童洪志，冉建宇，管陳雷

（重慶三峽學(xué)院工商管理學(xué)院，三峽庫(kù)區(qū)可持續(xù)發(fā)展研究中心，重慶 萬(wàn)州 404020）

十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，明確強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。產(chǎn)業(yè)興旺是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的基石和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，其最重要的內(nèi)容就是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。而且，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的基礎(chǔ)。如此看來(lái)，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺，其前提條件是要明確并發(fā)展具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、增長(zhǎng)率高、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益和輻射帶動(dòng)作用大的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，這就需要確定哪些農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)先培育和發(fā)展。重慶三峽庫(kù)區(qū)作為國(guó)家長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的重要紐帶，農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇和培育直接關(guān)系到整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和發(fā)展水平，關(guān)系到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民長(zhǎng)期穩(wěn)固脫貧致富具有重要戰(zhàn)略意義和積極作用。因此，在三峽庫(kù)區(qū)鄉(xiāng)村振興過(guò)程中，如何科學(xué)合理地選擇并確定其農(nóng)村農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，對(duì)重慶加速推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落實(shí)落地，破解城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展不平衡問(wèn)題及在庫(kù)區(qū)率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺、可持續(xù)穩(wěn)固脫貧等具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及其選擇的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了諸多開創(chuàng)性工作和有益探索。20世紀(jì)50年代末，自Rostow[1]首次提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的概念和增長(zhǎng)率基準(zhǔn)后，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有關(guān)理論的研究得到了拓展和豐富。Heckscher和Ohlin[2]從本國(guó)具備比較優(yōu)勢(shì)的要素和資源出發(fā)，提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)基準(zhǔn)理論。Hirschman[3]提出了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)理論，認(rèn)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的確定是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)內(nèi)部供需不一致，從而可帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。Miyohei[4]提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的雙基準(zhǔn)理論（收入彈性基準(zhǔn)和生產(chǎn)率上升基準(zhǔn)），受其啟發(fā)，國(guó)內(nèi)學(xué)者相應(yīng)提出了“三基準(zhǔn)說(shuō)”“四基準(zhǔn)說(shuō)”“五基準(zhǔn)說(shuō)”“六基準(zhǔn)說(shuō)”“七基準(zhǔn)說(shuō)”[5]等選擇標(biāo)準(zhǔn)。

基于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的研究，Gill[6]、Myoungsub和 Sehil[7]分別以伯明翰、KTX地區(qū)為例對(duì)工業(yè)和服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行了研究。Pezzey和Withagen[8]、 Gamal[9]、Benchekroun和Withagen[10]、王 梁 等[11]從資源環(huán)境基準(zhǔn)視角建立經(jīng)濟(jì)模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Σ⑦x擇其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。Porter[12]、秦開大等[13]從“二基準(zhǔn)說(shuō)”（產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)）視角分別分析了工業(yè)和農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。付金存等[14]從效率優(yōu)勢(shì)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)和綜合優(yōu)勢(shì)3個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行了分析。嚴(yán)小燕等[15]從區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和資源環(huán)境四個(gè)基準(zhǔn)視角分析了生態(tài)縣農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。吳德進(jìn)和張旭華[16]、鄭珍遠(yuǎn)等[17]和周向紅等[18]從“五基準(zhǔn)說(shuō)”視角研究了區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇。陳新崗和單祥杰[19]、趙玉林和汪芳[20]從“六基準(zhǔn)說(shuō)”視角分析了區(qū)域（或城市）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。在指標(biāo)選擇方面，盡管已有研究選擇行業(yè)領(lǐng)域和對(duì)象區(qū)域不同，但在構(gòu)建主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系方面選擇的指標(biāo)大同小異，主要有需求收入彈性系數(shù)、效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)、區(qū)位商、產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率、就業(yè)吸納率、綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)、能源消耗產(chǎn)值率、影響力和感應(yīng)度系數(shù)[21]、人均產(chǎn)值系數(shù)（集中系數(shù)）、產(chǎn)值比重、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、技術(shù)密集度、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、三廢治理系數(shù)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、生產(chǎn)率上升率、市場(chǎng)占有率、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)平均利潤(rùn)率、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、稅收貢獻(xiàn)（或利稅規(guī)模）、相對(duì)盈利能力、成本利稅率、單位產(chǎn)值能耗變化率、商品率、收益率、技術(shù)貢獻(xiàn)率（或技術(shù)系數(shù)）、發(fā)展彈性指數(shù)、產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展系數(shù)、資本形成誘發(fā)系數(shù)、中間投入產(chǎn)出率、物耗產(chǎn)值率、經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)力、最終消費(fèi)誘發(fā)系數(shù)、中間投入增加值率、調(diào)出和調(diào)入誘發(fā)系數(shù)、產(chǎn)業(yè)單位面積產(chǎn)值增加率[22]等指標(biāo)。

