○謝朝武 賴菲菲 黃 銳

一 引 言

隨著近年來中國游客出境旅游需求不斷提高，出境旅游人次迎來井噴式上漲。2018年中國出境旅游人次達到1.49億人次(1)中國旅游研究院:《中國出境旅游年度發(fā)展報告2019》.北京: 旅游教育出版社，2019年。，旅游消費達到2 770億美元(2)UNWTO.Tourism Highlights (2019 Edition).Madrid: UNWTO, 2019，pp.14-15.，均高居世界首位。中國已占據(jù)泰國、日本、韓國等多個國家最大入境旅游市場份額，成為帶動目的地各國旅游經(jīng)濟增長的重要引擎。中國出境旅游的迅速崛起依托于中國旅游消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，也得益于長期以來中國政府的政策引導(dǎo)與扶持。為刺激出境旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國政府先后采取擴大免簽旅游國家數(shù)量(3)劉祥艷、蔣依依、呂興洋、李玉婷:《簽證便利度對出境旅游的影響——基于面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《旅游學(xué)刊》2018年第12期，第46—52頁。、開放出境自由行旅游城市(4)Law R, Sun S, Fong D, et al.A systematic review of China’s outbound tourism research.International Journal of Contemporary Hospitality Management, 2016, 28(12), pp.2 654-2 674.、開通出境目的地直飛航線(5)吳晉峰、任瑞萍、韓立寧、王奕琪:《中國航空國際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其對入境旅游的影響》，《經(jīng)濟地理》2012年第5期,第147—152頁。等政策措施，其中最具代表性的是中外旅游年的合作舉辦。

中外旅游年是中國政府與合作國家在對方國家共同舉辦以促進旅游交流和宣傳推廣為目標而開展的一系列事件活動，主要包括旅游教育合作、國際旅游會展、服務(wù)商貿(mào)往來、文體賽事活動以及相關(guān)的合作項目，其具有政治性、外交性、宣傳性、文化交流性和對等性等復(fù)合特征。中國政府作為旅游年的發(fā)起者，高度重視旅游年在推動雙邊旅游發(fā)展中的作用，同時也將其作為促進中華文化傳播、提升中國外交話語權(quán)與國際影響力的重要抓手。(6)Dai B, Jiang Y, Yang L, et al.China’s outbound tourism-Stages, policies and choices.Tourism Management, 2017,(58),pp.253-258.(7)Tse T S M.Chinese Outbound Tourism as a Form of Diplomacy.Tourism Planning & Development, 2013, 10(2), pp.149-158.通過各項文化交流活動的舉辦和旅游氛圍的宣傳，旅游年不僅提升合作國家在中國的曝光度與知名度、改善兩國之間通行方式、促進兩國服務(wù)貿(mào)易的合作往來，也為目的地國家?guī)韺嶋H意義上的游客輸送。(8)Xu H, Wang K, Song Y M.Chinese outbound tourism and soft power.Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events, 2020, 12(1), pp.34-49.長期以來，市場經(jīng)濟和國家宏觀調(diào)控是支撐中國出境旅游影響世界旅游版圖的兩股重要力量(9)Tse T S M, Hobson J S P.The Forces Shaping China's Outbound Tourism.Journal of China Tourism Research, 2008, 4(2), pp.136-155.，而既有文獻多從自由市場視角分析中國出境游客在目的地國家的旅游流流動特征(10)劉亞萍、于杰、王富強:《中國赴東盟旅游流重心移動軌跡及旅游市場態(tài)分析》，《旅游科學(xué)》2019年第4期，第85—95頁。、消費行為特征(11)邢劍華、張輝:《中國內(nèi)地游客境外購物結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析與評價反思》，《經(jīng)濟問題》2019年第8期，第 121—129頁。和旅游影響效應(yīng)(12)李中建、孫根年:《中國出境旅游國際影響力的時空測度——基于市場占比和增長貢獻度的分析》，《陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2019年第4期，第59—66頁。，較少關(guān)注國家層面的政策性事件對目的地國家的影響。與民間市場的旅游經(jīng)濟活動相比，旅游年作為政府官方高層舉辦的旅游交流合作活動，其對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響方式和路徑具有差異化的結(jié)構(gòu)特征。中國已連續(xù)多年與境外國家合作舉辦旅游年，現(xiàn)有關(guān)旅游年的相關(guān)文獻多聚焦于旅游交流的提升路徑(13)Zhang T, Wei W, Fu X, et al.Exploring the roles of technology, people, and organization in building a tourism destination experience: Insights from the 2nd USA-China tourism research summit and Industry Dialogue.Journal of Destination Marketing & Management, 2019, (12), pp.130-135.(14)Mejia C, Hua N, Wei W, et al.The promise of the 2016 USA-China tourism year: Strategies to boost tourism exchange.Journal of Destination Marketing & Management, 2017, (8), pp.423-425.、中國游客前往合作國家的出行偏好(15)Topal I, Ucar M K.Hybrid Artificial Intelligence Based Automatic Determination of Travel Preferences of Chinese Tourists.IEEE Access, 2019,(7), pp.162 530-162 548.等方面，但舉辦旅游年是否適用于所有國家？其功能效果是否存在異質(zhì)性？呈現(xiàn)何種作用機制？是否受其他因素影響？這些議題仍缺乏實證分析和深層次的理論探索?；诖?，本研究以中國出境旅游面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用雙重差分研究方法(英文Difference-in-Difference，縮寫DID)，針對舉辦旅游年對合作國家經(jīng)濟發(fā)展的作用機制和影響異質(zhì)性進行實證檢驗，以期為優(yōu)化中外出境旅游合作方式，推動中外旅游年長效化舉辦提供理論參考與實踐對策。

