文利情

（廣東省立中山圖書(shū)館，廣州 510110）

1 引言

推動(dòng)全民閱讀，是培育和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀、展現(xiàn)中華文化永久魅力和時(shí)代風(fēng)采的重要途徑，也是提高人民素質(zhì)、滿(mǎn)足人民文化需求和增強(qiáng)人民精神力量的重要方式。2014 年以來(lái)，全民閱讀已經(jīng)連續(xù)八次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。2021 年3 月11 日，十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議批準(zhǔn)《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》[1]。其中，“提升公共文化服務(wù)水平”一章中專(zhuān)門(mén)提出“深入推進(jìn)全民閱讀，建設(shè) ‘書(shū)香中國(guó)’”。如何高效、有效地開(kāi)展閱讀推廣活動(dòng)，使之實(shí)現(xiàn)全民閱讀的目標(biāo)，成為圖書(shū)館關(guān)注和研究的焦點(diǎn)。圖書(shū)館閱讀推廣包括以線(xiàn)下紙媒為支撐的傳統(tǒng)模式、以信息技術(shù)為支撐的新模式?；谛畔⒓夹g(shù)的閱讀推廣模式與傳統(tǒng)模式相比，具有覆蓋面廣、效率高、對(duì)讀者有吸引力等優(yōu)勢(shì)和特色。如何充分利用信息技術(shù)，有效提高讀者關(guān)注度和推廣效率成為研究的重點(diǎn)。

知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系[2]。知識(shí)圖譜是把應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)的多學(xué)科融合的一種研究方法。知識(shí)圖譜的應(yīng)用主要包括明晰學(xué)科基本框架、探究學(xué)科研究?jī)?nèi)容、描述學(xué)科研究人員、預(yù)測(cè)學(xué)科研究進(jìn)展、揭示學(xué)科間關(guān)系、面向?qū)嶋H應(yīng)用等。知識(shí)圖譜可以直觀地揭示圖書(shū)、讀者、著者等實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)，可以更好地指導(dǎo)閱讀推廣工作。

2 研究現(xiàn)狀

目前國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館都在積極推進(jìn)閱讀推廣，甚至各種為圖書(shū)館提供館藏的傳統(tǒng)資源供應(yīng)商，都開(kāi)始逐漸轉(zhuǎn)型為提供線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的閱讀推廣活動(dòng)的服務(wù)型資源。而對(duì)于圖書(shū)館，本身掌握著海量信息，如何利用好這些信息，為讀者做出更好的“個(gè)性化服務(wù)”也是閱讀推廣面臨的一個(gè)考驗(yàn)性的問(wèn)題。對(duì)于推廣工作，目前大部分公共圖書(shū)館的閱讀推廣工作方式均較為傳統(tǒng)，大部分是采用圖書(shū)推薦、讀書(shū)會(huì)、主題活動(dòng)或知識(shí)競(jìng)賽等方式。由于目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用也僅限于數(shù)據(jù)收集和簡(jiǎn)單的功能展現(xiàn)，而且這些功能與讀者的需求交互體驗(yàn)效果較差，顯然想要實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化”的推廣是有一定難度的。

筆者以“Information Technology/Reading Promotion、Knowledge Graph/Reading Promotion”作為主題詞、關(guān)鍵詞或者題名，分別在EBSCO 數(shù)據(jù)庫(kù)、WOS數(shù)據(jù)庫(kù)和Springerlink 數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢(xún)，檢索到的信息技術(shù)在閱讀推廣方面的研究經(jīng)篩選最相關(guān)的有2 篇，LISA 等討論了大學(xué)圖書(shū)館通過(guò)開(kāi)發(fā)信息素養(yǎng)游戲來(lái)進(jìn)行閱讀推廣的模式[3]。MANSO-RODRIGUEZ 等通過(guò)對(duì)讀者行為和相關(guān)信息技術(shù)工具的分析，指出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的讀書(shū)俱樂(lè)部開(kāi)展閱讀推廣活動(dòng)，充分利用了博客、社交網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行共享和傳播[4]。

