張朝玉 趙新宇

摘 要：隨著新冠疫情的反彈和外部輸入的挑戰(zhàn)，整合應急醫(yī)療資源進行、提升應急醫(yī)療資源保障能力至關重要。通過韌性視角從醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動員能力構(gòu)建等方面應急醫(yī)療資源保障韌性指標體系，以熵權(quán)-AHP-TOPSIS方法計算各城市韌性，進行聚類分析，以識別醫(yī)療資源保障的薄弱環(huán)節(jié)，在此基礎上探討了河北省重大疫情城市應急醫(yī)療資源保障韌性的提升路徑。

關鍵詞：河北省;重大疫情;醫(yī)療資源;韌性評價;提升路徑

中圖分類號：C93 文獻標識碼：A DOI 10.7535/j.issn.1671-1653.2021.01.012

Evaluation and Improvement Path for the Resilience of the City Emergency Medical Resources Support System? in Hebei Province

ZHANG Chao-yu， ZHAO Xin-yu

（School of Economics and Management， Hebei University of Science and Technology， Shijiazhuang 050018， China）

Abstract：Faced with the rebound and challenge of imported Covid-19 cases from abroad，it is very important to integrate emergency medical resources and improve its support capacity.From the perspective of resilience，this paper constructed a resilience index system to evaluate the support capacity of the medical resources by checking medical environment，medical staff，medical resource status and mobilization ability of medical resources.The AHP-TOPSIS-entropy method was used to calculate the resilience of cities and conduct cluster analysis to identify the weak points of the city medical resources support system.On this basis，this paper proposed possible ways to improve the resilience of the city emergency medical resources support system when faced with the major epidemics in Hebei Province.

Key words：Hebei Province;

major epidemic;? medical resources; evaluation of resilience; improvement path

一、問題提出

新型冠狀病毒疫情已經(jīng)成為當今世界侵害公共衛(wèi)生系統(tǒng)的重大災害事件，雖然我國已經(jīng)基本控制了疫情，但病毒變異和傳播的態(tài)勢仍較為嚴峻。疫情防控期間暴露出來部分脆弱性問題，醫(yī)療資源保障能力等的強弱直接影響疫情防控的效率。面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動員能力都是疫情防控的重要影響因素。一方面，醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部的保障能力是保障醫(yī)療系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的最主要因素，包括醫(yī)療設施水平、醫(yī)療物資儲備狀況、醫(yī)療人員配置等。另一方面，醫(yī)療系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)與災后適應也離不開系統(tǒng)外部各因素的支撐，如物流保障能力、當?shù)亟?jīng)濟狀況、政府公共服務能力等。安德森[1]認為明確應急管理事件背后引發(fā)的脆弱性因素，并通過評估城市、系統(tǒng)或群體等應對沖擊的薄弱環(huán)節(jié)，有利于找到降低風險的方法來增強社會對于突發(fā)事件的適應能力?？梢姡ㄟ^醫(yī)療資源保障能力的韌性評價研究，能夠發(fā)現(xiàn)疫情防控的薄弱環(huán)節(jié)，為河北省預防災害發(fā)生、高效應對災情提供針對性建議。

二、文獻回顧

關于重大疫情，國內(nèi)外學者多從應急管理、風險管理、公共衛(wèi)生事件管理、主體管理、法規(guī)體系建設、網(wǎng)絡輿情等方面對重大疫情進行了研究。David[2]、William L[3]、George Haddow[4]、Zhao[5]等從公共衛(wèi)生事件管理角度進行了研究，提出在應對重大疫情時應該協(xié)調(diào)其他社會力量的作用;完善相關法律法規(guī);加強網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)的科技應用等。滕文杰[6]、安璐[7]等從網(wǎng)絡輿情等方面探討了對重大疫情的應對，強調(diào)在公共衛(wèi)生事件應急管理建設中強化政府領導地位，分析了物資分配效率。

