)的智能，通過高級技術(shù)人員研究如何構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸和擴展人類智能，完成各項任務(wù)。即用計算機系統(tǒng)編寫相應(yīng)的程序，模擬人們的工作和生活環(huán)境，通過智能化程序?qū)崿F(xiàn)自動化系統(tǒng)操作。

1.1 研究熱點

1.1.1? 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是基于交互式可靠的計算機決策系統(tǒng)，能夠處理具有挑戰(zhàn)性的決策和問題。例如：在醫(yī)療保健行業(yè)中使用AI技術(shù)可以潛在地挽救生命;在企業(yè)資源規(guī)劃、石油和天然氣運營、娛樂和環(huán)境保護等其他領(lǐng)域也得到廣泛利用。目前，專家系統(tǒng)也部分應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但還受各方面的制約。

1.1.2? 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，模擬人類的學(xué)習(xí)活動，獲取知識、技能，預(yù)測事件、做出相應(yīng)決策。用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”機器，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。例如在計算機視覺、自然語言理解、智能機器人、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用[1]。

1.1.3? 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，模擬人腦多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如在自動駕駛汽車、自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用[2]。

1.1.4? 機器視覺

機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷，通過圖像攝取裝置采集、處理圖像，對信息進行判斷，在得出的結(jié)果上控制現(xiàn)場設(shè)備完成某項操作。人工智能機器視覺在物體定位、目標(biāo)識別、計數(shù)和運動跟蹤等方面得以廣泛應(yīng)用。例如在自動化生產(chǎn)線中的工況監(jiān)視、機械零部件的成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

1.1.5? 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是從已有的海量數(shù)據(jù)信息中挖掘有效信息，主要有預(yù)測模型（復(fù)雜）、數(shù)據(jù)分割、關(guān)聯(lián)分析和偏離分析等方法，用于未來機器學(xué)習(xí)和AI的數(shù)據(jù)使用。例如在多媒體、計算機網(wǎng)絡(luò)等信息提取應(yīng)用[3]。

1.2 大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用優(yōu)勢

為確保計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性，人工智能技術(shù)面對海量數(shù)據(jù)，能夠快速有效地處理信息，對已獲取的信息可作分析提取。人工智能根據(jù)已編好的應(yīng)用程序代碼信息進行自動運行。人工智能系統(tǒng)應(yīng)用程序代碼對錯誤信息及時判斷分析，降低其所帶來的影響，并有效反饋信息，向操作人員確定指令的真實性。同時，在保證工作質(zhì)量和效率的基礎(chǔ)上，有效減少了人力成本，降低了生產(chǎn)支出[4]。

1.2.1? 強處理

在數(shù)據(jù)信息時代，人工智能通過模糊語言搜集快速高效化分析處理模塊，實現(xiàn)信息的分類和篩選。人工智能的強處理能力在有效保證信息正確的同時，提高了工作效率。

1.2.2? 廣覆蓋

大數(shù)據(jù)時代下，人工智能技術(shù)應(yīng)用的范圍越來越廣，特別是醫(yī)療、教育、電信、農(nóng)業(yè)、銀行、電力、機械、化學(xué)品等行業(yè)，簡單的人工操作已不能滿足需求，而人工智能通過關(guān)鍵詞搜索進而提取有效信息，釋放了大量查閱資料人員的雙手，成為高效快捷查閱調(diào)取信息的主力。

1.2.3? 低成本

在工業(yè)機械生產(chǎn)及石油地礦勘測等一些比較危險、復(fù)雜的環(huán)境，人們利用人工智能技術(shù)通過程序系統(tǒng)里的設(shè)計指令自主對機械設(shè)備進行操作。它的出現(xiàn)，有效地降低了企業(yè)員工生產(chǎn)支出的費用，提高了工作效率;更重要的是讓企業(yè)安全生產(chǎn)，為員工的生命安全提供了有力保障，確保企業(yè)6S安全管理順利進行。

2 大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘是在計算機網(wǎng)絡(luò)上通過對共享的海量信息進行有目的地信息挖掘。

