史 喆

（南京郵電大學(xué) 教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 210023）

一、 引言

合作與交互是常見(jiàn)的人類行為，隨著21世紀(jì)大數(shù)據(jù)和人工智能交互技術(shù)的興起，越來(lái)越多的研究者對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者交互行為的研究給予高度重視。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，學(xué)習(xí)者依托媒體進(jìn)行在線交互、情感交流、合作學(xué)習(xí)。人類的交互行為總體呈上升趨勢(shì)，系統(tǒng)地研究人類交互行為是十分必要的，它可以反映人類普遍行為的變化（Kong, Ma, Hou, Shang, & Xia, 2019）。也有研究表明，在CSCL（計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)）環(huán)境下，合作問(wèn)題解決（Collaborative Problem Solving,CPS）是一種影響工作績(jī)效和幸福感的行為，以往的研究主要從社會(huì)維度和認(rèn)知維度對(duì)CPS行為進(jìn)行了研究，但在交互維度的研究上仍存在空白（Zheng, Bao, Shen, & Zhai, 2020）。在線合作交互行為的研究過(guò)程中，研究者主要關(guān)注了交互的分類。穆?tīng)栕钤缣岢鋈蠼换?，他把遠(yuǎn)程交互分為師生交互、生生交互和學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互這三大類（Moore, 1989）。以穆?tīng)柕娜蠼换榛A(chǔ)，希爾曼等人提出的交互模型加入了第四個(gè)維度，即學(xué)生與界面之間的交互（Hillmandc, Willis, &Gunawardena, 1994）。這些交互模型的研究為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中交互行為分析提供了重要借鑒。我國(guó)關(guān)于交互的研究是從2000年開(kāi)始的，之后關(guān)于交互的研究逐漸增多，對(duì)于在線合作交互行為的分析也涉及多個(gè)維度。陳麗（2004）從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的操作交互、信息交互以及概念交互對(duì)學(xué)習(xí)者交互行為進(jìn)行層次劃分。劉黃玲子等人認(rèn)為在線合作中的交互是學(xué)習(xí)者通過(guò)使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行知識(shí)構(gòu)建的一種學(xué)習(xí)活動(dòng)，并提出CSCL的交互研究的TAP2模型，從話題轉(zhuǎn)化、情感變遷和過(guò)程模式三個(gè)維度探究了CSCL環(huán)境中的交互行為（劉黃玲子，黃榮懷，樊磊，宋彬彬，2005）。但是在線合作中的交互都伴隨著問(wèn)題解決、信息流動(dòng)和概念交換，它涉及到合作過(guò)程中的多個(gè)維度，如知識(shí)構(gòu)建、過(guò)程調(diào)節(jié)、社會(huì)交互和情感表達(dá)（Care, Scoular, & Griffin, 2016）。以往這些對(duì)于交互的分類在概念的界定上存在一定的包含和交叉。因此，有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中在線合作交互行為的研究結(jié)果進(jìn)行梳理，為在線交互中的合作問(wèn)題解決提供研究基礎(chǔ)。

為了更好地把握網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)習(xí)者在線合作交互行為的研究，本研究采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，通過(guò)繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜、突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜等，直觀地對(duì)近十年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中在線合作交互行為研究的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，并經(jīng)過(guò)二次文獻(xiàn)梳理，總結(jié)概括該研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)，以期深化對(duì)此方面研究的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐，為相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中交互行為分析的研究提供借鑒。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)均來(lái)自Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集，檢索時(shí)間為2020年8月，在該數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索主題詞“on line collaborative OR Cooperative”以及“interactive behavior OR interactive model”，時(shí)間設(shè)置為2010至2019，經(jīng)篩選剔除非相關(guān)性論文和會(huì)議通知等，共得到有效檢索記錄365條。

（二）數(shù)據(jù)分析方法

CiteSpace是一款可視化分析軟件，可以科學(xué)地計(jì)量所研究領(lǐng)域的演化路徑、熱點(diǎn)主題和前沿趨勢(shì)（陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文，2015）。本研究基于CiteSpace這款文獻(xiàn)計(jì)量軟件，結(jié)合二次文獻(xiàn)分析，探測(cè)在線合作交互行為研究的研究熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)發(fā)文國(guó)家和地區(qū)發(fā)文時(shí)間線圖譜以及關(guān)鍵詞和突現(xiàn)關(guān)鍵詞的聚類圖譜等內(nèi)容進(jìn)行分析，探究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中在線合作交互行為分析的研究進(jìn)展，總結(jié)概括其對(duì)應(yīng)的知識(shí)基礎(chǔ)，以此進(jìn)一步明確研究前沿的本質(zhì)。