何磊等[8]、湯韌[9]、儲文功等[10]對重大突發(fā)公共事件應急藥品保障進行了分析，對我國應急藥品儲備體系進行了探討，采用系統(tǒng)動力學的理論對應急藥品供應系統(tǒng)進行了仿真研究。夏梅君[11]、魏建香[12]從政策網(wǎng)絡理論視角分析了我國應急藥品供應管理體系，構(gòu)建了面向藥品突發(fā)事件應急決策的知識庫模型;仇佳歡[13]對基于多智能體系統(tǒng)的藥品供給應急管理多元主體信息交互機制進行了研究。馮顯威[14]、李林貴[15]、歐陽紅兵[16]、于芳[17]、唐龍妹[18]分析了醫(yī)療物資均等化分配方式，對醫(yī)療物資分配的公平性問題進行了研究。姚萱等[19]對醫(yī)療物資的分配效率進行了研究。通過以上梳理可以發(fā)現(xiàn)，當前學者多對醫(yī)療資源常態(tài)模式進行了研究，而對重大疫情下的應急醫(yī)療資源保障能力的研究較少。

關于韌性，生態(tài)學家Holling于1973年首次將韌性應用到系統(tǒng)生態(tài)學，用來分析生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。韌性理論經(jīng)歷了“工程韌性→生態(tài)韌性→演進韌性”的發(fā)展歷程。2014年，西非埃博拉疫情爆發(fā)，學者們開始將韌性應用于衛(wèi)生系統(tǒng)研究。Kruk[20]、Walid[21]、Blanchet[22]、Barasa[23]提出韌性衛(wèi)生系統(tǒng)構(gòu)建框架，將衛(wèi)生系統(tǒng)的韌性定義為衛(wèi)生系統(tǒng)吸收內(nèi)部或外部沖擊并保持穩(wěn)定的能力，認為衛(wèi)生系統(tǒng)的韌性包括系統(tǒng)的吸收性、適應性和變革性，提出衛(wèi)生系統(tǒng)韌性四個方面的能力：收集、整合和分析能力，預測和應對風險能力，管理能力，發(fā)展能力。楊文光[24]、王曉翠[25]基于TOPSIS方法構(gòu)建了橋梁火災韌性的評估模型，實驗結(jié)果表明：基于TOPSIS法的橋梁火災韌性評估是一種可行的、有效的韌性評估模型，為橋梁火災風險評估提供一種新角度和新方法。

學者對于衛(wèi)生系統(tǒng)韌性的研究目前仍處于理論框架探索階段，對于衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)韌性研究尚未起步，特別是針對各種不確定性和動態(tài)變化性，優(yōu)化衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，促進衛(wèi)生系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，已成為當前學者們關注的研究議題。

三、城市應急醫(yī)療資源保障韌性評價指標體系構(gòu)建

（一）指標選取

醫(yī)療資源保障韌性具有過程性，其包含了魯棒性、冗余度、效率度與適應度等4個主要因素。魯棒性是系統(tǒng)自身具備的抵抗外部沖擊和擾動的固有屬性，以及面對風險事件和事故時，最大限度維持城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)正常運行狀態(tài)的能力。冗余度是當系統(tǒng)內(nèi)本身含有的要素遭毀壞或系統(tǒng)本身遭受極大損失時，作為系統(tǒng)增設的備用要素，其用來支撐系統(tǒng)正常運行，從而達到應對和恢復作用。冗余度越強，系統(tǒng)能承受的外部擾動越多。效率度決定城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)應對突發(fā)公共事件所需的時間和降低損失的程度，也決定城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)恢復安全狀態(tài)的時間和效果。適應度是城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)對風險或突發(fā)公共事件應有的適應能力，適應度決定了系統(tǒng)事故經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗和彌補缺陷的能力。

1.魯棒性指標選取

張帆[26]對韌性的醫(yī)療衛(wèi)生防疫體系進行了研究，在選取醫(yī)療資源指標時指出，床位數(shù)量、衛(wèi)生技術人員比例以及醫(yī)療活動的衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量間接決定了疫情風險等級，即這些指標數(shù)值越大，相應的醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性越強;劉亮[27]、王建平[28]對維持醫(yī)療系統(tǒng)穩(wěn)定影響因素進行了研究，選取了每萬人擁有衛(wèi)生技術人員數(shù)、每萬人擁有病床數(shù)量、每萬人擁有公立醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量為醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性的代表性指標;李中凱等[29]在研究醫(yī)療資源配置時選取的醫(yī)療資源配置指標包括：床位數(shù)、衛(wèi)生專業(yè)技術人員數(shù)、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、注冊護士數(shù)。綜上所述，系統(tǒng)內(nèi)部魯棒性指標選取為：每萬人床位數(shù)、每萬人衛(wèi)生技術人員數(shù)（人）、每萬人衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)。

