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        基于DTOPSIS分析法的廣西甘蔗品系評價

        2021-09-02 09:13:14韋宏錘韋貴劍陳用劉明韋維羅奧柔韋曉
        熱帶農(nóng)業(yè)科學 2021年7期
        關(guān)鍵詞:桂糖黑穗病含糖量

        韋宏錘 韋貴劍 陳用 劉明 韋維 羅奧柔 韋曉

        (1河池市農(nóng)業(yè)科學研究所/廣西農(nóng)科院河池分院 廣西宜州 546306;2廣西農(nóng)業(yè)科學院水稻研究所 廣西南寧 530007)

        甘蔗是中國最為重要的糖料作物。廣西是中國蔗糖的主產(chǎn)區(qū),甘蔗種植面積及產(chǎn)量均居全國第1位[1]。桂西北的河池市具有獨特的喀斯特地形地貌,冬夏季光照和雨水量充足,很適宜甘蔗生長。據(jù)統(tǒng)計,河池市2018年甘蔗種植面積為5.73萬hm2[2-3],蔗糖業(yè)是該市“十大百萬”扶貧產(chǎn)業(yè)之一,已成為當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民脫貧致富的主要經(jīng)濟來源[4]。甘蔗品種是甘蔗生產(chǎn)諸多要素中最為重要的一個[5]。當前河池蔗區(qū)以種植新臺糖16號、新臺糖22號、桂糖42號、柳城05-136為主。但是由于多年的種植,這些品種已經(jīng)出現(xiàn)宿根發(fā)株率低、易感病、易倒伏和宿根年限短等退化情況[6]。甘蔗栽培品種單一,一方面會造成該品種不能適時采收,另一方面也會導(dǎo)致病害流行,甚至會帶來災(zāi)難性的后果。因此,選育優(yōu)質(zhì)新品種迫在眉睫。

        DTOPSIS法是姚興濤[7]提出的一種多目標決策方法,該方法從多性狀的角度對參試材料進行評價,考慮的性狀多,包含的信息量大,得到的結(jié)果更加客觀[8]。目前,DTOPSIS法已在甘蔗、水稻、玉米、大豆、油菜等作物新品種綜合評價上得到廣泛應(yīng)用。對于品種的綜合評價,楊昆等[9]認為,在客觀評價品種方面,DTOPSIS法相比灰色關(guān)聯(lián)度法更加準確。近年來,DTOPSIS法也被廣泛用于甘蔗區(qū)域試驗的綜合評價。秦昌鮮等[10]利用DTOPSIS法評價2015—2017年龍州點區(qū)試甘蔗新品種;覃耀冠等[11]采用DTOPSIS法對廣西區(qū)試甘蔗新品種進行綜合評價。本研究擬采用DTOPSIS分析法對廣西2017—2019年甘蔗品種區(qū)域試驗河池點1年新植2宿根新品系進行評價,了解其在河池蔗區(qū)的適應(yīng)性、豐產(chǎn)性、含糖量等綜合性狀表現(xiàn),為其在河池蔗區(qū)推廣種植提供科學依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        參試材料10個,分別為桂糖10-517、桂糖10-434、柳糖10-21、桂糖11-80、河糖11-145、桂糖10-2018、桂糖10-3006、桂糖10-2003、桂糖11-2142和新臺糖22號。以新臺糖22號(下稱ROC22)為對照品種。

        1.2 方法

        1.2.1 試驗設(shè)計

        開展1年新植2年宿根試驗,在廣西河池市農(nóng)業(yè)科學研究所試驗基地進行。試驗地肥力中等,用大型拖拉機一犁二耙后開行。試驗采用完全隨機區(qū)組設(shè)計,每個參試品種為一個處理,3次重復(fù),4行小區(qū),小區(qū)面積35.2 m2。第一年新植采用等行距種植,行距為1.1 m,行長8 m,下種量為90 000芽/hm2,設(shè)2行保護行。

