劉 波, 王 浩,, 秦 斌, 范仲儒, 熊 薇, 陳義永*

1北京市水文總站，北京 100089；2中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心，北京 100085

魚類是水生生態(tài)系統(tǒng)中不可替代的重要組成部分，對于水生態(tài)環(huán)境健康與平衡、水資源保護和人類生活都具有重要價值(張姍，2020；Holmlund & Hammer，1999)。隨著全球化進程的加快和人類活動的加劇，全球淡水魚類多樣性和種群數(shù)量急劇下降，淡水魚類成為受威脅程度最嚴重的類群之一(Dudgeonetal.，2006；Guoetal.，2019)。根據(jù)2020年世界自然保護聯(lián)盟(International Union for Conservation of Nature，IUCN)脊椎動物瀕危物種評估結(jié)果，被列入紅色名錄的瀕危魚類高達2721種，而且近10年來瀕危魚類物種數(shù)目一直排在脊椎動物類群之首。目前，淡水魚類面臨的威脅主要集中在水體污染、過度捕撈、外來物種入侵、棲息地喪失與破碎化以及城市化進程等(Dudgeonetal.，2006；V?r?smartyetal.，2010)?，F(xiàn)今，包括水產(chǎn)養(yǎng)殖、壓艙水、船殼污損以及觀賞動植物的釋放等頻繁的人類活動，導致越來越多的外來生物被引入水生生態(tài)系統(tǒng)中，而外來物種的大量引入又進一步加劇了人類活動對水生生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能的影響(Dudgeonetal.，2006；Strayer，2010)。相比于其他生態(tài)系統(tǒng)，淡水生態(tài)系統(tǒng)更容易受入侵物種的影響，其中外來入侵魚類被認為是造成水生魚類多樣性下降的主要原因(Haubrocketal.，2020)。據(jù)報道，意大利阿爾諾河魚類群落在2個世紀內(nèi)發(fā)生完全改變，土著魚類已幾乎完全被外來魚類所替代(1800年：92%土著魚種；2015年：94%外來魚種)。北京地區(qū)河湖縱橫，境內(nèi)分布有425條河流、41個湖泊、88座水庫，淡水魚類資源比較豐富(潘術(shù)香，2004)。資料顯示，北京地區(qū)共有93種魚類，隸屬于13目23科73屬，物種數(shù)占全國淡水魚類總數(shù)的7.03%，其中本地原生魚類歷史記錄為83種(張春光等，2011)。但自20世紀中葉以來，北京原生魚種數(shù)目驟減，外來魚種數(shù)大幅增加，這導致北京地區(qū)魚類多樣性和群落結(jié)構(gòu)發(fā)生改變(張春光等，2011)。2010年北京魚類調(diào)查只發(fā)現(xiàn)43種本地原生魚類，外來魚種在北京許多水體中已成為優(yōu)勢種(張春光等，2011)。這表明北京地區(qū)水生態(tài)系統(tǒng)中魚類資源面臨巨大威脅，魚類保護和恢復工作刻不容緩。因此，為保護北京魚類多樣性亟需開展魚類調(diào)查和評估工作。

