摘要：隨著信息技術的不斷進步和發(fā)展，現(xiàn)代社會進入人工智能時代。網(wǎng)絡給高校教學帶來了很大便利，但也存在很多安全隱患，需要高校正確看待網(wǎng)絡的使用和存在。本文主要探討了人工智能時代高校計算機網(wǎng)絡信息安全問題，以供廣大學者和讀者朋友參考。

關鍵詞：人工智能;時代;高校計算機網(wǎng)絡;信息安全

引言：由于計算機網(wǎng)絡入侵的目標和復雜性的演變，絕大多數(shù)專家認為，向新型網(wǎng)絡防御工具的質的轉變，必須涉及廣泛使用人工智能方法來分析交換的信息、網(wǎng)絡流量、威脅來源，并規(guī)劃有效的影響措施，包括主動預防措施。在計算機網(wǎng)絡教學過程中，網(wǎng)絡不僅是教學環(huán)境，還是教學資源和教學工具，若使用不當，很可能導致網(wǎng)絡癱瘓，因此其安全問題必須引起各高校的重視。文章對高校計算機網(wǎng)絡教學中存在的問題及防范對策進行了分析。

1.高校計算機網(wǎng)絡信息安全問題

隨著時代的發(fā)展，計算機技術被應用于各個領域，計算機網(wǎng)絡教學使傳統(tǒng)的教學手段、方法和觀念都發(fā)生了改變，其豐富的信息資源使教學更加直觀、方便。然而其所處的特殊環(huán)境經(jīng)常會遇到網(wǎng)絡信息安全問題[1]。對業(yè)務流程的詳細了解，是攻擊計劃和事件分析的關鍵。安全防范是一個連續(xù)的過程，在整個過程中，需要管理層提供反饋和穩(wěn)定的評估。威脅模型的開發(fā)是網(wǎng)絡威脅情報的一個重要組成部分，特別是識別管理其在網(wǎng)絡上行為的能力、意圖和威脅技術。

2.人工智能時代高校計算機網(wǎng)絡信息安全防范

2.1多智能體

源代碼中描述的實踐表明，隨著錯誤警報百分比的急劇降低，使用基于多代理的系統(tǒng)正確檢測威脅的結果穩(wěn)步增加。毫無疑問，基于多智能體的方法有可能獲得更大的靈活性，這將使它們在不久的將來更加流行。因此，在項目的第一階段創(chuàng)建的實驗模型是多智能體系統(tǒng)和IDPS的組合。自治代理是存在于復雜、動態(tài)環(huán)境中的計算系統(tǒng)，在這種環(huán)境中獨立地進行操作，從而實現(xiàn)一系列目標和任務。為了實驗模型的目的，從學習代理類的代理被使用。由于他們的學習能力，他們能夠在一個原本未知的環(huán)境中獨立工作，并變得比他們最初的知識更有能力。學習主體由四個概念要素構成：學習要素、績效要素、批判者和問題產生者。在我們的實驗中，一個名為建立了網(wǎng)絡網(wǎng)關監(jiān)控系統(tǒng)（NGMS）。這是一個基于多agent的軟件框架，由網(wǎng)絡防護（NP）和主機防護（HP）兩部分組成[2]。

2.2NP組件

網(wǎng)絡環(huán)境下的信息安全是一個系統(tǒng)的、持續(xù)的過程，分析潛在的威脅，以發(fā)現(xiàn)可能危及系統(tǒng)、網(wǎng)絡、信息一系列可疑活動。通過提供安全防范手段，來可視化和評估一些特定的滲透傳感器輸入。NP組件工作在TCP/IP模型的傳輸層，對網(wǎng)絡流量進行檢查，以檢測和防止惡意包和滲透痕跡。HP組件工作在TCP/IP模型的應用層和操作系統(tǒng)的系統(tǒng)軟件層，檢查操作系統(tǒng)的運行和內核活動，以檢測和防止惡意代碼。這有助于識別和說明相關聯(lián)的各個部分之間的關系，并有助于業(yè)務流程分析人員評估對其組織的特定威脅。這一過程支持在信息安全領域的風險管理戰(zhàn)略和決策。它的應用可以識別潛在的威脅，并通過更好地理解操作環(huán)境中的時間和空間關鍵點，幫助安全和風險管理人員有選擇地實施和最大化深層防御策略。實驗已經(jīng)成功地進行了驗證和評估個別組件和整個平臺。該系統(tǒng)能夠準確、實時地檢測出針對被保護系統(tǒng)的攻擊和惡意代碼。NP組件設法描述TCP＼IP協(xié)議的正常行為，并檢測旨在破壞數(shù)據(jù)包頭的攻擊。無論惡意代碼是在內核中還是集中在用戶活動上，HP組件都證明了它對影響Windows操作系統(tǒng)的惡意代碼的高保護能力[3]。