        1.2.2 項目調(diào)查

        調(diào)查甘蔗農(nóng)藝性狀指標發(fā)株率、分蘗率等。病蟲害主要調(diào)查黑穗病發(fā)病率。分別分析新植、宿根蔗的蔗糖分;調(diào)查甘蔗收獲前的株高、莖徑及有效莖數(shù);收獲時測定小區(qū)的蔗莖產(chǎn)量,根據(jù)平均甘蔗蔗糖分和原料蔗產(chǎn)量計算得出含糖量。采用DTOPSIS綜合評價法,以1年生新植2年宿根發(fā)株率(%)、分蘗率(%)、株高(cm)、莖徑(cm)、有效莖數(shù)(條/hm2)、實際產(chǎn)量(kg/hm2)、蔗糖分(%)、含糖量(kg/hm2)、黑穗病率(%)等9個工農(nóng)藝性狀的平均值作為綜合評價指標。

        1.2.3 數(shù)據(jù)處理與分析

        1.2.3.1 原始數(shù)據(jù)無量綱化

        由于各性狀單位不同不便比較,在分析前先對各性狀數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。根據(jù)育種目標,將選育過程中數(shù)值越大越好的性狀發(fā)株率、分蘗率、有效莖數(shù)、實際產(chǎn)量、蔗糖分、含糖量等作為正向指標,株高、莖徑為中性指標,數(shù)值越小越好的性狀黑穗病率作為負向指標。

        正向指標:

        式中,Y imax=max(Y ij),max代表最大值。

        中性指標:

        式中,Y j0代表第j個性狀目標值(由于株高和莖徑過大或者過小都不好,因此目標值取中間值),abs代表絕對值。

        負向指標:

        式中,Y imin=min(Y ij),min代表最小值;i代表甘蔗品種編號i=1,2,3……10(下同),j代表性狀指標i=1,2,3……10(下同),Y ij代表第i個品種的第j個性狀,Z ij表示Z中第i個品種第j個性狀的觀察測量值進行無量鋼化處理后的對應(yīng)值。

        1.2.3.2 求取決策矩陣

        計算對應(yīng)的決策矩陣(R ij):

        式中,R ij為R中第i個品系第j個性狀的相應(yīng)值,根據(jù)孫玉勇等[12]利用DTOPSIS法綜合評價甘蔗新品種的經(jīng)驗,賦值各性狀指標權(quán)重,按發(fā)株率、分蘗率、黑穗病率、株高、莖徑、有效莖數(shù)、實際產(chǎn)量、11—12月糖分、1—3月糖分、含糖量順序為:

        Wj={0.07,0.08,0.05,0.05,0.05,0.1,0.2,0.1,0.1,0.2}

        1.2.3.3 計算正負理想解

        1.2.3.4 計算各新品系對理想解的接近度

        根據(jù)距離測度公式和歐幾里德范數(shù)計算各品系與理想解的距離,其中分別代表正理想解、負理想解和決策矩陣,公式如下:

        2 結(jié)果與分析

        2.1 各品系發(fā)株率

        從表1可知,參試品系發(fā)株率介于60.38%~95.48%,總體的發(fā)株率表現(xiàn)較好,各品系發(fā)株率均高于對照,而發(fā)株率達90%以上的有桂糖10-2003、桂糖10-434和桂糖10-3006。

        表1 1年新植2年宿根試驗調(diào)查結(jié)果

        2.2 各品系分蘗率

        從表1可知,分蘗率總體較低,介于23.73%~54.26%,參試品系間差異較小。新植砍收后天氣干旱以及未能及時破壟松蔸是導(dǎo)致分蘗率普遍較低的原因。有7個品系分蘗率高于對照,分蘗率表現(xiàn)較好的分別是河糖11-145和桂糖11-2142。

        2.3 各品系黑穗病情況

        黑穗病是田間種植普遍存在的病害。從表1可知,黑穗病發(fā)病率在0.45%~12.14%,只有4個品系黑穗病發(fā)病率低于對照,分別是桂糖10-517、桂糖10-434、桂糖10-2018、桂糖11-2142。發(fā)病最少的是桂糖10-434,發(fā)病率僅為0.45%;其次是桂糖11-2142,發(fā)病率為0.73%。