本研究可能的創(chuàng)新之處在于：第一，在研究議題上，本文以中外旅游年為研究對象，首次探討國家層面的重大雙邊旅游交流活動對合作國家旅游經(jīng)濟的影響，拓展和豐富了旅游經(jīng)濟影響因素的相關(guān)文獻。雖然已有個別文獻對旅游年開展研究，(16)Mejia C, Hua N, Wei W, et al.The promise of the 2016 USA-China tourism year: Strategies to boost tourism exchange.Journal of Destination Marketing & Management, 2017, (8), pp.423-425.(17)Topal I, Ucar M K.Hybrid Artificial Intelligence Based Automatic Determination of Travel Preferences of Chinese Tourists.IEEE Access, 2019,(7), pp.162 530-162 548.但其研究重點在于舉辦旅游年期間單個國家吸引中國游客的方式與途徑，并未從整體上把握舉辦旅游年的經(jīng)濟效益。第二，在理論研究上，本文拓展了杠桿理論中事件杠桿的適用范圍。以往有關(guān)事件杠桿的研究多數(shù)關(guān)注于重大體育賽事的影響效應(yīng)，(18)Vanwynsberghe R.Applying event leveraging using OGI data: a case study of Vancouver 2010.Leisure Studies, 2016, (5), pp.583-599.(19)Kim M K, Kim S K, Park J A, et al.Measuring the economic impacts of major sports events: the case of Formula One Grand Prix (F1).Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2017, 22(1), pp.64-73.較少從文化旅游交流活動出發(fā)探討事件杠桿的適用性。第三，在實踐意義上，本文在實證研究基礎(chǔ)上提出了促進旅游年長效化舉辦的建議，為促進雙邊旅游合作、擴大中國國際影響力提供依據(jù)。

二 政策背景與理論分析

(一)政策背景

近年來，中國出境旅游的持續(xù)快速發(fā)展，逐步改變著世界旅游經(jīng)濟的運行格局和走勢。(20)戴學(xué)鋒、孫盼盼:《收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門檻面板模型的實證證據(jù)》，《旅游學(xué)刊》 2014年第9期，第13—23頁。中國出境旅游市場持續(xù)增長主要得益于政府宏觀政策的不斷推動，如開放港澳地區(qū)探親游，出臺出境旅游管理辦法(21)戴斌、蔣依依、楊麗瓊、馬儀亮:《中國出境旅游發(fā)展的階段特征與政策選擇》，《旅游學(xué)刊》2013年第1期，第39—45頁。，開放ADS旅游簽證，開放出境自由行(22)Keating B W, Huang S, Kriz A, et al.A Systematic Review of the Chinese Outbound Tourism Literature:1983—2012.Journal of Travel & Tourism Marketing, 2015,(1-2), pp.2-17.等，極大地推動了中國出境旅游市場快速崛起。此外，在“一帶一路”的框架下，中國政府積極拓寬旅游合作的廣度和深度，與境外國家合作舉辦旅游年、城市旅游合作論壇及其各類旅游交流活動，進一步促進了中國出境旅游市場的持續(xù)發(fā)展。

在旅游全球化發(fā)展形勢下，旅游年已成功舉辦多年。中國最早與俄羅斯合作舉辦旅游年，在此期間，中俄雙方以旅游年為契機，策劃了一系列種類豐富的旅游交流合作項目，取得了良好的成效。俄羅斯在中俄旅游年活動期間吸引了超過30萬人次的中國游客，同比增長40%。(23)俄旅游署：《2012年赴俄中國游客增幅超40%》，俄羅斯衛(wèi)星通訊社，(2013-02-01)[2020-11-02],https://sputniknews.cn/trend/eluosi_lvyounian2012/.俄羅斯舉辦旅游年所帶來的旅游效益現(xiàn)象，吸引了越來越多的目的地國家與中國開展旅游合作。中國政府與合作國家將自身特色與當(dāng)?shù)孛袼罪L(fēng)情結(jié)合，策劃了種類豐富的旅游交流合作項目，涉及旅游教育合作、國際文化交流、國際旅游會展、服務(wù)商貿(mào)往來、文體賽事活動、雙邊通行互惠等多種旅游合作類型(如表1)。截至2019年，中國已與俄羅斯、韓國、印度、美國、丹麥等十余個國家成功開展合作。中外旅游年逐漸成為中國與世界各目的地國家展開國際旅游合作的特有渠道，旅游年的成功舉辦不僅成為促進中國與合作國家的旅游文化交流，改善雙邊國際關(guān)系的必要手段，而且對于有效對接中國出境旅游重大發(fā)展戰(zhàn)略，提升中國的國際形象有重要意義。

