李茂林

摘 要：智能公交信息能夠?yàn)槌鲂刑峁┕怀鲂邢嚓P(guān)信息，引導(dǎo)出行者合理高效的安排出發(fā)時(shí)間與出行方式，能進(jìn)一步幫助提升公共交通出行服務(wù)吸引力，從而減輕城市交通出行擁堵問(wèn)題。本文首先介紹國(guó)外智能公交信息對(duì)于公交出行行為影響研究理論及成果，分別對(duì)出行者出發(fā)時(shí)間機(jī)理和出行方式選擇研究進(jìn)行了論述，然后通過(guò)分析國(guó)內(nèi)相關(guān)理論成果，提出了國(guó)內(nèi)智能公交信息對(duì)于出行方面的影響發(fā)展的不足，并論述了國(guó)內(nèi)進(jìn)一步發(fā)展的方向，進(jìn)一步提供高效公交信息，提升公交服務(wù)水平，吸引更多人們選擇公共交通出行。

關(guān)鍵詞：智能公交信息;出發(fā)時(shí)間;公交出行方式

0 引言

為了讓國(guó)內(nèi)私家車(chē)保有量的劇烈增而造成的一系列交通擁堵和尾氣污染等問(wèn)題得到有效緩解，需要對(duì)已有的交通方式比例進(jìn)行一定的調(diào)節(jié)，其重點(diǎn)在于公共交通發(fā)展事業(yè)，加速大力發(fā)展智能公交系統(tǒng)信息服務(wù)，能夠?yàn)槌鲂姓咛峁└鄿?zhǔn)確的公共交通出行信息，讓出行者逐漸偏向選擇環(huán)保且運(yùn)載能力大的公共交通方式出行。

1 國(guó)外智能公交信息對(duì)公交出行行為影響研究

1.1 出行者出發(fā)時(shí)間機(jī)理研究

出行者在選擇交通出行方式時(shí)，往往會(huì)考慮出發(fā)時(shí)間的選擇，這是研究城市交通堵塞問(wèn)題的一個(gè)重要因素。對(duì)公共交通來(lái)說(shuō)，選擇公共交通出行的居民對(duì)出行時(shí)間的考慮和要求，不僅會(huì)影響城市道路擁堵，還會(huì)影響公共交通系統(tǒng)的服務(wù)水平。對(duì)于出發(fā)時(shí)間選擇的研究，很多研究都是在缺乏出行信息的情況下進(jìn)行的。這些研究大多使用離散隨機(jī)效用函數(shù)模型來(lái)分析和預(yù)測(cè)出發(fā)時(shí)間選擇。

Abkowitz對(duì)通勤出行者的出發(fā)時(shí)間決策行為進(jìn)行了深入研究。研究發(fā)現(xiàn)，工作時(shí)間彈性、工作方式、職業(yè)、收入、年齡、交通服務(wù)水平等因素均對(duì)出發(fā)時(shí)間選擇有影響。工作到達(dá)時(shí)間的不確定性以及不同工作到達(dá)時(shí)間的后果也可能是通勤者出發(fā)時(shí)間選擇的決定因素[1]。

Mahmassani 和 Chang 開(kāi)展的早期研究發(fā)現(xiàn)，為避免工作遲到，人們通常會(huì)根據(jù)信息，選擇提前出發(fā)來(lái)降低可能預(yù)見(jiàn)的需要消耗更長(zhǎng)的行程時(shí)間帶來(lái)的遲到的風(fēng)險(xiǎn)[2]。

Srinivasan和 Mahamassani 的研究認(rèn)為，在實(shí)時(shí)交通信息條件下，道路擁堵情況是影響駕駛員出發(fā)時(shí)間選擇的顯著因素，當(dāng)?shù)缆窊矶虑闆r的信息不確定時(shí)，相對(duì)于推遲出發(fā)時(shí)間產(chǎn)生的晚到延誤，人們更能容忍為了規(guī)避不確定的道路因素而可能給后續(xù)活動(dòng)帶來(lái)影響而產(chǎn)生的早到延誤[3]。

從現(xiàn)有的外國(guó)學(xué)者的研究中可以看到，出行者的出發(fā)時(shí)間選擇決定與本身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、工作條件、交通環(huán)境等等有密切關(guān)系，而且交通出行方式和出行路徑的選擇也會(huì)影響出行時(shí)間，人們?cè)谟谐鲂行畔⒌那闆r下，可以依據(jù)相應(yīng)的信息做出調(diào)整，選擇適合自身的出發(fā)時(shí)間。

1.2 出行方式選擇研究

人們普遍認(rèn)為出行方式是一種自然的離散選擇，所有可選擇的出行方式都有幾率成為最終的選擇，因此離散選擇模型成為許多研究中用來(lái)分析出行方式選擇的數(shù)學(xué)方法。離散選擇中的效用函數(shù)可以由花費(fèi)在某一種交通出行方式上的時(shí)間、感知成本、實(shí)際成本支出、工作性質(zhì)、個(gè)人-社會(huì)屬性特征等變量來(lái)解釋。然而，在提供智能公交信息服務(wù)的條件下，公交出行信息成為影響人們出行方式選擇的重要變量。

