童紀(jì)新，趙崔妍

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

水資源作為重要的自然資源和經(jīng)濟(jì)資源，不僅關(guān)乎日常生活，還關(guān)乎社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綜合競(jìng)爭(zhēng)力。黨的十九大報(bào)告提出“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國(guó)”，把堅(jiān)持人與自然和諧共生納入新時(shí)代堅(jiān)持和發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義的基本方略，把水利擺在九大基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)之首，提升水資源利用效率、優(yōu)化水資源配置，推進(jìn)綠色發(fā)展成為一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)。長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要平臺(tái)，該地區(qū)區(qū)位條件優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，作為“一帶一路”與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的交匯處，長(zhǎng)三角城市群是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)空間由南向北、由東向西拓展、協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展方面起到至關(guān)重要的作用。雖然長(zhǎng)三角地區(qū)河網(wǎng)密布，但就人均水資源而言，依然十分緊缺，水環(huán)境承載力整體形勢(shì)嚴(yán)峻[1]，合理配置水資源成為必然選擇[2]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略區(qū)域，而長(zhǎng)三角城市群又是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭，分析長(zhǎng)三角城市群的水資源利用效率在當(dāng)下十分必要。加之，面對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題關(guān)注度的提高以及生態(tài)文明建設(shè)的需要，環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度和規(guī)模在大多數(shù)地區(qū)都有了一定程度的擴(kuò)大。2019年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》對(duì)長(zhǎng)三角城市群的環(huán)境發(fā)展提出了更高要求，指出了要扎實(shí)推進(jìn)水污染防治、水生態(tài)修復(fù)、水資源保護(hù)，促進(jìn)跨界水體水質(zhì)明顯改善，并提出生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善，跨界河流斷面水質(zhì)達(dá)標(biāo)率達(dá)到80%的發(fā)展目標(biāo)。在此背景下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于水資源利用效率具有怎樣的影響，以及環(huán)境規(guī)制在不同強(qiáng)度下，對(duì)水資源利用效率的影響作用是否相同，也值得探究。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 水資源利用效率

水資源利用效率一直是學(xué)術(shù)界有關(guān)水資源管理的熱點(diǎn)研究問(wèn)題，并且研究方法多樣。

在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)[3]方面，吳瓊等[4]采用傳統(tǒng)B2C模型，基于2003—2015年全國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)數(shù)據(jù)分析水資源利用效率，并進(jìn)行Q型聚類(lèi)將研究區(qū)域劃分為3種類(lèi)型，具體闡述各地區(qū)用水效率差異的原因。江麗麗等[5]基于江蘇省2010—2017年生產(chǎn)用水?dāng)?shù)據(jù)，采用三階段DEA法研究江蘇省生產(chǎn)用水效率。該方法在傳統(tǒng)DEA方法中加入了隨機(jī)前沿分析，剔除了影響因素對(duì)水資源利用效率的影響作用。傳統(tǒng)DEA模型只能計(jì)算出評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)有效性，無(wú)法評(píng)價(jià)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效的評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣，而超效率DEA模型可以進(jìn)一步分析有效決策單元?；诖?，任俊霖等[6]等利用超效率DEA模型測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省會(huì)城市2011—2013年用水效率，并用Tobit模型檢驗(yàn)其影響因素。Lombardi等[7]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，通過(guò)對(duì)意大利自來(lái)水公司效率的計(jì)算來(lái)評(píng)估國(guó)家水行業(yè)系統(tǒng)的技術(shù)和環(huán)境效率。

在其他研究方法方面，陳思源等[8]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法構(gòu)建農(nóng)業(yè)水資源利用效率理論模型，分析廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率的變動(dòng)狀況以及耦合關(guān)系。管新建等[9]采用條件廣義方差極小法從指標(biāo)基本集中選取6個(gè)指標(biāo)，并用熵權(quán)模型計(jì)算出綜合指數(shù)，對(duì)黃河流域水資源利用效率進(jìn)行評(píng)估。鄧益斌等[10]運(yùn)用泰爾指數(shù)分解法研究2004—2013年中國(guó)水資源利用效率的區(qū)域差異，該方法在空間意義上將泰爾指數(shù)分解為組間差異和組內(nèi)差異，更易挖掘區(qū)域差異的內(nèi)在因素。Li等[11]提出AIC變量選擇法，考慮了投入產(chǎn)出間的所有變量組合，剔除了投入產(chǎn)出內(nèi)部信息冗余的變量，其結(jié)果具有穩(wěn)定性與有效性。郭利丹等[12]運(yùn)用萬(wàn)元GDP水生態(tài)足跡衡量出江蘇省水資源利用效率。