地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量一個地區(qū)總體經(jīng)濟狀況的重要指標。羅賽[30]指出經(jīng)濟的高水平發(fā)展使得人民生活水平得到相應的提升，對于醫(yī)療資源投入也相應加大，對醫(yī)療系統(tǒng)抗風險能力有正向的穩(wěn)定作用。本文用地區(qū)生產(chǎn)總值反映各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，屬于正向指標，反映醫(yī)療系統(tǒng)外部的宏觀經(jīng)濟基礎情況;第三產(chǎn)業(yè)占比反映的是地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的質(zhì)量水平，屬于正向指標，用來衡量一座城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平;陳奕瑋[31]在研究經(jīng)濟韌性時指出，第三產(chǎn)業(yè)占比與人均生產(chǎn)總值（元）是保障經(jīng)濟受沖擊后恢復的重要因素，是從經(jīng)濟方面保障醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性的能力。綜上所述，系統(tǒng)外部魯棒性指標選取為：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、第三產(chǎn)業(yè)占比（%）、人均生產(chǎn)總值（元）。

2.冗余度指標選取

其一，失業(yè)保險覆蓋率。失業(yè)保險對失業(yè)而暫時中斷生活來源的勞動者提供物質(zhì)幫助以保障其基本生活，失業(yè)保險待遇由失業(yè)保險金、醫(yī)療補助金、喪葬補助金和撫恤金、職業(yè)培訓和職業(yè)介紹補貼等構(gòu)成。失業(yè)保險覆蓋率反映城市保障因疫情而失業(yè)人群基本生活的能力，年末參加失業(yè)保險人數(shù)（萬人）占比越高，失業(yè)者生活越有保障，相應的醫(yī)療系統(tǒng)壓力減小，冗余度提升。

其二，醫(yī)藥工業(yè)市場份額。醫(yī)藥工業(yè)市場份額反映當?shù)蒯t(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，以及應急物資產(chǎn)出能力。比如醫(yī)用口罩等醫(yī)療物資生產(chǎn)對環(huán)境、設備、檢驗檢測要求很高，而醫(yī)藥企業(yè)在車間改造、設備購進、實驗室建造各方面具有天然的優(yōu)勢，對于當?shù)蒯t(yī)療資源保障具有重大作用。

其三，醫(yī)療保險覆蓋率。參加醫(yī)療保險比率反映當?shù)孛癖妳⒓由鐣t(yī)療保險的程度，該指標越高，醫(yī)療系統(tǒng)冗余度越高。醫(yī)療保險是指參保人員患病就診發(fā)生醫(yī)療費用后，由醫(yī)療保險機構(gòu)對其給予一定的經(jīng)濟補償，可以使患病的社會成員從社會獲得必要的物資幫助，減輕醫(yī)療費用負擔，防止患病的社會成員“因病致貧”。

綜上所述以及參考萬志遠[32]對醫(yī)療應急資源冗余分類的研究，費智濤[33]對韌性醫(yī)療系統(tǒng)的研究，選取失業(yè)保險覆蓋率、醫(yī)療保險覆蓋率、各市醫(yī)藥工業(yè)市場份額為醫(yī)療系統(tǒng)冗余度的指標。

3.效率度指標選取

其一，物流競爭力。該指標反應了河北省各地區(qū)的交通完善狀況，屬于正向指標。醫(yī)療系統(tǒng)的運作依賴于物流系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)，以實現(xiàn)資源合理有效利用，因此，地區(qū)應具備良好的物流能力。

其二，城市數(shù)字指數(shù)。該指標反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)、政務、生活及文化方面數(shù)字化程度。城市數(shù)字化指數(shù)由騰訊研究院提出，涵蓋產(chǎn)業(yè)、政務、生活、文化等方面，其構(gòu)成反映了一個城市的數(shù)字化水平，在一定程度上對醫(yī)療體系起到支撐作用;數(shù)字化管理覆蓋面積越廣泛，醫(yī)療系統(tǒng)運作效率越高。

