黃 婕，盧麗佩，李靜春，陳 洪，李東洋*

（1.廣西醫(yī)科大學(xué)護理學(xué)院，廣西 南寧 530021；2.廣西壯族自治區(qū)婦幼保健院，廣西 南寧 530021；3.廣西醫(yī)科大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院，廣西 南寧 530021）

麻風(fēng)病是由麻風(fēng)分枝桿菌侵犯周圍神經(jīng)和皮膚黏膜組織引起的一種慢性傳染病[1]?；颊叽蠖嗌眢w殘疾，喪失基本生活能力，需要獲得及時有效的治療。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展，為改善麻風(fēng)病患者生活狀況提供了一種新的方式，具有良好的社會效益。在此背景下，研究人工智能在麻風(fēng)病患者護理中的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景極具現(xiàn)實意義。

1 人工智能及其應(yīng)用背景

1.1 人工智能

人工智能是研究、開發(fā)一種模擬和延伸人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，由上層的算法、中間層的芯片及下層的軟硬件平臺和應(yīng)用組成[2]。人工智能研究領(lǐng)域廣泛，包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別和專家系統(tǒng)等[3]。1956年，人工智能概念首次被提出，往后的幾十年里，越來越多的科研機構(gòu)對人工智能進行深入探索，并將其作為計算機的一個重要分支。此后，一種能模仿人類大腦做出反應(yīng)的智能機器人應(yīng)運而生，引發(fā)社會廣泛關(guān)注。

1.2 人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用及背景

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域存在大量重復(fù)煩瑣的工作，人工智能的出現(xiàn)將會解決這一問題。但患者病情不同，所需服務(wù)也有所差異，人工智能無法滿足其在思想情感和個性化方面的不同需求[3]。此外，雖然機器讀片的速度和準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超過醫(yī)生，但提供的方案卻過于單一，無法滿足患者需要[4]?，F(xiàn)階段，人工智能在麻風(fēng)病患者護理中的應(yīng)用主要有患者轉(zhuǎn)運、病房管理、臨床護理、延續(xù)性護理以及老年護理等方面。

2 人工智能在麻風(fēng)病患者護理中的應(yīng)用

如今，全球老齡化程度不斷加深，護理人力資源極度缺乏，科技含量高的智能護理技術(shù)有其獨特價值。同時，由于麻風(fēng)病傳染性極強，醫(yī)護人員在接觸麻風(fēng)病患者時面臨一定的感染風(fēng)險和精神壓力。人工智能的應(yīng)用極大地減輕了醫(yī)護人員的工作壓力，降低了麻風(fēng)病感染風(fēng)險。麻風(fēng)病患者的臨床護理主要包括患者轉(zhuǎn)運、物品轉(zhuǎn)運、病房管理3方面。

2.1 人工智能在物品轉(zhuǎn)運和患者轉(zhuǎn)運中的應(yīng)用

麻風(fēng)病患者護理中，患者和相關(guān)物品轉(zhuǎn)運等問題較難處理。哈爾濱工程大學(xué)研發(fā)的護士助手機器人借助傳感器和無線網(wǎng)絡(luò)與醫(yī)院的中央系統(tǒng)連接，能將藥品、醫(yī)療器械和實驗室檢查標(biāo)本等安全送到指定地點，減少護理人員在物品轉(zhuǎn)運中花費的時間[5]。國外的一些公司和醫(yī)院針對患者轉(zhuǎn)運易導(dǎo)致護理人員肌肉骨骼損傷等現(xiàn)象，自主研發(fā)了多款轉(zhuǎn)運機器人。這些機器人可有效協(xié)助醫(yī)護人員進行輪椅轉(zhuǎn)運和患者站立訓(xùn)練，減少因轉(zhuǎn)運不當(dāng)給麻風(fēng)病患者造成的傷害。

2.2 人工智能在病房管理中的應(yīng)用

治療后，麻風(fēng)病患者的病情雖然得到了有效控制，但由于身體殘疾，日常生活十分不便，病房管理成為一個較難解決的問題。近年來，越來越多的國家加強了對麻風(fēng)病患者及殘疾失能患者的病房管理。張祥等[6]研究顯示，20世紀(jì)80年代，英美國家開始加強對該技術(shù)的研究與探索，先后研發(fā)出多款人工智能機器人，給殘疾失能患者和麻風(fēng)病患者的生活帶來極大的便利。在英國，一些醫(yī)院使用了一款飲食護理機器人，由機器人對患者進行喂食，并提供飲食指導(dǎo)，這些人工智能的使用極大地改善了患者的生活環(huán)境和生活質(zhì)量。無獨有偶，美國的一些醫(yī)院也利用IBMWatsonF、物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知計算和自然語言功能進行麻風(fēng)病患者病房管理，對病房燈光、音樂、溫度進行調(diào)節(jié)，為患者營造舒適安全的環(huán)境[7]。相比歐美國家，我國在患者管理方面存在一些差異，應(yīng)在吸收和借鑒其他國家技術(shù)的同時，加快相關(guān)技術(shù)本土化，使其真正為國人所用。

