□ 文 尹遠陽 楊旭如 孫嘉琪

1 5G新業(yè)務對網(wǎng)絡運維的挑戰(zhàn)

5G移動承載除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)業(yè)務，語音業(yè)務外，還引入了2B的專線業(yè)務、2H的FWA（Fixed Wireless Access）業(yè)務、2C的VR/AR業(yè)務，未來將引入更多的垂直行業(yè)。不同的業(yè)務在時延，帶寬，可靠性等方面需求迥異。

1）5G沉浸式的360°全景VR體驗、無處不在的視頻直播和分享、隨時隨地的云接入等應用提供支持，要求5G承載網(wǎng)具備大帶寬、低時延特性，才能有效解決超高清尤其是8K及以上視頻內(nèi)容的傳輸以及VR頭顯時間延遲的技術問題。

2）車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等垂直行業(yè)的應用，要求5G承載具備超低時延和高可靠等處理能力，要求具備實時感知網(wǎng)絡狀態(tài)，確保網(wǎng)絡SLA指標。

3）以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標的物聯(lián)網(wǎng)，例如智能水表、電表等應用，數(shù)據(jù)傳輸量小，對網(wǎng)絡等待時間的要求不高；但對于類似穿戴血壓計、心跳計等5G醫(yī)療低時延就會是相當重要的特性。

針對無人駕駛、智能電網(wǎng)、工業(yè)控制、遠程醫(yī)療等場景，網(wǎng)絡連接的中斷、SLA的劣化，都可能會導致車毀人亡、供電中斷、醫(yī)療事故等嚴重后果。因此，如何提供業(yè)務差異化的SLA保證能力、支持業(yè)務SLA的E2E測量和快速感知、業(yè)務故障的快速感知和快速自愈等，是5G承載網(wǎng)運維前所未有的挑戰(zhàn)與必須攻破的難題。

2 網(wǎng)絡性能檢測技術分類研究

2.1 主動檢測技術

主動檢測技術通過構造檢測報文方式獲得網(wǎng)絡SLA測量，檢測發(fā)送的測試報文會消耗網(wǎng)絡資源，準確度與實際網(wǎng)絡存在一定偏差。

1）NQA（Network Quality Analysis，網(wǎng)絡質(zhì)量分析）可以用來測量網(wǎng)絡上運行的各種協(xié)議的性能，如TCP、UDP、DHCP、FT P、HTT P、SN MP、DNS、TRACEROUTE、LSP Ping/Trace route服務的響應。NQA檢測得到的性能指標存在精度上的差距，不能直接體現(xiàn)用戶的真實業(yè)務在網(wǎng)絡中的運行狀況。同時，NQA不支持多點到多點的組網(wǎng)與跨網(wǎng)絡層端到端的場景。

2）RFC2544是IETF標準定義的一種網(wǎng)絡通用流量測試方法，其屏蔽了不同網(wǎng)絡場景以及檢測報文格式的差異?？梢詸z測網(wǎng)絡時延、抖動、丟包率等指標外，還可以測試網(wǎng)絡吞吐量。

3）TWAMP（Two Way Active Measurement Protocol）是RFC5357定義的用于IP性能雙向主動測量的協(xié)議。性能測試時，由TWAMP客戶端發(fā)起測試，普通網(wǎng)元作為服務器端。服務器端僅需按照客戶端的要求進行報文時間戳處理并反射回去，無需進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的記錄和上報。TWAMP可實現(xiàn)在網(wǎng)管能力缺乏或者尚未部署時鐘同步的網(wǎng)絡中快速實現(xiàn)網(wǎng)絡性能測量。

2.2 被動檢測技術

被動檢測技術通過捕獲流經(jīng)測量點的分組來測量網(wǎng)絡狀態(tài)、流量特征和性能參數(shù)。被動檢測完全基于不干擾或不修改數(shù)據(jù)包的檢測，主要有Netflow/sFlow（網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流統(tǒng)計協(xié)議）、Netstream（數(shù)據(jù)包采樣協(xié)議）、IPFIX（IP流量信息輸出協(xié)議）。