其三，平均住院日、病床使用率與疾控中心數(shù)量。這些指標代表著醫(yī)療系統(tǒng)處理事件的能力。浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院王建安主任指出：平均住院日、病床使用率等指標是“效率醫(yī)療”的直觀反映。[34]其中平均住院日越低代表醫(yī)院處理病患效率越高。病床使用率是一定時期內(nèi)使用的病床與開放的病床之比，是反映病床利用的指標。一般認為該指標以 85%～93%為宜。[35]疾控中心的的網(wǎng)絡直報系統(tǒng)能有效監(jiān)控任何新發(fā)傳染性病例，尤其是不明原因肺炎，使得國家疾控中心在內(nèi)的各級疾控部門第一時間了解情況。綜上所述，設平均住院日為負指標;病床使用率為區(qū)間型指標，區(qū)間為85%～93%;疾控中心數(shù)量為正指標。

4.適應度指標選取

其一，人均可支配收入。人均可支配收入是居民可用于自由支配的收入，常被用以衡量區(qū)域的生活水平。人均可支配收入的高低反映了當?shù)厣鐣?jīng)濟活力，較高的人均可支配收入會彌補未參加醫(yī)療保險制度人群的醫(yī)療待遇，在經(jīng)濟方面支持地區(qū)醫(yī)療發(fā)展，并為醫(yī)療系統(tǒng)作用的發(fā)揮提供正向作用。恩格爾系數(shù)代表居民家庭中食物支出占消費總支出的比重，為負指標。人均可支配收入越高的地區(qū)，彌補制度經(jīng)濟不全面的能力越好，其醫(yī)療系統(tǒng)適應度越高。徐偉[36]指出可支配收入、恩格爾系數(shù)是影響醫(yī)療保健支出的重要原因，城鄉(xiāng)居民可支配收入對醫(yī)療保健支出有顯著影響。

其二，地區(qū)城鎮(zhèn)人口占比。該指標反映的是城鎮(zhèn)化水平，為正指標。陳婷[37]認為城鎮(zhèn)化水平與醫(yī)療保障體系是協(xié)調(diào)發(fā)展的關系。臧文斌[38]的研究結(jié)果表明，在其他條件相同的情況下，城鎮(zhèn)家庭的年非醫(yī)療消費支出比未參保家庭約高13.0%。城鎮(zhèn)人口較農(nóng)村人口更易管理，對于疫情防控與事后經(jīng)驗收集與轉(zhuǎn)化起到了重要的正向作用。

其三，每萬人普通高等學校在校生數(shù)量。該指標反映的是地區(qū)人才儲備情況，影響對應急管理研究的能力。人才是地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率從事件中吸取經(jīng)驗的基礎，高校在校生人數(shù)越多，則越能從多方面、多角度從事件中吸取經(jīng)驗和教訓。

（二）指標體系構(gòu)建

參考工程韌性與演進韌性選取指標的方法，梳理河北省醫(yī)療資源保障系統(tǒng)韌性特征。從韌性一般特征出發(fā)，結(jié)合實地調(diào)研，界定醫(yī)療資源保障系統(tǒng)韌性的特征，并根據(jù)可獲得性，從醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動員能力四個方面篩選評價指標，并從魯棒性、冗余度、效率度、適應度四個方面歸納韌性特征的測量指標。（見表1）

指標數(shù)據(jù)來源：每萬人床位數(shù)、每萬人衛(wèi)生技術人員數(shù)（人）、每萬人衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、GDP（億元）、第三產(chǎn)業(yè)占比（%）、人均GDP（元）、年末參加失業(yè)保險人數(shù)萬人占比、醫(yī)藥工業(yè)區(qū)域分布主營業(yè)務收入所占比例（%）、每百萬人疾病預防控制機構(gòu)數(shù)、病床使用率（%）、出院者平均住院日（日）、每萬人普通高等學校在校生數(shù)量（人）、居民恩格爾系數(shù)（%）、人均可支配收入（元）、城鎮(zhèn)人口比重（%）等數(shù)據(jù)來源于河北省統(tǒng)計局;河北省各市物流競爭力等數(shù)據(jù)來源于劉海靜[39]研究成果;數(shù)字中國指數(shù)來源于騰訊研究院發(fā)布的騰訊數(shù)字中國指數(shù)報告[40]。

