于英杰，呂拉昌，2，3

(1.首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院；2.首都師范大學(xué)管理學(xué)院；3.首都師范大學(xué)北京城市創(chuàng)新與發(fā)展研究中心，北京 100048）

1 研究背景

隨著知識經(jīng)濟時代的到來，各國在國際市場上的競爭也日趨激烈。2019 年，國家主席習(xí)近平在“一帶一路”國際合作高峰論壇上指出：創(chuàng)新就是生產(chǎn)力，企業(yè)賴之以強，國家賴之以盛［1］。知識經(jīng)濟時代，需要建設(shè)與之相適應(yīng)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將為建設(shè)創(chuàng)新型國家奠定重要的基礎(chǔ)，是國家競爭力的重要支撐。

2020 年，面對國內(nèi)外經(jīng)濟形勢的變化，中國提出了構(gòu)建以內(nèi)循環(huán)為主體、內(nèi)外循環(huán)互促的新發(fā)展格局。這一戰(zhàn)略格局既是國際環(huán)境變動的必然結(jié)果，也是國內(nèi)發(fā)展階段轉(zhuǎn)換的必由之路，而要適應(yīng)這個轉(zhuǎn)變，就必須實現(xiàn)從投資驅(qū)動、出口拉動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動和內(nèi)需拉動。很顯然，創(chuàng)新已成為當今世界經(jīng)濟競爭的根本力量，能不斷為國家經(jīng)濟增長注入新動力。城市創(chuàng)新是實現(xiàn)內(nèi)外循環(huán)的關(guān)鍵，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施則是推進城市創(chuàng)新和國家創(chuàng)新發(fā)展最重要的環(huán)節(jié)之一。

受新冠肺炎疫情的影響，為提高經(jīng)濟增長水平，激發(fā)經(jīng)濟增長動力，開拓新產(chǎn)業(yè)新領(lǐng)域，提升長期競爭力，中共中央提出要加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡稱“新基建”）。2020 年4 月，國家發(fā)改委召開新聞發(fā)布會，首次明確了新基建的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3 個方面。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施主要是指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施，比如重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等［2］。

國外對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施有一定研究，主要集中在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新能力的影響，如Furman 等［3］認為國家公共創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新環(huán)境以及兩者之間的相互作用是影響國家創(chuàng)新能力的重要因素；Feldman 等［4］提出的創(chuàng)新地理經(jīng)驗?zāi)Ｐ万炞C了創(chuàng)新主要集中在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等資源發(fā)達的地區(qū)，而且這些專業(yè)資源的空間集聚加強了一個區(qū)域的創(chuàng)新能力；Keeley［5］認為政府應(yīng)當通過創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和創(chuàng)新相關(guān)制度的設(shè)計，來推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。一些學(xué)者研究了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對于企業(yè)研發(fā)活動和企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要作用，如Suarez-Villa 等［6］指出企業(yè)發(fā)明專利的產(chǎn)出往往更多地受益于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與企業(yè)創(chuàng)新能力和國家總體創(chuàng)新能力之間有顯著關(guān)聯(lián)性；Roig-Tierno 等［7］指出，單一的基礎(chǔ)設(shè)施對于企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的作用不大，只有將這些基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合起來才能夠發(fā)揮出最大的效益。也有學(xué)者如Terebova 等［8］研究俄羅斯沃洛格達地區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀，將該地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分為了4個子系統(tǒng)，并根據(jù)4 個子系統(tǒng)的情況對該地區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平進行評估。部分學(xué)者研究影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和發(fā)展的因素，如Justman 等［9］在探討開放經(jīng)濟背景下的創(chuàng)新政策時認為，單個企業(yè)沒有足夠的能力創(chuàng)造創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，需要社會和政府的支持；Lee 等［10］認為政府政策的支持和風(fēng)險資本是區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，并且對于初創(chuàng)企業(yè)的成長和發(fā)展是必不可少的條件。

