摘要：牛鞭效應(yīng)作為供應(yīng)鏈中的特有現(xiàn)象，給制造型企業(yè)帶來了巨大的沖擊，長此以往，必將導(dǎo)致制造行業(yè)的倒退。主流觀點(diǎn)認(rèn)為造成牛鞭效應(yīng)的主要原因是企業(yè)經(jīng)營者為使自身利益最大化而刻意扭曲需求造成的。但幽靈數(shù)據(jù)是否影響牛鞭效應(yīng)，牛鞭效應(yīng)是否反作用于數(shù)據(jù)，目前缺乏可靠的證據(jù)。為此引入幽靈數(shù)據(jù)這一概念，分析其如何影響牛鞭效應(yīng)，從幽靈數(shù)據(jù)的角度來弱化牛鞭效應(yīng)。本文揭示了幽靈數(shù)據(jù)與牛鞭效應(yīng)的共振關(guān)系，對供應(yīng)鏈上各企業(yè)弱化牛鞭效應(yīng)以及制造行業(yè)發(fā)展具有一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：牛鞭效應(yīng);共振;制造業(yè)

1引言

牛鞭效應(yīng)是制造型企業(yè)快速發(fā)展過程中伴生的重要現(xiàn)象，也是企業(yè)供應(yīng)鏈管理面臨的重要議題。當(dāng)前學(xué)術(shù)界主流在研究牛鞭效應(yīng)的存在及其危害性、探討導(dǎo)致牛鞭效應(yīng)的原因以及研究該現(xiàn)象的解決方案。任慧娟（2020）等采用定性研究法研究了供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)成因分析和措施分析。李翀（2012）采用定量研究法在研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中牛鞭效應(yīng)時構(gòu)造了數(shù)學(xué)分析模型，在模型基礎(chǔ)上分析各種不確定性因素、確定性因素對牛鞭效應(yīng)的影響。

現(xiàn)有的關(guān)于“牛鞭效應(yīng)”的研究多是從造成牛鞭效應(yīng)的因素分析的角度出發(fā)，較少從利用共振的角度進(jìn)行分析研究。雖然云小紅（2020）等談到供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)在傳遞時易歪曲失真，產(chǎn)生甚至加劇了“牛鞭效應(yīng)”，但研究缺乏必要的解釋。本文著眼于幽靈數(shù)據(jù)，從共振的角度來研究如何削弱供應(yīng)鏈中“牛鞭效應(yīng)”。

2 幽靈數(shù)據(jù)與牛鞭效應(yīng)

在供應(yīng)鏈上的每一個企業(yè)經(jīng)營者出于使自己企業(yè)利益最大化的目的，總會有意隱瞞或者修改某些信息，使得信息變得扭曲，導(dǎo)致供應(yīng)鏈各層級缺乏真實有效的溝通，牛鞭效應(yīng)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的，其本質(zhì)上是需求變異沿著供應(yīng)鏈層級的不斷放大，具有不可消除性。供應(yīng)鏈各層級之間存在明顯的數(shù)據(jù)信息傳遞關(guān)系，一個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息失真，就會引發(fā)后續(xù)環(huán)節(jié)的接連出錯，從而給制造型企業(yè)造成無法挽回的損失，因此制造行業(yè)要極力削弱牛鞭效應(yīng)。

但問題是在供應(yīng)鏈各層級傳遞數(shù)據(jù)信息時總是存在意外情況如人為錯誤、系統(tǒng)故障等從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失、增大或者變小，本文把因意外情況而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失、增大或者變小等的數(shù)據(jù)稱為“ghost? data”（幽靈數(shù)據(jù)）。

在管理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，幽靈數(shù)據(jù)最早出現(xiàn)在2018年林共進(jìn)在研究后大數(shù)據(jù)時代的時提出的“ghost data”（幽靈數(shù)據(jù)）這一創(chuàng)新理念，現(xiàn)階段國內(nèi)關(guān)于“ghost data”（幽靈數(shù)據(jù)）這方面的學(xué)術(shù)研究仍是一片空白?！坝撵`數(shù)據(jù)”作為一種新型的、具有超文本挖掘和跨領(lǐng)域等特點(diǎn)，被越來越多的學(xué)者及研究人員所關(guān)注，并將其作為重要課題進(jìn)行深入分析與討論。幽靈數(shù)據(jù)與牛鞭效應(yīng)共振是指供應(yīng)鏈下游“幽靈數(shù)據(jù)”對牛鞭效應(yīng)的影響會影響到上游牛鞭效應(yīng)而反作用于數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更多或者更大的“幽靈數(shù)據(jù)”，如此循環(huán)往復(fù)，加劇了“牛鞭效應(yīng)”。

