劉森,何曉君
(云南財經(jīng)大學 物流學院,云南 昆明 650221)
產(chǎn)品從原材料供應商,到制造商,最終運輸至消費者、使用者的整條供應鏈運轉(zhuǎn)過程中,伴隨著商品本身及相關(guān)人員、物品的調(diào)度。物流市場的極速發(fā)展急需綜合服務型物流園區(qū)集合要素優(yōu)勢,實現(xiàn)高效率的物流運作,以此加速物流的技術(shù)、服務共同升級,從而減輕交通壓力、適應市場的發(fā)展。
目前,已有很多國內(nèi)外學者通過遺傳算法、優(yōu)化算法、啟發(fā)式算法等分析選址的影響元素。例如陳曦、傅明[1],王穎翀[2]分別分析了在GIS系統(tǒng)和城市快遞中轉(zhuǎn)場備選點已知的前提下,如何決定配送中心及快遞中轉(zhuǎn)場選址、規(guī)劃以及最優(yōu)配送方案等較復雜的問題。呂楠,等[3]更加注重各元素間的內(nèi)在邏輯關(guān)系,借助K-means聚類,運用貝葉斯概率理論找出各影響因素間的內(nèi)在因果關(guān)系,量化各影響因素的顯著性。此類方法的已有研究比較成熟,且假設條件較多,僅從能夠定量的指標作為主要角度進行分析。
然而,選址問題中存在不少難以量化的因素;同時,隨著物流園區(qū)需要考慮的影響因素數(shù)量增多,指標之間的影響關(guān)系更加復雜。對影響選址的因素分析逐漸受到大家的重視。針對建設用地適宜性,溫華特[4]針對研究較少的建設用地,從可持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟、生態(tài)等多個角度,對用地適宜性進行分析,同時也以金華市做實證研究。
隨后,很多研究者針對此類問題引入了模糊理論和群決策理論。高雯雯,等[5]給物流園區(qū)的選址問題提供了新思路,運用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析了物流園區(qū)選址的影響因素。但其選擇的要素比較寬泛,實際指導作用有限。劉芬[6]、戴航[7]運用層次分析對物流園區(qū)的最佳選址點進行討論。汪振雙,等[8]將多級模糊評價模型和解釋結(jié)構(gòu)模型進行了結(jié)合,集合交叉影響矩陣相乘法(MICMAC),將建筑垃圾處理PPP項目過程中的風險類別根據(jù)驅(qū)動力、依賴力的程度進行了劃分,建立了一個階梯解釋結(jié)構(gòu)模型。Mahnaz Shakerian,等[9]結(jié)合ISM和MICMAC模型對個體認知因素進行分析。
本文以模糊理論為基礎(chǔ),細分綜合服務型物流園區(qū)選址的影響因素,并結(jié)合ISM模型進行分析,最終構(gòu)建出一個分析對象的多層階梯有向連接模型。
物流園區(qū)通常占地規(guī)模較大,園區(qū)內(nèi)大型建筑較多且結(jié)構(gòu)復雜,投資以及建設成本較高。對綜合服務型物流園區(qū)進行分析,需考慮物流設施、土地規(guī)模、物流功能、提供的服務、運營主體和園區(qū)企業(yè)標準等多方面,它是物流設施群以及物流服務商在地區(qū)上的集結(jié)地[6]。本文將其中的關(guān)鍵因素歸納為:市場因素、成本因素、社會影響因素、政策因素、區(qū)位因素等5類進行討論。
對擬建立的物流園區(qū)所在的市場進行分析是必然的。其中的一大影響因素來源于現(xiàn)有的競爭對手。考慮擬選擇地區(qū)的競爭對手,不僅需要分析對手的市場占有率和市場定位,還要分析他們的發(fā)展?jié)摿σ约笆欠駮π聢@區(qū)帶來協(xié)調(diào)或競爭作用。另外,建立新的物流園區(qū),競爭對手將以怎樣的方式應對,需要對雙向影響進行綜合考慮。