而國內(nèi)對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的研究，主要集中在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新能力作用的理論和實證分析，如張于喆［11］指出，加強創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)達國家提升自主創(chuàng)新能力的重要舉措之一；程雁等［12］實證研究中國東中西部創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。也有學(xué)者在微觀層面上分析城市內(nèi)部的企業(yè)、高校、產(chǎn)業(yè)集群等各部門創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況及其對各部門創(chuàng)新能力的影響，如邱成利［13］在分析企業(yè)成長的創(chuàng)新環(huán)境時認為創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境是其他創(chuàng)新環(huán)境存在的前提條件，直接決定著企業(yè)成長的規(guī)模；鄧草心［14］提出高校通過建設(shè)知識創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施來提高自主創(chuàng)新水平；劉瑩瑩［15］的研究表明產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠增強產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。只有少數(shù)學(xué)者從省域尺度分析國內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)區(qū)域分布狀況及影響原因，如李立威等［16］對中國31 個省份科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及創(chuàng)新能力發(fā)展水平進行綜合評價，研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)分布存在明顯的地域差異性；段福興等［17］基于因子分析法構(gòu)建科技基礎(chǔ)設(shè)施指標體系，并結(jié)合聚類分析對2013 年中國30 個省份科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新能力進行綜合測評。

總體來說，學(xué)者們關(guān)于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新能力的影響研究較多，但目前對中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布以及影響因素研究很少，基于城市尺度的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施研究還未涉及，因此，中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的時空發(fā)展是仍需要探討的問題。中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)目前還處于初級階段，如何合理優(yōu)化布局應(yīng)是首先要考慮的問題，因此本研究以國內(nèi)291個地級及以上城市為研究對象，根據(jù)1995—2018 年數(shù)據(jù)劃分創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化階段，2010 年為階段分界點，2018 年為最新數(shù)據(jù)，因此選取2010 年和2018 年分析創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布特征，綜合運用回歸模型包括線性回歸模型（OLS）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），分析影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分布的因素，以期為中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的布局和規(guī)劃提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 指標選取

根據(jù)國家發(fā)改委對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的界定，主要從重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三方面選取創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的指標。

（1）重大科技基礎(chǔ)設(shè)施。重大科技基礎(chǔ)設(shè)施是用于探索未知世界、發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律、實現(xiàn)技術(shù)變革的大型復(fù)雜科學(xué)研究系統(tǒng)，是國家創(chuàng)新體系的重要創(chuàng)新條件平臺［19］。主要涉及生物、物理、化學(xué)、地理及工程技術(shù)等領(lǐng)域，影響范圍廣，利益相關(guān)者眾多，對科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界和社會公眾共享程度高，既是科學(xué)工具，也是經(jīng)濟社會工具。

（2）科教基礎(chǔ)設(shè)施?？平袒A(chǔ)設(shè)施是以學(xué)校為核心，以科研為目標的基礎(chǔ)設(shè)施。教育部重點實驗室是國家科技創(chuàng)新體系的重要組成部分，在高等學(xué)校學(xué)科建設(shè)、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和培育國家級科研基地中發(fā)揮著越來越重要的作用。國家大學(xué)科技園將高?？平讨橇Y源與市場優(yōu)勢創(chuàng)新資源緊密結(jié)合，推動創(chuàng)新資源集成、科技成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)業(yè)孵化、創(chuàng)新人才培養(yǎng)和開放協(xié)同發(fā)展，是促進科技、教育、經(jīng)濟融通的重要平臺和科技服務(wù)機構(gòu)，因此選取教育部重點實驗室和國家大學(xué)科技園作為科教基礎(chǔ)設(shè)施的指標。

（3）產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新強調(diào)以市場為導(dǎo)向，以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，以技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)之間的擴散為重點過程。專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)是指由專門為客戶或社會提供職業(yè)化和科技服務(wù)活動的機構(gòu)所組成的現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)，主要包括氣象服務(wù)、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測繪服務(wù)、技術(shù)和環(huán)境監(jiān)測、工程管理服務(wù)等?？萍纪茝V和應(yīng)用服務(wù)業(yè)是以技術(shù)和知識向社會提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，服務(wù)手段是技術(shù)和知識，服務(wù)對象是社會各行業(yè)。其包含的子產(chǎn)業(yè)有：技術(shù)推廣服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科技中介服務(wù)、其他科技推廣服務(wù)業(yè)。因此，選取專業(yè)服務(wù)行業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)的企業(yè)數(shù)作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的指標。

2.2 數(shù)據(jù)來源

重大科技基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來源于科塔學(xué)術(shù)網(wǎng)站以及中國科學(xué)院重大科技基礎(chǔ)設(shè)施共享服務(wù)平臺；教育部重點實驗室數(shù)據(jù)來源于百度文庫以及科塔學(xué)術(shù)網(wǎng)站；國家大學(xué)科技園數(shù)據(jù)來自《中國火炬統(tǒng)計年鑒》；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來源于企查查平臺，篩選條件中登記狀態(tài)為在業(yè)/存續(xù)、行業(yè)分類是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，進一步篩選選擇專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)；科技企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)來自《中國火炬統(tǒng)計年鑒》；眾創(chuàng)空間和國家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機構(gòu)數(shù)據(jù)來源于科技部?？紤]數(shù)據(jù)的可獲取性、科學(xué)性和真實性，剔除無數(shù)據(jù)的城市，最終確定以國內(nèi)291 個地級及以上城市（以下簡稱“樣本城市”）為研究對象。