以“圖書(shū)館/ 閱讀推廣”“信息技術(shù)/ 閱讀推廣”和“知識(shí)圖譜/閱讀推廣”作為主題詞、關(guān)鍵詞或者題名，分別在CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢(xún)，檢索到的針對(duì)信息化技術(shù)在閱讀推廣中的相關(guān)文獻(xiàn)經(jīng)篩選后共有55 篇，其研究主要集中在以下6 個(gè)方面。

（1）基于數(shù)字圖書(shū)館、移動(dòng)圖書(shū)館的推廣模式[5]；

（2）基于微信、微博等新媒體平臺(tái)的推廣模式[6-10]；

（3）基于大數(shù)據(jù)的推廣模式[11-14]，如圖書(shū)館提供用戶(hù)閱讀賬單、個(gè)性化閱讀推薦等服務(wù)，如IBM 公司的“3A5 步”法等[15]、利益相關(guān)者共贏策略[16]、利用讀者行為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)[17]；

（4）基于新媒體技術(shù)的推廣模式，通過(guò)微視頻、微電影等直觀推廣，以及通過(guò)點(diǎn)播直播等流媒體方式進(jìn)行推廣[18-22]；

（5）游戲式推廣模式，通過(guò)小游戲增加與讀者的溝通互動(dòng)，推送閱讀信息[23]；

（6）基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建虛擬化導(dǎo)覽系統(tǒng)、虛擬化明信片等推廣圖書(shū)館相關(guān)信息[24,25]。

上述文獻(xiàn)研究可見(jiàn)，針對(duì)讀者個(gè)性化的閱讀推廣主要是集中在基于大數(shù)據(jù)的推廣，而其他模式也并沒(méi)有集中于為讀者提供精準(zhǔn)化推廣服務(wù)，暫未發(fā)現(xiàn)與知識(shí)圖譜相關(guān)的閱讀推廣理論研究和實(shí)例研究。

綜上所述，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外至今圖書(shū)館界對(duì)信息技術(shù)以及知識(shí)圖譜在閱讀推廣應(yīng)用方面的研究還較少，主要集中在基于大數(shù)據(jù)的研究模式，缺乏模式創(chuàng)新，且個(gè)性化推薦方面的精準(zhǔn)閱讀推廣研究暫未有發(fā)現(xiàn)。

3 基于知識(shí)圖譜的閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)（Point）和邊（Edge）組成。若兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在關(guān)系，它們就會(huì)被一條無(wú)向邊連接在一起，那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)，我們就稱(chēng)為實(shí)體（Entity），它們之間的這條邊，我們就稱(chēng)為關(guān)系（Relationship）。知識(shí)圖譜是關(guān)系的最有效的表示方式。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類(lèi)的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的能力。我們通常將知識(shí)圖譜在邏輯上劃分為兩個(gè)層次：數(shù)據(jù)層和模式層。數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)真實(shí)的數(shù)據(jù)，如胡適-思想家-白話(huà)文學(xué)史、胡適-教授-北京大學(xué)。模式層在數(shù)據(jù)層之上，是知識(shí)圖譜的核心，存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)提煉的知識(shí)，通常通過(guò)本體庫(kù)來(lái)管理，即實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體、實(shí)體-屬性-性值。

