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        科學運用預測技術,構建龍江水運新格局

        2021-08-31 08:01:18趙世青
        黑龍江交通科技 2021年7期
        關鍵詞:水運黑龍江黑龍江省

        趙世青

        (黑龍江省航務勘察設計院,黑龍江 哈爾濱 150001)

        1 前 言

        目前預測水運量的方法,歸納起來主要有兩類:定性預測與定量預測。定性預測法主要是利用歷史資料,并依靠個人的經(jīng)驗、知識和分析能力,對未來的發(fā)展狀況進行預測;而定量分析法則主要是根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過用數(shù)理統(tǒng)計方法建立起來的模型來預測未來的狀況。本次采用定量與定性相結合的組合預測方法,提高預測結果可信性,并將預測終值應用于水運網(wǎng)布局規(guī)劃之中,前瞻性提出龍江水運新格局。

        2 黑龍江省水運現(xiàn)狀

        黑龍江水系是我國主要通航水系之一,省境內主要通航河流有黑龍江、松花江、烏蘇里江和嫩江。經(jīng)多年建設,黑龍江省水運已逐步形成以航道、港口、船舶運輸和支持系統(tǒng)為主體的較為完整的水運體系,成為全省綜合交通運輸系統(tǒng)的重要組成部分,沿邊、沿江地區(qū)重要的交通運輸方式之一。

        至2019年底,全省航道通航里程5 495 km,港口17個,運輸船舶1 403艘、凈載重量279 111 t。水路貨物運輸大多集中在黑龍江、松花江干線,主要以江砂、煤炭、木材和糧食運輸為主。2019年,完成水運貨物量779.8萬t,貨運周轉量55 562萬t/km,占全省總運量的比重分別為2.73%和0.32%。

        黑龍江省水運量偏低的主要原因:一是黑龍江省與鄰近的吉、遼、蒙等地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構均以農林牧漁業(yè)和重工業(yè)為主導,經(jīng)濟互補性不強,物資交流較少;二是經(jīng)濟對外聯(lián)系以資源輸出為主,煤炭、糧食、木材、重型機械裝備等大宗、大件物資需跨區(qū)域、長距離向西運往關內地區(qū),而境內河流的總體走向是向東經(jīng)俄羅斯入海,不具備向西的通達能力,運輸需求與河流走勢的背離,影響到水運作用的發(fā)揮;三是水運集中在省內,運距較短,水運優(yōu)勢難以充分發(fā)揮,貨運量的增長主要依靠河沙等短途區(qū)間運輸維持;四是隨著公路、鐵路等基礎設施的建設,陸路長途調運能力增強,對內河水運的替代作用明顯。

        3 黑龍江省水路運輸貨運量發(fā)展預測

        3.1 主要貨種發(fā)展趨勢

        (1)礦建材料。以沿江各城市區(qū)間運輸為主,其需求與城市的基礎設施建設規(guī)模發(fā)展高度相關。根據(jù)腹地城市、經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃,未來發(fā)展的重點仍將集中在哈爾濱都市圈、齊齊哈爾、佳木斯等城市以及沿邊開放帶區(qū)域,基礎設施建設將保持較快速度的增長。同時隨著黑龍江大興安嶺地區(qū)礦產(chǎn)資源的開發(fā)以及腹地旅游、商貿等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,城市建設改造及向外擴張的速度也將加快。

        (2)煤炭。雙鴨山、鶴崗、雞西、七臺河是黑龍江省煤炭主產(chǎn)區(qū),煤炭年生產(chǎn)量達到6 000萬t,所產(chǎn)煤炭主要供應沿線城鎮(zhèn)工業(yè)及生活用煤為主。松花江上游的哈爾濱、大慶及嫩江的齊齊哈爾,吉林省的大安、松原等地區(qū)是煤炭的主要調入?yún)^(qū),隨著哈爾濱都市圈和沿江地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展,煤炭需求量將進一步增長。