Netflow和Netstrea m、IPFIX實現(xiàn)原理基本相同：對經(jīng)過網(wǎng)絡接口的報文，根據(jù)報文五元組、TOS、輸入/輸出接口等信息來創(chuàng)建一條流，即對于這些值相同的報文作為一個流進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。同時，Netstrea m/Netflow支持將原始信息流再進一步的按照一定的規(guī)則進行分類、合并后生成信息流（也就是聚合流），避免網(wǎng)絡流量較大的情況下產(chǎn)生大量的原始流統(tǒng)計信息報文而對網(wǎng)絡造成影響，輸出時信息格式有：V5、V8、V9等。

sFlow（Sampled Flow）是一種向采集器發(fā)送報告的推送技術。網(wǎng)絡設備僅進行報文的采樣工作，不需要對網(wǎng)絡流進行統(tǒng)計和分析，遠端的采集器可以靈活、按需的配置網(wǎng)絡流特征進行統(tǒng)計分析模型。

2.3 混合檢測技術

混合檢測技術通過靈活組合主/被動測量方法，或結合主/被動測量優(yōu)點重新設計測量機制的方式，對網(wǎng)絡進行協(xié)同測量，但是不支持逐跳、亂序、負載分擔、點到多點場景。

1）Y.1731是根據(jù)IEEE的以太OAM（802.1ag，802.1ah）相關標準進行延伸的ITU-T以太網(wǎng)絡性能檢測標準，主要是通過各種二層報文作為信令，得到二層網(wǎng)絡的性能和故障信息。Y.1731應用局限于二層以太網(wǎng)絡，無法適用三層業(yè)務的檢測。

2）MPLS-TP/MPLS OAM（Y.1711）在Y.1731標準的基礎上進行了網(wǎng)絡側OAM的重新定義，為MPLS網(wǎng)絡提供了一套缺陷檢測的工具及缺陷糾正機制，通過MPLS OAM及保護倒換功能，MPLS網(wǎng)絡可以完成轉發(fā)平面的檢測功能，并在缺陷發(fā)生后完成保護倒換。MPLS-TP OAM是在MPLS-TP中定義的OAM機制，MPLS-TP OAM兼容現(xiàn)有的MPLS OAM功能，并針對傳送網(wǎng)的特有情況進行了相應擴展，主要體現(xiàn)在Tunnel層與PW層上新增了故障管理、故障定位以及性能測試這三個方面的能力。

3）RFC 6374則是一套基于動態(tài)MPLS的性能監(jiān)控技術，類似于MPLS-TP OAM，包含時延測量和丟包測量，測量的實體是MPLS網(wǎng)絡的section（接口級）、LSP（隧道級）、PW（業(yè)務級），技術上吸收了TWAMP、Y.1731，支持單雙向時延、單雙向丟包、合成丟包統(tǒng)計。

3 隨流檢測與Telemetry技術研究

3.1 隨流檢測技術

隨流檢測技術是近幾年興起直接對實際業(yè)務流進行測量的檢測技術，也是實現(xiàn)從“被動式”運維變?yōu)椤邦A防式”運維重要手段。當前比較熱門的隨流檢測技術主要有：Insitu OAM、INT（In-Band Network Telemetr y）、RFC 8321（報文染色技術）和IFIT（in-band Flow Information Telemetry）。

In-situ OAM和INT主要原理是在原始數(shù)據(jù)報文中增加OAM檢測頭，在業(yè)務轉發(fā)路徑中根據(jù)檢測頭進行數(shù)據(jù)采集，再通過集中處理單元計算檢測結果。In-situ OAM的數(shù)據(jù)包處理流程如下圖1所示（INT的實現(xiàn)原理與In-situ OAM類似）：