3.1 閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建思路

基于知識(shí)圖譜的閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)，重點(diǎn)在于構(gòu)建關(guān)于文獻(xiàn)、讀者的基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)“閱讀推廣”中兩個(gè)重要因子“文獻(xiàn)”“讀者”進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，得出它們的內(nèi)在聯(lián)系，以揭示文獻(xiàn)與讀者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，由此來(lái)提供閱讀推廣決策分析。第一，關(guān)于文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜，從圖書(shū)館的書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取文獻(xiàn)信息，如題名、主題、著者、出版社、出版地、出版時(shí)間等，經(jīng)過(guò)融合后，形成文獻(xiàn)知識(shí)圖譜，根據(jù)該圖譜，我們可以知道同一個(gè)主題下的所有圖書(shū)、同一著者的所有著作、同一出版社的作品等。第二，關(guān)于讀者的知識(shí)圖譜，從圖書(shū)館的讀者數(shù)據(jù)庫(kù)和流通數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取如讀者性別、職業(yè)、教育程度、住址、借閱記錄等信息，同樣經(jīng)融合后，形成讀者信息知識(shí)圖譜，根據(jù)該圖譜，我們可以知道圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)與讀者性別、職業(yè)、教育程度、住址等的關(guān)系，進(jìn)一步分析出讀者閱讀習(xí)慣主要受哪些因素影響。第三，文獻(xiàn)和讀者整合的圖譜，我們可以知道哪些文獻(xiàn)被同一讀者借過(guò)，哪些讀者借過(guò)同一文獻(xiàn)，某些讀者同時(shí)借過(guò)同一類(lèi)文獻(xiàn)等揭示一對(duì)多、多對(duì)一、多對(duì)多的關(guān)聯(lián)關(guān)系，用以分析讀者個(gè)人的、群體的閱讀行為習(xí)慣，某一種圖書(shū)或同一類(lèi)圖書(shū)受歡迎的程度。

3.2 閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

構(gòu)建知識(shí)圖譜賦能的閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵是構(gòu)建知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程主要有：構(gòu)建本體、配置數(shù)據(jù)源、配置信息抽取、配置知識(shí)映射、知識(shí)融合和融合驗(yàn)證（可選），如圖1 所示。

圖1 閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)知識(shí)圖譜構(gòu)建流程圖Fig.1 Construction flow chart of knowledge graph of the reading promotion service platform

（1）構(gòu)建本體及配置數(shù)據(jù)源。這里可把本體確定為“文獻(xiàn)-讀者”，數(shù)據(jù)源可能是結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的以及半結(jié)構(gòu)化的，可通過(guò)一系列自動(dòng)化或半自動(dòng)化的技術(shù)手段，從原始數(shù)據(jù)中提取出知識(shí)要素，即實(shí)體和關(guān)系，如文獻(xiàn)、讀者、著者、借閱關(guān)系等，并將其存入我們的知識(shí)庫(kù)的模式層和數(shù)據(jù)層。

（2）配置信息抽取。針對(duì)實(shí)體的特點(diǎn)，從不同的數(shù)據(jù)源中提取屬性，形成全方面的描述，如文獻(xiàn)的屬性有題名、著者、出版社、出版日期、主題詞等。文獻(xiàn)和讀者兩個(gè)實(shí)體間的關(guān)系即為借閱關(guān)系、文獻(xiàn)和著者之間是創(chuàng)作關(guān)系……實(shí)體之間的關(guān)系描述是關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵。

（3）配置知識(shí)映射。知識(shí)映射是將實(shí)體的多種類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。

（4）知識(shí)融合。知識(shí)融合是指在獲得新知識(shí)之后，需要使用相似函數(shù)對(duì)其進(jìn)行整合，以消除矛盾和歧義，比如某些實(shí)體可能有多種表達(dá)，某個(gè)特定稱(chēng)謂也許對(duì)應(yīng)于多個(gè)不同的實(shí)體等。

（5）融合驗(yàn)證。若在創(chuàng)建圖譜時(shí)，配置了知識(shí)融合，則需要進(jìn)行融合驗(yàn)證，即驗(yàn)證當(dāng)前知識(shí)融合的配置產(chǎn)生的結(jié)果是否符合預(yù)期。

在“文獻(xiàn)-讀者”知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)之上，便可以搭建閱讀推廣智能服務(wù)平臺(tái)[26]，如圖2 所示。閱讀推廣智能服務(wù)包括實(shí)現(xiàn)讀者用戶(hù)畫(huà)像、發(fā)現(xiàn)不活躍讀者和閱讀推廣精準(zhǔn)化推薦。

