楊旦修

[摘要]人工智能領(lǐng)域的算法、大數(shù)據(jù)、機器人、自然語言處理、視覺識別等技術(shù)的普遍應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展，正在改變著信息傳播的模式。文章主要從生產(chǎn)環(huán)節(jié)、傳播形態(tài)、傳播的效果和反饋機制、傳播的輿情監(jiān)管幾個維度對信息傳播模式進行探究，并基于人工智能的信息傳播模式的建構(gòu)，對其建構(gòu)進路中可能產(chǎn)生的風險進行分析。針對風險，文章從建構(gòu)道德算法、引入隱私保護設(shè)計、建立基于權(quán)利的數(shù)據(jù)共享機制、完善反數(shù)據(jù)壟斷執(zhí)法工作和自我參與式的數(shù)據(jù)分析幾個方面提出解決路徑。

[關(guān)鍵詞]人工智能;信息傳播;變革動因;治理路徑

一、信息傳播過程中的人工智能影響因素

人工智能技術(shù)的發(fā)展影響著人們對信息媒介的接觸渠道，并逐漸改變媒介的傳播特質(zhì)。探討人工智能技術(shù)對信息傳播模式的影響也成為社會的熱點議題。筆者從人工智能的算法、大數(shù)據(jù)、機器人技術(shù)、自然語言處理技術(shù)和視覺識別技術(shù)五個領(lǐng)域來探討人工智能技術(shù)對信息傳播的影響。

（一）算法

人工智能領(lǐng)域的算法（Algorithm）是基于特定的計算模型，旨在解決某一信息處理問題而設(shè)計的一個指令序列?！八侨魏我呀?jīng)明確定義的計算過程，通過該過程采集某個值或值的集合來作為輸入，以此產(chǎn)生某個值或值的集合最終作為輸出。實際上，算法就是將輸入值轉(zhuǎn)換成輸出值的一個計算步驟序列?！盵1]通過將算法運用到信息的傳播與分發(fā)過程，傳播者能夠通過信息供需的高效匹配，實現(xiàn)用戶自主地選擇信息、平臺方內(nèi)容個性化分發(fā)以及社會輿情監(jiān)測時效性增強等功能。同時，算法也會誘發(fā)算法偏見、算法歧視和信息繭房等負面效應(yīng)。

（二）大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)（big data）主要是指在限定期間內(nèi)無法通過相關(guān)的軟件技術(shù)工具對其海量的信息分析和處理的數(shù)據(jù)的集合?！盵2]大數(shù)據(jù)有五大特點，即高速（Velocity）、大量（Volume）、多樣（Variety）、真實性（Veracity）和低價值密度（Value）。

一方面，大數(shù)據(jù)能促進信息傳播和內(nèi)容生產(chǎn)的海量、高效和全天候。隨著移動終端技術(shù)的不斷發(fā)展，傳播信息的渠道也不是固定不變的，而是向著移動化、社交化的方向發(fā)展。另一方面，大數(shù)據(jù)易引發(fā)的數(shù)據(jù)倫理風險主要包括個人隱私安全和信息安全問題、數(shù)據(jù)霸權(quán)下的數(shù)據(jù)權(quán)利的受損以及信息壟斷等造成的智能鴻溝問題?！皣H標準化組織對信息安全涉及的內(nèi)容已經(jīng)進行相關(guān)的定義：‘為了保護數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)而建立起來的技術(shù)分析管理的安全保障體系，以此來防止計算機的數(shù)據(jù)因為惡意的或者偶然的主觀因子而受到不正當毀壞、曝光和更改?！盵3]隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的發(fā)展，個人的信息存在隨時被泄露的風險，造成數(shù)據(jù)權(quán)利受損。

（三）機器人技術(shù)

