張敏 王銀屏 李昂

摘 要：人工智能技術(shù)正在重塑傳統(tǒng)的管理學(xué)科，在此背景下，智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)順勢(shì)而生，智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)建設(shè)方興未艾。然而，目前會(huì)計(jì)教育界還沒(méi)有成熟的智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案。本文基于AACSB認(rèn)證體系，初步構(gòu)建了培養(yǎng)方案，供我國(guó)會(huì)計(jì)教育界參考。

關(guān)鍵詞：智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）;培養(yǎng)方案;AACSB

人工智能的快速發(fā)展重構(gòu)了生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，催生了新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，并深刻改變了人類(lèi)生產(chǎn)生活方式和思維模式。人工智能在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)變革的同時(shí)，對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域也產(chǎn)生了深刻的影響，它正在重塑會(huì)計(jì)信息的生成、呈現(xiàn)、傳播和使用方式，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的時(shí)空觀念和工作模式將會(huì)被顛覆。

目前，企業(yè)、政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)都對(duì)高端智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才有著大量需求。然而，從高校培養(yǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，這方面才剛剛起步，供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于需求。目前階段智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）教育最大的痛點(diǎn)可以通俗地概括為“三個(gè)急缺”：急缺師資、急缺教材、急缺方案。本文將重點(diǎn)關(guān)注“急缺方案”這個(gè)痛點(diǎn)，討論如何建設(shè)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）培養(yǎng)方案。

一、智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）教育現(xiàn)狀

在智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）實(shí)踐快速發(fā)展的背景下，高校設(shè)立智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂會(huì)計(jì)的復(fù)合型人才是必然趨勢(shì)。目前，國(guó)內(nèi)已有部分高校率先開(kāi)設(shè)了智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)。在課程設(shè)置上，這些高校在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)必修課程的基礎(chǔ)上增加了計(jì)算機(jī)科學(xué)、智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)性課程。表1列示了部分開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)高校的相關(guān)課程（不包含傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)核心課程，有些課程在不同學(xué)校的培養(yǎng)方案名稱(chēng)不同，我們進(jìn)行了合并）。

從表1中可以看出，較多學(xué)校開(kāi)設(shè)的課程有數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與可視化、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（其實(shí)屬于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程）、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言與Python應(yīng)用、計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、現(xiàn)代科技與人工智能、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)審計(jì)等課程。

表1列舉的培養(yǎng)方案具有如下兩個(gè)特點(diǎn)：其一，上述培養(yǎng)方案中關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)方面的課程已經(jīng)開(kāi)設(shè)了一些，技術(shù)與會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）結(jié)合的課程非常少，很容易形成“兩張皮”;其二，現(xiàn)有方案的課程體系缺乏系統(tǒng)性，不同課程之間的邏輯關(guān)系不明確。

部分國(guó)外高校也將計(jì)算機(jī)科學(xué)等課程納入會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃中，培養(yǎng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型會(huì)計(jì)人才。表2列示了部分國(guó)外高校的相關(guān)課程。從課程設(shè)置來(lái)看，國(guó)內(nèi)高校的技術(shù)類(lèi)課程更豐富。

目前高校智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)的發(fā)展依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實(shí)務(wù)界的變革。盡管已有高校開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)，但數(shù)量過(guò)少，培養(yǎng)的人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才需求與供給之間仍存在巨大的矛盾。一方面，有的高校教育思維固化，不愿對(duì)現(xiàn)有教學(xué)體系和培養(yǎng)方案進(jìn)行創(chuàng)新。這種一成不變的“穩(wěn)定”所導(dǎo)致的較低的教學(xué)質(zhì)量，使得高校教育受學(xué)生和用人單位詬病[1]。另一方面，有的高校雖有開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)的計(jì)劃與愿望，但卻缺乏師資、教材與培養(yǎng)方案。現(xiàn)有師資隊(duì)伍雖精通傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)，但對(duì)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)不足，導(dǎo)致高校高素質(zhì)會(huì)計(jì)科研和教學(xué)人員嚴(yán)重不足，且缺乏必要的優(yōu)秀教輔資料，難以制定合理的培養(yǎng)方案，使得高校在培養(yǎng)高質(zhì)量人才方面心有余而力不足，也無(wú)法滿足市場(chǎng)對(duì)高端智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）和管理人才的大量需求。

