晉勝?lài)?guó)

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽 蚌埠 233030）

一、概述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)的主流趨勢(shì)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“十四五”規(guī)劃的核心任務(wù)，也是當(dāng)前數(shù)字“新基建”的重點(diǎn)領(lǐng)域，因此財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型事關(guān)重大。關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目前理論界的主要觀點(diǎn)有：唐勇，胡先偉[1]認(rèn)為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)來(lái)重構(gòu)財(cái)務(wù)組織，再造業(yè)務(wù)流程，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，更好地賦能業(yè)務(wù)、支持管理、輔助經(jīng)營(yíng)和支撐決策。張慶龍[2]認(rèn)為，數(shù)字化是對(duì)企業(yè)信息化所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后供企業(yè)決策或者運(yùn)營(yíng)使用，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)搭建了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字化是智能化的技術(shù)基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)字化所帶來(lái)的數(shù)據(jù)化，就不會(huì)有智能化，智能化是數(shù)字化的終極階段。施永霞[3]認(rèn)為在數(shù)字化背景下，企業(yè)必須積極創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，在三個(gè)方面努力轉(zhuǎn)型：戰(zhàn)略財(cái)務(wù)(從記賬型財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)為價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù))、業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)共享。

筆者認(rèn)為，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以企業(yè)戰(zhàn)略為導(dǎo)向，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)組織和流程進(jìn)行變革，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的決策功能，全面參與業(yè)務(wù)管理和戰(zhàn)略決策支持的過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個(gè)方面含義：一是從手段來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化工具；二是從對(duì)象來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)要對(duì)內(nèi)外部收集的數(shù)字化資產(chǎn)即大數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理；三是從結(jié)果來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)要將會(huì)計(jì)處理結(jié)果以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)出來(lái)。

在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理者有兩大痛點(diǎn)，一是面對(duì)紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)卻得不到來(lái)自財(cái)務(wù)部門(mén)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，二是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng)不能滿足戰(zhàn)略決策的需要，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策幫助不大。因此以戰(zhàn)略管理和決策支持為導(dǎo)向，對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行再造及數(shù)字化轉(zhuǎn)型是十分必要的。所謂決策支持（Decision Support，DS）是以管理 科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、控制論為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)仿真和人工智能等技術(shù)為手段，通過(guò)財(cái)務(wù)共享和決策模型系統(tǒng)，為管理者提供多方案擇優(yōu)及財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)，以提高決策的時(shí)效性、精準(zhǔn)性和科學(xué)性。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)發(fā)展，為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)保障，財(cái)務(wù)管理只有運(yùn)用數(shù)字技術(shù)手段，構(gòu)建面向決策支持的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，才能實(shí)現(xiàn)以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為中心的精準(zhǔn)決策戰(zhàn)略財(cái)務(wù)目標(biāo)。

二、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)流程

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立、封閉的體系，財(cái)務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有與業(yè)務(wù)系統(tǒng)有機(jī)融合，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)活動(dòng)不能與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)融合在一起，財(cái)務(wù)部門(mén)不能為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)信息。財(cái)務(wù)流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化，以手工為主的賬務(wù)處理流程效率低下，財(cái)務(wù)信息滯后性比較嚴(yán)重，忽略對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)服務(wù)，財(cái)務(wù)工作重心放在核算上忽略了預(yù)算控制、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制以及戰(zhàn)略決策支持，財(cái)務(wù)在管理中的核心作用被弱化。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力，因企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生了變化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)、會(huì)計(jì)信息處理方式、處理效率及信息質(zhì)量等都不能滿足管理層對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的要求。