“對于主流的汽車生產(chǎn)線而言，不使用智能機器人才是最大的新聞。實際上人們對于機器人技術(shù)并不陌生?！盵4]比如，谷歌的智能機器 AlphaGo在2016年以4：1的比分優(yōu)勢戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。自此，人工智能的熱浪開始一浪接一浪。機器人技術(shù)反應(yīng)迅速且解放人力，能隨時應(yīng)對突發(fā)事件。機器人技術(shù)是人工智能領(lǐng)域里一個具有很大空間的領(lǐng)域。比如，在大型物流系統(tǒng)的倉儲運輸中心，成千上萬的機器人正替代人類完成商品整理、擺放、快速出庫、入庫等一系列繁雜的任務(wù)和操作?！霸谕话l(fā)性新聞的報道中，寫作機器人正成為人們心目理想的‘守望者’的角色?！盵5]

（四）自然語言處理技術(shù)

人工智能的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)主要分為個性化智能檢索分類、機器翻譯、文本/情感分析、語音識別、問答系統(tǒng)、知識圖譜和文本聚類幾個方向。

首先，自然語言作為人類社會信息的載體，在金融、法律、醫(yī)療教育等領(lǐng)域都存儲著海量的文本信息，其技術(shù)本身推進了信息處理的專業(yè)化。其次，信息協(xié)同過濾機制精準定位用戶所需信息服務(wù)，提高信息消費的體驗感和用戶黏性。最后，過度的信息依賴偏好將會引發(fā)信息繭房問題和回聲室效應(yīng)。

（五）視覺識別技術(shù)

近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到進一步的深化發(fā)展，人工智能程序?qū)θ四樧R別的準確率高于人類平均水平。視覺識別技術(shù)是指借助計算機技術(shù)分析、處理圖像，從而對不同情境下的目標進行識別的技術(shù)。視覺識別技術(shù)在醫(yī)療教育、衛(wèi)星云圖等方面都得到了廣泛應(yīng)用，在日常生活中應(yīng)用也極為普遍，比如，車牌捕捉、手寫識別、商品條碼識別、支付寶和微信掃碼支付等。

二、基于人工智能的信息傳播模式建構(gòu)

傳統(tǒng)的信息傳播模式主要是單向的直線傳播模式，即5W傳播模式，也明確勾勒出傳播學(xué)研究的五個主要領(lǐng)域，即控制分析研究、內(nèi)容分析研究、媒介分析研究、受眾分析研究和效果分析研究。而香農(nóng)和韋弗提出了傳播的數(shù)學(xué)模式，這一模式描述的是電子通信過程，隨后研究者又提出了較為成熟的循環(huán)和互動模式，比如，馬萊茲克的傳播系統(tǒng)模式和賴利夫婦傳播模式。

在人工智能時代，基于傳統(tǒng)信息傳播模型研究，也有不少的學(xué)者對信息傳播模式進行了探討。比如，陳虹和楊啟飛（2020）提出了可供性視角下的智能傳播模式，該模式從人與信息、人與自身和人與技術(shù)三個維度去闡述智能技術(shù)對信息傳播的影響，即打破數(shù)據(jù)區(qū)隔、超越感知邊界和突破人機界限;而萬虹育等（2020）學(xué)者則從學(xué)術(shù)信息傳播模式的變遷去探討智能媒體信息傳播的動力機制;還有一些學(xué)者如陳寒冰等（2018）則是對5W模式在智能時代跨文化信息傳播的應(yīng)用進行發(fā)展和延伸。

在上述學(xué)者對信息傳播模式的構(gòu)成機理分析的基礎(chǔ)上，參照當下人工智能傳播模式變革實踐，本文認為人工智能時代的信息傳播模式將會形成以互聯(lián)網(wǎng)和移動終端為載體，以人工智能技術(shù)為核心，借助數(shù)據(jù)分析整理和算法推薦機制進行信息傳播供需高效匹配的超越時空和數(shù)據(jù)區(qū)隔的全廣播式的智能傳播模式。

圖1中，傳播者對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)清洗，然后通過三種不同的算法推薦機制對用戶進行信息推送，通過人口統(tǒng)計學(xué)的算法推薦機制，依據(jù)用戶的基本信息找到關(guān)聯(lián)用戶，之后將關(guān)聯(lián)用戶喜愛的物品也推薦給當前用戶。比如，1號用戶的基本信息和2號用戶相似，那么系統(tǒng)將會把1號和2號用戶列為相似用戶。最后，可以在他們形成的群體之間進行相關(guān)的興趣推薦?；趦?nèi)容的算法推薦主要是通過產(chǎn)品和內(nèi)容之間的相關(guān)性，依托推薦內(nèi)容產(chǎn)品的元數(shù)據(jù)和用戶個人的興趣記錄，給用戶推薦具有相似特征的服務(wù)或物品。