表1 旅游年合作類型及舉辦項目統(tǒng)計

(二)理論分析

“杠桿”一詞起源于物理學(xué)概念，指的是使用較小的力就能撬動較大的物體。(24)許暉、張超敏、單宇:《中國跨國企業(yè)海外市場機會構(gòu)建內(nèi)在機理研究——基于資源杠桿理論視角的多案例研究》，《南開管理評論》2020第6期，第4—15頁。后來學(xué)者將其概念進一步拓展，延申出財務(wù)杠桿(25)鐘田麗、范宇：《上市公司產(chǎn)品市場競爭程度與財務(wù)杠桿的選擇》，《會計研究》2004年第6期，第73—77頁。、資源杠桿(26)Hamel G, Prahalad C K.Strategy as Stretch and Leverage.Harvard Business Review, 1993, 71(2), pp.75-84.、事件杠桿(27)Chalip L, Green B C, Taks M, et al.Creating sport participation from sport events: making it happen.International Journal of Sport Policy and Politics.2017,9(2),pp.257-276.等概念內(nèi)涵，在經(jīng)濟金融(28)Misener L.Leveraging parasport events for community participation: development of a theoretical framework.European Sport Management Quarterly, 2015, 15(1), pp.132-153.、體育(29)Taks M, Green B C, Misener L, et al.Sport participation from sport events: why it doesn’t happen?.Marketing Intelligence & Planning, 2017, 36(2),pp.185-198.等學(xué)科領(lǐng)域中均有涉及。事件杠桿是以最大化地制定、配置事件的潛在利益為主要目的，(30)Chalip L.Towards social leverage of sport events.Journal of Sport & Tourism, 2006, 11(2), pp.109-127.用一種有利于后續(xù)事件投標、計劃和生產(chǎn)的方式重新聚焦事件評估。(31)Chalip L.Beyond impact: a general model for sport event leverage.Clevedon: Channel View Publications.2004, pp.226-252.事件杠桿是一種能夠在短期內(nèi)使得長期結(jié)果最大化而進行的戰(zhàn)略規(guī)劃現(xiàn)象，(32)O'Brien D J, Chalip L.Executive training exercise in sport event leverage.International Journal of Culture, Tourism and Hospitality Research, 2007, 1(4), pp.296-304.且該事件被稱為可實現(xiàn)長期持續(xù)發(fā)展的“種子資本”，可以帶來超出事件自身的潛在利益。(33)Vanwynsberghe R.Applying event leveraging using OGI data: a case study of Vancouver 2010.Leisure Studies, 2016, 35(5), pp.583-599.越來越多的研究關(guān)注到杠桿事件相關(guān)的經(jīng)濟利益與社會利益(34)Kelly D M, Fairley S, O'Brien D.It was never ours: formalised event hosting rights and leverage.Tourism Management, 2019, 73(2), pp.123-133.，國際性杠桿事件包括奧運會、世博會等體育賽事和科技博覽活動，其在短時期內(nèi)能夠迅速帶動該地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)揮杠桿效應(yīng)(35)趙承磊:《基于旅游本底的第29屆奧運會對北京旅游效應(yīng)評估》，《體育科學(xué)》2012年第10期，第27—32頁。。Wood和Meng評估了韓國平昌冬奧會的短期影響，研究發(fā)現(xiàn)冬奧會吸引的游客消費將產(chǎn)生2萬億韓元的產(chǎn)出，3 240億收入以及19 097個就業(yè)崗位(36)Wood J, Meng S.The economic impacts of the 2018 Winter Olympics.Tourism Economics, 2020, (10), pp.1-20.。有研究表明，大型活動賽事除了在舉辦期間產(chǎn)生效益，還具有持續(xù)性影響，Vierhaus研究發(fā)現(xiàn)夏季奧運會顯著增加主辦國的入境人次，并且其影響效果具有長期性；(37)Vierhaus C.The international tourism effect of hosting the Olympic Games and the FIFA World Cup.Tourism Economics, 2018, 25(7), pp.1 009-1 028.羅秋菊等研究顯示舉辦廣交會等大型活動會對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生持續(xù)的經(jīng)濟效應(yīng)(38)羅秋菊、龐嘉文、靳文敏:《基于投入產(chǎn)出模型的大型活動對舉辦地的經(jīng)濟影響——以廣交會為例》，《地理學(xué)報》2011年第4期，第487—503頁。。除此之外，亦有學(xué)者發(fā)現(xiàn)杠桿事件的輻射范圍較廣，對于主辦城市、非主辦城市乃至全國范圍均能由此獲得效益。(39)Chen S, Misener L.Event leveraging in a nonhost region: challenges and opportunities.Journal of Sport Management, 2019, 33(4), pp.275-288.

舉辦旅游年是中國宏觀旅游政策框架體系下加快提升中國出境旅游影響力的重大舉措?！丁笆濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出要實施旅游外交策略，進一步提升中國旅游的知名度與影響力。中外旅游年是國家總體外交戰(zhàn)略下最具有影響力的旅游交流活動之一。在常態(tài)化市場發(fā)展基礎(chǔ)上，通過舉辦旅游年將引起中國與目的地國家旅游合作重視，實現(xiàn)文化交流、服務(wù)貿(mào)易往來、旅游經(jīng)濟等多途徑全面交流合作，(40)Mejia C, Hua N, Wei W, et al.The promise of the 2016 USA-China tourism year: Strategies to boost tourism exchange.Journal of Destination Marketing & Management, 2017,(8), pp.423-425.推動中國與目的地國家旅游爆發(fā)式增長，激發(fā)中國出境旅游潛力，使得中國出境旅游發(fā)展外部效益最大化。因此，本文基于事件杠桿對旅游年事件的放大效益和長效化機制進行分析，剖析旅游年對中國與目的地國家旅游發(fā)展的杠桿作用。

三 研究設(shè)計

(一)估計方法

雙重差分法主要是通過實驗組和對照組之間的“有無對比”和實驗組自身政策發(fā)生“前后對比”的雙重比較以及控制一些影響因素的干擾來評估政策效果，(41)葉芳、王燕:《雙重差分模型介紹及其應(yīng)用》，《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2013年第1期，第131—134頁。這也是優(yōu)于單差法的重要原因。雙重差分法還具有以下優(yōu)勢：(1)方法簡單有效，從計量角度上看，雙重差分法僅僅是將時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)及其交乘項和控制變量進行回歸。(42)劉鵬、吳華清、江兵、郭強:《旅游目的地形象廣告效應(yīng)分析:基于雙重差分模型的估計》，《旅游學(xué)刊》 2017年第8期，第38—47頁。(2)有效控制自變量和因變量之間的相互影響效應(yīng)，即避免政策所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。(43)陳林、伍海軍:《國內(nèi)雙重差分法的研究現(xiàn)狀與潛在問題》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2015年第7期，第133—148頁。(3)不僅利用自變量的外生性，還可以有效控制個體異質(zhì)性對被解釋變量的影響(44)鄭罡:《融資融券對A股價格收益率波動的影響——基于雙重差分模型的估計》，《中國外資》2012年第22期，第150—151頁。。雙重差分法作為有效評估政策效果的研究工具，已得到廣泛應(yīng)用。介于此方法的優(yōu)越性，本文采用雙重差分模型對舉辦旅游年的經(jīng)濟效果進行評估。

(二)模型設(shè)定

本文選取旅游經(jīng)濟發(fā)展情況作為被解釋變量，將是否舉辦過中外旅游年作為核心解釋變量，本文的基準回歸模型設(shè)立如下：

(1)

同時，本文進一步利用PSM-DID方法以檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果，即先利用傾向得分匹配找到和實驗組相接近的對照組，在將匹配后的樣本進行雙重差分估計觀察效果，這樣可以很好地消除選擇偏誤等問題(45)石大千、丁海、衛(wèi)平、劉建江:《智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2018年第6期，第117— 135 頁。，模型設(shè)立如下：

(2)

其中，被解釋變量TED表示合作國家的旅游經(jīng)濟發(fā)展情況，下標i、t分別表示第i個國家第t年，本文用前往合作國家的中國游客人次和中國游客旅游花費來衡量。核心解釋變量T_year表示是否舉辦過中外旅游年。其系數(shù)α表示舉辦中外旅游年對合作國家的經(jīng)濟影響，若α>0，說明舉辦旅游年對合作國家的旅游經(jīng)濟影響是正向的，反之亦然。μ為常數(shù)項，X為表示影響旅游經(jīng)濟的其他控制變量，包括合作國家的物價水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易狀況等。γi表示國家間不隨時間變化的個體固定效應(yīng)，δt為時間固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。

