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        地方輿情引導(dǎo)及治理策略研究

        2021-09-10 07:22:44朱秀劍
        新聞研究導(dǎo)刊 2021年13期
        關(guān)鍵詞:輿情人工智能

        摘要:本研究立足東南某省H市輿情治理現(xiàn)狀,深入分析地方輿情引導(dǎo)和治理中的特點(diǎn)和挑戰(zhàn),比如青年群體輿情現(xiàn)狀、跨區(qū)域性輿情趨勢(shì)和信息化對(duì)輿情的影響等。同時(shí)結(jié)合信息化技術(shù)的發(fā)展,分析人工智能給輿情的治理帶來的機(jī)遇。并結(jié)合當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,提出地方政府可從加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)思維、吸取健康碼帶來的啟示和借鑒他國經(jīng)驗(yàn)三個(gè)角度,進(jìn)一步加強(qiáng)輿情引導(dǎo)和治理能力。

        關(guān)鍵詞:地方輿情;引導(dǎo);治理;策略

        中圖分類號(hào):C912.63 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2021)13-0104-02

        基金項(xiàng)目:本論文為湖州市市校合作立項(xiàng)課題“地方重大疫情的輿情引導(dǎo)及治理策略研究”成果,項(xiàng)目編號(hào):2020YSR18

        一、引言

        《2020年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》顯示,目前我國的互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá)10.8億。網(wǎng)絡(luò)的普及、新媒體自媒體平臺(tái)的崛起,使每個(gè)人都可能成為信息的發(fā)布者、輿論的參與者和謠言的轉(zhuǎn)發(fā)者,這給地方政府輿情治理引導(dǎo)提出了新問題、新挑戰(zhàn)。

        二、地方輿情的特點(diǎn)和面臨的挑戰(zhàn)

        H市總體輿情較為穩(wěn)定,但也出現(xiàn)了“三妹”鬧元宵、病死甲魚銷售等一系列輿情事件,這些輿情事件呈現(xiàn)一系列的特點(diǎn)和問題,值得深入剖析。

        (一)網(wǎng)絡(luò)青年已然成為推動(dòng)輿情的主力

        H市的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在重大事件發(fā)生時(shí)參與網(wǎng)絡(luò)輿論或發(fā)表相關(guān)言論的最活躍、廣泛的群體是青年群體,點(diǎn)擊率、跟帖率、關(guān)注量、參與討論量都是最多的。而參與推動(dòng)輿情最多的人是青年,且多為文化水平不高但有一定社會(huì)經(jīng)歷的人。網(wǎng)絡(luò)青年一般扮演著“輿論領(lǐng)頭羊”和“輿情推動(dòng)者”兩種角色。從各大網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中可以看出,大部分網(wǎng)絡(luò)青年非常具有責(zé)任感和正義感,能站在公理的角度評(píng)論相關(guān)事件的發(fā)生與發(fā)展,但有的青年博主往往在未親臨現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)查的情況下“蹭熱度”,對(duì)輿情發(fā)展與處理造成不良影響。同時(shí),事件的不公開、不透明往往會(huì)直接導(dǎo)致輿情的偏離和反轉(zhuǎn)。

        (二)輿情已然突破了地界、國界

        據(jù)統(tǒng)計(jì),H市近年來輿情的產(chǎn)生和發(fā)展出現(xiàn)了新特點(diǎn)。以往輿情事件更多聚焦于身邊事,范圍更多在市內(nèi),而近幾年國際、國內(nèi)的重大事件引發(fā)的地市輿情不在少數(shù)。如新冠肺炎疫情期間,當(dāng)國內(nèi)疫情趨向平穩(wěn)而國際疫情形勢(shì)依然嚴(yán)峻時(shí),如“意大利封城”“印度疫情”等引起了H市民眾的廣泛熱議,有市民在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和便民服務(wù)平臺(tái)上號(hào)召捐贈(zèng)口罩等物資支援國外,引發(fā)了民眾的支持熱。隨著輿情載體(新聞、論壇、博客、音視頻媒體以及各類新興的社交類網(wǎng)站)的發(fā)展,輿情越發(fā)突破地界、國界,這是某些“逆全球化”的潮流難以阻擋的。

        (三)輿情傳播的跨界性對(duì)地域性輿情管理提出了挑戰(zhàn)

        地方政府在輿情管理和引導(dǎo)上,對(duì)于本地市媒介平臺(tái)管理相對(duì)容易,但對(duì)于服務(wù)器不屬于本地市的媒介則難以管控,需要逐級(jí)上報(bào),層層協(xié)調(diào),且各級(jí)管控標(biāo)準(zhǔn)不一,導(dǎo)致地方的輿情管理十分被動(dòng)。

