朱天威

摘要：近年來隨著我國經濟的不斷發(fā)展，在很大程度上促進了交通運輸業(yè)的發(fā)展，汽車數(shù)量的增多以及交通行為的日益復雜都給交通管理帶來的很大的挑戰(zhàn)。不僅交通安全事故頻繁發(fā)生，而且交通流預測的精準度也在不斷的下降。在信息技術不斷發(fā)展的過程中也促進了交通智能化發(fā)展，雖然智能交通的發(fā)展有效的提高了交通信息的準確度以及提高了交通管理質量，但仍然還存在很大的優(yōu)化空間，基于此，文章主要圍繞云計算技術在智能交通中的應用展開了探究，希望為交通運輸行業(yè)的健康發(fā)展提供參考。

關鍵詞：云計算技術;智能交通;交通流預測;最優(yōu)路徑;交通信號;應用

前言：云計算技術是信息技術發(fā)展下的優(yōu)質產物，近年來隨著云計算技術的不斷發(fā)展和應用為我國各行各業(yè)的發(fā)展都帶來了極大的促進作用。智能交通的發(fā)展與優(yōu)化是促進交通領域持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的關鍵，而在智能交通中通過有效的運用云計算技術，使智能交通中以往存在的諸多問題都得到了有效的改善。因此，為了能夠促進交通行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，以及有效提高交通領域的管理水平和服務水平，應該加大對云計算技術應用的研究，使其在智能交通發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。

一、云計算技術的相關概述

云計算技術是近年來發(fā)展比較火熱的一種先進的信息化技術，它是信息時代下的優(yōu)質產物，也是由多種先進技術相互融合下而產生出的一種新型技術，比如在云計算技術中融合了分布式計算技術、虛擬化技術以及相關的網(wǎng)絡存儲和網(wǎng)絡技術等等。通過云計算技術可以為客戶提供更加具有針對性、滿足客戶所需的精準化網(wǎng)絡資源，為客戶提供更加優(yōu)質滿意的服務。從云計算技術中所融合的各種先進技術的特點上可以看到，云計算技術不僅僅是各項技術的融合產物，同時也繼承了各項技術所具備的優(yōu)勢和特點，總的來說，云計算技術具備了虛擬化、通用性強并且具備了較強的可靠性和擴展性，因此在很多個領域中都可以發(fā)揮巨大的作用。從目前云計算技術的發(fā)展情況上來看，其從類型上主要可以氛圍以下幾種：其一，私有云，所謂的私有云簡單來講是屬于某一個體或者某一公司所私有的一種云計算技術，它主要是存在于企業(yè)的防火墻中，從而能夠為企業(yè)各項工作的開展提供相關的云服務。其二，公有云，所謂公有云它與私有云有著本質上的區(qū)別，它不是某一個體或者某一公司專有的云計算技術，而是由第三方供應商所開發(fā)，并且可以同時為多個企業(yè)的相關工作提供云服務。其三，混合云，所謂混合云就是將私有云與公有云進行結合的一種復合型云計算技術。而從應用模式上來看云計算技術又可以分為基礎設施服務、平臺以及軟件服務三個類型，在實際應用的過程中可以根據(jù)需求合理的選擇相應的模式。云計算技術通過有效的整合大量的網(wǎng)絡資源，并對用戶的需求進行合理化分析，最終實現(xiàn)為用戶提供優(yōu)質的云服務。

二、云計算技術在智能交通中的具體應用

（一）云計算技術在短時交通流預測中的應用

在智能交通中對交通流預測是有效解決道路交通擁堵問題的關鍵途徑，它主要是通過對大量數(shù)據(jù)以及信息進行收集、整理和分析，來實際的掌握現(xiàn)實交通流量情況，并根據(jù)以往的經驗來預測未來一段時間內的交通流量情況，從而實現(xiàn)合理的進行疏通與管理。因此，交通流預測在智能交通中的有著非常重要的作用，也是在智能交通發(fā)展中一直被重點關注的問題。但是在以往的交通流預測中由于信息量較大，而且交通行為越來越復雜，導致預測結果的精準度越來越低，最主要是因為傳統(tǒng)交通流預測中的計算能力較弱，要想有效提高交通流預測的精準度需要依靠強大的計算能力。云計算技術最基本的特征就是具備強大的計算能力，因此使其能夠被應用于智能交通中，通過云計算的分布式計算技術對相關的數(shù)據(jù)以及信息進行采集和整理，并存儲于相應的網(wǎng)絡系統(tǒng)中，然后在通過云計算技術中的神經網(wǎng)絡算法以及Map Reduce等對所整理出來的信息進行充分的分析、處理和計算，最終能夠為智能交通做出較為精準的交通流預測，通過這個精準的交通流預測來引導各種車輛在行駛的過程中合理的選擇路徑，有效的規(guī)避擁堵路段。

（二）云計算技術在最優(yōu)路徑誘導中的應用

在智能交通中最優(yōu)路徑誘導指的是為用戶提供一個具備最優(yōu)路徑的導航服務，根據(jù)用戶的需求從眾多的路徑中為用戶篩選出最有的路徑，從而實現(xiàn)滿足用戶的行駛需求。最優(yōu)路徑的篩選過程中需要考慮的因素有多種，包括了路徑的長短以及路段擁堵情況等等，因此在最優(yōu)路徑誘導中仍然是基于對大量信息和數(shù)據(jù)的分析和處理的基礎上進行的。但是，在以往的最優(yōu)路徑誘導中，由于對信息分析和處理的質量相對較低，因此，在最優(yōu)路徑誘導方面的服務也相對較差，并不能更好的結合用戶的需求來為用戶選擇最佳的路徑。而在云計算技術的應用下，能夠進一步提高數(shù)據(jù)以及信息的分析處理和計算的能力，能夠通過其所具備的強大計算能力進行全方面的分析和計算，最后為用戶提供出最有的路徑，用戶直接根據(jù)最優(yōu)路徑導航行駛便可以快速的到達目的地。在智能交通誘導中，除了對最優(yōu)路徑的有道之外，還包括了為用戶提供停車誘導。因為在現(xiàn)階段汽車數(shù)量的日益增多，很多車主駕車外出時尋找停車位成為了一個十分讓人頭疼的問題，通過云計算技術的應用可以對周圍停車位信息進行統(tǒng)計和計算，并根據(jù)用戶需求為其篩選出最佳的停車位置。

（三）云計算技術在交通信號控制中的應用

智能交通中交通信號控制是非常關鍵的一個環(huán)節(jié)，科學合理的控制交通信號才能確保交通的正常運行。在云計算技術的應用下可以將交通信號控制建立在交通流預測的基礎上，是根據(jù)實際交通流量情況來自動的對交通信號進行調整和控制，從而實現(xiàn)智能化的交通信號控制。因此也需要對相關的龐大信息和數(shù)據(jù)進行計算、處理和分析，并將精準計算過的信息作為交通信號控制的基礎，同時也要結合對各個路段交通情況的實時監(jiān)測，及時的根據(jù)現(xiàn)實情況做出調整，比如通過視頻檢測、GPS以及RFID等對各種交通信息進行采集、整理和分析，最終能夠對該路段的交通信號做出科學合理的控制方案，以此來提高智能交通中的交通信號控制質量。

結束語

綜上所述，云計算技術在智能交通中的應用有效的提高了智能交通的管理水平以及服務質量，通過應用云計算技術提高了交通流量預測的精準度、提高了最優(yōu)路徑誘導的篩選質量，同時也提高了對交通信號的控制水平，實現(xiàn)了智能交通的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻

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