陳文莉,翟朝凱,李萬祥
(蘭州交通大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,蘭州 730070)
現(xiàn)實(shí)生活中,渠流底部是凹凸不平的,并不類似于簡(jiǎn)單模型中那樣平滑,渠流底部障礙物的研究與人們的生活息息相關(guān)[1],比如,黃河泛濫便是因?yàn)槠涞撞磕嗨俜e,水流在底部迅速發(fā)生變化,進(jìn)而影響河床形狀,最終引發(fā)黃河改道、決堤.通過對(duì)渠流底部障礙物更加真實(shí)的仿真模擬,從而對(duì)障礙物附近的流速變化得出更加精確的數(shù)據(jù)分析[2],能夠?yàn)辄S河流束水歸槽,防止河流潰泄決堤提供更加準(zhǔn)確的參考依據(jù).
通過使用STAR-CCM+軟件模擬在三維通道底壁上的障礙物的穩(wěn)定氣流,通過模型設(shè)定、計(jì)算求解后得到了壓力云圖,速度云圖、以及壁面剪應(yīng)力圖等.通過這些圖的分析對(duì)比,得出三維通道底壁上的障礙物參數(shù),為渠流工況設(shè)計(jì)與研究提供理論依據(jù).
在STAR-CCM+中建立通道模型幾何圖,圖1所示參數(shù)為二維通道模型的基本參數(shù),圖2、圖3為通道模型的二維及三維輪廓圖.通過進(jìn)行劃分各個(gè)區(qū)域以及命名來進(jìn)行邊界條件設(shè)定,把建立好的模型分配到區(qū)域中進(jìn)行計(jì)算.空氣以標(biāo)準(zhǔn)壓力和溫度(1 bar和 293 K)進(jìn)入解域,自由流速度設(shè)定為 1.17 m/s.[3-4]由于障礙物的高度為0.04 m,雷諾數(shù)為 3.115,從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以測(cè)的渠流通道入口處的湍動(dòng)能和湍流耗散率分別0.024 m2/s2和0.034 3 m2/s3.
圖1 通道模型的基本參數(shù)Fig.1 The basic parameters of the channel model
圖2 通道模型的輪廓Fig.2 The outline of the channel model
圖3 通道模型的三維圖Fig.3 A three-dimensional diagram of the channel model
對(duì)模型圖新建表面網(wǎng)格劃分,進(jìn)行表面重構(gòu),通過設(shè)置面網(wǎng)格質(zhì)量以及進(jìn)行基礎(chǔ)尺寸的選擇,設(shè)定目標(biāo)尺寸為外表面的尺寸,入口為300 mm2的正方形[5].最小表面尺寸要依據(jù)整個(gè)尺寸而設(shè)置,模型中最小值即障礙板的尺寸,障礙板尺寸為10 mm,采用20個(gè)網(wǎng)格捕捉,即每個(gè)網(wǎng)格為1 m的0.05%,面網(wǎng)格增長(zhǎng)率為1.2,面網(wǎng)格如圖4所示.
對(duì)模型建立加密塊[6],該加密塊區(qū)域尺寸可根據(jù)障礙板尺寸來確定,通過建立2個(gè)加密塊來更加直接的模擬氣流流動(dòng)的方向.
圖4 離散化分析示意圖Fig.4 The face mesh is divided into schematics
加密塊1設(shè)置為障板前1 h,障板后13 h,障板上3 h,在Z軸方向貫穿.
加密塊2設(shè)置為障板前0.5 h,障板后3.5 h,障板上2 h,在Z軸方向貫穿.(其中h為障礙板高度,等于0.04 m)其中,加密塊2為最密的區(qū)域,加密塊1次之.
模擬結(jié)果如圖5所示.
圖5 加密塊位置示意圖Fig.5 An encrypted block location diagram
在體網(wǎng)格設(shè)置時(shí),通過新建表面網(wǎng)格劃分,選擇表面重構(gòu)以及需要的體網(wǎng)格生成器[7],以切割體網(wǎng)格單元生成器進(jìn)行論述,體網(wǎng)格增長(zhǎng)率選用中等,設(shè)定體網(wǎng)格的最小尺寸.根據(jù)y+=30,可以確定障板第一層網(wǎng)格的厚度為0.48 mm,假設(shè)拉伸6層,由于體網(wǎng)格拉伸率為1.2,即棱柱層總厚度為4.77 mm.同理可得,壁面第一層厚度為0.95 mm,即棱柱層總厚度為9.43 mm,設(shè)定好尺寸即可得到體網(wǎng)格,如圖6所示.
