陳曉潔 呂睿喆 齊翠翠 宗梅 匡武

摘要 以安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶8個重點城市作為研究區(qū)域，以2003—2018年統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為支撐，研究安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶水污染排放特征，結(jié)果表明，安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶COD、氨氮和總磷的排放量皆表現(xiàn)為下降趨勢，并且氨氮和總磷的排放量的變化相對平穩(wěn);各市的COD、氨氮和總磷的排放量無論是在變化平穩(wěn)程度還是在累積排放量上都有明顯的地區(qū)差異;縱觀近16年各市的COD、氨氮和總磷的排放量均呈現(xiàn)出先增后減的趨勢。

關(guān)鍵詞 COD;氨氮;總磷;水污染排放特征;安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號 X 703 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A ?文章編號 0517-6611（2021）15-0085-03

Abstract Taking 8 key cities in the Yangtze River Economic Belt in Anhui Province as the research area， and using statistical data from 2003 to 2018 as support， to study the characteristics of water pollution discharge in the Yangtze River Economic Belt in Anhui Province.The results showed that the emissions of COD， ammonia nitrogen and total phosphorus in the Yangtze River Economic Belt in Anhui Province all showed a downward trend， and the changes in the emissions of ammonia nitrogen and total phosphorus were relatively stable.The emissions of COD， ammonia nitrogen and total phosphorus in each city showed obvious regional differences both in the degree of stability and in the cumulative emissions.The emissions of COD， ammonia nitrogen and total phosphorus in each city showed a trend of first increase and then decrease.

Key words COD;NH3N;Total phosphorus;Characteristics of water pollution discharge;Yangtze River Economic Belt in Anhui Province

基金項目 安徽省重點研究與開發(fā)計劃項目（202004i07020006）。

作者簡介 陳曉潔（1993—），女，安徽金寨人，助理工程師，從事水環(huán)境研究。*通信作者，高級工程師，博士，從事水環(huán)境研究。

收稿日期 2021-03-23

長江流域是我國水資源配置的戰(zhàn)略水源地和重要的清潔能源戰(zhàn)略地，為我國生物多樣性保護(hù)和生態(tài)環(huán)境改善提供了重要支撐。長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省11個省市，面積約205×104 km2，擁有83.26%的長江干流長度，人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%，生物多樣性保護(hù)、水資源保護(hù)等面積約占長江經(jīng)濟(jì)帶土地總面積的55.5%。作為我國國土開發(fā)與經(jīng)濟(jì)布局“T”字型構(gòu)架的橫向軸線長江經(jīng)濟(jì)帶是國家發(fā)展的戰(zhàn)略和導(dǎo)向性的重點地帶，長江生態(tài)環(huán)境安全關(guān)系到長江及全國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題[1]。當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境形勢依然嚴(yán)峻，發(fā)展與保護(hù)之間的矛盾仍然突出，高強(qiáng)度的開發(fā)建設(shè)及高密度的人口產(chǎn)業(yè)布局對長江經(jīng)濟(jì)帶水環(huán)境的干擾破壞強(qiáng)度越來越大[2]，成為制約長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。因此，如何實現(xiàn)長江大保護(hù)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)前和今后一段時期內(nèi)長江大保護(hù)必須考慮的重要問題[3]。

目前對長江經(jīng)濟(jì)帶特別是安徽長江經(jīng)濟(jì)帶水污染排放地區(qū)差異以及對影響因素的實證研究較少，從而無法為長江經(jīng)濟(jì)帶水污染減排提供有力依據(jù)。因此，該研究以《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中的合肥、蕪湖、銅陵、安慶、池州、馬鞍山、滁州、宣城8個安徽城市為研究對象，基于2003—2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和各污染物的排污系數(shù)，計算出上述8個城市的COD、氨氮和總磷的排放量，探究安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶近16年的水污染排放特征[4]，以期為應(yīng)對長江經(jīng)濟(jì)帶水環(huán)境問題并制定差異性的區(qū)域水環(huán)境政策提供一定的實證依據(jù)，進(jìn)而為安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶水污染減排及地表水?dāng)嗝孢_(dá)標(biāo)提供技術(shù)支撐。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

根據(jù)《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中包含合肥、蕪湖、銅陵、安慶、池州、馬鞍山、滁州、宣城8個安徽城市，該研究主要以這8個城市作為研究區(qū)域，該區(qū)域總面積達(dá)到69 765.09 km2，約占安徽省總面積的49.98%，地形地貌多樣，平原丘陵皆備，并且均屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候。2018年，研究區(qū)域總?cè)丝跒? 970.07萬，國內(nèi)生產(chǎn)總值為19 963.37億元，約占安徽省國內(nèi)生產(chǎn)總值的66.53%，人均GDP為67 215元;擁有水資源總量為443.38億m3，供水總量為180.53億m3，用水總量為180.53億m3，其中超過95%以上的供水使用的是地表水。