建立快速、高效的魚類多樣性監(jiān)測方法是魚類保護和管理的關鍵(Reesetal.，2014)。傳統(tǒng)魚類多樣性調(diào)查方法主要利用拖網(wǎng)、電捕、地籠等捕撈方式，通過對漁獲物進行形態(tài)學鑒定和計數(shù)稱重，識別魚類物種種類并統(tǒng)計豐度與生物量(劉煥章等，2016；張姍，2020)。傳統(tǒng)方法生態(tài)損傷性大、工作量大、靈敏度低、對鑒定人員要求高，直接影響魚類鑒定的準確度和效率，為加強魚類保護和管理，需要建立集快速、高效、靈敏和高通量于一體的新型魚類多樣性監(jiān)測方法。新興的環(huán)境DNA宏條形碼(environmental DNA metabarcoding, eDNA metabarcoding)技術(shù)可直接從環(huán)境樣品(如水、土壤、空氣)中提取DNA，利用針對目標類群設計的引物，通過PCR擴增和高通量測序(high-throughput sequencing，HTS)，實現(xiàn)對環(huán)境樣本中多個目標物種的識別鑒定(陳星宇等，2020；Piperetal.，2019)。基于環(huán)境DNA技術(shù)的魚類監(jiān)測方法采用非損傷性的取樣方式，操作步驟簡單高效、靈敏度高，且不要求檢測人員掌握完備的形態(tài)分類學知識，因此該技術(shù)在魚類多樣性監(jiān)測和評估方面具有極大的應用潛能(Reesetal.，2014；Thomsen & Willerslev，2015)。近年來，環(huán)境DNA技術(shù)廣泛應用于物種組成和分布調(diào)查、外來入侵物種檢測及瀕危物種監(jiān)測等(張姍，2020)。高通量測序技術(shù)的快速發(fā)展使得利用環(huán)境DNA方法開展大規(guī)模生物群落物種多樣性的調(diào)查監(jiān)測成為可能(Thomsen & Willerslev，2015)。外來物種在入侵初期群體規(guī)模較小，是對其進行控制和消滅的關鍵時期，但是入侵初期其種群密度極低，從復雜群落中檢測出這些低豐度目標生物成為構(gòu)建早期檢/監(jiān)測和預警體系的關鍵，環(huán)境DNA方法在水生外來入侵生物的早期監(jiān)測與預警中具有廣闊的應用前景(李晗溪等，2019)。例如，Evansetal.(2016)借助環(huán)境DNA方法從水庫中檢測出以前傳統(tǒng)方法監(jiān)測到的所有魚類，并監(jiān)測到一些以前從未檢測到的魚類物種。目前，國內(nèi)利用環(huán)境DNA宏條形碼技術(shù)進行魚類多樣性的調(diào)查研究相對欠缺(舒璐等，2020；Zhangetal.，2019)。

本研究利用環(huán)境DNA宏條形碼技術(shù)對北京地區(qū)不同水體類型中魚類多樣性和群落結(jié)構(gòu)進行監(jiān)測和分析，并以監(jiān)測結(jié)果為基礎，匯總了目前北京地區(qū)水生態(tài)系統(tǒng)的本地魚種和外來魚種，評估了典型外來入侵魚種的入侵風險。

1 材料與方法

1.1 采樣點設置與水樣采集

本研究監(jiān)測工作于2020年6月10—17日進行，設置6個水庫(RE)采樣點、7個湖泊(LA)采樣點和20個河流(RI)采樣點，共計33個點位(S34～S66；圖1)。利用取水器在每個樣點采集1 L的表層環(huán)境水樣，倒入干凈的廣口瓶中，并立即置于車載冰箱中低溫保存。

圖1 北京地區(qū)采樣點分布圖

1.2 環(huán)境DNA提取、PCR擴增與高通量測序

1.2.1 環(huán)境DNA富集 水樣在采集當天運回實驗室3 h內(nèi)完成抽濾工作，利用0.45 μm的混合纖維濾膜對采集水樣進行真空抽濾以富集環(huán)境DNA，每份樣品過濾后的濾膜立即冷凍保存(-20 ℃)。

1.2.2 環(huán)境DNA提取 參照Zhangetal.(2020b)的方法，使用DNA提取試劑盒DNeasy Blood & Tissue Kit(Qiagen，69506)對濾膜上的DNA進行提取，利用NanoDrop 2000(Thermo Scientific，Waltham，MA，USA)檢測DNA的濃度和質(zhì)量后，將每份樣品所得的環(huán)境DNA溶液迅速置于-80 ℃低溫保存，直至下一步PCR擴增。