        (3)木材。“天保工程”實施以來,國內木材開采受到限制,隨著遠期天然林資源的恢復、人工林的成材,以人工林為主、有序開采的規(guī)模將逐漸放大,通過內河運輸將木材向鐵路站點集中的運輸需求將會增加。未來開發(fā)俄羅斯遠東地區(qū)豐富的木材資源仍將是中俄經(jīng)貿合作的重點領域,俄方限制原木出口,但對鋸材、板材等初加工產(chǎn)品則未作出口限制,隨著沿邊經(jīng)濟開放帶的建設,以俄進口資源為原料的加工區(qū)將逐漸增多,木材將替代原木成為內河運輸量較大的貨種。

        (4)糧食。黑龍江省是我國重要的糧食產(chǎn)區(qū),糧食商品率穩(wěn)定在65%以上,2019年糧食總產(chǎn)量達到7 500余萬t。未來,我國糧食生產(chǎn)地域重心將由南向北、由東向中逐漸轉移,糧食流通格局也將相應呈現(xiàn)“北糧南運”、“中糧西運”的態(tài)勢,東北地區(qū)是粳稻、玉米等商品糧的重要供應地,其糧食調出需求很大。隨著江海聯(lián)運通道投入運營,將為腹地糧食外運提供新的途徑。隨著俄羅斯經(jīng)濟的恢復發(fā)展,遠東農業(yè)逐步擺脫衰退,種植業(yè)回升速度不斷加快,由于進口糧食成本降低,利潤空間增加,拉動了從俄羅斯進口糧食的需求與增長。糧食運輸主要以黑龍江各口岸從俄羅斯進口和通過江海聯(lián)運至我國東南沿海地區(qū)為主。

        (5)其他貨物。隨著區(qū)域經(jīng)貿聯(lián)系的加強,沿江兩岸間運輸需求將進一步提升;沿邊地區(qū)開發(fā)建設將增加對俄機電、輕工、汽車等產(chǎn)品的出口,而俄方礦石、石油等資源進口量也將會大幅增長;江海聯(lián)運通道將為腹地裝備制造企業(yè)重大件產(chǎn)品提供便捷的出海通道。其他貨物運輸主要以沿江地區(qū)的內貿運輸和沿江口岸進出口機電設備、輕工、農副產(chǎn)品、成品油、礦石等為主,以及由齊齊哈爾、哈爾濱等地通過江海聯(lián)運運至東南沿海地區(qū)的貨物。

        3.2 預測方法、數(shù)學模型

        以2019年為基礎年,2035、2050為近期、遠期規(guī)劃水平年,通過定量與定性相結合的組合預測,確定各規(guī)劃水平年的最終水運量預測值。

        (1)定量預測

        ①回歸分析

        利用相關性原理,采用水運量與國民經(jīng)濟進行線性回歸分析,其數(shù)學模型:Y=a+bx。(其中:a、b為常數(shù),Y為因變量)

        ②指數(shù)平滑

        模型:Yt+T=at+btT

        式中:t為目前周期數(shù);T為(由目前周期t到)需要預測的周期的周期個數(shù);Yt+T為第t+T周期的預測值;bt為斜率,即單位周期的變化量;at為截距,即目前的數(shù)據(jù)水平。

        ③彈性系數(shù)

        模型:Tn=T0(1+Cα)n

        式中:Tn為預測年度值;T0為規(guī)劃期初的基礎值;C為彈性系數(shù);α為經(jīng)濟規(guī)劃增長速度;n為規(guī)劃期年數(shù)。

        ④灰色系統(tǒng)理論

        灰色系統(tǒng)預測法較適用于貧信息的中、長期預測的指數(shù)模型,但對遠期預測結果往往偏大。本次采用GM(1,1)模型,即一階一個變量模型,其微分方程為

        離散響應為

        表1 黑龍江省水運貨運量預測成果表 /萬t

        (2)組合預測

        為提高預測精度,在數(shù)模預測水運量基礎上,采用頭腦風暴法,征詢水運專家意見,經(jīng)綜合分析,最終預測2035年及2050年黑龍江省水運貨運量分別達到1 800萬t和2 500萬t規(guī)模,2019~2035年及2036~2050年年均增速分別約為5.3%和2.2%。