(三)變量說明

1.被解釋變量。本文被解釋變量為旅游經(jīng)濟發(fā)展水平(TED)，為了更加準確評估舉辦旅游年產(chǎn)生的經(jīng)濟影響，本文將樣本國家的中國游客人次(nct)和旅游花費(te)作為衡量依據(jù)，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和消除異方差影響，本文將中國旅游人次和旅游花費分別進行對數(shù)化處理。

2.核心解釋變量。本文根據(jù)是否舉辦過中外旅游年來構(gòu)建核心解釋變量(T_year)。由于每個國家與中國舉辦旅游年的時間是不同的，因此將T_year進行整體賦值。若某個國家從某一年開始已舉辦過旅游年，將T_year取值為1；若某國家在某年還沒有舉辦過旅游年，將其賦值為0。

3.控制變量?？紤]到旅游經(jīng)濟的增長會受到其他影響因素的影響，借鑒以往的研究結(jié)果，本文用人均GDP(pergdp)、旅游業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值百分比(stru)、基礎(chǔ)設(shè)施投資水平(invest)分別作為經(jīng)濟發(fā)展程度、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量。良好的雙邊貿(mào)易會刺激中國出境旅游需求，增加兩國之間的人口流動，(46)Hooper J.A destination too far? Modelling destination accessibility and distance decay in tourism.GeoJournal, 2015, 80(1), pp.33-46.因此，本文將進口貿(mào)易額(in_trade)和出口貿(mào)易額(out_trade)來度量兩國之間的雙邊貿(mào)易。本文將以上控制變量均取對數(shù)化納入模型。許多研究表明，相對價格是影響出境旅游的主要原因，相對價格(price)常用經(jīng)匯率調(diào)整后的目的地與客源地的消費者價格指數(shù)之比來衡量，(47)Lim C.Review of International Tourism Demand Models.Annals of Tourism Research, 1997, 24(4), pp.835-849.本文借助Song 等提出的相對價格公式來計算。(48)Song H, Li G, Witt S F, et al.Tourism Demand Modelling and Forecasting: How Should Demand Be Measured? Tourism Economics, 2010, 16(1), pp.63-81.

(3)

上式(3)中，EXit表示i國家貨幣在t年與美元的匯率；EXCHt表示人民幣在t年與美元的匯率；CPIit、EXCHt分別表示t年目的地國家和中國的消費者價格指數(shù)(2010年=100)。具體變量統(tǒng)計描述見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計特征

(四)數(shù)據(jù)說明

本文擬選取2008年至2018年中國游客的出境總?cè)舜闻琶?00的國家作為實驗樣本，但由于部分國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，刪除相應(yīng)國家，最終選擇74個國家作為研究對象。2013年至今舉辦過中外旅游年的國家有俄羅斯、韓國、印度和美國，以及于2017年舉辦的有丹麥、瑞士、哈薩克斯坦、澳大利亞和東盟國家。但是考慮到本文所需的解釋變量均以國家為單位進行統(tǒng)計，因此刪除東盟。最后確定8個合作國家作為實驗組，研究樣本中的其余國家作為對照組。根據(jù)以上數(shù)據(jù)，組成2008—2018年74個國家的面板數(shù)據(jù)，可以很好解決因遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。

本研究所采用的中國游客赴樣本國家的人次和旅游花費均來自歐睿國際數(shù)據(jù)庫；人均GDP和消費者價格指數(shù)CPI來自世界銀行；旅游業(yè)占GDP百分比與基礎(chǔ)設(shè)施投資水平來源于世界旅游業(yè)理事會；中國與樣本國家的進出口貿(mào)易額來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。本文采用Stata15.0進行統(tǒng)計分析。

四 實證分析

(一)基準回歸

為判斷本模型適用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，本文首先對其進行豪斯曼檢驗。Hausman結(jié)果表明，舉辦中外旅游年對合作國家的中國游客人次和中國旅游消費影響的P值分別為0.0078和0.0002，故采用固定效應(yīng)優(yōu)于隨機效應(yīng)。根據(jù)上述(1)式借鑒李光勤等的做法(49)李光勤、胡志高、曹建華:《制度變遷與旅游經(jīng)濟增長——基于雙重差分方法的“局改委”政策評估》，《旅游學(xué)刊》2018年第1期，第13—24頁。，對合作國家的中國游客人次和中國游客消費依次進行固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 基準回歸結(jié)果

由模型(1)(2)對比可知，無論是否加入控制變量，旅游年的估計系數(shù)都顯著為正，并通過了1%的顯著性檢驗。這表明：舉辦中外旅游年對合作國家的中國游客人次起到正向促進作用，且這一結(jié)果的顯著性不會隨著控制變量的加入而發(fā)生變化，說明結(jié)果具有穩(wěn)定性。在控制變量中，相對價格對中國游客人次的影響顯著為負，說明同等條件下，物價水平越高的地區(qū)中國游客更少，這與張瓊等人(50)張瓊、張攀:《旅游價格對我國公民出境旅游需求的影響研究——基于2003—2016年中國公民赴日旅游數(shù)據(jù)》，《四川師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2019年第3期，第72—80頁。的研究結(jié)果相一致。基礎(chǔ)設(shè)施投資水平對中國游客人次有顯著的負向影響，原因可能在于，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施相對弱后的地區(qū)所需的基礎(chǔ)投資資金較高，而基礎(chǔ)設(shè)施是旅游需求的影響要素之一，人們更愿意前往基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善的地區(qū)，這也從側(cè)面驗證了Bornhorst 等的結(jié)論。(51)Bornhorst T, Ritchie J R B, Sheehan L.Determinants of tourism success for DMOs & destinations: An empirical examination of stakeholders’ perspectives.Tourism Management, 2010, 31(5), pp.572-589.第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、進出口貿(mào)易、經(jīng)濟發(fā)展程度的估計系數(shù)都高度顯著為正，并且在1%的水平下顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展程度越高、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高的地區(qū)更能吸引中國游客；進出口貿(mào)易會帶動兩國之間的人口流動，促進了旅游人次的增長，結(jié)果與預(yù)期相符。

