趙芳　陶婧如　徐恩惠

摘要：黨的十九大以來，扶貧工作已成為安徽省的重要任務(wù)之一，皖北扶貧更是扶貧攻堅任務(wù)的重中之重。為解決各級政府扶貧政策的績效評估問題，本文運用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）對2010——2016年皖北地區(qū)6個市進行扶貧績效評估，構(gòu)建皖北地區(qū)扶貧績效指標(biāo)體系，進行實證分析。

關(guān)鍵詞：皖北地區(qū);三階段DEA;扶貧績效

一、模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明

為了科學(xué)的分析皖北地區(qū)六個市扶貧效率，本文基于文獻處理和扶貧指標(biāo)篩選的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。對于產(chǎn)出指標(biāo)，選取了地區(qū)人均GDP、居民可支配收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。對于投入指標(biāo)，選取了教育扶貧投入、社會保障和就業(yè)財政投入和科學(xué)技術(shù)扶貧投入作為投入指標(biāo)，各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

二、三階段DEA實證分析

（一）第一階段 DEA 模型結(jié)果

2016年皖北地區(qū)六個市的綜合技術(shù)效率平均值為0.671，純技術(shù)效率均值為 0.716，規(guī)模效率均值為0.936，整體扶貧效率水平較低。其中，只有淮北淮南兩個市的三項效率值均為 1，處于凸性生產(chǎn)前沿面，是相對完全有效的，而其他各市效率水平均存在著不同程度的提高空間。

（二）第二階段 SFA 回歸結(jié)果分析

經(jīng)過與各項環(huán)境變量的多次數(shù)據(jù)擬合，并剔除影響不顯著的一些指標(biāo)，最終選取教育管理水平、師資力量作為投入1（教育扶貧投入）松弛量的解釋變量，選取人均GDP、政府公共財政收入作為投入2（社會保障就業(yè)財政投入） 松弛量的解釋變量，選取科技人才資源，勞動者素質(zhì)作為投入3（科學(xué)技術(shù)扶貧投入）松弛量的解釋變量。分別利用Fron-tier4.1軟件進行三次SFA模型回歸，結(jié)果如下：

回歸結(jié)果顯示，各（松弛量）解釋變量和廣義的對數(shù)單邊似然比檢驗值都在一定的置信水平空間上通過檢驗，結(jié)果明顯不為0，表明這個模型的預(yù)測估計效果較好。分析來看，教育管理水平、師資力量、人均GDP、科技人才資源、勞動者素質(zhì)五個變量的系數(shù)均小于零，且在1%的置信水平上顯著不為零，說明這五個因素的增加可以明顯的減少投入變量的冗余量，有助于增加攻堅扶貧的效率值。

（三）第三階段 DEA 模型結(jié)果

以2016年為例，將調(diào)整后的投入變量值和原始產(chǎn)出值再次代入BCC 模型，得到了相對應(yīng)的回歸分析結(jié)果。對比數(shù)據(jù)可得在排除外界客觀環(huán)境因素和統(tǒng)計噪聲之后，地區(qū)扶貧處于有效前沿面的市由2個下降為1個，只剩下淮南市一個市。表明在環(huán)境因素相同和同等誤差操作下，淮南市的扶貧效率高于其他四個市。與此相比，淮北市因規(guī)模效率的下降而退出了有效前沿面，另外還有蚌埠市的綜合效率水平都較第一階段有所下降，表明之前得到的較高效率值可能是由于環(huán)境因素比較樂觀比較良好形成的，并沒有反映真實的管理效率水平。

總體來看，亳州市、宿州市，阜陽市的綜合技術(shù)效率水平有了較大的提升，皖北地區(qū)六個市的綜合技術(shù)效率平均值從0.671上升至 0.782，綜合技術(shù)效率值的提高這主要是因為純技術(shù)效率相對于第一階段有了較大的提升，經(jīng)過相關(guān)調(diào)整之后，除阜陽市之外的純技術(shù)效率均達到了 0.7以上，這說明安徽省皖北地區(qū)各市的扶貧管理技術(shù)效率處于中等的水平。與之相比，最終的規(guī)模效率值較第一階段有所下降，說明扶貧策略還有進一步的改善空間。

三、對策建議

（一）結(jié)合各地資源配置狀況進行因地制宜的精準(zhǔn)扶貧、特色扶貧

類比資源稟賦理論，皖北地區(qū)在產(chǎn)業(yè)扶貧方面可以選擇自身資源密集型產(chǎn)業(yè)。如，阜陽地區(qū)人口密度大，勞動力流出情況嚴(yán)重，可以加大對勞動力密集型企業(yè)的引入力度。貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)人口比重大，勞動生產(chǎn)率低，存在大量剩余勞動力，依據(jù)劉易斯模型，工業(yè)部門的擴張會帶動人口的流動同時給投資者帶來更大的利潤，致使投資者繼續(xù)擴張生產(chǎn)，直至二元經(jīng)濟轉(zhuǎn)變?yōu)橐辉?jīng)濟。在這種情況下，引入勞動力密集產(chǎn)業(yè)，吸納貧困地區(qū)多余勞動力，將是推進扶貧工作的有力助手。

（二）創(chuàng)新扶貧渠道

除基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)扶貧、教育扶貧之外，重視金融扶貧、文化扶貧、人才扶貧等。其中，有別于對象是青少年的教育扶貧，文化扶貧指對現(xiàn)存的勞動力進行職業(yè)培訓(xùn)、技能培訓(xùn)等，提高勞動力水平。人才扶貧則需要“引鳳還巢”，留住人才，吸引人才。

（三）減少扶貧工作中的信息不對稱

首先，確定好未脫貧地區(qū)范圍、標(biāo)準(zhǔn)等，明確每一筆脫貧資金的使用情況。一方面，避免出現(xiàn)已脫貧地區(qū)占用未脫貧地區(qū)資金的情況，另一方面，防止出現(xiàn)腐敗以及扶貧資金濫用。其次，為貧困人群普及扶貧政策，防止出現(xiàn)因為貧困人群對政策的不了解而降低政策效率甚至不參與的問題。

參考文獻：

[1]冷志明，茹楠，丁建軍.中國精準(zhǔn)扶貧治理體系研究[J].吉首大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017，38（02）：72-77.

[2]蔣菡.對貧困地區(qū)精準(zhǔn)扶貧成效的研究——基于對皖北L鎮(zhèn)的第三方評估[J].常州工學(xué)院學(xué)報，2018，31（04）：79-83.

[3]李萌. 三階段DEA模型的方法與實證研究[D].北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院，2013.

[4]錢力，張陳，宋俊秀.安徽省大別山連片特困地區(qū)扶貧績效評價——基于三階段DEA模型和超效率DEA模型[J].江漢大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，35（05）：55-64+125.

本文系安徽財經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目研究成果，項目編號：XSKY1930ZD。

作者簡介：

趙芳（1998-），女，山西臨汾人，安徽財經(jīng)大學(xué)2017級財政與公共管理本科生，研究方向：財政學(xué)。

陶婧如（1999—），女，安徽宣城人 ，安徽財經(jīng)大學(xué)2018級文學(xué)院本科生，研究方向：新聞學(xué)。

徐恩慧（1999-），男，安徽淮南人，安徽財經(jīng)大學(xué)2018級金融學(xué)院本科生，研究方向：金融工程。