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        國內(nèi)高校校友工作研究的熱點分析

        2021-08-23 02:06:23秦明甫胡倩

        秦明甫 胡倩

        摘 ? ?要:文章基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,搜索整理國內(nèi)1995—2020年與校友工作主題相關的期刊論文。通過描述性統(tǒng)計分析、詞頻分析和共現(xiàn)分析,統(tǒng)計與校友工作主題相關的高頻詞匯、關鍵詞以及高頻關鍵詞共現(xiàn)的頻次,推測校友工作的發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn):我國高校校友工作存在起步晚、對校友工作重要性認識不到位、基礎設施不完備、缺少必要的資金支持等問題。關于校友工作的研究主要集中在四個領域:校友資源的開發(fā)與利用、校友工作在高職院校開展的必要性、校友文化對在校生的重要性以及校友檔案管理的重要性。

        關鍵詞:校友;校友工作;詞頻分析

        中圖分類號:G646 ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ?文章編號:1002-4107(2021)08-0035-03

        校友是指曾經(jīng)在同一所學校學習過的各種層次和各種類別的學生,以及在學校工作過的教授、兼職教授和教職員工等。校友會作為高校和校友自愿聯(lián)合成立的非盈利組織,是組織開展校友工作的主體部門。當前,高校校友工作雖普遍受到了重視,也取得了一些成就,但仍存在一些亟待解決的問題。因此,梳理當前校友工作情況,有利于更好地總結現(xiàn)狀問題,把握校友工作的未來研究方向,提升校友工作的研究質(zhì)量。本文以中國知網(wǎng)所刊載的期刊論文為研究樣本,采用描述性統(tǒng)計分析、詞頻統(tǒng)計分析和共詞分析方法,力求明晰校友工作研究的脈絡熱點,厘清各要素系統(tǒng)之間的關系,以把握未來校友工作的研究趨勢。

        一、研究方法與工具

        (一)研究方法

        本文主要使用描述性統(tǒng)計分析、詞頻統(tǒng)計分析和共詞分析方法。描述性統(tǒng)計分析是指借助制表、分類、圖形和計算概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)特征的各項活動。詞頻統(tǒng)計分析是一種文獻計量學分析技術,是使用能揭示或表達文獻核心內(nèi)容的詞組在某一研究領域中出現(xiàn)頻次的高低以判斷這一研究領域的熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法。頻次越高,表明越受研究者的關注,也越容易成為研究的熱點[1]。共詞分析的思想來自文獻計量學的引文耦合與共被引概念,與傳統(tǒng)上依靠個人主觀歸納的文獻綜述方法相比,共詞分析更為客觀、直觀和科學,能更好地克服傳統(tǒng)文獻研究方法主觀性的弊端。共詞分析是通過對在文獻中出現(xiàn)頻率較高、象征該研究方向的專業(yè)術語進行統(tǒng)計和分析,判斷研究領域中主題間的關系,從而展現(xiàn)該領域結構和研究熱點[2]。共詞分析主要包括關鍵詞共現(xiàn)分析、主題詞共現(xiàn)分析、標題詞共現(xiàn)分析等。

        (二)研究工具

        主要通過SPSS和Nvivo11軟件進行數(shù)據(jù)分析。描述性統(tǒng)計主要運用SPSS軟件;高頻詞分析、標題詞共現(xiàn)分析和關鍵詞共現(xiàn)分析主要借助Nvivo軟件,形成詞語云、矩形式樹狀結構圖和共現(xiàn)表。

        二、研究過程和內(nèi)容

        (一)期刊論文的整體分析

        本研究以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)庫,以“校友工作”作為主題詞進行檢索,并設置檢索類型為期刊論文,檢索時間截止到2020年8月31日,共得到期刊論文355篇。通過人工篩選,剔除與校友工作研究無關或研究內(nèi)容以國外校友工作為主的期刊論文,最終獲得有效期刊論文327篇,有效回收率約為92.11%。選擇期刊論文作為研究對象主要是因為與其他文獻相比,期刊論文能更直接、敏銳地體現(xiàn)某一研究的熱點和前沿[3]。同時,期刊論文的時間分布也在一定程度上反映了某一領域?qū)W術研究的進展速度與理論水平。因統(tǒng)計時間截止到2020年8月31日,所以2020年期刊論文數(shù)量統(tǒng)計并不完全,此階段暫時不納入分析。