        (四)信息化高速發(fā)展讓傳統(tǒng)手段難以為繼

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,媒體的相互融合,輿情的傳播和發(fā)酵呈現(xiàn)速度快、輻射廣、監(jiān)測(cè)難等特點(diǎn),使傳統(tǒng)的治理手段難以為繼。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播渠道復(fù)雜。隨著5G時(shí)代的到來,移動(dòng)終端呈現(xiàn)全面覆蓋的趨勢(shì),微博、抖音、微信、今日頭條、bilibili(嗶哩嗶哩)、小紅書、微視等多媒體平臺(tái)的涌現(xiàn)使輿情的傳播呈現(xiàn)多樣性、復(fù)雜性,輿情可以是文字,也可以是視頻、圖片、聲音,甚至是模擬的VR(虛擬現(xiàn)實(shí)),且傳播的速度快、頻率高、輻射廣,這些都不能從目前的單一渠道進(jìn)行管理。二是網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)迅猛。由于網(wǎng)絡(luò)傳播速度快,傳統(tǒng)的引導(dǎo)手段滯后于輿情的傳播,速度也遠(yuǎn)不及輿情信息的傳播速度。如重大事件發(fā)生時(shí)輿情往往呈“井噴式”發(fā)展,且次生輿情頻發(fā),傳統(tǒng)手段相形見絀,導(dǎo)致部分地方政府難以及時(shí)回應(yīng)而顯得十分被動(dòng)。

        三、人工智能給輿情治理帶來的機(jī)遇

        “人機(jī)傳播”其實(shí)早已在新聞媒體領(lǐng)域開始應(yīng)用,如新華社的“媒體大腦”[1]等。“人機(jī)共生”下,計(jì)算機(jī)會(huì)是我們?nèi)四X最有力的補(bǔ)充,它將快速進(jìn)行信息檢索和數(shù)據(jù)處理,為我們?cè)诩夹g(shù)和科學(xué)的思考方面提供有力支撐。人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)加快應(yīng)用,智能媒體加速發(fā)展,將促進(jìn)新媒介形態(tài)演變,重塑媒體生態(tài)和網(wǎng)絡(luò)輿論格局。這些新事物將為我們的輿情引導(dǎo)和治理帶來新的機(jī)遇[2]。

        (一)極大提升網(wǎng)絡(luò)輿情的分析能力

        目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)上信息泛濫,尤其是發(fā)生突發(fā)事件后,信息呈“井噴式”傳播,給輿情的監(jiān)控帶來了巨大困難。人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展可以使大數(shù)據(jù)更加智能化,對(duì)目前技術(shù)無法探測(cè)的平臺(tái),如部分視頻、朋友圈內(nèi)容或者新媒體等進(jìn)行有效抓取,對(duì)隱藏性的輿情動(dòng)態(tài)進(jìn)行深入挖掘,并通過大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整體分析,找出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)提供給輿情治理者[3]。

        (二)解決地域、平臺(tái)限制問題

        目前,地市輿情管理十分頭疼的問題在于地域管不到、平臺(tái)管不著。應(yīng)用人工智能技術(shù),輿情問題在哪里,人工智能就能引導(dǎo)到哪里,可以解決大部分地域、平臺(tái)的限制問題。

        (三)進(jìn)一步做好輿情預(yù)防

        目前,各地輿情管控常常處于被動(dòng)應(yīng)對(duì)的狀態(tài),管控已產(chǎn)生的輿情為主,且解決問題所花的人力、物力巨大。而引入人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,我們可以在監(jiān)測(cè)中運(yùn)用人工智能的預(yù)測(cè)功能,在輿情的醞釀期就快速分析輿情的發(fā)展情況,在輿情發(fā)酵前將問題解決,將輿情處置前移。

        四、地方政府的引導(dǎo)和治理策略

        (一)融入互聯(lián)網(wǎng)思維是大勢(shì)所趨

        地方政府必須借助互聯(lián)網(wǎng)的力量才能進(jìn)一步加強(qiáng)輿情的引導(dǎo)與治理,可以從以下三方面嘗試。第一,共同引入智媒體設(shè)備,依靠AI及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立新的智能化輿情監(jiān)管平臺(tái)。政府通盤考慮集中資源、資金引進(jìn)智媒體監(jiān)測(cè)設(shè)備,打通地域、平臺(tái)限制,提高輿情監(jiān)管效率。第二,培訓(xùn)輿情監(jiān)管人員,打造專業(yè)化隊(duì)伍。很多地市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)還在以兼職信息技術(shù)人員及網(wǎng)絡(luò)評(píng)論員來進(jìn)行輿情監(jiān)管和引導(dǎo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。信息化隊(duì)伍須掌握最前沿的信息技術(shù)、最新的智能傳播方式和最有效的阻斷方法,從而在新的發(fā)展形勢(shì)下及時(shí)掌控網(wǎng)絡(luò)輿情。第三,分類分層抓住重點(diǎn),線上線下互聯(lián)雙動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)上活躍的群體以中青年為主,要針對(duì)不同年齡段、不同文化層次人群的特點(diǎn),有重點(diǎn)地加強(qiáng)青年活躍區(qū)的輿情引導(dǎo),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)。要建立線上線下互動(dòng)平臺(tái),進(jìn)一步暢通受眾的表達(dá),建好宣傳好心理咨詢平臺(tái)、幫扶平臺(tái)等,做好人文關(guān)懷,從而推動(dòng)兩個(gè)輿論場(chǎng)(官方輿論場(chǎng)和民間輿論場(chǎng))的融合。

