李橋興，杜 可

(1.貴州大學(xué)管理學(xué)院；2.貴州大學(xué)喀斯特地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，貴州貴陽(yáng) 550025)

在信息技術(shù)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。我國(guó)政府自2015 年開始重視培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)并在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)地位，在隨后2017—2020 年的《政府工作報(bào)告》中均強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并要求出臺(tái)相關(guān)政策打造我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“試驗(yàn)區(qū)”）正是我國(guó)政府為緊隨數(shù)字時(shí)代機(jī)遇，從頂層規(guī)劃、政策指引和實(shí)施方向等方面支持以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并實(shí)施具有中國(guó)特色的特殊區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策，為推動(dòng)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等提供了可借鑒、可復(fù)制和可推廣的經(jīng)驗(yàn)。從整體來看，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)從南到北、從東到西縱橫全國(guó)展開布局，其區(qū)域選擇需綜合衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況、基礎(chǔ)設(shè)施、自然條件和人文環(huán)境等方面，其功能是為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做先行實(shí)踐。因此，充分發(fā)揮國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的政策福利，推動(dòng)試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)和示范引領(lǐng)作用，必然有助于推進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體和快速發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

作為新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否有效緩解各區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展的不平衡？對(duì)此學(xué)者們從各個(gè)角度探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域發(fā)展態(tài)勢(shì)和社會(huì)發(fā)展效應(yīng)的影響。部分學(xué)者關(guān)注區(qū)域差異對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，如鐘業(yè)喜等［1］分別從經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)域信息化水平、城市等級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等不同角度探討了區(qū)域差異對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分布的差異性影響，發(fā)現(xiàn)通過提升信息化水平和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方式發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“換道超車”；還有學(xué)者關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的異質(zhì)性和影響因素，如黎曉春等［2］通過構(gòu)建創(chuàng)新型城市發(fā)展動(dòng)力系統(tǒng)，探究以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的關(guān)鍵創(chuàng)新變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提高的影響路徑，并指出需要通過局部創(chuàng)新來帶動(dòng)整體創(chuàng)新進(jìn)而實(shí)現(xiàn)協(xié)同驅(qū)動(dòng)。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域在政府引導(dǎo)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有較好的主觀能動(dòng)性，但鮮有文獻(xiàn)探究政府行為或政策效應(yīng)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響；此外，各區(qū)域能否借助區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的優(yōu)勢(shì)以形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)跑態(tài)勢(shì)或后發(fā)趕超，也是值得探討的問題。

目前，自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)、高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家新區(qū)等是我國(guó)主要的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策形式，學(xué)者們已經(jīng)證實(shí)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策特別是新區(qū)設(shè)立后帶來的經(jīng)濟(jì)輻射、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和可持續(xù)性等發(fā)展效應(yīng)，表明不同類型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策在不同階段對(duì)經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新和環(huán)保等領(lǐng)域帶來不同程度的促進(jìn)作用。但是，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為另外一種創(chuàng)新性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策，還正處在初始階段而有待于學(xué)者進(jìn)一步研究；同時(shí)，盡管國(guó)家級(jí)新區(qū)等其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策對(duì)研究國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)有較大的借鑒作用，但是它們之間還是存在較大的差異，主要表現(xiàn)在其他經(jīng)濟(jì)特區(qū)政策多數(shù)是基于縣市級(jí)的管理權(quán)限和行政級(jí)別，而且基本屬于目標(biāo)明確和功能單一的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，但國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)則基本具備了副省級(jí)以上的行政級(jí)別和管理權(quán)限，同時(shí)還具有較大的社會(huì)服務(wù)職能和明顯時(shí)代特性。國(guó)內(nèi)學(xué)者在國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的評(píng)價(jià)研究和改進(jìn)方案等方面有了較深入的探討，如周鐘等［9］對(duì)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)從基礎(chǔ)要素、核心要素以及差異化功能定位進(jìn)行評(píng)價(jià)和引導(dǎo)；陳加友［10］針對(duì)貴州大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)存在的瓶頸問題提出改進(jìn)方案，但是還鮮有學(xué)者探討國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的創(chuàng)設(shè)效應(yīng)和影響機(jī)制等內(nèi)容。

