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        加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效嗎
        ——基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的分析

        2021-08-12 09:12:30張宏斌周先波王雅維
        產(chǎn)經(jīng)評論 2021年3期
        關(guān)鍵詞:專利成員變量

        張宏斌 周先波 王雅維

        一 引 言

        在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的初期,由于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的新穎性、復(fù)雜性以及難點的分散性,很難有一家企業(yè)能夠擁有充分的資源與能力獨自完成關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新(Powell et al.,1996)[1]。企業(yè)需要結(jié)成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,以促進(jìn)成員之間知識和資源的共享,進(jìn)行研發(fā)合作,有效地解決創(chuàng)新中出現(xiàn)的問題。自2012年中國首個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟——中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立以來,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟獲得了快速的發(fā)展,2016年后更是呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。根據(jù)本文調(diào)研數(shù)據(jù),2013-2015年間,每年新增的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量分別為4、4、3個。而2016年一年的增長量就高達(dá)13個,超過了前三年增量的總和。2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟新增12個,增長態(tài)勢依然不減。截至2018年底,我國共創(chuàng)建了41個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

        大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟不同于其他的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,具有以下特點:(1)資源的獨特性。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟涉及的主要資源是大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)具有4V特點,即量特別大(Volume)、種類和格式復(fù)雜多樣(Variety)、產(chǎn)生和增長速度快(Velocity)、價值特別大(Value),這決定了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與普通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的異質(zhì)性。(2)技術(shù)迭代速度快。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所涉及的技術(shù)主要為大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)因為產(chǎn)生和增長速度快,給大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)帶來很大的挑戰(zhàn),要求技術(shù)不斷更新和迭代。例如最近幾年就有強化學(xué)習(xí)、賦能邊緣、數(shù)字孿生等新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。(3)成員獨特。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員專注大數(shù)據(jù)收集、存儲、分析與處理、應(yīng)用方面的研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等,在專業(yè)領(lǐng)域上具有獨特性。(4)探索性。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟處于創(chuàng)建初期,聯(lián)盟的運作機制、成員活動方式等處于探索階段。

        那么,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是否會影響成員企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效?特別是,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期,企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能不能促進(jìn)其技術(shù)創(chuàng)新?成員在聯(lián)盟中的位置和特征是否對此有影響?早期加入比晚期加入是否更為有利?本文實證研究加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系問題。首先從企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(如大數(shù)據(jù)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟加入數(shù)量、自我中心網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度、結(jié)構(gòu)洞位置等)出發(fā),提出加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟會影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的理論假設(shè),然后構(gòu)建多元線性回歸模型和Poisson回歸模型,從產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度,實證研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。

        二 文獻(xiàn)評述

        (一)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

        國內(nèi)外學(xué)者在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與技術(shù)創(chuàng)新方面有著較為豐富的研究成果。

        初始,學(xué)者們主要關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的定義、成因等基本問題。許多學(xué)者從跨組織網(wǎng)絡(luò)、組織學(xué)習(xí)或組織創(chuàng)新等不同角度界定產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Teece,1992[2];Gulati,1998[3]),總結(jié)出產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的特征:通過正式合同或者協(xié)議確立;其組織形式為跨組織網(wǎng)絡(luò);有共同目標(biāo);成員企業(yè)的角色不同。企業(yè)發(fā)起或加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的主要原因有:(1)共同承擔(dān)技術(shù)研發(fā)費用和風(fēng)險(Miyata,1996)[4];(2)技術(shù)、資源共享與資源互補(Miyata,1996[4];Dong和Glaister,2006[5];Tsang,1998[6];Miotti和Sachwald,2003[7]);(3)共同開拓市場(Tsang,1998)[6];(4)知識產(chǎn)權(quán)保護(Miyata,1996)[4];(5)推動企業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新(Miyata,1996[4];Miotti和Sachwald,2003[7])。