1.2.3 環(huán)境DNA擴增與建庫測序 本研究選擇淡水魚類線粒體12S通用宏條形碼擴增引物：Fish-F1/R1.1(楊江華和張效偉，2019)。此引物已證實對淡水魚類具有擴增效率高、靈敏度高、群落覆蓋度廣的特點，且擴增PCR產(chǎn)物長度(約180 bp)適合高通量測序平臺，可作為淡水魚類環(huán)境DNA宏條形碼監(jiān)測方法的理想引物。正反向引物的序列分別是：Fish_F1-TCGTGCCAGCCACCGCGGTTA，F(xiàn)ish_R1.1-ATAGTGGGGTATCTAATCCCAG。50 μL PCR擴增體系如下：5 μL的10×buffer+,4 μL的dNTPs,正反向引物各3、0.4 μL的TaKaRa Taq酶,30.6 μL的ddH2O,4 μL的模板DNA(10 ng·μL-1)。PCR擴增程序為：95 ℃預變性5 min；35個循環(huán)包括：95 ℃變性30 s，58 ℃退火30 s，72 ℃延伸30 s；最后72 ℃延伸10 min。為了混樣建庫并進行高通量測序，在引物的5′端加入序列各異的8個核苷酸作為標簽(barcode)以區(qū)分不同樣品，共設計了19對帶特異性標簽的引物，因此本研究中33個樣品只需要構(gòu)建2個文庫即可。每份樣品重復PCR擴增3次，將同一樣品的PCR產(chǎn)物混合后，利用1.5%的瓊脂凝膠電泳進行條帶檢測，再利用柱式PCR產(chǎn)物純化試劑盒(Sangon Biotech，Shanghai，China)純化PCR產(chǎn)物，將純化后的PCR產(chǎn)物等量混合，完成測序文庫的構(gòu)建并利用Illumina NovaSeq測序平臺進行PE150雙端測序。

1.3 數(shù)據(jù)分析

1.3.1 高通量測序數(shù)據(jù)處理 利用USEARCH軟件對高通量測序后的原始序列進行拼接、濾錯、序列剪齊、去重復，借助UNOISE算法的unoise3命令進行聚類，得到ZOTU(zero-radius OTU)和對應的序列信息，獲取OTU table文件。利用Seed軟件的BLASTn功能將所有OTU對應的序列與NCBI網(wǎng)站上下載的魚類本地數(shù)據(jù)庫進行比對，得到每個OTU的分類界元。其中，比對結(jié)果篩選標準為：E值<10-70，最小覆蓋度(coverage)>80%，序列相似度(identity)>85%(Yangetal.，2019)。為了降低假陽性，最終只保留至少3條序列的淡水魚類物種用于后續(xù)分析。

1.3.2 魚類多樣性分析 為分析比較不同采樣點和水體類型間魚類多樣性水平，利用PRIMER 6.0軟件計算Margalef物種豐富度(d)、香農(nóng)多樣性(H′)和Pielou均勻度(J)等多樣性指數(shù)，對3種水體類型的魚類物種多樣性差異進行Wilcoxon秩和檢驗(p=0.05)，利用每個樣本中OTU相對豐度信息計算樣本間Bray-Curtis距離，進行主坐標PCOA計算和作圖，并結(jié)合ANOSIM分析檢驗不同區(qū)域群落之間的相似性。在進行PCOA分析前，物種數(shù)據(jù)采用平方根標準化以增加數(shù)據(jù)的正態(tài)性。此外，利用優(yōu)勢度公式Y(jié)=Ni×f/N(陳義永等，2018)識別3種水體類型的優(yōu)勢魚種，當優(yōu)勢度值Y≥0.02時，該魚種為該區(qū)域的優(yōu)勢魚種。

