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        基于響應(yīng)面法的混合式電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)優(yōu)化

        2021-09-03 10:01:10鄒武元劉方方安治文
        電源技術(shù) 2021年8期
        關(guān)鍵詞:潛熱電池系數(shù)

        金 標(biāo),鄒武元,劉方方,安治文

        (1.廣東科技學(xué)院,廣東東莞 523000;2.東莞塔菲爾新能源科技有限公司,廣東東莞 523128)

        電池?zé)峁芾矸绞街饕L(fēng)冷、液冷、相變材料(PCM)冷卻等,其中,PCM 作為被動(dòng)式熱管理方式用于電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)(BTMS)是近年來(lái)提出的一種新型散熱方式,但在高功率電池包大倍率放電工況下,僅靠PCM 被動(dòng)散熱無(wú)法滿足電池包連續(xù)工作時(shí)的溫控和溫均要求,且引入PCM 將帶來(lái)系統(tǒng)質(zhì)量和體積過(guò)大的問(wèn)題,降低了體積和質(zhì)量比能量。如何優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高散熱性能,是推動(dòng)PCM 在BTMS 應(yīng)用過(guò)程中急需解決的一個(gè)問(wèn)題。

        近年來(lái),基于PCM 的電池性能優(yōu)化研究主要集中在其熱物性、厚度和環(huán)境溫度等因素對(duì)電池散熱性能的影響。Weng等[1]設(shè)計(jì)了一種基于PCM 的BTMS 冷卻結(jié)構(gòu),研究了其厚度、相變溫度等對(duì)系統(tǒng)溫控性能的影響。Wan[2]利用自適應(yīng)象群優(yōu)化算法,在滿足電池包峰值溫度和溫度一致性的要求下,對(duì)BTMS 中的電池間距進(jìn)行了優(yōu)化。劉業(yè)鳳[3]、李澤群[4]等通過(guò)數(shù)值模擬法,研究了膨脹石墨/石蠟復(fù)合相變材料(CPCM)熱物性、環(huán)境溫度對(duì)電池散熱性能的影響。王海民等[5]針對(duì)石墨-石蠟復(fù)合相變材料電池模組,利用數(shù)值模擬法研究了不同倍率放電下不同電池間距對(duì)模組熱特性的影響。李揚(yáng)等[6]對(duì)多孔CPCM 的電池結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,研究了其不同厚度與多孔填充厚度對(duì)電池表面溫度的影響。

        以上學(xué)者研究了PCM 物性參數(shù)、環(huán)境溫度等對(duì)電池散熱性能的影響,但未對(duì)BTMS 結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化優(yōu)化分析。本文設(shè)計(jì)了一種基于CPCM 被動(dòng)散熱和強(qiáng)制空冷主動(dòng)散熱相結(jié)合的混合式BTMS 結(jié)構(gòu),建立電池產(chǎn)熱模型和CPCM 傳熱模型,提出了一種多變量的優(yōu)化方法,利用響應(yīng)曲面法和優(yōu)化算法進(jìn)行了優(yōu)化求解,并分析了CPCM 厚度、密度和石蠟質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)系統(tǒng)散熱性能的影響。

        1 BTMS熱模型

        混合式BTMS 模型由隔熱板-CPCM-單體電池-CPCM-隔熱板組成的五層夾心式結(jié)構(gòu)和主動(dòng)散熱模塊組成,見(jiàn)圖1。單體電池幾何參數(shù)為173.6 mm×47 mm×131.9 mm,容量為135 Ah。

        圖1 混合式BTMS結(jié)構(gòu)示意圖

        1.1 產(chǎn)熱模型

        根據(jù)電池產(chǎn)熱、傳熱、散熱規(guī)律,以及能量守恒定律,得出方形單體電池產(chǎn)熱數(shù)學(xué)方程:

        式中:ρb、Cb、λi、q分別為電池密度、比熱容、導(dǎo)熱系數(shù)和產(chǎn)熱率。該電池內(nèi)核熱物性參數(shù)由企業(yè)提供,其密度、比熱容分別為2 364 kg/m3、1 140 J/(kg·℃),其x、y、z三向?qū)嵯禂?shù)分別為17.1、17.1、0.9 W/(m·℃)。根據(jù)文獻(xiàn)[7],q由隨時(shí)間變化的電池內(nèi)核產(chǎn)熱源和正負(fù)極耳及極柱組成的固定焦耳熱源兩部分組成,前者通過(guò)放電內(nèi)阻隨荷電狀態(tài)(SOC)、環(huán)境溫度變化的測(cè)試數(shù)據(jù)擬合以及Ansys Fluent 中UDF 編譯加載定義,后者通過(guò)焦耳熱計(jì)算公式得到。