        隨著產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的不斷發(fā)展,相關(guān)研究不再局限于解析聯(lián)盟這一組織形態(tài),學(xué)者們開始研究以下問題:(1)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的知識轉(zhuǎn)移(Jensen和Szulanski,2007[8];Szulanski,2000[9];Ario,2003[10])。一方面聯(lián)盟成員之間的信息、理念和實踐的交流與共享促進(jìn)了知識在聯(lián)盟成員之間的傳遞,另一方面產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的組織活動會促進(jìn)新知識的創(chuàng)造。(2)技術(shù)創(chuàng)新(Ario,2003[10];Funk,2009[11])。一些產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的創(chuàng)建目標(biāo)就是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,另外聯(lián)盟成員之間的信息、知識交流和共享也會促進(jìn)成員企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。(3)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(Funk,2009)[11]。一些產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟會致力于產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研制和推廣,從而使行業(yè)產(chǎn)品遵循統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。(4)成員選擇和管理標(biāo)準(zhǔn)(Holmberg和Cummings,2009[12];Kale et al.,2002[13])。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員、治理架構(gòu)和運作機制對于聯(lián)盟的產(chǎn)出具有重要意義,制定成員選擇和管理標(biāo)準(zhǔn)能夠保障優(yōu)質(zhì)的成員加入聯(lián)盟,為聯(lián)盟健康持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

        國內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的定義與特征(陳小洪等,2007)[14]、聯(lián)盟動因(張毅等,2005)[15]、聯(lián)盟績效(王薔,2000[16];鄭勝華等,2007[17])、技術(shù)創(chuàng)新以及知識管理(曹興等,2010)[18]等方面。雖然許多研究采用國內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但其研究結(jié)論和國外學(xué)者基本一致,曹興等(2010)[18]的案例研究表明網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性不利于聯(lián)盟的知識轉(zhuǎn)移。

        現(xiàn)有研究通常選擇產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中企業(yè)的專利和新產(chǎn)品作為產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟技術(shù)創(chuàng)新績效的衡量指標(biāo)(Kim和Song,2007[19];潘東華和孫晨,2013[20])。一些學(xué)者用專利、新產(chǎn)品、版權(quán)、著作權(quán)等的數(shù)量度量企業(yè)創(chuàng)新績效,研究表明加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新(Gulati,1998[3];Miyata,1996[4];Miotti和Sachwald,2003[7];陳小洪等,2007[14];Rydehell et al.,2019[21];Yu et al.,2019[22]),究其原因在于產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識轉(zhuǎn)移與共享、協(xié)同合作、資源互補與共享機制。同時,企業(yè)在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的網(wǎng)絡(luò)位置會影響企業(yè)的創(chuàng)新績效(Kok et al.,2020[23];Tsai,2001[24];鄭向杰和趙炎,2013[25];李琳和吳越,2014[26];魏軒和陳偉,2019[27]),但是也有學(xué)者認(rèn)為這種影響并不是絕對的(Liao和Phan,2016[28];Tan et al.,2015[29]),與企業(yè)自身特點以及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)特點相關(guān)。

        (二)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

        關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對其中企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,許多研究得出具有促進(jìn)作用的結(jié)論(池仁勇,2007[30];李奉書和黃婧涵,2018[31];楊博旭等,2019[32];Kim et al.,2020[33];Khraisha和Mantegna,2020[34])。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的概念由Freeman(1991)[35]提出,其范圍非常廣泛,包括與企業(yè)產(chǎn)生任何聯(lián)系的組織,如供應(yīng)鏈關(guān)系、投資關(guān)系、協(xié)作關(guān)系、行業(yè)協(xié)會等。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)雖然也是一種跨組織網(wǎng)絡(luò),但是其范疇和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有較大差異,主要表現(xiàn)為以下幾點:(1)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟一般由同一產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)或組織所組成,而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的成員則可能屬于不同的產(chǎn)業(yè);(2)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通常通過正式的合同或協(xié)議確立,而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不一定是正式確立的;(3)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟具有穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)和運作機制,成員在聯(lián)盟中的角色具有差異性,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)則不一定明確,成員之間也是平等關(guān)系;(4)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的概念和內(nèi)核比較明確,而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的概念非常寬泛,幾乎所有的組織間關(guān)系都可以歸屬于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

