謝廷翼

摘要：由于社會(huì)科技水平的快速提升，人工智能在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了良好的應(yīng)用，尤其是在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中，對(duì)行業(yè)的發(fā)展起到了較好的推動(dòng)作用。因此，本文主要對(duì)人工智能的內(nèi)涵及具體的應(yīng)用進(jìn)行了有關(guān)分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：機(jī)械設(shè)計(jì)制造;人工智能;自動(dòng)化;應(yīng)用

在現(xiàn)如今的社會(huì)環(huán)境下，人工智能技術(shù)的發(fā)展水平在逐步提高，其應(yīng)用的行業(yè)領(lǐng)域也在逐步拓展。在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能，能夠較好的提高生產(chǎn)效能，對(duì)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展起到了較大的幫助。

1.人工智能概述

人工智能主要是通過(guò)多種技術(shù)手段開發(fā)出的智能化技術(shù)，和計(jì)算機(jī)技術(shù)存在密切的關(guān)聯(lián)，通過(guò)模仿人類思維意識(shí)，在智能化設(shè)備中進(jìn)行控制，仿真性較強(qiáng)。針對(duì)人工智能的研究涉及到多學(xué)科知識(shí)的交叉，復(fù)雜性較高，發(fā)展人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)大力推廣使用的必然趨勢(shì)?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)涉及多個(gè)領(lǐng)域，針對(duì)人工智能的技術(shù)應(yīng)用、研究領(lǐng)域以及應(yīng)用范圍如下表1所示。

2.機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

2.1機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中，有關(guān)設(shè)計(jì)的理念現(xiàn)如今和以往有較大的差異，在機(jī)械設(shè)計(jì)中的多個(gè)環(huán)節(jié)都有融入計(jì)算機(jī)技術(shù)，以往的設(shè)計(jì)理念和方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)階段機(jī)械設(shè)計(jì)制造的需求，對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)需要在現(xiàn)實(shí)需求的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)中，可以使整個(gè)過(guò)程都處于自動(dòng)化狀態(tài)，能夠有效降低主觀因素的影響。同時(shí)，現(xiàn)代化的機(jī)械設(shè)計(jì)和以往相較，應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)工作，這樣可以減少人力成本，工作效率提升，同時(shí)信息的存儲(chǔ)空間也增大很多，對(duì)于各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的使用更加便捷?，F(xiàn)階段，在飛機(jī)制造、汽車制造等行業(yè)中都有使用人工智能技術(shù)進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)，使得設(shè)計(jì)得到了一定程度的突破，引領(lǐng)機(jī)械設(shè)計(jì)邁向新的發(fā)展方向。

2.2機(jī)械制造中的應(yīng)用

在機(jī)械制造及其自動(dòng)化中，人工智能技術(shù)的使用已經(jīng)步入實(shí)踐，在很多的機(jī)械制造企業(yè)中，對(duì)機(jī)械制造進(jìn)行自動(dòng)化控制時(shí)，都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。機(jī)械制造使用人工智能技術(shù)，可以較好的提高生產(chǎn)制造的效率，而且機(jī)械產(chǎn)品的制造加工精度也得到了較好的提升，從而使機(jī)械產(chǎn)品的制造生產(chǎn)質(zhì)量得到更好的保障。在進(jìn)行機(jī)械制造時(shí)，借助于人工智能技術(shù)，產(chǎn)品的相關(guān)參數(shù)控制精確度有了良好的保證，受外部因素的影響降低，使得生產(chǎn)制造的整體水平得到較大的提升。此外，機(jī)械制造的過(guò)程中，通過(guò)人工智能技術(shù)可以依照制造生產(chǎn)的具體情況和有關(guān)參數(shù)進(jìn)行有效的分析和調(diào)整，從而達(dá)到柔性制造的效果。現(xiàn)階段，在機(jī)械制造中，智能自動(dòng)化車間生產(chǎn)中使用機(jī)械手臂的情況較為普遍，部分不同種機(jī)械部件的制造生產(chǎn)線可以進(jìn)行合并使用，在人工智能技術(shù)的支持下，制造生產(chǎn)的效能得到了較好的提高。

2.3信息處理中的應(yīng)用

在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中，信息處理工作量較大，進(jìn)行信息處理的過(guò)程中，主要是通過(guò)電子信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息的傳輸，這樣的方式在實(shí)際工作中，穩(wěn)定性較差，如果輸入輸出信息過(guò)多的時(shí)候，就容易出現(xiàn)信息傳輸中斷或者丟失等情況，會(huì)對(duì)信息的有效應(yīng)用產(chǎn)生不利的影響，進(jìn)而阻礙機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的具體落實(shí)。而在信息處理過(guò)程中使用人工智能技術(shù)，通過(guò)其技術(shù)發(fā)揮監(jiān)測(cè)功能，能夠在信息傳輸處理的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的監(jiān)控，保證信息輸入輸出過(guò)程的準(zhǔn)確性，這樣機(jī)械設(shè)計(jì)制造的水平才會(huì)得到有效提高。

2.4故障診斷中的應(yīng)用

在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中，會(huì)存在大量的數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算，復(fù)雜性較高，難度較大，人工計(jì)算存在的錯(cuò)誤率相對(duì)較高，如果某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，就可能會(huì)對(duì)整個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。因此，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分類整理，在進(jìn)行推導(dǎo)計(jì)算時(shí)，可以更好的保證準(zhǔn)確性。另外，在機(jī)械的故障診斷方面，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，通過(guò)人機(jī)交互可以將機(jī)械檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中，然后依照推理計(jì)算定式得到準(zhǔn)確的結(jié)果，然后和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對(duì)比，機(jī)械故障出現(xiàn)的類型和原因可以更快更準(zhǔn)的找出，便于及時(shí)處理機(jī)械自動(dòng)化故障。機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中，機(jī)械故障問(wèn)題會(huì)引起較大的損失，而為了能夠有效的減少損失，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中進(jìn)行故障原因分析，并對(duì)機(jī)械剩余使用時(shí)限進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后就可以制定出相應(yīng)的機(jī)械維護(hù)方案。機(jī)械故障診斷中，人工智能技術(shù)的體現(xiàn)主要在故障檢測(cè)智能系統(tǒng)建設(shè)中，得到了良好的應(yīng)用推廣。

總之，在如今的社會(huì)環(huán)境下，科技的發(fā)展在不斷成熟，各行各業(yè)都發(fā)生了極大的變化。針對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化而言，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，通過(guò)合理化的手段，能夠較好的提高生產(chǎn)效能，使得行業(yè)的智能化水平不斷提升。因此，在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的實(shí)踐中，要重視人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用。

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