摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型標(biāo)志就是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)流量的大幅度提升，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日漸復(fù)雜的背景下，對(duì)信息安全提出更高要求。本文以網(wǎng)絡(luò)信息安全應(yīng)用為對(duì)象，首先分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景，隨后探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息安全方面的應(yīng)用策略和具體路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息安全技術(shù);應(yīng)用

引言：信息安全是是一項(xiàng)永恒的話題，自從有了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)處理信息，有了網(wǎng)絡(luò)來(lái)傳遞信息，信息安全就和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接在一起。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)則為信息安全賦予新的任務(wù)和使命。鑒于計(jì)算機(jī)信息安全的重要性，有必要分析大數(shù)據(jù)與信息安全體系的結(jié)合方式。

一、應(yīng)用背景

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息安全問(wèn)題更嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，信息傳輸和交換日益頻繁，在這個(gè)過(guò)程中，存在海量的數(shù)據(jù)，用戶隱私信息泄露的問(wèn)題不斷加劇。同時(shí)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)模式的更新，這些海量的數(shù)據(jù)很多被一些商業(yè)公司所掌握。由于這些數(shù)據(jù)既有涉及個(gè)人用戶的信息，也有涉及國(guó)家的交通、地理狀況、金融等方面的信息。這些信息數(shù)據(jù)的不當(dāng)使用和泄露，不但危及個(gè)人用戶的隱私，也危及到國(guó)家的安全。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)越性。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于海量信息的收集、傳感等環(huán)節(jié)都有突破性的革新效應(yīng)。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)可以有效收集網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的設(shè)備信息，并對(duì)收集的信息進(jìn)行條理化管理。在數(shù)據(jù)收集傳輸過(guò)程中應(yīng)用到傳感技術(shù)，有效促進(jìn)業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的完整收集。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的清洗和整理也有積極作用，獲取的大量數(shù)據(jù)內(nèi)部質(zhì)量參差不齊，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的驗(yàn)證以及缺陷數(shù)據(jù)的篩選效果，從而保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了完整的數(shù)據(jù)模型體系，輔助于數(shù)據(jù)挖掘工作;

3.網(wǎng)絡(luò)安全分析的要求。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)量的激增，網(wǎng)絡(luò)安全分析體系的壓力驟然加大，PB級(jí)別數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為必須面對(duì)的課題。在數(shù)以PB規(guī)模的數(shù)據(jù)中，包含的因素種類、內(nèi)容詳盡程度顯著提升，在采用多種維度分析PB級(jí)別數(shù)據(jù)的過(guò)程中，也需要面對(duì)0Day級(jí)別的數(shù)據(jù)漏洞。另一方面，數(shù)據(jù)攻擊行為逐步復(fù)雜，對(duì)于數(shù)據(jù)分析效率的要求進(jìn)一步提升。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)意味著在較短時(shí)間內(nèi)完成PB量級(jí)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，在掌控?cái)?shù)據(jù)安全的同時(shí)提升數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確性，可見兩者集成的必要性。

二、應(yīng)用策略

1.加強(qiáng)主機(jī)保護(hù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全重點(diǎn)面對(duì)的課題就是主機(jī)安全，主機(jī)在計(jì)算機(jī)體系中扮演核心角色，也成為病毒攻擊的重點(diǎn)，由此可見做好主機(jī)保護(hù)工作的重要性，通過(guò)高質(zhì)量的主機(jī)保護(hù)提升主機(jī)抵御病毒的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，意味著病毒防護(hù)體系的布局和操作更加簡(jiǎn)便，通過(guò)簡(jiǎn)單的操作就能夠輕松設(shè)置主機(jī)保護(hù)體系，最大限度減少對(duì)計(jì)算機(jī)的啟閉操作，也為病毒侵入關(guān)上更多的大門。這種方式可以為計(jì)算機(jī)主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來(lái)更安全的環(huán)境，對(duì)于提升系統(tǒng)安全性大有裨益。

