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        基于模糊層次分析法的城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估

        2021-08-24 12:00:00覃媛媛
        河南建材 2021年8期
        關(guān)鍵詞:態(tài)勢(shì)路網(wǎng)評(píng)判

        覃媛媛

        柳州工學(xué)院(545616)

        0 引言

        道路交通是城市最主要的交通方式,城市絕大部分交通由城市道路網(wǎng)承擔(dān)。城市道路交通安全問題時(shí)常發(fā)生,路網(wǎng)各道路、交叉口間交通運(yùn)行效率相互影響,城市路網(wǎng)交通安全狀況信息滯后,直接影響交通主管和應(yīng)急管理部門的高效管理。因此,城市路網(wǎng)交通安全影響因素識(shí)別、城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)預(yù)估和預(yù)警顯得尤為重要。文獻(xiàn)[1-5]對(duì)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估,對(duì)安全狀況提出預(yù)判,為安全態(tài)勢(shì)評(píng)估提供了參考。文章采用模糊層次分析法對(duì)城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行研究,構(gòu)建交通安全評(píng)估指標(biāo)體系,對(duì)路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)判。

        1 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)

        考慮交通安全信息采集的可行性,結(jié)合城市路網(wǎng)交通實(shí)際情況,文章對(duì)城市路網(wǎng)的交通安全影響因素進(jìn)行收集、分類,將其交通安全信息進(jìn)行動(dòng)、靜態(tài)歸類。靜態(tài)信息一般可以由調(diào)查、測(cè)量獲??;動(dòng)態(tài)信息一般由監(jiān)控設(shè)備(如地感線圈、攝像系統(tǒng)、氣象站等)獲取,酒后駕駛率和疲勞駕駛率除外。不同時(shí)段的酒后駕駛率和疲勞駕駛率不一致,屬于動(dòng)態(tài)信息,可以通過抽樣調(diào)查獲取。

        城市路網(wǎng)交通安全因素包括人的因素、道路因素、車的因素、環(huán)境及管理因素、路段交通流因素、交叉口因素等,基于此,建立城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估及編碼體系,具體見表1。

        表1 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估及編碼體系

        2 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型建立

        城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估是以城市路網(wǎng)過去和當(dāng)前的交通安全狀況為基礎(chǔ),對(duì)未來(下一個(gè)階段)城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)判,并確定其安全態(tài)勢(shì)等級(jí)。

        模糊層次分析法是一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法,適用于城市路網(wǎng)交通安全狀態(tài)的評(píng)估。因此,文章采用模糊層次分析法對(duì)城市路網(wǎng)過去和當(dāng)前的交通安全評(píng)估值進(jìn)行計(jì)算,并運(yùn)用時(shí)間序列分析法對(duì)城市路網(wǎng)未來的交通安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估。

        2.1 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估體系指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

        運(yùn)用層次分析法計(jì)算城市路網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估體系指標(biāo)權(quán)重,具體如下:

        1)建立遞階層次結(jié)構(gòu),即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。城市路網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估體系包含6個(gè)準(zhǔn)則層和24個(gè)指標(biāo)層,具體見表1。

        2)構(gòu)造判斷矩陣,將遞階層次結(jié)構(gòu)中各層上的元素(指標(biāo)層)依次與相對(duì)應(yīng)的上一層元素(準(zhǔn)則層)進(jìn)行兩兩比較,建立判斷矩陣。判斷矩陣A=(a)n×n,aij表示相對(duì)于其上一層元素重要性的比例標(biāo)度。判斷矩陣的值直接反映了各因素的相對(duì)重要性,一般采用1~9的比例標(biāo)度對(duì)其重要程度進(jìn)行賦值,標(biāo)度及其含義見表2。

        表2 判斷矩陣標(biāo)度及其含義

        3)計(jì)算判斷矩陣

        4)一致性檢驗(yàn)

        表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值

        2.2 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)的加權(quán)平均模糊綜合評(píng)價(jià)

        1)構(gòu)建評(píng)價(jià)因素集、評(píng)價(jià)集

        ①因素集:根據(jù)建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,得到評(píng)價(jià)因素集合

        U=(u1,u2,…u5)(人的因素,道路因素,車的因素,環(huán)境及管理因素,路段交通流因素)或=(人的因素,道路因素,車的因素,環(huán)境及管理因素,交叉口因素)