因此，本研究將評(píng)估國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)，通過實(shí)證分析設(shè)立國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策效應(yīng)，探討政策特區(qū)的強(qiáng)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響程度，為試驗(yàn)區(qū)的日后建設(shè)提供借鑒；此外深入分析設(shè)立試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響路徑，以期有利于政府通過完善相關(guān)政策提出改進(jìn)方案等。

2 理論分析與假說

國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)普遍存在“南強(qiáng)于北、西弱于東”的區(qū)域異質(zhì)性態(tài)勢(shì)，與經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)類似，東部地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)和雄厚經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)同樣使其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)于中西部地區(qū)，但受惠于近幾年國(guó)家在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的政策扶持，中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，因此，很多學(xué)者密切關(guān)注經(jīng)濟(jì)政策在東西部發(fā)展效應(yīng)的區(qū)域差異對(duì)比。有研究認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)集聚、制度建設(shè)和市場(chǎng)環(huán)境等諸多區(qū)域初始條件都是產(chǎn)生區(qū)域異質(zhì)性的影響因素［5］，而初始條件較差的地區(qū)也會(huì)長(zhǎng)期受到路徑依賴的影響，導(dǎo)致其政策效應(yīng)低于其他地區(qū)［6］；張夏恒等［7］研究指出跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)的政策績(jī)效與區(qū)域經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，區(qū)域差異性顯著地表現(xiàn)為促進(jìn)跨境貿(mào)易水平提高的政策效應(yīng)“從東到西”逐步遞減；但也有部分學(xué)者認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策能夠?yàn)樗趨^(qū)域提供新的初始條件，因此政策效應(yīng)會(huì)逐步淡化其他條件而有助于打破長(zhǎng)期滯后的區(qū)域僵局，如劉傳明等［8］基于城市群視角發(fā)現(xiàn)，初始條件不同的區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在分化現(xiàn)象，但差異正逐步減小；郁俊莉等［9］指出政府的有效作為可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)發(fā)揮其后發(fā)優(yōu)勢(shì)，并符合客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律；范巧等［10］認(rèn)為相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)而言，欠發(fā)達(dá)地區(qū)國(guó)家級(jí)新區(qū)設(shè)立后的經(jīng)濟(jì)促增效應(yīng)更顯著。那么，國(guó)家在設(shè)立大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)之后，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平是與原經(jīng)濟(jì)形態(tài)呈現(xiàn)相同的發(fā)展態(tài)勢(shì)還是借助技術(shù)力量實(shí)現(xiàn)了“彎道超車”，這是本研究要回答的問題。對(duì)此，提出以下假設(shè)：

H1a：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈現(xiàn)路徑依賴；

H1b：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

顯然，經(jīng)濟(jì)政策的區(qū)域級(jí)別不同，其承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任也會(huì)不同，因而政策的扶持強(qiáng)度和影響效應(yīng)也就有所不同。部分學(xué)者通過企業(yè)的成長(zhǎng)和并購(gòu)為切入點(diǎn)來研究不同級(jí)別的政策特區(qū)所產(chǎn)生的政策效應(yīng)，如以開發(fā)區(qū)為例的研究發(fā)現(xiàn)，不同層級(jí)開發(fā)區(qū)的運(yùn)行機(jī)制有明顯的差異，即國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)對(duì)于區(qū)內(nèi)企業(yè)成長(zhǎng)和并購(gòu)的促進(jìn)效應(yīng)更顯著，而省級(jí)開發(fā)區(qū)在促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)方面較明顯受制于企業(yè)所屬行業(yè)及其生命周期［11］；但市級(jí)開發(fā)區(qū)對(duì)區(qū)內(nèi)企業(yè)成長(zhǎng)和并購(gòu)的影響作用并不顯著，所造成的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也有較大差別［12］；還有學(xué)者認(rèn)為國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)的擴(kuò)容升級(jí)可改善資源配置效率而省級(jí)開發(fā)區(qū)的影響并不顯著［13］。此外，有學(xué)者在研究高新區(qū)設(shè)立后對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響作用時(shí)發(fā)現(xiàn)，高級(jí)別試驗(yàn)區(qū)的綜合發(fā)展能力要明顯強(qiáng)于低級(jí)別試驗(yàn)區(qū)［14］，但低級(jí)別試驗(yàn)區(qū)在某些專項(xiàng)能力（例如創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度）方面的促進(jìn)作用略高于高級(jí)別試驗(yàn)區(qū)［15］。針對(duì)國(guó)家批復(fù)的大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)而言，根據(jù)建設(shè)目標(biāo)和功能需要等可劃分為區(qū)域示范類綜合試驗(yàn)區(qū)，如上海、重慶、內(nèi)蒙古（原為基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展型，但本研究將歸為綜合型）和河南等，以及跨區(qū)域類綜合試驗(yàn)區(qū)，如北京、天津、河北、貴州和廣東等。本研究要回答的問題是，不同類型的國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)所產(chǎn)生的政策效應(yīng)是否有差異以及有何差異；對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)而言，是作為區(qū)域示范區(qū)所提出的針對(duì)性政策有效，還是作為跨區(qū)域試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)生的政策協(xié)同效應(yīng)更加有效。對(duì)此，提出以下假設(shè)：

