邱麗 張鑫 朱玉龍

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

引言

“三農(nóng)”問題是我國發(fā)展和建設(shè)的基本問題，“三農(nóng)”問題的研究是為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增收、農(nóng)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)方法與建議[1]。近幾年，我國農(nóng)業(yè)得到了較為快速的發(fā)展，但是在農(nóng)業(yè)科技投入方面依然存在一些問題[2]。本文在前人研究的基礎(chǔ)上收集相關(guān)數(shù)據(jù)，研究我國農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，深入分析產(chǎn)生了何種影響以及產(chǎn)生影響的原因，并在此基礎(chǔ)上對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長提供科學(xué)有效的政策建議。

1 農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

1.1 農(nóng)業(yè)科技投入現(xiàn)狀

為充分掌握我國農(nóng)業(yè)科技投入現(xiàn)狀，該部分整理《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》農(nóng)業(yè)研究開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)，主要從農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、研發(fā)的經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)項(xiàng)目的數(shù)量等4個(gè)方面反映我國農(nóng)業(yè)科技的投入現(xiàn)狀，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

由表1可知，我國的農(nóng)業(yè)科技投入總體狀況是逐漸上升的。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力能夠在一定程度上反映農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用的狀況，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械的總動力能

表1 2009—2019年中國農(nóng)業(yè)科技投入相關(guān)數(shù)據(jù)表

夠在一定程度上反映我國農(nóng)業(yè)科技投入的狀況，且農(nóng)業(yè)機(jī)械的總動力由2009年的87496萬kW上升至2019年的102758萬kW，上升了17.44%。農(nóng)業(yè)行業(yè)的研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量反映了農(nóng)業(yè)行業(yè)的人力資本狀況，故而也是農(nóng)業(yè)科技投入方面體現(xiàn)，且研發(fā)人員的全時(shí)當(dāng)量由2009年的117635人年上升至2019年的497939人年，上升了323.29%。農(nóng)業(yè)行業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所投入的科技研發(fā)資本，由2009年的3227228萬元上升至2019年的17981351萬元，上升了457.18%。研發(fā)項(xiàng)目個(gè)數(shù)由2009年的16753項(xiàng)上升至2019年101964項(xiàng)，上升了508.63%。因此可以看出，我國農(nóng)業(yè)科技在研發(fā)人員、科研經(jīng)費(fèi)以及研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量方面均呈現(xiàn)快速上升的趨勢，我國的農(nóng)業(yè)科技正在迅速發(fā)展。

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀的把握有助于對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的了解，該部分經(jīng)過對《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)的整理，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)作物的播種面積、糧食作物的播種面積、糧食作物的總產(chǎn)量等4個(gè)方面充分了解我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)狀，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2009—2019年中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀相關(guān)數(shù)據(jù)表

由表2可知，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值總體上呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢，由2009年的29984億元上升至2019年的66067億元，上升了120.34%。農(nóng)作物的播種面積與糧食作物的播種面積變化趨勢較小，這可能是由于土地是一種稀缺資源，總量是保持不變的，因此農(nóng)作物的播種面積與糧食作物的播種面積分別由2009年的157242千hm2、110255千hm2上漲至2019年的165931千hm2、116064千hm2，分別上漲了5.53%、5.27%，基本保持了同步的上漲趨勢。糧食作物的總產(chǎn)量由2009年的53941萬t上漲至2019年的66384萬t，上漲了23.07%。因此可以看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的上漲與農(nóng)業(yè)科技投入的上漲幾乎處于同步的趨勢，故而初步判斷，農(nóng)業(yè)科技的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響是正向的，為了進(jìn)一步證明這個(gè)觀點(diǎn)，以下將進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證檢驗(yàn)。

2 定量分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與變量說明

2.1.1 數(shù)據(jù)來源

中國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余數(shù)據(jù)如無特殊說明，均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及作者計(jì)算整理得到。數(shù)據(jù)的樣本區(qū)間為2009—2019年10a的樣本數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均是中國的整體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.1.2 變量說明

本文的被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，解釋變量為農(nóng)業(yè)科技投入相關(guān)衡量變量、農(nóng)業(yè)播種面積變量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)變量，具體的衡量說明及描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)表

2.2 模型設(shè)立

本文以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員的全時(shí)當(dāng)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量作為農(nóng)業(yè)科技投入的衡量指標(biāo)，并將其作為自變量放入模型中，且由于農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員也會影響農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長，因此將其作為控制變量放入模型中，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的代理變量放入模型中。建立以下多元線性回歸模型：

Yi=a0+a1iX1i+a2iX2i+…+aniXni+εi

式中，i表示樣本時(shí)間；Y表示被解釋變量農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長；1、2、…n表示變量編號；X表示解釋變量，農(nóng)業(yè)科技的投入以及模型的控制變量；εi表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.3 農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響分析

將本研究的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入STaTa15，并進(jìn)行最小二乘回歸，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸結(jié)果表

由表4的回歸結(jié)果可知，研發(fā)人員的數(shù)量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)負(fù)向的關(guān)系，與理論預(yù)期的方向不符，但是回歸結(jié)果并不顯著；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研發(fā)的經(jīng)費(fèi)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)正向的關(guān)系，且研發(fā)投入增加1%，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長上升1.1%，投入回報(bào)成正比，且在5%的顯著性水平上顯著；農(nóng)業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間在5%的顯著性水平上為負(fù)，這在一定程度上說明了我國農(nóng)業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的質(zhì)量有待提高，不僅關(guān)注是項(xiàng)目數(shù)量，更應(yīng)該關(guān)注項(xiàng)目效率；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系為正，但不顯著，這可能是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械消耗總動力中不僅包含了現(xiàn)代科技含量高、投入產(chǎn)出比低的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械，還包括了一些傳統(tǒng)效率低的農(nóng)業(yè)機(jī)械，因此不顯著。

3 促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的對策建議

3.1 提升科研人員專業(yè)素養(yǎng)

農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量的增加只能在短期內(nèi)促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，但只關(guān)注農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量的增長，而不關(guān)心科研人員專業(yè)素養(yǎng)的提高，將在一定程度上抑制農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高，降低資源的配置效率，從而拉低經(jīng)濟(jì)增長的動力，因此科研人員專業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)至關(guān)重要，應(yīng)加大職業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn)投入。

3.2 適當(dāng)增加農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)的投入

由上述的現(xiàn)狀描述及回歸結(jié)果可知，我國農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)的增加有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，因此加大對農(nóng)業(yè)研發(fā)的科研經(jīng)費(fèi)是必要的，政府在這其中起到了至關(guān)重要的作用，提升在財(cái)政方面的支持，進(jìn)而鼓勵農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)。

3.3 加大對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的支持力度

由《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)是在逐年減少的，這與我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的程度是密不可分的，農(nóng)業(yè)機(jī)械化解放了人們的雙手，使得勞動力流入生產(chǎn)率更高的工業(yè)和服務(wù)業(yè)。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是不可阻擋的順潮流趨勢，政府應(yīng)該針對我國不同地方的不同地勢形式制定不同的機(jī)械化措施，兼顧大型農(nóng)機(jī)和小型農(nóng)機(jī)的平衡發(fā)展。