Farag 和 Lyons 的研究發(fā)現(xiàn)，相比較于休閑出行，公務(wù)出行中人們會(huì)更頻繁的查詢(xún)公交出行信息，研究對(duì)被調(diào)查者的出行方式選擇進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)那些從來(lái)不利用公交信息選擇出行方式的人多采用小汽車(chē)出行，并且收入較高的被調(diào)查者相對(duì)于低收入者也很少會(huì)去關(guān)注公交信息，而數(shù)據(jù)顯示，那些經(jīng)常查詢(xún)使用公交信息服務(wù)的被調(diào)查者，對(duì)使用公交出行以及公交服務(wù)的評(píng)價(jià)都持積極態(tài)度[4]。

從現(xiàn)有的研究結(jié)果可以得出，公交出行信息服務(wù)可以提高公共交通出行的吸引力，但習(xí)慣開(kāi)車(chē)出行的出行者，公共交通信息對(duì)其出行方式?jīng)Q策的影響相對(duì)有限，而且出行者對(duì)公共交通出行的需求信息程度高于汽車(chē)出行信息需求，這就要求公共交通信息服務(wù)提供所有者需要提供更多的可靠的、精準(zhǔn)的公交出行信息。

2 國(guó)內(nèi)智能公交信息對(duì)公交出行行為影響研究

2.1 出行者出發(fā)時(shí)間機(jī)理研究

侯現(xiàn)耀等研究了公交信息對(duì)出行者出發(fā)時(shí)間選擇的影響機(jī)理，認(rèn)為出行者在做出行方式選擇時(shí)通常會(huì)考慮出發(fā)時(shí)間的選擇，于是對(duì)出行者的出發(fā)時(shí)間選擇進(jìn)行分析，總結(jié)得出了智能公交信息服務(wù)條件下出行者出發(fā)時(shí)間選擇特征[5]。

2.2 出行方式選擇研究

甄峰等對(duì)南京市居民的信息來(lái)源、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)接入方式、網(wǎng)絡(luò)主要用途、交通和網(wǎng)絡(luò)出行費(fèi)用等進(jìn)行了調(diào)查和分析[6]，得到的結(jié)論是：信息對(duì)人們?nèi)粘３鲂幸呀?jīng)產(chǎn)生了影響，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)辦公使得人們可以減少工作出行，并且信息對(duì)人們出行的引導(dǎo)日益突出。

戢曉峰重點(diǎn)研究了人們對(duì)于出行信息的需求、接受水平和認(rèn)知程度以及出行信息的有效性問(wèn)題。通過(guò)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)[7]，軌道交通乘客對(duì)于信息的需求主要集中在引導(dǎo)換乘、線(xiàn)路運(yùn)營(yíng)狀況、車(chē)內(nèi)擁擠程度等幾個(gè)方面，并期望在出行前可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等方式查詢(xún)到相關(guān)信息[8]。

從上面的研究結(jié)果表明，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于公共出行信息會(huì)影響出行路徑選擇、出行方式選擇、出發(fā)時(shí)間等方面進(jìn)行了更多的研究，并且也在交通出行信息需求、信息有效性、信息可接受度進(jìn)行相關(guān)研究。

3 結(jié)語(yǔ)

對(duì)有智能公交系統(tǒng)信息條件下的居民公共交通出行方式選擇行為研究，能夠合理幫助開(kāi)發(fā)建設(shè)發(fā)展智能公交系統(tǒng)，并提供相應(yīng)準(zhǔn)確、及時(shí)、高效率的公交出行信息服務(wù)，改善公共交通出行條件，提升公交出行服務(wù)水平。結(jié)合已有成果，國(guó)內(nèi)外研究多聚集于私家車(chē)出行在交通信息影響下的出行決策行為方面的研究，對(duì)公交出行者信息影響方面的研究比較少。綜上所述，公共交通出行信息對(duì)出行者出行行為影響的研究非常有值得深入分析和研究的方面。

參考文獻(xiàn)：

[1]Mark D.Abkowitz.An analysis of the commuter departure time decision[J].Transportation，1981，10（3）.

[2]Mahmassani Hani S.，Chang Gang-Len.Experiments with departure time choice dynamics of urban commuters[J].Pergamon，1986，20（4）.

[3]Srinivasan K K，Mahamassani H S.Dynamic Decision and Adjustment Processes in Commuter Behavior Under Real-Time Information[R].Transportation Center，Southwest Region University and Center for Transportation Research，University of Texas at Austin，2002.

[4]Sendy Farag，Glenn Lyons.To use or not to use？ An empirical study of pre-trip public transport information for business and leisure trips and comparison with car travel[J].Transport Policy，2012，20.

[5]侯現(xiàn)耀.智能公交信息對(duì)城市居民公交出行方式選擇的影響研究[D].東南大學(xué)，2016.

[6]甄峰，魏宗財(cái)，楊山，等.信息技術(shù)對(duì)城市居民出行特征的影響——以南京為例[J].地理研究，2009，28（5）：1307-1317.

[7]戢曉峰，劉瀾.多模式公共交通系統(tǒng)的出行信息有效性研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（交通科學(xué)與工程版），2009，33（5）：980-983.

[8]戢曉峰.公共交通乘客出行信息接受水平評(píng)價(jià)方法[J].城市交通，2009，7（1）：72-75.