因此，為了應(yīng)對(duì)新時(shí)期會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教育面臨的新挑戰(zhàn)，彌補(bǔ)現(xiàn)有智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才培養(yǎng)的不足，高校應(yīng)盡快整合學(xué)界和業(yè)界資源，開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)新型會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才。

二、智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）培養(yǎng)理論框架

本文將基于國(guó)際商學(xué)院協(xié)會(huì)（The Association to Advance Collegiate Schools of Business，簡(jiǎn)稱(chēng)AACSB）認(rèn)證體系構(gòu)建智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）培養(yǎng)理論框架。該協(xié)會(huì)是一家非政府認(rèn)證機(jī)構(gòu)，也是國(guó)際權(quán)威的商學(xué)院質(zhì)量認(rèn)證體系之一，其認(rèn)證往往代表著商學(xué)院的最高榮譽(yù)。

2018年7月，AACSB對(duì)2013版認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了修訂，在廣泛收集意見(jiàn)與反饋的基礎(chǔ)上頒布了新版認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)（見(jiàn)表3），以促進(jìn)全球商學(xué)院的持續(xù)進(jìn)步與高質(zhì)量發(fā)展。新版標(biāo)準(zhǔn)于2020年7月正式實(shí)施，包含了戰(zhàn)略管理與創(chuàng)新、學(xué)生成就以及領(lǐng)導(dǎo)力、凝聚力與社會(huì)影響力三個(gè)板塊，共細(xì)化成九條具體標(biāo)準(zhǔn)，更加關(guān)注專(zhuān)業(yè)整體的培養(yǎng)目標(biāo)，而非具體課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

AACSB認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)中的第五條標(biāo)準(zhǔn)為學(xué)習(xí)質(zhì)量保證（Assurance of Learning，簡(jiǎn)稱(chēng)AoL）。這是一套以改善學(xué)生學(xué)習(xí)效果為核心而設(shè)計(jì)運(yùn)行的教學(xué)質(zhì)量保障體系[2]。AoL的核心理念是通過(guò)包含培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案、考核手段、收集證據(jù)以及報(bào)告反饋等環(huán)節(jié)在內(nèi)的閉環(huán)管理體系（見(jiàn)圖1），持續(xù)優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)與方案。具體而言，學(xué)院首先應(yīng)明確專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，再以此為依據(jù)制定培養(yǎng)方案，設(shè)計(jì)課程圖譜。課程結(jié)束后再次根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)確定考核手段，并收集相關(guān)數(shù)據(jù)，分析學(xué)習(xí)效果與培養(yǎng)目標(biāo)之間的差距，提出整改方案，并再次檢驗(yàn)整改的效果，從而實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的持續(xù)優(yōu)化與教育質(zhì)量的不斷提高。

本文接下來(lái)將根據(jù)AoL理念搭建智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)框架。

1.培養(yǎng)目標(biāo)

智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)兼具數(shù)字化與智能化思維的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)人才，掌握系統(tǒng)的會(huì)計(jì)和工商管理基礎(chǔ)知識(shí)、扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析方法以及會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅務(wù)方面的專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)，能夠理解數(shù)字智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅務(wù)實(shí)踐，善于批判性地分析問(wèn)題和解決問(wèn)題，具有溝通能力和社會(huì)責(zé)任感的管理人才。

具體而言，培養(yǎng)目標(biāo)可細(xì)化為兩個(gè)培養(yǎng)方向，一是培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)分析師，二是培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師。

對(duì)于智能財(cái)務(wù)分析師而言，要注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)分析方法，要求學(xué)生掌握扎實(shí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，能夠有效地收集商業(yè)數(shù)據(jù)并完成財(cái)務(wù)分析與預(yù)測(cè)。同時(shí)，還要注重培養(yǎng)學(xué)生的決策能力和商業(yè)表達(dá)能力，要求學(xué)生能夠根據(jù)已有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出智能化決策，或者向決策者提供合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。

對(duì)于智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師而言，要注重培養(yǎng)學(xué)生智能系統(tǒng)與智能模型的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)能力，要求學(xué)生能夠利用編程系統(tǒng)完成對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)軟件的智能化運(yùn)用，為企業(yè)設(shè)計(jì)智能財(cái)務(wù)的流程與架構(gòu)，從技術(shù)上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享與云會(huì)計(jì)，完成企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

