程鵬龍 程昊 蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院

一、基本理論分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指技術(shù)含量高，研發(fā)周期長，投入極大，回報周期長但是回報率高的一類新興產(chǎn)業(yè)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)最早是由發(fā)達國家提出并開始大力發(fā)展的。國外學(xué)者研究指出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心特點是資本密集型和技術(shù)密集型這意味著研究高技術(shù)行業(yè)必須要有資本和技術(shù)的支撐，目前國際社會對技術(shù)尤其是高科技核心技術(shù)都采取壟斷地位，導(dǎo)致高技術(shù)行業(yè)在發(fā)達國家與發(fā)展中國家產(chǎn)生了巨大的差異，發(fā)達國家利用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷為其經(jīng)濟發(fā)展提供動力，而依賴傳統(tǒng)行業(yè)為主的一些發(fā)展中國家則出現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展陷入停滯期，一些步入中等收入國家也進入了中等收入陷阱。目前的高技術(shù)行業(yè)有電子信息和計算機、海洋生物、航空航天、醫(yī)藥制造、大數(shù)據(jù)與人工智能等行業(yè)。

我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展開端較晚，但是近幾年國家大力支持，發(fā)展迅速，但仍與發(fā)達國家相比有較大差距，改革開放以來我國對高技術(shù)行業(yè)采取了不斷重視的方針根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，疫情的短暫影響下我國雖然2020年第一季度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長為負數(shù)，但在第二季度恢復(fù)生產(chǎn)后高技術(shù)行業(yè)發(fā)展勢頭迅速，一直保持在10%以上增速也比起前三季度有了跨越。整個2020年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤并沒有受到疫情的影響，反而比起去年增長了16.4%為我國疫情后經(jīng)濟復(fù)蘇做出了巨大貢獻。

問題提出：為了促進我國核心競爭力的提升需要對影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原因做出分析研究，數(shù)據(jù)選自2019年全國31個省市的與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的數(shù)據(jù)入手，構(gòu)建起了多元線性回歸模型進行研究。

主要變量選?。阂蜃兞浚篩高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額（億元）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額是衡量一個國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心指標(biāo)，衡量了一個國家和地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀自變量X1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)（個）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是依靠高技術(shù)企業(yè)的發(fā)展來實現(xiàn)的而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)個數(shù)是一個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。X2高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)（項）是衡量一個地區(qū)科技創(chuàng)新能力的體現(xiàn)X3GDP（億元）為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了經(jīng)濟保障X4教育經(jīng)費（億元）是衡量在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)方面教育投資的指標(biāo)X5技術(shù)市場成交額（億元）是衡量技術(shù)市場發(fā)展的指標(biāo)X6技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）是衡量技術(shù)發(fā)展而促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一個水平。數(shù)據(jù)來源中國統(tǒng)計年鑒，并根據(jù)以上變量構(gòu)建計量經(jīng)濟學(xué)模型：

其中Y高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額（億元）。X1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)（個），X2高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)（項），X3GDP（億元），X4教育經(jīng)費（億元），X5技術(shù)市場成交額（億元），X6技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）。

β0為截距項，β1為斜率項，μ為隨機誤差項。并對此進行多元線性回歸并做出檢驗。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）最小二乘估計

首先進行ols估計，回歸結(jié)果如表1所示。

表1 最小二乘法回歸結(jié)果

回歸結(jié)果如下：

（二）檢驗與調(diào)整

1.經(jīng)濟意義檢驗

回歸結(jié)果顯示：該模型中除了X4即教育經(jīng)費支出系數(shù)為負不符合經(jīng)濟意義檢驗之外其余的解釋變量的系數(shù)均可以通過經(jīng)濟意義檢驗，即各自變量對因變量是一個正相關(guān)的作用。

2.統(tǒng)計檢驗

根據(jù)最小二乘回歸結(jié)果可以得出可決系數(shù)R2=0.9873表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額（億元）的98.73%可以由以上解釋變量解釋。調(diào)整后的可決系數(shù)為0.984166說明擬合優(yōu)度很好。接下來進行F檢驗，由F的Prob= 0.000＜0.05可以得出拒絕回歸方程不顯著的假設(shè)，由此可以得出模型總體顯著。即X1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)（個），X2高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申（項），X3GDP（億元），X4教育經(jīng)費（億元），X5技術(shù)市場成交額（億元），X6技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）等多項解釋變量的組合對被解釋變量總體而言是顯著的。