        (三)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關(guān)研究

        全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于高速發(fā)展初期,到目前為止,有關(guān)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的研究非常少,主要集中在理論框架探索方面。翟麗麗等(2017)[36]、沃強等(2018)[37]針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟背景下數(shù)據(jù)資源利用和需求匹配問題,提出了提高大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源利用效率的策略。邢海龍等(2017)[38]構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟穩(wěn)定性系統(tǒng)動力學(xué)模型探究了對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟穩(wěn)定性影響較大的幾個因素,結(jié)論表明數(shù)據(jù)資源勢差和價值量、成果轉(zhuǎn)化、信任等對聯(lián)盟穩(wěn)定性的影響比較大。胡艷玲等(2018)[39]探究了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員之間資源共享的影響因素和促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源共享的策略。

        綜上研究,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面已有較為豐富和成熟的研究成果,但是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的概念過于寬泛,幾乎所有的企業(yè)之間的關(guān)系都被冠以“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”之名。社會網(wǎng)絡(luò)理論是研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主流理論,而國內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的研究成果屈指可數(shù),相關(guān)實證研究更是空白。本文以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為研究對象,與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有較大差異,邊際貢獻(xiàn)主要在于:(1)如引言所述,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有別于其他組織,具有其獨特性;(2)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)立僅有幾年時間,處于初創(chuàng)期,以往文獻(xiàn)較少研究初創(chuàng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對成員企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,本文嘗試從這一方面切入進(jìn)行更細(xì)致的研究;(3)進(jìn)一步,本文研究加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟時期(早加入、晚加入)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,以及企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性對加入大數(shù)據(jù)聯(lián)盟后創(chuàng)新績效的影響,拓展現(xiàn)有研究。

        三 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

        根據(jù)資源基礎(chǔ)觀理論,企業(yè)發(fā)起或加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠促進(jìn)其技術(shù)創(chuàng)新(Yasuda,2005)[40]。主要原因在于:(1)技術(shù)創(chuàng)新本身就是某些產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)立的主要目標(biāo)。一些重大技術(shù)創(chuàng)新成本高、風(fēng)險大、需要的資源龐大,單靠一家企業(yè),很難完成。因此,一些企業(yè)和其他社會組織組成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,共同進(jìn)行該領(lǐng)域的重大技術(shù)研發(fā),如美國和日本的半導(dǎo)體技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。(2)聯(lián)盟成員企業(yè)在相互共享信息、資源的過程中,可以獲得重要的行業(yè)知識和信息,激發(fā)創(chuàng)新理念,改善創(chuàng)新方法和技巧,促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。(3)成員企業(yè)可以從聯(lián)盟中獲得關(guān)鍵資源,例如從高校或其他研發(fā)機構(gòu)獲得研發(fā)力量,從核心企業(yè)、投資機構(gòu)獲得研發(fā)資金,促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。(4)成員企業(yè)可以與聯(lián)盟中的上下游企業(yè)合作,共同促進(jìn)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。如技術(shù)研發(fā)企業(yè)與擁有市場的成員企業(yè)合作,從其獲得技術(shù)創(chuàng)新的理念和市場方向,并為新研發(fā)產(chǎn)品的市場推廣布局好渠道。

        企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以理解為企業(yè)綜合現(xiàn)有的知識,進(jìn)一步創(chuàng)造新知識、新產(chǎn)品的過程(Mardani,2018[41];Chuluun et al.,2017[42]),所以知識是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。根據(jù)知識管理理論,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成立能夠促進(jìn)各聯(lián)盟成員之間分享各自的組織知識,形成聯(lián)盟中的知識流動。流動的形式包括人員交流、技術(shù)合作、專業(yè)知識培訓(xùn)、知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓和授權(quán)等等(陳良民,2009)[43]。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟促進(jìn)成員技術(shù)創(chuàng)新的路徑可以用Nonaka et al.(2000)[44]提出的SECI模型解釋為:首先,聯(lián)盟成員代表通過參加聯(lián)盟活動,理解和消化其他成員共享的經(jīng)驗與知識,并轉(zhuǎn)化為自己的知識(Socialisation);其次,代表回到自己的企業(yè),將知識在自己的企業(yè)中進(jìn)行傳遞(Externalisation);再次,企業(yè)內(nèi)部將顯性知識轉(zhuǎn)換為更復(fù)雜和系統(tǒng)化的顯性知識集合(Combination),這一步就是技術(shù)創(chuàng)新,會形成新的技術(shù)和產(chǎn)品;最后,所創(chuàng)造的顯性知識在企業(yè)內(nèi)部共享,被轉(zhuǎn)換為個體的隱性知識,并表現(xiàn)在其工作中,從而產(chǎn)生企業(yè)績效(Internalisation)。