由模型(3)(4)可以看出，中外旅游年對中國游客消費有高度顯著的正向影響，并且通過1%的顯著性檢驗，在剔除控制變量的影響之后，結(jié)果仍然成立。這表明，舉辦中外旅游年與中國游客消費具有顯著正相關(guān)。從控制變量上看，除基礎(chǔ)投資水平對中國游客消費產(chǎn)生負效應(yīng)之外，其余控制變量的估計系數(shù)均為正，其中第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對中國游客的消費影響最大，系數(shù)為0.99；出口貿(mào)易次之，系數(shù)為0.682。這說明旅游發(fā)展水平越高的地區(qū)，越能激發(fā)中國游客的消費欲望，產(chǎn)生購買行為；雙邊貿(mào)易能反映出兩國之間的關(guān)系，與中國進出口貿(mào)易越高的國家越能帶動中國游客出游，旅游消費水平也更高。

綜合來說，舉辦中外旅游年會顯著帶動合作國家的中國游客人次和中國游客消費，對中國游客消費的帶動作用稍強于中國游客人次的增長。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.基于PSM-DID的穩(wěn)健性檢驗。為減少雙重差分法因可能存在的選擇性偏誤問題而造成估計偏差，本文運用PSM-DID方法對其進行穩(wěn)健性檢驗。本文采用匹配半徑為0.01的半徑匹配法進行匹配，在估計之前先進行共同取值檢驗和平衡性檢驗。對比匹配前后實驗組和控制組傾向得分的核密度分布圖(圖1)發(fā)現(xiàn)：在匹配前實驗組和控制組樣本的傾向得分存在較大差異；而匹配后兩組樣本的分布趨勢較為接近，說明實驗組和控制組匹配效果較好，符合共同取值假設(shè)。

(a)匹配前 (b)匹配后

其次，對傾向得分匹配后的樣本進行平衡性檢驗，結(jié)果見表4。通過T值可以發(fā)現(xiàn)，匹配后所有解釋變量在實驗組與控制組中的組間均值差異都不顯著，而且各個變量的標準化差異降幅明顯，此外，在匹配后PseudoR2的值幾乎為0，說明通過了平衡性檢驗，傾向得分匹配結(jié)果可靠。

表4 平衡性檢驗結(jié)果

表5呈現(xiàn)了PSM-DID回歸結(jié)果，中外旅游年的舉辦顯著促進了中國游客赴合作國家的旅游人次以及旅游消費。由模型(2)(4)可知，在加入控制變量后，中國游客人次和旅游消費的估計系數(shù)分別為0.529和0.706，該結(jié)果與上文基準回歸結(jié)果相差不大，進一步驗證了中外旅游年的經(jīng)濟效益。

表5 PSM-DID回歸結(jié)果

2.控制組變化檢驗。由于在冷、熱門的樣本國家中，中國游客人次差別很大，而舉辦過旅游年的國家大多屬于我國較為熱門的出境旅游目的地，為了進一步檢驗旅游年的舉辦效果，本文借鑒吳望春等人的做法，(52)吳望春、李春華:《“一帶一路”倡議對沿線省份保費收入增長的影響效果評估——基于雙重差分的實證分析》，《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2018年第10期，第24—32頁。將控制組(原有65個國家)中的2008—2018年中國游客總?cè)舜芜M行高低排序，刪除中國游客量最低的1/3個國家(即刪除21個國家)，剩余44個國家作為對照組，保持實驗組不變，重新進行雙重差分模型檢驗。回歸結(jié)果如表6所示。第1、2列顯示，在新控制組加入模型后，t_year在中國游客人次和中國游客消費上的估計系數(shù)與基準回歸的系數(shù)方向一致，其估計系數(shù)相差不大，都為正數(shù)并且顯著性水平也相同，這說明了上文回歸結(jié)果的穩(wěn)定性。

表6 穩(wěn)健性檢驗

3.排除極端值干擾。在上述回歸中可能存在一些極端值的干擾作用，即有些國家的旅游業(yè)發(fā)展得很好，中國游客人次和旅游消費遠高于其他國家，相反有些國家的旅游業(yè)則發(fā)展得不太理想，這兩類樣本的加入無疑會讓旅游年的舉辦效果受到影響。為此，本文將中國游客人次和中國旅游消費兩個被解釋變量進行1%的縮尾處理。研究結(jié)果如表6所示，根據(jù)第3列、第4列可見，縮尾處理后的回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸相似，只有數(shù)值上的變化，這進一步證實了本文的基礎(chǔ)結(jié)論。

(三)動態(tài)效應(yīng)分析

為更好地評估舉辦中外旅游年的短期效益和長期效益，本文構(gòu)建動態(tài)效應(yīng)模型以考察舉辦中外旅游年對合作國家的中國游客人次和旅游消費影響的時間變化趨勢。表7匯報了中國游客人次的動態(tài)效應(yīng)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，舉辦中外旅游年對我國游客赴合作國家旅游人次的影響效果具有一定的滯后性，即在舉辦當(dāng)年以及第一、第二年后的影響效果均不顯著，在第三年后其影響開始顯現(xiàn)并達到最大，在舉辦后第四年、第五年也有持續(xù)影響，但影響效果有所減弱。

表7 中國游客人次動態(tài)效應(yīng)結(jié)果

表8呈現(xiàn)了舉辦中外旅游年對中國游客赴合作國家旅游消費的動態(tài)效應(yīng)結(jié)果，可以看到在舉辦旅游年后的第二年至第五年對中國游客消費表現(xiàn)出一定的促進作用，且在1%的水平上顯著。該影響效果同樣有一定滯后性，并且在舉辦后的第三年影響效果達到最大，而在舉辦后的第四年至第五年促進效果明顯減弱。究其原因，我國與合作國家依托旅游年的框架背景下，除了開展一系列旅游交流活動之外，也會通過開通直飛航班、增加快捷支付渠道等舉措進一步改善雙邊通行條件，而一系列便利互惠政策措施的制定到正式實施具有一定時間間隔，導(dǎo)致中外旅游年的舉辦效果存在一定時間滯后。