H2a：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)受政策針對(duì)性影響對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)更明顯；

H2b：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)受政策協(xié)同效應(yīng)影響對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)更明顯。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量設(shè)計(jì)

3.1.1 被解釋變量

本研究以區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)分（DE）為被解釋變量，并借鑒劉軍等［16］對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和驅(qū)動(dòng)因素的分析，構(gòu)建了包括基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)分、應(yīng)用指數(shù)評(píng)分和發(fā)展指數(shù)評(píng)分等指標(biāo)體系來共同衡量區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。其中，基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)分由信息化基礎(chǔ)、固定互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)等共同組成，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)包括區(qū)域光纜人均密度、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率和互聯(lián)網(wǎng)接入端口人均密度等，而基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)分越高則證明該區(qū)域越適合發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)；應(yīng)用指數(shù)評(píng)分主要從數(shù)字交易基礎(chǔ)、數(shù)字貿(mào)易程度和數(shù)字應(yīng)用程度等3 個(gè)方面來具體體現(xiàn)，包括4 個(gè)指標(biāo)，即企業(yè)擁有的網(wǎng)站個(gè)數(shù)、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購(gòu)額、從事電商活動(dòng)的企業(yè)占比等，而應(yīng)用指數(shù)評(píng)分越高則證明該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用程度越高和發(fā)展水平越高；發(fā)展指數(shù)評(píng)分主要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿?、發(fā)展動(dòng)力和發(fā)展程度，并由從業(yè)人數(shù)占比、信息化投資占總投資比重和軟件業(yè)務(wù)收入等指標(biāo)來綜合評(píng)價(jià)，并且發(fā)展指數(shù)評(píng)分越高則證明該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)越強(qiáng)。評(píng)價(jià)具體過程如下：

（1）獲取區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的所有二級(jí)指標(biāo)X的取值xit，其中xit為指標(biāo)X的實(shí)際數(shù)值，t為年份，i為省份。

（2）將各二級(jí)指標(biāo)的實(shí)際取值按照如下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式（1）中：Xit為指標(biāo)X的標(biāo)準(zhǔn)取值；和則分別是指標(biāo)X在所有省份所有年份中實(shí)際取值的最大者和最小者。

（3）采用如下公式簡(jiǎn)單確定各二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重W，如第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj為：

式（2）中：n為同級(jí)指標(biāo)總數(shù)。

（4）區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分可采用如下線性加權(quán)模型計(jì)算：

區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)分指標(biāo)體系及其權(quán)重如表1 所示。

表1 區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.1.2 解釋變量

（1）政策變量。目前，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)是分為兩批設(shè)立的，因而不適用僅存在單一政策時(shí)點(diǎn)的雙重差分模型，即不能簡(jiǎn)單地應(yīng)用試驗(yàn)區(qū)設(shè)立變量和時(shí)間變量的交互項(xiàng)來作為解釋變量，所以本研究對(duì)設(shè)立政策變量（Treated）的處理方式為：若i省份在t年被設(shè)立為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，則其Treatedit=1；否則Treatedit=0。

（2）時(shí)間變量。某省份被設(shè)立為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的年齡（Time）的計(jì)算方式為：記t為數(shù)據(jù)的報(bào)告年份，s為i省份被確立為試驗(yàn)區(qū)的年份，若t>s，則Timeit=t-s；否則Timeit=0。

