江蘇省城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村規(guī)劃設(shè)計院有限公司 仇璟
城市大數(shù)據(jù)正日益成為我國城市研究和規(guī)劃學(xué)界關(guān)注的熱點,相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)更加關(guān)注個體活動特征和行為偏好,數(shù)據(jù)密度和精度更高。由于鄉(xiāng)村地區(qū)地廣人稀、老齡化程度較高,鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)在獲取和使用上存在一定的困難,相比城市而言,鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)的研究熱度較低、研究成果較少。信息時代下,數(shù)據(jù)的價值得到凸顯,隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實施,鄉(xiāng)村正逐漸在社會經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、文化等方面實現(xiàn)全面振興,鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)的勢必成為未來鄉(xiāng)村研究、規(guī)劃設(shè)計、政策制定和管理的重要支撐工具。本文嘗試融合包括手機信令數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù),選取了我國鄉(xiāng)村發(fā)展的先發(fā)地區(qū)作為研究案例,對鄉(xiāng)村片區(qū)人群活動的時空間特征進行分析,并提出相應(yīng)的規(guī)劃應(yīng)對策略,進而探討鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)研究的一般思路框架。
蘇南地區(qū)是我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟最為發(fā)達的地區(qū)之一,城鄉(xiāng)收入差距小、城鄉(xiāng)融合程度高,是鄉(xiāng)村振興的先發(fā)地區(qū)。本文選取蘇州市陽澄湖周邊鄉(xiāng)村地區(qū)作為研究區(qū)域,面積約294平方公里,地處長三角城市群的核心區(qū)域,截至2020年,研究內(nèi)總?cè)丝诩s6.02萬(如圖1)。
圖1 研究區(qū)區(qū)位分析圖
本文通過采購、網(wǎng)絡(luò)爬取等方式采集了包括手機信令數(shù)據(jù)(10萬余條)、POI數(shù)據(jù)(3萬余條)、百度搜索指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)(2000余條)在內(nèi)的大數(shù)據(jù),同時對研究區(qū)內(nèi)涉及到的5個鎮(zhèn)(街道)、25個行政村發(fā)放調(diào)研表,向研究區(qū)內(nèi)的村民累計發(fā)放2000份調(diào)查問卷,有效回收1995份,并隨機選取20個村民進行深入訪談獲得一手數(shù)據(jù)。
本文通過移動運營商獲取了2019年6月10日至6月16日的手機信令數(shù)據(jù),根據(jù)研究需要,用以描述研究區(qū)及周邊地區(qū)城鄉(xiāng)人口流動情況,累計獲取10萬余條信令數(shù)據(jù)。
1.村民活動特征
手機信令數(shù)據(jù)可以識別用戶就業(yè)地和居住地所對應(yīng)的基站,本文對居住于研究區(qū)內(nèi)人口的就業(yè)地進行了分析,發(fā)現(xiàn)居住于研究區(qū)內(nèi)的就業(yè)村民中,約50%選擇在居住地以外的城區(qū)就業(yè),進一步分析村民工作日通勤OD,發(fā)現(xiàn)村民就業(yè)地在工業(yè)園區(qū)最為集中,其次是昆山巴城鎮(zhèn)和昆山市區(qū)。
對獲取的手機信令數(shù)據(jù)中的出行OD進行篩選,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),節(jié)假日期間,研究區(qū)內(nèi)村民出行目的為休閑娛樂的占總出行比例為40%,而工作日該比例為27%。同時,節(jié)假日研究區(qū)內(nèi)村民進城出行人次激增,是工作日日均進城人次的1.5倍。
2.游客活動特征
百度搜索指數(shù)體現(xiàn)了一定時間范圍內(nèi)不同地區(qū)網(wǎng)民對于某個地點的關(guān)注程度,一定程度上可以反映游客數(shù)量的變化。根據(jù)2020年全年“陽澄湖”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)內(nèi)客流量呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變化,中秋到國慶期間為全年旺季,其間客流量可占全年客流量的21%,國慶期間日均客流量是全年日均客流量的4.1倍,其中全年峰值客流量為年日均客流量的6倍。
根據(jù)手機信令數(shù)據(jù),分析外來人口的空間分布特征,選取10時、15時、20時、22時四個時間斷面,分別表征上午、下午的游客分布、夜間經(jīng)濟的活躍程度、過夜游客的分布,發(fā)現(xiàn)在上午和下午的時間段游客分布比較分散,晚上8時游客開始減少,夜間10時游客僅集中在工業(yè)園區(qū),說明研究區(qū)內(nèi)游客過夜率不高。
1.資源空間分布特征
通過高德地圖公開接口,抓取了研究區(qū)域內(nèi)共34772條POI數(shù)據(jù),占比最多的為購物和餐飲,均為31%;其次是生活服務(wù)類設(shè)施,占比13%;接著是體育休閑類占比10%,科教文化類占比8%,風(fēng)景名勝類占比4%;住宿類設(shè)施較少,僅占比3%,與2.1中游客過夜比例低相互驗證。
