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        工程機(jī)械故障檢測技術(shù)及維修措施

        2021-09-10 07:22:44張明雷
        科技研究 2021年10期
        關(guān)鍵詞:維修工程機(jī)械措施

        張明雷

        摘要:隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步,工程機(jī)械的形式也逐漸變得多樣化、智能化以及自動化,但即使如此,工程機(jī)械在使用過程中也會出現(xiàn)一些故障,此時不僅需要確保相應(yīng)的操作規(guī)范,而且還要依托于故障檢測技術(shù)來精準(zhǔn)的找到故障位置并及時的采取處理措施,進(jìn)而確保相關(guān)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行。

        關(guān)鍵詞:工程機(jī)械 故障檢測技術(shù) 維修 措施

        引 言

        隨著信息技術(shù)的應(yīng)用工程機(jī)械也朝著智能化以及自動化方向發(fā)展,從而導(dǎo)致對其的維修以及故障檢測難度的增加,所以如何采取有效合理的故障檢測技術(shù)并精準(zhǔn)的找到故障位置等對于工程機(jī)械行業(yè)的發(fā)展而言顯得尤為重要。

        1 工程機(jī)械故障檢測技術(shù)

        1.1狀態(tài)檢測技術(shù)

        狀態(tài)檢測技術(shù)由于主要是對機(jī)械設(shè)備單一的運(yùn)行參數(shù)譬如壓力、溫度等進(jìn)行測定,然后再根據(jù)所測定的數(shù)值與限值進(jìn)行比對而分析出工程機(jī)械的故障問題,所以該技術(shù)又被稱作簡易診斷技術(shù)。目前該檢測技術(shù)主要包括:連續(xù)在線監(jiān)測、離散分項檢測以及隨機(jī)故障檢測等。其中,連續(xù)在線監(jiān)測又被稱作機(jī)械自診斷系統(tǒng);離散分項檢測主要是定期對工程機(jī)械進(jìn)行常規(guī)性的故障排查;另外采用上述兩種檢測方式要確保工程機(jī)械在檢測前并沒有出現(xiàn)任何故障問題,然后將潛在的故障進(jìn)行排除,而隨機(jī)故障檢測則是工程機(jī)械已經(jīng)出現(xiàn)了隨機(jī)故障方可進(jìn)行此種方式進(jìn)行檢測。

        1.2分析診斷技術(shù)

        作為工程機(jī)械故障檢測中應(yīng)用最為廣泛的檢測技術(shù)之一,分析診斷技術(shù)主要依托于對工程機(jī)械目前的運(yùn)行情況來推斷出未來的運(yùn)行情況,并對其的運(yùn)行情況進(jìn)行判斷,如果未來仍可以正常運(yùn)行,則需要推斷出可運(yùn)行的時長,反之,則需要判斷故障的受損程度。此方法在應(yīng)用過程中主要是通過選取識別方法來對工程機(jī)械某個區(qū)域內(nèi)容的運(yùn)行動態(tài)進(jìn)行診斷,然后在對其未來的運(yùn)行情況進(jìn)行精準(zhǔn)的判斷。目前比較常用的分析診斷技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別、統(tǒng)計識別、模糊識別、函數(shù)識別、故障樹識別以及灰色識別等等。其中,統(tǒng)計、函數(shù)以及模糊識別在應(yīng)用過程中需要構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,所以往往主要采用邏輯、故障樹以及灰色識別進(jìn)行工程機(jī)械的故障檢測。

        1.3工程機(jī)械動態(tài)監(jiān)測

        為了更好地提升工程機(jī)械的運(yùn)行效率以及提升其故障檢測質(zhì)量,除了要借助于故障診斷技術(shù)外,還需要對工程機(jī)械進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,從而可以及時的將潛在故障進(jìn)行排除,保證工程機(jī)械的整體正常運(yùn)行。對于工程機(jī)械進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測主要是對其相關(guān)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測,譬如,噪音、振動等,然后將監(jiān)測的數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比對分析,從而判斷出設(shè)備是否存在潛在故障等。

        2 工程機(jī)械的維修措施

        2.1重視專業(yè)故障維修

        為了更好地提升工程機(jī)械的維修效率和質(zhì)量,相關(guān)企業(yè)必須要加強(qiáng)對專業(yè)故障維修的重視。所謂的專業(yè)故障維修主要是通過借鑒專業(yè)廠家的專業(yè)維修技術(shù)來對工程機(jī)械進(jìn)行維修。譬如,在工程機(jī)械領(lǐng)域中往往會應(yīng)用大量的橡膠材質(zhì),但由于其涉及的種類較多,所以企業(yè)可以聘請專業(yè)的廠家維修人員進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo),然后通過對工程機(jī)械的運(yùn)行情況進(jìn)行專業(yè)的判斷來選擇合適材質(zhì)的橡膠材料。除此以外,企業(yè)還應(yīng)當(dāng)定期對維修人員進(jìn)行技能培訓(xùn)等,從而不斷的提升維修人員的維修技能。

