朱熹 劉黎明 葉張林
摘 要:面對高分辨率水質(zhì)監(jiān)測的需求,運用無人機多光譜傳感器,本文提出了一種水質(zhì)參數(shù)反演方法。以上海市淀山湖和元蕩為實驗區(qū),總磷、氨氮、高錳酸鹽、溶解氧為待反演水質(zhì)參數(shù),構(gòu)建相應(yīng)的反演模型,基于國家標準得到水質(zhì)類別。實驗結(jié)果顯示,各水質(zhì)參數(shù)相對誤差均在30%以內(nèi),湖內(nèi)的污染主要集中在細小分支和岸邊。
關(guān)鍵詞:無人機多光譜;水質(zhì)監(jiān)測;水質(zhì)反演
中圖分類號:X832 ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ?文章編號:1006—7973(2021)07-0157-03
1引言
水資源是我們賴以生存的重要資源[1],然而人類活動對水環(huán)境的影響日趨嚴重。傳統(tǒng)檢測方法主要以實驗檢測法為主,但是該方法需要大量的人力物力,且覆蓋范圍有限,需要新的手段相結(jié)合構(gòu)建新的水質(zhì)監(jiān)測體系。遙感由于其成本低,速度快,監(jiān)測面積大等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于水質(zhì)監(jiān)測,但是針對更小尺度上的河道,受限于衛(wèi)星傳感器的時空分辨率,衛(wèi)星遙感反演的效果受限,此時無人機遙感的優(yōu)勢得以體現(xiàn)[7-8]。無人機具有機動靈活、操作簡便、時空分辨率高等優(yōu)點,可以根據(jù)監(jiān)測水域特征制定不同的檢測方案,及時發(fā)現(xiàn)水質(zhì)問題區(qū)域,對于微小水域的水質(zhì)監(jiān)測具有重要意義。
目前水質(zhì)反演方法主要分析法,經(jīng)驗法[2-6]等。分析法主要基于水體的光譜反射散射特性,建立在光學(xué)傳輸?shù)睦碚摶A(chǔ)之上,具有嚴密的物理邏輯推演過程,但是所需輔助數(shù)據(jù)眾多,模型構(gòu)建過程繁瑣且具有一定的區(qū)域局限性。而經(jīng)驗法建立在樣本數(shù)據(jù)與光譜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計關(guān)系之上,模型構(gòu)建成本低,指定區(qū)域季節(jié)內(nèi)精度較高,但采樣難度高難以與衛(wèi)星影像同步匹配[7-8]。
近些年來無人機的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷拓展,其中有針對葉綠素相對含量反演,還有在水環(huán)境中應(yīng)用于水土流失狀況分析,但目前針對水質(zhì)反演的研究還較少,基于此,本文以上海市青浦區(qū)金澤鎮(zhèn)淀山湖部分區(qū)域為實驗區(qū),利用樣本點、地面光譜儀、縱橫無人機及K6多光譜相機構(gòu)建DO(溶解氧)、CODMN(高錳酸鹽指數(shù))、TP(總磷)、TN(總氮)、NH3(氨氮)的遙感反演模型,并驗證其精度。
2研究區(qū)及數(shù)據(jù)
本文以青浦區(qū)金澤鎮(zhèn)淀山湖風景區(qū)為實驗區(qū),水域以淀山湖和元蕩為主,2019年7月31日飛行一個架次,覆蓋面積約3平方公里。
與此同時,在無人機飛行期間,同步采取40個水樣并在當天送檢,檢測指標為總磷、總氮、氨氮、高錳酸鹽、溶解氧。
3水質(zhì)參數(shù)反演模型構(gòu)建
3.1等效反射率計算
對于多光譜及高光譜傳感器,每個波段都有一定的光譜響應(yīng)寬度,同時在該波長寬度范圍內(nèi)的入射輻亮度并沒有被完整的記錄,一般會有一個單峰函數(shù)來描述該波段的輻射接收情況,即為光譜響應(yīng)函數(shù),是傳感器在每個波長接受的輻亮度與入射的輻亮度的比值。
那么傳感器在每個波長接收到信號時,利用以下這個公式求出無人機多光譜通道(波段)信號的等效反射率值。