表8 中國游客消費動態(tài)效應(yīng)結(jié)果

(四)合作國家影響的異質(zhì)性

通過上述分析證實了舉辦旅游年對合作國家的中國游客人次和中國游客的旅游消費有顯著促進作用。但是不同國家之間由于社會發(fā)展背景的差異，相同因素在不同國家中也會呈現(xiàn)出不同的效果，(53)Qiu H, Zhang J.Determinants of tourist arrivals and expenditures in Canada.Journal of Travel Research, 1995, 34(2), pp.43-49.由此不禁引出以下問題：舉辦中外旅游年對不同發(fā)展程度的經(jīng)濟體是否都能達到相同的經(jīng)濟效果？不同文化差異的國家舉辦旅游年的效果有何異同？地理距離是否會對旅游年的舉辦效果產(chǎn)生影響？為此，本文進一步分析了舉辦旅游年的異質(zhì)性影響。

1.國家發(fā)展程度異質(zhì)性分析。本文根據(jù)2017年國際貨幣基金組織公布的發(fā)達經(jīng)濟體名單，將樣本國家劃分為發(fā)達國家和發(fā)展中國家，并采用固定效應(yīng)模型進行分組回歸，表9匯報了舉辦中外旅游年對不同發(fā)展程度國家的回歸結(jié)果。

表9 發(fā)展程度異質(zhì)性檢驗

第(1)列、第(2)列分別考察舉辦旅游年對發(fā)達國家的中國游客人次和中國游客消費的影響。對于發(fā)達國家而言，中外旅游年的舉辦對中國游客人次的影響系數(shù)雖然為正，但并不顯著；而中國游客消費的估計系數(shù)為0.559，并且通過10%的穩(wěn)健性檢驗。這表明對于發(fā)達國家而言，舉辦旅游年并不會顯著促進中國游客人次的增長，但是對中國游客消費增長效果更加顯著。第(3)列、第(4)列匯報了舉辦旅游年對發(fā)展中國家的影響，其中核心解釋變量t_year的估計系數(shù)分別為1.02和1.005，都在1%的水平上顯著，說明中外旅游年的舉辦對發(fā)展中國家的中國游客人次和旅游消費都有顯著的正效應(yīng)，但相比起發(fā)達國家來說，舉辦中外旅游年對發(fā)展中國家的經(jīng)濟影響更為顯著。

2.文化距離異質(zhì)性分析。為進一步探究文化距離對舉辦旅游年的異質(zhì)性影響，本研究基于Hofstede提出的5個文化維度(54)Hofstede G.Culture’s Consequences: International Differences in Work-related Values.Beverly Hills: Sage Publications, 1980, pp.1-328.(權(quán)力距離、個人主義和集體主義、男性主義、不確定性避免、長期導(dǎo)向)以及Kogut 和Singh構(gòu)造的文化距離指數(shù)公式CD來衡量樣本國家和中國的文化距離差異，(55)Kogut B, Singh H.The effect of national culture on the choice of entry mode.Journal of international business studies, 1988, 19(3), pp.411-432.由于長期導(dǎo)向指數(shù)有缺失，本文采用前4個文化維度來量化各國文化特征。文化距離維度由Hofstede網(wǎng)站提供，通過公式(4)計算得出文化距離，并將其分為3組進行固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表10所示。

表10 文化距離異質(zhì)性檢驗

(4)

其中CDj為j國家與中國的文化距離，Iji、Ici分別表示j國家和中國第i個文化維度值，Vi為第i個維度方差。

第(1)—(6)列分別代表低文化距離(文化距離小于等于1)、中等文化距離(文化距離大于1且小于等于3)、高文化距離(文化距離大于等于3)的回歸結(jié)果，可以看出舉辦旅游年對低文化距離地區(qū)的中國游客人次和中國游客消費的估計系數(shù)分別為0.593和0.718；中等文化距離地區(qū)的估計系數(shù)為1.206和1.002，二者都通過了5%以上的顯著性檢驗；高文化距離地區(qū)的影響系數(shù)為-0.084和0.041，但沒有通過顯著性檢驗。由此可見，旅游年對不同文化距離國家的影響具有差異性：舉辦旅游年在中等文化距離國家?guī)淼闹袊慰腿舜魏吐糜蜗M的增長效果最大，對低文化距離的國家影響次之，對于高文化距離的國家影響效果微弱。究其原因，雖然前人研究已經(jīng)證實文化距離對中國出境旅游流的影響呈現(xiàn)“U”型關(guān)系(56)劉祥艷、楊麗瓊、呂興洋:《文化距離對我國出境旅游的影響——基于引力模型的動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析》，《旅游科學(xué)》2018年第4期，第60—70頁。，即中國游客會傾向于選擇低文化距離和高文化距離的國家。但中外旅游年的舉辦能進一步促進兩國居民之間的文化認同，使得追求文化認同的中國出境游客更愿意前往中、低文化差異的國家，因此中外旅游年對中、低文化距離國家的影響效果較大；而赴高文化距離國家的游客大多追求兩國之間的文化差異，因此中國舉辦旅游年并不會再增加高文化距離國家的吸引力，即對高文化距離國家的中國游客人數(shù)增長效果微弱且不顯著。在中國游客消費方面，舉辦旅游年對中、低文化距離的國家都有顯著的正向影響，說明舉辦中外旅游年對中、低文化距離的合作國家都能起到帶動中國游客消費的效果，且對中等文化距離國家影響最大。而高文化距離的國家舉辦中外旅游年并不能顯著帶動中國游客的增長，對中國游客消費的影響效果也較為有限。

3.地理距離異質(zhì)性分析。為更進一步評估地理距離對合作國家舉辦旅游年的效果差異，本文借鑒已有文獻，采用中國首都北京到樣本國家首都的直線距離代表地理距離，將樣本國家分為近距離國家(直線距離小于等于5 000公里)、中等距離國家(直線距離大于5 000且小于等于10 000公里)以及遠距離國家(直線距離大于10 000公里)分別進行固定效應(yīng)回歸。地理距離數(shù)據(jù)來源于國際前沿研究與信息中心(CEPII)，表11報告了不同地理距離國家的回歸結(jié)果。