四、河北省城市醫(yī)療資源保障韌性評價分析

（一）評價方法

TOPSIS模型由C.L.Hwang和K.Yoon提出，是一種逼近理想解的排序方法，該方法引入了兩個特別的數(shù)學概念：理想解和負理想解。所謂理想解是設想的最優(yōu)的解，它的各個屬性值都達到各備選方案中的最好的值;而負理想解是設想的最劣的解，它的各個屬性值都達到各備選方案中的最壞的值。理想解和負理想解能夠精確地反映各評價方案之間的差距。TOPSIS利用歐氏距離測量方案與理想解和負理想解。并據(jù)此將各種評估指標與所得到的最佳解和最劣解的歐式距離進行前后排序。[41]如果此時所得到的距離在離最佳解最近時又離最差解最遠，則可以得出評估對象的總體評估情況，其評估指標最高，具有最好的解。反之，得出評估對象的總體評估狀況綜合得分最低。通過此方法可計算河北省各城市間韌性得分，并根據(jù)各城市間韌性得分距離進行聚類分析。

（二）評價步驟

1.建立標準化決策矩陣（Ak）

由公式（1）可以得到初始評估矩陣（Ak）。（aij）為第i個待評價城市的第j個評價指標（i=1，2，…m;j=1，2，…n），其中，m個待評價城市，n個評價指標。

Ak=（aij）m×n=a11…a1nam1…amn。（1）

2.建立標準化決策矩陣（Bk）

對Ak進行無量綱處理。式中標準化決策矩陣（Bk）為aij的無量綱形式;min（aij）、max（aij）分別為矩陣Ak第j列元素的最小值、最大值。

Bij=aij-min （ai）max （ai）-min （ai）。（2）

3.確定指標權(quán)重

（1）熵權(quán)法確定客觀權(quán)重

美國學者香農(nóng)于20世紀90年代建立了信息熵理論，解決了對數(shù)據(jù)進行定量分析的問題，并論述了信息熵的基本運作方式。熵權(quán)的大小體現(xiàn)了不同指標在決策中的貢獻程度，指標熵值越小、熵權(quán)越大，表示指標值變化程度越大，有用信息越多，表明指標在評價中所起作用越大。根據(jù)信息論中信息熵的定義，通過公式（3）（4）計算指標信息熵值（Ej）與信息效能值（Pij），其中（j=1，2，m）。

Ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij。（3）

Pij=Bij∑ni=1Bij。（4）

通過信息熵計算各指標的權(quán)重Wj為

Wj=1-Ejk-∑nj=1Ej。（5）

（2）層次分析法確定主觀權(quán)重

層次分析法模仿人類解決復雜決策問題的思維、判斷過程進行建模，把復雜問題通過層次結(jié)構(gòu)分解為若干部分，根據(jù)遞階層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩比較的方式建立判斷矩陣，最終求得底層即方案層各元素關于目標層的排序權(quán)重。

（3）組合賦權(quán)

由熵權(quán)法確定的評價指標權(quán)重根據(jù)數(shù)據(jù)間的關系來確定，是一種客觀賦權(quán)法，以數(shù)學理論為基礎，但未考慮不同指標對目標的影響能力，故科學合理的權(quán)重計算應同時兼顧主觀和客觀。而層次分析法側(cè)重于研究者的

主觀經(jīng)驗，這兩種方法的結(jié)合可避免單一主客觀的缺陷，從而讓權(quán)重更加符合實際。在此，采用主觀和客觀結(jié)合的賦權(quán)法，即利用層次分析法和熵權(quán)法得到對應權(quán)重和再綜合賦權(quán)，具體結(jié)果見表2。

λj=αwj+βwj，（6）

其中，α+β=1;0≤α≤1;0≤β≤1。α，β分別為主客觀偏愛系數(shù)，本文取主客觀權(quán)重的算術平均值，即客觀指數(shù)α取0.5，主觀指數(shù)β取0.5。

4.構(gòu)建矩陣Ak的加權(quán)標準化決策矩陣（Ck）。

Ck=cij）=BkWj。（7）

5.計算加權(quán)標準化決策矩陣（Ck）的正、反理想解（D+、D-）。

D+= ∑mj=1（c+j-cij）2。 （8）

D-= ∑mj=1（cij-c+j）2。（9）

6.計算待評價對象與理想解的貼近度（Ei）

Ei=D-iD-i+D+i。（10）

（三）評價結(jié)果

（四）聚類分析

為將結(jié)果相近城市歸入一類，對評價結(jié)果進行聚類分析，結(jié)果見表4。

利用K-means聚類方法得到三個聚類中心，分別是聚類中心Ⅰ得分0.2396，聚類中心Ⅱ得分0.0992，聚類中心Ⅲ得分0.0606。并依據(jù)此聚類中心分別設聚類中心Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ為高韌性、中韌性及低韌性。