但是各變量聯(lián)合顯著不能代表單個變量顯著，從回歸結(jié)果我們可以看出X4即教育經(jīng)費支出系數(shù)為負，不符合經(jīng)濟意義，此外X2、X3、X4、X6的P值均大于0.1說明在10%的顯著性水平下，這幾個變量是不顯著的，不能很好的解釋方程。由于是多元線性回歸，可以推測很有可能是出現(xiàn)了多重共線性。如果兩個解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則可以稱為出現(xiàn)了多重共線性，造成多重共線性的原因有很多，包括經(jīng)濟變量的共同趨勢，比如GDP和教育經(jīng)費投入之間有可能存在共同趨勢，模型設(shè)定不謹慎，比如兩個變量之間存在相關(guān)性，還有樣本資料的限制等等，在多重共線性情況下，違背最小二乘法下的高斯假設(shè)，會造成參數(shù)估計量不存在，方差變大，還會導(dǎo)致參數(shù)估計量經(jīng)濟意義出現(xiàn)不合理等問題，因此我們首先要對多重共線性進行檢驗和消除。

（1）檢驗相關(guān)系數(shù)法

相關(guān)系數(shù)是最早由統(tǒng)計學(xué)家卡爾·皮爾遜設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo)，是研究變量之間線性相關(guān)程度的量，如果兩個變量的相關(guān)系數(shù)越接近|1|，則說明兩個變量的存在較強的多重共線性，由此可以分別求出自變量各個變量間的相關(guān)系數(shù)，構(gòu)成相關(guān)系數(shù)表，來簡單的判別多重共線性，因此構(gòu)建X1到X6的相關(guān)系數(shù)表如表2所示。

表2 各自變量的相關(guān)系數(shù)表

由相關(guān)系數(shù)表我們可以得出X1、X2、X6之間存在高度的相關(guān)性，因此很有可能存在多重共線性，需要采用其他方法消除多重共線性。

（2）找出最簡單回歸形式

分別做Y關(guān)于x1到x6的回歸找出最大的可決系數(shù)并以此為初始模型開始逐步回歸。

由表3可知Y與X1有最大的可決系數(shù)：0.974897

表3 Y關(guān)于各解釋變量的可決系數(shù)表

可見高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額受高技術(shù)企業(yè)個數(shù)影響最大，不僅在經(jīng)濟意義上符合在統(tǒng)計檢驗中也符合，故選此為一元回歸模型為初始模型。

（3）逐步回歸

用eviews中的逐步回歸得出以下擬合優(yōu)度最好的結(jié)構(gòu)：通過以之前的模型為初始模型不斷的逐步回歸可以得到以下的最優(yōu)模型：（見表4）

表4 逐步回歸最優(yōu)結(jié)果

在此模型下可決系數(shù)R2=0.986156調(diào)整后的可決系數(shù)為R2=0.985167?？梢园l(fā)現(xiàn)擬合優(yōu)度得到了提高，并且各個解釋變量的參數(shù)也符合經(jīng)濟意義。并且個解釋變量的p值也小于0.05說明在5%的顯著性水平下顯著，通過了t檢驗，因此這就是最佳的回歸模型。

通過剔除X2高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)（項），X3GDP（億元），X4教育經(jīng)費（億元），得到了最優(yōu)的模型，說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額受高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)，GDP以及教育經(jīng)費的影響不大，但是受高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)（個），技術(shù)市場成交額（億元），技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）影響較大。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)僅僅能夠代表技術(shù)水平的提升，但是從技術(shù)變到生產(chǎn)力，在我國仍然是比較困難的一件事，發(fā)達國家由于先進的科技創(chuàng)新體制和投資結(jié)構(gòu)，科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的速度和能力遙遙領(lǐng)先，此外GDP是一個國家或地區(qū)一年的產(chǎn)出的商品和服務(wù)的價值總和，但是由于我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體量還是不足，雖然增長迅速但是由于絕對數(shù)量較低，仍然在GDP中占比很低，我國的GDP仍然主要是由制造業(yè)為核心且技術(shù)水平不高，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤影響較弱。教育經(jīng)費對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤的影響是一個長久的過程，并不能夠立竿見影，往往需要很久才能轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)業(yè)利潤。這是對可能的原因做出了解釋。這為我們提供決策支持提供了很好的思路和方向。

3.異方差性檢驗

由于截面數(shù)據(jù)由于在不同的樣本中由于受到解釋變量以外的影響可能性較大，容易產(chǎn)生異方差性，造成參數(shù)估計失效，變量的顯著性失去意義，模型的預(yù)測失效等原因，所以我們必須對模型進行異方差性檢驗。本文主要采取圖示法以及White檢驗。