表4將智能財(cái)務(wù)分析師與智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師的培養(yǎng)目標(biāo)具體細(xì)化為學(xué)習(xí)目的（Learning Goals，簡(jiǎn)稱(chēng)LG）與學(xué)習(xí)目標(biāo)（Learning Objectives，簡(jiǎn)稱(chēng)LO）。LG往往更加抽象，概括性描述了學(xué)生需要掌握的技能，而LO則更加細(xì)致，具有可測(cè)量性，描述了學(xué)生需要掌握的具體技能，后續(xù)的課程圖譜設(shè)計(jì)以及考核標(biāo)準(zhǔn)的制定都要與LO密切結(jié)合。

2.培養(yǎng)方案

智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)明確了對(duì)學(xué)生的知識(shí)和能力要求。為了達(dá)成培養(yǎng)目標(biāo)，要制定具體的培養(yǎng)方案，設(shè)計(jì)課程圖譜，明確每門(mén)課程所對(duì)應(yīng)的LO。智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)課程將人工智能與會(huì)計(jì)學(xué)科相融合，重視培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力，如信息加工、數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)模擬、分析結(jié)合等[3]，彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育無(wú)法緊跟人工智能發(fā)展潮流的不足。

首先，智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)教育應(yīng)保留財(cái)會(huì)類(lèi)核心課程，在課程中融入深厚的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)與思維。其次，增加人工智能類(lèi)關(guān)鍵課程，培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理能力。再次，將技術(shù)類(lèi)課程與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程相結(jié)合，設(shè)立專(zhuān)業(yè)與技術(shù)整合課，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。最后，注重理論培訓(xùn)與實(shí)踐教學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一，除必要的實(shí)習(xí)項(xiàng)目之外，在日常學(xué)習(xí)中增加更多實(shí)踐性的課程，通過(guò)實(shí)訓(xùn)類(lèi)課程引導(dǎo)學(xué)生逐步參與實(shí)務(wù)工作，將知識(shí)學(xué)以致用，加深學(xué)生對(duì)相關(guān)理論的理解的同時(shí)增強(qiáng)實(shí)踐能力。

表5具體列示了智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)的課程圖譜（不包含思想政治理論課與通識(shí)基礎(chǔ)類(lèi)課程）。

3.考核手段

培養(yǎng)方案的實(shí)施效果以及學(xué)生的學(xué)習(xí)成果需要利用一定的考核手段來(lái)檢驗(yàn)，針對(duì)每個(gè)LO的完成情況，應(yīng)制定明確且具有可操作性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及考核方法。通常而言，課程評(píng)價(jià)會(huì)分為五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：不合格（0～59分）、合格（60～69分）、中等（70～79分）、良好（80～89分）與優(yōu)秀（90～100分），根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成情況進(jìn)行評(píng)分。同時(shí)，還可設(shè)置評(píng)分結(jié)果分布的期望值，評(píng)分結(jié)果及期望值將作為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的直接證據(jù)，從而分析學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的差距。此外，還可針對(duì)每個(gè)LO采用不同的考核方法，包括直接評(píng)價(jià)與間接評(píng)價(jià)兩種方法。直接評(píng)價(jià)包括期末考試、課程論文、案例分析、小組作業(yè)以及實(shí)訓(xùn)操作等，間接評(píng)價(jià)方法包括實(shí)習(xí)單位反饋、學(xué)生訪談、問(wèn)卷調(diào)查等。各項(xiàng)考核方法所占比重可由任課教師根據(jù)課程特色自行決定。

表6列示了不同學(xué)習(xí)目標(biāo)下具體的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及考核方式。

4.收集數(shù)據(jù)

課程考核結(jié)束后，需要收集學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)LO進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，將結(jié)果與期望值進(jìn)行比較，尋找差距及問(wèn)題所在，明確未達(dá)到期望值的LO，并提出清晰明確的改進(jìn)方案。收集數(shù)據(jù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作，高校可以在三到五年或者更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)收集足夠多的數(shù)據(jù)，剔除偶發(fā)事件的影響，以一種更加客觀合理的方式完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析。

5.報(bào)告反饋

在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析之后，明確造成結(jié)果與目標(biāo)之間存在差距的問(wèn)題所在，針對(duì)每項(xiàng)差距制定切實(shí)可行的整改方案，解決教學(xué)中存在的“教學(xué)目標(biāo)不清、教學(xué)內(nèi)容隨意、教學(xué)改革停滯”等問(wèn)題[4]。整改方案可以是多樣的，根據(jù)具體問(wèn)題來(lái)制定。例如，有的課程需要改進(jìn)教學(xué)模式和方法，有的課程需要修改課程大綱，甚至有的課程需要重新調(diào)整LO。然后，所有整改方案最終目的都是一致的：即審查當(dāng)前培養(yǎng)目標(biāo)是否合理，從而完成人才培養(yǎng)體系的閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才培養(yǎng)目標(biāo)的持續(xù)優(yōu)化，推動(dòng)教學(xué)質(zhì)量不斷提升。