        首先,從校友工作的期刊論文數(shù)量及時間分布來看,國內(nèi)校友工作的研究大概經(jīng)歷了兩個階段。一是起步階段(1995—2006年),期刊論文數(shù)量呈緩慢增長的趨勢,且數(shù)量極少。校友工作雖從1995年受到學者的關注,但并未引起廣大學者的重視。中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中第一篇關于校友工作的期刊論文是1995年范嘉康撰寫的《在新的形勢下,加強學校校友工作》,其主要探討了如何正確認識并處理好學校與校友之間的關系。1996、1997和1999年均無產(chǎn)出。1998、2002、2001和2002年均為1篇。2003年至2006年期刊論文數(shù)量從4篇增至12篇。二是興起階段(2007—2019年),從2007年至2012年期刊論文數(shù)量大致呈波動式上升趨勢,在2012年達到頂峰,隨后逐年下降,在2015年達到低谷,之后又呈波浪式上升的走勢,發(fā)展階段發(fā)表期刊論文的數(shù)量較起步階段明顯增加,數(shù)量大約是起步階段的9.22倍。由此可見,校友工作的研究發(fā)展較慢,總體研究水平有待進一步提高。

        其次,作者的發(fā)文量、引文量與下載量是評價某一學科領域?qū)W術影響力的慣用指標[4],倘若作者的發(fā)文量、引文數(shù)量和下載量都位居前列,可將其視為該領域的核心專家。由于與校友工作主題相關的期刊論文總量較少,作者發(fā)文量的范圍為1~5篇,間距較短,故選擇以第一作者發(fā)文量在3~5篇的期刊論文進行引文量與下載量的統(tǒng)計。通過統(tǒng)計第一作者發(fā)文量可以發(fā)現(xiàn),福州大學和浙江工業(yè)大學的發(fā)文量并列第一,發(fā)文量共計5篇。第一作者所處的單位中,福州大學累計發(fā)文量最多,共有12篇。從總引用頻次來看,數(shù)值在4~36之間波動,最大總引用頻次是最小總引用頻次的9倍。從總下載量來看,數(shù)值在292~1723之間浮動,最高下載量約為最低下載量的5.51倍。

        最后,機構發(fā)文量可以看出該機構對某一領域研究的關注度。通過統(tǒng)計,排名第一位的是浙江大學。第二、三、四位分別是福州大學、大連理工大學和吉林大學,三個機構的發(fā)文數(shù)量極為接近。浙江工業(yè)大學、河海大學、華南理工大學和四川大學并列第五位,數(shù)量均為8篇。并列第六位的有南京大學、廣西民族大學、西安交通大學和云南大學,數(shù)量均為7篇。

        (二)詞頻分析和共現(xiàn)分析

        首先,將有效期刊論文按照年份進行編碼,導入Nvivo中,通過詞頻統(tǒng)計,設置顯示字詞為100,最小長度為2,并提取頻次不小于1 000的詞組,以頻次降序的方式進行匯總,結果如表1所示。排名前10的詞組分別是校友、工作、高校、學校、資源、發(fā)展、大學、母校、社會、教育,其中,校友一詞共出現(xiàn)38 408次,工作一詞共出現(xiàn)14 242次,資源一詞共出現(xiàn)6 292次,發(fā)展一詞共出現(xiàn)6 079次。校友一詞出現(xiàn)的頻次分別約是工作、高校、學校、資源、發(fā)展等詞匯出現(xiàn)的2.70倍、4.76倍、4.97倍、6.10倍和6.32倍。通過高頻詞組的統(tǒng)計,可以看出校友資源的開發(fā)與利用、校友會信息系統(tǒng)的管理、校友捐贈等內(nèi)容是校友工作的重要組成部分。

        圖1為高頻詞組的詞云圖,詞組從中間向周圍呈波浪式擴散,處于越中間且體型越大的詞組,表明該詞組出現(xiàn)的頻次越高。校友一詞一直處于核心地位,表明校友是校友工作研究中的核心詞匯。工作、高校、學校、資源、發(fā)展、大學、母校、社會和教育等詞匯處于次要地位。

        其次,標題詞共現(xiàn)分析。通過對325篇期刊論文進行標題統(tǒng)計,從標題中篩選標題詞進行共現(xiàn)分析。在篩選過程中,為保障結論的可靠性,將相似的表達方式合并統(tǒng)一,如把大學校友會和高校校友會統(tǒng)一表達為校友會。標題詞共現(xiàn)的統(tǒng)計結果顯示,校友與校友工作共現(xiàn)頻次最高,為35次;校友和校友資源共現(xiàn)頻次位居第二,為25次;校友會工作和校友會共現(xiàn)頻次位居第三,為16次;開發(fā)與利用和校友資源共現(xiàn)頻次位于第四,為11次;其余標題詞的共現(xiàn)頻次均小于10。這表明關于校友工作的研究主要集中在校友、校友資源和校友會等方面,也佐證了高頻詞頻次的高低與標題詞共現(xiàn)的頻次呈正相關關系,即高頻詞頻次越高,標題詞之間的共現(xiàn)頻次也越高。