3.1.3 控制變量

（1）經(jīng)濟(jì)水平（PGDP）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上反映了區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Γ侵萍s區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素之一，本研究認(rèn)為區(qū)域人均生產(chǎn)總值（GDP）的對(duì)數(shù)值越強(qiáng)，則越利于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IC）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)往往是屬于第三產(chǎn)業(yè)中的知識(shí)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，而第一二產(chǎn)業(yè)往往隸屬于勞動(dòng)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有著重要的影響，表現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造并重塑區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［17］，因此應(yīng)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重×100 來反映區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

（3）社會(huì)投資（SI）。區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域的硬件水平以及基礎(chǔ)設(shè)施的投入情況密不可分，而社會(huì)投資則直接決定了區(qū)域硬件裝備的更新?lián)Q代程度和基礎(chǔ)設(shè)施的普及情況與質(zhì)量水平，因此采用區(qū)域固定資產(chǎn)投資的對(duì)數(shù)表示區(qū)域社會(huì)投資水平。

（4）政府調(diào)控（GO）。試驗(yàn)區(qū)是在當(dāng)?shù)卣耐苿?dòng)和上級(jí)政府的支持下成立的，因而中央政府和當(dāng)?shù)馗骷?jí)政府會(huì)積極投入到試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)過程中，政府通過行使其管理職能和協(xié)調(diào)權(quán)利，從稅收、采購(gòu)、財(cái)政補(bǔ)貼等多方面更好地推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)并作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，但由于政府的支持工作不易量化，因此應(yīng)用政府財(cái)政支出的對(duì)數(shù)來表示政府調(diào)控行為，該對(duì)數(shù)值越大，表明政府的調(diào)控力度越大。

（5）市場(chǎng)化程度（TT）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是貨幣經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后受到技術(shù)影響的另一種經(jīng)濟(jì)形式，其被人們接受的程度和發(fā)展的狀況與社會(huì)中的技術(shù)發(fā)展與技術(shù)普及等緊密關(guān)聯(lián)，而技術(shù)市場(chǎng)成交額在很大程度上能夠展示區(qū)域技術(shù)的活躍程度和科技成果轉(zhuǎn)化程度，因此通過技術(shù)市場(chǎng)成交額的對(duì)數(shù)來表示技術(shù)被市場(chǎng)接納和應(yīng)用的程度。

（6）科研能力（TR）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)密不可分，在一定程度上，這些信息技術(shù)越先進(jìn)成熟，則數(shù)字經(jīng)濟(jì)也隨之發(fā)展得越好，而一系列技術(shù)的研發(fā)離不開科研的支持，因此科研經(jīng)費(fèi)能夠在很大程度表明某區(qū)域?qū)萍嫉闹С智闆r，故通過區(qū)域科研支出占GDP 比重×100 反映區(qū)域的科研能力，進(jìn)而反映區(qū)域?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研發(fā)投入程度。

3.2 模型選擇

由于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)是分為兩個(gè)批次批準(zhǔn)建設(shè)的，而傳統(tǒng)雙重差分模型是基于單時(shí)點(diǎn)的模型設(shè)置，故該模型不能直接用于探究本研究提出的試驗(yàn)區(qū)相關(guān)問題。鑒于此，借鑒了文獻(xiàn)［18］的思路來構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型進(jìn)行分析，即模型1如式（1）所示；同時(shí)應(yīng)用固定效應(yīng)漸進(jìn)雙重差分模型，即模型2 如公式（2）所示，來避免個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)等的影響誤差。

式（1）（2）中：Control 可分別表示區(qū)域的政府調(diào)控、經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)投資和科研支出等控制變量；γt、μi、εit則分別表示時(shí)間固定效應(yīng)、個(gè)體（即各省份）固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)等；β1是試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響效果；β2為試驗(yàn)區(qū)設(shè)立年限對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響效應(yīng)；β3為控制變量對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響評(píng)價(jià)。