1.3.3 本地和外來魚種的分類匯總及入侵風險評估 參照張姍(2020)匯總的北京地區(qū)1984—2020年北京淡水魚類和歷史記載，將本研究監(jiān)測得到魚類物種與之比較，以鑒定區(qū)分本地種和非本地種，重點關注非本地種中的外來物種及入侵物種。入侵物種信息參照全球入侵生物數(shù)據(jù)庫(GISD：http:∥www.iucngisd.org/gisd/)、水生外來生物數(shù)據(jù)庫(AquaNIS：http:∥www.corpi.ku.lt/databases/index.php/aquanis/)、中國外來入侵物種數(shù)據(jù)庫(http:∥www.chinaias.cn/wjPart/index.aspx)及中國外來/入侵魚類相關文獻(Chenetal.，2017；Linetal.，2015；Liuetal.，2017；Xiongetal.，2015)。本研究利用水生魚類入侵風險評估指標體系(freshwater fish invasiveness screening kit，F(xiàn)ISK V2；www.cefas.co.uk/nns/tools/；Coppetal.，2016)對外來魚類在北京地區(qū)的入侵風險進行評估。FISK V2指標體系包括魚類的生物地理/歷史、生物/生態(tài)和氣候變化等相關的55個指標，依據(jù)最終得分結(jié)果進行入侵風險等級劃分。

2 結(jié)果與分析

2.1 北京地區(qū)魚類物種多樣性與群落組成

以本研究環(huán)境DNA技術(shù)監(jiān)測結(jié)果為基礎，通過對2個高通量測序文庫的原始序列進行質(zhì)量過濾和OTU聚類，共獲得5530個原始OTU，其中3311個OTU成功比對到構(gòu)建的淡水魚類本地數(shù)據(jù)庫中，最終物種注釋得到52種淡水魚類，隸屬于7目22科43屬。目級水平比較，鯉形目Cypriniformes種類最多，共計29種，約占魚類總數(shù)的55.77%；其次是鱸形目Perciformes 12種，占23.08%。科級水平比較，鯉科Cyprinidae種類最多，共計18種，占34.62%；其次是鰍科Cobitidae 5種，占9.62%；沙塘鱧科Odontobutidae 4種，占7.69%；其余各科物種數(shù)目都較少(1～3種)。所有樣點的相對生物量(物種序列豐度)最高的前5種魚類分別是：鯽CarassiusauratusL.、麥穗魚Pseudorasboraparva(Temminck & Schlegel)、泥鰍Misgurnusanguillicaudatus(Cantor)、青鳉Oryziaslatipes(Genetics)和飾妝鎧弓魚Chitalaornata(Gray)(表1)。此外，鳙Aristichthysnobilis(Rich)、鯽、草魚Ctenopharyngodonidella(Val.)、鯉CyprinuscarpioL.、泥鰍、大鱗泥鰍Misgurnusmizolepis(Günther)、青鳉、大鱗副泥鰍ParamisgurnusdabryanusSauvage、麥穗魚、飾妝鎧弓魚和細鱗裂腹魚Schizothoraxchongi(Fang)等11種魚在所有樣點中均檢測到，且多達26種魚在超過一半的樣點中被檢測到。

魚類數(shù)目最多的樣點是北海(S39，36種)和玉淵潭西湖(S40，36種)，圓明園福海(S38，17種)的魚種數(shù)目最少。各樣點香農(nóng)多樣性指數(shù)(H′)變化范圍是1.49～2.22，最高的樣點是高碑店湖(S43)，最低的樣點是后藺溝(S48)，說明不同樣點的魚類序列相對豐度(圖2)。此外，基于物種OTU的PCOA聚類結(jié)果顯示，不同樣點魚類群落結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)一定差異性(圖3)。上述結(jié)果表明，北京地區(qū)不同樣點間物種多樣性和群落結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)一定的空間異質(zhì)性。