        如前文所述,學(xué)術(shù)界一般用社會網(wǎng)絡(luò)理論來剖析產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。社會網(wǎng)絡(luò)最早由Barnes于1954年提出(孫立新,2012)[45],用于研究人與人之間結(jié)成的小群體以及群體之間的關(guān)系,隨后逐漸擴展至家庭、企業(yè)、組織等廣義上的個體。本文運用的社會網(wǎng)絡(luò)理論主要為嵌入性理論和結(jié)構(gòu)洞理論。

        網(wǎng)絡(luò)嵌入性理論由Granovetter(1985)[46]提出,主要包括結(jié)構(gòu)嵌入性與關(guān)系嵌入性,它強調(diào)個體行為受到其所處社會網(wǎng)絡(luò)的影響。

        結(jié)構(gòu)嵌入性指的是個體在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)一個什么樣的位置,網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和密度等。它一方面強調(diào)網(wǎng)絡(luò)整體的結(jié)構(gòu)與功能對網(wǎng)絡(luò)中個體的影響,另一方面也關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中個體所處的位置。根據(jù)結(jié)構(gòu)嵌入性理論,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)的價值越高。這方面最著名的應(yīng)用是Metcalfe定律(Zhang et al.,2015)[47]——當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模以線性形式增長時,網(wǎng)絡(luò)的價值將以平方形式增長。

        數(shù)字經(jīng)濟時代,網(wǎng)絡(luò)成員的聯(lián)系更多地依靠計算機網(wǎng)絡(luò)、微信、公眾號等數(shù)字化形式連接,加入更多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟意味著它能夠有機會與更多的企業(yè)直接聯(lián)系,從而獲取到更多的市場信息、生產(chǎn)資源、技術(shù)知識、創(chuàng)意和創(chuàng)新的機會。同時,在與更多的大數(shù)據(jù)企業(yè)建立聯(lián)盟關(guān)系后,企業(yè)還能夠獲得更廣闊的市場渠道來推廣自己的產(chǎn)品,也能夠從更多的企業(yè)伙伴那里獲得一些創(chuàng)新成功或失敗的間接經(jīng)驗,為自身創(chuàng)新增加成功落地的機率。另外,根據(jù)結(jié)構(gòu)性嵌入理論,特別是Metcalfe定律,加入一個規(guī)模較大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠產(chǎn)生更多的價值。企業(yè)的自我中心網(wǎng)絡(luò)指的是由企業(yè)自身以及與其直接相連的其他企業(yè)所組成的網(wǎng)絡(luò),而企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模就是該網(wǎng)絡(luò)中的成員數(shù)量。自我中心網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大,說明該企業(yè)與越多的企業(yè)有直接聯(lián)系,進(jìn)而可以接觸或掌控更多的信息與資源。企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的密度則是網(wǎng)絡(luò)中的成員數(shù)量與聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中的成員數(shù)量之比,考慮到中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中的成員數(shù)量是逐年增加的,本文認(rèn)為企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的密度能夠更準(zhǔn)確地反映企業(yè)對聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中資源的掌控力度。

        因此,本文提出以下假設(shè):

        H1:企業(yè)加入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量越多,越有利于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

        H2:企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的自我中心網(wǎng)絡(luò)密度越高,越有利于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

        所謂關(guān)系嵌入性指的是網(wǎng)絡(luò)中個體之間社會性關(guān)系的方向、強度、頻率、對稱性等屬性。在數(shù)字經(jīng)濟時代,信息更為豐富和透明,信任關(guān)系顯得更為重要。根據(jù)關(guān)系嵌入性理論,企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的關(guān)系強度越高,更能夠理解彼此,同時也更容易分享信息、促進(jìn)合作,從而更能提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效。本文定義兩家企業(yè)之間的關(guān)系強度為同時包含這兩家企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量,也就是兩家企業(yè)對應(yīng)節(jié)點之間關(guān)系出現(xiàn)的次數(shù)。因此,本文提出以下假設(shè):

        H3:企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的關(guān)系強度越高,越有利于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