3.3 數(shù)據(jù)說明

在2015—2016 年，貴州、京津冀（北京、天津、河北）和珠江三角洲（廣東）相繼被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)建立為跨區(qū)域類大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，而內(nèi)蒙古則為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗(yàn)區(qū)，上海、重慶、河南和沈陽(yáng)等作為區(qū)域示范類綜合試驗(yàn)區(qū)。參考薄文廣等［19］的思路，依據(jù)試驗(yàn)區(qū)的批復(fù)時(shí)間來統(tǒng)一確定其設(shè)立年份，將上半年批復(fù)的第一批試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立時(shí)間視為2015 年，而將下半年批復(fù)的第二批試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立時(shí)間視為2016 年。由于在第二批試驗(yàn)區(qū)中僅沈陽(yáng)是副省級(jí)城市，而其他地區(qū)則均為省級(jí)區(qū)域，為便于統(tǒng)計(jì)和研究的一致性，將沈陽(yáng)隸屬的遼寧省不認(rèn)定為試驗(yàn)區(qū)。在此情況下，研究上述已設(shè)立的國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)國(guó)內(nèi)30 個(gè)省級(jí)行政區(qū)（限于資料收集條件，未含港澳臺(tái)和西藏地區(qū)）（以下簡(jiǎn)稱“樣本地區(qū)”）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。研究期間為2012—2019 年，數(shù)據(jù)來自2012—2019 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(Chinese Research Data Services，CNRDS)數(shù)據(jù)庫(kù)中的區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)前7 年的數(shù)據(jù)采用插值法和回歸法補(bǔ)齊2019 年數(shù)據(jù)等缺失數(shù)據(jù)。表2 為各控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證研究

采用雙重差分模型的基準(zhǔn)回歸方法探究國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)，并對(duì)不同區(qū)域和不同類型的試驗(yàn)區(qū)政策效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)和穩(wěn)健性分析，最后提出試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響路徑。

4.1 基準(zhǔn)回歸

采用Stata16.0 軟件的漸進(jìn)雙重差分和固定效應(yīng)漸進(jìn)雙重差分模型，檢驗(yàn)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的政策效應(yīng)，如表3所示，列（1）（3）分別是在模型1 的基礎(chǔ)上分別不加控制變量和加入所有控制變量的估計(jì)結(jié)果，而列（2）（4）則是在模型2 的基礎(chǔ)上分別不加控制變量和加入所有控制變量的估計(jì)結(jié)果。在4 種檢驗(yàn)結(jié)果中，Treated 均顯著且系數(shù)為正，表明試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用；綜合比較來看，在未加入控制變量時(shí)系數(shù)增大，而加入控制變量后系數(shù)有所下降但仍然顯著，并且在控制固定效應(yīng)后數(shù)值繼續(xù)減小，表明控制變量對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大的影響，因此區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)投資、政府調(diào)控、市場(chǎng)化程度和科研支持等一系列控制變量弱化了試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度，且除社會(huì)投資外，其他控制變量均對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起正向促進(jìn)作用，并且除市場(chǎng)化程度之外的其他變量均顯著。因而，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)需改善區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)體量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境、市場(chǎng)化程度和科研資源等政策條件，方可有效促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平提升。

表3 試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)2012—2019 年樣本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基準(zhǔn)回歸分析

4.2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

基于政策和經(jīng)濟(jì)的研究需要，將樣本地區(qū)劃分為東部（含遼寧、河北、北京、天津、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和海南等11 省份）、中部（含黑龍江、吉林、山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、湖北、江西、湖南和廣西等10 省份）和西部（含新疆、甘肅、青海、寧夏、陜西、四川、重慶、云南和貴州等9 省份）3 個(gè)組，各組按照模型2 采用固定效應(yīng)漸進(jìn)雙重模型分別采取不控制變量和控制變量進(jìn)行回歸計(jì)算，結(jié)果如表4 所示。由表4 可知，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策效應(yīng)存在明顯的差異，其中東部受影響最大，其次是西部，而對(duì)中部的影響最小，表明試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的影響較大，驗(yàn)證了本研究的假設(shè)H1a；而西部受影響大于中部則說明在西部?jī)?nèi)試驗(yàn)區(qū)政策對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更深入，即驗(yàn)證了本研究的假設(shè)H1b，表明試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)在路徑依賴的基礎(chǔ)上還可以存在彎道超車的影響效應(yīng)。進(jìn)一步分析區(qū)域間產(chǎn)生差異的原因，東部在控制所有變量后系數(shù)仍然顯著且減小幅度很大，表明所有控制變量代表的其他條件對(duì)東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較大，證實(shí)了政策效應(yīng)的路徑依賴，并從側(cè)面說明東部的政策效應(yīng)被放大；而中部和西部在控制所有變量后系數(shù)仍然顯著且增大，說明所有控制變量所代表的其他條件抑制了中西部的政策效應(yīng)，證實(shí)了政策效應(yīng)能夠幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)彎道超車，因此，盡管中西部的經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，但若能充分發(fā)揮政策帶動(dòng)效應(yīng)，是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)趕超的。