“依據(jù)用戶對產(chǎn)品的價值偏好形成具有相同特征的‘鄰居’用戶群是基于用戶的協(xié)同過濾的算法推薦的重要表現(xiàn)形式?！盵6]比如，A用戶心儀1號產(chǎn)品和2號產(chǎn)品，B用戶心儀3號產(chǎn)品，C用戶心儀1號產(chǎn)品、2號產(chǎn)品和3號產(chǎn)品。根據(jù)用戶的歷史偏好記錄平臺就可以觀察到，A用戶和C用戶的興趣偏好具有許多交叉重合的地方，而C用戶還心儀4號產(chǎn)品，那么，平臺的相關(guān)系統(tǒng)在推測A用戶的興趣愛好時，就會以C用戶心儀的4號產(chǎn)品作為推薦參考，在A用戶的移動終端進行類似于“猜你喜歡”“相關(guān)推薦”的推薦服務(wù)。用戶進行信息消費后又會反饋新的信息到數(shù)據(jù)集中，從而促使信息數(shù)據(jù)的循環(huán)生產(chǎn)。在上述的信息傳播過程中，平臺對信息的供給能力進一步增強，為用戶帶來更具針對性的信息服務(wù)，使得相關(guān)的產(chǎn)品推薦信息積聚更多注意力資源，形成了新的信息傳播生態(tài)。

（一）信息的供給能力進一步增強

“人工智能對信息傳播平臺進行技術(shù)賦能，使得平臺內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的門檻降低，改變內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)、流程?！盵7]智能傳播使我們的信息傳輸更具效率，智能傳播技術(shù)的處理范圍不僅限于可把控的數(shù)據(jù)，也可以涉及廣泛存在的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。比如，在媒體融合領(lǐng)域，充分利用大數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)可以對用戶服務(wù)進行信息形態(tài)的優(yōu)化配置。此外，新聞機器人在紀實性和準確性方面也有獨特的優(yōu)勢。

例如，騰訊財經(jīng)頻道的寫作智能機器人Dream Writer在2015年9月發(fā)表了《已創(chuàng)下12個月新高，8月CPI同比上漲2.0%》的財經(jīng)新聞報道，文章內(nèi)的數(shù)據(jù)內(nèi)容主要援引了國家統(tǒng)計局發(fā)布的CPI相關(guān)的權(quán)威數(shù)據(jù)以及業(yè)內(nèi)專家的分析。據(jù)《中國新媒體趨勢報告（2016）》顯示，騰訊財經(jīng)頻道的智能機器人寫作的文章在2016年第三季度已經(jīng)達到了4萬篇。

平臺可精準識別用戶信息需求，進行智能推薦;相較于人工分發(fā)新聞，智能推薦的最大的優(yōu)勢就是可以依靠大數(shù)據(jù)搜集用戶的習(xí)慣、愛好并且對海量的信息內(nèi)容進行深度加工，利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)，分發(fā)再分發(fā)，使得分發(fā)更精準。它可以提取與發(fā)現(xiàn)具有消費潛力的信息，從而使推薦更加人性化與個性化，更符合用戶的實際需求。

（二）用戶體驗感進一步增強

人工智能傳播空間平坦化，信息壁壘、信息不對稱等問題減少;以用戶體驗為驅(qū)動的多元、親民、泛娛樂化的傳播趨勢增強。

2019年4月15日，巴黎圣母院發(fā)生了嚴重的火情，這也讓人們開始考慮如何將AI技術(shù)引入文化遺產(chǎn)保護和傳承工作。比如，盧浮宮推出了聊天智能機器人APP，游客們可以與其開展信息交流，了解文化遺產(chǎn)背后的有趣故事，盡享智能交互體驗，盤活歷史書中的各類文化知識。在自然語言處理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和算法等人工智能技術(shù)的助力之下，交流機器人的應(yīng)用也正在促進博物館的數(shù)字化趨勢。游客可以從以往聽導(dǎo)游講解或者租賃講解設(shè)備的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榕c機器人交流的方式，從而獲取文物信息、文化背景知識。趣味性和互動性進一步增強，帶給用戶更多的沉浸感，而且這種交流不受時間和地點的限制。