        2.4 有效莖

        甘蔗有效莖是影響甘蔗最終產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。從表1可知,各品系有效莖整體表現(xiàn)一般,只有河糖11-145和桂糖10-3006有效莖低于對照,這2個品系其他性狀表現(xiàn)較好,但是由于有效莖較低,最終含糖量也相對較低。

        2.5 各品系實際產(chǎn)量情況

        從表1可知,各品質(zhì)實際產(chǎn)量總體表現(xiàn)較好,只有柳糖10-21和河糖11-145實際產(chǎn)量低于對照。實際產(chǎn)量前5排序為桂糖10-2003>桂糖10-517>桂糖11-2142>桂糖10-2018>桂糖10-434。

        2.6 各品系糖分情況

        從表1可知,1—3月份甘蔗蔗糖分含量表現(xiàn)較好的是桂糖10-2003、河糖11-145、桂糖10-2018、桂糖10-3006、桂糖10-434,其余品種均低于對照。從11—12月份蔗糖分含量表現(xiàn)情況可看出,以上4個品系為早熟高糖品系,蔗糖分含量最高可達15.12%。

        2.7 各品系含糖量情況

        含糖量是衡量甘蔗最重要的指標之一。從表1可知,參試品系中只有柳糖10-21含糖量低于對照,含糖量排序為桂糖10-2003>桂糖10-517>桂糖10-2018>桂糖10-434>桂糖10-2142。

        2.8 DTOPSIS分析

        2.8.1 數(shù)據(jù)無量鋼化處理

        各性狀數(shù)據(jù)無量綱化處理結(jié)果見表2。

        表2 無量綱化數(shù)據(jù)處理結(jié)果

        2.8.2 求取決策矩陣和計算理想解數(shù)列

        根據(jù)DTOPSIS法決策矩陣計算公式得出決策矩陣(表3),根據(jù)正理想解計算公式和負理想解計算公式得出X+j={0.070,0.080,0.050,0.050,0.050,0.100,0.209,0.100,0.100,0.20},={0.044,0.035,0.003,0.046,0.045,0.067,0.134,0.082,0.085,0.118}

        表3 DTOPSIS法決策矩陣及正負理想解數(shù)列

        2.8.3 計算各新品系對理想解的接近度

        由表4可知,除柳糖10-21外,其余品系Ci值均高于對照,說明其他8個品系的綜合性狀均優(yōu)于對照ROC22。

        表4 綜合性狀分析結(jié)果及排序

        3 討論與結(jié)論

        根據(jù)甘蔗育種的高產(chǎn)糖量目標,本研究的甘蔗各品系綜合性狀排序與含糖量排序大致吻合,排名前5的新品系基本一致。說明采用DTOPSIS法對甘蔗各品系性狀進行綜合評價結(jié)果非常可靠;結(jié)合各品系在田間的性狀表現(xiàn),桂糖10-517、桂糖10-434、桂糖10-2018、桂糖10-2003和桂糖11-2142這5個品系的綜合性狀表現(xiàn)較好,適宜在河池地區(qū)大面積推廣應(yīng)用;河糖11-145前期發(fā)株率低,但其他性狀表現(xiàn)較好,特別是糖分表現(xiàn)突出,若前期加大下種量保證出苗率,該品系亦可在河池蔗區(qū)推廣應(yīng)用。權(quán)重系數(shù)對綜合評價結(jié)果影響較大,因此對于權(quán)重的分配一定要遵循育種目標和作物本身的特性[13],高產(chǎn)量和高含糖量是甘蔗育種的重要目標,其權(quán)重應(yīng)適當加大。

        DTOPSIS法計算雖然復(fù)雜,但結(jié)果差異明顯,不僅能對品種進行綜合性狀排序,而且還能體現(xiàn)品種間差異,有利于對品種進行分類淘汰,特別適用于大量品種材料的取舍。同時對多個性狀進行評價時,應(yīng)著重強調(diào)各性狀在綜合評價中的重要性差異。桂糖11-2142在C1排序中為第2,而在含糖量排序中為第5,說明其綜合性狀較好,糖分一般,該品系可用于親本材料改良,應(yīng)當加以保護和利用。

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