三、文獻(xiàn)情況分析

對(duì)365篇文獻(xiàn)整理分析，從發(fā)文趨勢(shì)看，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中在線合作交互行為研究的總體發(fā)文情況呈上升趨勢(shì)。發(fā)文量排在前3位的國(guó)家依次是美國(guó)、中國(guó)和英國(guó)。如表1所示，排名第1位的美國(guó)共發(fā)表文獻(xiàn)87篇，占據(jù)總發(fā)文量的23.84%，領(lǐng)先于其他國(guó)家和地區(qū)。中國(guó)、英國(guó)分別發(fā)文85篇和31篇，占總發(fā)文量的23.29%和8.49%，中國(guó)學(xué)者同樣是該領(lǐng)域研究的一支重要力量。為了更好地了解發(fā)文國(guó)家和地區(qū)的情況，在CiteSpace中導(dǎo)入需要分析的365條數(shù)據(jù)，繪制出如下圖1所示的國(guó)家和地區(qū)發(fā)文時(shí)間線圖譜（模塊值Q值為0.377，平均輪廓值S為0.7679，分析結(jié)果具有較高可靠度和可信度）。結(jié)果顯示，2010年是在線合作交互行為分析研究的起始年份，并且參與發(fā)文的國(guó)家和地區(qū)最多，是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。主要參與發(fā)文的國(guó)家和地區(qū)有中國(guó)、美國(guó)、法國(guó)等。近幾年來(lái)主要參與研究的國(guó)家和地區(qū)有挪威、丹麥和芬蘭等，可以看出，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中交互行為分析的研究愈發(fā)引起國(guó)際學(xué)者重視，中國(guó)學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下交互行為分析研究中的實(shí)力不可小覷。

表1 高發(fā)文國(guó)家和地區(qū)（前十名）

圖1 國(guó)家和地區(qū)發(fā)文時(shí)間線圖譜（Timeline View）

四、在線合作交互行為研究熱點(diǎn)分析

（一）關(guān)鍵詞頻次分析

關(guān)鍵詞是一篇論文核心觀點(diǎn)的高度概括，通過(guò)研究關(guān)鍵詞詞頻可以探測(cè)一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。運(yùn)行CiteSpace得到高頻使用的關(guān)鍵詞，將頻次排在前十位的關(guān)鍵詞整理成在線合作交互行為研究關(guān)鍵詞頻次圖（見(jiàn)圖2），可知在線合作交互行為的研究中，研究者主要在探討模型、合作學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)環(huán)境和行為等因素對(duì)學(xué)生在線合作學(xué)習(xí)效果的影響。有研究指出，不能有效激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者的參與動(dòng)機(jī)是目前交互式學(xué)習(xí)環(huán)境下支持學(xué)習(xí)者合作交互方面存在的困難（Liu, Calvo, Pardo,& Martin, 2015），難以對(duì)在線合作學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行可視化分析，從而直接影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的應(yīng)用水平和效果（Marbouti & Wise, 2016），而構(gòu)建合適的在線合作交互行為分析模型，是開(kāi)展交互行為分析的第一步（吳青，羅儒國(guó)，2013）。使用學(xué)習(xí)者交互行為分析模型可對(duì)在線交互式學(xué)習(xí)過(guò)程中個(gè)體和群體交互的行為進(jìn)行可視化測(cè)量和評(píng)估，對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)和干預(yù)，其在學(xué)習(xí)結(jié)果的呈現(xiàn)和可視化方面具有應(yīng)用前景（朱珂，2017）。因此，在線合作交互行為研究的熱點(diǎn)將長(zhǎng)期圍繞探究交互式學(xué)習(xí)環(huán)境、建立和改進(jìn)交互行為分析模型、探尋對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的預(yù)測(cè)和優(yōu)化的策略這三方面展開(kāi)。

圖2 在線合作交互行為研究關(guān)鍵詞頻次圖（前十位）

（二）高頻關(guān)鍵詞聚類分析

將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型選擇為關(guān)鍵詞（Keyword）并調(diào)整相應(yīng)參數(shù)，得到高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖3所示（模塊值Q等于0.6447，平均輪廓值S等于0.4259，聚類結(jié)果具有較高顯著性和可靠度）。圖3顯示出九種聚類結(jié)果，而本研究在歸納相同聚類結(jié)果的同時(shí)，結(jié)合二次文獻(xiàn)分析對(duì)每一聚類所包含的關(guān)鍵詞進(jìn)一步總結(jié)歸納后，將聚類結(jié)果歸納為以下四大類。