三、基于人工智能的信息傳播模式風險分析

人工智能的信息傳播模式的風險主要可以從信息傳播的算法機制生成引發(fā)的算法偏見和算法歧視問題，信息安全和用戶隱私安全問題，傳播過程中可能引發(fā)的數(shù)據(jù)寡頭壟斷問題，針對信息傳播受眾的數(shù)據(jù)權(quán)利邊界模糊的問題進行具體的分析和探討。

（一）信息傳播的算法機制：會產(chǎn)生算法偏見和算法歧視問題

算法偏見是指算法在進行決策時建立起來的對人、事、物的消極認知和態(tài)度?！禢ature》雜志將這種在“黑匣子”面前無法了解決策過程，只能明白結(jié)果的形式稱為“偏見進，偏見出（Bias in and Bias out BIBO）”。媒體平臺雖然能夠產(chǎn)生海量龐雜的數(shù)據(jù)信息，但是這些龐雜的數(shù)據(jù)與可以作為算法程序設(shè)計的培訓(xùn)數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)信息匹配度還有待提升。

關(guān)于算法歧視問題，相關(guān)的案例如谷歌公司利用其搜索引擎對自己的競價購物服務(wù)信息進行大范圍的宣傳推薦，間接造成其他競爭平臺的利益損失。歐洲競價網(wǎng)站Ciao在2010年2月與多家同類公司對谷歌的壟斷行為向歐委會進行控告，同年10月，歐委會發(fā)布決定，針對谷歌濫用自己在搜索引擎市場上的支配地位的行為，將會進行相關(guān)的條例處罰。

（二）信息傳播的內(nèi)容：存在信息傳播的安全與隱私問題

個人隱私涉及用戶個人信息，有的隱私信息甚至?xí)婕凹w的利益。隱私權(quán)具體是指公民享有的個人信息不被其他人非法收集和利用的人格權(quán)利。2016年7月，某微信公眾號投放名為“我的性格標簽”的性格測試，這個測試在許多用戶的微信朋友圈被批量轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)發(fā)信息的同時，大規(guī)模的用戶個人信息也隨之被嚴重泄露?？梢钥闯?，基于“我的性格標簽”的信息傳播內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)平臺的有意為之下被肆意擴散，侵犯了個人信息安全。同時，信息傳播的內(nèi)容被網(wǎng)絡(luò)平臺加以利用，成為牟取暴利的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，基于人工智能傳播的信息內(nèi)容風險需要識別與法律治理。

（三）信息傳播的用戶：存在缺乏審查和規(guī)范、數(shù)據(jù)權(quán)利邊界模糊的問題

當前的用戶數(shù)據(jù)信息仍然存在被平臺或組織濫用或者不正當收集的風險。北京互聯(lián)網(wǎng)法院在2020年7月29日做出一審判決，認定微信讀書和抖音兩款A(yù)pp均存在對用戶個人信息的侵害情形。判決指出，在未征得用戶個人同意的情況下，抖音平臺私自處理用戶個人信息，侵權(quán)事實成立。人工智能無差別地收集用戶信息，缺乏審查和規(guī)范。同時，網(wǎng)絡(luò)平臺對用戶缺乏尊重，濫用數(shù)據(jù)，利用用戶數(shù)據(jù)權(quán)利邊界模糊問題，用戶維權(quán)意識差以及維權(quán)成本高，各類網(wǎng)絡(luò)平臺基于自身利益，侵犯了用戶權(quán)益?；谌斯ぶ悄艿男畔鞑ワL險應(yīng)當引起政府、平臺方以及用戶警醒，并探索治理路徑。