從研究區(qū)域來(lái)看：①研究省際和某一流域的用水效率的較多。武繼堯等[13]、鐘麗雯等[14]、張?jiān)茖嶽15]分別對(duì)遼寧省、廣西壯族自治區(qū)和江蘇省水資源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。鞏燦娟等[16]對(duì)黃河中下游沿線城市水資源利用效率進(jìn)行測(cè)算，并分析時(shí)空演變趨勢(shì)。Qi等[17]對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)并分析影響因素。②研究某一行業(yè)用水效率的也較多。孫付華等[18]基于DEA和Malmquist(全要素生產(chǎn)率)構(gòu)建農(nóng)業(yè)水資源利用效率評(píng)價(jià)模型，測(cè)算我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)用水效率并分析空間和時(shí)間異質(zhì)性。岳書(shū)敬等[19]運(yùn)用投入產(chǎn)出法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)整體用水、三大產(chǎn)業(yè)用水和制造業(yè)二分位行業(yè)用水進(jìn)行差異分析。

關(guān)于長(zhǎng)三角地區(qū)的研究，大多將長(zhǎng)三角地區(qū)作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一部分研究，或?qū)⑺Y源利用作為生態(tài)評(píng)估的一部分來(lái)研究。張瑋等[20]通過(guò)建立EBM模型評(píng)價(jià)2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市綠色水資源利用效率。萬(wàn)正芬等[21]通過(guò)DPSIR模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)估，指出區(qū)域用水難以有效支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口集聚帶來(lái)的水資源消耗，用水效率有待提高。朱智洺等[22]利用灰水足跡測(cè)度研究長(zhǎng)三角地區(qū)水質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)整體水質(zhì)上升，水資源利用效率有所提高。

1.2 環(huán)境規(guī)制與水資源利用效率

關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源效率的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是從農(nóng)業(yè)用水效率、工業(yè)用水效率和水資源綜合利用效率3個(gè)層面進(jìn)行評(píng)價(jià)，此外，較多研究將環(huán)境規(guī)制納入眾多影響水資源利用效率的因素中，僅分析環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率是正向還是負(fù)向影響。楊騫等[23]運(yùn)用DEA和Bootstrap斷尾回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制可以顯著提升農(nóng)業(yè)水資源利用效率。汪克亮等[24]基于EBM-Tobit模型的兩階段分析，發(fā)現(xiàn)政府環(huán)境規(guī)制對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色水資源效率沒(méi)有促進(jìn)作用，回歸系數(shù)為負(fù)，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。也有較少研究表明環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率存在門(mén)檻效應(yīng)，例如，徐承紅等[25]基于異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制視角實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色水資源效率存在門(mén)檻效應(yīng)，并且不同類(lèi)型的環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率存在空間異質(zhì)性。

現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然對(duì)于水資源利用效率的研究十分豐富，但仍存在一些拓展空間。一是，目前將長(zhǎng)三角城市群作為獨(dú)立個(gè)體利用超效率SBM模型研究水資源利用效率的文獻(xiàn)有待拓展，并且模型以及相關(guān)指標(biāo)選取的不同也會(huì)影響結(jié)論的差異。二是現(xiàn)有文獻(xiàn)大多局限于運(yùn)用Tobit回歸模型研究水資源利用效率的多種影響因素，僅大體研究環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率是正向還是負(fù)向影響，關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的門(mén)檻效應(yīng)的研究有待補(bǔ)充，環(huán)境規(guī)制達(dá)到何種力度才能有效促進(jìn)水資源利用效率的提升需要加以驗(yàn)證。對(duì)于具有戰(zhàn)略地位的長(zhǎng)三角地區(qū)來(lái)說(shuō)，環(huán)境規(guī)制與水資源利用效率二者之間是否存在非線性關(guān)系、表現(xiàn)形式如何需要進(jìn)一步證實(shí)。因此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭——長(zhǎng)三角城市群為研究對(duì)象，利用超效率SBM模型以及Malmquist指數(shù)分解法對(duì)各城市水資源利用效率及各項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行分析，并運(yùn)用面板門(mén)檻回歸模型探究環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的影響作用。該研究對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)乃至長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的水資源管理具有一定的指導(dǎo)作用。