1）業(yè)務報文到達第一個節(jié)點（Ingress節(jié)點，下圖中的RT1）時，Ingress節(jié)點按照預先設置的采樣方式匹配并鏡像出該報文，根據(jù)測量任務的需要對指定業(yè)務流的報文插入IOAM檢測頭，包含時間戳、node id、接口id、sequence number等信息。

圖 1 In-situ OAM機制示意圖

2）報文轉發(fā)到中間節(jié)點Transit（RT2/RT3/RT4）時，Transit節(jié)點對指定業(yè)務流的報文插入當前節(jié)點的時間戳、node id、接口id。

3）報文轉發(fā)到最后一跳Egress（RT5）節(jié)點時，Egress對指定業(yè)務流的報文插入當前節(jié)點的時間戳、node id、接口id。解封裝后，把指定周期內(nèi)的采集數(shù)據(jù)上送分析器。

4）采集分析器對統(tǒng)計周期內(nèi)的報文進行解析，上報給上層遙測應用程序。

隨流檢測技術在報文中逐跳增加檢測數(shù)據(jù)，轉發(fā)面性能影響較大，對業(yè)務自身轉發(fā)性能影響也較大，數(shù)據(jù)傳輸效率降低，上送采集器的數(shù)據(jù)量大，對控制面上送通道及采集器影響大，當報文丟棄后采集信息也丟失，無法實現(xiàn)逐跳丟包檢測。

RFC 8321（報文染色技術）是一種基于端到端，主要基于IP包守恒原則：對于穿越網(wǎng)絡的流量，其進入網(wǎng)絡時的IP包數(shù)目應該與出網(wǎng)絡的IP包數(shù)目一致（無分片情況下）。在網(wǎng)絡中網(wǎng)元時間同步的情況下，通過在承載網(wǎng)絡入口和出口分別讀取報文并記錄時戳，計算出報文傳輸?shù)难訒r。該技術具有部署方便、統(tǒng)計精度高等突出優(yōu)點。

IFIT基本原理與RFC 8321類似，采用染色機制，對網(wǎng)絡實際流量進行直接測量，主要在用戶報文插入Telemetry指令頭（TIH），用于通知處理節(jié)點按指令處理，TIH還支持攜帶可選擴展頭，可支持靈活的功能擴展。在MPLS/MPLS-SR場景中，為最大程度前向兼容，IFIT檢測頭封裝在MPLS棧底與MPLS凈荷之間，無需深度處理MPLS凈荷，解決了RFC 8321在MPLS/MPLSSR場景的不足。此外，IFIT在每個節(jié)點逐點上報信息，能精準定位丟包點，實現(xiàn)逐跳丟包檢測，圖2為In-situ OAM和IFIT技術上報方式對比。

圖 2 In-situ OAM與IFIT對比

通過上述研究分析，對幾種隨流檢測技術進行綜合對比，如表1所示：

表 1 幾種技術總體對比

表 3 Telemetry與傳統(tǒng)網(wǎng)絡監(jiān)控方式的對比

通過比較，隨流檢測技術相比傳統(tǒng)主動測量與被動測量技術，隨流檢測技術具備更高的測量精度、更簡化的部署運維。同時在隨流檢測技術中，IFIT技術相比iOAM/INT技術，具備更小開銷，并實現(xiàn)精準的定界優(yōu)勢；此外，相比RFC 8321，IFIT更易兼容存量網(wǎng)絡，易于部署，具有更靈活的擴展性。同時IFIT在提供IP業(yè)務流端到端、逐跳SLA（主要包括丟包率、時延、抖動、實時流量）測量時，可快速感知網(wǎng)絡故障，并進行精準定界、排障，能滿足5G移動承載網(wǎng)絡精細化運維的重要手段。

3.2 Telemetry技術

網(wǎng)絡遙測技術Telemetry是一項遠程的從網(wǎng)絡設備上高速采集數(shù)據(jù)的技術。設備通過推模式（Push Mode）周期性的主動向采集器上送設備的狀態(tài)（如光模塊質(zhì)量）和性能數(shù)據(jù)，提供了更實時、更高速的數(shù)據(jù)采集功能，非常適合IFIT檢測數(shù)據(jù)的采集。