表4 試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)2012—2019 年樣本地區(qū)分區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

以上表明，控制變量的回歸分析結(jié)果與基準(zhǔn)回歸得到各變量對(duì)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響結(jié)果相類似。顯然，不論是否進(jìn)行分區(qū)域驗(yàn)證，區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科研能力等對(duì)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升都起到正向促進(jìn)作用。其中，經(jīng)濟(jì)水平對(duì)于東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大而對(duì)西部最弱，說明經(jīng)濟(jì)水平對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)效用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)西部的影響效應(yīng)最大且東部次之而中部再次之，說明西部受限于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升有更明顯的影響；而東部受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理和產(chǎn)業(yè)形態(tài)高級(jí)的驅(qū)動(dòng)，表明區(qū)域在產(chǎn)業(yè)升級(jí)后能夠加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；科研能力對(duì)各區(qū)域的影響情況與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類似，即西部受限于較弱的科研基礎(chǔ)，若提升科研能力能夠更大力度地支持區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但東中部受科研能力的影響不夠顯著；西部受社會(huì)投資的正向影響顯著可歸因于更新升級(jí)其落后基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于基礎(chǔ)相對(duì)完善的東中部來說，只有繼續(xù)投資到相當(dāng)規(guī)模并在下一輪新信息技術(shù)革命時(shí)，其社會(huì)投資的紅利才能進(jìn)一步顯現(xiàn)并爆發(fā)。政府調(diào)控對(duì)中、東部的促進(jìn)效應(yīng)顯著，說明較成熟的政府政策導(dǎo)向機(jī)制和較先進(jìn)的產(chǎn)政研融合發(fā)展能夠引領(lǐng)區(qū)域獲得更有效的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)。關(guān)于市場(chǎng)化程度對(duì)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，中西部由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)還不發(fā)達(dá)，其市場(chǎng)化程度越高將越有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；而東部經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、技術(shù)普及，市場(chǎng)部門為提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量加強(qiáng)監(jiān)管職能，因此在一定程度上抑制了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.3 試驗(yàn)區(qū)類型差異性檢驗(yàn)

對(duì)隸屬于不同類別試驗(yàn)區(qū)的省份與其他省份形成實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行回歸分析。即首先將北京、天津、河北、貴州和廣東這5 類跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組，將未被設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)的其他21 個(gè)省份作為對(duì)照組，按模型2 進(jìn)行實(shí)證分析；其次將河南、重慶、上海和內(nèi)蒙古這4 類區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組，將未被設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)的其他21 個(gè)省份作為對(duì)照組按模型2 進(jìn)行實(shí)證分析。其結(jié)果如表5 所示，其中的Treated 系數(shù)與表1 相比，盡管結(jié)果不是十分顯著，但是仍然具有一定的參考價(jià)值，即不論是否控制所有變量，跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的Treated 系數(shù)均大于區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的Treated 系數(shù)，說明就對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響而言，跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)帶來的政策協(xié)同效應(yīng)強(qiáng)于區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)帶來的政策針對(duì)效應(yīng)，這驗(yàn)證了本研究的假設(shè)H2b。進(jìn)一步分析見表5，盡管跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大，但在加入所有控制變量之后，跨區(qū)域類與區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的Treated 系數(shù)均降低并且接近，說明兩類試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后的影響效應(yīng)相似，并且控制變量放大了跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加持作用，但跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的促進(jìn)效果仍然更好。究其原因：跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的服務(wù)范圍往往不局限于其所在省份而意圖輻射周邊省份乃至全國(guó)范圍，獲得的政策支持力度和吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚力度均超過區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)；盡管區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)更能針對(duì)本區(qū)域自身?xiàng)l件制定符合自身發(fā)展的政策體系和規(guī)章制度，但是跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后的政策紅利效應(yīng)更大。