由于財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)彼此分割，使得財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不同步，財(cái)務(wù)系統(tǒng)具有“時(shí)滯性”和“不同步性”。近期中國(guó)證監(jiān)會(huì)對(duì)廣東正中珠江會(huì)計(jì)師事務(wù)所做出罰款5，700萬(wàn)元的行政處罰，系因廣東正中珠江會(huì)計(jì)師事務(wù)所給康美藥業(yè)提供2016到2018年度的審計(jì)報(bào)告存在虛假記載，而康美藥業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨(dú)立、數(shù)據(jù)不一致，在客觀上為財(cái)務(wù)虛增收入提供了便利。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)部門(mén)的一大優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)也是財(cái)務(wù)部門(mén)的一大痛點(diǎn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)只關(guān)注事后核算，財(cái)務(wù)重視會(huì)計(jì)報(bào)表但不重視報(bào)表分析，重視財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)但不重視數(shù)據(jù)背后傳遞的信息，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含大量真正有價(jià)值的信息并沒(méi)有被挖掘出來(lái)。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)存在的“時(shí)滯性”，使得其無(wú)法滿足不同使用者的多目標(biāo)會(huì)計(jì)主體的需求。由于沒(méi)有建立符合管理會(huì)計(jì)要求統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及缺乏對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)尤其是非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，使得會(huì)計(jì)信息還存一定的盲區(qū)。會(huì)計(jì)系統(tǒng)不能提供生態(tài)圈企業(yè)的數(shù)據(jù)，以及行業(yè)監(jiān)管部門(mén)披露的相關(guān)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)報(bào)表分析中往往只看到企業(yè)的縱向比較，看不到與行業(yè)內(nèi)企業(yè)的橫向比較以及生態(tài)圈大數(shù)據(jù)分析，不能反映企業(yè)在同行業(yè)的發(fā)展水平及其所處位置，對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策缺乏應(yīng)有的輔助支持作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)不僅需要會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)更需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，不僅需要內(nèi)部數(shù)據(jù)還需要外部數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)滯性和局限性使其難以適應(yīng)企業(yè)管理的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息瞬息萬(wàn)變，僅靠事后財(cái)務(wù)分析已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足經(jīng)營(yíng)管理需要。財(cái)務(wù)要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，就要重視大數(shù)據(jù)管理，只有利用好大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才能變?yōu)楹诵纳a(chǎn)力。海量的數(shù)據(jù)信息每天被不斷刷新,如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、上下游企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等等，這些大數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)深度加工后才能被高效使用，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

（三）財(cái)務(wù)報(bào)告

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的解釋越來(lái)越弱，大數(shù)據(jù)正在動(dòng)搖傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的根基，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)主體和客體、會(huì)計(jì)賬務(wù)循環(huán)和會(huì)計(jì)信息體系架構(gòu)正面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)已經(jīng)突破傳統(tǒng)理論的邊界，如近年來(lái)出現(xiàn)的非財(cái)務(wù)報(bào)告、非會(huì)計(jì)準(zhǔn)則報(bào)告、政府綜合財(cái)務(wù)報(bào)告、國(guó)家和地方資產(chǎn)負(fù)債表、環(huán)境自然資源資產(chǎn)負(fù)債表、人力資源會(huì)計(jì)報(bào)告等等。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)不能應(yīng)對(duì)管理會(huì)計(jì)要求的多層級(jí)構(gòu)架、多會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、多口徑出具合并報(bào)表，不能出具全套對(duì)賬報(bào)表、內(nèi)部管理報(bào)表及其他口徑的報(bào)表，出具的報(bào)告不能根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)進(jìn)行多維度分析。

由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)自身缺陷，加之大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)很多非財(cái)務(wù)信息都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道獲取，因此財(cái)務(wù)報(bào)告對(duì)投資決策的影響力正在縮小。紐約大學(xué)教授巴魯克·列夫編著的《The End of Accounting》中大量的案例證明，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表在過(guò)去20年提供的信息大概只占投資者在做決策時(shí)所使用信息的5%，而非財(cái)務(wù)信息和獨(dú)立第三方預(yù)測(cè)在投資人決策中的比重變得越來(lái)越大[3]。因此必須提高會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量，擴(kuò)大會(huì)計(jì)信息披露范圍，重新構(gòu)建財(cái)務(wù)報(bào)告體系如財(cái)務(wù)報(bào)告、分部報(bào)告系統(tǒng)、輔助財(cái)務(wù)報(bào)表等等。