        ②評(píng)價(jià)集:評(píng)價(jià)集是由路網(wǎng)交通安全評(píng)估可能得出的評(píng)判結(jié)果所組成的集合,評(píng)價(jià)集V=(v1,v2,…v5)=(100,90,80,70,60)。其中:v1為好,v2為較好,v3為尚可,v4為較差,v5為差。100、90、80、70、60是等級(jí)高低度量模糊數(shù),是對(duì)模糊評(píng)語的量化處理。

        2)動(dòng)態(tài)及靜態(tài)指標(biāo)

        靜態(tài)指標(biāo),如道路線形等,采用專家打分來確定;動(dòng)態(tài)指標(biāo),如酒后駕駛率、疲勞駕駛率等,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)獲得。

        3)指標(biāo)等級(jí)隸屬函數(shù)的確定

        評(píng)價(jià)集已確定指標(biāo)等級(jí)劃分為5個(gè)級(jí)別,此階段還需要確定各項(xiàng)指標(biāo)的分級(jí)界定標(biāo)準(zhǔn)、建立梯形分布隸屬函數(shù)、計(jì)算隸屬度。

        4)兩級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型的建立

        第一級(jí)模糊綜合評(píng)判模型:根據(jù)前面建立的因素集以及由層次分析法得到的各因素集的權(quán)重值,對(duì)每個(gè)ui的子因素uij做一級(jí)綜合評(píng)判:

        其中,Ri為第i個(gè)指標(biāo)的模糊評(píng)判矩陣;wij為第i個(gè)指標(biāo)的第j個(gè)子指標(biāo)的權(quán)重值;uk(xij)為第i個(gè)指標(biāo)的第j個(gè)子指標(biāo)相對(duì)于第k個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬函數(shù),i=1,2,…,m(m是第i個(gè)指標(biāo)的子指標(biāo)個(gè)數(shù)),j=1,2,…,n(n是第i個(gè)指標(biāo)的子指標(biāo)個(gè)數(shù))。

        第二級(jí)模糊綜合評(píng)判模型:用一級(jí)評(píng)判得出的4個(gè)評(píng)判向量(S1,…,Si,…,Sm)構(gòu)成二級(jí)綜合評(píng)判的單因素評(píng)判矩陣S,并由權(quán)重向量W得到二級(jí)綜合評(píng)判向量為:

        評(píng)判結(jié)果B=(bl,b2,b3,b4,b5)。因?yàn)樵u(píng)判對(duì)象為5個(gè)評(píng)判等級(jí)的隸屬度,所以對(duì)B進(jìn)行反模糊化處理,以確定評(píng)判對(duì)象的評(píng)價(jià)等級(jí),具體公式如下:

        反模糊化處理后的B即為城市路網(wǎng)安全評(píng)價(jià)值,根據(jù)其值判定城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)等級(jí),具體見表4。

        表4 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)等級(jí)界定

        通過計(jì)算過去和當(dāng)前的城市路網(wǎng)交通安全評(píng)價(jià)值,采用時(shí)間序列法預(yù)測(cè)未來城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)。

        3 實(shí)例分析

        文章選擇具有代表性的桂林市某城市路網(wǎng)作為研究對(duì)象,獲取交通數(shù)據(jù),并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;運(yùn)用模糊層次分析法得到人的因素、道路因素、車的因素、環(huán)境及管理因素、路段上交通流因素或交叉口因素的權(quán)重分別為0.330、0.170、0.037、0.096、0.367;計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度,得到18:00~18:20交通安全評(píng)價(jià)值,見表5。

        表5 桂林市某城市路網(wǎng)交通安全評(píng)價(jià)值

        采用時(shí)間序列法進(jìn)行預(yù)判:未來10 min的交通安全等級(jí)為三級(jí)(中風(fēng)險(xiǎn))。

        圖1 城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估圖

        4 結(jié)語

        文章采用模糊層次分析法對(duì)城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估,構(gòu)建城市路網(wǎng)交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系。首先,采用層次分析法獲得準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重;然后,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法獲得各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度和路網(wǎng)交通安全評(píng)價(jià)值;最后,采用時(shí)間序列法獲得未來時(shí)刻交通安全態(tài)勢(shì)值,為實(shí)施道路交通預(yù)警方案及恰當(dāng)?shù)木仍峁﹨⒖肌?/p>

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