報(bào)告反饋與課程整改絕不是一時(shí)之事，這是一個(gè)長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程。高校需要對(duì)整改結(jié)果進(jìn)行追蹤，在下一輪課程結(jié)束后，再次收集數(shù)據(jù)完成分析，評(píng)價(jià)課程改進(jìn)的效果，為培養(yǎng)目標(biāo)的進(jìn)一步優(yōu)化提供數(shù)據(jù)資料。

三、智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）教育實(shí)施重點(diǎn)

與傳統(tǒng)的理論教學(xué)不同的是，智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）教育應(yīng)更加注重實(shí)踐教學(xué)，突出每門(mén)課程的實(shí)踐性，培養(yǎng)具有實(shí)操能力、能夠迅速參與實(shí)務(wù)工作的復(fù)合型人才。

一方面，高校應(yīng)該在課程設(shè)置中引入更多的實(shí)踐課程，引導(dǎo)學(xué)生將專(zhuān)業(yè)理論與企業(yè)實(shí)踐有效融合。運(yùn)用案例分析、現(xiàn)場(chǎng)研究和模擬訓(xùn)練等先進(jìn)的教學(xué)理念和方法，將人工智能相關(guān)課程與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作相結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生參與企業(yè)項(xiàng)目，深入企業(yè)調(diào)研，實(shí)地感受人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用。除此之外，還可以引進(jìn)一系列企業(yè)實(shí)踐講座，邀請(qǐng)企業(yè)家走進(jìn)課堂，向?qū)W生傳遞最新的行業(yè)資訊，在課程中注入企業(yè)成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加深學(xué)生對(duì)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）的理解。值得注意的是，實(shí)踐教學(xué)絕不能與理論教學(xué)割裂開(kāi)來(lái)，不能在完成理論教學(xué)后要求學(xué)生在特定時(shí)間段內(nèi)完成相關(guān)實(shí)訓(xùn)課程，而是應(yīng)將實(shí)踐教學(xué)貫穿整個(gè)培養(yǎng)過(guò)程之中，幫助學(xué)生積累寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

另一方面，高校應(yīng)加強(qiáng)與實(shí)務(wù)界的合作，與企業(yè)建立緊密合作關(guān)系，彌補(bǔ)校內(nèi)教師實(shí)踐教學(xué)的不足。目前大多數(shù)教師是從學(xué)校到學(xué)校、從理論到理論的純學(xué)術(shù)研究型教師，缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致部分高校實(shí)踐教學(xué)薄弱[5]。因此，高?？膳c企業(yè)合作共建智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）教育基地，整合高校優(yōu)秀的師資團(tuán)隊(duì)和業(yè)界最有影響力的講師資源，為學(xué)生提供真實(shí)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目和平臺(tái)，提高學(xué)生的實(shí)踐能力。此外，高校還可與企業(yè)合作共建智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）研究平臺(tái)與實(shí)驗(yàn)室，充分發(fā)揮學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界的合作優(yōu)勢(shì)，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)思想和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，共同支持智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)的建設(shè)，共同培育智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才，打造一個(gè)具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）教育體系。

總之，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)改變了企業(yè)的財(cái)務(wù)模式，需要一批智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)變并推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而高校智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才供給與市場(chǎng)需求之間仍有較大差距。因此，設(shè)置智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專(zhuān)業(yè)應(yīng)引起各類(lèi)高校的足夠重視，借助AoL體系構(gòu)建智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）培養(yǎng)方案，促進(jìn)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才隊(duì)伍建設(shè)，培育大量精通會(huì)計(jì)制度和人工智能新技術(shù)的復(fù)合型人才。高校在培養(yǎng)過(guò)程中也要注意理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的有機(jī)融合，及時(shí)收集證據(jù)評(píng)價(jià)培養(yǎng)方案的效果，持續(xù)優(yōu)化智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

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[本文得到中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)資金（19XNL007）的資助]

[責(zé)任編輯：周 楊]