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        阜新市交通運輸發(fā)展趨勢分析

        2021-09-10 23:32:35時磊
        交通科技與管理 2021年1期
        關(guān)鍵詞:趨勢分析需求預(yù)測交通運輸

        時磊

        摘 要:建設(shè)交通強國,對阜新市綜合交通運輸發(fā)展趨勢進行分析,能有效了解該地區(qū)在交通現(xiàn)代化方面存在哪些差距,并在以后的交通建設(shè)中解決這些問題。論文主要包括阜新市交通運輸發(fā)展特征分析、阜新市交通運輸發(fā)展趨勢分析、客、貨運量需求預(yù)測、民航需求預(yù)測、郵政需求預(yù)測。

        關(guān)鍵詞:交通強國;交通運輸;趨勢分析;需求預(yù)測

        1 項目背景

        中共十九屆五中全會提出了“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標(biāo),這就是:經(jīng)濟發(fā)展取得新成效,在質(zhì)量效益明顯提升的基礎(chǔ)上實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展,增長潛力充分發(fā)揮,國內(nèi)市場更加強大,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化,創(chuàng)新能力顯著提升,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平明顯提高,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)更加穩(wěn)固,城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性明顯增強,現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)取得重大進展,統(tǒng)籌推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快建設(shè)交通強國?;诖耍瑢Ω沸率芯C合交通運輸發(fā)展趨勢進行分析,能有效了解該地區(qū)在交通現(xiàn)代化方面存在哪些差距,并在以后的交通建設(shè)中解決這些問題。

        2 阜新市交通運輸發(fā)展特征分析

        2010年至2018年,阜新市公路客運量由1 018萬人增長至1 106萬人,年均增長率為1.042%,旅客周轉(zhuǎn)量由7.2億人公里增長至8.1億人公里,年均增長率為1.483%;同期,貨運量由3 206萬噸增長至4 942萬噸,年均增長率為5.558%、貨物周轉(zhuǎn)量由47.7億噸公里增長至82.7億噸公里,年均增長率為7.121%,見表1。

        2010年至2018年,阜新市鐵路客運量由191萬人增長至218萬人,年均增長率為1.67%,旅客周轉(zhuǎn)量由8.9億人公里增長至10.2億人公里,年均增長率為1.66%;同期,貨運量由1 453萬噸減少至778萬噸,年均增長率為-7.51%、貨物周轉(zhuǎn)量由68.3億噸公里減少至36.6億噸公里,年均增長率為-7.50%,見表2。

        3 客貨運量需求預(yù)測

        對阜新市公路、鐵路客、貨運輸需求的預(yù)測采用趨勢外推法和多元線性回歸法進行預(yù)測。

        3.1 預(yù)測方法

        3.1.1 趨勢外推法

        趨勢外推法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)時資料尋求實物的發(fā)展規(guī)律,并找到一條核實的函數(shù)曲線反映其變化趨勢,從而推測出事物未來狀況的一種常用的預(yù)測方法。本次預(yù)測采用多項式曲線趨勢外推法,數(shù)學(xué)表達式如下:

        Y= a0 + a1 X + a2 X2? + a3 X3 +……+ ak Xk

        式中:

        Y——被解釋變量,如客貨運量;

        X——解釋變量,如 GDP、人口;

        a0,a1,a2,a3——模型回歸系數(shù)。

        3.1.2 多元線性回歸

        多元線性回歸分析方法是比較常用的一種預(yù)測方法。它適用于具有多個解釋變量,并且各解釋變量與被解釋變量同時呈線性相關(guān)的情況。多元線性回歸方法的數(shù)學(xué)表達式為:

        Y= a0 + a1 X1 + a2 X2 + a3 X3 +……+ ak Xk + b

        式中:

        Y——被解釋變量,如客貨運量;

        X1,X2,X3——解釋變量,如 GDP、人口;

        a0,a1,a2,a3…b——模型回歸系數(shù)。

        3.2 需求預(yù)測

        根據(jù)上述模型,經(jīng)過加權(quán)計算,最后得到阜新市客運量、客運周轉(zhuǎn)量、貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量預(yù)測結(jié)果,見表3。

        4 民航需求預(yù)測

        4.1 初年客運需求預(yù)測:GDP客運量參照法

        選取遼寧省內(nèi)幾個有代表性的城市,分析其地區(qū)生產(chǎn)總值與航空客、貨運輸量之間的關(guān)系,采用參照的方法,來預(yù)測阜新機場未來客、貨運輸量。這里選取了比較有代表性的錦州市、丹東市、營口市、鞍山市作為參照對象,分析其地區(qū)生產(chǎn)總值與產(chǎn)生的航空客貨運輸量之間的關(guān)系,見表4所示。

        2018年阜新市GDP為446億元人民幣。運用GDP客運量參照法,阜新機場2018年航空客運需求量范圍預(yù)計在6.2~8.5萬人次之間。

        阜新市民用機場雖然為國內(nèi)新建支線機場,在客源市場上需要一段時間的培育期。但是近年來,阜新市的社會經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)一定程度的增長態(tài)勢,城鎮(zhèn)居民消費能力逐漸提高,所以,運用GDP客運量參照法推算出的航空客運需求量范圍,比率取0.017,約7.48萬人次。

        4.2 增長率預(yù)測:民航行業(yè)增長率參照法

        全國民航“十一五”期間年均遞增14.1%,“十二五”期間遞增10.4%;而近年來,東北民航支線機場設(shè)施設(shè)備不斷完善,保障水平實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,支線航空發(fā)展已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨??!笆濉逼陂g,全國民航客運量年均增長10%左右,東北地區(qū)民航客運量年均增長11%左右。阜新市受人口基數(shù)限制,客流腹地增長空間相對有限,近期需求取值7%~8%,遠期增長率趨勢為6%~5%;詳細預(yù)測值如下表所示:

        4.3 阜新機場貨運量預(yù)測

        針對阜新機場近、中、遠期貨運量的預(yù)測,我們參考東北地區(qū)典型機場2010-2018年客貨比例,估算阜新機場的航空貨運量。經(jīng)統(tǒng)計分析可知,前述四座機場2010-2018年期間,其客貨比例較低,基本在0.01~0.03之間。

        參考東北地區(qū)幾個典型支線機場客貨比的普遍情況并結(jié)合民航發(fā)展規(guī)劃和阜新市的實際情況,預(yù)計阜新市機場客貨比見下表所示:

        參考文獻:

        [1]阜新市綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃(2021-2050)[D].阜新,2020.9.

        [2]孟夢,邵春福,等.組合出行模式下多方式交通流分配模型及算法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2014(1):47+53.

        [3]馮星宇,周晨靜,等.基于速度特性的城市快速路常發(fā)性交通擁堵研究[J].交通信息與安全,2014(1):29-33.

        [4]韓寶睿.高速公路改擴建工程方案研究的關(guān)鍵技術(shù)分析[D].東南大學(xué),2005.

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