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        基于空間計(jì)量分析的內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究

        2021-09-12 00:36:06李德榮呂劍峰
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值內(nèi)蒙古顯著性

        李德榮,唐 俊,呂劍峰

        (內(nèi)蒙古科技大學(xué) 理學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭 014010)

        內(nèi)蒙古自治區(qū)是我國西部比較有代表性的地區(qū),是國家重點(diǎn)扶持的西部地區(qū),有著代表性的發(fā)展環(huán)境。地理?xiàng)l件和沿海地區(qū)有著本質(zhì)差別,不具有發(fā)展優(yōu)勢。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上更是與發(fā)達(dá)地區(qū)有著很大差距,尤其是區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡上落后許多并有擴(kuò)大趨勢。這也是內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)較其他發(fā)達(dá)地區(qū)落后的重要原因。因此,筆者選擇內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證研究,是為了深入了解和分析內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)落后與增長的原因。

        1 模型理論

        1.1 空間權(quán)重矩陣

        常用的空間權(quán)重矩陣是相鄰權(quán)重矩陣,如果兩地區(qū)擁有共同的邊界,則Wij=1;否則Wij=0,筆者借助Geoda軟件構(gòu)建空間權(quán)重矩陣如下。

        1.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        全局空間相關(guān)性是對整個(gè)區(qū)域空間特征的描述,常用的檢驗(yàn)指標(biāo)是Moran’s I指數(shù),計(jì)算公式如下。

        (1)

        全局空間相關(guān)性是總體指標(biāo),不能反映空間單元的局部相關(guān)性與差異性,因此引入局部空間相關(guān)指標(biāo)來反映一個(gè)空間單元與相鄰空間相關(guān)程度,常用的指標(biāo)有局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA圖。

        1.3 空間計(jì)量模型

        當(dāng)研究變量受地理空間位置影響時(shí),普通最小二乘回歸模型的估計(jì)結(jié)果有偏,因此需要考慮空間效應(yīng),構(gòu)建空間計(jì)量模型??臻g滯后模型(SLM)關(guān)注的重點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)變量在不同空間存在的交互作用及交互作用的強(qiáng)度,表達(dá)式為:Y=ρWY+βX+ε,式中ρ為空間回歸相關(guān)系數(shù);W為n×n階空間權(quán)重矩陣;ε為隨機(jī)誤差向量??臻g誤差模型(SEM)的含義是在某地區(qū)發(fā)生的變化通過特殊結(jié)構(gòu)形式傳到相鄰區(qū)域,其表達(dá)式為:Y=βX+ε,ε=λXY+v。式中,λ為空間誤差系數(shù),衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間依賴作用,v為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

        2 實(shí)證結(jié)果與分析

        筆者選取內(nèi)蒙古12個(gè)地級市的人均生產(chǎn)總值作為模型的被解釋變量,并且選取它的對數(shù)(LNY)?;诮?jīng)濟(jì)學(xué)理論,結(jié)合內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體特征,選取解釋變量如下:①人力資本:每一個(gè)十萬人口里的大專以上學(xué)歷的人數(shù)比例來充當(dāng)人力資本;②儲(chǔ)蓄率:人均儲(chǔ)蓄值和人均生產(chǎn)總值的比來充當(dāng)儲(chǔ)蓄率;③投資率:固定資產(chǎn)的數(shù)額和生產(chǎn)總值的比來作為投資率;④外商投資:外商投資總額與生產(chǎn)總值的比來表示外商投資;⑤政府支出:財(cái)政支出與生產(chǎn)總值的比來表示。

        本項(xiàng)研究對象為內(nèi)蒙古12個(gè)地級市,選取的樣本研究區(qū)間為2007年-2014年,數(shù)據(jù)來源于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        2.1 內(nèi)蒙古區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析

        表1給出內(nèi)蒙古各市描述性統(tǒng)計(jì)分析,2007年-2014年,內(nèi)蒙古各地級市的人均生產(chǎn)總值呈增長的趨勢,但標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)呈逐年增長趨勢。說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,經(jīng)濟(jì)差距越來越大,對內(nèi)蒙古的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成掣肘,甚至對社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展也是極其不利的。

        表1 內(nèi)蒙古各市人均GDP統(tǒng)計(jì)描述

        利用Geoda軟件分別繪制出2014年和樣本期間的內(nèi)蒙古各市人均GDP的分位數(shù)分布圖,如圖1、圖2所示,以直接揭示內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間布局情況。

        圖1 2014年內(nèi)蒙古各市人均生產(chǎn)總值空間分位

        圖2 2007年-2014年內(nèi)蒙古各市人均生產(chǎn)總值平均水平分布

        由圖1、圖2可以直觀看出,內(nèi)蒙古2007年-2014年8年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定,但是發(fā)展模式?jīng)]有變化。以“金三角”為經(jīng)濟(jì)核心,位于核心地區(qū)的區(qū)域發(fā)展速度快,水平相對高。經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)一般是地理?xiàng)l件不好,離經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域太遠(yuǎn),或者是自身?xiàng)l件太差,地域較大,人口較多,但卻沒有特殊的優(yōu)勢資源。

