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        管網(wǎng)優(yōu)化在北城核心區(qū)雨水工程設計中的應用

        2021-09-01 06:45:14王永華合肥志誠工程設計咨詢有限公司安徽合肥230088
        安徽建筑 2021年8期
        關(guān)鍵詞:雨水管管徑適應度

        王永華 (合肥志誠工程設計咨詢有限公司,安徽 合肥 230088)

        1 引言

        《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確指出,十四五期間要全面提升城市品質(zhì),推進新型城市建設,尤其要建設源頭減排、蓄排結(jié)合、排澇除險、超標應急等城市安全防洪排澇體系。雨水系統(tǒng)是城市防洪排澇體系的重要組成部分,其中雨水管網(wǎng)占整個雨水系統(tǒng)投資的70%左右。因此,優(yōu)化雨水管網(wǎng)設計,提高雨水管理水平不僅必要,而且非常迫切。

        2 管網(wǎng)優(yōu)化設計進展

        傳統(tǒng)雨水管網(wǎng)設計是基于相關(guān)經(jīng)驗公式,先按照暴雨強度、匯水面積和相關(guān)徑流系數(shù),推算各管段設計流量,再依據(jù)曼寧(Manning)公式或柯爾布魯克-懷特(Colebrook-White)公式,從上游到下游、從支管到干管逐段推算各管段管徑與坡度,計算工作量大,且繁雜。

        隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和應用,給排水管網(wǎng)優(yōu)化設計也在不斷向前推進,雨水管網(wǎng)優(yōu)化致力于在保障達到設計排水能力和要求的前提下,力求建設雨水管網(wǎng)工程造價最低。早期應用的優(yōu)化方法有線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法和動態(tài)規(guī)劃法等,近期人們在雨水管網(wǎng)優(yōu)化上運用遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)、模擬退火算法(Simulated Annealing,SA)及集對分析耦合優(yōu)化算法等進行了不斷探索。

        管網(wǎng)優(yōu)化設計基于系統(tǒng)范疇,從全局出發(fā),綜合管網(wǎng)水力性能和經(jīng)濟指標,運用計算機編程運行,一氣呵成,出現(xiàn)個別偏差,可通過人機對話窗口調(diào)整。同時,通過管網(wǎng)模型與AutoCAD環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和地理信息系統(tǒng)耦合接口,完成數(shù)據(jù)管理、方案比選、成果(圖表制作)輸出和報告分析等功能,極大提高工作效率。

        3 管網(wǎng)優(yōu)化設計應用

        由于雨水管設計約束條件較多,相互關(guān)聯(lián)、互相制約,水力計算復雜,而管徑均為標準的離散管徑,很多算法須將管徑看作連續(xù)變量,無法保證推算結(jié)果為標準管徑,還有不少算法是在很多假設的前提條件下編制的,前提條件若有細微變化,程序就很難運行。另外還有一些算法是將水力計算過程中的電算片段進行組合,只能得到局部優(yōu)化結(jié)果。遺傳算法對目標函數(shù)和約束條件沒有特殊要求,不僅能克服上述諸多缺點,還能進行全局優(yōu)化設計,且易于改進。因此,以合肥北城核心區(qū)雨水工程為例,運用遺傳算法進行雨水管優(yōu)化設計,可以為同類設計提供示范效果。

        3.1 工程概況

        合肥北城核心區(qū)位于合肥市北部,總面積約5km,核心區(qū)地勢西高東低、北高南低,規(guī)劃路網(wǎng)縱橫交錯,如圖1所示。

        圖1 北城核心區(qū)總體規(guī)劃圖

        前期雨水管網(wǎng)根據(jù)經(jīng)驗公式采取傳統(tǒng)手工計算方式設計,由于新增貨運鐵路外繞線、總體規(guī)劃調(diào)整等導致區(qū)域雨水工程方案不斷變更,手工計算根本無法滿足龐大雨水系統(tǒng)修改計算,因而運用計算機模擬編程取代手工計算。但是由于雨水設計約束條件(時間、管徑、流速、坡度、埋深、連接方式等)較多,互相關(guān)聯(lián)嵌套,而且在雨水流量一定的情況下,只能憑借設計經(jīng)驗從4個以上可選方案中選取管徑、坡度和埋深等設計成果或技術(shù)參數(shù),設計質(zhì)量難以保證。

        針對這種情況,提出引進遺傳算法對傳統(tǒng)計算進行優(yōu)化,通過選擇、交叉和變異等操作,并經(jīng)人機對話,實現(xiàn)全局優(yōu)化。結(jié)果顯示,設計效率明顯提高,工程成本大幅降低,并且便于與智慧水務、數(shù)字城市等工程銜接。

        3.2 雨水管水力計算

        3.2.1 雨水設計流量

        式中:

        Q——雨水設計流量(L/s);

        ψ——徑流系數(shù);

        q——設計暴雨強度(L/s·ha);

        F——匯水面積(ha);

        3.2.2 合肥市暴雨強度公式

        P——設計暴雨重現(xiàn)期(年);

        T——降雨歷時(分鐘)。其中,為地面集水時間,采用10分鐘,為管道內(nèi)流行時間。

        3.2.3 設計管徑

        3.2.4 設計流速

        式中:

        Q──設計管段雨水設計流量(m/s);(m/s)

        V──流速(m/s);

        A──水流斷面面積(m);圓管A=πD/4,D為管道直徑(m);