為了更進(jìn)一步比較兩類綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)，將跨區(qū)域類和區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)的共計(jì)9 個(gè)省份作為一組，按照模型2 計(jì)算固定效應(yīng)漸進(jìn)雙重差分。其中跨區(qū)域類省份作為實(shí)驗(yàn)組，區(qū)域類省份作為控制組，其結(jié)果也如表5 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，當(dāng)研究對(duì)象均為試驗(yàn)區(qū)所在省份時(shí)，跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后，所在省份產(chǎn)生的政策效應(yīng)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)更大，并且控制變量后Treated 系數(shù)顯著增大，說明該區(qū)域的其他變量縮小了其被設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)后的政策效應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本研究的假設(shè)H2b。綜上，兩類試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)相差不多，但從長(zhǎng)期推斷，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)的更新，跨區(qū)域類試驗(yàn)區(qū)將有更大的提升空間。

表5 不同類型試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)2012—2019 年樣本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述實(shí)證分別從區(qū)域異質(zhì)性和類型差異性檢驗(yàn)了國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)，結(jié)果表明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的確能夠推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是影響效應(yīng)是否具有穩(wěn)健性？對(duì)此，本研究應(yīng)用傾向匹配得分法和反事實(shí)檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。如表6 所示，應(yīng)用傾向匹配得分法是按照1∶1 的相鄰匹配方式為試驗(yàn)區(qū)配比對(duì)照組樣本，反事實(shí)檢驗(yàn)法是將試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立時(shí)間統(tǒng)一提前到2014 年而重新進(jìn)行回歸驗(yàn)證，而通過前者獲得的系數(shù)仍然顯著，后者獲得的系數(shù)不顯著，因此得證基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表6 試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)2012—2019 年樣本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.5 影響路徑檢驗(yàn)

前文證實(shí)了國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立可以促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且結(jié)果穩(wěn)健，但是試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立是如何影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的還需要進(jìn)一步實(shí)證分析，因此，為繼續(xù)探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)投資、政府支持、市場(chǎng)化程度和科研支持等是如何影響區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的，分別計(jì)算試驗(yàn)區(qū)創(chuàng)立的政策變量與各控制變量之間的回歸分析結(jié)果如表7 所示，可知區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持和市場(chǎng)化程度等控制變量受到試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的影響效果較為顯著。一方面，試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到抑制作用，結(jié)合杜宇瑋［20］的研究結(jié)論進(jìn)行分析得知，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)有促進(jìn)作用而導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)特別是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的產(chǎn)值提升，故而工業(yè)制造業(yè)獲得更多的扶持優(yōu)惠而在短期內(nèi)未能惠及到數(shù)字經(jīng)濟(jì)，即降低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)性，同時(shí)從側(cè)面也反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式還不發(fā)達(dá)，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還不能及時(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力，因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)招商引資和創(chuàng)新商業(yè)模式；另一方面，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后的政府調(diào)控效應(yīng)為顯著增強(qiáng)，而市場(chǎng)化程度則有所回落，原因是由于政府重視大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)，故而在試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后政府又通過財(cái)政支出從基礎(chǔ)設(shè)施的更新和采購(gòu)等方面提高了投資水平，從而更有利于促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而市場(chǎng)化程度則由于試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后需建立并完善相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)章制度，在一定程度上降低了技術(shù)市場(chǎng)化的效率而限制了市場(chǎng)化程度的提升，故而影響區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)一步提升。

另外，表7 還顯示試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)社會(huì)投資和科研支出的影響不顯著，但仍然具有一定參考價(jià)值。試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立抑制了社會(huì)投資，對(duì)應(yīng)指標(biāo)是固定資產(chǎn)投資額的對(duì)數(shù)。分析抑制效應(yīng)的原因，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)之一是選擇基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)完善的省份進(jìn)行發(fā)展，試驗(yàn)區(qū)的邊際遞增效用逐步降低甚至為負(fù)，因此該區(qū)域固定資產(chǎn)所需投資小于其他省份，并且隨著固定資產(chǎn)投資的進(jìn)一步增加，區(qū)域所需要的投入也相應(yīng)逐步減少，這與上述關(guān)于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的解釋并不矛盾。另外，試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)了區(qū)域的科研程度提高，即試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后將要求大力生產(chǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品，此時(shí)更需加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)等研究，因而需要進(jìn)一步加強(qiáng)提高區(qū)域的科研能力，因此試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)區(qū)域科研能力提高，并且通過科研支持來釋放區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力。

表7 試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)2012—2019 年樣本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的路徑檢驗(yàn)