在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇評(píng)價(jià)方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用方法各異。Perloff等[23]提出了偏離—份額分析模型（Shift-Share Method，SSM），Dunn[24]、Haynes和Machunda[25]對(duì)其方法進(jìn)行總結(jié)、驗(yàn)證并逐步完善。Mayor和Lopez[26]、劉鎧維[27]和薛紀(jì)賓[28]運(yùn)用SSM分析空間模型對(duì)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。Puig-Junoy[29]、艾爾肯江·阿布力提甫等[30]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA）來(lái)確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。張鳳龍等[31]采用AHP層次分析法分析了農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。曾春水等[32]采用加權(quán)求和法分析了城市服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。黃蕾等[33]采用熵權(quán)法評(píng)價(jià)了城市工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。此外，還有研究采用了模糊數(shù)學(xué)法、因子分析法、主成分分析法、多準(zhǔn)則決策分析法[34]（如ELECTRE、PROMETHEE、VIKOR、TOPSIS）等對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行評(píng)價(jià)。

綜上，現(xiàn)有研究主要以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、灰色系統(tǒng)、比較優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等理論為指導(dǎo)，以不同地區(qū)為研究案例對(duì)象，基于不同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇標(biāo)準(zhǔn)和理論視角，通過(guò)設(shè)計(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系和指標(biāo)測(cè)算，探討了不同行業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及其選擇，其中涉及工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域較多，但針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的研究尚顯薄弱。從指標(biāo)選取方面看，現(xiàn)有研究考慮的指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)不同，并非所有指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法都適用于農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)選取，如在評(píng)價(jià)方法中，SSM分析法側(cè)重以分析不同產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)來(lái)確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向，DEA分析法側(cè)重以分析不同產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率（投入產(chǎn)出比率）指標(biāo)來(lái)選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，兩者考慮指標(biāo)對(duì)象較單一；相比而言，AHP分析法是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問(wèn)題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，可對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)按照分解、比較、判斷、綜合的思維方式進(jìn)行決策，具有系統(tǒng)性、實(shí)用性、簡(jiǎn)潔性等特點(diǎn)，能夠讓決策者與決策分析者相互溝通，甚至可直接應(yīng)用，增加決策的有效性，在諸多學(xué)科研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛?？傊?，已有研究理論和方法基礎(chǔ)為本文提供了借鑒和參考。就重慶三峽庫(kù)區(qū)而言，因受自然、歷史和地質(zhì)地貌條件等因素長(zhǎng)期影響，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，“產(chǎn)業(yè)空心化”問(wèn)題依然凸顯，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺面臨著產(chǎn)業(yè)薄弱與人力空虛交互的困局，并阻礙了農(nóng)民增收致富，這一現(xiàn)象引起了當(dāng)?shù)卣母叨汝P(guān)注。為此，本文以三峽庫(kù)區(qū)中心腹地城市重慶萬(wàn)州區(qū)為例，研究如何選擇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，借鑒現(xiàn)有研究基礎(chǔ)理論和AHP分析方法，結(jié)合區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐，設(shè)計(jì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系，并通過(guò)采集區(qū)域近年數(shù)據(jù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算分析，力求明確農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)和培育方向，以期為當(dāng)?shù)卣嘘P(guān)決策部門設(shè)計(jì)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃與政策制定提供實(shí)證支持和參考。