3 人工智能在麻風(fēng)病患者疾病治療中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)、云計算等的興起，傳統(tǒng)醫(yī)療技術(shù)已不能滿足人們的需求。人工智能的出現(xiàn)推動了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，促進傳統(tǒng)醫(yī)療逐漸向精準(zhǔn)醫(yī)療過渡。將這些新技術(shù)快速應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)用于麻風(fēng)病患者的管理和治療已成為一個重要的課題[8]。

3.1 人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用

麻風(fēng)病患者的數(shù)據(jù)庫龐大，疾病相關(guān)信息繁多，信息錄入與管理過程煩瑣。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)信息管理模式下，醫(yī)護人員只能通過肉眼進行判斷和分析，不僅需要花費大量時間，還容易出現(xiàn)失誤。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，為智能信息分析和處理提供了廣闊的空間與發(fā)展機遇。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面有著傳統(tǒng)方式無法比擬的效率和準(zhǔn)確度[9]。如今，越來越多的醫(yī)院選擇利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)對患者的健康狀況進行分析和處理。及時發(fā)現(xiàn)患者身體出現(xiàn)的問題，將信息與數(shù)據(jù)進行匯總，利用人工智能進行分析管理，對患者的病情做出基本判斷，盡早采取措施降低疾病發(fā)生風(fēng)險或防止疾病繼續(xù)發(fā)展，做到早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療[10]。

3.2 人工智能在記錄和監(jiān)測患者基本情況中的應(yīng)用

我國麻風(fēng)病患者大多為老年人，而麻風(fēng)病后遺癥和引發(fā)的疾病較多。因此，加強對麻風(fēng)病患者病情的監(jiān)控，有助于對患者信息進行整理[11]。通過穿戴式設(shè)備和智能檢測工具對患者病情進行遠(yuǎn)程監(jiān)控，從而做到對疾病信息的早期篩查。如IoMT利用傳感器、App記錄患者的血壓、睡眠、心電圖等，將其上傳至云端，方便醫(yī)生隨時獲取患者相關(guān)數(shù)據(jù)。這項技術(shù)的應(yīng)用將極大程度地解決醫(yī)療資源匱乏的貧困地區(qū)麻風(fēng)病患者就醫(yī)、健康管理以及后期恢復(fù)訓(xùn)練等一系列問題[12]。將人工智能與醫(yī)療設(shè)備、移動計算和傳感器技術(shù)等相結(jié)合，能提供更好的麻風(fēng)病患者護理服務(wù)[13]。

4 人工智能對麻風(fēng)病患者康復(fù)治療的社會意義

4.1 解決護理人力資源緊張的問題

目前，我國醫(yī)護人員數(shù)量嚴(yán)重不足，而我國麻風(fēng)病康復(fù)村地理位置偏僻，醫(yī)療資源和醫(yī)療設(shè)施存在地域差異，此時人工智能的作用便突顯出來[14]。緩解護理人力資源緊張，提升護理服務(wù)水平成為未來人工智能發(fā)展急需突破的一大難關(guān)。人工智能的出現(xiàn)和使用在一定程度上釋放了醫(yī)院空間，滿足了偏遠(yuǎn)地區(qū)麻風(fēng)病患者的就醫(yī)需要，也有助于解決我國醫(yī)護人員緊張的問題。此外，人工智能的應(yīng)用還極大地提升了工作效率，降低了醫(yī)療費用。我們相信，人工智能在不久的將來還會為我國麻風(fēng)病患者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

在醫(yī)療服務(wù)中，護理人員扮演照顧者、管理者和教育者的角色，煩瑣的工作給其造成困擾。人工智能的出現(xiàn)將護理人員從繁重的工作中解放出來，且能為麻風(fēng)病患者提供優(yōu)質(zhì)的護理服務(wù)[15]。隨著人工智能在護理領(lǐng)域的應(yīng)用，未來還將衍生出更多行業(yè)分支，如智能護理、網(wǎng)上護理、護理機器人研發(fā)和維修顧問等，為護理人員提供更廣闊的職業(yè)選擇空間[16]。