（四）財(cái)務(wù)職能

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)存在重核算和監(jiān)督、輕管理和服務(wù)的問(wèn)題，制約了財(cái)務(wù)職能的進(jìn)一步發(fā)揮。財(cái)務(wù)人員將大量精力放在日常核算上，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)分析處理和決策服務(wù)，忽略管理會(huì)計(jì)職能的發(fā)揮，使得財(cái)務(wù)部門(mén)在企業(yè)管理中的地位下降。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)組織已經(jīng)演變?yōu)榫€下和線上兩種形態(tài)，價(jià)值鏈由單一企業(yè)擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)不能將線上平臺(tái)組織交易信息以及整個(gè)生態(tài)圈的活動(dòng)信息納入財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的視野，這不僅弱化了財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)職能，也削弱了財(cái)務(wù)的管理職能?，F(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員缺乏應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和處理財(cái)務(wù)信息的能力，而IT技術(shù)人員因缺乏專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)也難以在紛繁復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中有效提取有價(jià)值的經(jīng)營(yíng)決策信息。在數(shù)字時(shí)代，財(cái)務(wù)職能不單是財(cái)務(wù)報(bào)表分析，更多是提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)和預(yù)決策支持，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

財(cái)務(wù)職能的進(jìn)一步發(fā)揮離不開(kāi)戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)管理人才。我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員規(guī)模龐大，但是懂戰(zhàn)略、懂投融資、懂業(yè)務(wù)、懂規(guī)劃分析的戰(zhàn)略型管理會(huì)計(jì)人才仍然十分缺乏。據(jù)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員中，只有3.2%的人員從事預(yù)算、風(fēng)控、投融資、規(guī)劃等戰(zhàn)略財(cái)務(wù)工作，財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)不合理制約了財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)變。

三、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，既要立足于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型特點(diǎn)，又要著眼于戰(zhàn)略發(fā)展。以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為手段，以財(cái)務(wù)流程再造和職能轉(zhuǎn)變?yōu)橥黄?，基于決策支持的技術(shù)邏輯架構(gòu)，構(gòu)建面向精準(zhǔn)決策的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。

（一）構(gòu)建面向決策支持的財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源，因此構(gòu)建財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)系統(tǒng)成為必然選擇。面向決策支持的財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)可分為三大子系統(tǒng)：即會(huì)計(jì)核算子系統(tǒng)、共享財(cái)務(wù)子系統(tǒng)、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)子系統(tǒng)。（1）會(huì)計(jì)核算子系統(tǒng)是為各業(yè)務(wù)部門(mén)提供會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督，通過(guò)財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)受理、資金流動(dòng)、業(yè)務(wù)記錄、業(yè)務(wù)審核、風(fēng)險(xiǎn)控制、數(shù)據(jù)定制、報(bào)表生成、決策模型等全程信息化，動(dòng)態(tài)化、實(shí)時(shí)化的財(cái)務(wù)管理新模式。（2）共享財(cái)務(wù)子系統(tǒng)是應(yīng)用編程接口（API）將業(yè)務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)入的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等統(tǒng)一匯總到共享財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用人工智能軟件和大數(shù)據(jù)分析工具，使財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)化、模塊化、智能化、可視化，將分散于各業(yè)務(wù)部門(mén)，重復(fù)性高的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行統(tǒng)一處理，以達(dá)到降低成本、提高效率、改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量、強(qiáng)化內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制等目標(biāo)[4]。（3）戰(zhàn)略財(cái)務(wù)子系統(tǒng)是將會(huì)計(jì)核算和共享財(cái)務(wù)提供的信息轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策有價(jià)值的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略分析報(bào)告，并支持戰(zhàn)略決策的落地。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)注重專(zhuān)業(yè)化、專(zhuān)家化，以及財(cái)務(wù)體系及專(zhuān)業(yè)能力建設(shè)[5]。從技術(shù)架構(gòu)來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)共享平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)該包括三個(gè)層次，即基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用支持層、應(yīng)用服務(wù)層。