圖6 體網(wǎng)格劃分示意圖Fig.6 A diagram of the body mesh division
三維通道底部壁上障礙物上的穩(wěn)定氣流的模擬,采用三維不可壓縮定常湍流流動(dòng)模型,湍流模型采用SST k-Omega模型[8-10].假定該流體流動(dòng)是等溫、湍流且不可壓縮的,通過使用與Wolfstein兩層模型相結(jié)合的標(biāo)準(zhǔn)線性k-Omega模型模擬湍流.物理連續(xù)體中的湍動(dòng)能的初始條件是0.024 J/Kg,湍流耗散率的初始條件為0.0343 m2/s3.
三維通道底部壁上障礙物上的穩(wěn)定氣流的模擬是三維不可壓縮定常湍流運(yùn)動(dòng).依據(jù)質(zhì)量守恒、動(dòng)量守恒、能量守恒定律,可建立流動(dòng)的控制方程[11],具體方程如下:
連續(xù)性方程
(1)
動(dòng)量方程
(2)
能量方程
(3)
理想氣體狀態(tài)方程
p=ρRT.
(4)
式中:ui(i=1,2,3)為速度分量;p為壓強(qiáng);e為內(nèi)能;R為摩爾氣體常數(shù);
μ為動(dòng)力粘性系數(shù).
目前,湍流模擬方法有雷諾時(shí)均方法、大渦模擬和直接數(shù)值模擬三種方法.雷諾時(shí)均方法是工程常用的方法[12-13].本文采用雷諾時(shí)均方法SST k-ω模型.具體數(shù)學(xué)模型如下:
湍流動(dòng)能k方程
(5)
湍流比耗散率ω方程
(6)
渦粘性系數(shù)定義為:
(7)
式中:Ω為渦量的絕對(duì)值.
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
式中:為距離下一表面的距離,是正擴(kuò)散項(xiàng).
(13)
(14)
(15)
SST k-Omega模型關(guān)系方程的系數(shù)見表1[14].
2.3.1 初始條件
在時(shí)刻,通道周圍流場(chǎng)均靜止,各處壓力等于參考?jí)毫?,即一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓;溫度為298 K,湍流物理量也處處為零;入口流速為1.17 m/s,R=3.115,入口湍流能量為0.024 J/Kg,耗散率為0.034 3 m2/s3.即
(16)
式中:Pref=101 325 Pa為遠(yuǎn)場(chǎng)參考?jí)毫?
2.3.2 邊界條件
通道模型的obstacle、ground、top、 rear表面為無滑移固體壁面, inlet、outlet表面為自由流邊界,front為對(duì)稱平面,具體見表2.
表1 SST k-Omega模型本構(gòu)關(guān)系方程的系數(shù)
表2 傳輸變量
本文采用基于有限體積方法的CFD軟件進(jìn)行三維通道底部壁上障礙物上穩(wěn)定氣流的數(shù)值模擬[14].使用同位網(wǎng)格的SIMPLE算法求解流動(dòng)控制方程時(shí),綜合考慮了電腦的設(shè)置,采用Rhie-Chow類壓力-速度耦合方法.代數(shù)方程組采用AMG方法求解[15].
采用STAR-CCM+軟件中非結(jié)構(gòu)化混合網(wǎng)格(Trim網(wǎng)格和Prism網(wǎng)格)對(duì)三維通道計(jì)算模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分.其中,內(nèi)流場(chǎng)采用六面體網(wǎng)格(Trim網(wǎng)格),壁面拉伸棱柱層網(wǎng)格(Prism網(wǎng)格).網(wǎng)格的基礎(chǔ)尺寸設(shè)置為0.3 m,最小相對(duì)尺寸設(shè)置為5.0%,相對(duì)目標(biāo)尺寸設(shè)置為10%.在擋板附近設(shè)置兩塊大小不一樣的加密塊,第一塊加密塊的相對(duì)尺寸設(shè)置為1.0%,第二塊加密塊的相對(duì)尺寸設(shè)置為2.0%.
為了準(zhǔn)確捕捉邊界層內(nèi)的流動(dòng),本節(jié)對(duì)top、rear、obstacle和ground拉伸棱柱層網(wǎng)格.棱柱層網(wǎng)格設(shè)計(jì)過程中壁面y+、拉伸比和拉伸層數(shù)的選取必須遵循3個(gè)原則:首先,必須保證壁面處理方法的有效性;其次,邊界層內(nèi)流場(chǎng)變量梯度較大,因此拉伸比不能太大;最后,保證最外層棱柱層網(wǎng)格與六面體網(wǎng)格有良好的過渡.通道模型的棱柱層網(wǎng)格具體設(shè)計(jì)情況如表3所示.
