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        網(wǎng)絡(luò)直播教學(xué)中職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力及影響因素研究

        2021-09-03 05:32:42陳興強(qiáng)
        衛(wèi)生職業(yè)教育 2021年15期
        關(guān)鍵詞:調(diào)查表條目職業(yè)院校

        陳興強(qiáng)

        (肇慶醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校,廣東 肇慶 524060)

        在線學(xué)習(xí)力是指學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,在學(xué)習(xí)活動(dòng)與交往中獲取知識(shí)和發(fā)展技能的綜合能力[1]。2020年1月27日,教育部因新冠肺炎疫情持續(xù)發(fā)展,提出了“停課不停教、停課不停學(xué)”的要求[2-3]。因此,在疫情防控的特殊時(shí)期,在線教學(xué)儼然取代了在校面授,其中直播成為教學(xué)的主要形式。但是,直播教學(xué)也存在很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)[4-7],如學(xué)生在線學(xué)習(xí)力是否達(dá)標(biāo)等。本研究旨在了解網(wǎng)絡(luò)直播教學(xué)中職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)力現(xiàn)狀及其影響因素,為未來(lái)在不可預(yù)見(jiàn)的公共危機(jī)下發(fā)展學(xué)生的在線學(xué)習(xí)力和教師更好地開(kāi)展在線教學(xué)提供一定的參考依據(jù)。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 對(duì)象

        于2020年3月,便利選取廣東某醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校中職、普通專(zhuān)科以及中高職銜接(即“3+2”和“三二分段”專(zhuān)科)護(hù)理專(zhuān)業(yè)一年級(jí)和二年級(jí)在校學(xué)生進(jìn)行線上問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查對(duì)象納入標(biāo)準(zhǔn):參與疫情防控期間的網(wǎng)絡(luò)直播教學(xué),自愿參與本研究。

        1.2 方法

        1.2.1 調(diào)查方法 采用問(wèn)卷調(diào)查法,在獲得相關(guān)部門(mén)同意后,在統(tǒng)一規(guī)定的時(shí)間于騰訊微校管理平臺(tái)發(fā)放問(wèn)卷,向調(diào)查對(duì)象說(shuō)明調(diào)查目的和問(wèn)卷填寫(xiě)注意事項(xiàng),由其自行填寫(xiě)和提交,問(wèn)卷不記名。收到問(wèn)卷1 825份,有效問(wèn)卷1 825份,有效率100.0%。

        1.2.2 調(diào)查工具(1)一般資料調(diào)查表:調(diào)查內(nèi)容涉及學(xué)生的人口學(xué)特征、既往直播學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及直播學(xué)習(xí)中最關(guān)注的問(wèn)題等。

        (2)直播在線學(xué)習(xí)力及影響因素調(diào)查表:由華中師范大學(xué)郭靈婕研制[1],采用likert 5級(jí)計(jì)分法,1=非常不同意,2=比較不同意,3=一般,4=比較同意,5=非常同意。①直播在線學(xué)習(xí)力調(diào)查表包括學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力(3個(gè)條目)、學(xué)習(xí)順應(yīng)力(4個(gè)條目)、學(xué)習(xí)認(rèn)知力(4個(gè)條目)、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化力(5個(gè)條目)和學(xué)習(xí)互惠力(5個(gè)條目)5個(gè)維度,各維度總分除以條目數(shù)即為該維度因子分,各條目總分除以21即為直播在線學(xué)習(xí)力得分。調(diào)查表總體Cronbach's α系數(shù)為 0.968,各維度 Cronbach's α系數(shù)依次為0.899、0.896、0.917、0.943、0.888。②直播在線學(xué)習(xí)力影響因素調(diào)查表包括自我意識(shí)(5個(gè)條目)、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(5個(gè)條目)、學(xué)習(xí)支持(3個(gè)條目)3個(gè)維度,各維度總分除以條目數(shù)即為該維度因子分。調(diào)查表總體Cronbach's α系數(shù)為0.948,各維度Cronbach's α系數(shù)依次為 0.893、0.919、0.829。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

        采用SPSS 24.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)描述,計(jì)數(shù)資料以百分比描述。得分的組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析。所有檢驗(yàn)均為雙側(cè)檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 一般人口學(xué)資料(見(jiàn)表1)

        表1 調(diào)查對(duì)象一般人口學(xué)資料

        2.2 直播學(xué)習(xí)中學(xué)生最關(guān)注的問(wèn)題(見(jiàn)表2)

        表2 網(wǎng)絡(luò)直播學(xué)習(xí)中學(xué)生最關(guān)注的問(wèn)題多重響應(yīng)分析排序[n(%)]

        2.3 職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力及影響因素

        護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力調(diào)查表得分為(2.36±0.62)分,其中學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力維度得分為(2.61±0.83)分,學(xué)習(xí)順應(yīng)力維度得分為(2.23±0.70)分,學(xué)習(xí)認(rèn)知力維度得分為(2.37±0.70)分,學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化力維度得分為(2.40±0.68)分,學(xué)習(xí)互惠力維度得分為(2.28±0.64)分。影響因素調(diào)查中自我意識(shí)維度得分為(2.35±0.64)分,學(xué)習(xí)基礎(chǔ)維度得分為(2.46±0.67)分,學(xué)習(xí)支持維度得分為(2.32±0.69)分。不同人口學(xué)特征的護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生直播在線學(xué)習(xí)力調(diào)查表得分見(jiàn)表3。

        表3 不同人口學(xué)特征的護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力得分比較

        2.4 職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生直播在線學(xué)習(xí)力及其影響因素的多元回歸分析