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

1. 在線合作交互行為分析中的社會(huì)認(rèn)知

聚類1——在線合作交互行為分析中的社會(huì)學(xué)習(xí)過(guò)程（#0社會(huì)認(rèn)知）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有：知覺(jué)、影響、協(xié)調(diào)、社會(huì)交往、意識(shí)、社會(huì)困境、自適應(yīng)控制以及交互式?jīng)Q策等。該聚類主要從個(gè)體層面和團(tuán)隊(duì)合作層面探討在線合作交互中的社會(huì)學(xué)習(xí)過(guò)程。

在學(xué)習(xí)者個(gè)體因素層面，對(duì)于個(gè)人的學(xué)習(xí)行為是由外部力量決定的還是由內(nèi)部力量控制的，長(zhǎng)期以來(lái)存在兩種決定論——個(gè)人決定論和環(huán)境決定論。個(gè)人決定論強(qiáng)調(diào)人的內(nèi)部心理因素對(duì)行為的調(diào)節(jié)和控制，而環(huán)境決定論強(qiáng)調(diào)的是外部環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)者行為的影響。不管是學(xué)習(xí)者的內(nèi)在個(gè)人因素還是外部環(huán)境影響，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中兩者都可以用來(lái)支持學(xué)生的自我調(diào)節(jié)。杰科尼等人的最新研究指出，當(dāng)一個(gè)學(xué)生不能自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)時(shí)，有可能是受自我產(chǎn)生的思想、情緒和行動(dòng)影響，也可能是沒(méi)有一個(gè)適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)環(huán)境（Jhoni et al., 2021）。社會(huì)認(rèn)知理論也表明所謂交互的產(chǎn)生，其實(shí)是環(huán)境、行為、人三者之間互為因果，兩兩之間都具有雙向的互動(dòng)和決定關(guān)系。

在團(tuán)隊(duì)合作層面，戴爾的經(jīng)驗(yàn)之塔表明，掌握知識(shí)的有效方法是：小組討論、實(shí)際操作和馬上應(yīng)用（曲莉梅，2014）。它們有兩個(gè)共同點(diǎn)，一是均為主動(dòng)學(xué)習(xí)，二是均與合作學(xué)習(xí)有關(guān)。目前，學(xué)習(xí)的概念已經(jīng)從個(gè)人轉(zhuǎn)移到團(tuán)隊(duì)努力。有研究證實(shí)，有主動(dòng)學(xué)習(xí)導(dǎo)向的學(xué)生可以通過(guò)合作進(jìn)行有意義的知識(shí)建構(gòu)（Kyeong-Ouk, 2016）。在合作學(xué)習(xí)背景下，學(xué)習(xí)者將他們的動(dòng)機(jī)、態(tài)度、目標(biāo)和情感結(jié)合在一起，通過(guò)交互參與到富有成效的學(xué)習(xí)表現(xiàn)中，以此促進(jìn)知識(shí)的掌握（Kyeong-Ouk, 2019）。因此，在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)只有在學(xué)習(xí)主動(dòng)性強(qiáng)、交互良好且組織合理的合作小組中才能體現(xiàn)。而一個(gè)學(xué)習(xí)小組中，成員往往需要經(jīng)過(guò)交互、協(xié)調(diào)、溝通與磨合等環(huán)節(jié)，最終發(fā)展為一個(gè)學(xué)習(xí)共同體。這一發(fā)展過(guò)程以學(xué)習(xí)者的平等參與、個(gè)人責(zé)任以及積極的相互依賴為基礎(chǔ)。團(tuán)隊(duì)成員積極的相互依賴感和個(gè)體責(zé)任感可以支持學(xué)生合作學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)（Cooper &Robinson, 1998）。