2 水資源利用現(xiàn)狀及研究方法

2.1 水資源利用現(xiàn)狀

2016年5月11日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中包含26個(gè)城市，長(zhǎng)三角城市群以上海市為中心，輻射江蘇省9市：南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州；浙江省9市：杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州；安徽省8市：合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城。2019年12月1日，《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中新增浙江省溫州市。

圖1顯示：長(zhǎng)三角城市群2012—2018年農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活用水總量呈現(xiàn)波動(dòng)下降的變化趨勢(shì)。2013年用水量出現(xiàn)高峰后陡然下降，原因是2013年國(guó)務(wù)院發(fā)布《實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度考核辦法》，約束全國(guó)用水。2014—2016年緩慢上升，但總體上升幅度不大。隨后2016—2018年出現(xiàn)大幅度下降，原因是《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃2015—2030》和《“十三五”水資源消耗總量和強(qiáng)度雙控行動(dòng)方案》的提出，以及習(xí)近平總書(shū)記在重慶召開(kāi)了推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)，指出把修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，“共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)”，對(duì)長(zhǎng)三角的水資源利用以及生態(tài)保護(hù)提出了更高要求。

圖1 長(zhǎng)三角城市群用水量變化

圖2與圖3顯示：農(nóng)業(yè)用水量長(zhǎng)期占居用水量首位，基本處于45%左右，近7年呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，但所占總用水量比重變化幅度不明顯，主要是因?yàn)榻^大多數(shù)地區(qū)仍以農(nóng)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，農(nóng)業(yè)用水比重大。工業(yè)用水量呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，其所占總用水量比重近七年有所下降，但仍處于40%以上，主要是因?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)雖然在節(jié)能減排技術(shù)的提高和環(huán)保措施的加強(qiáng)上有所進(jìn)步，但其作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭，工業(yè)發(fā)展具有一定的規(guī)模，所以工業(yè)用水比例無(wú)法做到較大幅度的下降。生活用水量所占比重逐年穩(wěn)定增加，主要是由于人口增長(zhǎng)和生活水平的提高相應(yīng)導(dǎo)致用水需求增加。

圖2 長(zhǎng)三角城市群各項(xiàng)用水量變化

圖3 長(zhǎng)三角城市群各項(xiàng)用水比重

2.2 研究方法

2.2.1超效率SBM模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法是一種評(píng)價(jià)決策單元投入產(chǎn)出效率的方法，由于不需要事先確定投入和產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系，避免主觀因素影響，被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域的績(jī)效評(píng)價(jià)。

DEA的分析模型種類(lèi)較多，為避免傳統(tǒng)DEA模型對(duì)于多個(gè)同時(shí)有效決策單元無(wú)法做出進(jìn)一步比較的缺陷和徑向、角度選擇帶來(lái)的偏差，筆者運(yùn)用非角度、非徑向超效率SBM模型對(duì)長(zhǎng)三角城市群的27個(gè)城市2012—2018年水資源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。該模型測(cè)出的效率值可以大于1，便于對(duì)DEA有效的城市進(jìn)行對(duì)比分析。

2.2.2Malmquist指數(shù)

全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist)用來(lái)衡量生產(chǎn)效率的變化，Malmquist指數(shù)(M)可以拆分為技術(shù)進(jìn)步(CT)和技術(shù)效率(CE)，而技術(shù)效率(CE)又可以拆分為純技術(shù)效率(CPE)和規(guī)模效率(CSE)，即M=CTCPECSE。當(dāng)M>1時(shí)，表明生產(chǎn)率水平提高，反之即為降低；CT>1時(shí)，表示技術(shù)進(jìn)步；CE表示技術(shù)效率的變化程度，CE>1，表示技術(shù)效率提高；CPE>1，表示管理的改善使得效率得以改進(jìn)；CSE>1，表示從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，決策單元向最優(yōu)規(guī)?？拷?。