（1）圖示檢驗法

做自變量X1關(guān)于殘差平方和的散點圖如圖1所示。

圖1 x1關(guān)于殘差平方和的散點圖

由圖1可以看出：殘差的平方e2對解釋變量是呈現(xiàn)一個上升的趨勢，不在一個固定的區(qū)域內(nèi)，因此很有可能存在單調(diào)遞增型異方差，需要進一步進行檢驗和排除異方差。

（2）White檢驗

White檢驗是將最小二乘估計殘差的平方對模型的解釋變量、解釋變量平方以及解釋變量交叉乘積進行回歸，然后根據(jù)回歸方程顯著性判斷是否存在異方差性的一種檢驗方法。White檢驗的原假設(shè)是同方差，如果檢驗的結(jié)果現(xiàn)實拒絕原假設(shè)，那么則說明存在異方差。通過White檢驗得到如表5結(jié)果。

表5 White檢驗結(jié)果

根據(jù)檢驗結(jié)果Prob.Chi-Square（9）0.0295＜0.05，因此拒絕存在同方差的假設(shè)，即存在異方差，White檢驗對模型的解釋變量、解釋變量平方以及解釋變量交叉乘積進行回歸的結(jié)果如表6所示。

表6 White檢驗結(jié)果

通過檢驗都得出了存在異方差性的結(jié)果，異方差的產(chǎn)生會導(dǎo)致統(tǒng)計量失效，變量的顯著性失去意義，因此我們要對異方差進行修正。異方差修正的方法有加權(quán)最小二乘法和異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（3）加權(quán)最小二乘法

使用加權(quán)最小二乘法可以有效的消除異方差的影響，加權(quán)最小二乘法在eviews上的操作結(jié)果如下：根據(jù)通用的處理方法將權(quán)重算為殘差平方和的倒數(shù)。得到了如表7結(jié)果。

表7 加權(quán)最小二乘法結(jié)果

但是由于加權(quán)最小二乘法存在難以尋找隨機擾動項的房差與解釋變量的適當(dāng)函數(shù)形式的情況，所以我們更經(jīng)常用的是異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來消除異方差的不良影響。

（4）異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤

由于回歸模型隨機干擾項出現(xiàn)異方差時，普通最小二乘法只是影響到了參數(shù)估計量，方差或標(biāo)準(zhǔn)差的正確估計，從而無法保證普通最小二乘估計量的有效性，但并不影響估計量的無偏性與一致性。因此，另一種針對異方差的修正的估計方法是：仍采用普通最小二乘估計量，但修正相應(yīng)的方差。懷特提出用最小二乘法估計的殘差的平方e2作為相應(yīng)σi2的代表（見表8）。

擬合優(yōu)度較高且除了常數(shù)項之外各個變量均顯著。故得出結(jié)論：

在存在異方差時，異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤即使不能使得估計量有效，但是仍然可以得到普通最小二乘法方差的正確估計。所以說是可行的一種修正方法，在異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下，各種統(tǒng)計檢驗是有效的，置信區(qū)間也是可靠的，所以異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤成為修正異方差的重要方式。

根據(jù)回歸結(jié)果，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額受X1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)，X5技術(shù)市場成交額（億元），X6技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）影響較大。X1、X5、X6前的系數(shù)都為正說明X1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)（個），X5技術(shù)市場成交額（億元），X6技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額都起到了正向的作用，其中X6即技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出前的系數(shù)為2.206說明對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的利潤額影響最大。即每增加一單位的技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出就會帶來2.206單位的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤。

（三）統(tǒng)計檢驗

擬合優(yōu)度檢驗，變量和方程的顯著性檢驗，從回歸的結(jié)果來看可決系數(shù)R2=0.986180，調(diào)整后的可決系數(shù) R2為0.984644，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤額的98.6%可以由城市公路里程數(shù)解釋，從X1、X2、X3的參數(shù)估計值來看。其p值均＜0.05表明在5%的顯著性水平下，拒絕無關(guān)的原假設(shè)。

（四）政策建議

根據(jù)回歸結(jié)果，從X1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)，X5技術(shù)市場成交額，X6技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)額有重要影響，因此可以針對這幾方面提出建議。