        1.2 PCM 傳熱模型

        PCM 內(nèi)部傳熱方程:

        總焓值H由顯熱焓和潛熱焓組成:

        潛熱焓ΔH:

        式(4)中液相率ω可通過(guò)式(5)定義:

        以上公式中ρCPCM、CCPCM、λCPCM、Γ 分別為CPCM 壓縮密度、比熱容、導(dǎo)熱系數(shù)和相變焓。ΓCPCM和CCPCM根據(jù)二元混合物加權(quán)平均法獲取,λCPCM利用Ling 等[8]提出的公式計(jì)算得到。本文復(fù)合材料由膨脹石墨和石蠟構(gòu)成,Ts、Tl代表PCM 開(kāi)始和結(jié)束時(shí)的熔化溫度,分別為42、45 ℃。仿真工況:放電電流270 A,絕熱條件,初始和環(huán)境溫度均為27 ℃。

        2 響應(yīng)面優(yōu)化

        本文采用DOE(試驗(yàn)設(shè)計(jì))技術(shù)和響應(yīng)曲面法進(jìn)行BTMS結(jié)構(gòu)和性能優(yōu)化。首先,確定因素及水平,利用DOE 技術(shù)選取響應(yīng)面試驗(yàn)樣本點(diǎn),建立Kriging 類(lèi)型響應(yīng)面模型并進(jìn)行驗(yàn)證,最后利用優(yōu)化算法進(jìn)行最優(yōu)求解。

        2.1 DOE 設(shè)計(jì)

        根據(jù)BTMS 設(shè)計(jì)要求,希望輸入?yún)?shù)的試驗(yàn)水平安排不超過(guò)實(shí)際變量參數(shù)范圍的邊界值,故采用中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)(CCI)抽取樣本點(diǎn),CCI 形成的樣本點(diǎn)數(shù)N與輸入因素k之間的關(guān)系如下:

        式中:等號(hào)右側(cè)從左至右分別表示中心點(diǎn)數(shù)、軸向點(diǎn)數(shù)和立方點(diǎn)數(shù)。本文中k=4,代入上式可得N=25。

        選用Ansys DOE 模塊中的最優(yōu)方差膨脹因子(VIFoptimal)類(lèi)型抽取25 組試驗(yàn)樣本,該類(lèi)型設(shè)計(jì)是將軸向點(diǎn)設(shè)置為+1 及-1,將原中心復(fù)合設(shè)計(jì)(CCD)縮小到整個(gè)立方體內(nèi),其設(shè)計(jì)的5 層水平代碼值為[-1,-0.704,0,+0.704,+1],從而形成了1 個(gè)中心點(diǎn)(表1 中第1 項(xiàng))、8 個(gè)軸向點(diǎn)(表1 中第2~9項(xiàng))、16 個(gè)立方點(diǎn)(表1 中的第10~25 項(xiàng))。同時(shí),DOE 工具調(diào)用Fluent 求解器計(jì)算得到所有試驗(yàn)點(diǎn)參數(shù)仿真值,見(jiàn)表1,表中Tmax、ΔT分別表示計(jì)算得到的電池最高溫度、最大溫差。CCI試驗(yàn)點(diǎn)水平代碼與實(shí)際水平設(shè)置的對(duì)應(yīng)關(guān)系見(jiàn)表2。

        表1 四因素五水平CCI 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及仿真結(jié)果

        表2 CCI 試驗(yàn)點(diǎn)代碼與實(shí)際設(shè)置值對(duì)應(yīng)關(guān)系

        2.2 Kriging 響應(yīng)面模型與驗(yàn)證

        Kriging 響應(yīng)面模型組合了多項(xiàng)式模型和表示局部偏差多維插值,表達(dá)式為:

        式中:x為變量;y(x)為系統(tǒng)輸出響應(yīng)值;fi(x)為二階多項(xiàng)式;βi為擬合得到的回歸系數(shù);z(x)為擾動(dòng)項(xiàng),使Kriging 模型內(nèi)插DOE 點(diǎn)。