在此基礎(chǔ)上，本研究基于社會(huì)互賴?yán)碚撎岢鰣F(tuán)隊(duì)成員在在線合作交互中的社會(huì)學(xué)習(xí)過(guò)程（見(jiàn)圖4）。這一過(guò)程主要包括三個(gè)階段：①任務(wù)表征階段，團(tuán)隊(duì)成員將學(xué)習(xí)任務(wù)形式化、目標(biāo)化并加入個(gè)人理解。②自我思考階段，首先，團(tuán)隊(duì)成員處于同一個(gè)在線學(xué)習(xí)環(huán)境，具有相同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，借助在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的交互功能進(jìn)行資源共享，此時(shí)團(tuán)隊(duì)之間存在外部（環(huán)境）互賴、目標(biāo)互賴和資源互賴。接著，學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)任務(wù)解決的初步思考，并對(duì)依靠個(gè)人力量完成的隱性問(wèn)題進(jìn)行整理，形成個(gè)人觀點(diǎn)。最后，團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)歷從個(gè)人觀點(diǎn)到他人觀點(diǎn)的認(rèn)識(shí)與認(rèn)同的情感過(guò)渡，建立成員之間的角色關(guān)系與信任基礎(chǔ)，個(gè)人的行動(dòng)以團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ)，個(gè)人學(xué)習(xí)成果也將直接影響團(tuán)隊(duì)成果，此時(shí)團(tuán)隊(duì)之間存在角色互賴和獎(jiǎng)勵(lì)互賴。③小組討論階段，團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)操作交互、信息交互和情感交互將自己的觀點(diǎn)進(jìn)行公開(kāi)表述、意義澄清，對(duì)已有的方案進(jìn)行對(duì)比和辯論，建立新舊知識(shí)之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系，最后形成總結(jié)性的結(jié)論。在此學(xué)習(xí)過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)成員通常異質(zhì)分組，不同資質(zhì)的學(xué)生將構(gòu)成一個(gè)學(xué)習(xí)共同體，落后的學(xué)生可以在與同學(xué)的相互協(xié)調(diào)和合作交互中有效地改進(jìn)自己的思維和認(rèn)知，獲得有針對(duì)性的幫助，優(yōu)等生則在指導(dǎo)同學(xué)的過(guò)程中梳理總結(jié)有效的學(xué)習(xí)方法和成果，從而提升學(xué)習(xí)績(jī)效。

圖4 團(tuán)隊(duì)合作層面在線合作交互中的社會(huì)學(xué)習(xí)過(guò)程

2. 多元化學(xué)習(xí)環(huán)境

聚類2——多元化學(xué)習(xí)環(huán)境下在線合作交互行為分析研究（#1、#3、#4和#6均為在線合作/協(xié)作學(xué)習(xí)）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有交互式學(xué)習(xí)環(huán)境、可視化、計(jì)算機(jī)中介通信、基于游戲的學(xué)習(xí)和虛擬社區(qū)等。這一聚類主要包括分布式學(xué)習(xí)環(huán)境下合作學(xué)習(xí)交互的過(guò)程和智慧教室環(huán)境下的合作學(xué)習(xí)行為。

在分布式學(xué)習(xí)環(huán)境層面，隨著在線教育平臺(tái)的崛起和MOOC的廣泛應(yīng)用，在線教育領(lǐng)域取得了前所未有的進(jìn)步。目前，教學(xué)環(huán)境從教室正逐步過(guò)渡到分布式學(xué)習(xí)環(huán)境。分布式學(xué)習(xí)環(huán)境的應(yīng)用使得可用于學(xué)情分析的數(shù)據(jù)量顯著增加，但并不是所有信息都可靠或有價(jià)值。為了鑒別有效數(shù)據(jù)并利用這些數(shù)據(jù)來(lái)改善學(xué)習(xí)者的在線合作學(xué)習(xí)過(guò)程，新的研究領(lǐng)域出現(xiàn)了。學(xué)習(xí)分析學(xué)被定義為“測(cè)量、收集、分析和報(bào)告關(guān)于學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生的環(huán)境”（Ferguson,2012）。這項(xiàng)技術(shù)可幫助學(xué)習(xí)者在線合作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)與其他用戶的自我分析和比較，通過(guò)可視化交互行為，激勵(lì)學(xué)習(xí)者提高對(duì)學(xué)習(xí)的自我調(diào)節(jié)能力。以此為基礎(chǔ)，納蘭霍等人提出了一個(gè)可以跟蹤學(xué)習(xí)分析的可視化儀表盤，自動(dòng)獲取學(xué)生交互行為，可以產(chǎn)生接近實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)分析的效果，這對(duì)半自動(dòng)評(píng)估和學(xué)生對(duì)自己訓(xùn)練進(jìn)度的自我意識(shí)提高都非常有用（Naranjo, Prieto, Molto, & Calatrava, 2019）。因此，未來(lái)的在線合作學(xué)習(xí)交互方面的工作將包括對(duì)學(xué)習(xí)分析所顯示的信息進(jìn)行進(jìn)一步的定制，提供更多詳細(xì)信息，幫助學(xué)習(xí)者更好地理解接下來(lái)的活動(dòng)。同時(shí)，分布式學(xué)習(xí)環(huán)境為解決教育資源不均等問(wèn)題提供了新的視角。如岡薩雷斯等人提到，許多高等教育機(jī)構(gòu)正在采用云計(jì)算來(lái)支持分布式的在線學(xué)習(xí)環(huán)境，以從降低維護(hù)成本、資源合理化和簡(jiǎn)化操作中受益（González-Martínez, Bote-Lorenzo,Gómez-Sánchez, & Cano-Parra, 2015）。多元化的學(xué)習(xí)環(huán)境在改善分布式教學(xué)的現(xiàn)狀和優(yōu)化在線合作學(xué)習(xí)交互方面將具有很大的潛能。