其中g(shù)函數(shù)代表傳感器的光譜響應(yīng)函數(shù),X代表著在該波長的實測反射率值。共獲得450nm、490nm、550nm、615nm、650nm、685nm、725nm和808nm八個通道地的光譜響應(yīng)函數(shù),如圖1所示。
將實測的水體反射率曲線與各通道的光譜響應(yīng)函數(shù)按照上述公式計算即可得到對應(yīng)于該多光譜相機的等效反射率。
3.2水質(zhì)參數(shù)敏感性分析
通過分析單波段及組合波段與實測水質(zhì)參數(shù)之間的相關(guān)性,挑選相關(guān)性較高的組合,從而為設(shè)計相應(yīng)的模型提供支持。其中單通道相關(guān)性如下圖所示。
由上圖可以看出,除DO(溶解氧)外,CODMN(高錳酸鹽指數(shù))、TP(總磷)、TN(總氮)、NH3(氨氮)與單波段等效反射率的相關(guān)性都不高(<0.5),無明顯相關(guān)性,需要進行波段比值的相關(guān)性分析。除此之外對各波段組合也進行相關(guān)性分析。
3.3反演模型構(gòu)建
3.3.1 CODMN反演模型構(gòu)建
CODMN于725/550波段處有較強的相關(guān)性,因此選擇725nm和550nm作為特征波段,使用波段比值構(gòu)建模型。
在建模之前并不是所有的樣本點數(shù)據(jù)都可以用于建模,如果建模數(shù)據(jù)中存在一些異常點都會對模型性能造成較大的影響,因此需要在建模之前對異常點進行剔除。將725/550比值與CODMN分別進行排序,再根據(jù)平均值和標準差設(shè)定閾值,將數(shù)據(jù)點與平均值差值絕對值大于閾值的點刪除。
對數(shù)化后的CODMN與特征波段比值有明顯的線性關(guān)系,通過最小二乘求解可得。
3.3.2 TN反演模型構(gòu)建
TN與單波段相關(guān)性都較低,但是從550-615相關(guān)系數(shù)有明顯下降,從685-725有明顯上升,結(jié)合615/550、725/685的比值相關(guān)性較高,選取該比值為特征波段。隨后去除異常值并取對數(shù),采用多元線性回歸構(gòu)建模型。
4水質(zhì)反演結(jié)果
對預(yù)處理過后的無人機遙感數(shù)據(jù),針對各水質(zhì)參數(shù)進行遙感水質(zhì)反演,得到研究區(qū)域內(nèi)個水質(zhì)參數(shù)濃度,再根據(jù)國家標準及單一指標評價法,生成水質(zhì)等級圖,分為I類至劣V類共六類水質(zhì)等級。
由上圖可以看出,淀山湖區(qū)域水質(zhì)以II類為主,而元蕩則以III類為主,其中V類及劣V類主要分布在細小河道和水體邊緣地區(qū),一方面原因是岸邊地區(qū)是排污區(qū)域,所以一定程度上反映排污分布情況,另一方面原因則是岸邊有河岸、植被、陰影的影響,同時混合像元現(xiàn)象普遍存在,造成類別的誤判。
5精度驗證
采用樣本數(shù)據(jù)進行相對誤差驗證,結(jié)果顯示CODmn的相對誤差最低,DO的相對誤差較高,綜合來看相對誤差都在30%以下,具有較高的精度。
6結(jié)論
利用無人機多光譜數(shù)據(jù)以及準同步水質(zhì)采樣數(shù)據(jù),構(gòu)建水質(zhì)反演模型,反演總磷、總氮、氨氮、高錳酸鹽、溶解氧五類水質(zhì)參數(shù),結(jié)合單一因子評價標準得到水質(zhì)指標。本文實驗結(jié)論表明,各類水質(zhì)參數(shù)相對誤差率均低于30%,錯分像元主要集中于河岸區(qū)域,大部分區(qū)域誤差在一個類別以內(nèi),展現(xiàn)了較高的精度。
除此之外,本模型主要針對夏季的水質(zhì)樣本,是否有全季節(jié)適用性還未進行探究,未來面向全季節(jié)的水質(zhì)反演依然有可提升的空間。
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基金項目:上海市科學(xué)技術(shù)委員會,基于高分遙感的近海水環(huán)境監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究及示范應(yīng)用(19511100900)。