        本文選用Response Surface 模塊中的Kriging 響應(yīng)面類(lèi)型擬合參數(shù)響應(yīng)面,并借助散點(diǎn)圖驗(yàn)證模型的擬合精度和預(yù)測(cè)精度,見(jiàn)圖2,圖中橫軸表示設(shè)計(jì)點(diǎn)觀測(cè)值,縱軸為響應(yīng)面預(yù)測(cè)值,顯示響應(yīng)面和設(shè)計(jì)點(diǎn)輸出變量取值的差異。由圖2 可知:各散點(diǎn)位于45 度線上,預(yù)測(cè)值和觀測(cè)值吻合較好,表明所建立的系統(tǒng)Kriging 響應(yīng)面模型的精確度較高。

        圖2 散點(diǎn)圖

        2.3 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型

        本文BTMS 設(shè)計(jì)目標(biāo)要求其質(zhì)量最小化,且滿足散熱性能要求,其優(yōu)化數(shù)學(xué)模型由目標(biāo)函數(shù)、約束條件以及設(shè)計(jì)變量組成,可表述為:

        式中:mass表示CPCM 質(zhì)量,是與變量η、L、ρ有關(guān)的函數(shù)。當(dāng)系統(tǒng)上下面對(duì)流換熱系數(shù)htop-bot為25~800 W/(m2·℃)時(shí),則hside為12 W/(m2·℃),反之亦然。系統(tǒng)初始設(shè)計(jì)值:L=6 mm,ρ=714 kg/m3,η=0.2,h=50 W/(m2·℃)。

        本文選擇Ansys Optimization 模塊中的Screening 優(yōu)化算法(即篩選法或掃描法,是基于Shifted Hammersley 序列抽樣和排序的一種方法)進(jìn)行優(yōu)化求解。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 CPCM 密度、不同材料配比、對(duì)流換熱系數(shù)的影響

        圖3(a)和(b)分別為導(dǎo)熱系數(shù)λ和潛熱ΔH隨密度ρ和石墨質(zhì)量分?jǐn)?shù)η的變化關(guān)系云圖。圖3(a)中,λ值從左下角往右上角逐漸增大,表明λ隨壓縮密度ρ和石墨質(zhì)量分?jǐn)?shù)η的增加而增大。圖3(b)中,ΔH從左上角向右下角逐漸增大,說(shuō)明ΔH隨ρ增加和ω減小而增加,表明λ和ΔH存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

        圖3 ρ、η與λ(a)和ΔH(b)的關(guān)系云圖

        在L=6 mm,h不同的情況下,CPCM 組成對(duì)Tmax和ΔT的影響見(jiàn)圖4。

        圖4 Tmax隨h、CPCM組成的變化云圖

        從圖4(a)知:在L一定的情況下,當(dāng)h≤25 W/(m2·℃)時(shí),Tmax隨ρ的增加和ω減小而減小,且Tmax均超過(guò)相變溫度42 ℃,表明主動(dòng)散熱強(qiáng)度不夠。此時(shí),系統(tǒng)主要通過(guò)相變潛熱的吸熱來(lái)降低電池內(nèi)部溫度,相變潛熱越高,吸熱量越大,電池內(nèi)部溫度越低。因此,Tmax減小趨勢(shì)與圖3(b)中相變潛熱增大趨勢(shì)一致。從圖4(b)和(c)知:當(dāng)h≥412.5 W/(m2·℃)時(shí),Tmax隨ρ和ω的增加而減小,且無(wú)論CPCM 組成如何,Tmax都在相變溫度42 ℃以下,表明主動(dòng)散熱強(qiáng)度很高,系統(tǒng)主要通過(guò)主動(dòng)散熱降低電池內(nèi)部溫度,此時(shí),增大相變潛熱對(duì)電池溫度無(wú)明顯作用,但提高導(dǎo)熱系數(shù),可加快電池內(nèi)部熱量向四周傳導(dǎo),減少電池內(nèi)部熱量聚集,從而降低電池內(nèi)部峰值溫度。因此,Tmax減小趨勢(shì)與圖3(a)中導(dǎo)熱系數(shù)增大趨勢(shì)一致。

