周澤炯，劉 洋

(1.安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠，233030；2.安徽財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠，233030)

0 引言

農(nóng)業(yè)發(fā)展績效是按照一個區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況來衡量該區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要指標(biāo)，通過對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況進行績效評價，可以發(fā)現(xiàn)該區(qū)域農(nóng)業(yè)質(zhì)量以及農(nóng)業(yè)競爭力上存在的問題.把握好農(nóng)業(yè)發(fā)展績效，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力，對農(nóng)業(yè)發(fā)展有極大的促進作用.

近年來，安徽省在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面成效顯著.根據(jù)安徽省統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年安徽省糧食產(chǎn)量居全國第4位，達(dá)到803億斤.雖然安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展活力和動力不斷增強，但在各個市區(qū)存在農(nóng)業(yè)發(fā)展情況差異較大的情況.因此，通過對各個市區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行評價，以此來研究全省整體的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效水平，對于推動安徽農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.

現(xiàn)階段，國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價的研究比較廣泛，研究大致具有以下幾個方面的特點：第一，是關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展績效指標(biāo)體系的研究，陳飛[1]從安徽省林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展出發(fā)，從生態(tài)、經(jīng)濟、社會等方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系.該指標(biāo)體系的構(gòu)建為完善相關(guān)政策體系提供了建議，促進了林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展.張超等[2]對精準(zhǔn)扶貧效果進行量化分析，研究特困地區(qū)扶貧績效，以期促進特困地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源合理配置及扶貧模式創(chuàng)新.精準(zhǔn)扶貧效果的量化分析對于完善“五位一體”格局、提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、促進特困地區(qū)農(nóng)業(yè)資源合理配置具有重要意義.蔡祝海[3]通過構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營評價指標(biāo)體系，分析新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展環(huán)境，提出了發(fā)展新型農(nóng)業(yè)績效的對策.該評價指標(biāo)體系對于提升及優(yōu)化新型農(nóng)產(chǎn)品績效具有理論指導(dǎo)和現(xiàn)實參考意義，從多維度找出了提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體銷售農(nóng)產(chǎn)品效率的對策，對提升政策制定的適用與可行性意義重大.第二，是研究方法的多樣化，王洪煜[4]等使用兩步聚類、PSM模型以及IPWRA模型分析農(nóng)戶參與價值鏈活動生產(chǎn)績效，提出提高小農(nóng)戶經(jīng)營能力的策略，為研究農(nóng)業(yè)績效發(fā)展提供了關(guān)鍵性思路.余永松[5]通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)發(fā)展要素需求預(yù)測DGM模型，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入與產(chǎn)出績效進行分析，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果，提出對廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策和建議.該種研究農(nóng)業(yè)發(fā)展要素配置的方法對于未來的農(nóng)業(yè)發(fā)展資源部署起到借鑒作用.

上述研究成果具有現(xiàn)實的參考意義，但存在著研究內(nèi)容單調(diào)、偏向定性研究、指標(biāo)不敏感、涵蓋面廣泛導(dǎo)致準(zhǔn)確性欠佳的問題.基于上述研究成果，以安徽省為例，嘗試層次分析法結(jié)合模糊綜合評價對農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行綜合評價，以期提高安徽省農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度.

1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)選取

為了對農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行綜合評價，我們借鑒孫浪華(2017)、宋俊秀(2019)的做法，從種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)等四個方面選取了近17個指標(biāo)，其具體的影響因子如下.

1)種植業(yè).種植業(yè)是農(nóng)業(yè)最重要的一個方面，其生產(chǎn)水平關(guān)系著整個國計民生.為了對農(nóng)業(yè)進行更好的評價，我們從效益和成本分布選取了指標(biāo)，分別是糧食產(chǎn)量(C1)、播種面積(C2)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(C3)和農(nóng)業(yè)機械總動力(C4).

2)林業(yè).陳飛(2016)對安徽省林業(yè)進行了詳細(xì)的研究，他發(fā)現(xiàn)林業(yè)在整個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體系中起到了很大的作用，但是目前還存在著林業(yè)自然資源有限、經(jīng)營水平不高等缺點.因此，我們也選取了一效益三成本指標(biāo)，分別是林業(yè)產(chǎn)值(C5)、林業(yè)面積(C6)、人工造林面積(C7)和封山育林面積(C8).