2.3 研究方法

空間自相關(guān)分析（spatial autocorrelation analysis）是通過空間自相關(guān)指數(shù)來反映自然或社會要素在空間上的關(guān)聯(lián)程度，揭示其空間分布規(guī)律的一種空間統(tǒng)計方法［20］。計算公式為：

式（1）中：n為地區(qū)總數(shù)；Xi為區(qū)域觀測值；為樣本平均值；Wij為空間權(quán)重矩陣，使用基于距離的空間權(quán)重矩陣；s2為

Moran'sI取值范圍為［-1,1］：大于0 為正相關(guān)，高值區(qū)域或低值區(qū)域趨于集聚；小于0 為負相關(guān)，高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍或低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍；等于0 表示隨機分布。

3 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的時空特征

3.1 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化

根據(jù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量的變化，中國的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展可分為初步發(fā)展和快速增長兩個階段。從新中國成立初期開始，中國科學(xué)院成立第一批研究所15 個，在計劃經(jīng)濟體制下，企業(yè)重生產(chǎn)的量、輕產(chǎn)品的質(zhì)，只有少量工業(yè)實驗室。20 世紀八九十年代，為了改善基礎(chǔ)研究整體實力薄弱的狀況，原國家計委（現(xiàn)國家發(fā)改委）于1984 年實施重點實驗室建設(shè)計劃，到1995 年國家先后建設(shè)156 個重點實驗室；1999 年，科技部和教育部確立了清華大學(xué)國家大學(xué)科技園、北京大學(xué)國家大學(xué)科技園等15 家國家大學(xué)科技園試點。21 世紀初，在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的背景下，眾創(chuàng)空間應(yīng)運而生，2008 年國家首批有76 個國家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機構(gòu)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施類型開始增多。在2010 年之前，中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展緩慢，處于初步發(fā)展階段。

2010 年之后，中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，眾創(chuàng)空間、孵化器、國家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機構(gòu)等專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)以及科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，重點實驗室、重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、國家大學(xué)科技園也依舊保持增長勢頭。2012 年黨的十八大明確提出科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置，在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略指引下，中國的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進入快速發(fā)展階段（見圖1 至圖3）。

圖1 中國重點實驗室、重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、國家大學(xué)科技園、國家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機構(gòu)數(shù)量變化趨勢

圖2 中國眾創(chuàng)空間、科技企業(yè)孵化器數(shù)量變化趨勢

圖3 中國專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量變化趨勢

3.2 空間格局

從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量的演化來看，2010 年處于兩個階段的交接點，2018 年為最新公布數(shù)據(jù)，因此選取2010 年和2018 年兩年數(shù)據(jù)，計算樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)值，利用ArcMap 和GeoDa 軟件分別考察重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布狀況及空間集聚特征。根據(jù)Jenks 自然斷裂法，將各類創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施劃分為不同級別（見圖4 至圖6）。整體來說，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布不均勻，符合胡煥庸線的分布規(guī)律，主要集中在胡煥庸線以東地區(qū)，其中京津冀和長三角地區(qū)是東部1）核心區(qū)，但不同創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在不同年份的空間上表現(xiàn)不同的特征。具體分析如下：

圖4 樣本城市重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布

圖5 樣本城市科教基礎(chǔ)設(shè)施空間分布

圖6 樣本城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布

（1）2010 年，在區(qū)域尺度上看，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在東部沿海地區(qū)，在中西部地區(qū)分布較少；科教基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在京津冀、長三角及中西部少數(shù)發(fā)達地區(qū)；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在東部沿海地區(qū)，京津冀地區(qū)是全國產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的核心區(qū)，在中西部密度較低。從城市尺度上看，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在北京；科教基礎(chǔ)設(shè)施依然是北京數(shù)量最多，其次是上海、武漢、天津、南京、西安、成都，呈現(xiàn)以北京為核心，以上海、武漢等為次核心的發(fā)展格局；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在北京和上海的數(shù)量位于首位，呈現(xiàn)北京、上海雙極突出，天津、武漢、西安、廣州、大連、杭州、成都多極均衡發(fā)展的格局。