在智慧教室環(huán)境層面，智慧教室整合了先進(jìn)的教育技術(shù)形式，包含了交互式白板和可觸摸移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)，為學(xué)生在線交流和小組合作學(xué)習(xí)提供支撐。智能教室的發(fā)展已經(jīng)成為一個(gè)主要的新興趨勢(shì)（Huang, Yang, & Hu, 2012）。它所體現(xiàn)的多功能性改變了以教師為中心的教學(xué)實(shí)踐，激發(fā)了學(xué)生參與式的學(xué)習(xí)（Looi et al., 2010），學(xué)生必須自己理解呈現(xiàn)的信息，通過(guò)合作交互分享觀點(diǎn)（Schunk,2012）。因此學(xué)生合作是智慧教室的一個(gè)關(guān)鍵學(xué)習(xí)過(guò)程，“智能化”和“強(qiáng)交互”是智慧教室環(huán)境的主要功能。學(xué)生對(duì)于智慧教室環(huán)境下不同功能的喜好與偏愛(ài)對(duì)合作學(xué)習(xí)行為發(fā)生的影響也不同。為此麥克勞德等人提出了一種有效和可靠的工具測(cè)量學(xué)生對(duì)智慧教室學(xué)習(xí)環(huán)境的偏好（MacLeod, Yang,Zhu, & Li, 2018），從而改善其功能開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。符合學(xué)生偏好的學(xué)習(xí)環(huán)境也將更有利于支持學(xué)生學(xué)習(xí)。鑒于智慧教室環(huán)境提供了許多優(yōu)勢(shì)，智慧教室環(huán)境對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極影響也將導(dǎo)致未來(lái)智慧教室應(yīng)用越來(lái)越普及。充分利用人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)等來(lái)改善智慧教室學(xué)習(xí)環(huán)境已成為一個(gè)必然選擇（黃榮懷，胡永斌，楊俊鋒，肖廣德，2012）。

3. 技術(shù)支持

聚類3——基于一定技術(shù)支持的在線合作交互行為研究（#2多媒體/超媒體系統(tǒng)，#5隨機(jī)模糊規(guī)劃）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有：合作機(jī)器人、教育技術(shù)系統(tǒng)的架構(gòu)和體系結(jié)構(gòu)。超媒體系統(tǒng)為合作機(jī)器人和教育技術(shù)系統(tǒng)的架構(gòu)提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，它利用圖像、視頻、音頻、動(dòng)畫等多種媒體來(lái)表示信息，建立文本與圖形、聲音、動(dòng)畫等媒體之間的鏈接關(guān)系，而隨機(jī)模糊規(guī)劃在數(shù)據(jù)分析上體現(xiàn)出一定的優(yōu)勢(shì)，有利于識(shí)別學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的可用性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

有研究指出，基于多媒體系統(tǒng)的在線移動(dòng)應(yīng)用程序，其糟糕的可用性會(huì)降低學(xué)生的工作效率，從而導(dǎo)致學(xué)生的滿意度下降（Shitkova, Holler, Heide,Clever, & Becker, 2015）。為解決這一問(wèn)題，帕薩扎德等人開(kāi)發(fā)了一個(gè)移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，通過(guò)追蹤學(xué)習(xí)者交互行為特征去識(shí)別應(yīng)用程序的可用性，并為發(fā)展在線合作和交互的移動(dòng)學(xué)習(xí)提供了框架，在可用性評(píng)估中加入及時(shí)性，提高了移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的接受度（Parsazadeh, Ali, & Rezaei, 2018）。多媒體系統(tǒng)中移動(dòng)學(xué)習(xí)程序的合作與交互設(shè)置可以增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，并促進(jìn)學(xué)生之間的交流。通過(guò)加強(qiáng)學(xué)習(xí)者之間的實(shí)時(shí)合作與交互，能有效地提高學(xué)生的在線信息評(píng)估技能。同時(shí)基于超媒體系統(tǒng)的學(xué)習(xí)交互監(jiān)控模塊可以針對(duì)不同的交互活動(dòng)中產(chǎn)生的交互行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在計(jì)算機(jī)支持的環(huán)境下捕捉信息技術(shù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的動(dòng)作和話語(yǔ)，揭示學(xué)習(xí)者在任務(wù)參與過(guò)程中的交互機(jī)制（Podolefsky,2012）。例如：在小組成員討論和答疑過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以根據(jù)發(fā)言頻率、有效發(fā)言次數(shù)、發(fā)帖次數(shù)和長(zhǎng)度來(lái)計(jì)算學(xué)習(xí)者的參與度，根據(jù)分享題外資源的次數(shù)計(jì)算學(xué)習(xí)者分享度，根據(jù)學(xué)習(xí)者解決問(wèn)題的個(gè)數(shù)和提出新觀點(diǎn)與新思想的次數(shù)計(jì)算其學(xué)習(xí)深度和投入度。按照預(yù)先確立的換算方法，將相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)，使學(xué)習(xí)者的交互行為可視化。對(duì)學(xué)習(xí)者此次在線合作討論過(guò)程中的行為進(jìn)行總結(jié)，指出整個(gè)討論的優(yōu)點(diǎn)與不足，必要的時(shí)候加以指導(dǎo)和提示。