綜上所述，由于牛鞭效應(yīng)在供應(yīng)鏈上下游各層級間存在的必然性;加之因人為因素、系統(tǒng)故障等非預(yù)期行為而產(chǎn)生的“幽靈數(shù)據(jù)”，“幽靈數(shù)據(jù)”與牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生共振，共振現(xiàn)象隨著下游逐漸向上游傳遞，從而在上游制造商產(chǎn)生極大地影響，使得制造型企業(yè)獲得的信息極度扭曲失真，長此以往，勢必會對制造型企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊，從而導(dǎo)致整個制造行業(yè)的倒退。

二者共振的結(jié)果表明牛鞭效應(yīng)與幽靈數(shù)據(jù)共振加劇了理論數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)的偏離。當(dāng)偏離過大時會造成本企業(yè)的庫存積壓，一方面，數(shù)據(jù)偏離過高會造成高庫存積壓;另一方面，數(shù)據(jù)偏離過低會造成二次補(bǔ)貨，這是企業(yè)為了避免三次補(bǔ)貨，肯定會大量進(jìn)貨，但實際倉庫中并不缺貨，最終也會導(dǎo)致高庫存積壓。

實際上，幽靈數(shù)據(jù)在制造行業(yè)中無處不在，我們看到的牛鞭效應(yīng)實際是牛鞭效應(yīng)與幽靈數(shù)據(jù)共振的結(jié)果，換言之，單純的牛鞭效應(yīng)比我們看到的牛鞭效應(yīng)弱。在實際中，如果我們減少幽靈數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，那么牛鞭效應(yīng)便會得到弱化，防止制造行業(yè)的倒退。

經(jīng)過調(diào)查與分析，我們發(fā)現(xiàn)造成數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的原因如下：數(shù)據(jù)不同期，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不一致。數(shù)據(jù)不同期是指各類數(shù)據(jù)在時間維度上的矛盾性，不相容性。標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一在這企業(yè)中，存在“同義”而不“同名”的問題，即二者所要表達(dá)的東西是一個東西，但是因為兩次配置名稱不一致從而就會造成財務(wù)上的差錯，進(jìn)而造成財務(wù)損失。數(shù)據(jù)不一致是指各類數(shù)據(jù)的不相容性以及矛盾性，與數(shù)據(jù)不同期不同，造成數(shù)據(jù)不一致的原因既有可能是來自時間維，也可能是來自空間維。如果是來自時間維而造成數(shù)據(jù)的不同，我們稱之為數(shù)據(jù)不同期。如果是因為空間維而造成數(shù)據(jù)的不一致性，那么就是技術(shù)上出現(xiàn)了問題。

3小建議

標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一反映了管理層面各部門錯綜復(fù)雜，針對這一現(xiàn)象，對企業(yè)內(nèi)部各部門關(guān)于名稱等統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查并統(tǒng)一。不僅要避免“同義”而不“同名”問題的發(fā)生，還要杜絕“同名”而不“同義”現(xiàn)象的發(fā)生。為此，一方面建議各部門應(yīng)該按照公司最新頒布的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一調(diào)整未來幾年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，另一方面也建議公司標(biāo)準(zhǔn)制定相關(guān)者們應(yīng)該本著穩(wěn)定性的原則來規(guī)范各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)，穩(wěn)定性是為了避免因改動過大而造成企業(yè)各部門雜亂無序情況的發(fā)生，同時盡量避免不必要的更迭，以減少在數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面的不一致性，同時建議相關(guān)部門在使用公司數(shù)據(jù)時首先統(tǒng)一各指標(biāo)的名稱以及計算口徑，從而進(jìn)行后續(xù)研究。

對于企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不一致以及數(shù)據(jù)不同期的問題，建議企業(yè)加強(qiáng)組織內(nèi)部知識的交流與共享，比如建立內(nèi)部信息網(wǎng)便于員工進(jìn)行知識層面的交流，利用各種專利數(shù)據(jù)庫、知識數(shù)據(jù)庫存放和積累信息，每隔一次時間開一次員工見面會，進(jìn)而在企業(yè)內(nèi)部營造出有利于員工生成交流和驗證知識的寬松環(huán)境，同時建立有利于知識共享和創(chuàng)新的的獎勵機(jī)制，也讓組織內(nèi)消極怠工的成員通過知識共享得到不斷的學(xué)習(xí)和成長。建議公司鼓勵和支持員工從外部獲取知識，有能力的公司可以自行搭建專家系統(tǒng)，從而促進(jìn)知識的轉(zhuǎn)移。通過顯性知識與隱性知識的記錄與轉(zhuǎn)化，優(yōu)化工作流程和知識傳遞，提升效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]任慧娟，金守峰，王鈺鑫.供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的成因和防范措施[J].時代金融，2020，{4}（24）：120-121.

[2] 李翀. 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)牛鞭效應(yīng)的形成機(jī)理及其控制機(jī)制研究[D].南京航空航天大學(xué)，2012.

[1]云小紅，張金鎖.基于ES預(yù)測技術(shù)的煤炭供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)抑制方法[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2020，50（19）：1-8.

作者簡介：

潘志浩（1997-），男，碩士研究生，主要研究方向：物流工程，供應(yīng)鏈管理。