其應(yīng)用范圍越來越廣，如在淘寶購物過程中，平臺通過對用戶的購買需求分析進行自主推薦，同時識別用戶的行為模式，根據(jù)用戶的消費能力提供購物券，讓其再次購買，提高銷售額，能夠更好地優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計，提高個性化服務(wù)。

人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)意味著人們面對海量大數(shù)據(jù)信息進行有效篩選、采集信息，并對信息加工分析，更好地應(yīng)用于各個場合。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在遇到海量的原始數(shù)據(jù)格式不規(guī)則性問題時，可以有效提取其中潛在高價值信息。面對海量的原始數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)對其進行篩選、挖掘、分析。人工智能技術(shù)通過對數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)定對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，并將這種標(biāo)準(zhǔn)儲存在自己的數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)計算機系統(tǒng)受到外部入侵的時候，通過對入侵信息和儲存信息的對比分析，提高了處理信息的強度。同理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)中通過分析比對，將所提取的相關(guān)信息通過人工智能加以分析。

2.2 網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價中的應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用已在各個行業(yè)普遍得以推廣，教育教學(xué)、企業(yè)營銷、電商平臺等都離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工智能單靠有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還不能滿足信息的正確提取，還需要借助計算機網(wǎng)絡(luò)這個安全環(huán)境。鑒于計算機網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性特征，對其管理就需要人工智能技術(shù)。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中構(gòu)建數(shù)據(jù)融合技術(shù)，在收獲海量的信息數(shù)據(jù)的同時，通過有效地整合資源，在不同用戶之間交換信息和資源，達成信息數(shù)據(jù)的有效協(xié)同。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在融合的過程中通過專家知識庫運行機制來構(gòu)建更加完善的管理系統(tǒng)，以便實現(xiàn)有效管理。而人工智能對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)管理內(nèi)容、方式開展全面地評價分析，能夠有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平。

計算機網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)在人工智能技術(shù)的推動下，有效銜接，實現(xiàn)交互式工作。在遇到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)問題時，人工智能技術(shù)下的專家系統(tǒng)會對其進行分析、處理，有效保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全不受破壞。計算機內(nèi)部系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理起到了至關(guān)重要的作用，管理工作的評級是通過設(shè)定相應(yīng)的評價體系來區(qū)分的，進而使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效果得以提高，幫助人們處理相對應(yīng)的問題。

計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工智能技術(shù)的驅(qū)動，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境得以優(yōu)化的同時，也降低了成本，提高了效率。

2.3 計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，具體表現(xiàn)在計算機的防火墻上，擁有人工智能技術(shù)的防火墻具備辨別技術(shù)，同時所具備的入侵檢測系統(tǒng)可對外來入侵中的數(shù)據(jù)信息進行有效分析。當(dāng)受到外來攻擊的時候，入侵檢測系統(tǒng)主要通過分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，將入侵信息形成報告，以便準(zhǔn)確地了解計算機的安全程度，將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)實時反饋給用戶，從而采取措施保護計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，保證計算機網(wǎng)絡(luò)的安全運行，使計算機系統(tǒng)內(nèi)部的文件信息、數(shù)據(jù)信息不受病毒破壞帶來的損失。同樣，人工智能根據(jù)入侵信息指定一個專業(yè)的數(shù)據(jù)庫，對信息數(shù)據(jù)進行記錄。加強智能防火墻和智能反垃圾郵件系統(tǒng)的完善，進一步提高全網(wǎng)的防火墻系統(tǒng)，讓用戶擁有一個安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提高用戶體驗度[5]。

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，使入侵檢測系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮作用，提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。

3 結(jié)語

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，良好的系統(tǒng)安全性能也為用戶信息提供了有效的安全保障。大數(shù)據(jù)時代的人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中得以廣泛推廣，自動、智能、高效化處理信息的能力深受廣大用戶的青睞與好評。

[參考文獻]

[1]陳加烙.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（3）：9-10.

[2]任鵬樺.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020（11）：23.

[3]鮑豫鴻.基于大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用解析[J].粘接，2020（9）：98-101.

[4]李志勇.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（9）：103-104.

[5]楊斌.基于大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].通訊世界，2020（7）：213-214.

（編輯 王永超）