（2）與2010 年相比，2018 年創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量和規(guī)模均出現(xiàn)增長，其中科教基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施增長幅度較大，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進一步向北京、上海等一二線城市集聚，極化趨勢更加明顯，與此同時，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也有向其他區(qū)域性中心及其他省份重要城市擴散的趨勢。其中，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施空間分布存在路徑依賴，依然東部地區(qū)較多，形成北京、上海、南京多核心結(jié)構(gòu)，但有少部分向中西部擴散，整體呈現(xiàn)“H”型，即西部靠近第一階梯，東部為沿海地區(qū)，中間靠近秦嶺和長江中下游。重大科技基礎(chǔ)設(shè)施空間位置沒有大幅度變化，只是數(shù)量上增加，說明這類基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局具有特殊條件要求，有明確的空間指向性?？平袒A(chǔ)設(shè)施的空間格局依然主要集中在京津冀、長三角和中西部少數(shù)發(fā)達城市，但有向外擴散的趨勢，在城市尺度上，從以北京為單核心到北京、上海雙核突出，武漢、南京、西安、天津、成都、廣州為次核心的空間格局。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的增長幅度最大，在原有的格局上繼續(xù)向外擴大規(guī)模，集中分布在東部沿海地區(qū)和中西部沿河沿江地區(qū)，在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)分別形成“北京-天津”“上海-杭州”“廣州-深圳”的雙核心共生結(jié)構(gòu)，形成三大區(qū)域三足鼎立的格局；同時在此階段，順應(yīng)國家政策政策，創(chuàng)客進入國內(nèi)大眾視野，“眾創(chuàng)空間”成為2017 年民生熱詞榜。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布出現(xiàn)跨區(qū)域特征，但仍偏好集中在少數(shù)首位度高的城市，由此說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的布局對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平等條件存在一定要求。

在GeoDa 軟件平臺中，采用莫蘭指數(shù)對中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進行全局空間自相關(guān)分析。結(jié)果顯示，2010 年莫蘭指數(shù)為0.025，2018 年莫蘭指數(shù)為0.065，莫蘭指數(shù)值均為正但較低，接近于0，統(tǒng)計顯著性水平均在5%水平，說明創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布具有一定集聚現(xiàn)象，但集聚度較低，主要集聚在個別省份的發(fā)達城市。其中，高-高型聚類和低-高型聚類主要分布在京津冀和長三角地區(qū)，說明這兩個地區(qū)核心城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量最高，且對周邊地區(qū)輻射帶動作用強；低-低型和高-低型聚類主要分布在中西部地區(qū)，且低-低型聚類分布范圍較廣，說明中西部地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平依然較低，核心城市的帶動作用較弱（見圖7）。

圖7 樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的LISA 聚類分布

4 城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響要素分析

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是科研活動的基礎(chǔ)資源和必要條件，因此了解創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響因素對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施作用的發(fā)揮具有重要意義。國內(nèi)學(xué)者對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素進行研究的主要結(jié)論包括4 個方面：一是認為政府可以通過制定創(chuàng)新政策和制度等軟環(huán)境影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進而影響企業(yè)的創(chuàng)新過程［20］；二是認為處在經(jīng)濟較為發(fā)達、創(chuàng)新相對活躍的區(qū)域，科技園區(qū)的發(fā)展相對迅速，園內(nèi)的企業(yè)實力相對較強［21］；三是認為基礎(chǔ)設(shè)施是一個地區(qū)各種創(chuàng)新要素流動的實物載體，加快基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)一方面要與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)，另一方面要鼓勵社會資本和個人資本投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這樣才能優(yōu)化創(chuàng)新資源配置［22］；四是認為對外開放程度高有助于生產(chǎn)要素的自由流動和信息的共享，進而有助于實現(xiàn)資源的合理配置［23］。通過上述時空變化特征可以發(fā)現(xiàn)，中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的地域分布主要集中分布在京津冀、長三角地區(qū)和中西部的武漢、西安、成都等發(fā)達城市，綜合這些城市發(fā)展條件以及已有研究，本研究主要從政策、金融發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新企業(yè)和空間溢出來構(gòu)建影響城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分布因素的理論框架。