2.2.3面板門(mén)檻回歸模型

現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，環(huán)境規(guī)制可能對(duì)水資源利用效率存在門(mén)檻效應(yīng)，為具體驗(yàn)證這一關(guān)系，借鑒Hansen[26]的門(mén)檻回歸模型構(gòu)建以下模型：

Wi,t=β0+β1Ei,tI(qi,t≤ri)+

β2Ei,tI(qi,t≤ri)+βiCi,t+εi,t

(1)

式中：Wi,t為水資源利用效率；Ei,t為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；q為門(mén)檻變量；ri為門(mén)檻值；I為示性函數(shù)；C為影響水資源利用效率的控制變量。當(dāng)滿(mǎn)足括號(hào)內(nèi)條件時(shí)取1，否則取0。當(dāng)變量系數(shù)β1與β2不相等時(shí)，則表示存在門(mén)檻。

3 變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 超效率SBM模型的投入產(chǎn)出變量

筆者沒(méi)有籠統(tǒng)地選取供水總量作為投入指標(biāo)，而是參照用水結(jié)構(gòu)劃分，選取農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量作為水資源的投入指標(biāo)，選取就業(yè)人口作為人力投入指標(biāo)，全年固定資產(chǎn)總額作為資本投入指標(biāo)，為全面評(píng)價(jià)水資源利用效率，采用反映經(jīng)濟(jì)綜合產(chǎn)出的GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)。

全年固定資產(chǎn)投資總額用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，歷年GDP用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減處理，已統(tǒng)一調(diào)整至以2006年為基準(zhǔn)的可比價(jià)格水平。

3.2 面板門(mén)檻模型的變量選擇

由于影響水資源利用效率的因素較多，本文研究環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的門(mén)檻效應(yīng)，選取環(huán)境規(guī)制作為核心解釋變量和門(mén)檻變量，水資源利用效率作為被解釋變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、水資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度和科技進(jìn)步作為控制變量。

3.2.1環(huán)境規(guī)制度量

學(xué)術(shù)界對(duì)于環(huán)境規(guī)制的度量方法較多，張翼等[27]將度量方式概括為3種，一是政府管理視角，二是成本視角，三是污染物密度視角。以往研究中有些采用單一變量指標(biāo)衡量環(huán)境規(guī)制，缺乏綜合考慮。本文研究水環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的影響，考慮水環(huán)境規(guī)制的特殊性以及實(shí)證數(shù)據(jù)的可得性，選取廢水中化學(xué)需氧量排放總量、氨氮排放總量、工業(yè)廢水排放量和用水量作為環(huán)境規(guī)制的度量指標(biāo)。作為廢水中主要污染物，化學(xué)需氧量與氨氮排放總量能夠較好地衡量環(huán)境規(guī)制效果；工業(yè)廢水排放量與人口相關(guān)度較小[28]，減少了人口因素的影響，也能較好衡量經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展下水環(huán)境規(guī)制的力度；此外，選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活用水量總量作為度量指標(biāo)之一，用水量越大，節(jié)水意識(shí)越不明顯，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越弱。利用熵值法[29]對(duì)4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理和權(quán)重確定，最終確定一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。熵值法主要過(guò)程如下：

a.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理：

(2)

b.確定第i年份第j項(xiàng)指標(biāo)的比重：

(3)

c.計(jì)算指標(biāo)熵值：

(4)

d.計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重：

(5)

e.計(jì)算綜合指數(shù)：

E=∑Xjθj(j=1,2,3,4)

(6)

最終，熵值法計(jì)算出的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

表1 2012—2018年環(huán)境規(guī)制指標(biāo)權(quán)重

3.2.2控制變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通常用人均GDP表示，有學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用之間的矛盾，也有一些學(xué)者認(rèn)為發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)水資源利用更易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)?？刂谱兞恐械娜司鵊DP用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減處理，統(tǒng)一調(diào)整至以2006年為基準(zhǔn)的可比價(jià)格水平。