5 結(jié)論與建議

推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從而帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展已經(jīng)成為我國(guó)各級(jí)政府的重點(diǎn)工作之一。國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為引領(lǐng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先行區(qū)，其設(shè)立和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)其他區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的參考價(jià)值，因此，檢驗(yàn)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)發(fā)展的政策效應(yīng)和影響路徑的意義顯著。本研究通過收集2012—2019 年30 個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，從基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展指數(shù)和應(yīng)用指數(shù)3 個(gè)層面構(gòu)建了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并得出各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)分，運(yùn)用漸進(jìn)雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)了國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)創(chuàng)設(shè)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)，包括區(qū)域異質(zhì)性和等級(jí)差異性，并在此基礎(chǔ)上探究試驗(yàn)區(qū)創(chuàng)設(shè)對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響路徑。研究結(jié)果表明：第一，試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著提升作用，并且被確立為試驗(yàn)區(qū)的省份其經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府調(diào)控都得到了顯著的促進(jìn)；第二，從區(qū)域異質(zhì)性看，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部而言，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升更加顯著，但同時(shí)也為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)趕超提供了契機(jī)；第三，從試驗(yàn)區(qū)類型差異性看，短期內(nèi)兩類試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)生的政策效應(yīng)對(duì)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升作用相差不大，長(zhǎng)期看跨區(qū)域類綜合試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)生的政策效應(yīng)影響更深遠(yuǎn)；第四，試驗(yàn)區(qū)可通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)政府調(diào)控和規(guī)范市場(chǎng)運(yùn)作等方式推動(dòng)區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，提出若干政策建議如下：

（1）全面實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶給產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用。鑒于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，已設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)的省份需繼續(xù)保持大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展方向，加緊相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)完善，引導(dǎo)和鞏固區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力，放大跨區(qū)域試驗(yàn)區(qū)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)和區(qū)域試驗(yàn)區(qū)的針對(duì)提升效應(yīng)；未設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)的省份需結(jié)合自身實(shí)際條件，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源集聚能力和制度環(huán)境差異等，部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，探索本區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新模式，以試驗(yàn)區(qū)為引擎推動(dòng)本區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。同時(shí)，緊跟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所帶來的技術(shù)革命的步伐，發(fā)達(dá)地區(qū)需持續(xù)鞏固技術(shù)優(yōu)勢(shì)，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)可通過引進(jìn)高新技術(shù)實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超等，加速本區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）建立試驗(yàn)區(qū)發(fā)展評(píng)價(jià)體系。試驗(yàn)區(qū)所產(chǎn)生的政策效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、制度、科研、技術(shù)、市場(chǎng)等多方面共同改革帶來的提升效果，其中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化、政府的恰當(dāng)監(jiān)管引導(dǎo)、科研能力的提升、技術(shù)的改良升級(jí)和市場(chǎng)化的提高等都對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大正面影響，因此，建立試驗(yàn)區(qū)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，通過跨區(qū)域試驗(yàn)區(qū)與區(qū)域試驗(yàn)區(qū)對(duì)比，學(xué)習(xí)先進(jìn)區(qū)域經(jīng)驗(yàn)做法和總結(jié)自身不足，并進(jìn)行有針對(duì)性的改善。此外，通過試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)的對(duì)比，將非試驗(yàn)區(qū)的薄弱環(huán)節(jié)作為試驗(yàn)區(qū)的探索改革方向，非試驗(yàn)區(qū)學(xué)習(xí)總結(jié)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合自身?xiàng)l件進(jìn)行建設(shè)。

（3）創(chuàng)新適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)模式。我國(guó)政府在以往的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策中存在重建設(shè)而輕管理的問題，導(dǎo)致不能最大化地釋放政策福利，且從本研究得到了證實(shí)。為了更好地促進(jìn)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立所帶來的政策效應(yīng)，以及最大程度地提升以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，各地方政府除了重視基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和規(guī)章制度的完善之外，還應(yīng)當(dāng)注重探討由大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的特有的商業(yè)模式創(chuàng)新，通過招商引資學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，鼓勵(lì)本土企業(yè)結(jié)合自身?xiàng)l件進(jìn)行創(chuàng)新，探索適合區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)模式以進(jìn)一步發(fā)揮其基礎(chǔ)設(shè)施的物質(zhì)作用和制度規(guī)范的保障作用。