（1）政策。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要政府政策支持，借鑒吳先慧等［25］的研究做法，選用地方政府三項科技經(jīng)費支出占財政支出的比重作為衡量指標。地方財政科技撥款是政府政策的重要一項內(nèi)容，在全社會多渠道科技投入中占據(jù)著重要地位并發(fā)揮著引導(dǎo)和調(diào)節(jié)作用，有助于地方科技基礎(chǔ)設(shè)施的落實和正常運行，但由于各地財政總支出不同，因此選取地方財政科技支出代表政府的財政支持。

（2）金融發(fā)展水平。資金的來源除了受財政支持外，還受金融機構(gòu)的影響，相對于財政預(yù)算與國外貸款，當前中國城市基礎(chǔ)設(shè)施融資更加依賴債權(quán)與股權(quán)融資、銀行信貸、信托融資和項目融資［24］。胡朝舉［25］認為金融系統(tǒng)通過資金供給和資金配置的傳導(dǎo)機制，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)及人力資本等軟硬件方面發(fā)揮作用。金融相關(guān)率（financial interrelations ratio，F(xiàn)IR）用于測量一個地區(qū)的金融發(fā)展水平，銀行存貸款總額占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重表示金融相關(guān)率，該比重越大說明受金融機構(gòu)影響越大，因此，選取銀行存貸款總額/GDP 代表金融相關(guān)率，衡量地區(qū)的資金融資能力。

（3）經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展水平是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要承載力和支撐條件，經(jīng)濟水平的高低會直接影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的資金投入力度。李平等［26］認為GDP 多少代表一國和地區(qū)資金的充裕程度及基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，因此選取GDP 來衡量地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。

（4）對外開放水平。隨著經(jīng)濟全球化的深入發(fā)展，國家和地區(qū)經(jīng)濟對外開放的規(guī)模和水平也對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)具有重要影響，開放度高可加大外商投資、擴大資金來源，為創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)注入資本與活力；同時，對外開放度也決定一國和地區(qū)技術(shù)引進的質(zhì)量，是不斷更新國內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的重要途徑［27］。借鑒吳先慧等［23］以外商直接投資（FDI）對區(qū)域創(chuàng)新的影響反映地區(qū)開放程度，設(shè)置外商直接投資（FDI）作為對外開放程度的衡量指標。

（5）創(chuàng)新人才。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運行由創(chuàng)新人才執(zhí)行，創(chuàng)新人才是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施得以運轉(zhuǎn)的供應(yīng)者，創(chuàng)新企業(yè)則是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施運轉(zhuǎn)后的需求者，二者都對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施具有重要影響。初始的科技創(chuàng)新源于科學(xué)家個人的靈感和沖動，在個人創(chuàng)作愿望支配下，他們會根據(jù)自己的需要搭建試驗和研究平臺［27］。因此，創(chuàng)新人才的豐富度也影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的分布，而大學(xué)是人才的主要供給載體，因此采用在校大學(xué)生數(shù)量可以衡量一個地區(qū)的人才豐富度。

（6）創(chuàng)新企業(yè)。Subhash［28］在研究風(fēng)險投資時認為，具有高成長潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)是風(fēng)險資本的最大需求者，特別是高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)。創(chuàng)新企業(yè)在初創(chuàng)過程中面臨眾多挑戰(zhàn)和風(fēng)險，需要一個安全有經(jīng)驗的平臺提供保護和支持，降低交易成本、減少風(fēng)險，創(chuàng)新企業(yè)的需求促進創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的供給。本研究認為，創(chuàng)新企業(yè)主要指從事技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，因此對創(chuàng)新企業(yè)的選取主要有3 個標準：第一，行業(yè)分類為研究與試驗發(fā)展；第二，具有專利信息；第三，成立時間為1 年至2 年。

綜上所述，城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布差異的形成受多種因素共同作用，主要包括地方財政科技支出、銀行存貸款總額/GDP、GDP、外商直接投資、在校大學(xué)生和創(chuàng)新企業(yè)（見表1）。除以上支撐要素以外，空間鄰近性對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)位分布具有重要的作用，創(chuàng)新人才、創(chuàng)新企業(yè)等具有很強的距離敏感性，更愿意利用臨近自己區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施，因此，作為地理區(qū)位因素的空間距離可以為創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施提供便利，促進各種因素積極發(fā)揮作用。

表1 樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素評價指標

5 城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素的實證檢驗

5.1 數(shù)據(jù)來源

地方財政科技支出、外商直接投資、在校大學(xué)生人數(shù)、2018 年GDP、2018 年銀行存貸款總額來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》；2010 年GDP、2010 年銀行存貸款總額來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》；創(chuàng)新企業(yè)數(shù)據(jù)來源企查查，篩選條件為登記狀態(tài)是在業(yè)/存續(xù)、行業(yè)分類是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，進一步篩選選擇研究與試驗發(fā)展行業(yè)、有專利信息。