圖2 不同采樣點魚類物種相對序列豐度的熱圖

為進一步探究不同水體類型中魚類多樣性和群落結(jié)構(gòu)是否存在差異，本研究中所有樣點劃分為水庫、湖泊和河流3種水體類型。根據(jù)3種水體類型的物種多樣性分析箱式圖顯示，3種水體類型的魚類物種多樣性并沒有顯著差異(圖4)。就Margalef物種豐富度指數(shù)(d)而言，雖然湖泊水體最高，其次為河流水體，水庫水體最低，但是三者之間的差異并不顯著(兩兩之間的Wilcoxon秩和檢驗p值均大于0.05)。PCOA(圖3)和ANOSIM分析結(jié)果(R=0.048,p=0.033)也表明,3種水體類型之間的群落結(jié)構(gòu)沒有顯著差異。此外，3種水體類型的優(yōu)勢種絕大部分是交疊的。鯽、飾妝鎧弓魚、草魚、鯉、泥鰍、大鱗泥鰍、青鳉和麥穗魚等8種魚在3種水體類型均為優(yōu)勢種，而團頭魴MegalobramaamblycephalaYih是湖泊水體特有的優(yōu)勢種(Y=0.030)，高體鳑鲏RhodeusocellatusKurumeus是河流水體特有的優(yōu)勢種(Y=0.031)(表1)。因此，北京地區(qū)的水庫、湖泊和河流3種水體類型的魚類多樣性和群落結(jié)構(gòu)無顯著差異。

圖3 北京地區(qū)不同采樣點的魚類多樣性

圖4 不同采樣點魚類群落組成的主坐標PCOA分析

2.2 本地魚種和外來魚種分類匯總

與張姍(2020)匯總的北京本地魚類庫(本地種83種，外來種13種)進行比較，本研究利用環(huán)境DNA分別檢測到39種本地魚種和13種外來魚種。與北京地區(qū)歷史記載的83種本地魚種相比，本地魚種明顯下降。此外，本研究檢測到的外來魚種中入侵種的比例較高，占外來魚種46.2%。說明近年來北京地區(qū)原生魚類多樣性下降明顯，可能是由于大量外來入侵魚類被引入北京地區(qū)水域，對北京本地魚類多樣性產(chǎn)生了嚴重影響。

本研究共檢測到尼羅羅非魚Oreochromisniloticus(L.)、大口黑鱸MicropterussalmoidesLacèpede、蟾胡鯰Clariasbatrachus(L.)、加蓬胡鯰ClariasgabonensisGünther、飾妝鎧弓魚和坦噶尼喀口孵非鯽Oreochromistanganicae6種外來入侵魚種。飾妝鎧弓魚在所有樣點中被檢出；蟾胡鯰在所有水庫和河流樣點(26個)及6個湖泊樣點中被檢出；尼羅羅非魚在26個樣點中被檢出，在河流水體中普遍存在；加蓬胡鯰在14個樣點中被檢出，水庫和湖泊檢出率較高；坦噶尼喀口孵非鯽和大口黑鱸分別在7和4個樣點中被檢出。

2.3 外來入侵魚類風險評估

本研究參照FISK打分系統(tǒng)說明(Coppetal.，2016)及相關文獻(Killietal.，2019；Interesovaetal.，2020)，分別計算6種外來魚類的BRA(basic risk assessment)指數(shù)和BRA+CCA(BRA plus climate change assessment)指數(shù)，分析外來魚類入侵風險。根據(jù)北京水域特點和外來魚類情況，本研究設置BRA指數(shù)閾值為18，即入侵低風險(得分<0)、中風險(1≤得分≤18)、高風險(得分≥19)；設置BRA+CCA指數(shù)閾值設置為28，即入侵低風險(得分<0)、中風險(1≤得分≤28)、高風險(≥29)。2種指數(shù)計算結(jié)果見表2。根據(jù)BRA指數(shù)和BRA+CCA指數(shù)評價結(jié)果，本研究檢測到的所有6種外來入侵魚類在北京地區(qū)都具有高入侵風險。