4. 學(xué)習(xí)者能力水平

聚類4——學(xué)習(xí)者能力水平對(duì)在線合作交互行為的影響研究（#7高等教育、#8高和低水平的）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有：成人學(xué)習(xí)、高等教育、小學(xué)教育、青少年問(wèn)題行為、注意缺陷/多動(dòng)障礙和先進(jìn)的學(xué)習(xí)者等。這一聚類主要從個(gè)人先驗(yàn)知識(shí)、學(xué)習(xí)能力水平兩個(gè)方面探究其對(duì)在線合作交互學(xué)習(xí)的影響。

從學(xué)習(xí)者先驗(yàn)知識(shí)層面來(lái)看，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中，學(xué)習(xí)者先驗(yàn)知識(shí)方面的差異主要有以下原因：學(xué)習(xí)者的起點(diǎn)水平不同，對(duì)于知識(shí)建構(gòu)的能力不同，從而影響在線合作交互學(xué)習(xí)的效果，也進(jìn)一步影響學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)。學(xué)習(xí)者的先驗(yàn)知識(shí)水平是利用信息工具來(lái)解決問(wèn)題的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的在線合作學(xué)習(xí)要求學(xué)生具備熟練使用技術(shù)手段工具的能力。希爾加德和鮑爾對(duì)人類記憶的研究證明，學(xué)習(xí)者積累的先驗(yàn)知識(shí)提高了對(duì)新知識(shí)的獲取能力，并且也提高了對(duì)舊知識(shí)的回憶和使用的能力（Hilgard & Bower,1981）。因此，學(xué)習(xí)者先驗(yàn)知識(shí)儲(chǔ)備越廣，差別越大，個(gè)體越容易通過(guò)對(duì)已有的先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行歸納，從而創(chuàng)造新知識(shí)，這與在線合作交互學(xué)習(xí)行為的有效進(jìn)行成正向相關(guān)。同時(shí)，學(xué)習(xí)者先驗(yàn)知水平的差異也將導(dǎo)致在線合作交互過(guò)程中知識(shí)共享和信息交互的不平衡。卡柳加和倫克爾指出這種不平衡可能是由于低水平學(xué)習(xí)者的知識(shí)不足卻沒(méi)有得到適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)，或者是較高水平學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有知識(shí)與提供的學(xué)習(xí)知識(shí)之間發(fā)生重疊造成的（Kalyuga & Renkl, 2010）。因此，學(xué)習(xí)者先驗(yàn)知識(shí)水平的差異也是影響在線合作交互學(xué)習(xí)效果的重要原因。

從個(gè)人學(xué)習(xí)能力水平來(lái)看，小約翰等人探究了自主學(xué)習(xí)能力對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響機(jī)制。研究指出學(xué)生的自我反思和認(rèn)知能力水平對(duì)于在線合作學(xué)習(xí)效果的影響很大，學(xué)生主動(dòng)投入到在線學(xué)習(xí)活動(dòng)中，能夠主動(dòng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，其學(xué)習(xí)效果更好（Littlejohn, Hood, Milligan, & Mustain, 2016）。因此，自主學(xué)習(xí)是開(kāi)展高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)的重要條件。學(xué)習(xí)者是否具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，即自我反饋監(jiān)控能力、高效組織學(xué)習(xí)活動(dòng)的能力、積極的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、恰當(dāng)?shù)娜蝿?wù)驅(qū)動(dòng)、合適的學(xué)習(xí)策略運(yùn)用、評(píng)估學(xué)習(xí)結(jié)果以便自我反思等，均影響其在線合作交互學(xué)習(xí)的效果。