5.2 模型構(gòu)建

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施可能存在空間依賴性，因此有必要將空間效應(yīng)作為影響因子納入模型中構(gòu)建創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素的回歸模型，包括SLM 模型和SEM模型。

（1）線性回歸模型。線性回歸模型是一種確定變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)回歸模型。為實現(xiàn)與空間滯后模型和空間誤差模型結(jié)果的比較，本研究先行構(gòu)建線性回歸模型。為進一步揭示創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施與其影響因素之間的關(guān)系，對模型中的所有變量進行標準化處理以增加數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。具體模型表達式如下：

式（2）中：i表示城市；LnINi包含3 個子變量，LnINFi表示重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，LnINKi是科教基礎(chǔ)設(shè)施，LnINMi表示產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施；β0是常數(shù)項；ε為隨機誤差項向量；β為回歸系數(shù)，當β大于0 且顯著則表明該變量對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施具有正面影響。

（2）空間滯后模型和空間誤差模型。一個變量不僅受自身的解釋變量的影響，還受到其他空間的這個變量的影響?？臻g滯后模型主要是探討因變量是否受周邊地區(qū)自變量的影響、是否具有溢出效應(yīng)。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不僅受所在地區(qū)創(chuàng)新企業(yè)、人才等影響，還受其周邊地區(qū)企業(yè)和人才等影響，其空間滯后模型表達式如下：

空間擾動項和空間總體相關(guān)，某一空間的擾動會隨空間效應(yīng)影響到其他空間，因此，當模型的誤差項在空間上相關(guān)時則采用空間誤差模型。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施還受其他擾動因素影響，而這些因素在空間上也可能存在相關(guān)性并對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生影響，因此其空間誤差模型表達式如下：

在式（3）（4）中：W×lnIN 為空間滯后因變量；ρ為空間相關(guān)系數(shù)，反映的是相鄰地區(qū)觀察值lnINi對本地區(qū)觀察值lnINi的影響方向和程度；空間誤差系數(shù)λ衡量了存在于擾動誤差項之中的空間依賴作用，即鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度；W為n×n階的空間權(quán)重矩陣，采用基于距離空間權(quán)重矩陣。

5.3 結(jié)果

運用GeoDa 軟件，分別對樣本城市2010 年和2018 年的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分別采用線性回歸模型、空間滯后模型和空間誤差模型進行分析，結(jié)果表明：2018 年重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的OLS、SLM 和SEM 模型擬合效果較低，R2為50%，說明2018 年自變量對重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的解釋率相對較低，還受其他因素的影響如政治等因素；但科教基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在2010 年和2018 年的OLS、SLM 和SEM 模型均具有較好的擬合效果，R2均在80%左右。進一步對比對數(shù)似然函數(shù)值（LogL）、赤池信息準則（AIC）和施瓦茨準則（SC）的值，根據(jù)Anselin［29］的辨別準則，若LogL值最高且AIC 和SC 值最低，則為最優(yōu)模型。因此，根據(jù)回歸結(jié)果，選擇SEM 模型作為最適用模型（見表2）。

表2 樣本城市重大科技基礎(chǔ)設(shè)施影響因素的統(tǒng)計檢驗

模型的計量結(jié)果表明：政策支持和創(chuàng)新企業(yè)對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響最大，金融發(fā)展水平和創(chuàng)新人才對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也存在較大積極影響，而經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放水平在2010 年與創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存在負相關(guān)、2018 年轉(zhuǎn)為正相關(guān)或影響不顯著，2018年金融發(fā)展水平對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響力大于2010年（見表3）。

表3 樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施計量模型估計結(jié)果

具體來看：（1）重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的R2在2018 年為50%、2010 年為70%，說明2018 年重大科技基礎(chǔ)設(shè)施受上述影響因素作用弱于2010 年。2010 年，政府政策支持、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)均通過了1%的顯著性水平檢驗且均為正相關(guān)，說明在其他條件不變的情況下，政策、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)每增加1%，對區(qū)域重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升分別為0.896%、0.479%和0.249%；經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放水平的回歸系數(shù)顯著為負，表明地方經(jīng)濟發(fā)展和外商直接投資對重大科技基礎(chǔ)設(shè)施存在負向影響，主要原因在于2010 年中國的經(jīng)濟發(fā)展模式主要依靠資源集聚和投資拉動的傳統(tǒng)發(fā)展方式，創(chuàng)新驅(qū)動力度小。童健等［30］在研究科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系時也發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟發(fā)展水平較低時，投資更側(cè)重于一般性基礎(chǔ)設(shè)施，對自主創(chuàng)新演變影響較弱。2018 年，政府政策支持、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)依然存在較大影響，同時金融發(fā)展水平對重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也產(chǎn)生了促進作用，貢獻率為0.095%。

