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        平衡重式叉車穩(wěn)定性研究方法分析及應(yīng)用

        2021-08-21 06:54:04尹凌鵬徐峰葉劍剛王玉龍趙明毛小玲
        工程技術(shù)與管理 2021年12期
        關(guān)鍵詞:重式叉車貨物

        尹凌鵬 徐峰 葉劍剛 王玉龍 趙明 毛小玲

        1.衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,中國·浙江 衢州 324000

        2.衢州市特種設(shè)備檢驗中心,中國·浙江 衢州 324000

        1 引言

        隨著中國制造業(yè)的不斷發(fā)展,中國叉車的銷售量及使用量一直持續(xù)占據(jù)世界第一。而其中平衡重式叉車產(chǎn)量更是占了叉車總產(chǎn)量的一半以上。目前叉車廣泛應(yīng)用于工廠、碼頭、車站、貨倉等各大行業(yè)之中,應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,相對應(yīng)的工作環(huán)境也越來越復(fù)雜,但其操作存在不規(guī)范的現(xiàn)象,因此叉車的安全性能顯得越來越重要,有待進(jìn)一步提高。由此可見,對叉車整體穩(wěn)定性、安全性的研究具有重要意義。

        2 叉車目前存在隱患

        自1958年中國誕生第一臺內(nèi)燃叉車以來,叉車就得到迅速推廣,大大提高了貨物流通的效率。叉車按照動力來源通??梢苑譃槎箢悾簝?nèi)燃叉車、電動叉車。根據(jù)叉車結(jié)構(gòu)的不同,又可以分為平衡重式叉車、前移式叉車、托盤堆垛車、側(cè)面叉車等。近年來,叉車在中國的銷售量都呈增長趨勢。雖然近年來中美一直持續(xù)的貿(mào)易戰(zhàn)對中國經(jīng)濟產(chǎn)生了一定的影響,但是就叉車行業(yè)來看,形勢持續(xù)向好。根據(jù)中國工程機械工業(yè)協(xié)會公布的2019年的銷售數(shù)據(jù),中國叉車的全年總銷售量高達(dá)608341 臺,繼續(xù)保持全球第一叉車生產(chǎn)大國和銷售大國的地位。由此可見,中國是一個叉車使用大國。叉車已經(jīng)逐漸成為中國加工類各行業(yè)不可或缺的搬運工具[1-2]。但叉車在使用過程中事故頻發(fā),由于叉車自身結(jié)構(gòu)的特點,貨叉抬升貨物時整車的質(zhì)心隨之變化。絕大部分叉車事故都表現(xiàn)為叉車搬運貨物過程中的傾翻,由此造成了巨大的經(jīng)濟損失。

        平衡重式叉車是以叉車裝設(shè)平衡重的方式來平衡貨物重力,從而保持叉車的縱向重量平衡。平衡重式叉車事故頻發(fā)的直接誘因就是貨叉起升及搬運貨物過程中貨物重心的變化,所以對于叉車工作過程中貨物重量數(shù)據(jù)的采集研究變得重要,通過研究貨物重量數(shù)據(jù)及重心變化確定叉車工作狀態(tài)及安全系數(shù)成為一個課題(如圖1所示)。

        圖1 平衡重式叉車模型圖

        3 技術(shù)解決方案

        平衡重式叉車穩(wěn)定性分析主要分為靜態(tài)穩(wěn)定性和動態(tài)穩(wěn)定性,其中以動態(tài)穩(wěn)定性的分析為主。動態(tài)穩(wěn)定性分析又分為側(cè)向傾翻、前向傾翻和其他因素,這其中以側(cè)向傾翻分析為主。即課題主要以平衡重式叉車的動態(tài)側(cè)向穩(wěn)定性為主要分析對象、建立模型、得出結(jié)論、優(yōu)化設(shè)計、控制策略、最終實現(xiàn)平衡重式叉車整體安全性與可靠性的提高。主要分為幾個步驟,如圖2所示。

        圖2 項目擬采用的系統(tǒng)仿真優(yōu)化方案

        ①建立叉車三維模型,同時量化影響叉車穩(wěn)定性的各類參數(shù),構(gòu)建叉車工作過程穩(wěn)定性數(shù)學(xué)模型。其中叉車側(cè)翻因素包括:重心位置、車輛行駛速度、制動力、轉(zhuǎn)彎半徑、地面摩擦力、地面傾角等。

        ②將叉車行進(jìn)過程中的各因素導(dǎo)入數(shù)學(xué)模型,各因素主要包括可量化參數(shù),主要有:重心位置、車輛行駛速度、制動力、轉(zhuǎn)彎半徑、地面摩擦力、底盤作用力、地面傾角等。通過構(gòu)建多傳感信號數(shù)據(jù)平臺,結(jié)合MATLAB、ADAMS、Modelica等軟件建立叉車穩(wěn)定性靜態(tài)及動態(tài)仿真分析和半實物仿真分析,分析平衡重式叉車靜態(tài)及動態(tài)過程特性,分析在重載狀態(tài)下的叉車傾翻極限,查找出相關(guān)參數(shù),并得出影響叉車穩(wěn)定性的主要因素。