Telemetry基于YANG（Yet Another Next Generation）模型組織采集數(shù)據(jù)。YANG是一種數(shù)據(jù)建模語言，可以作為各種傳輸協(xié)議操作的配置數(shù)據(jù)模型、狀態(tài)數(shù)據(jù)模型、遠程調(diào)用模型和通知機制等。YANG數(shù)據(jù)模型定位為一個面向機器的模型接口，明確定義數(shù)據(jù)結構及其約束，可以更靈活、更完整地進行數(shù)據(jù)描述。業(yè)界主流設備北向接口正逐漸采用YANG數(shù)據(jù)描述規(guī)范，因此Telemetry支持向第三方數(shù)據(jù)分析處理公司開放API，方便設備與第三方對接。IFIT還需要設備支持高精度的采樣周期、上送通道帶寬小的北向協(xié)議Telemetry，才能在5G移動承載網(wǎng)中提供大量的基于業(yè)務流級，實時、高精度、準確反饋客戶實際流量的性能檢測，從而提升5G時延、丟包率敏感類業(yè)務的用戶體驗

4 5G移動承載中的IFIT隨流檢測技術應用

5G業(yè)務對時延、帶寬提出了更高要求，網(wǎng)絡丟包率、時延等SLA是影響傳輸帶寬的關鍵因素之一?？墒牵?G移動承載場景中，對于網(wǎng)絡性能劣化類故障（如少量丟包、時延過大等）往往難以快速排障定界，是網(wǎng)絡運維的一大痛點。為保障5G移動承載網(wǎng)絡提供高質(zhì)量、穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡服務，可在5G移動承載網(wǎng)絡中部署基站粒度N2/N3流量的隨流檢測技術，開啟IFIT逐跳檢測，實現(xiàn)對網(wǎng)絡故障快速定界，如圖3所示

圖 3 端到端業(yè)務SLA隨流感知、故障定位

采用IFIT+Telemetry實現(xiàn)全網(wǎng)實時性能數(shù)據(jù)的采集，可構建大數(shù)據(jù)智能運維系統(tǒng)，對網(wǎng)絡可能發(fā)生的風險進行分析評估、調(diào)整優(yōu)化，實現(xiàn)自動化、智能化的運維。在5G移動業(yè)務承載場景部署IFIT隨流檢測技術，結合控制系統(tǒng)，可實現(xiàn)全網(wǎng)基站7＊24小時N2/N3流量監(jiān)控，E2E SLA可視化，實時掌握網(wǎng)絡健康狀況，在故障發(fā)生前進行干預、調(diào)整，主動運維，降低網(wǎng)絡故障發(fā)生率。對于網(wǎng)絡出現(xiàn)異常故障，無法保證業(yè)務SLA指標，網(wǎng)絡可按需開啟隨流IFIT逐跳監(jiān)控，快速排查故障點，進一步提升5G承載網(wǎng)SLA感知及網(wǎng)絡運維效率。

5 總結

移動網(wǎng)絡從LT E逐漸演進到5G，無線業(yè)務從帶寬、時延、連接靈活性等多方面提出了更高要求，同時也對IPRAN移動承載網(wǎng)絡提出了新的要求。相比傳統(tǒng)檢測技術，IFIT基于隨流測量原理，提供更高精度的SLA測量，同時支持雙歸、ECMP/LAG等各種靈活組網(wǎng)場景；另外，IFIT吸收iOAM/INT等隨流檢測技術優(yōu)勢，提供更好的擴展性，同時使用染色機制降低復雜度，相比iOAM/INT引入更少的開銷，更適合承載網(wǎng)應用場景。IFIT提供IP業(yè)務級的端到端和逐跳測量，滿足日常運維監(jiān)控及故障快速定界等訴求，是未來5G移動承載的重要運維手段，同時也是運營商降低Opex重要手段?！?/p>