表11 地理距離異質(zhì)性檢驗

表11第一行給出了不同地理距離的國家舉辦旅游年的效果：近距離國家舉辦中外旅游年對中國游客人次和中國游客消費增長作用不顯著；對中等距離國家的中國游客人次和旅游消費的影響系數(shù)為0.919和0.954；而對于遠距離國家的影響效果最為顯著，對中國游客人次和消費的估計系數(shù)分別為1.906和2.622。這表明：對于地理位置不同的國家，舉辦中外旅游年所產(chǎn)生的影響具有異質(zhì)性。近距離國家舉辦旅游年的影響效果較為微弱；中等距離的國家舉辦旅游年對中國游客人次和旅游消費的增長有一定促進作用；舉辦中外旅游年對遠距離國家的影響效果最好。造成這一結(jié)果的原因可能是，一方面由于游客的休閑時間比較有限，大多出境游客會盡可能縮短在旅途中耗費的時間以增加在目的地游玩的相對時間；另一方面，地理距離越遠意味著游客所需交通費用越高，對于預(yù)算比較有限的游客往往會“舍遠求近”，因此中國游客的出境旅游目的地多半集中于近距離國家(57)Mckercher B, Mak B.The impact of distance on international tourism demand.Tourism Management Perspectives, 2019,(31), pp.340-347.，而旅游年的影響效果較為微弱，且不顯著。相比起近距離國家，中國游客赴中等距離和遠距離國家的人次占比較少，這些國家通過舉辦旅游年會增加在中國的知名度與曝光度，通過國內(nèi)媒體有關(guān)旅游年活動的事件報道以及其他媒體宣傳等方式會進一步增加這些國家對中國游客的吸引力，因此地理距離越遠的國家舉辦旅游年越能取得更大的成效。

(五)傳導(dǎo)機制分析

通過上述分析，表明舉辦中外旅游年的確促進了合作國家旅游經(jīng)濟的增長，那么中外旅游年是如何發(fā)揮推動旅游經(jīng)濟發(fā)展的杠桿作用呢？本文將文章所涉及到的6個控制變量進行分析，并借鑒李光勤等(58)李光勤、胡志高、曹建華:《制度變遷與旅游經(jīng)濟增長——基于雙重差分方法的“局改委”政策評估》，第13—24頁。的做法，將6個控制變量作為被解釋變量與旅游年進行固定效應(yīng)回歸，以此考察舉辦中外旅游年是否會通過控制變量的中介作用影響合作國家的旅游經(jīng)濟，表12給出了檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，舉辦中外旅游年對合作國家的進出口貿(mào)易和基礎(chǔ)設(shè)施投資具有顯著的促進作用，而其他變量的影響較為微弱，且大多不顯著。因此可以得到初步結(jié)論：舉辦中外旅游年有助于促進我國與合作國家的進出口貿(mào)易與基礎(chǔ)設(shè)施投資。

表12 因素分析

通過文獻梳理并結(jié)合現(xiàn)實情況分析，基礎(chǔ)建設(shè)投資雖然是影響一個國家旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，(59)王淑新、何元慶、王學(xué)定:《中國旅游經(jīng)濟的區(qū)域發(fā)展特征及影響因素實證研究》，《商業(yè)經(jīng)濟與管理》2011年第4期，第86—96頁。但并不是主要成因。因此本文提出猜想，舉辦中外旅游年主要是通過調(diào)節(jié)兩國之間的進出口貿(mào)易對合作國家的旅游經(jīng)濟產(chǎn)生影響的。本文借鑒劉瑞明等(60)劉瑞明、李林、亢延錕、趙勇:《景點評選、政府公共服務(wù)供給與地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2018年第2期，第118—136頁。的做法，將是否舉辦旅游年與進口貿(mào)易和出口貿(mào)易的交互項引入模型，驗證中外旅游年與旅游經(jīng)濟發(fā)展是否依賴于進出口貿(mào)易?；貧w結(jié)果如表13所示，第(1)列、第(2)列與第(3)列、第(4)列分別呈現(xiàn)了旅游年與進出口貿(mào)易的共同作用對中國游客人次和中國游客消費的影響，觀察表13可知，無論是中國游客人次還是中國游客消費，旅游年和進出口貿(mào)易的交互項系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性檢驗。這表明，舉辦中外旅游年對合作國家旅游經(jīng)濟的影響高度依賴于進、出口貿(mào)易，因此驗證了本文的猜想。從現(xiàn)實上看，進出口貿(mào)易成為舉辦中外旅游年與合作國家旅游經(jīng)濟的傳導(dǎo)中介具有一定內(nèi)在原因。

表13 加入交互項后的回歸結(jié)果

一方面，旅游年作為一種國家政策層面的旅游交流活動，是促進雙邊進出口貿(mào)易的重要手段。在舉辦旅游年期間，合作國家通過舉辦旅游教育合作、國際旅游會展、服務(wù)商貿(mào)往來、雙邊通行互惠等多種類型的旅游活動提高雙邊旅游交往和文化互動，從而縮小兩國之間的文化差異、增加彼此認同感。舉辦旅游年是釋放兩國友好關(guān)系的重要信號，而國家關(guān)系是影響雙邊進出口貿(mào)易的首要因素。(61)周子英、鄭艷:《出境游目的地選擇偏好影響因素分析——以長株潭城市居民為例》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2019年第2期，第143—151頁。中外旅游年有效促進兩國建立和諧穩(wěn)定的雙邊伙伴關(guān)系，為全面經(jīng)濟戰(zhàn)略合作打下基礎(chǔ)，從而推動了雙邊整體進出口貿(mào)易的發(fā)展。另一方面，進出口貿(mào)易的增加也會反過來使得旅游經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密，進一步提升中國對合作國家旅游發(fā)展的貢獻率，使得中外旅游年的杠桿效應(yīng)得以發(fā)揮。與境外國家合辦旅游年作為中國旅游外交的新形式，日益成為兩國旅游服務(wù)貿(mào)易穩(wěn)定發(fā)展的重要保障。旅游服務(wù)貿(mào)易在國際服務(wù)貿(mào)易中占有絕對優(yōu)勢，(62)徐文海、曹亮：《國際旅游服務(wù)貿(mào)易問題研究:文獻述評》，《國際貿(mào)易問題》2012年第8期，第101—107頁。已逐漸成為推動國際貿(mào)易發(fā)展的重要穩(wěn)定器。(63)Ariu A.Crisis-proof services: Why Trade in Services Did Not Suffer During the 2008—2009 Collapse.Journal of International Economics, 2016,(98), pp.138-149.目前我國的旅游服務(wù)貿(mào)易在世界范圍內(nèi)的影響越來越大，(64)劉啟仁、李夢青、黃建忠:《匯率變動如何影響旅游服務(wù)貿(mào)易——基于“第三方市場效應(yīng)”的研究》，《國際貿(mào)易問題》2019年第6期，第160—174頁。是多個國家提高本國旅游服務(wù)貿(mào)易的重要抓手和突破口。而旅游服務(wù)貿(mào)易作為進出口貿(mào)易的重要組成部分，二者相互促進、相互影響(65)章錦河、劉珍珍、陳靜、周晶、李曼:《中國出境旅游與國際服務(wù)貿(mào)易關(guān)系分析》，《地理科學(xué)》2012年第10期，第1 161—1 167頁。。我國旅游服務(wù)貿(mào)易容易受到國家政策以及國際關(guān)系的影響，(66)魏昀妍、樊秀峰:《雙邊政治關(guān)系與中國對亞歐國家出口貿(mào)易增長分析——基于三元邊際視角》，《國際經(jīng)貿(mào)探索》2017年第7期，第60—73頁。旅游年的舉辦帶動了合作國家的旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展，會在一定程度上影響著旅游經(jīng)濟。通過以上原因分析，可以得出結(jié)論：旅游年憑借其獨特的外交屬性和政治屬性，影響著雙邊進出口貿(mào)易，并且通過穩(wěn)定的進出口貿(mào)易帶動合作國家旅游經(jīng)濟的提升。