2.加強(qiáng)終端防護(hù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著海量數(shù)據(jù)的生成和存儲(chǔ)，終端設(shè)備在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中扮演主力角色，在終端存儲(chǔ)量不斷增大的情況下，加強(qiáng)終端防護(hù)很有必要，也是保障信息安全的重要途徑。鑒于網(wǎng)絡(luò)終端的重要性，需要采取多種手段加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)終端安全，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的漏洞要及時(shí)檢測(cè)并修補(bǔ);同時(shí)積極引入新技術(shù)提升抵御病毒的能力，有效應(yīng)對(duì)病毒種類變化快的特征，對(duì)于黑客的攻擊也可以從容應(yīng)對(duì)。與此同時(shí)要注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)本身，通過(guò)壯大數(shù)據(jù)安全技術(shù)實(shí)力提升安全防護(hù)效果。

3. 加強(qiáng)管治能力。對(duì)于計(jì)算機(jī)信息安全來(lái)說(shuō)，從來(lái)就不單純是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，也是一個(gè)管理問(wèn)題和法律問(wèn)題。對(duì)于掌握大量信息的公司、機(jī)構(gòu)，需要通過(guò)嚴(yán)密的管理制度和監(jiān)督機(jī)制來(lái)保證不會(huì)因?yàn)楣ぷ魅藛T的違規(guī)泄露各種信息數(shù)據(jù)。

三、應(yīng)用路徑

1.收集網(wǎng)絡(luò)信息。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的分支，在提供網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)的過(guò)程中需要注意信息的收集。在獲取足夠網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行處理分析。當(dāng)前常見的數(shù)據(jù)采集軟件有Scribe、Flume等，保證網(wǎng)絡(luò)信息采集質(zhì)量。

2.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特征就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模和壓力進(jìn)一步擴(kuò)大，物理存儲(chǔ)的作用雖然不可替代，但是也需要注意到物理設(shè)備在存儲(chǔ)容量方面的局限性;而且大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)意味著讀寫速度要求顯著提升，同樣觸及到物理存儲(chǔ)設(shè)備的弱點(diǎn)。Hadoop技術(shù)的應(yīng)用提供了網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)方式，應(yīng)用HDFS存儲(chǔ)體系實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效果。應(yīng)用這種方式顯著提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間容量上限以及數(shù)據(jù)讀取速度，能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)，為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)設(shè)良好條件。

3.處理網(wǎng)絡(luò)信息。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的處理是重要課題，大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著網(wǎng)絡(luò)信息的復(fù)雜度進(jìn)一步提升，很多隱藏業(yè)務(wù)以及附加業(yè)務(wù)信息包含在網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)部，對(duì)于數(shù)據(jù)安全和分析要求更高。數(shù)據(jù)集理念的提出，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息處理質(zhì)量的提升。MapReduce框架提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集處理方案，有效消除數(shù)據(jù)集處理過(guò)程中可能存在偏差現(xiàn)象，保障數(shù)據(jù)集質(zhì)量以及分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。MapReduce框架能夠精確判斷數(shù)據(jù)信息中的疏漏和缺陷之處，提升數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)性和質(zhì)量;在此基礎(chǔ)上挖掘數(shù)據(jù)集的內(nèi)在價(jià)值，通過(guò)建立預(yù)測(cè)模型的方式達(dá)到判斷網(wǎng)絡(luò)安全性的目的，MapReduce框架有效整合機(jī)器學(xué)習(xí)理念，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全事件能力明顯增強(qiáng)。

結(jié)束語(yǔ)：

在數(shù)據(jù)規(guī)模膨脹的背景下，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)信息安全面臨的威脅，也要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值，在找到融合點(diǎn)的情況下推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷提升;另外，也要知道大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全的特殊性，單純的技術(shù)防衛(wèi)并不可取，需要不斷完善相關(guān)的法律制度，強(qiáng)化監(jiān)管措施。

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作者簡(jiǎn)介：涂焱楚，男，漢族，黃岡師院計(jì)算機(jī)學(xué)院教師，長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)編程、算法設(shè)計(jì)分析、Web應(yīng)用開發(fā)等教學(xué)研究工作。