（2）科教基礎(chǔ)設(shè)施在2010 年的SEM 模型中，政府政策、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)依然存在正向影響，且通過了1%的顯著性水平檢驗，對科教基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的貢獻率分別為0.897%、0.466%、0.167%；而GDP 的回歸系數(shù)依然為負，也說明當時經(jīng)濟發(fā)展方式阻礙創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的增長。到2012 年年底，黨的十八大明確提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，各地政府積極響應(yīng)國家號召，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，因此2018 年的經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放水平對科教基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生積極影響，其每增加1%，對科教基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升分別為0.174%和0.459%。此外，2018 年，金融發(fā)展水平對科教基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)積極影響，貢獻率為0.085%，政策支持、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)每增加1%，其對科教基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升分別為0.197%、0.243%、0.309%。在2018 年的SEM 模型中，W和ε的彈性系數(shù)λ顯著為正，說明科教基礎(chǔ)設(shè)施具有空間溢出效應(yīng)，即某一個城市的重點實驗室和科技園數(shù)量增加會帶動相鄰城市的科教基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量增加。

（3）2010 年，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施受政策支持和創(chuàng)新企業(yè)影響最大，政策支持和創(chuàng)新企業(yè)對產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的貢獻率分別達到0.898%和0.126%；其次，金融發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也存在較大影響，通過了5%的顯著性水平檢驗，貢獻率為0.052%；經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放水平對產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生負向影響。在2010 年的SEM 模型中，W和ε的彈性系數(shù)λ顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施具有空間溢出效應(yīng)，即某一個城市的眾創(chuàng)空間、孵化器等數(shù)量增加，會帶動相鄰城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平增加0.162%。到2018 年，政策支持、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平和創(chuàng)新企業(yè)均對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存在正向影響，且通過了1%的顯著性水平檢驗，貢獻率分別為0.231%、0.139%、0.369%、0.263%，但創(chuàng)新人才對其沒有影響，說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施受在校大學(xué)生影響不大，可能與已畢業(yè)的社會高學(xué)歷工作人員更相關(guān)；此外，2018 年產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施沒有空間溢出效應(yīng)，說明樣本城市的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施到2018 年趨于成熟，城市之間的影響作用減弱。

6 結(jié)論與討論

本研究系統(tǒng)分析中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布特征及其影響因素。利用1995 年到2018 年創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，分析創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化特征，并以291 個地級及以上城市為研究對象，選取其2010年和2018 年數(shù)據(jù)，定量刻畫了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布特征，構(gòu)建線性回歸模型、空間滯后模型和空間誤差模型深入解析了影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分布的因素，得出以下結(jié)論：

（1）中國創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化分為初步發(fā)展和快速增長兩個階段，2010 年為兩個階段的分界點；創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布不均勻，符合胡煥庸線的分布規(guī)律，主要集中在胡煥庸線以東地區(qū)，京津冀和長三角地區(qū)是東部核心區(qū)。2010 年，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施集中在北京，科教基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)以北京為核心，上海、武漢等為次核心的發(fā)展格局；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)北京、上海雙極突出，天津、武漢、西安、廣州、大連、杭州、成都等多極均衡發(fā)展的格局。2018 年，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進一步向北京、上海等一二線城市集聚，也向其他區(qū)域性中心及其他省內(nèi)重要城市擴散，其中重大科技基礎(chǔ)設(shè)施空間分布存在路徑依賴，整體呈現(xiàn)“H”型即西部靠近第一階梯、東部為沿海地區(qū)、中間靠近秦嶺和長江中下游，具有明確的空間指向性；科教基礎(chǔ)設(shè)施的空間格局從以北京為單核心到北京、上海雙核突出，武漢、南京、西安、天津、成都、廣州為次核心的空間格局；而產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在原有的格局上繼續(xù)向外擴大規(guī)模，在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)分別形成北京-天津、上海-杭州、廣州-深圳的雙核心共生結(jié)構(gòu)，形成三大區(qū)域三足鼎立的格局。