        結(jié)構(gòu)洞理論由Burt(1992)[48]提出,他認(rèn)為與關(guān)系強弱比起來,個體在社會網(wǎng)絡(luò)中的位置顯得更為重要,因為位置決定了個體獲取信息與資源的能力。在一個社會網(wǎng)絡(luò)中,如果有兩個個體一定要通過某一個第三方才能建立聯(lián)系,那么這個第三方個體在該社會網(wǎng)絡(luò)中就占據(jù)了一個結(jié)構(gòu)洞的位置。根據(jù)結(jié)構(gòu)洞理論,企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越多,獲得的聯(lián)盟資源(特別是數(shù)據(jù)和信息)將會越多,從而促進(jìn)其技術(shù)創(chuàng)新績效。因此,本文提出以下假設(shè):

        H4:企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞位置數(shù)量越多,越有利于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

        另外,2013-2015年是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)立的初期,在此期間加入聯(lián)盟的企業(yè)規(guī)模較大、實力較強,具有強烈的創(chuàng)新意識和敢為天下先的精神,同時早期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也具有一定的先發(fā)優(yōu)勢。因此,本文提出以下假設(shè):

        H5:企業(yè)越早加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,越有利于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

        四 數(shù)據(jù)收集與研究設(shè)計

        (一)樣本選取

        本文利用萬得數(shù)據(jù)庫、百度等工具,以“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”為關(guān)鍵詞檢索獲取中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟名單,進(jìn)而通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的官方網(wǎng)站、微信公眾號以及相關(guān)新聞報道獲取各聯(lián)盟的成員名單。從2012開始,以年為單位,將每年中國所有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的所有企業(yè)組成的網(wǎng)絡(luò)定義為一個圖G,企業(yè)的集合記為N={1,2,…,n},n表示圖G中不同企業(yè)的數(shù)量。圖G中兩個不同的節(jié)點i和j表示兩家企業(yè),如果i和j同處于一個產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中,則ij表示i和j之間的邊。根據(jù)各聯(lián)盟的成員名單,本文利用Python的Networkx庫構(gòu)建了每一年的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò),并編寫程序?qū)γ磕暾w網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(成員企業(yè))的相關(guān)屬性進(jìn)行了計算,包括加入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量、自我中心網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強度以及結(jié)構(gòu)洞數(shù)量等。

        我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員涵蓋了政、產(chǎn)、研、學(xué)等多類型組織,其中企業(yè)占了絕大多數(shù),且本文研究對象是企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,因此在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的所有成員中僅選取企業(yè)進(jìn)行研究。還需注意到,金融服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)、媒體、數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)等服務(wù)型企業(yè)的核心競爭力并不在于大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)。因此,這類服務(wù)型企業(yè)并不屬于本文研究的對象,本文僅僅關(guān)注業(yè)務(wù)范圍包含開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的生產(chǎn)或研發(fā)型企業(yè)。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文選取2013-2016年共計四年的數(shù)據(jù)來驗證假設(shè)。之所以選擇2013年作為起點是因為2012年中國成立的僅有中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,數(shù)據(jù)尚不具備代表性。而選擇2016年作為截止點主要是考慮到加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響具有一定時滯性,2017年或者2018年才加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的企業(yè),到目前為止的專利數(shù)據(jù)不足以充分反映加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所帶來的影響。

        對于上述的生產(chǎn)或研發(fā)型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟企業(yè),用申請成功的專利數(shù)量來表示企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效,這也是國內(nèi)外學(xué)者常用的方法(Kim和Song,2007[19];潘東華和孫晨,2013[20];Chuluun et al.,2017[42])。本文采用萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺上的專利數(shù)據(jù)庫檢索企業(yè)的專利數(shù)據(jù),僅選擇企業(yè)專利數(shù)據(jù)中的大數(shù)據(jù)相關(guān)專利。

        考慮到2013-2016年這段時間內(nèi),有不少企業(yè)先后加入了多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。對于一家企業(yè)而言,它在不同年份加入不同的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟時,其所處的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境完全不同,從新的聯(lián)盟中獲益的程度也不盡相同。因此,本文將同一企業(yè)在不同年份加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的情況作為不同的樣本分別納入研究。

        (三)變量說明及模型設(shè)定

        本文研究涉及的主要變量如表1所示。

        表1 變量定義

        各變量的具體度量方法如下:

        (1)

        (2)

        (3)

        (6)企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的時間:本文定義2013-2015年加入的為早期加入,而2016年加入的為相對晚期加入,用虛擬變量year2016表示,若2016年加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,則為1,否則為0。

        (4)

        (8)行業(yè)專利水平(控制變量):2013-2016年正是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的初期,期間行業(yè)環(huán)境和技術(shù)水平發(fā)生著日新月異的變化。在萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺專利數(shù)據(jù)庫上檢索發(fā)現(xiàn),2013-2016年這段時間內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)專利的數(shù)量逐年增長。本文采用從當(dāng)年起三年內(nèi)(包含當(dāng)年)的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)專利總數(shù)來度量相應(yīng)年份的行業(yè)專利水平,并將它作為控制變量以控制行業(yè)整體的發(fā)展對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響,記為industry_patenty。其中三年時間窗的選取是為了與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的度量方式保持一致。

        基于上述變量,本文構(gòu)建如下多元線性回歸模型,其中i表示企業(yè),y表示企業(yè)i加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的年份:

        (5)

        五 實證分析

        (一)變量描述性統(tǒng)計

        在根據(jù)上文闡述的方法得到符合條件的研究數(shù)據(jù)后,首先對各變量進(jìn)行初步的統(tǒng)計分析,表2為各變量的描述統(tǒng)計。

        表2 變量描述性統(tǒng)計

        (續(xù)上表)

        “企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效”分布在111-1992這個范圍的樣本量不到10%。這部分專利數(shù)量異常高的記錄對應(yīng)的企業(yè)大多是一些超大型集團,如:阿里、華為、騰訊、中興、浪潮等。

        截至2016年12月,在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的所有企業(yè)成員中,最多有企業(yè)加入了13個不同的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。絕大部分企業(yè)(73%)選擇加入1-3個不等的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,僅有少數(shù)企業(yè)會加入4個甚至更多。

        樣本中,共有217家企業(yè)的自我中心網(wǎng)絡(luò)密度分布在0.01-0.29這個范圍內(nèi)。而自我中心網(wǎng)絡(luò)密度高于0.29的企業(yè)大多是加入了兩個甚至更多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,其中自我中心網(wǎng)絡(luò)密度超過0.70的企業(yè)主要是一些大型集團,僅有14家企業(yè)。

        企業(yè)關(guān)系強度分布在1.00-1.15這個范圍內(nèi),其中有約75%的樣本關(guān)系強度為1。所以,大部分的企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系僅出現(xiàn)了一次,這與相當(dāng)一部分企業(yè)僅加入1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有關(guān),也與一些完全獨立存在的聯(lián)盟有關(guān)。

        大約有73%樣本的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量為0,這是符合預(yù)期的。首先,對于僅加入了1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的這部分企業(yè)而言,它們只與本聯(lián)盟中其它企業(yè)成員之間存在直接相連的關(guān)系,因此沒有機會成為兩個不同聯(lián)盟中的不同企業(yè)之間不可或缺的橋梁。其次,結(jié)構(gòu)洞位置本身的價值就是來自于它的特殊性和稀少性,即使是加入了兩個甚至更多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的企業(yè)也不一定能在聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置。

        最后,關(guān)于控制變量,大數(shù)據(jù)行業(yè)專利水平在2013-2016年這段時間內(nèi)呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢,這說明行業(yè)整體的發(fā)展正推動著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步。通過將行業(yè)專利水平作為控制變量納入模型,可有效地控制行業(yè)整體發(fā)展水平對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效可能帶來的影響。

        (二)基礎(chǔ)回歸結(jié)果

        根據(jù)描述性統(tǒng)計分析結(jié)果,刪除樣本中一些異常值對應(yīng)的記錄,進(jìn)而得到了最后用于進(jìn)行多元線性回歸的樣本,共281條觀察值。同時,由于各個變量在數(shù)量級上差異較大(見表2),對變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        (6)

        表3報告上述變量的皮爾森(Pearson)相關(guān)系數(shù)及其顯著性。可以看出,因變量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效與各自變量之間都存在著顯著的相關(guān)性,將它們納入模型進(jìn)行回歸分析是合理的。此外,各自變量之間存在不同程度的相關(guān)性,基于前文的理論闡述,這樣的相關(guān)性是合理且符合實際的。由于各自變量之間的相關(guān)系數(shù)均未超過0.7,自變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