        4 黑龍江省水運網(wǎng)布局規(guī)劃的構想

        4.1 水運通道布局

        規(guī)劃期內,構筑形成“452”水運通道布局:

        4條主通道—以黑龍江、松花江、烏蘇里江、嫩江為主要航道;

        5條支線—以松阿察河、牡丹江、呼蘭河、撓力河、穆棱河為支線航道;

        2個出海通道—經(jīng)黑龍江下游出海通道和經(jīng)松遼運河出海通道。其中:

        黑龍江出海通道—黑龍江自松花江河口(同江)往下至入海口,此段航道天然狀態(tài)下基本具備江海輪通航條件。通過水系直接與俄羅斯遠東地區(qū)布拉戈維申斯科、下列寧斯闊耶、哈巴羅夫斯克、共青城等城市相通,進俄境鐵路走歐亞大陸橋,可與東歐各國相聯(lián),從黑龍江下游出江入海,經(jīng)韃靼海峽,可抵日、韓、朝鮮及東南亞各國和中國東南沿海港口城市、香港地區(qū),這條江海聯(lián)運水上國際貿易通道可將我國東北、俄遠東、日、韓、朝連結成一個環(huán)形水運網(wǎng),貫穿整個東北亞;也可連通北冰洋航線,進而可抵歐美。

        松遼運河出海通道—遠景設想中的松遼運河是連接黑龍江省、內蒙,跨越吉林省、遼寧省等東北四省(區(qū))的水運大通道,形成由黑龍江、松花江、嫩江、烏蘇里江、第二松花江和遼河等通道組成的東北水運網(wǎng)。北由俄境黑龍江下游出海,南由營口出海,形成貫通東北四省(區(qū))和俄羅斯遠東地區(qū),環(huán)渤海、日本海、韃靼海峽的東北亞國際水運主通道。松遼運河的貫通,為東北內陸地區(qū)提供穩(wěn)定的水運出海通道。

        4.2 港口布局

        規(guī)劃期內,構筑形成“2873”港口布局:

        2個主要港口—哈爾濱港、佳木斯港;

        8個地區(qū)重要港口—黑河港、漠河港、嘉蔭港、蘿北港、饒河港、肇源港、齊齊哈爾港、牡丹江港;

        7個一般港口—呼瑪港、肇東港、綏濱港、虎林港、密山港、蘭西港、杜蒙港;

        3個港口群—南部港口群、東部港口群和北部港口群。其中:

        南部港口群—以哈爾濱港為區(qū)域中心港口,哈爾濱港、齊齊哈爾港、肇源港、肇東港、蘭西港、杜蒙港、牡丹江港組團成群,滿足南部、中西部地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的需要。

        東部港口群—以佳木斯港為區(qū)域中心港口,佳木斯港、蘿北港、綏濱港、饒河港、虎林港、密山港組團成群,滿足東部及沿邊開放地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展和外貿運輸?shù)男枰?/p>

        北部港口群—以黑河港為區(qū)域中心港口,黑河港、漠河港、呼瑪港、嘉蔭港組團成群,滿足北部沿邊開放地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展和對俄外貿運輸?shù)男枰?/p>

        5 結 語

        本文通過線性回歸、指數(shù)平滑、彈性系數(shù)和灰色系統(tǒng)理論等技術手段定量預測水運量,不同方法均有其不同適用條件,難免產(chǎn)生不同預測結果,尤其是多種原因導致黑龍江省水運歷史數(shù)據(jù)起伏較大,目前受“一帶一路”、國家級黑龍江自由貿易片區(qū)等多重利好政策疊加推動,加之預測周期長、不確定因素多,很難有一個單項預測方法或數(shù)學模型能對此做出完美擬合,并對其變動原因做出穩(wěn)定一致的解釋。因此,在定量預測基礎上,采用頭腦風暴法進行組合預測,充分發(fā)揮水運專家們智慧、判斷,盡量減少預測系統(tǒng)誤差,使預測結論更符合未來水運發(fā)展。水運量預測推薦值作為水運發(fā)展規(guī)劃與建設的基礎和決策依據(jù),據(jù)此提出黑龍江水運網(wǎng)布局規(guī)劃科學構想。

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