1.2 指標(biāo)選取

該研究污染源調(diào)查種類主要包括工業(yè)污染源、農(nóng)業(yè)污染源和生活污染源3大類污染源清單。其中生活污染源包含城鎮(zhèn)生活直排污染和農(nóng)村生活直排污染;農(nóng)業(yè)污染源包含農(nóng)田面源流失、畜禽養(yǎng)殖污染源（規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖和散養(yǎng)畜禽）、水產(chǎn)養(yǎng)殖污染源;工業(yè)污染源主要為工業(yè)廢水排放。污染源調(diào)查指標(biāo)主要為COD、氨氮、總磷[5]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

該研究涉及的工業(yè)污染排放量直接通過查詢2004—2019年安徽省統(tǒng)計年鑒得到;農(nóng)業(yè)污染排放量通過查詢2004—2019年安徽省統(tǒng)計年鑒得到農(nóng)田面積、畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)、水產(chǎn)產(chǎn)量后，根據(jù)排污系數(shù)計算得到;生活污染排放量通過查詢2004—2019年安徽省統(tǒng)計年鑒得到歷年城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口后，根據(jù)生活污染源計算系數(shù)計算得到。該研究涉及的排污系數(shù)根據(jù)《全國水環(huán)境容量核定技術(shù)指南》、第一次全國污染源普查各污染源產(chǎn)排污系數(shù)手冊，確定各類污染源排污系數(shù)取值[6]。

2 結(jié)果與分析

2.1 安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶重點城市排污總量

從安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶COD排放量（圖1）來看，COD排放量總體上呈現(xiàn)出下降趨勢;2004—2009和2015—2018年COD排放量的增減變化較大;2009—2015年COD的排放量變化較為穩(wěn)定。逐年來看，2005年COD排放量達(dá)到峰值，約為66.69萬t，隨后2006年達(dá)到最低值，約為48.32萬t，變化量達(dá)18.37萬t;之后數(shù)年雖然COD的排放量有所增減，但是變化量都未超過2005—2006年的變化量。

從氨氮排放量（圖2）來看，氨氮排放量總體上表現(xiàn)為下降趨勢，并且逐年變化量相對較平穩(wěn);2004—2008年氨氮排放的變化相對較大，2005年達(dá)到峰值，約為5.49萬t，2008年減少到最低值，約為3.62萬t，之后數(shù)年氨氮排放的變化量相對平穩(wěn)。從總磷排放量（圖2）來看，總磷排放量總體上也表現(xiàn)為下降趨勢，且逐年的變化量較為平穩(wěn);2005年排放量達(dá)到峰值，約為3.11萬t，2007年達(dá)到最低值，約為2.15萬t。

2.2 安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶重點城市排污地區(qū)差異

2.2.1 COD排放量。

從安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶各重點城市COD排放量（圖3）來看，合肥市、滁州市和安慶市的排放量遠(yuǎn)高于其他5個城市，并且合肥市、滁州市、安慶市中滁州市COD 排放量的變化相對穩(wěn)定，合肥市和安慶市相對更不穩(wěn)定;COD排放量2003—2006年滁州市>合肥市>安慶市，2007—2010年安慶市>滁州市>合肥市，2011—2018年合肥市>滁州市>安慶市。宣城市和蕪湖市COD排放量低于上述3個城市，高于剩下3個城市，宣城市和蕪湖市COD排放量的變化相對穩(wěn)定，并且COD排放量宣城市>蕪湖市。銅陵市、池州市和馬鞍山市COD的排放量較低，但COD排放量的變化相對更加穩(wěn)定，在這3個城市中銅陵市的排放量更低，對于馬鞍山市和池州市COD排放量2003—2004和2006—2010年池州市>馬鞍山市;2005和2011—2018年馬鞍山市>池州市。2003—2018年COD的累積排放量合肥市（204.69萬t）>滁州市（185.49萬t）>安慶市（181.38萬t）>宣城市（113.71萬t）>蕪湖市（87.05萬t）>馬鞍山市（53.71萬t）>池州市（5201萬t）>銅陵市（26.79萬t）。