        表3 變量的相關(guān)性分析

        表4為因變量Zscore(企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效)的多元線性回歸估計結(jié)果。計算各解釋變量的方差膨脹因子VIF,發(fā)現(xiàn)它們均小于5,故可以認(rèn)為模型中不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。將模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差保存下來,通過繪制殘差的分位圖(1)限于篇幅,此圖從略,作者備索。驗證了模型的殘差基本符合正態(tài)分布。由表4的R2可見,各模型擬合比較好,解釋變量能夠解釋因變量中大部分的樣本變化(約80%及以上)。各模型整體F檢驗結(jié)果顯著,說明各變量聯(lián)合起來對因變量具有顯著的影響,回歸方程整體上是有意義的。

        由表4結(jié)果可見,企業(yè)加入的聯(lián)盟數(shù)量、企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)密度、企業(yè)關(guān)系強度、企業(yè)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量的系數(shù)估計均在5%水平上顯著為正。表明這四個關(guān)鍵變量對因變量均具有顯著的邊際影響,假設(shè)H1-H4得到驗證。另外,年份變量year2016的系數(shù)估計顯著為負(fù),說明較早時期加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的企業(yè),其技術(shù)創(chuàng)新績效相對較高,假設(shè)H5也得到驗證。

        從控制變量看,企業(yè)以往專利水平對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響顯著為正;行業(yè)專利水平的影響雖然也為正,但顯著性不高。

        表4 線性回歸模型估計結(jié)果

        (續(xù)上表)

        (三)Poisson回歸

        上文將企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟后三年的專利數(shù)(即企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效)看作連續(xù)型變量,運用多元線性回歸模型估計結(jié)果驗證了H1-H5。設(shè)定連續(xù)型因變量模型式(5)具有一定的合理性,因為在本文研究的樣本中,專利數(shù)最小為0,最大為973(2)刪除6條異常樣本后,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的最大值由1992變?yōu)?73。,跨度比較大。不過,專利數(shù)畢竟是離散型非負(fù)整數(shù)變量,從穩(wěn)健性角度,需用Poisson回歸模型作進(jìn)一步分析。為此,設(shè)定專利數(shù)patent的Poisson模型如下:

        (7)

        其中x表示式(5)中的企業(yè)加入的聯(lián)盟數(shù)量、企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)密度、企業(yè)關(guān)系強度、結(jié)構(gòu)洞以及控制變量等。用最大似然方法估計得到表5結(jié)果。可見,模型m1-模型m4的估計結(jié)果同表4一致,四個關(guān)鍵變量的系數(shù)均為正,驗證了假設(shè)H1-H4。不過,與表4結(jié)果的區(qū)別是,最后一列m5中企業(yè)關(guān)系強度的系數(shù)雖然為正,但變得不顯著,即H3雖然得到驗證,但其顯著性沒有得到保證。企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的年份變量year2016的系數(shù)顯著為負(fù),同表4,說明較早時期加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效相對較高,假設(shè)H5得到驗證??刂谱兞糠矫?,企業(yè)以往專利水平對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響顯著為正,這與表4結(jié)果一致。行業(yè)專利水平的影響顯著為負(fù),說明行業(yè)總體創(chuàng)新水平的增加會相對降低微觀企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效。

        表5 Poisson回歸估計結(jié)果

        表5的系數(shù)估計結(jié)果與表4中對應(yīng)的線性回歸系數(shù)估計結(jié)果在數(shù)值上具有較大的差異,兩者沒有可比性。根據(jù)表5最后一列計算出Poisson回歸的平均邊際影響,見表6??梢?,四個關(guān)鍵變量對企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟三年內(nèi)專利數(shù)的邊際影響均為正,除企業(yè)關(guān)系強度變量的影響不顯著外,其他三個變量的邊際影響均顯著,同樣驗證了假設(shè)H1-H4,但H3的顯著性得不到保證。另外,變量year2016的邊際影響顯著為負(fù),假設(shè)H5得到驗證。

        表6 Poisson回歸的平均邊際影響估計

        (續(xù)上表)