（四）信息傳播的渠道：存在數(shù)據(jù)寡頭壟斷問題

斯坦福大學(xué)教授Adrew NG說過，“評估一個企業(yè)規(guī)模大小，主要是看它擁有多少數(shù)據(jù)”。許多互聯(lián)網(wǎng)公司對智能時代亟待解決的數(shù)據(jù)的共享和開放問題三緘其口，這些企業(yè)通過用戶在商務(wù)平臺的消費記錄、社交軟件瀏覽痕跡和智能搜索的行為偏好信息壟斷著大量的用戶個人數(shù)據(jù)信息。另外，用戶在享有大數(shù)據(jù)帶來的便利的同時，也可能在數(shù)據(jù)寡頭的信息壟斷下造成數(shù)據(jù)權(quán)利受損?！按髷?shù)據(jù)描繪出用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與興趣愛好，受眾同時也可以獲得他們所需要的信息，這是以用戶行為產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的?！盵8]大數(shù)據(jù)時代，人們的各種行為場景的數(shù)據(jù)化程度有了極大提高，每人每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息。

“互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)贏家通吃的局面，數(shù)據(jù)的真正所有權(quán)并不在用戶手中，大量的信息數(shù)據(jù)被少數(shù)人壟斷。”[9]例如，京東和天貓“二選一”消費自2017年開始就愈演愈烈，從618再到雙十一，購物狂歡背后是沒有硝煙的商業(yè)壟斷競爭。在“二選一”的斗爭之中，平臺的商家、消費者都對合理公平的市場競爭表示期待，同時，對用戶的合法權(quán)益被互聯(lián)網(wǎng)市場巨頭利用市場優(yōu)勢進行支配的情況表示隱憂。

（五）信息傳播的效果：缺乏有機融合

人工智能技術(shù)仍處于初步應(yīng)用階段，需進一步拓展和深化，還存在信息繭房和低俗內(nèi)容傳播等問題?！熬珳驶蛡€性化的新媒體內(nèi)容分發(fā)模式相比傳統(tǒng)媒體而言更具優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)多元信息交互的圈層之間的融合，但是圈子以外的信息數(shù)據(jù)卻被算法屏蔽，這并不利于信息的交流和傳播，這樣的結(jié)果必然只會導(dǎo)致用戶接收信息的局限和單一化?！盵10]大數(shù)據(jù)和算法程序的開發(fā)雖然有效提升了用戶需求與信息資源之間的對接效率，但是同時也導(dǎo)致了信息繭房等問題的出現(xiàn)。

例如，抖音、今日頭條、西瓜、火山小視頻這些App，準確地知道用戶的興趣以及相應(yīng)的瀏覽痕跡和特征，會適時推送用戶感興趣的信息?！懊襟w通過用戶精準畫像加深對用戶信息的了解，推動媒體運營向精細化、個性化方向發(fā)展?！盵11]但它是以用戶的主觀偏好為導(dǎo)向進行的信息精準投送，只是一味迎合用戶的個人需求，并沒有考慮到對用戶信息接收的渠道和價值導(dǎo)向的禁錮隱患，會形成信息繭房效應(yīng)。

同時，人工智能的初步應(yīng)用帶來的內(nèi)容質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)象也有所顯現(xiàn)。2014年，微軟小冰在微博回復(fù)中屢爆粗口，可謂是人工智能技術(shù)不成熟應(yīng)用的典型案例。微軟回應(yīng)稱，微軟小冰說的臟話主要出自廣大網(wǎng)友制造的內(nèi)容，小冰的語料庫全部來自互聯(lián)網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)公開的信息，雖已經(jīng)經(jīng)過了嚴格的過濾和審核，但仍然會存在疏漏。人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用，也突出體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的道德倫理困境。

四、基于人工智能的信息傳播模式風險治理路徑

針對信息傳播模式中可能誘發(fā)的風險問題，我們首先要進一步深化人工智能技術(shù)倫理約束，同時，提升人工智能開發(fā)者的責任感和道德想象力，并加快人工智能倫理規(guī)范完善的步伐;要進一步推動人工智能的宣傳教育，提升用戶的媒介素養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng);不斷強化政府內(nèi)容的平臺監(jiān)管，承擔應(yīng)有的社會責任。