（2）樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布具有一定集聚現(xiàn)象，但集聚度較低，主要集聚在個別省份的發(fā)達城市。其中，高-高型聚類和低-高型聚類主要分布在京津冀和長三角地區(qū)，這兩地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高，且核心城市對周邊地區(qū)輻射帶動作用強；低-低型聚類和高-低型聚類主要分布在中西部地區(qū)，說明中西部地區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平較低，且核心城市的帶動作用較弱。未來，可以中西部依靠核心城市帶動周邊城市形成創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施城市圈，依靠東部帶動中西部形成創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域面，層層擴展、全面發(fā)展。

（3）政策和創(chuàng)新企業(yè)對樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響最大，說明創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展主要受財政支持和企業(yè)需求的影響；其次，創(chuàng)新人才和金融發(fā)展水平對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也存在較大影響；經(jīng)濟發(fā)展水平在一定程度上反映當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展模式，《國家創(chuàng)新指數(shù)報告》指出，傳統(tǒng)的發(fā)展模式主要依靠要素（傳統(tǒng)的自然資源消耗和資本）投入驅(qū)動，創(chuàng)新型國家的社會經(jīng)濟發(fā)展方式主要以知識創(chuàng)造、傳播和應(yīng)用為標志的創(chuàng)新活動來驅(qū)動［31］，因此，當經(jīng)濟發(fā)展模式為創(chuàng)新驅(qū)動型時則推動創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)發(fā)展，當經(jīng)濟發(fā)展模式為粗放式資源拉動型，則阻礙創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展；對外開放水平也受經(jīng)濟發(fā)展方式的影響，在創(chuàng)新驅(qū)動下的對外開放更有助于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

（4）重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的布局受政策、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)的影響較大，但由于解釋率相對較低，因此對于其布局條件還需重點考慮其他方面，比如自然條件和其他社會因素等；科教基礎(chǔ)設(shè)施受政策、對外開放水平、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)的影響較大，因此要加大財政支持同時注重人才的培養(yǎng)，積極尋求國內(nèi)外高校之間合作，建立公平的市場競爭機制，為企業(yè)營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，此外，在科研資金上可與企業(yè)優(yōu)勢互補，企業(yè)也可與風(fēng)險投資機構(gòu)等金融機構(gòu)加強合作，減少風(fēng)險、提高成功率；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施受財政政策、金融機構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)影響較大，因此在布局產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施時要加強政府政策支持，同時拓寬融資渠道，按創(chuàng)新企業(yè)的分布狀況合理布局。

綜合樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的時空分布特征及影響因素，可以得出：首先，未來中國城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展首先要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，圍繞建設(shè)創(chuàng)新型國家目標并根據(jù)城市不同的資源稟賦條件和發(fā)展環(huán)境選擇不同的創(chuàng)新驅(qū)動進入戰(zhàn)略；第二，加大政策支持和創(chuàng)新資金投入，政府職能要由一般服務(wù)型政府轉(zhuǎn)向創(chuàng)新激勵型政府，加強融資創(chuàng)新，建立投融資協(xié)同機制，同時擴大對外創(chuàng)新開放程度，促進知識、信息、資源的交流和共享；第三，營造活躍的創(chuàng)新環(huán)境，如有利于創(chuàng)新人才發(fā)揮創(chuàng)新潛力的環(huán)境，有利于創(chuàng)新企業(yè)參與市場競爭的創(chuàng)新環(huán)境等；第四，在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)和運行過程中，還需完善創(chuàng)新機制，如促進創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的創(chuàng)新激勵機制，以及各創(chuàng)新合作伙伴進行協(xié)同創(chuàng)新的資源整合機制和可持續(xù)發(fā)展機制等。

由于數(shù)據(jù)獲取困難，本研究僅對2010 年和2018年兩年的指標數(shù)據(jù)進行回歸分析，選取的指標也未能完全覆蓋創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，不同類型創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響因素也不同，還需詳細考慮指標的選擇，且對于影響因素究竟如何作用于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，其內(nèi)在作用機理如何還需深入思考。此外，不同地區(qū)發(fā)展條件不同，如何構(gòu)建不同類型創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的遴選機制、在投入創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施時如何構(gòu)建使其可持續(xù)發(fā)展的有效機制也需詳細思考。

注釋：

1）根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》《國務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實施意見》以及黨的十六大報告精神，將我國的經(jīng)濟區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。其中，東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省、臺灣省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)；中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。