圖2 知識(shí)圖譜賦能閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)圖Fig.2 The architecture diagram of the knowledge graph-enabled reading promotion service platform

3.3 閱讀推廣服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用

3.3.1 實(shí)現(xiàn)讀者的用戶(hù)畫(huà)像

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)手段多種多樣，但不管有多少種方式，都離不開(kāi)一個(gè)核心——分析用戶(hù)和理解用戶(hù)。圖書(shū)館的服務(wù)對(duì)象是讀者，圖書(shū)館需要一個(gè)能夠與讀者智能交互的平臺(tái)，以更了解讀者的情況。用戶(hù)畫(huà)像就是給用戶(hù)打一組標(biāo)簽，每個(gè)標(biāo)簽給一個(gè)權(quán)重，權(quán)重代表了用戶(hù)在這個(gè)方面興趣的強(qiáng)烈程度，如圖3所示，加大加粗的文字標(biāo)簽表示了該用戶(hù)具有強(qiáng)烈興趣的依次是閱讀、房貸、活動(dòng)和團(tuán)購(gòu)等[27]。知識(shí)圖譜提供了一個(gè)構(gòu)建讀者用戶(hù)畫(huà)像的技術(shù)，幫助圖書(shū)館更全面地了解讀者的需求。利用知識(shí)圖譜作為背景知識(shí)來(lái)做標(biāo)簽擴(kuò)展、標(biāo)簽推斷，用以提高機(jī)器對(duì)用戶(hù)標(biāo)簽的理解水平，實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)簽的知識(shí)圖譜的精準(zhǔn)推薦。

圖3 基于標(biāo)簽的用戶(hù)典型性Fig.3 Label-based users' typical features

在用戶(hù)畫(huà)像的基礎(chǔ)上，當(dāng)讀者提交一個(gè)檢索需求后，可由后臺(tái)經(jīng)過(guò)圖譜（用戶(hù)畫(huà)像）的分析，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)不同的人而展現(xiàn)不同的結(jié)果，讀者通過(guò)可視化結(jié)果做出更準(zhǔn)確可靠的需求決策。圖譜向讀者展示未知的資源，引導(dǎo)讀者閱讀，增強(qiáng)閱讀廣度和深度，提升讀者閱讀體驗(yàn)，幫助讀者有效達(dá)到發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。

3.3.2 發(fā)現(xiàn)不活躍讀者

眾所周知，圖書(shū)館存在著大量不活躍讀者，他們來(lái)圖書(shū)館的次數(shù)不多，甚至可能因?yàn)榻煌ú槐?、不在這個(gè)城市、在圖書(shū)館沒(méi)找到想要的書(shū)等原因沒(méi)有再來(lái)圖書(shū)館，變成了不活躍讀者。這時(shí)我們可以通過(guò)知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)這類(lèi)讀者，對(duì)其“標(biāo)簽”屬性進(jìn)行分析，進(jìn)而挖掘出他們可能具有的與其他活躍讀者類(lèi)似的閱讀需求，并提供解決方案，如將圖書(shū)館的閱讀服務(wù)與之匹配，或者根據(jù)他們的需求拓展新的服務(wù)模式，如“你選書(shū)、我買(mǎi)單”“網(wǎng)借服務(wù)”等形式，吸引讀者重新使用圖書(shū)館，使他們從“不活躍”狀態(tài)變?yōu)椤盎钴S”狀態(tài)。如此，借助知識(shí)圖譜來(lái)提升閱讀推廣的廣度。