        2.2 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        利用Geoda軟件繪制出2014年和樣本期間的內(nèi)蒙古各市人均GDP的Moran’s I散點(diǎn)圖,如圖3、圖4所示。

        圖3 2014年人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

        圖4 2007年-2014年人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

        由圖3、圖4可以直觀看出,整體上,內(nèi)蒙古的區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有空間相關(guān)性。內(nèi)蒙古各地級市的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象十分明顯,尤其是高高集聚包含的地區(qū)很大,包括的5個(gè)城市具有很好的發(fā)展環(huán)境。另外,第一象限的5個(gè)城市地區(qū)集中在“金三角”一帶的地區(qū),認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)對未來的內(nèi)蒙古規(guī)劃有著非凡意義。其次,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū),如興安盟、赤峰市等,全部集中在第三象限的低低集聚區(qū)域,這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平遠(yuǎn)落后于“金三角”一帶的地區(qū),并且差距在不斷拉大。

        2.3 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        通過圖5、圖6可看出,目前內(nèi)蒙古各市內(nèi)沒有高高集聚的區(qū)域,這一點(diǎn)必須要注意。另外,目前沒有低低集聚的區(qū)域,但部分低高集聚的區(qū)域也要加強(qiáng)注意。

        圖5 2014年內(nèi)蒙古各市人均GDP的LISA集群

        圖6 2007年-2014年內(nèi)蒙古各市人均GDP的LISA集群

        2.4 內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)差異的空間計(jì)量研究

        通過選取的變量我們建立模型如下:

        LNYi=β0+β1RLZB+β2CXL+β3TZL+β4WSTZ+β5ZFZC+εi

        (2)

        運(yùn)用軟件Geoda進(jìn)行空間滯后模型、空間誤差模型的模型分析,如圖7、圖8所示。

        圖7 空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果

        圖8 空間誤差模型估計(jì)結(jié)果

        分析結(jié)果,通過對比擬合優(yōu)度得出,空間誤差模型略好于空間滯后模型,故選用空間誤差模型進(jìn)行分析。

        通過結(jié)果可看到,人力資本的回歸系數(shù)為正數(shù),且通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)。這說明了人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用,與事實(shí)相符。外商投資沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明外商投資對內(nèi)蒙古的經(jīng)濟(jì)作用不大。政府支出通過了顯著性檢驗(yàn)但是回歸系數(shù)是負(fù)的,說明了政府支出對經(jīng)濟(jì)增長起到抑制作用,與事實(shí)相符說明政府的財(cái)政支出并沒有全部用于經(jīng)濟(jì)增長上而是大部分用于其他方面。儲(chǔ)蓄率通過了顯著性檢驗(yàn)且回歸系數(shù)是負(fù)的,對經(jīng)濟(jì)增長有抑制的作用,這也與事實(shí)相符,“金三角”以東的地區(qū)有較高的儲(chǔ)蓄率,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不好。投資率沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明它并沒有起到推動(dòng)內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。

        最后,看一下有關(guān)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方面,觀察空間誤差項(xiàng)誤差系數(shù)LAMBDA通過了顯著性檢驗(yàn)且數(shù)值為負(fù),說明內(nèi)蒙古各地級市之間存在著交互作用也就是某市將會(huì)受到其鄰近市經(jīng)濟(jì)水平的誤差沖擊,并且這正作用是消極的,我們也可以看到空間滯后系數(shù)通過了顯著性的檢驗(yàn),說明各市有著明顯的空間溢出效應(yīng)。

        3 結(jié)論與建議

        以內(nèi)蒙古地級市為研究樣本,①對內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述;②利用探索性空間分析法對內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行實(shí)證研究;③采用空間誤差模型研究內(nèi)蒙古各市發(fā)展空間相關(guān)性及其影響因素。呼和浩特、包頭市、鄂爾多斯形成的內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)核心地帶“金三角”地區(qū),有著十分明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢,并可以帶動(dòng)周圍大部分地區(qū),具有明顯的空間正相關(guān)的關(guān)系。而低低集聚的地區(qū),如興安盟、赤峰市等地區(qū)受制于地理位置和自身?xiàng)l件,經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢落后不穩(wěn)定。因此,在保證內(nèi)蒙古整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),要努力減小各市內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異;此外,還需加強(qiáng)區(qū)域之間的合作,提高教育水平,政府加大對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的支持,將財(cái)政支出的部分多用于經(jīng)濟(jì)建設(shè),以降低各市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,促進(jìn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)高效協(xié)調(diào)發(fā)展。

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