1.政府可以通過政策傾斜優(yōu)勢，建立高新技術(shù)開發(fā)區(qū)等方式引進外部高新技術(shù)企業(yè)，進而增加地區(qū)內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)密集度。在地區(qū)外部存在大量的游離的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的情況下，對企業(yè)支持力度較大的地區(qū)將會吸引到大量的產(chǎn)業(yè)落戶，政府增加支持力度往往通過各種政策傾斜來表現(xiàn)，如稅收減免，降低土地租賃費用，完善政府服務(wù)，解決員工就業(yè)醫(yī)療教育問題等方面，吸引的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)越多，就能增加高技術(shù)產(chǎn)業(yè)額，更容易量變引起質(zhì)變，進而促進該地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.建立健全專利知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)產(chǎn)權(quán)認證保護機制，及時打擊技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)違法行為。技術(shù)市場成交額是衡量技術(shù)市場發(fā)展的重要指標(biāo)，就目前的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)定義來看，我國對企業(yè)獲得知識產(chǎn)權(quán)的途徑較為寬松，企業(yè)可以通過自主研發(fā)，受贈，并購，轉(zhuǎn)讓，購買，五年以上的獨占許可等方式獲得自主知識產(chǎn)權(quán)，而這寬松的認定方式，往往僅能幫助企業(yè)獲得“技術(shù)性產(chǎn)業(yè)企業(yè)”的認證，而對企業(yè)的主營業(yè)務(wù)，技術(shù)進步，社會反饋沒有實質(zhì)性的幫助，完善專利知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)產(chǎn)權(quán)認證保護機制，一方面能防止部分企業(yè)通過上述方式魚目混珠，主觀或客觀騙取高新產(chǎn)業(yè)扶持金和扶持政策，增加政府工作人員的工作難度，導(dǎo)致部分真正的高新技術(shù)企業(yè)拿不到所需要的支持；另一方面可以幫助真正的高新技術(shù)企業(yè)在拿到新技術(shù)后注重消化吸收再創(chuàng)新，增強自主研發(fā)能力，而不是單一的應(yīng)用技術(shù)，保護產(chǎn)權(quán)使企業(yè)更加放心，敢于注冊，敢于落戶，進而支持高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.政府應(yīng)與當(dāng)?shù)亟鹑跈C構(gòu)協(xié)商配合，出臺針對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)扶持的融資政策與融資產(chǎn)品為企業(yè)、項目和產(chǎn)品提供高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的信貸服務(wù)，技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出是衡量技術(shù)發(fā)展而促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一個重要方面。高新技術(shù)企業(yè)在落戶實際地區(qū)后與技術(shù)再改造研發(fā)時，往往面臨著技術(shù)-資金轉(zhuǎn)換困難的問題，政府可以通過鼓勵地區(qū)轄內(nèi)金融機構(gòu)創(chuàng)新有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融產(chǎn)品并出臺獎勵政策，支持鼓勵各類股權(quán)投資基金大力扶持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展項目，財政獎勵融資企業(yè)，鼓勵補助高新技術(shù)企業(yè)的債券票據(jù)融資等方式，促進技術(shù)企業(yè)技術(shù)改造的順利進行與資金流暢通。

4.在適當(dāng)?shù)那闆r下，政府可以通過以市場換技術(shù)，招標(biāo)優(yōu)先，搶先試點等方式，支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的發(fā)展，開展公共服務(wù)，政府采購等領(lǐng)域的示范推廣，加強政府與企業(yè)的合作關(guān)系，政府協(xié)調(diào)企業(yè)與企業(yè)，政府與企業(yè)之間的物資服務(wù)，點對點的引導(dǎo)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

5.優(yōu)化投資環(huán)境，吸引原有產(chǎn)業(yè)機構(gòu)性升級，使普通產(chǎn)業(yè)，高耗能產(chǎn)業(yè)主動升級為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。政府可以通過為新開辦并具有相應(yīng)資質(zhì)條件的企業(yè)提供項目備案、核準(zhǔn)、環(huán)評、安評、用地預(yù)審、工商登記等“一站式”服務(wù)，實現(xiàn)綠色通道，特事特辦，重點項目有關(guān)部門協(xié)助辦理，加大對目標(biāo)企業(yè)的電力運輸?shù)纫氐膮f(xié)調(diào)保障力度，按照相關(guān)條例協(xié)調(diào)保障高新企業(yè)生產(chǎn)用電，對大運量及特殊運輸?shù)钠髽I(yè)給予運輸支持，對進出口額大、批次多、產(chǎn)品型號變動快、資信好的高新技術(shù)產(chǎn)品予以綠色通道待遇，督促企業(yè)高新技術(shù)轉(zhuǎn)型。