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        基于交通路錐識別的車輛安全引導(dǎo)方法

        2021-08-16 10:03:56彭陸亞靜張洪昌
        科技與創(chuàng)新 2021年15期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域信息

        彭陸亞靜,張洪昌

        (武漢理工大學(xué)汽車工程學(xué)院,湖北 武漢 430070)

        1 引言

        目前中國汽車產(chǎn)業(yè)“新三化”的發(fā)展已成為趨勢,車輛智能化越來越受到業(yè)界的重視,其中有關(guān)道路目標(biāo)的識別也日益豐富,主體重心都放在車輛識別和行人識別上。對于施工路段等特殊工況,具備自動駕駛功能的車輛多采取保守的方式,將行駛交給駕駛員控制,但由于駕駛員注意力分散或行駛方向上有其他車輛等障礙物遮擋,容易造成駕駛員對前方施工路段的忽視,從而干擾正常行駛。因此,在施工路段等特殊工況下的智能化研究具有重要意義。

        交通路錐的識別并生成安全區(qū)域,是對車輛智能化的重要補(bǔ)充。特斯拉于2019年公開更新的輔助駕駛系統(tǒng)中,其車載攝像頭成功識別部分交通路錐,并生成相應(yīng)行駛路徑區(qū)域,但目前只是測試階段,且存在對交通路錐識別丟失和對其他障礙物的誤識別等問題。但特斯拉表示,有關(guān)交通路錐的識別和安全區(qū)域劃分仍是重要研究方向。

        本文利用的傳感器為激光雷達(dá),其具有分辨率高、抗有源干擾能力強(qiáng)、低空探測性能好、體積小、質(zhì)量輕等優(yōu)點(diǎn),目前已被廣泛運(yùn)用于目標(biāo)探測識別。在自動駕駛領(lǐng)域,由于其可以顯著提高自動駕駛系統(tǒng)的可靠性,因此被認(rèn)為是L3級及以上自動駕駛必備的傳感器,具有廣闊的發(fā)展前景。

        基于以上情況,本文提出了一種基于交通路錐識別的車輛安全引導(dǎo)方法,用于車輛在交通路錐引導(dǎo)路段的安全區(qū)域劃分和引導(dǎo)路線生成,以補(bǔ)充有關(guān)交通路錐識別和安全區(qū)域劃分的研究。

        2 方法總體設(shè)計

        本發(fā)明提供的基于交通路錐識別的車輛安全引導(dǎo)方法,其流程如圖1所示,主要由車載激光雷達(dá)、車輛加速度傳感器、圖像顯示器和若干接口電路組成。車載激光雷達(dá)提供原始三維空間坐標(biāo)位置信息,結(jié)合雷達(dá)安裝位置進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換。同時采集車輛加速度傳感器發(fā)送的車輛各方向加速度信息,共同傳至車輛ECU,利用本方法進(jìn)行適應(yīng)車輛姿態(tài)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,從而簡化后續(xù)計算的計算量。再利用本方法對交通路錐進(jìn)行識別,將處理后的交通路錐信息傳入圖像顯示器,從而顯示車輛安全區(qū)域和引導(dǎo)路線。

        圖1 結(jié)構(gòu)流程圖

        車載激光雷達(dá)安裝在車頂,安裝后對其位置進(jìn)行校對,以獲得其相對車輛質(zhì)心的角度,將角度信息通過對應(yīng)的接口電路傳至車輛ECU,將原始三維坐標(biāo)位置轉(zhuǎn)換至車輛質(zhì)心。所述的車輛加速度傳感器安裝在車輛質(zhì)心附近位置,對其安裝位置進(jìn)行校對,將測得的車輛各方向加速度信息通過對應(yīng)的接口電路傳至車輛ECU,將預(yù)處理坐標(biāo)信息進(jìn)行適應(yīng)車輛姿態(tài)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換。

        所述的圖像顯示器由車輛ECU將處理后的車輛安全區(qū)域和引導(dǎo)路線,通過輸出電路將信號傳入圖像顯示器,用于顯示車輛安全區(qū)域和引導(dǎo)路線。

        3 基于交通路錐識別的車輛引導(dǎo)方法

        本發(fā)明基于車載激光雷達(dá)和車輛加速度傳感器的信息,通過對原始三維空間坐標(biāo)位置信息、車輛行駛速度、加速度信息進(jìn)行預(yù)處理、篩選,結(jié)合交通路錐特定外形特征,對車輛行駛前方交通路錐進(jìn)行識別,結(jié)合車輛相對交通路錐位置,對處于交通路錐引導(dǎo)路段的車輛安全行駛區(qū)域進(jìn)行劃分,并計算出引導(dǎo)路線,結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 結(jié)構(gòu)示意圖

        3.1 車輛姿態(tài)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換

        基于車載激光雷達(dá)采集的原始三維空間坐標(biāo)位置信息和車輛加速度傳感器采集的車輛行駛速度、加速度信息,對原始三維空間信息進(jìn)行適應(yīng)車輛姿態(tài)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,其計算方法為:

        式(1)~(4)中:Pk〞為車載激光雷達(dá)自身坐標(biāo)系下第k幀(k=1,2,3…)的原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合;R1為車載激光雷達(dá)自身坐標(biāo)系相對車輛質(zhì)心的車輛坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣,由安裝位置決定;Pik'為車載激光雷達(dá)第k幀中第i個數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換到車輛質(zhì)心的車輛坐標(biāo)系的坐標(biāo);Pik〞為車載激光雷達(dá)自身坐標(biāo)系下第k幀中第i個數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo);R2為自定義的旋轉(zhuǎn)矩陣;ωp、ωq、ωr分別為車輛質(zhì)心的側(cè)偏角速度、俯仰角速度、橫擺角速度;dt為車載激光雷達(dá)每幀周期;Pik為車載激光雷達(dá)第k幀中第i個數(shù)據(jù)點(diǎn)在第k幀中由于車輛行駛狀態(tài)后變化的車輛坐標(biāo)系下的坐標(biāo);T為車載激光雷達(dá)自身坐標(biāo)系相對車輛質(zhì)心的車輛坐標(biāo)系的平移矩陣,由安裝位置決定。

        3.2 交通路錐的識別

        在處理完原始數(shù)據(jù)之后,對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)點(diǎn)的進(jìn)行密度聚類分組,將每組數(shù)據(jù)中第k幀有效坐標(biāo)投影到車輛坐標(biāo)系的YZ面,將YZ面劃分為m×n個,l×l的矩形,(ymax/l)≤m<(ymax/l+1),(zmax/l)<n<(zmax/l+1),第s×t個方塊中心坐標(biāo)為統(tǒng)計每個方塊包含點(diǎn)的數(shù)量nums×t,當(dāng)nums×t>c時,即判斷該方塊為有效區(qū)域,c為預(yù)設(shè)閾值。

        對篩選后的坐標(biāo)信息進(jìn)行處理,獲得該組第k幀的兩組YOZ平面上的近似曲線方程,計算公式為:

        式(9)中:f1、f2分別為有效區(qū)域最左側(cè)回歸直線和最右側(cè)回歸直線;a1、a2分別為f1、f2在Z軸的截距;b1、b2分別為f1、f2在YOZ平面上的斜率。

        上述方法中,將已處理后得到的數(shù)據(jù),利用YOZ平面上的近似曲線方程,對每組第k幀后四幀有效數(shù)據(jù)取均值,其計算方法為:

        在得到均值后,對數(shù)據(jù)與交通路錐外形特征進(jìn)行參數(shù)化比較,其計算方法為:

        3.3 車輛安全區(qū)域劃分

        根據(jù)車輛自身所處車道位置,將已處理的交通路錐信息進(jìn)行分組,得出車輛在不同車道行駛下的安全行駛區(qū)域,具體可分為兩種狀況處理:①狀況1,車輛不處于交通路錐車道,車輛保持原車道行駛;②狀況2,當(dāng)車輛處于交通路錐車道時,計算安全行駛區(qū)域。計算公式為:

        式(17)~(18)中:ki為第i組頂點(diǎn)與第1組頂點(diǎn)在XOY平面上的斜率;yi、xi為第i組交通路錐頂點(diǎn)車輛質(zhì)心坐標(biāo)系XOY平面上的縱、橫坐標(biāo);i為數(shù)據(jù)的第i組,{i=1,2,…,n};n為總組數(shù);fL表示過第1組、斜率為kmin組和第n組的二元方程式,即安全行駛區(qū)域?yàn)樵撉€外側(cè)范圍。

        4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        試驗(yàn)場地選擇在武漢理工大學(xué)內(nèi)校園路段,放置交通路錐模擬施工路段。實(shí)驗(yàn)車輛為一輛用于中國巴哈大賽的試驗(yàn)車輛,激光雷達(dá)采用速騰聚創(chuàng)公司的RS-LiDAR 32A雷達(dá),加速度傳感器采用耀配的GN1514B006AA型號加速度傳感器。

        在完成對激光雷達(dá)和加速度傳感器位置的校對后,通過K66核心板對傳入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用藍(lán)牙模塊將處理后的交通路錐傳入顯示屏。

        車速控制在35 km/h附近范圍,交通路錐數(shù)量為15個,交通路錐高度為500 mm,底座尺寸為320 mm×320 mm。調(diào)整交通路錐相對車輛的擺放位置,根據(jù)顯示器顯示內(nèi)容對數(shù)據(jù)閾值進(jìn)行不斷調(diào)節(jié),直至獲得穩(wěn)定的交通路錐引導(dǎo)區(qū)域。

        經(jīng)過7組實(shí)驗(yàn),圖像呈現(xiàn)出的安全行駛區(qū)域與實(shí)際相符合,基于交通路錐識別的車輛安全引導(dǎo)方法能夠有效地在實(shí)驗(yàn)條件下生成安全區(qū)域,并成功生成引導(dǎo)路徑。

        5 結(jié)束語

        本文介紹的基于交通路錐識別的車輛安全引導(dǎo)方法,適用于以交通路錐為引導(dǎo)路線的施工路段,為該路況下的車輛安全區(qū)域劃分提供了一種思路。結(jié)合車輛各方向加速度變化,采取先適應(yīng)車輛姿態(tài)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,減少后續(xù)運(yùn)算量,并結(jié)合交通路錐特定外形特征進(jìn)行識別,進(jìn)一步提高了識別的準(zhǔn)確性。本方法對車輛所處道路信息分類,結(jié)合上述交通路錐信息,可計算出兩種情形下的安全行駛區(qū)域,進(jìn)一步提高了計算的效率、準(zhǔn)確性,從而有效地進(jìn)行車輛安全區(qū)域的劃分。

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