表2 基于FISK V2指標體系的典型外來入侵魚種的入侵風險評估

3 討論

本研究利用環(huán)境DNA宏條形碼技術(shù)調(diào)查分析了北京地區(qū)的魚類多樣性和群落組成現(xiàn)狀，共檢測到52種淡水魚類(包括本地和外來魚類)，與張春光等(2011)、張姍(2020)調(diào)查結(jié)果差別不大。監(jiān)測結(jié)果中,鯉形目鯉科的鯽魚豐度最高且出現(xiàn)在所有樣點中，其次是同屬鯉科的麥穗魚，這一結(jié)果與北京地區(qū)歷史魚類調(diào)查結(jié)果也一致(李雪健等，2018；邢迎春等，2007；張春光等，2011；張姍，2020)。本研究結(jié)果表明，環(huán)境DNA技術(shù)檢出了與傳統(tǒng)魚類多樣性調(diào)查方法相當?shù)聂~種，并檢測到傳統(tǒng)采樣方法難以發(fā)現(xiàn)的稀有物種，例如在海子水庫(S61)中檢測出黃尾鲴XenocyprisdavidiBleeker和寬鰭鱲Zaccoplatypus(Temminck et Schlegel)2種稀有物種，這2種魚在近5年的傳統(tǒng)方法調(diào)查中均未被發(fā)現(xiàn)。說明環(huán)境DNA宏條形碼方法不僅可以實現(xiàn)快速、高效魚類監(jiān)測，還具有較高的靈敏性。由于水體中環(huán)境DNA存在機制較為復雜，通過環(huán)境DNA序列豐度評估物種、生物量等方面還有待進一步研究(Evansetal.，2016；Pontetal.，2018)。因此，建議將環(huán)境DNA宏條形碼方法廣泛應用于水生態(tài)監(jiān)測，建立環(huán)境DNA水生生物多樣性監(jiān)測技術(shù)標準，實現(xiàn)對魚類、貝類、大型水生植物、兩棲類等生物監(jiān)測。

本研究發(fā)現(xiàn)，水庫、湖泊和河流3種水體類型的魚類多樣性和群落結(jié)構(gòu)無顯著差異，不同水體類型中魚類物種同質(zhì)化程度顯著，這可能是引入大量外來魚類導致的(張姍，2020; Oldenetal.，2004)。通過分析比較各樣點間魚類種類、生物量及多樣性指數(shù)，發(fā)現(xiàn)山區(qū)自然水體樣點的物種多樣性及生物量高于城區(qū)水體樣點。例如，山區(qū)海子水庫東湖(S61)和八渡(S64)樣點魚類種類最多、生物量較高，而城區(qū)圓明園福海(S38)魚類物種數(shù)目最少、生物量最低。整體而言，八渡、海子水庫等山區(qū)河流、水庫樣點的魚類物種多樣性高、生物量大。這些處于上游山區(qū)、受人類活動影響較小、近自然狀態(tài)的山區(qū)河湖，水質(zhì)條件好，適合魚類生存。而圓明園福海等城區(qū)河湖可能受城市化進程和水體污染等影響(張姍，2020)。由于北京市主要河流城市段的生境類型比較單一，渠化現(xiàn)象較為普遍，底質(zhì)多以淤泥為主，魚類群落空間格局遭到破壞，魚類群落退化，具有典型的城市受干擾河流魚類特征。此外，城區(qū)與山區(qū)采樣點的差異還可能與增殖放流有關。例如，城區(qū)河湖魚類優(yōu)勢種主要為放流魚種，例如鳙魚，屬于濾食性的魚種，主要用于凈化和改善水質(zhì)。上述結(jié)果表明，人類活動和城市化進程對北京河流魚類多樣性和群落空間分布產(chǎn)生顯著影響(李雪健等，2018；張姍，2020)。