表3 棱柱層網(wǎng)格設(shè)計(jì)
在離散計(jì)算域時(shí),考慮到擋板附近流場(chǎng)變化很大且容易形成漩渦結(jié)構(gòu),對(duì)這區(qū)域單獨(dú)加密.擋板附近到計(jì)算區(qū)域遠(yuǎn)場(chǎng)空間,流場(chǎng)變化逐漸減小,因此在計(jì)算域內(nèi)擋板附近到遠(yuǎn)場(chǎng)采用網(wǎng)格逐漸由密變疏、均勻過渡的網(wǎng)格密度控制方法,這樣在保證計(jì)算精度的前提下,又能大幅度的減少網(wǎng)格數(shù),降低對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存的需求,從而提高計(jì)算效率,減少計(jì)算成本.圖7、8分別表示了加密塊設(shè)置的位置和擋板周圍加密塊展示效果圖.
圖7 加密塊設(shè)置的位置Fig.7 Location of encryption block settings
圖8 加密塊展示Fig.8 Encrypted block display
由圖9可知,切割體網(wǎng)格單元分離器以及四面體、六面體網(wǎng)格分離器殘差均小于0.000 5且趨于穩(wěn)定,所以該通道數(shù)值求解分析是收斂的.由圖10可以看出壁面y+值的分布;由圖11和圖12可以看出流體速度大小的分布;圖13、14分別是x-y plot圖.
圖9 各類網(wǎng)格分布?xì)埐顖DFig.9 Various grid distribution residual maps
圖10 壁面y+的分布Fig.10 Distribution of wall y+
圖11 流體速度大小分布Fig.11 Fluid velocity distribution
切割體單元網(wǎng)格一共484 402個(gè),內(nèi)部面142 650個(gè),節(jié)點(diǎn)總共537 929個(gè).
四面體單元網(wǎng)格一共2 178 858個(gè),內(nèi)部面4 576 767個(gè),節(jié)點(diǎn)總共561 281個(gè).
六面體單元網(wǎng)格一共570 299個(gè),內(nèi)部面3 092 038個(gè),節(jié)點(diǎn)總共2 295 145個(gè).
圖12 流體速度大小分布卷積速度圖Fig.12 Convolution velocity diagram of fluid velocity size distribution
圖13 x=0.38 m速度剖面Fig.13 x=0.38 m Velocityprofile
圖14 壁面剪應(yīng)力Fig.14 Wall shear stress
由此可以看出,四面體網(wǎng)格具有快速可靠的處理能力,允許復(fù)雜的幾何網(wǎng)絡(luò)具有較少的誤差,但結(jié)果的準(zhǔn)確性較低.切割體網(wǎng)格主要利用六面體體積與最小的偏度和對(duì)齊與流動(dòng)產(chǎn)生最高質(zhì)量的網(wǎng)格.六面體網(wǎng)格具有比四面體網(wǎng)格和切割體網(wǎng)格更高的網(wǎng)格精度和網(wǎng)格質(zhì)量.
本文通過STAR-CCM+中三種不同網(wǎng)格對(duì)通道底部障礙物的穩(wěn)定氣流進(jìn)行模擬仿真分析,獲得較為準(zhǔn)確的流體域中的流體速度大小分布流線圖、壁面y+分布圖、單元線積分卷積速度圖以及x-y plot圖等等.通過這些圖形的比對(duì),可以得出三種網(wǎng)格有自己獨(dú)特的優(yōu)缺點(diǎn),四面體網(wǎng)格劃分簡(jiǎn)單,但精度不高,且網(wǎng)格數(shù)量大.六面體網(wǎng)格劃分需耗費(fèi)大量的時(shí)間,且對(duì)網(wǎng)格劃分經(jīng)驗(yàn)要求高,但網(wǎng)格數(shù)量較少,可節(jié)省計(jì)算時(shí)間且精度高,切割體網(wǎng)格主要利用六面體體積與最小的偏度和對(duì)齊與流動(dòng)產(chǎn)生最高質(zhì)量的網(wǎng)格.分析壓力、速度、剪應(yīng)力等主要參數(shù)的分布,通過建立數(shù)學(xué)模型和對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析證明了物理模型和邊界條件的有效性.因此,通過對(duì)模型進(jìn)行六面體網(wǎng)格離散化處理,可以獲得更加高的計(jì)算精度,分析結(jié)果可供工程實(shí)際檢算和設(shè)計(jì)參考,能夠?qū)Υ笮秃拥勒系K物危害治理提供實(shí)踐指導(dǎo)作用.
由于CFD的方法具有成本低和能模擬較復(fù)雜工況并且具有較理想的過程的優(yōu)點(diǎn),在給定的參數(shù)下用計(jì)算機(jī)就能進(jìn)行一次數(shù)值實(shí)驗(yàn),文中合理使用了CFD仿真技術(shù)進(jìn)行氣流模擬,分析結(jié)果能夠?yàn)楦黝愅ǖ赖撞空系K物渠流工況企業(yè)以及對(duì)大型河道障礙物危害治理提供一定的指導(dǎo)作用.