已有研究表明,不同行政區(qū)的總體經(jīng)濟發(fā)展水平(包括地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)消費品零售額等指標)與快遞物流需求之間存在一定的相關(guān)性[10]。總體而言,經(jīng)濟發(fā)展較快、發(fā)展程度越高的地區(qū)對快遞市場更有可能具有重要潛力,同時也帶動地區(qū)相關(guān)物流行業(yè)的發(fā)展。
分析物流園區(qū)選址的主要目標之一就是控制成本。成本不僅包括用地、物流設施等的投資和建設成本,還包括后續(xù)作業(yè)過程中的隱性成本??紤]選址及運營問題時必然要控制成本。人力資源管理貫穿全過程,同時,物流園區(qū)的投資、建設、運營都離不開決策者、員工的參與,管理費用、員工費用等人工成本也是需要考慮的關(guān)鍵因素。與此同時,地區(qū)居民的文化水平、人均生產(chǎn)總值影響到勞動力的專業(yè)化水平、工資水平等,這些都是要綜合考慮的方面。除了考慮土地成本,還需要考慮當?shù)氐臍夂虻葪l件,這些都會對造價造成一定影響。
物流園區(qū)整合物流設施,提供綜合的物流服務,它的運轉(zhuǎn)離不開交通運輸綜合調(diào)度,因此,必然要考慮運輸成本和運營管理成本。物流園區(qū)建設中及建成后的運轉(zhuǎn)、管理過程中產(chǎn)生的支出,即運營成本,也是需要考慮的主要成本類型之一。
不同國家及地區(qū)的居民有不同的生活習慣、消費水準、宗教信仰、文化水平等。新建一個物流園區(qū)時,這些因素未必對成本帶來直接的影響,但它必然會影響物流園區(qū)的勞動力供需條件以及物流需求等,以此影響整個物流園區(qū)的運作以及周邊各行業(yè)發(fā)展。
從可持續(xù)發(fā)展的角度考慮,對周圍居民帶來交通擁堵、噪音、廢氣等影響,同時,也給周圍生態(tài)環(huán)境帶來不小的變化,與周圍生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)程度同樣也是需要考慮的要素之一。
物流園區(qū)投資數(shù)額大,園區(qū)本身效益低,回報周期長;同時,其與周邊地區(qū)的生產(chǎn)總值、生態(tài)環(huán)境等存在必然的聯(lián)系,輻射區(qū)域廣闊,綜合效益值高。因此,與比其他選址問題相比,這類選址問題中政策因素中占更重要的比例
在選址前,需要對幾個選址地點的政策環(huán)境進行慎重分析:考慮相關(guān)的法規(guī)條例以及具體的土地政策,是否有稅負減免等,是否有相配套的優(yōu)惠政策。除此以外,考慮關(guān)于園區(qū)內(nèi)入駐企業(yè)的相關(guān)地區(qū)政策也很有必要。由于綜合服務型物流園區(qū)的特殊性,政府常常通過優(yōu)惠政策吸引和支持企業(yè)入駐園區(qū),從而提升當?shù)氐木C合效益。
另外,產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況、完整程度對整個園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展起到不容忽視的支撐作用,因此,它也是影響物流園區(qū)建設和長期發(fā)展的要素。
綜合服務型物流園區(qū)需要與各種行業(yè)、各個企業(yè)發(fā)生交易,因此,需要考慮附近的綜合交通樞紐及交通條件。園區(qū)與公路、水路的距離容易計算,可以計入交通運輸成本,運輸成本在成本因素中已進行討論,因此,在區(qū)位因素中不做重復考慮。然而,其與周邊的綜合運輸樞紐的影響復雜,涉及到對周邊地區(qū)的輻射、相互間的合作與競爭等情況,因此,單獨作為區(qū)位因素進行討論。