五 研究結(jié)論與政策建議

中外旅游年是中國旅游外交戰(zhàn)略下最具影響力的旅游文化交流活動之一，也是改善中國與合作國家關(guān)系、促進兩國旅游交流合作的重要手段。中外旅游年已經(jīng)連續(xù)舉辦多年，但目前鮮有文獻對中外旅游年的舉辦效果進行量化評估。科學(xué)客觀地評估中外旅游年的舉辦效果，對于計劃籌辦以及尚未舉辦中外旅游年的國家更好認識到其重要的經(jīng)濟價值，以及對于中國進一步擴大國際旅游市場號召力具有重要的實踐意義。

(一)研究結(jié)論

本文基于2008—2018年74個國家的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型對合作國家舉辦中外旅游年的經(jīng)濟影響進行評估，并且進一步分析舉辦中外旅游年的異質(zhì)性效果，探討其傳導(dǎo)機制。研究發(fā)現(xiàn)：(1)舉辦中外旅游年會顯著增加合作國家的中國游客人次和旅游消費，證實了旅游年的舉辦具有重要的經(jīng)濟意義。這一研究發(fā)現(xiàn)拓展了杠桿理論中杠桿事件適用范圍，傳統(tǒng)杠桿事件研究多圍繞大型體育賽事展開，(67)Fairley S, Lovegrove H，Brown M.Leveraging events to ensure enduring benefits: The legacy strategy of the 2015 AFC Asian Cup.Sport Management Review, 2016,19(4)，pp.466-474.(68)Chen S，Misener L.Event Leveraging in a Nonhost Region: Challenges and Opportunities.Journal of Sport Management,2019,33(4)，pp.275-288.而本文驗證了作為兩國政府層面大型文化交流活動的旅游年同樣具有杠桿效應(yīng)。(2)通過動態(tài)效應(yīng)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中外旅游年的影響效果存在一定時間滯后性。其中，對中國游客人次的促進作用在旅游年舉辦三年后開始顯現(xiàn)，而后逐年降低；對中國旅游消費的促進影響在旅游年舉辦后第二年開始顯現(xiàn)，并在第三年達到最大。(3)通過異質(zhì)性檢驗可得出，旅游年對不同經(jīng)濟程度、文化差異和地理距離的國家具有異質(zhì)性影響，中外旅游年的舉辦對于發(fā)展中國家、中等文化差異國家以及遠距離國家的影響效果最為突出。(4)傳導(dǎo)機制分析表明，舉辦中外旅游年主要是憑借其特有的外交屬性和政治屬性，通過調(diào)節(jié)兩國之間進出口貿(mào)易來促進合作國家的旅游經(jīng)濟發(fā)展。

(二)政策建議

本文基于事件杠桿理論，檢驗了中外旅游年的舉辦對于合作國家的杠桿經(jīng)濟效益，研究發(fā)現(xiàn)中外旅游年是提升雙邊旅游合作水平的重要支點，研究對于進一步提升中外旅游年國際影響力、促進國家間旅游交流合作具有重要實踐指導(dǎo)意義。首先，對于合作國家而言，我國政府除了促使其認識到中外旅游年的政治屬性、外交屬性之外，更應(yīng)該引起各國對旅游年經(jīng)濟屬性的重視。中外旅游年作為政府層面舉辦的大型旅游交流活動，需要更加凸顯旅游年的經(jīng)濟價值和實際利益，吸引更多國家加入合作伙伴隊列。其次，對于未與中國建立良好旅游合作關(guān)系的國家而言，我國政府要進一步建立和完善與目的地國家間的旅游交流和溝通機制，推動各國將旅游年作為促進雙邊旅游發(fā)展的重要契機，增強其與中國的文化交流和旅游合作力度，從而構(gòu)建緊密的旅游發(fā)展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。最后，政府還需充分考慮到中外旅游年舉辦效果的異質(zhì)性。在選取合作國家時要綜合考慮合作國家的經(jīng)濟發(fā)展程度，與中國的地理距離、文化距離的差異性，可以盡量選擇多與遠距離的發(fā)展中國家開展旅游合作，積極拓寬雙邊旅游交流合作方式，通過多樣化的旅游交流合作促進雙邊旅游互聯(lián)互通；同時尊重兩國間文化差異，充分發(fā)揮中外旅游年的文化傳播與經(jīng)濟帶動作用，實現(xiàn)中外旅游年的舉辦效益最大化。

(三)研究展望

本文對旅游年的經(jīng)濟影響、國家作用異質(zhì)性和傳導(dǎo)機制進行分析，但文章還存在一定局限性。盡管已將數(shù)據(jù)齊全的合作國家納入實驗組進行估計，但由于旅游年舉辦年度期限較短，在總量上還是不夠豐富，未來隨著旅游年的不斷深入推進，可增加實驗組的樣本量對旅游年影響結(jié)果進一步驗證。另外，本文地理距離的度量方式是樣本國家首都與北京的直線距離，這雖然是多數(shù)研究使用的一種方式，但是考慮到大部分中國游客選擇邊境國家旅游，單純用首都之間的距離之比作為分組依據(jù)還不夠客觀，這也是未來可以進一步拓展研究的方向。