3.3.3 實(shí)現(xiàn)閱讀推廣的精準(zhǔn)化推薦

當(dāng)前，圖書(shū)館的文獻(xiàn)推薦只做到根據(jù)用戶(hù)的檢索關(guān)鍵字推薦相關(guān)的主題文獻(xiàn)，模式比較單一。事實(shí)上，文獻(xiàn)是可以根據(jù)著者、出版社、主題詞、借閱者等信息關(guān)聯(lián)起來(lái)的。在知識(shí)圖譜的分析下，文獻(xiàn)推薦的根據(jù)不再是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字，而是文獻(xiàn)的信息關(guān)聯(lián)關(guān)系，加上讀者的用戶(hù)畫(huà)像，比如閱讀習(xí)慣或需求，系統(tǒng)會(huì)向讀者推薦更符合讀者需求的閱讀資源，這些閱讀資源同時(shí)關(guān)聯(lián)著更深層次的文獻(xiàn)資源，讀者根據(jù)可視化操作瀏覽各種資源，從而更快更準(zhǔn)地挑選出需要的文獻(xiàn)。如圖4 所示，場(chǎng)景一：讀者B 與讀者D 可能會(huì)被互相推薦巴金和老舍的作品；場(chǎng)景二：當(dāng)讀者E 查詢(xún)到《紅樓夢(mèng)》時(shí)可以關(guān)聯(lián)查到讀者A 借過(guò)的《紅樓夢(mèng)》和《胡適論紅樓夢(mèng)》，進(jìn)一步可查看到胡適和曹雪芹的其他作品，再進(jìn)一步可通過(guò)同時(shí)借過(guò)《容忍與自由》和《電》的讀者C 關(guān)聯(lián)到巴金的作品，繼續(xù)往下關(guān)聯(lián)可查看到老舍的作品。

圖4 “文獻(xiàn)-讀者”知識(shí)圖譜Fig.4 "Document-reader"knowledge graph

4 創(chuàng)新點(diǎn)

4.1 知識(shí)圖譜是更為直觀、易懂的知識(shí)展示方式

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)而言，知識(shí)圖譜以更加直觀的展示形式表現(xiàn)實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。知識(shí)圖譜將讀者、文獻(xiàn)、著者、出版社等元素（實(shí)體）相互關(guān)聯(lián)，呈現(xiàn)給讀者更全面的知識(shí)脈絡(luò)。通過(guò)知識(shí)圖譜我們可以發(fā)現(xiàn)這些元素本身并不是孤立的，它們相互關(guān)聯(lián)，這就構(gòu)成了這些實(shí)體間多樣的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)這種關(guān)聯(lián)關(guān)系，多維度地向讀者精準(zhǔn)化推送更多信息，讀者更容易發(fā)現(xiàn)或找到喜歡的文獻(xiàn)，從而增強(qiáng)閱讀興趣。

4.2 知識(shí)圖譜可以開(kāi)拓精準(zhǔn)推薦和引導(dǎo)閱讀的新思路

“知識(shí)圖譜”是一種基于大數(shù)據(jù)分析的可視化分析研究方式，可以利用部分知識(shí)圖譜工具對(duì)文獻(xiàn)信息和讀者信息（如借閱、預(yù)約歷史、個(gè)人信息等）做知識(shí)抽取，知識(shí)融合，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并用可視化界面直接展示出來(lái)，利用這種技術(shù)可以更好地與讀者進(jìn)行需求交互，讓讀者可以自主選擇更加適合自己的推薦。

傳統(tǒng)意義的大數(shù)據(jù)分析，只能將問(wèn)題、現(xiàn)象或者結(jié)果本身展現(xiàn)，不能串聯(lián)成一個(gè)整體，無(wú)法提供具體的解決方法。而“知識(shí)圖譜”可以直接展示多種邏輯聯(lián)系。因此，圖書(shū)館能夠利用知識(shí)圖譜勾勒出閱讀推廣的思路圖甚至是具體實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)，來(lái)更好地利用現(xiàn)有資源進(jìn)行讀者的閱讀推廣工作。讀者也可以根據(jù)自己的情況，自行選擇路徑，篩選感興趣的內(nèi)容，提升推廣的準(zhǔn)確度和成功率。依托此技術(shù)展開(kāi)的閱讀推廣，不僅可以讓讀者直觀地進(jìn)行自主判斷選擇，還能夠以一種“引導(dǎo)”的方式啟發(fā)讀者新的閱讀思路，提供讓讀者更為容易接納的內(nèi)容，完成個(gè)性化的閱讀推廣。