1 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基本要求與原則

1）基本要求。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系的構(gòu)建一方面必須能夠反映該產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力、經(jīng)濟(jì)效益或增長(zhǎng)質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、生態(tài)效益或可持續(xù)發(fā)展能力以及能夠帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)能力和社會(huì)效益，同時(shí)還要反映在比較優(yōu)勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步上有明顯的競(jìng)爭(zhēng)力特征；另一方面，結(jié)合三峽庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況，還應(yīng)以需求收入彈性基準(zhǔn)、市場(chǎng)需求基準(zhǔn)和環(huán)境基準(zhǔn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)基準(zhǔn)或比較優(yōu)勢(shì)基準(zhǔn)[35]、生產(chǎn)率上升率基準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)[36]等為指標(biāo)體系構(gòu)建基準(zhǔn)和原則。除此之外，鑒于近年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)存在價(jià)格波動(dòng)因素、通貨膨脹因素等帶來(lái)的影響，還應(yīng)考慮產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出貢獻(xiàn)增長(zhǎng)情況，因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)投資回報(bào)具有面臨自然氣候、災(zāi)害及不可抗拒等不確定性因素影響，以及投資回收期較慢等特點(diǎn)[37]，而且農(nóng)產(chǎn)業(yè)種養(yǎng)殖規(guī)模越大、產(chǎn)量高，并非代表其產(chǎn)值越高，或者說(shuō)并非對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就越大?？偠灾?，這些指標(biāo)必須能夠反映庫(kù)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的內(nèi)涵和特征，既要具有客觀可行和數(shù)據(jù)可獲得性，又要體現(xiàn)指標(biāo)可比、全面和實(shí)用性。

2）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系構(gòu)建原則。地處三峽庫(kù)區(qū)腹地中心城市萬(wàn)州區(qū)，區(qū)域政府在選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時(shí)，一般會(huì)根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和本區(qū)域的資源稟賦狀況、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。然而，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但有一點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的共性總是存在的。因此，隨著我國(guó)農(nóng)村地區(qū)絕對(duì)貧困消除之后，結(jié)合萬(wàn)州區(qū)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施和推進(jìn)進(jìn)程，借鑒有關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論原理，對(duì)三峽庫(kù)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)，應(yīng)遵循規(guī)范實(shí)用、簡(jiǎn)明科學(xué)、因地制宜、系統(tǒng)全面等相結(jié)合原則。同時(shí)，確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇還要考慮到主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的自然資源約束和地理區(qū)位條件，還應(yīng)遵循技術(shù)進(jìn)步、可持續(xù)發(fā)展和資源優(yōu)勢(shì)[38]等原則。

1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

遵循主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基本要求、選擇基準(zhǔn)及構(gòu)建原則，借鑒國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究成果，本文在前期學(xué)者研究基礎(chǔ)上，新增一個(gè)單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率指標(biāo)，在指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方面力求考慮既要簡(jiǎn)明又要全面，最終設(shè)計(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系由7個(gè)子系統(tǒng)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，包括其對(duì)應(yīng)的20個(gè)二級(jí)指標(biāo)（表1）。

農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不同于城市工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在指標(biāo)設(shè)計(jì)上，既要考慮地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展特性，又要充分考慮指標(biāo)適用性和數(shù)據(jù)可獲得性（客觀數(shù)據(jù)采集的可獲得性）。根據(jù)表1，在20個(gè)指標(biāo)中指標(biāo)反映的經(jīng)濟(jì)含義基本包括上文分析“七基準(zhǔn)說(shuō)”的選擇標(biāo)準(zhǔn)，但結(jié)合庫(kù)區(qū)和本文選擇案例地區(qū)的農(nóng)業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)可獲得性和應(yīng)用性，最后選擇反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)潛力的需求收入彈性系數(shù)、單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率三個(gè)指標(biāo)，反映產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的區(qū)位商和綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)指標(biāo)，反映產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的區(qū)域產(chǎn)值增長(zhǎng)作用率指標(biāo)，反映經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)作用水平度和人均產(chǎn)值系數(shù)指標(biāo)等共8個(gè)主要指標(biāo)來(lái)分析萬(wàn)州區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

表1 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系Table 1 Selection index system of modern agricultural leading industries

1.3 指標(biāo)計(jì)算方法與說(shuō)明

需求收入彈性系數(shù)（EDji）。該指標(biāo)表示為某產(chǎn)業(yè)需求增量變化程度與居民收入增長(zhǎng)變化程度的比值。其值越大，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品市場(chǎng)容量越大，增長(zhǎng)潛力也越大；反之，則表明該產(chǎn)品的社會(huì)需求量的增長(zhǎng)低于收入的增長(zhǎng)，需求不旺，市場(chǎng)容量小。在價(jià)格一定情況下，該指標(biāo)反映人均收入每變化一個(gè)百分點(diǎn)引起某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品需求變化的敏感程度。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，EDji可表示為：