對各類POI設(shè)施分別進行核密度分析,各類設(shè)施普遍在工業(yè)園區(qū)和巴城鎮(zhèn)區(qū)出現(xiàn)集聚,但是在其他地區(qū)的分布有所差異,風(fēng)景名勝、生活服務(wù)、科教文化類設(shè)施的分布集聚度高,住宿、餐飲、體育休閑類設(shè)施的分布相對均衡。整體而言,相比于一般鄉(xiāng)村地區(qū),研究區(qū)內(nèi)各類設(shè)施類型廣、數(shù)量多,空間可達性較高,但是高品質(zhì)公共服務(wù)較少,隨著村民收入水平的提升,本地村民對更高品質(zhì)公共服務(wù)和休閑娛樂的需求將更加旺盛,目前研究區(qū)內(nèi)公共服務(wù)的供給與需求之間存在結(jié)構(gòu)失衡的問題。
2.資源評價與使用
研究區(qū)內(nèi)具有包括生態(tài)風(fēng)光、人文建筑、農(nóng)業(yè)休閑、康體娛樂、商業(yè)購物等多種類型在內(nèi)的資源載體,各資源點空間分布較為均衡、集聚度不高。通過各個資源載體網(wǎng)絡(luò)綜合輿情數(shù)量分析(包括微博打卡數(shù)量、微信公眾號數(shù)量、大眾點評和攜程評論數(shù)量)發(fā)現(xiàn),頭部資源載體占據(jù)了絕大部分的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,而這些頭部資源在空間上比較分散,難以形成空間集聚效應(yīng)。從游客的空間分布來看,除了工業(yè)園區(qū)和巴城鎮(zhèn)區(qū)有比較明顯的集聚外,研究區(qū)內(nèi)其他區(qū)域的游客分布比較均衡,資源之間的聯(lián)動性不強。
1.居住人口基本概況
本文共收集研究區(qū)內(nèi)1995份有效的調(diào)查問卷、20份村民訪談記錄、25個行政村調(diào)查表,對研究區(qū)內(nèi)人口基本情況和需求進行了詳細分析。從人口基本特征上看,研究區(qū)所涉及的三個行政板塊(蘇州相城區(qū)、昆山市、常熟市)人口總量上差異較大、年齡結(jié)構(gòu)差異較小。三個板塊中,昆山巴城鎮(zhèn)人口總量最多(2.6萬),相城板塊外來人口比例最大(23%),常熟板塊老年人口比例最高(30.5%)。
2.需求調(diào)查
由于研究區(qū)內(nèi)豐富的資源類型和便捷的城鄉(xiāng)交通條件,研究區(qū)內(nèi)人口類型豐富、需求多樣。研究區(qū)實際容納人口主要包括本地村民、外來短居人口、游客三大類,外來短居人口按照目的劃分又可細分為科技研發(fā)企業(yè)就業(yè)者、外來打工者、藝術(shù)家群體、研學(xué)學(xué)生及隨行家長、康養(yǎng)群體等。
對研究區(qū)內(nèi)村民共發(fā)放2000份調(diào)查問卷,收回1995份有效問卷。調(diào)查結(jié)果顯示,65%的村民對村莊整體生活品質(zhì)感到滿意,影響村民留鄉(xiāng)的因素首先是環(huán)境改善,其次是就業(yè)機會,對于就業(yè)意愿,31%的村民希望從事農(nóng)家樂經(jīng)營,25%的村民希望積極參與村里產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從而獲得就業(yè)和增收機會。村民需求方面,環(huán)境方面最為迫切的需求為增加綠化環(huán)境、改善和翻建房屋,交通改善方面最為迫切的需求為增加公交線路和班次、增加停車位,設(shè)施提升方面需求多樣,占比較高的為豐富老年人生活、增加快遞等生活服務(wù)點、增加兒童游憩設(shè)施等。
研究區(qū)位于蘇州市區(qū)、昆山、常熟三大城區(qū)環(huán)繞地帶,便捷的區(qū)位條件和發(fā)達的鄉(xiāng)村經(jīng)濟使得研究區(qū)及周邊人口流動頻繁。根據(jù)手機信令數(shù)據(jù),村民節(jié)假日期間40%的出行是前往城區(qū)滿足休閑娛樂需求,50%的村民在工業(yè)園區(qū)、昆山市區(qū)等城區(qū)內(nèi)實現(xiàn)就業(yè)。因此,研究區(qū)內(nèi)的村民日常生活圈范圍已涉及周邊城區(qū),出現(xiàn)一定“市民化”趨勢。
研究區(qū)內(nèi)人群生態(tài)豐富,匯集了包括原住民、游客、新村民等多類型人群,不同類型人群的需求旺盛。例如,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù),研究區(qū)全年20%的游客量集中在9-10月的蟹季,高峰期內(nèi)游客普遍面臨停車難的問題。根據(jù)問卷調(diào)查和訪談數(shù)據(jù),受訪蟹農(nóng)中,73%都提出了對螃蟹運輸?shù)男枨蟆?0%都提出了蟹季在蟹塘和就業(yè)地(工業(yè)園區(qū)為主)之間往返通勤的困難,并且表現(xiàn)出了對更高品質(zhì)公共服務(wù)的強烈需求。因此,規(guī)劃中應(yīng)對各類人群的差異化、高品質(zhì)需求,提出了建立特色化的公共服務(wù)體系。
研究區(qū)內(nèi)現(xiàn)有文保單位2處、歷史文化建筑9處、文化載體7類20余個,根據(jù)最新的鎮(zhèn)村布局規(guī)劃,研究區(qū)內(nèi)有28個特色保護類村莊,現(xiàn)有4個特色田園鄉(xiāng)村。但目前研究區(qū)內(nèi)的文化資源相對獨立,聯(lián)動性不強,文化影響力沒有得到充分發(fā)揮。因此,在規(guī)劃中建議通過旅游路線串聯(lián)起各個要素點,增強了資源要素之間的連通性。
未來,隨著鄉(xiāng)村信息化水平的提高,大數(shù)據(jù)將成為鄉(xiāng)村地區(qū)規(guī)劃設(shè)計的重要支撐工具,本文在大數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村地區(qū)的運用方法上做了一定的探索。同時,在實踐層面上,通過鄉(xiāng)村地區(qū)的新數(shù)據(jù)挖掘了研究區(qū)內(nèi)的特征和問題,為研究區(qū)內(nèi)空間優(yōu)化策略提供了實質(zhì)性的幫助。