2.2.2 氨氮排放量。從圖4可以看出，

合肥市、滁州市、安慶市氨氮排放量遠(yuǎn)高于其他5個城市，并且合肥市、滁州市和安慶市氨氮排放量的變化相對不穩(wěn)定，氨氮累積排放量滁州市>合肥市>安慶市;宣城市氨氮排放量遠(yuǎn)低于合肥、滁州、安慶3個城市，但明顯高于蕪湖、銅陵、池州、馬鞍山4個城市，并且其氨氮排放量變化相對穩(wěn)定;蕪湖、銅陵、池州、馬鞍山4個城市氨氮排放量最低，其中馬鞍山市和蕪湖市氨氮排放量變化相對平穩(wěn)，并且蕪湖市氨氮排放量明顯高于馬鞍山市;池州市2003—2008年氨氮排放量變化較大，2008年之后趨于穩(wěn)定;銅陵市2004—2007年氨氮排放量變化較大，2004年之前和2007年之后較為穩(wěn)定。就氨氮累積排放量而言，2003—2018年氨氮累積排放量滁州市（15.50萬t）>合肥市（15.43萬t）>安慶市（13.20萬t）>宣城市（8.18萬t）>蕪湖市（6.45萬t）>池州市（4.26萬t）>馬鞍山市（4.00萬t）>銅陵市（2.63萬t）。

2.2.3 總磷排放量。從圖5可以看出，合肥市、滁州市、安慶市、宣城市總磷排放量明顯遠(yuǎn)高于其他4個城市，并且合肥市明顯高于其他3個城市，滁州市明顯高于宣城市和安慶市;合肥市和滁州市總磷排放量的變化相對不平穩(wěn)，宣城市和安慶市總磷排放量的變化相對平穩(wěn)。蕪湖市總磷排放量明顯高于池州市、馬鞍山市和銅陵市，并且銅陵市總磷排放量明顯低于池州市和馬鞍山市，不僅如此這4個城市的總磷排放量變化皆較為平穩(wěn)，尤其是池州市和銅陵市。就總磷的累積排放量看，2003—2018年各市總磷累積排放量合肥市（11.77萬t）>滁州市（8.82萬t）>宣城市（7.14萬t）>安慶市（7.13萬t）>蕪湖市（3.50萬t）>池州市（1.96萬t）>馬鞍山市（1.95萬t）>銅陵市（0.81萬t）。

3 結(jié)論與建議

3.1 主要結(jié)論

（1）2003—2018年安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶COD、氨氮和總磷排放量，除COD排放量以外，氨氮和總磷2003—2018年排放量曲線的變化趨勢相似;2008年之后COD和氨氮、總磷的排放量曲線的走勢也變得相似;2005年無論是COD、氨氮還是總磷的排放量都達(dá)到了峰值，總體表現(xiàn)出先增長后減少的趨勢，并且COD、氨氮和總磷的排放量均呈現(xiàn)出下降趨勢。

（2）各城市的COD、氨氮和總磷排放量呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異，就COD而言，從排放量變化平穩(wěn)程度來看，合肥市和安慶市相對于其他6個城市，其變化相對不平穩(wěn);從累積排放量來看，合肥市>滁州市>安慶市>宣城市>蕪湖市>馬鞍山市>池州市>銅陵市。就氨氮而言，合肥市、安慶市、滁州市排放量變化相對不平穩(wěn)，宣城市、蕪湖市和馬鞍山市排放量變化相對更平穩(wěn);就累積排放量來看，滁州市>合肥市>安慶市>宣城市>蕪湖市>池州市>馬鞍山市>銅陵市。就總磷而言，從排放量變化平穩(wěn)程度來看，滁州市和合肥市變化相對不平穩(wěn)，其余6個城市的變化相對平穩(wěn);就累積排放量來看，合肥市>滁州市>宣城市>安慶市>蕪湖市>池州市>馬鞍山市>銅陵市。

（3）無論是COD、氨氮還是總磷合肥市的排放量的變化都相對不平穩(wěn)，宣城、蕪湖、馬鞍山市的排放量的變化都相對平穩(wěn)，并且無論是COD、氨氮還是總磷其排放量都趨于減少;就累積排放量而言，無論是COD、氨氮還是總磷銅陵市的排放量都是最小的。污染物的累積排放量合肥市>滁州市>安慶市>宣城市>蕪湖市>馬鞍山市>池州市>銅陵市。

3.2 政策建議

一方面，根據(jù)安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶重點城市近16年COD、氨氮和總磷排放總量的特征，應(yīng)加強(qiáng)對安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶整體的水污染排放的整改。首先，應(yīng)加強(qiáng)對安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶水污染物源頭的控制。加強(qiáng)對船舶港口、入河排污口、城鎮(zhèn)污水、固體廢物污染的控制[7]。其次，應(yīng)加強(qiáng)安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶水環(huán)境和水生態(tài)修復(fù)。大力推行生態(tài)復(fù)綠補綠增綠;強(qiáng)力推進(jìn)長江水域岸線保護(hù)強(qiáng)化重點河湖濕地保護(hù)和修復(fù);強(qiáng)化重點河湖濕地保護(hù)和修復(fù);加強(qiáng)生物多樣性保護(hù)。最后，應(yīng)著重減少COD污染物的排放，加快實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶的可持續(xù)發(fā)展。