4.3 知識(shí)圖譜可以為讀者提供更多“滿(mǎn)足方案”，實(shí)現(xiàn)隱藏需求

利用“知識(shí)圖譜”分析的意義在于可自動(dòng)完善讀者的需求，甚至能夠分析出隱藏的需求，并在解讀后提供完整的、多維度的、可行性的解決方案。面對(duì)大眾讀者的閱讀推廣方面的應(yīng)用研究，則可能是未來(lái)人工智能在圖書(shū)館應(yīng)用的著陸點(diǎn)，該應(yīng)用的研究會(huì)帶來(lái)更加智能的自動(dòng)需求交互。

知識(shí)圖譜為圖書(shū)館的人工智能應(yīng)用研究提供了一個(gè)好的數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)備及分析表達(dá)方式。在日常工作及閱讀推廣的活動(dòng)中，知識(shí)圖譜將提供具體的解決方案。例如，在未來(lái)某個(gè)讀者與圖書(shū)館的智能服務(wù)終端對(duì)話(huà)：“我現(xiàn)在大四，對(duì)未來(lái)很迷茫。”智能客服就可以將這段自然語(yǔ)言解析后與知識(shí)圖譜信息結(jié)合，除了推薦就業(yè)規(guī)劃方面的主題圖書(shū)外，還能就“迷?！币辉~所表述的心理狀態(tài)給出如“鑒于您可能對(duì)心理學(xué)方面的著作比較感興趣，我們推薦您閱讀《弗洛伊德心理健康思想解析》《發(fā)展心理學(xué)》《心理咨詢(xún)師手記》《心理咨詢(xún)師國(guó)家職業(yè)資格考試專(zhuān)用輔導(dǎo)教材》”等達(dá)到多目標(biāo)的建議，以此來(lái)展示讀者未知的資源，引導(dǎo)讀者閱讀，增強(qiáng)閱讀廣度和深度，提升讀者閱讀體驗(yàn)，幫助讀者有效達(dá)到獲取知識(shí)的目標(biāo)。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館作為全民閱讀的重要陣地，為了進(jìn)一步提升閱讀推廣工作效益，應(yīng)積極探索精準(zhǔn)化閱讀推廣服務(wù)新模式?；诖?，圖書(shū)館可以利用知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建“文獻(xiàn)-讀者”知識(shí)圖譜，以更加直觀的表現(xiàn)形式將圖書(shū)館本身?yè)碛械奈墨I(xiàn)、讀者等相關(guān)的海量信息有效關(guān)聯(lián)起來(lái)，用以搭建圖書(shū)館閱讀推廣智能服務(wù)平臺(tái)。閱讀推廣智能服務(wù)平臺(tái)可以應(yīng)用于構(gòu)建讀者用戶(hù)畫(huà)像與讀者進(jìn)行需求交互、發(fā)現(xiàn)不活躍讀者并解析其閱讀需求提供解決方案、開(kāi)拓精準(zhǔn)推薦及引導(dǎo)閱讀的新思路，增強(qiáng)閱讀推廣精準(zhǔn)化力度，助推全民閱讀。知識(shí)圖譜賦能閱讀推廣的研究是知識(shí)圖譜在圖書(shū)館資源發(fā)現(xiàn)和服務(wù)應(yīng)用中的其中一方面，是智慧化圖書(shū)館服務(wù)的探索，為“十四五”時(shí)期公共圖書(shū)館貫徹高質(zhì)量發(fā)展理念、建設(shè)“智慧圖書(shū)館”提供了新思路。