式中：ΔXji為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品需求產(chǎn)值增量，Xji為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的上一時(shí)期產(chǎn)值；ΔYj和Yj分別為j地區(qū)居民可支配收入增量和上一時(shí)期居民可支配收入額。

產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率（GRIji）。一般而言，該指標(biāo)值越高，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度越快，具有較好的成長(zhǎng)性和增長(zhǎng)潛力，也反映該產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中的作用和地位越重要。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，GRIji可表示為：

式中：vjit、vjiq分別為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品的不同時(shí)期產(chǎn)值，t代表報(bào)告期、q代表基期，t＞q，年數(shù)n=t-q。

單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率（MRji）。該指標(biāo)可以用來(lái)反映某產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出效應(yīng)或貢獻(xiàn)。農(nóng)產(chǎn)業(yè)種養(yǎng)殖規(guī)模越大或產(chǎn)量越多并非產(chǎn)值越高，因此，采用此指標(biāo)可以有效反映價(jià)格波動(dòng)或產(chǎn)能過(guò)剩帶來(lái)的不利影響。其值越大說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)效益越好、發(fā)展?jié)摿υ酱?，?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也越大。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，其單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率（MRji）可表示為：

式中：ajit、ajit-1分別為j地區(qū)t時(shí)期i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品的產(chǎn)值和上一期的產(chǎn)值，TPjit、TPjit-1分別為j地區(qū)t時(shí)期i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品的規(guī)模面積或產(chǎn)量和上一期的規(guī)模面積或產(chǎn)量。

區(qū)域產(chǎn)值增長(zhǎng)作用率（REji）。該指標(biāo)可用來(lái)反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域整個(gè)經(jīng)濟(jì)或其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)情況，其值越大，說(shuō)明其關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，帶動(dòng)作用越大，而且也可帶動(dòng)其他相關(guān)指標(biāo)變動(dòng)程度。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，REji可表示為：

式中：Δaji為j地區(qū)報(bào)告期i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品同上一期相比的增長(zhǎng)額，ΔGDPj為j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)同上一期相比的增長(zhǎng)額。

人均產(chǎn)值系數(shù)（ACji）。該指標(biāo)值越高，表明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益越好，具有較好的資源稟賦。針對(duì)不同區(qū)域而言，因人口規(guī)模不同，故采用該指標(biāo)可以消除單個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模表面膨脹的假象。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，ACji可表示為：

式中：eji為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品產(chǎn)值，TRPj為j地區(qū)總?cè)丝?；Eui為j地區(qū)的上一級(jí)u地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品產(chǎn)值，TRPu為j地區(qū)上一級(jí)u地區(qū)總?cè)丝?。在行政地區(qū)管轄范圍上，其代表含義j∈u。

產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)作用水平度（RAEji）。該指標(biāo)主要反映某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品產(chǎn)值變化對(duì)同類產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化的程度，其值越大，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)越大，經(jīng)濟(jì)效益越好，在同類產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的作用程度也越大。本文主要涉及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇，因此該指標(biāo)的增長(zhǎng)作用水平度僅對(duì)該區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)作用。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，其對(duì)區(qū)域整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用率（RAEji）可表示為：

式中：ΔAEj為j地區(qū)報(bào)告期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)同上一期相比的增長(zhǎng)額。

區(qū)位商（或產(chǎn)值集中度）。區(qū)位商（LQ）也可用產(chǎn)值集中度表示，主要用來(lái)反映該產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的集中化規(guī)模相對(duì)程度[39]，與該地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)規(guī)模高度相關(guān)。產(chǎn)值集中度越高，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域中的經(jīng)濟(jì)作用和經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，其產(chǎn)品市場(chǎng)容量也越大。一般而言，該指標(biāo)值越大越好（通常在1以上），大于1說(shuō)明具有較好的發(fā)展優(yōu)勢(shì)[40]。對(duì)某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，其區(qū)位商（LQji）（或產(chǎn)值集中度）可表示為：

式中：aji、APui分別表示j地區(qū)和其上一級(jí)u地區(qū)i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，∑aji、∑APui分別為j地區(qū)和其上一級(jí)u地區(qū)i類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值總和。