另一方面，根據(jù)安徽省長江經(jīng)濟(jì)帶各個城市COD、氨氮和總磷排放量的特征。針對各市污染物的排放量對各市農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及生活污染物排放進(jìn)行管控。具體如下：

①對于工業(yè)污染，一是開展“禁新建”行動。嚴(yán)禁1 km范圍內(nèi)新建項目;嚴(yán)控5 km范圍內(nèi)新建項目;嚴(yán)管15 km范圍內(nèi)新建項目。二是開展“進(jìn)園區(qū)”行動。將“禁新建”中涉及到的難以實現(xiàn)就地改造的企業(yè)和新建項目搬遷至園區(qū);加快開發(fā)區(qū)的優(yōu)化和整合;推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“四化”轉(zhuǎn)型。三是開展“園區(qū)專項整治”行動。對園區(qū)實行污水處理、環(huán)保設(shè)施運行和環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)測全覆蓋;對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)園區(qū)的水污染防治情況進(jìn)行全面摸底;推動園區(qū)污水處理設(shè)施的建設(shè);科學(xué)選擇工業(yè)廢水處理工藝[8]。

②對于農(nóng)業(yè)面源污染，一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防治的法制建設(shè)，包括農(nóng)田施肥條例、農(nóng)藥控制管理條例以及有機(jī)廢物排放控制條例等;二是加強(qiáng)政策和市場的引導(dǎo)，例如，加大對生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)的政策扶持和鼓勵在鄉(xiāng)村一級[9]，成立類似于沼氣池建筑公司等有利于循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的服務(wù)公司，推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)等[10];三是加大宣傳力度，提高農(nóng)民的環(huán)境尤其是水環(huán)境保護(hù)意識。

③對于生活污水污染，一是加強(qiáng)對城市生活污水的整治。引進(jìn)先進(jìn)的污水治理工藝，提高城市生活污水治理效果;擴(kuò)大污水廠產(chǎn)能，解決城市初期雨水問題。二是強(qiáng)化農(nóng)村生活污水的治理。進(jìn)一步完善農(nóng)村水污染控制管理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系、加強(qiáng)貫徹落實標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)工作[11];多元化籌集資金，盡快完善管網(wǎng)建設(shè)[12];加強(qiáng)農(nóng)村環(huán)境保護(hù)宣傳和科普教育。

參考文獻(xiàn)

[1] 白璐，孫園園，趙學(xué)濤，等.黃河流域水污染排放特征及污染集聚格局分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2020，33（12）：2683-2694.

[2] 張靜，段揚，張偉，等.京津冀區(qū)域工業(yè)水污染排放空間密度特征研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報，2018，27（1）：115-121.

[3] 馬寶強(qiáng)，穆大為，王春暉.馬蓮河寧縣段水污染排放特征及防治對策[J].甘肅科技，2019，35（2）：4-7.

[4] 彭凌云，遆超普，李恒鵬，等.太湖流域池塘養(yǎng)殖污染排放估算及其空間分布特征[J].湖泊科學(xué)，2020，32（1）：70-78.

[5] 丘雯文，鐘漲寶，李兆亮，等.中國農(nóng)業(yè)面源污染排放格局的時空特征[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（1）：26-34.

[6] 劉滿鳳，謝晗進(jìn).中國省域經(jīng)濟(jì)集聚性與污染集聚性趨同研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（4）：25-32.

[7] 熊亭亭，王麗，何成勇，等.成都市溫江區(qū)農(nóng)村污水治理模式與技術(shù)研究[J].環(huán)境與發(fā)展，2020，32（4）：44-47.

[8] 賈卓，強(qiáng)文麗，王月菊，等.蘭州—西寧城市群工業(yè)污染集聚格局及其空間效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（1）：68-75，84.

[9] 劉崇新，操志翔，劉新明，等.我國水產(chǎn)養(yǎng)殖污染物減排技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及建議[J].養(yǎng)殖與飼料，2018（9）：119-124.

[10] 歐陽佚亭，宋國寶，陳景文，等.中國淡水池塘養(yǎng)殖魚類排污的灰水足跡及污染負(fù)荷研究[J].環(huán)境污染與防治，2018，40（3）：317-322，328.

[11] 尹微琴，王小治，王愛禮，等.太湖流域農(nóng)村生活污水污染物排放系數(shù)研究：以昆山為例[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報，2010，29（7）：1369-1373.

[12] 張郁，劉潔，楊青山.黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與面源污染的脫鉤分析與調(diào)控模擬[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（6）：177-182.