本研究共檢測到39種北京地區(qū)的本地原生魚種，遠遠低于歷史記載本地原生魚種(累計83種)。近年來北京地區(qū)魚類多樣性調(diào)查實際檢測到的本地魚種分別為65種(1984年)、43種(2011年)和32種(張姍，2020)，表明北京地區(qū)的本地魚類多樣性呈逐年下降趨勢。據(jù)調(diào)查，在北京本地魚類調(diào)查中有記錄的原生魚類，如烏蘇里擬鲿PseudobagrusussuriensisDybowski和尖頭鱥Rhynchocyprisoxycephalus(Sauvage and Dabry)等(李雪健等，2018；楊文波等，2008)，本次調(diào)查中所有樣點均未檢測到。另一方面可能是由于這些本地原生魚種的野生種群數(shù)量極少甚至已滅絕消失。除了城市化和環(huán)境污染等人類活動干擾的影響，采樣點的布設也可能是導致環(huán)境DNA檢出原生魚類多樣性較少的一個原因。本研究主要依據(jù)北京市水生態(tài)監(jiān)測的站點進行布點采樣，大部分采樣點位于城市中心或者郊區(qū)平原的水體，而北京地區(qū)北部和西南部的山地采樣點較少，這些人為干擾較少、較為原生自然的山區(qū)水體中往往具有較高的本地魚類多樣性(李雪健等，2018；張姍，2020)，因此可能存在部分本地物種由于采樣點覆蓋不全而未檢測到的情況。

與歷史調(diào)查數(shù)據(jù)相比，本研究發(fā)現(xiàn)，北京地區(qū)外來魚種的比例大大增加，而且一些外來魚種的檢出率和序列豐度超過了本地物種。說明近些年來大量外來魚類被引入北京地區(qū)，這可能是導致北京本地魚類多樣性下降的主要原因之一。其中絕大部分外來種是因水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)需要而引入北京的，有些已成為野外繁殖種群，包括團頭魴、大口黑鱸和細鱗裂腹魚等。此外，飾妝鎧弓魚和尾紋魮Labeobarbuscaudovittatus(Boulenger)等主要作為觀賞魚養(yǎng)殖和放生而進入北京河湖。值得關注的是，本次調(diào)查監(jiān)測到的外來魚種中有6種入侵魚種，且具有高入侵風險。其中，烈性入侵物種蟾胡鯰，在幾乎所有的樣點(32個)中均檢測到，而且生物量巨大，此物種原產(chǎn)于東南亞，現(xiàn)已入侵到全球眾多水域，可捕食養(yǎng)殖魚及蝌蚪等，并對本地魚類有較大競爭優(yōu)勢(Baber & Babbitt，2003)，已被世界自然保護聯(lián)盟(IUCN)列為“世界百大外來入侵種”；原產(chǎn)于非洲的入侵魚種尼羅羅非魚，也在大部分樣點(26個)中檢出，此物種可吞食其他魚類的受精卵，嚴重影響物種多樣性；原產(chǎn)于北美的入侵魚種大口黑鱸，于1983年第一次被引入中國(Maetal.，2003)，現(xiàn)已成為我國重要的淡水養(yǎng)殖魚類(李家樂，2007；張姍，2020)，此物種會捕食較小的原生魚類，造成當?shù)佤~種數(shù)量降低甚至滅絕。

綜上所述，北京地區(qū)的本地魚類多樣性呈逐年下降趨勢，外來魚種的比例大大增加，且存在多種高入侵風險的魚類，相關監(jiān)管部門應建立環(huán)境DNA宏條形碼魚類監(jiān)測技術(shù)平臺，開展全市五大水系魚類多樣性普查性監(jiān)測，針對重點河流、湖泊、水庫和水源地的外來魚種和入侵魚種開展定期監(jiān)測、科學預警和防治，通過連續(xù)性監(jiān)測掌握其種群動態(tài)和危害變化，降低外來魚類對北京水生態(tài)系統(tǒng)魚類多樣性的危害。