3)漁業(yè).中國漁業(yè)報指出近些年來大力發(fā)展?jié)O業(yè)，對漁業(yè)的六大方面進行整治，使其在經(jīng)濟發(fā)展中的地位逐漸增加[6].考慮到此因素，我們制定了淡水產(chǎn)品產(chǎn)值(C9)、漁業(yè)產(chǎn)值(C10)和漁業(yè)人均年工資水平(C11)三個效益指標(biāo)和地表水資源總量(C12)一個成本指標(biāo).

4)畜牧業(yè).科技進步是驅(qū)動現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展的根本動力.隨著創(chuàng)新的快速發(fā)展，安徽省的畜牧業(yè)發(fā)展逐漸加快，雖然在農(nóng)業(yè)中占比不大，但卻是非常重要的一部分.我們從畜牧業(yè)中選取了大牲畜年末頭數(shù)(C13)、活家存欄只數(shù)(C14)、肉類產(chǎn)量(C15)與牧業(yè)產(chǎn)值(C16)四個效益指標(biāo)，還有放牧面積(C17)一個成本指標(biāo).

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

以安徽省下設(shè)的16個地級市作為研究對象，結(jié)合我們的指標(biāo)體系，從《安徽省林業(yè)局公報》、《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省畜牧局公報》中選取了2007-2019年安徽省16個地級市的數(shù)據(jù).由于數(shù)據(jù)的類型、單位和數(shù)量級的差異，使得我們的研究對象具有一定的誤差性.

為了消除文章指標(biāo)體系中所涉及到的兩類指標(biāo)類型包括效益型和成本型指標(biāo)的差異，我們對數(shù)據(jù)進行了如下的處理：

(1)

(2)

aij為判斷矩陣中元素，rij為標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù)，j代表指標(biāo).

2 層次分析法對指標(biāo)權(quán)重的建立

2.1 研究方法

層次分析法就是建立遞階層次系統(tǒng)，以此來清楚的反映目標(biāo)層、決策層、對象層三者之間的關(guān)系，從而做出更好的決策或評價[7].利用此方法我們主要是確定相對于安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效中，種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)及各個具體指標(biāo)的權(quán)重，便于后面的綜合評價.

2.2 研究步驟

層次分析法的主要步驟分為四步：

1)建立遞階層次結(jié)構(gòu).將農(nóng)業(yè)發(fā)展績效作為目標(biāo)層，種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)作為準(zhǔn)則層，下設(shè)的17個具體的指標(biāo)作為對象層，具體分布如圖1所示.

圖1 農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價指標(biāo)圖

2)構(gòu)造比較判別矩陣.根據(jù)取值的規(guī)則，參考相關(guān)文獻(xiàn)按照下層對上層的重要性關(guān)系，我們對比較判別矩陣進行構(gòu)建，具體的參考標(biāo)準(zhǔn)見表1.

表1 元素aij取值參考規(guī)則

3)單準(zhǔn)則下的排序和檢驗.此步驟主要是通過列向量歸一化、行向量求和、一致性檢驗等，求出下一層指標(biāo)對上一層的權(quán)重關(guān)系，具體的計算公式如下：

(3)

(4)

(5)

(6)

A為一致矩陣，W表示歸一化后的最大特征根的特征向量，ωi為上下層元素之間相對重要性的排序權(quán)值，λmax為判斷矩陣的特征根，CI為一致性指標(biāo)，RI為衡量CI大小的隨機一致性指標(biāo)，CR為檢驗系數(shù).

4)層次總排序.此步驟主要是計算對象層對目標(biāo)層之間的權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重對指標(biāo)進行排序，從最高層到最底層，以此來確定指標(biāo)的相對重要性.

2.3 研究結(jié)果

通過對衡量安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的17個指標(biāo)進行分析，利用層次分析法建立遞階層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)造比較判別矩陣，在單準(zhǔn)則下進行排序和檢驗，最后對每個指標(biāo)強弱關(guān)系進行排序，得到權(quán)重及檢驗結(jié)果.具體的數(shù)值見表2：

表2 層次排序的計算及檢驗結(jié)果

從表2的結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)不管是單方面的檢驗還是總的一致性檢驗，其結(jié)果均小于0.1，這都說明滿足一致性要求.接著，我們求得對象層的具體指標(biāo)對目標(biāo)層的權(quán)重，其具體的結(jié)果如表3.

