鄧小軍

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，電氣工程的推廣和應(yīng)用為我國現(xiàn)代城市的建設(shè)和發(fā)展提供了強有力的支持。自動化技術(shù)作為電氣工程中的關(guān)鍵技術(shù)對電氣工程技術(shù)功能的發(fā)揮有著極為重要的意義。雖然科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為自動化技術(shù)的創(chuàng)新提供了新的契機，但是由于現(xiàn)階段我國的智能技術(shù)與自動化技術(shù)相互融合的過程中仍然存在著很多問題，只有深入分析和研究人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，才能從根本上推動我國電氣工程自動化事業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電氣自動化工程;技術(shù)設(shè)備;智能技術(shù)

引言

我國正由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變，在轉(zhuǎn)變發(fā)展過程中，電氣自動化技術(shù)應(yīng)用價值不斷增強?；陔姎庾詣踊刂萍夹g(shù)，我國已經(jīng)形成完整的電氣自動化產(chǎn)業(yè)，在擴大電氣自動化產(chǎn)業(yè)期間，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，進一步提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平，從而創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

1 人工智能在電氣自動化控制中的優(yōu)勢

1.1降低工程成本

電氣工程設(shè)備較為復(fù)雜，設(shè)備操作對工人來說具有一定的難度，同時還需要工作人員具備一定的專業(yè)知識與專業(yè)能力。傳統(tǒng)的電氣工程操作車間中，放置著許多電氣設(shè)備，每臺設(shè)備都需要人工進行看管與操作才能正常工作，需要大量的專業(yè)技術(shù)人員。人工智能技術(shù)的運代替了工作人員對電氣設(shè)備的操作，減少了操作人員、降低了工程成本，使更多的技術(shù)人員工作在更有需要的地方。

1.2 確保產(chǎn)品質(zhì)量

傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)流程要求工作人員必須投入大量的時間和精力，才能保證工業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)的順利實現(xiàn)。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式中，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量往往會隨著工作人員工作時間的變化而發(fā)生變化，如果工作人員工作時間越長越疲憊的話，那么工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量自然也就越低，而這不但會造成材料和勞動力成本的浪費，而且導(dǎo)致企業(yè)遭受了不必要的損失。隨著人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，企業(yè)工作人員只需要利用計算機設(shè)定相應(yīng)的程序，然后由計算機按照程序處理即可保證工業(yè)生產(chǎn)的高效進行，這種工業(yè)生產(chǎn)模式下，不但企業(yè)的人力資源消耗量得到了顯著下降，而且工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也隨之提高。

1.3減小誤差

在人工智能技術(shù)運用到電器自動化控制工作之前，需要工人操作進行控制，人工操作避免不了誤差的產(chǎn)生，也更加容易出現(xiàn)錯誤，進而安全方面也無法得到保障。人工智能技術(shù)應(yīng)用計算機程序，使電氣工程得以自動進行，在整個操作過程中，計算機程序控制工程自動運行，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)實時采集，規(guī)避了人工操作失誤，減小了不確定因素和誤差的產(chǎn)生，電氣工程安全方面也得到了保證。

2在自動化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣控制并不是一個簡單的過程，其具有一定的復(fù)雜性，涉及到的學(xué)科領(lǐng)域也是比較多的。因此，在對電氣設(shè)備進行實際操作時，就需要操作人員掌握足夠的專業(yè)知識和業(yè)務(wù)能力。如果操作人員不能根據(jù)要求進行操作，或者是缺乏專業(yè)能力，那么就容易出現(xiàn)操作失誤，不僅影響了設(shè)備的運營，還會為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟損失。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，以及其在電氣自動化控制中的應(yīng)用，傳統(tǒng)由人力進行的一些電氣控制工作可以交由人工智能完成。僅需要根據(jù)操作流程進行電腦編程來實現(xiàn)人工智能控制，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，同時也能增強出廠產(chǎn)品的質(zhì)量，避免了因人工操作失誤而發(fā)生事故的概率，有效降低操作成本，為企業(yè)帶來了更高的經(jīng)濟效益。并且，隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，由人工智能代替員工操作，能夠科學(xué)合理地運行設(shè)備，保證了設(shè)備的使用壽命。