4.2 有助于重構(gòu)護理服務(wù)模式

目前，我國的護理模式仍以傳統(tǒng)模式為主，即患者在醫(yī)療機構(gòu)接受醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)護人員進行針對性護理和治療。人工智能的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)狀，使護理模式更趨于多元化。一些醫(yī)院采用遠(yuǎn)程監(jiān)測和云端信息處理系統(tǒng)，護理模式逐漸向空間更廣泛、時間更精確、形式更多樣的智能遠(yuǎn)程護理轉(zhuǎn)變[17]。

人工智能還具有個性化、靈活性的特點，能為患者提供更加有效的護理服務(wù)，減輕患者痛苦，促進傳統(tǒng)護理模式向現(xiàn)代優(yōu)質(zhì)護理模式轉(zhuǎn)變。以我國正在使用的人工智能健康管理系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確評估患者病情，為其提供個性化的醫(yī)療護理，滿足患者需求。綜上所述，人工智能的發(fā)展和使用重構(gòu)了麻風(fēng)病患者護理模式，促進了現(xiàn)代護理模式與人工智能相結(jié)合。

4.3 減少了醫(yī)療決策和診斷失誤

醫(yī)療決策作為臨床治療中最為重要的步驟，對明確治療和護理方案具有重要影響。但醫(yī)護人員由于長期高負(fù)荷工作，身心健康易受到嚴(yán)重影響，進而出現(xiàn)決策失誤。合理應(yīng)用人工智能有助于提升醫(yī)生和護士的決策水平，提高決策準(zhǔn)確性。人工智能可精確整合各種醫(yī)療信息和數(shù)據(jù)，利用云平臺實現(xiàn)患者信息云端儲存和記錄。醫(yī)護人員在第一時間獲得這些信息，對患者進行初步診斷，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)化護理。此種醫(yī)療決策和醫(yī)療診斷程序，最大限度減少了人力物力浪費和由于高強度工作導(dǎo)致的決策失誤，減輕了護理人員的工作壓力，為創(chuàng)新護理模式提供了新思路和新方法。

4.4 提升了麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量

受疾病影響，麻風(fēng)病患者相關(guān)生理功能逐漸衰退，活動范圍、活動頻率和強度受到限制，即使是相對輕松的工作對于麻風(fēng)病患者來說都是一種極大的挑戰(zhàn)。因此，提升麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量是一個值得探索的問題。針對這一情況，仿真機器人應(yīng)勢而生。日本早稻田大學(xué)研發(fā)了可通過表情和動作與患者進行全面情緒互動的情感機器人KOBIAN，減輕了麻風(fēng)病患者的孤單感，為麻風(fēng)病患者提供心理安慰和情感支持[18]?！?020年中國人口數(shù)字報告》顯示，目前，我國老齡化已處于快速增長階段。而我國的麻風(fēng)病患者多為老年人，患者對護理服務(wù)的需求與護理人力資源缺乏的矛盾日益加劇。人工智能的出現(xiàn)，不僅有效緩解了因護理人員不足造成的醫(yī)護矛盾，還能提升麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量。

5 人工智能在麻風(fēng)病患者護理方面的風(fēng)險與展望

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成為必然趨勢。但相比其他國家，人工智能在我國起步較晚，其在護理領(lǐng)域的應(yīng)用難度較大。麻風(fēng)病患者多為老年人，他們更需要精神和心理方面的照護，長期用機器替代人，會減少情感溝通，患者易出現(xiàn)社會孤立和尊嚴(yán)受損等情況，不利于其心理健康[19]。

人工智能的出現(xiàn)不斷沖擊著我國傳統(tǒng)護理理念和護理模式。護理人員應(yīng)積極適應(yīng)現(xiàn)代護理模式，不斷豐富專業(yè)知識，努力成為專家型護士。另外，麻風(fēng)病作為一種特殊疾病，采取的醫(yī)療措施也與普通疾病不同。醫(yī)護人員應(yīng)深挖麻風(fēng)病患者臨床護理所需，利用人工智能為其提供更具針對性的護理。護理人員也應(yīng)迎合時代發(fā)展的需要，不斷學(xué)習(xí)新知識、掌握新技能，將人工智能應(yīng)用于護理實踐，更好地為群眾服務(wù)[20]。

6 結(jié)語

人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展，改變了傳統(tǒng)護理模式與方法，使護理模式趨于智能化和一體化。人工智能的應(yīng)用不僅解決了我國在麻風(fēng)病患者護理方面人力資源緊張的問題，提高了麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量，還有助于重構(gòu)麻風(fēng)病護理模式。未來，針對麻風(fēng)病患者的護理將實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)護理與人工智能相結(jié)合，更好地為麻風(fēng)病患者服務(wù)。