（一）推進算法的道德化，構(gòu)建有道德的算法

“道德算法是指那些合乎人文倫理和社會一般行為規(guī)范的算法，這樣的算法設(shè)計可以提高自主信息處理和決策系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性?！盵12]而實現(xiàn)道德算法的路徑，主要可以分為自上而下路徑、自下而上路徑和混合式路徑。自上而下路徑的核心思想是將算法的道德原則和一般行為規(guī)范進行梳理，使得算法開發(fā)者能夠通過量化智能系統(tǒng)的操作行為來確定算法本身與一般倫理規(guī)范的匹配程度。自下而上的路徑強調(diào)人工智能的自主性，認為其可以通過機器學(xué)習(xí)以及自身適應(yīng)系統(tǒng)的演進在具體的倫理情境中生成一套具有高度適應(yīng)性的倫理原則。相比自上而下的路徑，它強調(diào)數(shù)據(jù)在算法之前，通過對數(shù)據(jù)集的后天訓(xùn)練生成精準的推理機制?；旌鲜铰窂绞菍⑶罢叩臄?shù)據(jù)驅(qū)動和后者的數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的綜合方式，三者的倫理機制都要求算法設(shè)計者擁有敏銳的道德察覺性。

數(shù)據(jù)處理前，首先，算法開發(fā)者應(yīng)該了解當前數(shù)據(jù)處理狀態(tài)，審查現(xiàn)有數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)道德、合規(guī)性驅(qū)動因素的符合程度，對組織數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)使用情況提出數(shù)據(jù)道德監(jiān)督規(guī)范。其次，算法開發(fā)者要確定數(shù)據(jù)道德原則、實踐和風險因素，要基于數(shù)據(jù)道德規(guī)范進行數(shù)據(jù)處理，降低數(shù)據(jù)濫用風險，使其符合法律和合規(guī)性要求。比如，算法開發(fā)者要明確指導(dǎo)原則，保護人的隱私權(quán)，明確可以訪問的個人數(shù)據(jù)，對信息系統(tǒng)訪問權(quán)限進行審查?？傊?，算法開發(fā)者應(yīng)該引入社會責任的數(shù)據(jù)道德風控模型，堅守數(shù)據(jù)道德基本原則，即尊重人、善意和正義。

（二）完善人工智能倫理規(guī)范，引入隱私保護設(shè)計

2018年5月25日，歐盟出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》，旨在完善人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，確保開發(fā)者以尊重個人隱私權(quán)的方式處理個人數(shù)據(jù)。該條例從隱私保護、知情權(quán)、訪問權(quán)、更正權(quán)、可攜權(quán)、刪除權(quán)、限制處理權(quán)、反對權(quán)以及自動化個人決策相關(guān)權(quán)利等方面對數(shù)據(jù)權(quán)利進行闡述。對個人數(shù)據(jù)主體權(quán)益的保護不僅依賴于法律等社會規(guī)范，也依賴于技術(shù)的具體落地。條例將隱私保護設(shè)計作為基本要求，“隱私保護設(shè)計屬于價值敏感設(shè)計的范疇，價值敏感設(shè)計主要依據(jù)概念階段、經(jīng)驗階段和技術(shù)階段實現(xiàn)對個人的隱私和信息安全保護”[13]。而歐盟最新頒布的《通用數(shù)據(jù)保護條例》第25條所規(guī)定的數(shù)據(jù)設(shè)計保護和默認保護正是從技術(shù)角度強調(diào)了對個人數(shù)據(jù)主體權(quán)益的保障，然而，這條規(guī)定本身存在一定的模糊性，要求將人類的價值理念嵌入算法設(shè)計程序之中，防止數(shù)據(jù)濫用造成用戶隱私泄露。

例如，歐委會副主席韋斯塔格曾公開表示，人臉識別身份驗證的技術(shù)對歐盟現(xiàn)行的《通用數(shù)據(jù)保護條例》有關(guān)規(guī)定而言是一種違規(guī)行為。條例的第六條明確要求平臺在取得用戶的知情同意權(quán)后才能進行數(shù)據(jù)的收集和開發(fā)。英國航空公司就在2019年7月8日曾因為違反《通用數(shù)據(jù)保護條例》而被罰款達1.8億英鎊。