另外,平原、丘陵、高原等地的運輸成本、施工和運行的難度不同,部分地形可能需要對滑坡、流沙等突發(fā)事件做出防護,地形也制約著物流園區(qū)的場地形狀、大小等。
模糊理論(Fuzzy Theory)是針對不確定性和模糊性建立一個新的框架,用專家系統(tǒng)等方式對不同的選擇進行分析、排名,廣泛應用于決策問題中,其基本思想是用隸屬度來表示切合程度[11]。U是一個論域,U中元素都與A(x)∈[0,1]對應,可使用μ(x)表示A(x)的隸屬度,隸屬度越接近1,則表示x屬于A(x)的程度越高。
直覺模糊理論(Intuitionistic Fuzzy Theory)即在僅考慮隸屬度的傳統(tǒng)模糊理論基礎(chǔ)上,增加了非隸屬度這一維度,它克服了傳統(tǒng)模糊集的部分缺點[12]。以μ(x)∈[0,1]和v(x)∈[0,1]分別表示隸屬度和非隸屬度。設θ(x)=μ(x)-ν(x)表示隸屬度和非隸屬度的差值。
定義1:設給定一個論域X,則X上的一個直覺模糊集A(x)為,其中μ(x):
ISM解釋結(jié)構(gòu)模型(Interpretative Structural Modeling,ISM)是一種處理復雜系統(tǒng)的有效方法,通過將系統(tǒng)變量層級分解的方法,把復雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成容易理解的圖標形式,是一種用于分析多因素相互之間復雜關(guān)系的靜態(tài)分析方法[13]。該方法首先定義指標,運用德爾菲法、頭腦風暴等群決策方法將要素間關(guān)系進一步深化,進而確定這些要素間包含的內(nèi)在邏輯關(guān)系。
首先對影響因素進行分析,將幾類因素細分為二級關(guān)鍵指標Ci,根據(jù)直覺模糊理論得到每對變量之間相互關(guān)系的隸屬度μ(x)和非隸屬度v(x),建立評價矩陣,其中:μ(x)∈[0,1],v(x)∈[0,1]。
計算隸屬度與非隸屬度的差值θ(x)。
將評價矩陣與特定閾值α、β比較,得到鄰接矩陣,其中xij∈{0,1}。
I是單位矩陣,根據(jù)布爾代數(shù)法則對可達矩陣進行計算,得到
同理計算可得到:
當滿足公式(5)時,得到可達矩陣M,其中mij∈{0,1}。
可達矩陣中,從元素Ci出發(fā),能夠到達的Cj元素組成的集合稱為元素Ci的可達集;能夠出發(fā)到達Cj元素的Ci元素組成的集合稱為Cj的先行集,據(jù)此求出每個元素的可達集和先行集??蛇_集和先行集的交集即可行集??蛇_集與可行集一致的指標作為第一層級指標,原可達矩陣中去除這些指標后,同理得到第一層級指標,直到所有指標全部劃分。
針對物流園區(qū)選址的五類影響因素,將五個類別細分為13個主要的具體因素(見表1),再根據(jù)上面提出的Fuzzy-ISM方法得到影響因素的不同層級,將不同層次歸類為直接、間接、根本性因素,根據(jù)因素間的相互關(guān)系得到最終分析結(jié)果。
表1 物流園區(qū)選址的影響因素
結(jié)合模糊理論,通過頭腦風暴法獲得13個影響因素對應的二級指標間相互影響評價矩陣,見表2。
表2 二級指標影響程度評價矩陣
根據(jù)公式(1)得到的隸屬度與非隸屬度的差值θ(x)矩陣,見表3。
表3 隸屬度與非隸屬度的差值θ(x)矩陣
根據(jù)公式(2)得到二級指標鄰接矩陣,本文取閾值α=0.5,β=0.2,隨后得到二級指標鄰接矩陣,見表4。
表4 二級指標鄰接矩陣
根據(jù)式(5),計算得到影響因素二級指標的可達矩陣,見表5。
表5 二級指標可達矩陣
根據(jù)二級指標可達矩陣,得到可達解、先行解、可行解,見表6。
表6 二級指標的可達集、先行集、可行集