水資源稟賦用人均水資源擁有量來(lái)衡量，有學(xué)者認(rèn)為人均水資源擁有量高會(huì)降低水資源利用效率，即“資源詛咒”假說(shuō)。也有一些學(xué)者證明水資源豐富地區(qū)能夠吸引投資與相關(guān)人才，從而減少資源支出。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)表示，我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)耗水量最多，尤其是農(nóng)業(yè)，加之農(nóng)業(yè)用水技術(shù)不夠先進(jìn)，水資源浪費(fèi)較嚴(yán)重，利用效率不高。而第三產(chǎn)業(yè)耗水較少，適當(dāng)增加第三產(chǎn)業(yè)比重會(huì)提升水資源利用效率。

人口密度反映一個(gè)地區(qū)的緊湊程度，用各市歷年總?cè)丝跀?shù)與土地面積的比值來(lái)確定。人口密度高的城市更緊湊，資源分配更協(xié)調(diào)，有利于降低資源消耗，增加利用效率。

科技支出以地方一般財(cái)政科技支出的數(shù)據(jù)表示，一般來(lái)說(shuō)，科技支出金額越多，技術(shù)更加先進(jìn)，水資源利用效率更高。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

投入產(chǎn)出項(xiàng)中各用水量數(shù)據(jù)均來(lái)源于各市水資源公報(bào)，其余數(shù)據(jù)均來(lái)源于各市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。化學(xué)需氧量、氨氮排放量、工業(yè)廢水排放量以及用水量數(shù)據(jù)來(lái)源于各市環(huán)境狀況公報(bào)。數(shù)據(jù)縱向覆蓋7年(2012—2018年)，橫向覆蓋長(zhǎng)三角城市群27個(gè)城市，共計(jì)189個(gè)決策單元。

4 超效率SBM和Malmquist指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果

4.1 超效率SBM評(píng)價(jià)結(jié)果

運(yùn)用超效率SBM模型測(cè)算長(zhǎng)三角城市群27個(gè)城市2012—2018年水資源利用效率，所用軟件為MaxDEA pro，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 2012—2018年長(zhǎng)三角城市群各市水資源利用效率

從整體水資源利用水平來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群2012—2018年水資源利用效率均值為0.766，水資源利用率良好，但仍有較大提升空間。7年間總體水資源利用效率呈波動(dòng)上升狀態(tài)，2018年總體水資源利用效率最高，達(dá)到0.798，整體態(tài)勢(shì)偏好。

從各市歷年水資源利用效率來(lái)看，始終保持在較前沿面的有無(wú)錫市、寧波市、金華市、舟山市、池州市和上海市，這幾個(gè)城市在2012—2018年間每年始終保持DEA有效。無(wú)錫市7年間人均水資源擁有量平均只有484 m3，上海市7年間人均水資源擁有量在長(zhǎng)三角城市群里一直處于末位，如2018年人均水資源擁有量?jī)H有159.67 m3，無(wú)錫和上海水資源利用率較高的原因是區(qū)位優(yōu)越，技術(shù)水平較高。池州市人均水資源擁有量始終處于長(zhǎng)三角城市群中領(lǐng)先地位，2016年人均水資源擁有量達(dá)8 638.6 m3，是同年上海的34倍，但開(kāi)發(fā)利用程度低，資本與勞動(dòng)力配置較好，所以水資源利用率較高。寧波市、金華市和舟山市的歷年人均水資源擁有量在長(zhǎng)三角城市群中處于中上水平，加之依靠嚴(yán)格的水資源管理制度，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源節(jié)約同步提升。

蕪湖市、馬鞍山市、安慶市、滁州市和宣城市水資源利用效率一直處于較低水平，2012—2018年間水資源利用效率均在0.5以下，這些城市集中在安徽省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，并且目前農(nóng)業(yè)用水技術(shù)較為落后，粗放式的農(nóng)業(yè)用水方式導(dǎo)致用水效率較低。

4.2 Malmquist指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果

4.2.1分年份的Malmquist指數(shù)

由Malmquist指數(shù)模型及MaxDEA pro軟件，計(jì)算出長(zhǎng)三角城市群2012—2018年各市的水資源利用Malmquist指數(shù)及各項(xiàng)指數(shù)分解值(表3)。