表3 指標(biāo)權(quán)重

鑒于表3，可以得到如下結(jié)論：從整體上看，種植業(yè)和畜牧業(yè)所占的比重較大，這說明其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)值最大，林業(yè)和漁業(yè)的占比相對較小，但是仍是重要的組成部分.從具體的每個層面來看，在四大產(chǎn)業(yè)中，都是該行業(yè)的總產(chǎn)值所占的比重最高，其余的所占的比例相對較低，這說明農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的評價中，總產(chǎn)值是極其重要的一個指標(biāo).同時，圖1中每個層面的每個指標(biāo)的權(quán)重都被求得，因此，我們將上述求得的指標(biāo)值作為我們評價的權(quán)重向量.

3 模糊綜合評價

3.1 研究思路

對農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的評價，我們不能只看一個指標(biāo)，而應(yīng)該考慮多個方面的因素，這就是模糊綜合評價法[8].此模型主要是在確定指標(biāo)權(quán)重的條件下對原始數(shù)據(jù)的偏差模糊矩陣進行乘積，從而得到最終的排序結(jié)果，同時，我們根據(jù)排序的結(jié)果進行分類.

3.2 研究步驟

模糊綜合評價法主要分為四步：

1)建立相對優(yōu)屬度矩陣R，其指標(biāo)分為成本型和效益型，具體的計算見公式(1)和公式(2)；

2)建立各個具體評價指標(biāo)體系的權(quán)重ωi(i=1，2，…，m)，其方法包括特征向量法、變異系數(shù)法、熵值法等等，本文采取層次分析法，其具體指標(biāo)的值為(0.216 2，0.101 7，0.536 0，0.146 0，0.583 6，0.225 4，0.133 3，0.057 6，0.257 6，0.577 9，0.108 5，0.056 1，0.062 8，0.137 9，0.246 2，0.437 9，0.115 2)；

3)確定綜合評價模型：

(7)

ωi、rij為不同層次指標(biāo)的權(quán)重，F(xiàn)i為綜合指數(shù).

3.3 研究結(jié)果

3.3.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展績效年發(fā)展評價

通過對安徽省2007-2019年的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效進行綜合分析，我們得到了各個方面的具體的指數(shù)并賦予其排名，具體結(jié)果見表4.

從表4中，我們可以發(fā)現(xiàn)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效呈現(xiàn)一個逐年遞增的狀態(tài)，只是局部的某年會有些許波動，這說明安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展建設(shè)上面日漸趨好，尤其是2015年以來取得了很大的突破.從四個行業(yè)的具體發(fā)展來看，也都與綜合評價指數(shù)一樣呈現(xiàn)一個波動上升的趨勢，這說明四大行業(yè)得到了良好的導(dǎo)向，發(fā)展趨好，但是不同行業(yè)的得分情況存在著一定的差異，畜牧業(yè)的評分明顯低于其他三大行業(yè)，這說明其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率相對較低.

表4 安徽省農(nóng)業(yè)年績效綜合評價表

3.3.2 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)差異評價

了解到安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價的年排名情況，我們進一步對安徽省每個地級市2019年的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效的進行綜合評價，得到了各個市農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異狀況，其結(jié)果見表5.

表5 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)評價表

根據(jù)表5的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況存在嚴(yán)重的地區(qū)差異.中部地區(qū)(六安、安慶、阜陽、滁州、合肥)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評分都在2之上；北部地區(qū)(宿州、蚌埠、亳州等)農(nóng)業(yè)評分都在1.5～2之間，屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)；南部地區(qū)發(fā)展相對較差，大多在1.5分以下；淮北和黃山評分都低于1，農(nóng)業(yè)發(fā)展成效最差.從各個具體的指標(biāo)來看，我們發(fā)現(xiàn)種植業(yè)和林業(yè)在各個市的評價指數(shù)都較高，漁業(yè)和畜牧業(yè)的波動變化都較大.

為了對不同類別的城市進行分類，我們依據(jù)綜合評價得分情況進行分層，按照2分以上為第Ⅰ類城市，1.5～2分為第Ⅱ類城市，1～1.5分為第Ⅲ類城市，1分以下為第Ⅳ類城市.得到的安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)差異圖如圖2所示.