（三）建立基于權(quán)利的數(shù)據(jù)共享機制，主張有規(guī)范的數(shù)據(jù)共享

“數(shù)據(jù)主義主張絕對的數(shù)據(jù)共享，這種數(shù)據(jù)主義與基于權(quán)利的數(shù)據(jù)倫理有所沖突?；跈?quán)利的數(shù)據(jù)倫理支持數(shù)據(jù)共享，但是反對不尊重個人權(quán)利的共享數(shù)據(jù)行為，無序無節(jié)制的共享數(shù)據(jù)行為?！盵14]基于權(quán)利的數(shù)據(jù)共享倡導(dǎo)以人的個人權(quán)利為本，保證用戶個人隱私權(quán)和知情同意權(quán)是平臺對數(shù)據(jù)開發(fā)和使用的前提，數(shù)據(jù)的征用和收集應(yīng)該先取得用戶的同意。比如，相關(guān)的網(wǎng)站和APP平臺指定的隱私條款中應(yīng)該遵守最少原則、合理規(guī)劃對用戶數(shù)據(jù)的開發(fā)范圍。目前，不少組織機構(gòu)也在致力于推動數(shù)據(jù)共享，制定了許多個人數(shù)據(jù)權(quán)利保護的條例。

（四）完善反數(shù)據(jù)壟斷執(zhí)法工作，探索數(shù)據(jù)必要設(shè)施相關(guān)的規(guī)則體系

從監(jiān)管層面看，一旦某一主體發(fā)展到一定規(guī)模，它就要受到極為嚴格的監(jiān)督和控制，否則就有可能使競爭者喪失創(chuàng)新的可能性，更重要的是屏蔽鏈接是與互聯(lián)網(wǎng)共享的本質(zhì)相違背的。因此，超級平臺要遵循中立性原則，以此來防止這種壟斷行為侵害公眾的利益。一方面，政府應(yīng)該完善對于數(shù)據(jù)壟斷行為的行政約束和監(jiān)督制度;另一方面，行業(yè)內(nèi)部應(yīng)該建立與數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范相關(guān)的規(guī)則體系。“應(yīng)在考慮數(shù)據(jù)必要設(shè)施界定對相關(guān)行業(yè)投資和創(chuàng)新影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合競爭者標準、公共利益標準、消費者標準等規(guī)則，按照數(shù)據(jù)的不可復(fù)制性和拒絕開發(fā)沒有正當理由的形式加以認定?！盵15]完善的數(shù)據(jù)應(yīng)用機制可以防止數(shù)據(jù)的濫用和寡頭壟斷行為的發(fā)生。

（五）自我參與式的數(shù)據(jù)分析和平臺承擔社會責任

算法把用戶的觀點、興趣封閉在一個領(lǐng)域，使他們的認知受阻。這樣就帶來一種群體極化的負面效應(yīng)，并提醒我們要提高平臺的責任意識和法律意識，從而規(guī)范我們的傳播技術(shù)。

主體可以追蹤數(shù)據(jù)信息，能動地反省自身內(nèi)在的價值理念和價值訴求，之后依托自我參與式的數(shù)據(jù)畫像和數(shù)據(jù)分析不斷地改進自我。主體“需要走出過度地攫取數(shù)據(jù)的迷思，樹立數(shù)據(jù)有度的觀念，對非人格化的算法權(quán)力加以必要的節(jié)制，充分揭示當下具有高度侵略性的數(shù)據(jù)監(jiān)控模式對主體能動性的侵蝕，深入辨析其對個體行為的自由度和潛在可能形成的高度制約性”[16]?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺面對流量變現(xiàn)的利益鏈要保持警惕，守住底線，承擔社會責任。比如，無節(jié)制的算法推薦，就極易導(dǎo)致用戶信息的窄化，這明顯與社會對媒體平臺作為守望者角色的期待是不相符合的。解決這樣的問題必須提高平臺的算法程序和相關(guān)技術(shù)的管理能力，注重平臺服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，以促進人工智能時代信息傳播的健康、安全發(fā)展。

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