        (二)健康碼對(duì)輿情監(jiān)管的啟示

        健康碼的出現(xiàn)給社會(huì)的現(xiàn)代化治理帶來了諸多啟示。一是健康碼的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了“用戶—平臺(tái)”的扁平化管理[4],再由平臺(tái)數(shù)據(jù)共享給各個(gè)單位。這樣的困擾同樣出現(xiàn)在輿情治理中,各單位、縣區(qū)、省市、中央都有自己的監(jiān)察系統(tǒng)和監(jiān)測(cè)方式,遇到問題時(shí)更要逐級(jí)上報(bào),等待上級(jí)指示或再作協(xié)調(diào)。這種層級(jí)化的管理方式非常不利于地方把握輿情處理的黃金時(shí)間,使輿情得以發(fā)酵和擴(kuò)散。所以需要類似于健康碼的系統(tǒng)幫助實(shí)現(xiàn)輿情的扁平化治理。二是實(shí)現(xiàn)了信息的統(tǒng)一化搜集和共享。目前,輿情的監(jiān)測(cè)仍是“各掃門前雪”,待出現(xiàn)問題后才有橫向溝通,這種落后的共享模式已經(jīng)跟不上時(shí)代的發(fā)展。高度智能化的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,從而加快輿情處理速度,提高輿情預(yù)測(cè)水平。三是拓展和豐富了在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上應(yīng)用升級(jí)的空間。國家在健康碼上已經(jīng)做了大量投資,健康碼也已采集了中國幾億人的個(gè)人信息數(shù)據(jù),如果將健康碼發(fā)展為與人綁定的“全碼”,可能需要經(jīng)歷很長的時(shí)間和更精進(jìn)的技術(shù),但先將其應(yīng)用于一到兩個(gè)方面作為嘗試未必不可。例如,H市下設(shè)縣區(qū)正在嘗試建立的“誠信碼”,與其另開平臺(tái)增加投入,不如借助已有的平臺(tái)開發(fā)新功能。

        (三)學(xué)習(xí)借鑒世界各國經(jīng)驗(yàn)

        隨著各國文化交流的加深、民眾之間互動(dòng)的頻繁、國際貿(mào)易往來的加強(qiáng),輿情也逐步國際化。因此,輿情引導(dǎo)與治理不能故步自封、墨守成規(guī),應(yīng)借鑒國外的案例,多吸取成功經(jīng)驗(yàn)。一是以美國、加拿大等國家為代表的自律模式,西方網(wǎng)絡(luò)輿情的治理起步比較早,法律機(jī)制、道德教育體制都比較完善。二是以歐洲部分國家、澳大利亞為代表的“自律+管制”模式,其在尊重個(gè)人自由的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)了法律管控、政府信息公開和技術(shù)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)、預(yù)警。三是以中東、東亞等部分國家為代表的強(qiáng)制管制模式,比如有的國家曾在總統(tǒng)大選時(shí)強(qiáng)行阻止民眾對(duì)網(wǎng)站的訪問,封鎖平臺(tái)登錄,刪除相關(guān)言論,想擊碎改革派的反對(duì)和示威,但非國屬軟件Twitter、Youtube等的應(yīng)用導(dǎo)致輿論場(chǎng)轉(zhuǎn)載他處,使得控制更加困難。

        五、結(jié)語

        從以上分析可以總結(jié)出以下幾點(diǎn):第一,地方政府在治理輿情時(shí)也要考慮到傳統(tǒng)文化與輿論群體的特點(diǎn),再加以與之匹配的處理方式才能事半功倍。第二,網(wǎng)絡(luò)輿情管控要依靠立法立制和教育引導(dǎo)相結(jié)合。無論是國家還是地方,在治理輿情時(shí)必須有法可依、有章可循,所以地方政府要根據(jù)實(shí)際情況制定制度法規(guī),同時(shí)也要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)與教育。第三,網(wǎng)絡(luò)輿情管控是一個(gè)綜合性治理的過程。網(wǎng)絡(luò)輿情治理與民眾關(guān)切的集合、線下事態(tài)的處理、法律法規(guī)強(qiáng)制介入、網(wǎng)絡(luò)道德約束、民眾的媒介素養(yǎng)、信息技術(shù)的發(fā)展和主流文化的認(rèn)同等都是分不開的,所以網(wǎng)絡(luò)輿情治理是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要有系統(tǒng)思維和全局意識(shí)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]傅丕毅,商艷青,張寧寧.“媒體大腦”的智媒演變:萬物為媒 人機(jī)共生[J].傳媒,2019(04):16-18.

        [2]劉香玉.大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略[J].未來與發(fā)展,2020,44(01):24-27.

        [3]傅曉暉.區(qū)塊鏈技術(shù)在輿情分析中的價(jià)值體現(xiàn)[J].青年記者,2020(18):82-83.

        [4]王慶德. G2C變革下對(duì)健康碼的分析和思考[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(中),2020(06):146-147.

        作者簡(jiǎn)介:朱秀劍(1987—),女,浙江桐鄉(xiāng)人,碩士在讀,講師,研究方向:公共危機(jī)管理、大學(xué)生思想政治教育。

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