表3顯示：從時(shí)間序列來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群2012—2018年Malmquist指數(shù)均值(1.100)大于1，總體全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，只有2017年M<1，但并不影響整體提升的趨勢(shì)。此外，2012—2018年CE均值(1.019)、CT均值(1.079)和CPE均值(1.025)均大于1，而CSE均值(0.998)小于1，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群2012—2018年期間，水資源利用的技術(shù)方面的改善起積極作用，而規(guī)模效率在一定程度上限制了長(zhǎng)三角城市群水資源效率的提高。

表3 不同年份Malmquist指數(shù)

從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群2012—2018年間平均CT為1.079，并且各年CT均大于1，表明長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)進(jìn)步優(yōu)越，應(yīng)繼續(xù)保持對(duì)技術(shù)的重視，發(fā)揮節(jié)水技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，引進(jìn)節(jié)水技術(shù)人才。

從技術(shù)效率指數(shù)來(lái)看，2012—2018年的CE均值為1.019，說(shuō)明整體上管理水平有所提升，從技術(shù)效率指數(shù)的分解來(lái)看，純技術(shù)效率均值為1.025，但7年間呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，應(yīng)警惕出現(xiàn)下降趨勢(shì)；規(guī)模效率均值為0.998，并且也呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，規(guī)模效率有待重視和改善，應(yīng)合理配置資源，調(diào)整水資源投入規(guī)模，健全水資源管理制度。

4.2.2分地區(qū)的Malmquist指數(shù)

表4顯示：從全要素生產(chǎn)率來(lái)看，2012年以來(lái)，長(zhǎng)三角城市群中，只有銅陵市的M<1，呈負(fù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率達(dá)-3.8%。其他城市M均大于1，均呈正向增長(zhǎng)。其中，南通市(1.205)和鎮(zhèn)江市(1.280)的M最高，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快，分別達(dá)20.5%和28%。南京、無(wú)錫、蘇州、鹽城、揚(yáng)州、泰州、杭州、溫州、湖州、紹興、臺(tái)州、合肥和安慶的M也較高，均在1.1以上，增長(zhǎng)率都在10%以上。長(zhǎng)三角城市群絕大部分城市的全要素生產(chǎn)率都在提高。

表4 不同地區(qū)Malmquist指數(shù)

從技術(shù)效率指數(shù)來(lái)看，寧波、嘉興、金華、舟山、銅陵、滁州、池州和上海的CE<1，表明技術(shù)效率下降。寧波、嘉興、金華和銅陵是由于純技術(shù)效率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這些城市應(yīng)加大“軟”技術(shù)方面的投入與改進(jìn)。舟山、滁州、池州和上海是由于規(guī)模效率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，應(yīng)當(dāng)提高水資源與其他要素的匹配程度。此外，長(zhǎng)三角城市群中只有不足40%的城市達(dá)到規(guī)模效率有效，說(shuō)明并未實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，長(zhǎng)三角城市群應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步合理規(guī)劃各要素投入。

從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群各城市平均增長(zhǎng)7.9%，說(shuō)明技術(shù)引進(jìn)、產(chǎn)品研發(fā)這類(lèi)“硬”技術(shù)發(fā)揮重要作用，這與長(zhǎng)三角地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)相關(guān)，長(zhǎng)三角地區(qū)匯集眾多科研院校，人才儲(chǔ)備豐富，并且對(duì)人才吸引力大。

5 面板門(mén)檻回歸分析

運(yùn)用stata15.0對(duì)面板門(mén)檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)，先后確定門(mén)檻效應(yīng)是否存在以及門(mén)檻數(shù)量。并依次估算單門(mén)檻，雙門(mén)檻和三門(mén)檻模型，所測(cè)出的F值和P值如表5所示。

根據(jù)表5結(jié)果可知，單一門(mén)檻值為0.494，P值為0.007，在1%水平上顯著。而雙重門(mén)檻P值和三重門(mén)檻P值均不顯著。這說(shuō)明以環(huán)境規(guī)制為核心變量和門(mén)檻變量時(shí)，門(mén)檻效應(yīng)存在，且表現(xiàn)為單門(mén)檻效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制與水資源利用效率之間呈現(xiàn)非線性關(guān)系。