其中評價結(jié)果為高韌性的有石家莊市，中韌性的有唐山市、廊坊市、秦皇島市、保定市，低韌性的有張家口市、滄州市、邯鄲市、承德市、邢臺市、衡水市。（見表5）

高韌性城市只有省會石家莊市，其城市醫(yī)療資源保障能力魯棒性排名第2，冗余度、效率度、適應度均為第1。

中韌性城市有4個，分別為唐山市、廊坊市、秦皇島市、保定市。唐山市魯棒性排名第1，冗余度、適應度排在中游與石家莊市有較大差距，說明唐山市基于強大的經(jīng)濟基礎構(gòu)建了較為穩(wěn)定醫(yī)療資源系統(tǒng)，但資源配置在應對突發(fā)事件時顯得不夠合理;廊坊市魯棒性排名第3，冗余度排名第10，效率度排名第5，適應度排名第3，存在應急醫(yī)療資源失衡現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)療資源冗余度過低，適應度偏低;秦皇島市魯棒性排名第5，冗余度排名第2，效率度排名第10，適應度排名第2，存在應急醫(yī)療資源失衡現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)療資源效率度過低;保定市魯棒性排名第7，冗余度排名第3，效率度排名第3，適應度排名第5，魯棒性處于中等偏下水平。

低韌性的有6個，分別為張家口市、滄州市、邯鄲市、承德市、邢臺市、衡水市。其中張家口市應急醫(yī)療資源效率較高，排名第2，其他指標則處于中等偏下水平。整體來看低韌性城市各有自己的優(yōu)勢方面，但應急醫(yī)療資源適應度均未達到平均水平。（五）韌性分析

1.城市間醫(yī)療資源保障韌性差距明顯

高、中韌性城市經(jīng)濟水平好，醫(yī)療方面資金投入相對更加充足，相應的基礎設施也較為完善。低韌性城市則多為經(jīng)濟發(fā)展較為落后地區(qū)。石家莊市冗余度得分遙遙領先于其他城市，原因是石家莊醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展基礎相對于其他城市有十分明顯的優(yōu)勢，醫(yī)藥企業(yè)市場份額占比達60%，可為災害應急的轉(zhuǎn)產(chǎn)提供較好的支撐。

2.城市醫(yī)療水平落后于人口發(fā)展

根據(jù)2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國人口增長城市主要為大型城市，而廊坊市卻是特例。全市人口不到500萬人，人口凈增長卻達10萬。這與北京市近年來疏解非首都功能的政策密切相關。廊坊市由于人口增速持續(xù)增長，導致人均醫(yī)療水平跟不上人口發(fā)展速度，進而導致應急醫(yī)療資源冗余度排在全省倒數(shù)第二的位置。對此應當注意，在承接北京人口轉(zhuǎn)移的同時應加大對醫(yī)療系統(tǒng)資源的投入，保障醫(yī)療資源與人口之間的動態(tài)平衡。

3.災后適應能力有待提升

在適應度指標中，每萬人在校大學生數(shù)量反映了當?shù)亟逃聵I(yè)發(fā)展的總水平，高校對于突發(fā)公共事件的事后經(jīng)驗吸收與知識轉(zhuǎn)化、整理起到了重要的作用。而除石家莊市、秦皇島市、廊坊市外，其余各市每萬人在校大學生數(shù)量均低于平均值。其中唐山市適應度評分明顯低于自身總體排名。查閱資料顯示，唐山市每萬人在校大學生人數(shù)為152，低于石家莊市417人、秦皇島市279人、廊坊市259人，但由于唐山市具有較好的經(jīng)濟基礎彌補了一部分災后適應能力。但教育事業(yè)發(fā)展相對于經(jīng)濟的落后也是當?shù)匦枰匾暤姆矫妗Ｈ瞬诺牟粩嘁M是一個城市發(fā)展的關鍵因素，教育產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展將會帶動整個地區(qū)管理資源的知識化、智能化，并將產(chǎn)生的成果反哺到公共管理活動當中去，因此教育產(chǎn)業(yè)對災后適應能力的提升是至關重要的。