指標C1、C2、C4、C5、C6的可達集與可行集一致,因此得到第一層級指標為C1、C2、C4、C5、C6。剔除可達矩陣中的這三個指標后,重復上述步驟,找到可達集與可行集一致的指標,作為第二層級指標C3、C8。同理,最終得到第一層級至第七層級指標,見表7。
表7 第一至七層級指標
將影響因素的七個層級劃分為三類:表層直接因素、中層間接因素、深層根本因素。結(jié)合前面的分析,將第一層級指標歸類為表層直接因素;將第二、三、四層級歸類為中層間接因素;將第五、六、七層級歸類為深層根本因素。得到基于模糊理論和解釋結(jié)構(gòu)模型的分析結(jié)果,由有向連接圖進行表示,如圖1所示。
圖1 物流園區(qū)選址影響因素有向連接圖
(1)在物流園區(qū)選址的影響因素中,地形因素、地區(qū)政策支持、運營成本是深層次的因素,對物流園區(qū)選址起到了深層次的根本性作用。
地形因素是影響物流園區(qū)最根本的因素。地形因素在很大程度上影響建設成本和運輸成本。合理運用地形地貌等區(qū)位優(yōu)勢,可以更好支撐物流園區(qū)長遠發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的政策支持對物流園區(qū)的直接影響較小,但它能通過影響各類成本以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展間接影響物流園區(qū)的發(fā)展,且影響時間較長。運營成本伴隨著園區(qū)的初期建設和建成后的各個方面,它不僅僅包含園區(qū)運轉(zhuǎn)的成本支出,同時也對園區(qū)的管理模式、其他成本、社會影響等存在潛在影響。
(2)物流園區(qū)與周圍生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)程度、產(chǎn)業(yè)鏈完整程度、周邊綜合交通樞紐及交通條件、地區(qū)生產(chǎn)總值、對周圍居民帶來的影響對物流園區(qū)選址有一定影響,然而它們并非影響選址的表面因素或根本性因素。
產(chǎn)業(yè)鏈完整程度和地區(qū)政策類似,它支撐著物流園區(qū)的長遠發(fā)展,在一定程度上決定了成本的投入和經(jīng)濟回報。
物流園區(qū)與周邊綜合交通樞紐、交通條件之間的影響較為復雜,容易受到運輸成本、地區(qū)政策支持等因素的間接影響,它在很大程度上決定了運輸成本的多少,改變了一部分人工成本。交通條件影響物流園區(qū)本身發(fā)展的同時,也影響著競爭對手的成本支出、發(fā)展情況、未來潛力等。同時,與綜合交通樞紐間的距離與地區(qū)消費品零售額之間存在著雙向影響關(guān)系。地區(qū)生產(chǎn)總值包含的數(shù)值類型眾多,因此它的影響因素較復雜,在考慮選址問題時可以適當考慮,并非根本原因。
(3)現(xiàn)有競爭對手的影響、地區(qū)消費品零售額、人工成本、建設成本、運輸成本則是對物流園區(qū)進行選址時經(jīng)??紤]的因素,它們是影響物流園區(qū)選址的較為直接的表層因素。
現(xiàn)有競爭對手的影響、地區(qū)消費品零售額均屬于市場因素,容易受其他因素影響而發(fā)生改變。人工成本靈活性較高,物流園區(qū)完成選址之后,可以通過外部招聘、培訓、改變運行模式等方式改變?nèi)斯こ杀?,建設成本對物流園區(qū)的影響時間較短,而運輸成本更多地取決于地形因素、綜合交通樞紐的距離以及和不同多式聯(lián)運組合的配合。
(4)通過有向連接圖可以看出,在考慮綜合服務型物流園區(qū)的選址時,首先需要重點關(guān)注深層關(guān)鍵因素,同時適當考慮中間間接因素。表層因素更容易受到其他因素影響,可通過影響其他因素間接地改變這類較顯性的直接因素,因此減輕這類因素的考慮程度,可以更加合理地做出決定。