表5 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表6的結(jié)果顯示，當(dāng)門(mén)檻值小于或等于0.494時(shí)，環(huán)境規(guī)制系數(shù)為0.607 4，P值大于0.1，不顯著。當(dāng)門(mén)檻值大于0.494時(shí)，環(huán)境規(guī)制系數(shù)為1.983 4，P值小于0.1，并通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。即表明，當(dāng)長(zhǎng)三角城市群的環(huán)境規(guī)制力度小于或等于0.494時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率有正向作用，但作用不顯著；當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度大于0.494時(shí)，環(huán)境規(guī)制可以顯著促進(jìn)水資源利用效率的提高，每增加1%的環(huán)境規(guī)制力度，水資源利用效率增加1.983 4%。回歸結(jié)果表明，在長(zhǎng)三角城市群中，只有當(dāng)環(huán)境規(guī)制達(dá)到門(mén)檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制才能顯著促進(jìn)水資源利用效率的提高。

表6 環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的回歸結(jié)果

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.733 7，并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以顯著促進(jìn)水資源利用效率的提高；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為0.986 2，并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明第三產(chǎn)業(yè)所占比重越大，水資源利用效率越高；水資源稟賦對(duì)水資源利用效率有顯著正向作用，這與“資源詛咒”假說(shuō)相悖，表明水資源豐富的地區(qū)，浪費(fèi)和不合理利用水資源的現(xiàn)象得到了一定控制；人口密度和科技支出對(duì)水資源利用效均呈現(xiàn)正向作用，但影響作用不明顯。

6 結(jié)論與建議

6.1 結(jié)論

本文基于長(zhǎng)三角城市群2012—2018年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型測(cè)算長(zhǎng)三角城市群水資源利用效率，并分析全要素生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)情況，最后構(gòu)建以環(huán)境規(guī)制為門(mén)檻變量的面板門(mén)檻模型，實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的影響作用，主要研究結(jié)論如下：①長(zhǎng)三角城市群水資源利用效率良好，有較大提升空間，全要素生產(chǎn)率整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)；②長(zhǎng)三角城市群各城市之間水資源利用效率有顯著差異；③環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的影響存在單一門(mén)檻效應(yīng)，不存在雙重門(mén)檻和三重門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度低于門(mén)檻值0.494時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率有促進(jìn)作用，但不顯著，環(huán)境規(guī)制力度高于門(mén)檻值0.494時(shí)，才能顯著促進(jìn)水資源利用效率的提升。

6.2 建議

為了推進(jìn)長(zhǎng)三角城市群水資源利用效率的提升，并更好地發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的促進(jìn)作用，筆者提出以下幾點(diǎn)政策建議：

a.長(zhǎng)三角城市群整體水資源利用效率良好，但各市水資源利用現(xiàn)狀不同，成因也各異。各市應(yīng)當(dāng)結(jié)合水資源利用水平和全要素生產(chǎn)率各項(xiàng)指數(shù)情況，著眼成因，針對(duì)性地調(diào)整，做到有的放矢，從不同著力點(diǎn)提升水資源利用效率。

b.長(zhǎng)三角城市群應(yīng)當(dāng)繼續(xù)保持技術(shù)進(jìn)步的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，提升技術(shù)手段，發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對(duì)水資源利用效率的積極作用，同時(shí)也要積極調(diào)整規(guī)模效率，合理規(guī)劃各要素，改善水資源投入的結(jié)構(gòu)與規(guī)模水平。

c.重視環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的促進(jìn)作用，繼續(xù)加強(qiáng)各城市對(duì)水環(huán)境問(wèn)題的重視，把握環(huán)境規(guī)制力度、完善環(huán)境規(guī)制政策，貫穿綠色發(fā)展理念。長(zhǎng)三角各市政府要加以引導(dǎo)，具體評(píng)估各地環(huán)境規(guī)制力度，對(duì)于環(huán)境規(guī)制力度不足的城市，要合理加大環(huán)境政策實(shí)施力度，提升環(huán)境規(guī)制的效果，確保環(huán)境規(guī)制能夠有效顯著促進(jìn)水資源利用效率的提升；對(duì)于環(huán)境規(guī)制力度過(guò)大的城市，應(yīng)合理調(diào)配相關(guān)人力、物力資源，不應(yīng)造成相關(guān)資源浪費(fèi)。