從組織流程上可分為包括前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)三部分，前臺(tái)是為業(yè)務(wù)部門(mén)提供個(gè)性化財(cái)務(wù)方案；中臺(tái)是數(shù)據(jù)共享服務(wù)中心，以關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素為核心，打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)鴻溝，數(shù)據(jù)自動(dòng)接入并提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)；后臺(tái)是大數(shù)據(jù)分析和決策咨詢(xún)系統(tǒng)。詳見(jiàn)圖1：

圖1 財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)示意圖

要發(fā)揮財(cái)務(wù)部門(mén)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、指標(biāo)算法、績(jī)效評(píng)價(jià)等方面的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化的終極目標(biāo)。財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)采集線下線上、企業(yè)內(nèi)部外部等多種數(shù)據(jù)信息形成大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)智能算法、應(yīng)用模型庫(kù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、可視化、場(chǎng)景化展示，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)和智能預(yù)測(cè)分析，打造企業(yè)大數(shù)據(jù)智能中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)服務(wù)為驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)整個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

通過(guò)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的交融，業(yè)務(wù)場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠改善客戶(hù)體驗(yàn)，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的決策功能[6]。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)分析不再局限于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和線下交易的數(shù)據(jù)，有利于對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)控制，利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)畫(huà)像分析等推測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，使得財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)分析更具有精準(zhǔn)性、預(yù)見(jiàn)性，使得財(cái)務(wù)決策更加智能化和科學(xué)化。

（二）整合面向決策支持的業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

要打通信息孤島，就要在業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等方面將財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合，必須做到事前預(yù)測(cè)、事后核算，尤其是事中動(dòng)態(tài)化監(jiān)管和協(xié)同服務(wù)，從而提升財(cái)務(wù)管理在戰(zhàn)略決策中的輔助作用[7]。重構(gòu)財(cái)務(wù)架構(gòu)和進(jìn)行流程再造，打造融合式、交互式、場(chǎng)景化、智能化、風(fēng)險(xiǎn)控制與價(jià)值創(chuàng)造相結(jié)合的業(yè)財(cái)融合型財(cái)務(wù)管理新模式。憑借深度業(yè)財(cái)融合的一體化流程，綜合運(yùn)用OCR識(shí)別技術(shù)、影像系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、預(yù)算系統(tǒng)、資金系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、共享派工等，加強(qiáng)企業(yè)間業(yè)務(wù)、信息、資金的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的獲取，從提供企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)擴(kuò)展到企業(yè)生態(tài)圈的數(shù)據(jù)[8]。詳見(jiàn)圖2：

圖2 業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)示意圖

財(cái)務(wù)要準(zhǔn)確掌握人流、資金流、信息流等大數(shù)據(jù)信息，才能將數(shù)據(jù)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。在財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，整合業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)鏈接起來(lái)進(jìn)行信息共享，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、在線化、數(shù)字化，對(duì)各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中處理和分類(lèi)監(jiān)測(cè)，達(dá)成物流、業(yè)務(wù)流、資金流與信息流的同步性，并可提供多目標(biāo)決策支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)。

運(yùn)用財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)為企業(yè)內(nèi)部不同層面管理人員提供個(gè)性化數(shù)據(jù)“增值服務(wù)”也是財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的重要手段。企業(yè)股東、債權(quán)人、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、業(yè)務(wù)人員、普通員工等不同人員對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)注點(diǎn)不一樣，就業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，總經(jīng)理關(guān)注的是業(yè)績(jī)報(bào)表和對(duì)比數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的是成本費(fèi)用是否符合預(yù)算控制要求，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的是指標(biāo)完成情況及其量化考核，生產(chǎn)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的是原材料消耗及產(chǎn)成品存量……只有對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性分類(lèi)加工整理，才能滿足各類(lèi)人員的需求，從而達(dá)到財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的目標(biāo)。通過(guò)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)，使財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)聯(lián)系更加密切，財(cái)務(wù)部門(mén)深度參與業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)管理，有利于充分發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力作用，賦能業(yè)務(wù)部門(mén)提升銷(xiāo)售規(guī)模，形成財(cái)務(wù)助推業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)促進(jìn)財(cái)務(wù)的良性協(xié)同效應(yīng)。