2.3殺傷鏈

網(wǎng)絡領域的戰(zhàn)術層面是惡意行為者和網(wǎng)絡防御者相互攻擊的地方。網(wǎng)絡威脅情報分為三個層次：戰(zhàn)略、作戰(zhàn)和戰(zhàn)術。在本文中，考慮了后兩種情況：將運營層面定義為：“在高等院?；蚱渌\營領域內，為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標而規(guī)劃、實施和維持的活動和主要運營層面。在這個層次上，參與者建立了支持戰(zhàn)術行動所需的能力。他們在網(wǎng)絡空間機動，將能力定位在需要的地方，以便有效地執(zhí)行戰(zhàn)術任務。在這個層次上，黑客行動主義者可以計劃網(wǎng)絡和物理世界的活動來支持他們的目標;戰(zhàn)術層次的定義是：“為實現(xiàn)分配給戰(zhàn)術單位或特遣部隊的軍事目標而計劃和執(zhí)行戰(zhàn)斗和交戰(zhàn)的層次。這一級的活動側重于作戰(zhàn)要素之間以及與敵人之間的有序安排和機動，以實現(xiàn)作戰(zhàn)目標”。信息安全界正逐步采用這種模式，通過確定網(wǎng)絡階段和每個階段的相應對策來保護數(shù)據(jù)。從當前和以前的威脅行動信息中得出這一分析。對威脅的可能性、意圖、技術、條令和戰(zhàn)術的了解，為開發(fā)威脅模型和檢測其弱點提供了基礎。網(wǎng)絡情報數(shù)據(jù)，主動緩解威脅，保護信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)免遭盜竊和濫用。使用殺傷鏈模型來描述入侵的各個階段，將指標映射到防御者的行動方案，識別將單個入侵與更廣泛戰(zhàn)役聯(lián)系起來的模式，并了解情報收集的迭代性質，這些都是智能驅動計算機網(wǎng)絡防御的基礎。這種方法的制度化降低了對手成功的可能性，為網(wǎng)絡防御投資和資源優(yōu)先化提供了信息，并產生了性能和有效性的相關指標。遵循這些趨勢，大學計算機系統(tǒng)與技術學院開始研究智能方法在計算機網(wǎng)絡中的應用[4]。

結束語：從上面可以看出，在不同層次的網(wǎng)絡威脅情報中，引入人工智能方法的過程處于非常不同的階段：而在戰(zhàn)術情報中，它早已脫離研究和實驗階段，被用于構建真正有效的系統(tǒng)，在作戰(zhàn)情報領域，這些研究處于非常初級的階段，需要投入大量資源。此外，還產生了一個問題，即在戰(zhàn)術情報系統(tǒng)的活動中應用作戰(zhàn)情報的可能結果，旨在消除對計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡的直接威脅。

參考文獻：

[1]張華.人工智能時代高校計算機網(wǎng)絡信息安全問題研究[J].新教育時代電子雜志（教師版），2020（13）：137.

[2]代新曉，郭楠.人工智能時代高校計算機網(wǎng)絡信息安全問題研究[J].電腦愛好者（普及版），2020（8）：14-15.DOI：10.12277/j.issn.1673-6931.2020.8.007.

[3]宋人愚.人工智能時代高校計算機網(wǎng)絡信息安全問題研究[J].計算機產品與流通，2019（6）：209.

[4]孫興威，楊得成，寧亞楠.人工智能背景下高校計算機網(wǎng)絡信息安全問題研究[J].科學與財富，2019（26）：178.

作者簡介：巴哈爾古麗·乃吉木丁，女，維吾爾族，新疆吐魯番人，本科畢業(yè)（學士學位），工作單位：新疆吐魯番職業(yè)技術學院，助教。