        圖5 所示為不同h、CPCM 組成對(duì)ΔT的影響。

        圖5 ΔT隨h、CPCM組成的變化云圖

        從圖5 可知:ΔT值隨ρ增大和ω的降低而增大,這與圖3(a)中導(dǎo)熱系數(shù)增大趨勢(shì)一致,表明提高導(dǎo)熱系數(shù),能減小熱傳導(dǎo)過(guò)程中的溫度梯度,即減小溫度不均勻性分布,從而減小電池溫差。從圖3(a)看出,最大導(dǎo)熱系數(shù)約為20.8 W/(m·℃),這限制了溫度均勻性的提高,增大h會(huì)加劇電池溫度不均勻分布。當(dāng)h=800 W/(m2·℃)時(shí),由于最大導(dǎo)熱系數(shù)的限制,無(wú)論CPCM 組成如何,ΔT均會(huì)超過(guò)5 ℃。

        3.2 優(yōu)化計(jì)算結(jié)果

        當(dāng)主動(dòng)散熱施加于系統(tǒng)上下面時(shí),基于以上Kriging 類(lèi)型響應(yīng)面,選用Screening 優(yōu)化算法進(jìn)行尋優(yōu),最終得到基于目標(biāo)優(yōu)化最優(yōu)設(shè)計(jì)的3 個(gè)候選方案,并結(jié)合質(zhì)量最小化及約束條件,選擇候選方案1 為最優(yōu)方案,同時(shí)選擇驗(yàn)證點(diǎn)進(jìn)行仿真計(jì)算。優(yōu)化結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 優(yōu)化結(jié)果

        從表3 中結(jié)果對(duì)比可知:基于Kriging 模型響應(yīng)面法預(yù)測(cè)的優(yōu)化結(jié)果(候選方案1)與實(shí)際仿真計(jì)算結(jié)果(驗(yàn)證方案)幾乎一致,進(jìn)一步驗(yàn)證了Kriging 模型精度以及響應(yīng)面法的正確性,表明該優(yōu)化過(guò)程具有較高的精度。經(jīng)優(yōu)化后,與原始設(shè)計(jì)方案相比,L減少了1.76~1.98 mm,質(zhì)量減少了31.5%~45.0%,體積減少了27.8%~33.3%,Tmax下降了6.5~7.4 ℃,ΔT<5 ℃。以優(yōu)化后質(zhì)量最小的結(jié)構(gòu)參數(shù)和散熱性能指標(biāo)與原始設(shè)計(jì)方案進(jìn)行比較,優(yōu)化前后系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)及性能對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表4。

        表4 優(yōu)化前后結(jié)構(gòu)參數(shù)及性能對(duì)比

        從表4 可知:驗(yàn)證方案3 和方案2 相比,各計(jì)算結(jié)果比較接近,表明所使用的Kriging 響應(yīng)面類(lèi)型合適。相比方案1,兩側(cè)面散熱時(shí)使用的CPCM 質(zhì)量進(jìn)一步降低了32.3%。經(jīng)優(yōu)化后,無(wú)論是散熱位置如何,CPCM 質(zhì)量和體積都大幅減小,電池最高溫度均遠(yuǎn)低于其安全溫度45 ℃,最大溫差均小于5 ℃,溫度分布較均勻,而且η均為0,不存在熱量聚集,能夠滿足電池連續(xù)工作時(shí)的散熱要求。

        4 結(jié)論

        (1)CPCM 導(dǎo)熱系數(shù)對(duì)電池溫差有重要作用。增大導(dǎo)熱系數(shù)可加快熱量從電池內(nèi)部向外部傳導(dǎo),降低電池溫差。

        (2)在主動(dòng)散熱強(qiáng)度較小時(shí),CPCM 潛熱值對(duì)降低電池溫度有重要影響。增大其相變潛熱量,可降低電池溫度;當(dāng)主動(dòng)散熱強(qiáng)度較大時(shí),電池溫度被控制在相變溫度之下,增大其相變潛熱對(duì)降低電池溫度影響不大,但其導(dǎo)熱系數(shù)對(duì)電池溫度有重要影響,增大導(dǎo)熱系數(shù)能降低電池溫度;在主動(dòng)散熱強(qiáng)度較高的情況下,可考慮密度和石墨含量均高的CPCM,在主動(dòng)散熱強(qiáng)度較低的情況下,考慮密度高且石墨含量低的CPCM。

        (3)通過(guò)響應(yīng)曲面法獲得的BTMS 最優(yōu)設(shè)計(jì),相比于原始設(shè)計(jì),兩側(cè)位置散熱時(shí)的方案最優(yōu),可使系統(tǒng)質(zhì)量減少62.7%,體積減少33.3%,最高溫度和最大溫差均能滿足設(shè)計(jì)要求。

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