2.1在故障診斷中的應(yīng)用

設(shè)備故障在電氣控制中屬于常見的一種問題，設(shè)備故障不僅影響著正常工程開展的進度，更會降低設(shè)備的使用壽命。其中變壓器是引發(fā)故障最為主要的原因，當(dāng)變壓器出現(xiàn)了故障問題時，整個電氣設(shè)備的運行都會受到阻礙。因此，對電氣設(shè)備進行故障診斷就是有必要的。但傳統(tǒng)的人力方式診斷，不僅效率低，也很難精準(zhǔn)地尋找到故障發(fā)生原因。如常見的變壓器問題引發(fā)的電氣設(shè)備故障，傳統(tǒng)的故障分析，首先要做的就是對變壓器的運行情況進行判斷，不僅耗費時間，并且診斷過程十分復(fù)雜，即使是專業(yè)的維修人員也未必能精準(zhǔn)地尋找到故障的原因。隨著人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的運用，有效地降低設(shè)備故障檢測的難度。人工智能技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備的運行狀態(tài)進行相關(guān)數(shù)據(jù)資料的收集，并且自動化實現(xiàn)設(shè)備掃描、問題分析、故障檢驗等一系列的過程，從而尋找到出現(xiàn)故障的部位，并且采取整頓措施。借助人工智能技術(shù)對電氣自動化設(shè)備進行故障檢驗，不僅提高了檢驗的全面性和精準(zhǔn)性，更能有效地縮短故障維修時間，如此便降低了設(shè)備故障給工作停工帶來的經(jīng)濟影響，同時也有利于設(shè)備的定期保養(yǎng)和維修。

2.2在電氣系統(tǒng)日常操作過程中的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)沒有得到廣泛應(yīng)用之前，傳統(tǒng)的電氣工程是一項非常復(fù)雜的工作，對每個環(huán)節(jié)都提出了很高的要求，參數(shù)管理和生產(chǎn)控制的方法上不能存在錯誤，否則，生產(chǎn)會有出現(xiàn)問題，會造成嚴(yán)重的后果。傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域的技術(shù)自動化水平低，增加了工作人員的工作量，降低了工作效率，如何提高整體工作效率和生產(chǎn)準(zhǔn)確性是需要參與人員注意的。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，這項先進技術(shù)已逐漸開始在電氣領(lǐng)域中使用，人工智能技術(shù)的加入使電氣系統(tǒng)的操作更輕松、更高效?？梢赃_到遠距離管理生產(chǎn)的目的，可以生成報表、自動參數(shù)管理等。電氣系統(tǒng)管理和運行效率的整體提高，優(yōu)點是很明確的，它為電氣系統(tǒng)的日常使用提供了有效保證，提高了電氣系統(tǒng)的平穩(wěn)運行的性能，并且進一步簡化了系統(tǒng)管理的步驟。

2.3在電氣控制中的應(yīng)用

在電氣自動化中，電氣控制是最為重要的一項內(nèi)容，隨著人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用，有效地增強了電氣控制的效果，同時也更加容易發(fā)揮出電氣控制的作用。人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用比較集中，多元化了電氣控制的方式，其中包括了模糊控制、專家控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，從而提高了電氣控制的工作效率。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊語言和基本依據(jù)的基礎(chǔ)上，以模糊邏輯為基本規(guī)則，為計算機系統(tǒng)搭建的一個具有反饋渠道的數(shù)字化控制系統(tǒng)，能夠及時暴露電氣控制過程中出現(xiàn)的故障問題。其次是專家控制，專家控制主要以理論技術(shù)為基礎(chǔ)，其具有較強的靈活性和適應(yīng)性，能夠適應(yīng)不同工作環(huán)境下的電氣控制，有效地提升了電氣控制的效率。最后是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制源于人們對大腦活動方式的理解，并將其用計算機數(shù)據(jù)化建模的一種具有學(xué)習(xí)能力的控制系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制具有廣泛的應(yīng)用，在其出現(xiàn)到現(xiàn)在的短短數(shù)十年間已形成了多種控制結(jié)構(gòu)，在電氣控制中的應(yīng)用更是取得了不菲的效果。

3結(jié)語

人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，將其應(yīng)用到電氣自動控制中，可以大大推進電氣工程自動化發(fā)展的進程，實現(xiàn)電氣工程的智能化控制，大大提高了控制效率和控制精確度，在故障診斷中也發(fā)揮著重要的作用，有效降低了電氣自動控制的成本，解決了電氣自動控制中遇到的各種問題。

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