□文/姚飛羽 余冬梅

（信陽(yáng)學(xué)院商學(xué)院 河南·信陽(yáng)）

［提要］數(shù)字普惠對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否具有促進(jìn)作用是現(xiàn)階段亟待研究的問(wèn)題。本文首先從經(jīng)濟(jì)動(dòng)力、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展五個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系，并用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算，運(yùn)用《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》中河南省的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量，構(gòu)建計(jì)算模型來(lái)研究數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并給出可行性政策建議。

一、引言

隨著以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和互聯(lián)網(wǎng)為代表的金融科技迅速發(fā)展，金融服務(wù)模式和產(chǎn)品發(fā)生重大改變，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展也使普惠金融的發(fā)展進(jìn)入數(shù)字普惠的新階段。2017年十九大首次提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。近年來(lái)，河南省響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，積極落實(shí)各項(xiàng)普惠金融發(fā)展專項(xiàng)扶持政策，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。那么，近幾年數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否具有促進(jìn)作用也成為亟待研究的問(wèn)題。

已有的文獻(xiàn)就普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究中，結(jié)論不一致。一方面普惠金融的發(fā)展能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。宋漢光等（2014）以G20國(guó)家2005～2012年面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)金融普惠水平相對(duì)于金融發(fā)展深度，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著更加重要的作用，而且金融普惠水平在發(fā)展中國(guó)家中發(fā)揮的作用相比發(fā)達(dá)國(guó)家更加明顯。王永倉(cāng)等（2020）基于中國(guó)2011～2017年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)評(píng)估數(shù)字金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)果表明：無(wú)論總體層面還是各維度層面，數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有著顯著的正面影響，并且數(shù)字金融對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更強(qiáng)。另一方面普惠金融的發(fā)展也可能抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。杜強(qiáng)等（2016）選取8項(xiàng)指標(biāo)綜合衡量2006～2013年我國(guó)31個(gè)省份的普惠金融發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)普惠金融發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū)，并發(fā)現(xiàn)普惠金融與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系呈倒U型，當(dāng)普惠金融發(fā)展水平處于較低值時(shí)，普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向作用；當(dāng)普惠金融發(fā)展水平處于較高值時(shí)，普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面影響。李濤等（2016）基于跨國(guó)截面數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)絕大部分指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都沒(méi)有顯著的影響；對(duì)于發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體，個(gè)人金融服務(wù)的指標(biāo)如個(gè)人賬戶占比、借記卡使用率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面影響。

數(shù)字普惠對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響相關(guān)研究大多立足國(guó)家層面，對(duì)省級(jí)研究不足。因此，本人將在前人研究的基礎(chǔ)上，首先從經(jīng)濟(jì)動(dòng)力、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展五個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)體系，其中一級(jí)指標(biāo)5個(gè)、二級(jí)指標(biāo)24個(gè)；其次運(yùn)用熵權(quán)法，基于2011～2019年指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算；再次利用《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》中河南省的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量，運(yùn)用財(cái)政收支占GDP的比值以及固定資產(chǎn)投資占GDP的比值作為控制變量，建立計(jì)量模型，研究數(shù)字普惠對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響；最后基于論文結(jié)論提出可行性、創(chuàng)新性的政策建議。

二、河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

（一）評(píng)價(jià)方法。為了更客觀地反映河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平，本文采用綜合評(píng)價(jià)法中的熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦權(quán)，并測(cè)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，步驟如下：

1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為消除量綱和數(shù)量級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)的影響，本文采取極差法對(duì)數(shù)據(jù)xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)于正向指標(biāo)運(yùn)用以下公式處理：

其中，xij為n×m階矩陣，i為年份，j為評(píng)價(jià)指標(biāo)，xij和x'ij分別表示原始數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建與權(quán)重測(cè)度。為了更準(zhǔn)確地把握經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，本文基于河南省2011～2019年的數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)動(dòng)力、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展五個(gè)維度出發(fā)進(jìn)行體系的構(gòu)建，包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、24個(gè)二級(jí)指標(biāo)，所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》，指標(biāo)體系和根據(jù)熵權(quán)法測(cè)算的權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表1?？梢杂^察到，在24個(gè)二級(jí)指標(biāo)中技術(shù)市場(chǎng)成交額占比指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的權(quán)重最大，一級(jí)指標(biāo)中創(chuàng)新發(fā)展和共享發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的權(quán)重排名靠前。（表1）

表1 河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系一覽表

（三）河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)算。根據(jù)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合河南省2011～2019年的數(shù)據(jù)，河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果如圖1所示，從結(jié)果中可知河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年提高，在2019年達(dá)到90.23，2016年是發(fā)展最迅速的一年。（圖1）

圖1 河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分統(tǒng)計(jì)圖

三、實(shí)證分析

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源。被解釋變量：河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平develop，由本文測(cè)度結(jié)果衡量。解釋變量：數(shù)字普惠金融指數(shù)index。選用《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》中2011～2019年河南省數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量?？刂谱兞浚哼x取財(cái)政收支占GDP的比值finan以及固定資產(chǎn)投資占GDP的比值inves作為控制變量。全部數(shù)據(jù)來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。（表2）

表2 模型變量數(shù)據(jù)一覽表（單位：%）

（二）模型結(jié)果分析。為了研究數(shù)字普惠金融對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文建立計(jì)量模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。模型擬合優(yōu)度為0.9792，表明模型的解釋變量在97.9%的程度上解釋被解釋變量的變化。數(shù)字普惠金融指數(shù)在1%的置信水平上對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用，彈性系數(shù)為0.287。財(cái)政收支占GDP的比值以及固定資產(chǎn)投資占GDP的比值兩個(gè)指標(biāo)和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義相符合，即積極的財(cái)政政策和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平的發(fā)展，但固定資產(chǎn)投資占GDP的比值inves指標(biāo)影響不顯著。（表3）

表3 模型回歸結(jié)果一覽表

四、結(jié)論及建議

基于以上研究結(jié)果顯示：（一）河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平不斷提高；（二）數(shù)字普惠對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的正向促進(jìn)作用；（三）積極的財(cái)政政策和基礎(chǔ)設(shè)施的完善對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均有積極意義。

基于此，本文提出以下建議：（一）不斷發(fā)展普惠金融，特別是數(shù)字普惠金融，以此進(jìn)一步促進(jìn)河南省經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。（二）加大財(cái)政支持，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，落實(shí)各項(xiàng)政策，不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，讓人民生活更加美好。