        最后,高頻關鍵詞統(tǒng)計。通過提取關鍵詞,共得到關鍵詞946個。為保證研究結果的準確性和規(guī)范性,對關鍵詞的詞義進行合并篩選,最終匯報出現(xiàn)頻次不小于7的14個關鍵詞作為高頻關鍵詞。從高頻關鍵詞來看,校友工作、校友資源、校友和高校等關鍵詞出現(xiàn)的頻次較高。校友工作出現(xiàn)的頻次分別約是校友資源、校友和高校的1.65倍、2.31倍和2.40倍。此結論佐證了高頻詞頻次的高低與關鍵詞頻次呈正相關關系,即高頻詞頻次越高,高頻關鍵詞頻次也越高。標題詞共現(xiàn)頻次的高低與關鍵詞頻次也呈正相關關系,即標題詞共現(xiàn)頻次越高,高頻關鍵詞頻次也越高。

        表2匯報了14個高頻關鍵詞的共現(xiàn)矩陣,第一行和第一列均表示高頻關鍵詞,數(shù)值表示高頻關鍵詞兩兩之間同時出現(xiàn)的頻次。整體而言,高校和校友工作、高校和校友資源、校友和校友資源以及高職院校和校友工作共現(xiàn)的頻次較大,均大于9次。創(chuàng)新并沒有與其他高頻關鍵詞共現(xiàn)。從橫向維度來看,校友資源、校友工作、高校和校友與其他高頻關鍵詞共現(xiàn)的幾率更大。從縱向維度來看,校友資源、校友工作和就業(yè)與其他高頻關鍵詞共現(xiàn)的概率更大。

        三、研究結論與分析

        整體而言,無論是從時間維度、第一作者發(fā)文量角度還是機構發(fā)文量角度,都可以看出目前校友工作的研究還處于緩慢發(fā)展階段,文獻數(shù)量相對較少,校友工作的研究還有待開發(fā)。這可能與校友工作起步晚、負責人對校友工作重要性認識不到位、基礎設施不完備、缺少必要的資金支持有關。

        通過上述分析,校友工作的研究熱點可以概況為以下幾個方面。

        其一,校友資源的開發(fā)與利用。高頻關鍵詞有校友工作、校友資源和校友等。表明校友資源是廣受關注的熱點之一。校友資源是指校友所擁有的人脈、財力、物力、智力、信息、文化和社會影響力等因素的總和。校友資源既有有形的資源,也有無形的資源[5],是學校發(fā)展的重要推手。故而對校友資源的開發(fā)與利用具有重要的現(xiàn)實意義與理論意義。對校友資源進行合理有效的開發(fā)和利用,有利于發(fā)揮校友資源推動學校經(jīng)濟、文化等方面發(fā)展的功能。同時也為在校生提供就業(yè)的信息與渠道。

        其二,校友工作在高職院校開展的必要性。高頻關鍵詞中出現(xiàn)校友工作和高職院校等關鍵詞。校友對于高職院校而言,是寶貴的社會資本。校友工作正是以服務校友、服務學校和服務社會為宗旨,實現(xiàn)校友與母校雙贏的目標。因此,校友工作的開展無疑對高職院校的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

        其三,校友文化的重要性。高頻關鍵詞有校友文化。校友文化是以社會文化為背景,以母校精神為宏旨,校友和母校之間、校友和校友之間互動交流能夠形成具有鮮明個性特色的群體文化。良好的校友文化有助于學生人生觀和價值觀的形成與塑造,一定程度上有利于學生產(chǎn)生強烈的歸屬感和認同感。

        其四,校友檔案管理的重要性。高頻詞組有信息和網(wǎng)絡,標題詞共現(xiàn)詞組有校友檔案。校友檔案是指個人在校階段或畢業(yè)后形成的對個人、母校和社會具有保存價值的文字、圖表、聲像等不同形式載體的歷史記錄。信息在校友檔案管理中具有至關重要的作用,通過完善校友檔案,開發(fā)校友資源,借助校友捐贈,推進母校硬件設施的建設。利用校友檔案,邀請優(yōu)秀校友回母校宣講,為在校生提供就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的平臺與機會。

        參考文獻:

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        [5]張斌,高愛華.校友力——構建大學精神傳承的力量[M].? ? 重慶:重慶大學出版社,2016:27-37.

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