區(qū)域綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCAIji）。該指標(biāo)主要反映某產(chǎn)業(yè)發(fā)展在區(qū)域中的綜合優(yōu)勢(shì)，可用該產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)與其產(chǎn)值集中度的幾何平均值來(lái)表示。前者反映j地區(qū)該產(chǎn)業(yè)在整個(gè)u區(qū)域經(jīng)濟(jì)中發(fā)展規(guī)模程度，為該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與上一級(jí)地區(qū)同類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值；后者計(jì)算公式（7）已給出。于是，某j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)（SIji）和RCAIji可分別表示為：

2 AHP分析法構(gòu)建主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇模型

2.1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

在指標(biāo)權(quán)重選擇和計(jì)算方面，本文采用AHP分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)，其過(guò)程如下。

1）構(gòu)造判斷矩陣。按照德爾菲法，設(shè)計(jì)兩兩對(duì)比調(diào)查問(wèn)卷（量表采用9級(jí)標(biāo)度），通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查形式向從事“三農(nóng)”領(lǐng)域研究的專家學(xué)者（包括地方高校、研究院所、涉農(nóng)企業(yè)和政府部門等相關(guān)人員20位）進(jìn)行咨詢，將指標(biāo)層的各項(xiàng)指標(biāo)按其重要性程度進(jìn)行兩兩比較打分，給分標(biāo)準(zhǔn)依次為：認(rèn)為同等重要、稍微重要、重要、很重要、非常重要的分別給1～9中對(duì)應(yīng)的奇數(shù)分，針對(duì)介于兩相鄰重要性程度的中間值判斷取其相鄰兩值的平均分（即分別對(duì)應(yīng)1～9中的偶數(shù)）。根據(jù)評(píng)分結(jié)果，構(gòu)造判斷矩陣A如下：

2）權(quán)重賦值計(jì)算。各指標(biāo)權(quán)重的確定運(yùn)用方根法測(cè)算，矩陣A中每一行向量Vi為j個(gè)元素乘積的n次方根，各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量Wi為歸一化處理后的值。向量Vi和Wi分別表示如下：

3）一致性檢驗(yàn)。為保證構(gòu)造的矩陣具有較高可行性和最后指標(biāo)權(quán)重確定的可靠性，常用的方法是采取一致性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和一致性判斷條件見表2。

表2 矩陣一致性判斷條件和結(jié)果說(shuō)明Table 2 Judgment conditions and results of the matrix consistency

表2中兩個(gè)關(guān)鍵判斷指標(biāo)（CI和CR），其中CI是檢驗(yàn)構(gòu)建矩陣一致性程度的必要條件[41]。若滿足表2中判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)的條件，則可用λmax對(duì)應(yīng)的特征向量中元素來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，其判斷條件指標(biāo)計(jì)算公式如下：式中：RI為隨機(jī)一致性檢驗(yàn)指標(biāo)；kA為隨機(jī)正反矩陣的λmax平均值（kA計(jì)算步驟：先構(gòu)建若干個(gè)n階隨機(jī)正反矩陣A，然后從1～9及其倒數(shù)中隨機(jī)選取它的元素，再計(jì)算該矩陣最大特征根的平均值）。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，經(jīng)檢驗(yàn)組合后CR = 0.021 7（＜0.1）?？梢?，構(gòu)造的矩陣一致性檢驗(yàn)通過(guò)，其判斷的各指標(biāo)權(quán)重具有一定的代表性和科學(xué)性，最終各指標(biāo)計(jì)算權(quán)重結(jié)果見表3。

表3 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)及其權(quán)重Table 3 Selection indices and their weights of leading industries in modern agriculture

2.2 綜合評(píng)價(jià)值的計(jì)算

按照上述計(jì)算步驟，求主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，即對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和。根據(jù)表3的權(quán)重結(jié)果，用S表示選擇發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的最后總分值，則：

式中：k= {1, 2,…, 8}，Wik表示i產(chǎn)業(yè)第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值，Sik表示為i產(chǎn)業(yè)第k項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算值。

最后，對(duì)綜合得分S值進(jìn)行排序，其排序靠前較大的值對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)可作為優(yōu)先培育和重點(diǎn)發(fā)展。

3 結(jié)果與分析

3.1 需求收入彈性系數(shù)