（三）建立面向決策支持的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理注重的是核算和收益，而戰(zhàn)略財(cái)務(wù)追求的是價(jià)值管理和價(jià)值創(chuàng)造。當(dāng)代企業(yè)的邊界已從內(nèi)部組織邊界擴(kuò)展到整個(gè)生態(tài)圈，因此，衡量組織績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)不僅僅是利潤(rùn)，而是生態(tài)圈企業(yè)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)背景下建立一套面向決策支持的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，有利于企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)和監(jiān)督管理，確保經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和效益穩(wěn)步提高。依托財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)建立全方位、多維度的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，開(kāi)展縱向和橫向?qū)?biāo)管理，建立全方位的提質(zhì)增效機(jī)制。

運(yùn)用層次分析法（AHP）建立多層次績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)模型，包括企業(yè)盈利能力、企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力、企業(yè)償債能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。評(píng)價(jià)體系的二級(jí)指標(biāo)有：凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、利息保障倍數(shù)、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、資本增值保障率等等。在確立各個(gè)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)過(guò)程中，可以采取判斷矩陣賦值法，經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)后得出最佳權(quán)重系數(shù)。利用Yaahp軟件進(jìn)行建模和定量分析，并結(jié)合對(duì)公司治理能力、創(chuàng)新能力、風(fēng)控能力等方面的非財(cái)務(wù)績(jī)效分析，形成財(cái)務(wù)績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)機(jī)制。

（四）培養(yǎng)面向決策支持的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理人才

財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是人才問(wèn)題。面對(duì)數(shù)字化和人工智能的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，主動(dòng)作為，要認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)管理不僅僅是處理一些必要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，必須要加強(qiáng)對(duì)于外界環(huán)境以及企業(yè)發(fā)展的了解，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷篩選有價(jià)值的信息來(lái)幫助企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平[9]。要加強(qiáng)知識(shí)結(jié)構(gòu)和綜合素質(zhì)的提升，提升計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)規(guī)劃等方面技能，將自己培養(yǎng)成為懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)管理人員，這是財(cái)務(wù)機(jī)器人永遠(yuǎn)無(wú)法匹敵的。

為了適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展，有會(huì)計(jì)學(xué)者提出了“會(huì)計(jì)四職能”說(shuō)，將會(huì)計(jì)基本職能從核算和監(jiān)督，擴(kuò)展到績(jī)效評(píng)價(jià)、決策支持等四個(gè)職能。運(yùn)用財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集處理和對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程控制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)分析、決策模型等功能，將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)成為復(fù)合型、數(shù)字化的戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)管理人才。鑒于財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，可將現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員分流轉(zhuǎn)至四個(gè)方向：核算會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)（業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)）、技術(shù)會(huì)計(jì)（智能財(cái)務(wù)）和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的崗位職責(zé)、組織架構(gòu)、工作機(jī)制、能力模型、培養(yǎng)方案和職業(yè)發(fā)展路徑等等，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的培訓(xùn)指導(dǎo)，幫助財(cái)務(wù)人員順利完成轉(zhuǎn)型。

培育決策支持型戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理人才，還要從高校會(huì)計(jì)學(xué)科改革開(kāi)始。在管理會(huì)計(jì)教學(xué)實(shí)踐中，既要強(qiáng)調(diào)管理會(huì)計(jì)的控制和評(píng)價(jià)職能，又要強(qiáng)調(diào)管理會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃和決策支持的職能。在會(huì)計(jì)課程改革中，增加大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等方面課程設(shè)計(jì)，在實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)方面，增加數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)云、仿真財(cái)務(wù)、智能財(cái)務(wù)等實(shí)操模塊。應(yīng)重視對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策分析等方面的技能培養(yǎng)，以及會(huì)計(jì)法規(guī)、財(cái)務(wù)規(guī)劃等方面綜合素質(zhì)的訓(xùn)練，這樣不僅能夠提高會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，也可為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供后備人才。