圖2 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價地域分類圖

從圖2中，我們可以將六安、淮南、安慶、合肥、滁州劃分為第Ⅰ類城市，將蕪湖、宿州、亳州蚌埠劃分為第Ⅱ類城市，將淮南、宣城、馬鞍山、池州、銅陵劃分為第Ⅲ類城市，將黃山和淮北劃分為第Ⅳ類城市.通過劃分，我們發(fā)現(xiàn)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點是中部好，北部其次，南部最差的分布規(guī)律，同時，我們得出地域面積的大小和經(jīng)濟發(fā)展程度都會在一定程度上影響各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的結(jié)論.

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

基于多層次模糊綜合評價，構(gòu)建安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價體系，對2007-2019年安徽省農(nóng)業(yè)整體發(fā)展進行綜合評價，同時對安徽省2019年下屬的16個市的績效差異和貢獻(xiàn)度進行評析，判斷各個地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效和地區(qū)差異情況，可以得到以下結(jié)論.

1)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效呈現(xiàn)一個穩(wěn)步上升的趨勢.從時間序列分析，2007-2019年農(nóng)業(yè)發(fā)展績效呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，但各年上升的幅度有所差異.單從2019年截面數(shù)據(jù)進行分析，顯示出全省各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都還不錯，這表明近些年來對農(nóng)業(yè)這方面的投入取得了良好的成效，但其差距仍然存在，仍需要進一步提高.

2)安徽省各市之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展績效地區(qū)差異很多，空間上呈現(xiàn)中部發(fā)展好，南北發(fā)展一般的特點.從2019年截面數(shù)據(jù)進行模糊統(tǒng)計分析顯示出各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異較大，綜合評分最高的是阜陽市達(dá)2.495 7，而最低的黃山市0.960 4，分差達(dá)到2.5倍左右.根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效得分從高到低，將安徽省16個市劃分為Ⅰ類、Ⅱ類城、Ⅲ類、Ⅳ類，基于空間分布我們發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展最好，南部農(nóng)業(yè)發(fā)展最差.

3)各維度績效不一，差異較為顯著.種植業(yè)、林業(yè)發(fā)展成效較好，漁業(yè)發(fā)展成效一般，而畜牧業(yè)的發(fā)展成效較差.從截面數(shù)據(jù)來看，安徽省各個地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效在不同維度差異較大，種植業(yè)、林業(yè)隸屬度相對較高且穩(wěn)定，漁業(yè)波動較為劇烈，畜牧業(yè)最低且并不穩(wěn)定.

4.2 建議

根據(jù)上述的結(jié)論，從以下幾個方面提出相應(yīng)的建議.

1)持續(xù)加強安徽省的農(nóng)業(yè)建設(shè)，完善總體規(guī)劃，加強政策引導(dǎo)，優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)要按照因地制宜的原則發(fā)展，并推動農(nóng)林牧漁的聯(lián)合發(fā)展[9].要以自然條件為基礎(chǔ)，結(jié)合市場需求，將自身的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，例如在平原地區(qū)要加速發(fā)展種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，在山地丘陵地域適當(dāng)發(fā)展林業(yè)和畜牧業(yè).

2)加速數(shù)字化農(nóng)業(yè)的建設(shè)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè).要提高各種高新技術(shù)對農(nóng)業(yè)的普及率，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，提高農(nóng)業(yè)的科技化水平[10].要進一步整合和組織好科研院、農(nóng)科所、各層的技術(shù)人員，同時，大力支持專業(yè)組織、科研單位、高等院校、科技企業(yè)對技術(shù)的研發(fā)與推廣，逐步將各種高端技術(shù)營業(yè)到農(nóng)村，實現(xiàn)“技術(shù)興農(nóng)、技術(shù)助農(nóng)”的目標(biāo).

3)適當(dāng)縮小地區(qū)之間的發(fā)展差距，實現(xiàn)聯(lián)動式發(fā)展.從分析的結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度和地區(qū)自然條件是影響差距的關(guān)鍵因素.因此，相關(guān)部門必須要在合理調(diào)整自然條件的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)地區(qū)之間的幫扶工作，發(fā)揮好龍頭市區(qū)對各個市區(qū)的輻射作用，通過提供技術(shù)、資金和勞動力的援助，以及政府提供的政策方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)“一帶多、一幫一”的發(fā)展模式，全面提升安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，逐步縮小地區(qū)差距.