        ③解決方案。通過結(jié)構(gòu)設(shè)計及控制策略改善等方法建立實物模型,改裝叉車。再次測試工作過程中的各類參數(shù),循環(huán)優(yōu)化,直至達(dá)到最優(yōu)化控制調(diào)制參數(shù)。

        叉車穩(wěn)定性控制系統(tǒng)解決方案驗證和半實物仿真需要考慮多方面參數(shù)。傳統(tǒng)的建模仿真設(shè)計只能建立單一領(lǐng)域的子系統(tǒng)模型,對單一系統(tǒng)進(jìn)行充分分析,之后根據(jù)經(jīng)驗或?qū)嶒瀰?shù)進(jìn)行系統(tǒng)驗證及修正。但是這種評價方法不能對機械系統(tǒng)完成全面的評價,難以精確估算,同時達(dá)不到對系統(tǒng)的動態(tài)驗證效果,所以無法得出一個科學(xué)合理的結(jié)論。而利用軟件實現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)中的多領(lǐng)域建模和仿真,對于同一系統(tǒng)下不同領(lǐng)域如機械、液壓、控制等實現(xiàn)統(tǒng)一建模和互相耦合處理,這使得設(shè)計者能夠更加關(guān)注模型原理,對提高半物理仿真的系統(tǒng)性和科學(xué)性有較大的幫助,對模型的健壯性有顯著提高,能夠更加科學(xué)、合理地評價系統(tǒng)。所以本項目試用Modelica建模,優(yōu)化解決策略,提高叉車穩(wěn)定性(如圖3所示)。

        圖3 系統(tǒng)解決方案

        ④總結(jié)歸納。針對影響叉車傾翻的主要參數(shù),提出解決方案。主要從兩個方面著手解決:一為通過控制策略。結(jié)合叉車現(xiàn)有系統(tǒng),植入控制系統(tǒng)。運用控制器及叉車現(xiàn)有結(jié)構(gòu),對叉車行進(jìn)速度及工作狀態(tài)極限進(jìn)行控制,當(dāng)超過極限值時,通過發(fā)出警告或強制限速等方式保證叉車穩(wěn)定,并通過半物理仿真驗證其可行性;二為通過結(jié)構(gòu)設(shè)計。通過改裝叉車現(xiàn)有結(jié)構(gòu),對叉車整體底盤結(jié)構(gòu)或相關(guān)機構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,提高其整體穩(wěn)定性和安全性。最后對其進(jìn)行仿真試驗和實際測試。得出優(yōu)化結(jié)構(gòu),歸納各類最優(yōu)化參數(shù),并得出結(jié)論。

        4 載重量參數(shù)采集

        平衡重式叉車的穩(wěn)定性控制至今為止也沒有找到可靠的方法或技術(shù),論文主要通過采集叉車工作過程中的貨叉變形參數(shù)來掌握貨物重量的實時狀態(tài)。

        false 試驗選用的元件包括供電電源、按鍵控件、壓力傳感器、LED 液晶顯示屏、藍(lán)牙模塊、數(shù)據(jù)串口交互、單片機。單片機作為系統(tǒng)CPU 處于核心位置,對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理及運算(如圖4所示)。

        圖4 數(shù)據(jù)采集方案

        通過模型試驗,整體效果良好,能夠?qū)⒇浳镏亓繀?shù)通過6 組數(shù)據(jù)上傳至LED 顯示,達(dá)到對貨物參數(shù)實時采集的目的。根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)離線以及在線顯示壓力數(shù)據(jù),從而更好的分析車輛的運行過程與情況,有利于進(jìn)一步開發(fā)及研究[3-5](如圖5所示)。

        圖5 數(shù)據(jù)采集

        5 結(jié)語

        平衡重式叉車由于轉(zhuǎn)向軸和車架的特殊性,導(dǎo)致車輛運動過程中重心變化較大,導(dǎo)致車輛穩(wěn)定性較差。論文在叉車穩(wěn)定性分析的基礎(chǔ)之上,提出了叉車穩(wěn)定性優(yōu)化策略,提出了分析叉車穩(wěn)定性的一些研究方法,并開展了叉車工作過程數(shù)據(jù)采集試驗,效果良好。為進(jìn)一步研究車輛重心動態(tài)監(jiān)測方法做好了技術(shù)準(zhǔn)備。通過實時分析車輛重心位置,估計車輛傾翻概率,對叉車最大負(fù)荷、車輛最大轉(zhuǎn)角、行駛速度等主要參數(shù)進(jìn)行限制,更為有效地降低平衡重式叉車傾覆事故發(fā)生概率。

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