4.部分城市數(shù)字化水平偏低，醫(yī)療資源效率有待提高

在城市數(shù)字指數(shù)這一指標中，承德市、張家口市、秦皇島市、衡水市、邢臺市均低于河北省平均水平，而城市數(shù)字化水平對于推進醫(yī)療服務流程的持續(xù)優(yōu)化有較大影響。城市數(shù)字化水平較發(fā)達地區(qū)如石家莊市、廊坊市，已通過微信或其他程序在很大程度上實現(xiàn)了就醫(yī)流程的線上化，為群眾提供了線上繳費、預約以及憑信息取藥等便捷服務。除門診環(huán)節(jié)外，群眾不必像傳統(tǒng)就診一樣到醫(yī)院排隊候診，很大程度上縮短了排隊等候時長，較好地為應急醫(yī)療資源保障提供有力支撐，提高了醫(yī)療系統(tǒng)運行效率。

五、河北省城市應急醫(yī)療資源保障韌性提升路徑

（一）加大城市間的應急聯(lián)動

由于河北省城市間醫(yī)療資源保障韌性差距明顯，在重大疫情發(fā)生后，如果城市間的醫(yī)療信息及醫(yī)療資源無法有效整合，協(xié)同指揮不足，應急醫(yī)療資源調(diào)配不及時，整體聯(lián)動性差，便會影響重大疫情的處理效果。因此，應加強跨區(qū)域城市間的應急醫(yī)療資源聯(lián)動，優(yōu)化應急聯(lián)動運行機制，以有效緩解突發(fā)疫情中應急醫(yī)療資源緊張的狀況。一方面，建立聯(lián)合指揮協(xié)調(diào)機制，依照屬地管理、分級負責、統(tǒng)一指揮、協(xié)同配合的原則，發(fā)生重大疫情后，由發(fā)生地市級牽頭、區(qū)域內(nèi)?。ㄊ校┘壟浜?，啟動應急聯(lián)動協(xié)調(diào)機制。另一方面，完善區(qū)域內(nèi)信息溝通機制，建立聯(lián)席會議制度，定期召開聯(lián)席會議，包括分析研判應急醫(yī)療資源保障能力，研究決定協(xié)同工作的重大問題、決策和任務;在此基礎上省市區(qū)域內(nèi)相鄰的地市（區(qū)）、縣建立地（區(qū)）際、縣際應急聯(lián)動工作機制，提升跨域應急聯(lián)動的反應能力。再者，動態(tài)完善跨域應急預案，根據(jù)區(qū)域綜合風險評估結(jié)果和地域特點，重點完善和調(diào)整以重大疫情聯(lián)合處置、應急醫(yī)療資源共享為重點的區(qū)域突發(fā)事件應急聯(lián)動預案，規(guī)范應急聯(lián)動程序和要求;建立聯(lián)合應急演練制度，定期開展應急演練與災后學習，及時評估和修正現(xiàn)行應急預案，有針對性地加強日常管理和災害應急準備，盡可能地降低應急處置階段的不確定性。

（二）合理布局醫(yī)療資源空間

構(gòu)建“政府—社會”互相支撐的資源儲備體系，即在資源儲備系統(tǒng)中實現(xiàn)整體性的協(xié)同，加強資源儲備系統(tǒng)中政府與社會之間的同向配合，并對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時可轉(zhuǎn)產(chǎn)企業(yè)做相應規(guī)劃，以應對緊急醫(yī)療資源短缺問題。政府在政企合作的資源儲備環(huán)節(jié)應是指導和制度設計層的角色，不完全是實際資源儲備管理者，應將部分非核心安全資源儲備向市場和社會轉(zhuǎn)移。簡化應急醫(yī)療資源調(diào)度手續(xù)，提高應急醫(yī)療資源日常信息化管理水平，保證應急資源儲備機制在調(diào)運、存儲、配置時能夠高效、穩(wěn)定的運作。另外，河北省應急醫(yī)療物資儲備基本以實物儲備為主，同時具有實物儲備和生產(chǎn)能力儲備的地方只占極少部分。兼具信息儲備和技術儲備的地方更是少之又少。而且實物儲備中藥品儲備所占比重較大，而防護裝備、醫(yī)療設備等儲備較少。針對這一問題，要進一步優(yōu)化應急醫(yī)療物資儲備結(jié)構(gòu)。制定和完善應急物資儲備標準，明確省、市、縣三級政府物資儲備的品種、規(guī)格、數(shù)量、時間等，做好地方醫(yī)療資源儲備和中央的協(xié)同聯(lián)動，同時倡導民眾在日常生活中儲備一部分醫(yī)療物資，使醫(yī)療資源儲備結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化合理，更加符合應急需求。