五、前沿領(lǐng)域分析

突現(xiàn)詞是特定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次較高的詞匯，借助突現(xiàn)詞來(lái)捕捉特定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的新趨勢(shì)，通過(guò)分析突現(xiàn)關(guān)鍵詞可了解某一領(lǐng)域的研究前沿。在CiteSpace中導(dǎo)入用于分析的365條數(shù)據(jù)，將突現(xiàn)詞的最小持續(xù)時(shí)間單位設(shè)置為1，共得到4個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，翻譯轉(zhuǎn)換后如表2所示。

表2 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

（一）交互式學(xué)習(xí)環(huán)境

從表2可以看出，“交互式學(xué)習(xí)環(huán)境”和“合作/協(xié)作學(xué)習(xí)”的突現(xiàn)時(shí)間最早，時(shí)間跨度最短。建立和完善新型交互式協(xié)作學(xué)習(xí)與研究服務(wù)機(jī)制，有效地支撐了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下的新型學(xué)習(xí)需求，提供了無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在且全方位支持的知識(shí)服務(wù)能力與機(jī)制。合作/協(xié)作學(xué)習(xí)，20世紀(jì)70年代末興起于美國(guó)，并在70年代中期至80年代中期取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)的結(jié)束時(shí)間來(lái)看，目前對(duì)于這兩方面單獨(dú)的研究減少。其主要原因在于目前更傾向于研究交互式學(xué)習(xí)環(huán)境下的合作學(xué)習(xí)。有學(xué)者指出未來(lái)將進(jìn)一步研究交互式學(xué)習(xí)情境下的合作問(wèn)題解決過(guò)程，進(jìn)一步研究合作過(guò)程中不同階段的行為轉(zhuǎn)變模式，提取并比較這些模式，以深入理解在線協(xié)作討論活動(dòng)中的行為策略（Zheng, Bao, Shen, &Zhai, 2020）。

（二）教與學(xué)策略

“學(xué)習(xí)策略”這個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)跨度最長(zhǎng)，是2012年至2016年關(guān)于在線合作交互行為研究的高頻關(guān)鍵詞。學(xué)習(xí)策略在學(xué)習(xí)過(guò)程中普遍存在，考慮到21世紀(jì)學(xué)習(xí)者應(yīng)該具備的知識(shí)與技能，有效的學(xué)習(xí)策略在在線合作交互實(shí)踐中的應(yīng)用將會(huì)持續(xù)被關(guān)注。在線交互的合作學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者被分成若干個(gè)學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，然后以團(tuán)隊(duì)為單位借助一定的網(wǎng)絡(luò)交互媒體和技術(shù)支持開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)，以完成學(xué)習(xí)任務(wù)。由于學(xué)習(xí)者缺乏自我調(diào)節(jié)能力和自主學(xué)習(xí)能力等因素，學(xué)生可能會(huì)因?yàn)椴荒苓M(jìn)行任務(wù)管理、需要外部學(xué)習(xí)策略有效應(yīng)用而導(dǎo)致在線合作學(xué)習(xí)的失?。╕ilmaz F. G. K. &Yilmaz R., 2019）。因此，在線合作交互過(guò)程中，對(duì)于學(xué)習(xí)策略的研究也是非常重要的。

（三）博弈論

博弈論也稱為對(duì)策論，這個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時(shí)間為近三年，可預(yù)測(cè)圍繞“博弈論（對(duì)策論）”研究是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)在線合作交互行為研究的研究前沿。在線合作學(xué)習(xí)中，由于評(píng)價(jià)結(jié)果以團(tuán)隊(duì)為一個(gè)整體，因此給了很多學(xué)習(xí)者搭順風(fēng)車的機(jī)會(huì)，主要原因在于小組分工不明確，異質(zhì)分組造成學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)權(quán)利不均等。博弈論主要研究公式化了的激勵(lì)結(jié)構(gòu)間的相互作用，是人與人之間的策略互動(dòng)。博弈論考慮了個(gè)體的預(yù)測(cè)行為和實(shí)際行為，并研究它們的優(yōu)化策略。該關(guān)鍵詞涉及的具體研究包括博弈論視角下學(xué)習(xí)者在線合作學(xué)習(xí)績(jī)效的分析和從博弈論角度解決團(tuán)隊(duì)中主體之間的不平等合作與虛假合作的問(wèn)題。