        2.2 優(yōu)化應(yīng)急故障維修

        按照工程機(jī)械故障維修性質(zhì)的差異,應(yīng)急故障維修主要包含兩種方式,即零部件維系以及替代維修。第一,零部件維修顧名思義就是對受損的零部件進(jìn)行焊接、加工,或者更換等,從而可以及時的讓工程機(jī)械恢復(fù)正常運(yùn)行。為此,在此過程中就必須要制定零部件備件清單,對于極易出現(xiàn)損壞的零部件要進(jìn)行特殊管理,而如果是大型工程機(jī)械則需要根據(jù)實際情況交由專門的保運(yùn)團(tuán)隊進(jìn)行管理,并定期的工程機(jī)械進(jìn)行巡檢、保養(yǎng)和維護(hù);第二,替代維修主要是通過聘請專業(yè)的維修工程師來進(jìn)行現(xiàn)場零部件的更換和維修;譬如,當(dāng)工程機(jī)械的墊圈發(fā)生故障時,如果沒有相應(yīng)的原廠備件進(jìn)行更換,此時則可以通過對普通鋼板的加工而進(jìn)行替代,但是要及時的對其進(jìn)行更換。在進(jìn)行應(yīng)急故障維修的過程中所選用的替代物必須要簡單常用且容易操作,進(jìn)而可以在第一時間讓工程機(jī)械恢復(fù)運(yùn)行。

        2.3工程機(jī)械維修處置要點(diǎn)

        在進(jìn)行工程機(jī)械維修的過程中要引起對以下幾個內(nèi)容的重視:第一,機(jī)油的更換。在進(jìn)行維修或者保養(yǎng)過程中,一部分人員僅認(rèn)為工程機(jī)械在運(yùn)行過程中僅需添加新機(jī)油即可,而這種想法顯然是錯誤的,而是應(yīng)當(dāng)對其進(jìn)行更換;第二,對于工程機(jī)械的柱塞行程的余量要進(jìn)行全面的檢查;第三,在進(jìn)行維修質(zhì)量評估過程中必須首先要進(jìn)行氣缸間隙的測量,且確保其合理之后方可進(jìn)行;第四,當(dāng)進(jìn)行配件的科學(xué)選擇之后方可進(jìn)行活塞以及缸套的安裝;第五,要科學(xué)合理的應(yīng)用黃油,從而提升工程機(jī)械的維修質(zhì)量。

        2.4加強(qiáng)綠色維修

        為了貫徹和落實可持續(xù)發(fā)展觀,在工程機(jī)械維修過程中要適當(dāng)?shù)囊刖G色維修技術(shù),即在進(jìn)行工程機(jī)械的維修過程中要融合環(huán)境保護(hù)、節(jié)約能源等理念,從而在降低工程機(jī)械故障發(fā)生幾率的同時起到保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能耗的目的。譬如,在進(jìn)行工程機(jī)械的維修過程中要盡可能的選擇可再生材質(zhì)的零部件、對所產(chǎn)生的污染物要進(jìn)行合理的處理或者通過綠色維修技術(shù)二次利用剩余材料,降低資源的浪費(fèi)、選擇污染較小的生產(chǎn)工藝等等。

        總而言之,對于工程機(jī)械的正常運(yùn)行而言,故障檢測以及維修技術(shù)均具有重要的作用,所以,相關(guān)企業(yè)不僅要重視對故障檢測技術(shù)的應(yīng)用,還要加強(qiáng)對工程機(jī)械的日常保養(yǎng)和維護(hù),另外,還要不斷與時俱進(jìn)借助先進(jìn)的檢測以及維護(hù)技術(shù),深入的分析工程機(jī)械的潛在故障以及發(fā)生的原因,從而采取有針對性的措施,降低工程機(jī)械的故障發(fā)生幾率,提升其運(yùn)行效率。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 張勇.工程機(jī)械的故障檢測與維修處置方法研究[J].南方農(nóng)機(jī),2018,49(18):68.

        [2] 劉建斌.工程機(jī)械故障分析及維修對策[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2018(05):42-43.

        [3] 張昊,張虎.工程機(jī)械電器的常見故障與診斷維修[J].智庫時代,2018(39):286+288.

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