（三）構(gòu)建多主體參與的合作治理體系

構(gòu)建多主體參與的合作治理體系，需依靠政府與社會間的增權(quán)賦能。一方面，由政府向社會增權(quán)賦能，通過向社區(qū)基層落地一部分如管理權(quán)限、資源配置、服務能力等傳統(tǒng)政府事務，為基層應急能力的培養(yǎng)和成長提供有利條件，充分激發(fā)基層潛力。建立由黨員牽頭，團員后備，充分挖掘高素質(zhì)青年人群潛力，積極建設社區(qū)志愿者隊伍。通過線上形式，進行不定期的救災應對培訓，提高志愿者應對突發(fā)公共事件的人員管理、疏散等能力。建立社區(qū)物資保障機制，對可長時間存放的抗災、救災物資進行合理儲備，提供應急事件發(fā)生時最快捷處理方法，利用靈活的儲備網(wǎng)絡分擔政府儲備壓力。通過政府向社會增權(quán)賦能彌補政府力量的不足，增強學校、企業(yè)、社區(qū)等主體的自我管理與可持續(xù)發(fā)展能力。另一方面，由社會向政府增權(quán)賦能，引導和鼓勵各方面社會力量合理參與社區(qū)治理，充分發(fā)揮社區(qū)資源網(wǎng)絡作為基層管理的“前哨站”功能，即在風險預警、信息傳遞、社會動員等方面的基礎性功能，從而為政府提供社會角度的信息、經(jīng)驗、技術，為物資的準確落地提供合理方案，充分發(fā)揮學校、企業(yè)、社區(qū)在社會動員方面的親和力等，彌補政府在應急決策、應急資源調(diào)配、社會動員等方面的管理能力的不足。

（四）運用數(shù)字技術建設大數(shù)據(jù)平臺

首先，全面提升應急資源保障的網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化水平，構(gòu)建基于醫(yī)院、政府、生產(chǎn)企業(yè)、科研機構(gòu)、物流配送公司、個人等多元參與主體的協(xié)同與合作的河北省應急資源大數(shù)據(jù)平臺，使其涵蓋應急資源生產(chǎn)儲備、社會捐贈分配、交通運輸、分發(fā)配送、應急需求預測等各方面信息。充分把握城市醫(yī)療資源保障能力冗余程度，既有利于政府部門全面掌握情況，進行形勢判斷，也有利于資源保障體系各參與方的協(xié)同合作。其次，完整、動態(tài)的城市數(shù)據(jù)庫有利于提高城市災害的風險評估效率，可改善目前資料收集、數(shù)據(jù)使用上的困難。另外，提高城市醫(yī)療資源保障能力效率，要完善應急物流網(wǎng)絡，需要充分發(fā)揮復合一貫制運輸?shù)奶攸c，促進多種運輸方式之間的協(xié)同配合，形成互補優(yōu)勢，搭建立體、全面、信息化的智能運輸網(wǎng)絡。通過合理布局應急物流中心，做好選址工作;從社會物流運輸企業(yè)中選拔高素質(zhì)物流人才，組建高水平物流隊伍;出臺應急物流服務人員相關保障政策，可采取發(fā)放津貼等方式進行補助;向社會宣傳應急物流運行方式，鼓勵群眾通過捐贈、監(jiān)督等方式參與物流保障，提升物流組織能力與服務水平。

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收稿日期：20210115

基金項目：河北省高等學校人文社會科學研究項目（SQ201032）;2020年度河北省社會科學發(fā)展研究課題（20200302056）;中共河北省委機構(gòu)編制委員會辦公室課題（ZJ2020012）

作者簡介：張朝玉（1981-），男，河北石家莊人，河北科技大學經(jīng)濟管理學院MPA中心主任，博士，碩士生導師，主要從事地方政府管理、應急管理、教育經(jīng)濟與管理研究;趙新宇（1999-），男，河北廊坊人，河北科技大學經(jīng)濟管理學院2019級物流工程專業(yè)研究生。