        Q──水力半徑,

        R=A/ρ

        ρ──濕周(m);圓管ρ=πD;

        I──水力坡降;

        n──粗糙系數(shù)。

        3.2.5 雨水管高程

        雨水管高程設計示意圖如圖2所示。

        圖2 雨水管高程設計示意圖

        ①雨水管段坡度

        ⑤管段起端管內(nèi)底標高

        Z=Z-H-D

        式中:

        D—管徑(m),

        L—管段長度(m),

        Z—管段起端地面標高(m),

        Z—管段終端地面標高(m),

        H—管段起端覆土深度(m)

        3.2.6 管段土方

        采用開挖溝槽法進行雨水管道施工的溝槽斷面如圖3所示。

        圖3 雨水管道溝槽開挖示意圖

        土方包括挖方、填方和余土外運(或缺土外借)三部分。

        3.2.7 管段投資

        雨水管管段投資(直接費)=管道安裝綜合費+土方費。雨水管道安裝綜合費用估算指標如表1所示。

        3.3 雨水管網(wǎng)優(yōu)化設計

        遺傳算法是模擬生物遺傳和長期進化過程建立起來的一種搜索和優(yōu)化算法,具有全局最優(yōu)性、不依賴問題的特性、可并行性及高效性等優(yōu)點,因此,采用遺傳算法對優(yōu)化模型進行求解。通主要是建立目標函數(shù),映射適應度函數(shù),計算適應度值,通過選擇將適應度高的解保留下來,組成新的種群。再通過“交換”與“變異”加速尋優(yōu)計算?!斑x擇—交換—變異—再選擇”不斷重復,直至收斂到尋到最優(yōu)解。

        3.3.1 建立目標函數(shù)

        雨水管網(wǎng)計算和優(yōu)化設計目的是在滿足規(guī)范要求和保證使用功能的前提下,使管網(wǎng)總投資最小。因此,雨水管網(wǎng)優(yōu)化設計目標函數(shù)為:

        式中:

        C——第i段雨水管,管道及安裝綜合費;

        E——第i段雨水管土方費用;

        D——管徑(mm);

        H——管道埋深(m);

        3.3.2 映射適應度函數(shù)

        將目標函數(shù)映射為適應度函數(shù):

        3.3.3 編碼、產(chǎn)生初始群體

        式中:

        S——個體的長度

        m——群體的規(guī)模

        3.3.4 進行選擇、交叉和變異

        選擇算子采用隨機復制法,交叉算子采用均勻交叉,變異算子采用隨機均勻變異。交叉概率Pc和變異概率Pm計算如下:

        式中:

        f——當前種群最大適應度值;

        f——待交叉兩個個體中適應度較大值;

        f——當前種群平均適應度;

        f——待變異個體的適應度;

        P′——3‰~5‰之間隨機數(shù)。對每個基因位取不同的變異率;

        k、k、K、K——可調(diào)參數(shù)。

        當適應度f=f或f=f時,表明該個體性能良好,P、P取較小值,交叉和變異概率小,易于最優(yōu)或較優(yōu)個體的基因能較多的保留至下一代。當適應度值低于平均適應度時,表明個體性能較差,對它采用較大P和P,加大交叉變異力度,促進向優(yōu)良方向進展。當適應度界于平均適應度和最大適應度之間時,根據(jù)適應度大小計算確定;f較大者,P、P較小。

        3.3.5 管網(wǎng)優(yōu)化設計程序

        遺傳算法優(yōu)化雨水管道系統(tǒng)框如圖4。

        圖4 管網(wǎng)優(yōu)化設計計算流程圖

        3.4 優(yōu)化設計成果

        北城核心區(qū)雨水系統(tǒng)精簡后共有79條雨水管段,遺傳算法中的每一個體有79個基因,根據(jù)公式3-8計算確定初始種群規(guī)模為360。利用python語言編程計算,賦值運行輸出管網(wǎng)設計成果如圖5所示。

        雨水管道單位長度綜合估價表 表1

        圖5 雨水管網(wǎng)優(yōu)化布局圖

        將傳統(tǒng)水力計算結(jié)果與遺傳算法優(yōu)化結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),遺傳算法優(yōu)化所有參數(shù)均符合規(guī)范要求,且管徑、埋深等均優(yōu)于傳統(tǒng)方法計算結(jié)果,項目節(jié)省投資約10.1%。

        4 結(jié)語

        應用遺傳算法優(yōu)化雨水工程設計,克服雨水管徑非線性、設計約束條件多、相互關(guān)聯(lián)嵌套、計算結(jié)果非唯一,只能憑借設計經(jīng)驗選擇取舍等不利因素,明確目標函數(shù)與約束條件,構(gòu)建雨水管網(wǎng)水力計算和遺傳算法優(yōu)化設計模型,通過選擇、交叉和變異等操作,并經(jīng)人機對話,實時調(diào)整相關(guān)參數(shù),保留優(yōu)秀個體,達到全局優(yōu)化。

        同時,可以將雨水管網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化設計與可持續(xù)發(fā)展和低影響開發(fā)相結(jié)合,通過建設透水鋪裝、下沉式綠地和蓄水設施等,收集、利用雨水資源,回補地下水源,消除“城市看?!焙汀盁釐u效應”現(xiàn)象,減輕面源污染,減小雨水管徑,降低建設成本,提高經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。

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