不同農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)功能和使用價(jià)值有所不同，加之消費(fèi)者個(gè)體需求偏好不同，因而其也體現(xiàn)出具有不同的需求收入彈性。通過(guò)導(dǎo)入近年來(lái)萬(wàn)州區(qū)有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，表4給出了不同農(nóng)產(chǎn)業(yè)（或農(nóng)產(chǎn)品）的需求收入彈性系數(shù)（EDji）。從單個(gè)指標(biāo)來(lái)看，茶葉的需求收入彈性最高，且大于1，說(shuō)明近年來(lái)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快。事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中近年來(lái)該區(qū)餐飲店、茶館等興起也進(jìn)一步證實(shí)了人們對(duì)茶葉的需求推動(dòng)。其次，中藥材、林木類、油料和煙葉等，盡管需求收入彈性小于1（0.752～0.878之間），但其市場(chǎng)前景較好，有一定的需求。遺憾的是，豬 肉、牛肉、羊肉、家禽蛋類和奶業(yè)等農(nóng)牧業(yè)需求收入彈性呈負(fù)數(shù)?？梢娛袌?chǎng)對(duì)茶葉、中藥材、林木、油料和煙葉等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求較好，而對(duì)農(nóng)牧業(yè)類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求不是很高，這或許是因?yàn)榻陙?lái)豬肉、牛肉等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上揚(yáng)所帶來(lái)的影響。

3.2 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率

從單個(gè)指標(biāo)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率（GRIji）年均增長(zhǎng)12%以上的主要有羊肉、茶葉、林木、蔬菜、油料、煙葉和水果等，其次為水產(chǎn)養(yǎng)殖類、豬肉和中藥材等，其產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)率年均在4.35%～8.61%之間，而有的產(chǎn)業(yè)則出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，如奶業(yè)、家禽蛋類、糧食作物和牛肉等，其中奶業(yè)和家禽蛋類跌幅較大，超過(guò)48.1%（表4）。

表4 需求收入彈性系數(shù)和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率Table 4 Demand elasticity of income and the growth rate of industrial output value

某產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率（MRji）越大，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展或增長(zhǎng)潛力越大，更能準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)中該產(chǎn)業(yè)的單位產(chǎn)出貢獻(xiàn)程度。從表5中單個(gè)指標(biāo)來(lái)看，增長(zhǎng)潛力最好的是茶葉和中藥材，單位產(chǎn)出貢獻(xiàn)增長(zhǎng)率在48.1%以上。以中藥材為例，近年來(lái)該區(qū)中成藥消費(fèi)平均市場(chǎng)價(jià)格增長(zhǎng)超過(guò)20%，說(shuō)明市場(chǎng)前景良好、供不應(yīng)求，同時(shí)也受到當(dāng)?shù)卣叨戎匾?。其次，油料、水產(chǎn)養(yǎng)殖類和糧食作物等發(fā)展較好，單位產(chǎn)值增長(zhǎng)均高于10.1%，煙葉、蔬菜和水果等單位產(chǎn)出貢獻(xiàn)在1.9%以上。遺憾的是，林業(yè)和農(nóng)牧業(yè)單位產(chǎn)出貢獻(xiàn)出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，其中，以林業(yè)為例，盡管森林覆蓋率在逐步提高，但單位面積產(chǎn)值增長(zhǎng)并非相應(yīng)提高。相反的是，近兩年來(lái)的肉類產(chǎn)品價(jià)格上漲，人們對(duì)替代品水產(chǎn)養(yǎng)殖類的產(chǎn)品需求較大，同時(shí)也直接推動(dòng)了該類產(chǎn)品價(jià)格上漲，表5中的漁業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)說(shuō)明了此觀點(diǎn)，即2018年漁業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)量同期比減少了1 955 t，但單位產(chǎn)值卻增長(zhǎng)了11.9%。

表5 單位產(chǎn)值增長(zhǎng)率Table 5 Growth rate of unit output value

3.3 人均產(chǎn)值系數(shù)、產(chǎn)值增長(zhǎng)作用率和水平度

人均產(chǎn)值系數(shù)（ACji）指標(biāo)測(cè)算結(jié)果見表6。從單個(gè)指標(biāo)來(lái)看，奶業(yè)、煙葉、茶葉、豬肉、林木類、羊肉、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的人均產(chǎn)值比較大，系數(shù)均大于1，說(shuō)明這些產(chǎn)業(yè)在該區(qū)具有較高生產(chǎn)的資源稟賦，其發(fā)展規(guī)?；?qū)I(yè)化水準(zhǔn)較高。相對(duì)而言，其他產(chǎn)業(yè)的資源稟賦則較低。產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)作用率（REji）和作用水平度（RAEji）兩個(gè)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大的產(chǎn)業(yè)，則對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用的程度也較大（表6），如林業(yè)、糧食作物、蔬菜和水果等。