六、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本研究運(yùn)用 CiteSpace這款文獻(xiàn)計(jì)量軟件，對(duì)2010年至2019年Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集收錄的365篇以在線合作交互行為研究為主題的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。通過(guò)繪制國(guó)家和地區(qū)發(fā)文時(shí)間線圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜和突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜，直觀地呈現(xiàn)了近十年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中在線合作交互行為研究的研究熱點(diǎn)，并經(jīng)過(guò)二次文獻(xiàn)梳理，總結(jié)概括了該研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)及其相應(yīng)的知識(shí)基礎(chǔ)。研究結(jié)果表明：按照總體發(fā)文量來(lái)看，美國(guó)學(xué)者暫時(shí)是在線合作交互行為研究中的領(lǐng)頭羊，但是近年中國(guó)學(xué)者也在持續(xù)發(fā)力，有著超越之勢(shì)。對(duì)于在線合作交互行為的研究，研究者主要探討模型、合作學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)環(huán)境和行為等因素對(duì)學(xué)生在線合作學(xué)習(xí)效果的影響。其中，社會(huì)認(rèn)知水平、多元化的學(xué)習(xí)環(huán)境、一定的技術(shù)支持和學(xué)習(xí)者能力水平是影響在線合作學(xué)習(xí)效果的主要因素，也是目前在線合作交互行為研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)于在線合作交互行為的研究，建立學(xué)習(xí)者交互行為分析模型可以對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中個(gè)體和群體交互的行為進(jìn)行可視化測(cè)量和評(píng)估，因此在線合作交互行為研究的熱點(diǎn)仍將長(zhǎng)期圍繞探究多元化學(xué)習(xí)環(huán)境、建立和改進(jìn)交互行為分析模型、探尋對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的預(yù)測(cè)和優(yōu)化的策略這三方面展開(kāi)。

通過(guò)對(duì)突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜分析，我們發(fā)現(xiàn)在線合作交互行為研究的前沿將從探究交互對(duì)象、交互環(huán)境和學(xué)習(xí)策略拓展到學(xué)習(xí)者行為預(yù)測(cè)和優(yōu)化策略，聚焦于研究交互式學(xué)習(xí)環(huán)境下基于問(wèn)題解決的合作學(xué)習(xí)、在線交互合作中學(xué)習(xí)策略應(yīng)用和博弈論在預(yù)測(cè)與優(yōu)化學(xué)習(xí)者交互行為中的使用。近幾年，博弈論已經(jīng)不僅僅被應(yīng)用于數(shù)學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域問(wèn)題，它的普遍性及理論性已經(jīng)成為了理解人類交互行為的有力工具。在在線合作交互學(xué)習(xí)中，有合作就有競(jìng)爭(zhēng)，這也為博弈論的引入提供了條件。從博弈論視角入手，建立在線合作交互學(xué)習(xí)模型，對(duì)于合作學(xué)習(xí)中成員的交互行為和情感反饋?zhàn)隽炕芯?，從而提高?jì)算機(jī)支持交互式環(huán)境下的學(xué)習(xí)績(jī)效，如果想要達(dá)到預(yù)期效果，則需要更多的研究。

（二）研究展望

21世紀(jì)，隨著“人工智能+教育”的深度融合，為學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線合作學(xué)習(xí)提供了更優(yōu)質(zhì)的交互式學(xué)習(xí)環(huán)境和實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)情分析的技術(shù)支持。借助在線合作交互行為研究模型，采集學(xué)習(xí)者在線合作過(guò)程中的交互數(shù)據(jù)，能準(zhǔn)確判斷出學(xué)生的知識(shí)掌握情況，并能利用交互式學(xué)習(xí)環(huán)境提供的交互功能為學(xué)習(xí)者提供有效信息反饋、資源推薦等，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的建構(gòu)。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者交互行為進(jìn)行分析，可以了解學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)的關(guān)聯(lián)順序，從而為學(xué)習(xí)者提供更優(yōu)質(zhì)的在線合作學(xué)習(xí)策略，推薦進(jìn)一步優(yōu)化機(jī)制（陳麗，郭玉娟，高欣峰，謝雷，鄭勤華，2019）。在在線交互合作的環(huán)境中，學(xué)習(xí)者在一定的規(guī)則約束下，依靠所掌握的信息，各自選擇行為或是策略加以實(shí)施，并取得相應(yīng)結(jié)果。在此過(guò)程中，通過(guò)博弈論的視角分析，研究者可以對(duì)學(xué)習(xí)者的交互行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)復(fù)雜的合作環(huán)境中的交互行為的分析，逐步引入對(duì)交互結(jié)果產(chǎn)生影響的其他因素，從而提高學(xué)習(xí)績(jī)效，該方法也將是在線交互行為研究的后續(xù)研究方向。