        以護(hù)生直播在線學(xué)習(xí)力調(diào)查表得分為因變量,以性別、年級(jí)、生源地、學(xué)制、以往有無(wú)在網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)上學(xué)習(xí)的經(jīng)歷、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)支持和自我意識(shí)等為自變量,進(jìn)行多元線性回歸分析,方法選擇逐步回歸法,納入和排除標(biāo)準(zhǔn)分別為0.05和0.10,各變量賦值見(jiàn)表4。最終進(jìn)入回歸方程的變量有以往有無(wú)在網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)上學(xué)習(xí)的經(jīng)歷、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)支持和自我意識(shí)(見(jiàn)表5)。

        表4 各變量賦值表

        表5 護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力及影響因素的多元回歸分析

        3 討論

        3.1 職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力水平較低

        本研究結(jié)果顯示,職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力調(diào)查表得分為(2.36±0.62)分,處于中下水平,低于郭靈婕的調(diào)查結(jié)果[1],其中學(xué)習(xí)順應(yīng)力和學(xué)習(xí)互惠力維度得分較低,一定程度上反映了學(xué)生未能適應(yīng)直播教學(xué)方式。可能的原因?yàn)椋翰糠謱W(xué)生習(xí)慣于在學(xué)校和教室環(huán)境下的面授教學(xué),更多地依賴(lài)于教師制定學(xué)習(xí)目標(biāo)、監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)度,自制力和約束力不足,自主學(xué)習(xí)狀態(tài)較難維持,缺少師生和生生之間的面對(duì)面交流溝通。學(xué)生直播學(xué)習(xí)中最關(guān)注的問(wèn)題前3位依次是教師實(shí)時(shí)指導(dǎo)、師資力量和學(xué)習(xí)氛圍(見(jiàn)表2)。因此,教師在直播過(guò)程中應(yīng)根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)和實(shí)際情況進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),建立基于在線教學(xué)平臺(tái)的以教師和班集體為主體的虛擬共同體,培養(yǎng)和提高職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生的信息技術(shù)素養(yǎng),讓其學(xué)會(huì)使用在線教學(xué)平臺(tái),能下載和上傳學(xué)習(xí)任務(wù)、作業(yè),能登錄直播教室,能與教師連麥回答問(wèn)題。教師亦能為學(xué)生提供個(gè)性化實(shí)時(shí)指導(dǎo),鼓勵(lì)學(xué)生積極溝通與交流,從而保證在線教學(xué)的順利實(shí)施,提高學(xué)生的在線學(xué)習(xí)力。

        3.2 職業(yè)院校護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力影響因素分析

        結(jié)果表明,學(xué)生在線學(xué)習(xí)力主要受自我意識(shí)、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)支持和既往網(wǎng)絡(luò)直播學(xué)習(xí)的經(jīng)歷4個(gè)因素的影響,其中影響直播在線學(xué)習(xí)力的第一要素是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(見(jiàn)表5),此外,曾經(jīng)參加網(wǎng)絡(luò)直播學(xué)習(xí)的學(xué)生容易對(duì)直播教學(xué)失去耐心(見(jiàn)表3)。因此,職業(yè)學(xué)校應(yīng)有計(jì)劃、有目的地組織信息化教學(xué),使學(xué)生形成基于信息技術(shù)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)策略與方法等。直播教學(xué)并不是在線教學(xué)的全部,適宜的學(xué)習(xí)資源是在線教育有效開(kāi)展的前提和基礎(chǔ)[8],因而職業(yè)院校應(yīng)為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)、有趣、具有交互性的學(xué)習(xí)支持和資源,以滿足學(xué)生的不同學(xué)習(xí)需求。此外,相應(yīng)“停課不停學(xué)”的號(hào)召,在線教學(xué)平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn),教學(xué)功能不斷優(yōu)化,如ZOOM、釘釘、雨課堂、騰訊會(huì)議、騰訊課堂和QQ群課堂等。教師要具備一定的信息素養(yǎng)和在線教學(xué)能力,有效、靈活運(yùn)用直播平臺(tái)實(shí)施教學(xué),加強(qiáng)與家長(zhǎng)的溝通,為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和心理支持以提高學(xué)習(xí)效率,設(shè)計(jì)豐富有趣的在線教學(xué)活動(dòng)以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

        綜上所述,職業(yè)院校應(yīng)深化信息化教學(xué)改革,落實(shí)教師教育信息技術(shù)培訓(xùn),提供流暢、適宜、優(yōu)質(zhì)的在線教學(xué)平臺(tái)和數(shù)字化交互資源,培養(yǎng)、提升師生的在線教學(xué)能力和信息素養(yǎng),使教師能更有效地組織教學(xué)活動(dòng),從而提高學(xué)生的在線學(xué)習(xí)力。當(dāng)然,對(duì)于醫(yī)學(xué)院校而言,實(shí)踐教學(xué)是不可或缺的一部分,在校面授仍為主要的教學(xué)方式。但隨著信息技術(shù)與教育教學(xué)的不斷融合,直播教學(xué)可能會(huì)成為常見(jiàn)的實(shí)踐教學(xué)方式之一。因此,鼓勵(lì)教師開(kāi)展信息技術(shù)與課程教學(xué)融合的研究與創(chuàng)新,使線上、線下教學(xué)互動(dòng)良性發(fā)展。本研究的不足之處在于只調(diào)查了廣東地區(qū)單一職業(yè)學(xué)院護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生,未來(lái)還需要開(kāi)展多中心研究。

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