表6 產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值系數(shù)、產(chǎn)值增長(zhǎng)作用率和作用水平度Table 6 Coefficients of per capita industry output, the contribution rate to growth, and the level of contribution

3.4 區(qū)位商（產(chǎn)值集中度）與區(qū)域綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

區(qū)位商（LQji）或產(chǎn)值集中度可說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域中的經(jīng)濟(jì)作用和經(jīng)濟(jì)規(guī)模情況，其值越大，表明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)規(guī)模也越大，市場(chǎng)需求的商品也會(huì)越多。表7給出了該指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果。從單個(gè)指標(biāo)來(lái)看，其值大于1的有奶業(yè)、煙葉、茶葉、豬肉、林業(yè)、羊肉、水產(chǎn)養(yǎng)殖、糧食作物等具有較好的發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)需求較大。其中，奶業(yè)和煙葉的指標(biāo)值均大于2.5，說(shuō)明在該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的集中化規(guī)模程度相對(duì)更高，區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)更明顯。

區(qū)域綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCAIji）指標(biāo)測(cè)算結(jié)果見表7，其指標(biāo)值越高，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)越具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可能性也就越大。從綜合比較優(yōu)勢(shì)單個(gè)指標(biāo)指數(shù)來(lái)看，相對(duì)而言，奶業(yè)、煙葉、茶葉、豬肉、林業(yè)和羊肉等表現(xiàn)出一定優(yōu)勢(shì)。

3.5 萬(wàn)州區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)上文選擇的指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型測(cè)算的結(jié)果，對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和，最終測(cè)算出各產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的S值（表7）?？傮w來(lái)看，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)14類產(chǎn)業(yè)測(cè)算的綜合得分進(jìn)行排序，其順序依次為：茶葉＞煙葉＞奶業(yè)＞林業(yè)＞油料＞水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)＞糧食作物＞ 中藥材＞豬肉＞羊肉＞水果＞蔬菜＞牛肉＞家禽蛋類。由此可知，排名靠前的產(chǎn)業(yè)應(yīng)優(yōu)先培育。根據(jù) 排序結(jié)果，萬(wàn)州區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展應(yīng)優(yōu)先把茶葉、煙葉、奶業(yè)、林業(yè)、油料和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等確定為促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺的重要增長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)。

表7 產(chǎn)值集中度(或區(qū)位商)、RCAIji與總分值Table 7 Concentration of output value (or location quotient)，RCAIjiand the total score

4 結(jié)語(yǔ)

本文借鑒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)理論原理，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上科學(xué)合理選擇測(cè)評(píng)指標(biāo)，設(shè)計(jì)指標(biāo)體系和選擇模型，引入具體研究區(qū)域案例數(shù)據(jù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。在評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)權(quán)重選擇上，力求減少專家們?cè)u(píng)分摻入過(guò)多的人為主觀因素，對(duì)構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣結(jié)果進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，從萬(wàn)州區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況看，其綜合評(píng)價(jià)得分及位次排序情況基本與萬(wàn)州區(qū)實(shí)際一致。然而，理論上要使指標(biāo)選取和模型具有更廣泛的應(yīng)用性，以及研究結(jié)論更具可靠性，故針對(duì)農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇，現(xiàn)實(shí)中還應(yīng)綜合考慮區(qū)域資源、公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、營(yíng)商環(huán)境、電商環(huán)境、政府政策和氣候環(huán)境等多方面因素，這些對(duì)確定農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇和發(fā)展帶來(lái)的影響不可忽視。鑒于有關(guān)指標(biāo)涉及的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺失，未來(lái)研究將補(bǔ)充采集第一手?jǐn)?shù)據(jù)，從生態(tài)環(huán)境、社會(huì)效益和技術(shù)進(jìn)步等維度擴(kuò)充測(cè)評(píng)指標(biāo)綜合考察，進(jìn)一步完善和優(yōu)化模型及方法，使確定的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇結(jié)果更具科學(xué)性和可靠性。