        (四)企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性

        企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效、企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)密度的極值主要是超大型集團的存在,那么這種超大型集團對上述實證結(jié)果是否起決定性作用?因此,有必要對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員企業(yè)的規(guī)模異質(zhì)性進(jìn)行分析?;跀?shù)據(jù)可得性,選用企業(yè)注冊資金作為企業(yè)規(guī)模代理變量,將注冊資金大于其中位數(shù)的企業(yè)記為大企業(yè);否則,記為小企業(yè)。分大、小企業(yè)樣本的OLS和Poisson回歸估計結(jié)果見表7。

        表7 關(guān)于企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性的估計

        由表7可見,除企業(yè)加入的聯(lián)盟數(shù)量變量對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響在大、小企業(yè)方向相反外,其他變量的影響在方向上基本一致。對于小企業(yè)而言,加入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量越多,越不利于其技術(shù)創(chuàng)新績效的提升;對于大企業(yè)而言,正好相反。這說明,企業(yè)在規(guī)模沒有足夠大時加入多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新效用不突出;只有當(dāng)規(guī)模達(dá)到一定水平后,加入多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟才可增強企業(yè)的創(chuàng)新。

        (五)內(nèi)生性分析

        研究創(chuàng)新績效常常會產(chǎn)生內(nèi)生性問題,與本研究相關(guān)的內(nèi)生性來源有兩種。一是遺漏變量,可能是其他因素影響了企業(yè)的創(chuàng)新績效,在模型中沒有考慮;二是因果互換,創(chuàng)新績效越強的大數(shù)據(jù)企業(yè),其在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中越可能處于比較有利的位置,模型可能產(chǎn)生因果互換關(guān)系的情形。

        最后,為進(jìn)一步驗證企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的效應(yīng),利用重復(fù)橫截面數(shù)據(jù)的雙重差分(DID)模型(Wooldridge, 2017)[50]進(jìn)行分析。因為樣本中企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的年份有先后,將樣本分為兩組,2013、2014年加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的樣本作為處理組,而2016年加入聯(lián)盟的作為對照組。將2012、2013兩年的平均專利數(shù)量作為第一階段的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效(2013年加入聯(lián)盟的樣本用2011、2012兩年的平均值),而將2014、2015兩年的平均專利數(shù)量作為第二階段的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效(2013年的樣本用2013、2014兩年的平均值)。這樣在第一階段,處理組和對照組都沒有加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟;而在第二階段,處理組加入了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,對照組沒有加入。比較處理組和對照組在兩個階段的技術(shù)創(chuàng)新績效差異,就可以驗證企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對其技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。刪除了2015年加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的樣本,因其無法被清晰地分為兩個階段。這樣處理組的兩個階段分別為加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟前和加入后,而對照組的兩個階段都沒有加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。構(gòu)建如下雙重差分模型:

        Yit=β0t+β1Gi×Dt+β2Gi+β3Dt+μit+εit

        (8)

        其中Yit表示第i個企業(yè)在第t階段的技術(shù)創(chuàng)新績效;Gi表示企業(yè)i所在組別,在處理組為1,在對照組為0;Dt表示階段,第一階段為0,第二階段為1;Gi×Dt為Gi和Dt的交叉項;μit表示可能影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的其他因素,為固定效應(yīng),不隨時間段(是否加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟)而變化,εit為獨立的誤差項。

        為了避免多個虛擬變量產(chǎn)生的多重共線性,將上面的模型進(jìn)行差分,變換為如下模型:

        ΔYi=β0+β1Gi+ε

        (9)

        其中ΔYi表示企業(yè)i前后兩階段的技術(shù)創(chuàng)新績效之差,β0表示因時間差異而產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新績效,β1表示因加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟而產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新績效。

        從表8可以看出,回歸結(jié)果有效,且β1為7.9083,說明加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對成員企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效影響顯著。

        表8 雙重差分回歸結(jié)果

        圖1表示了雙重差分分析結(jié)果,直觀地說明剔除內(nèi)生性因素后,加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有著顯著的影響,也說明本文模型是合理的。

        圖1 企業(yè)是否加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對其技術(shù)創(chuàng)新績效的影響

        六 結(jié)論與啟示

        本文研究新創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對成員企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響,通過設(shè)定回歸模型,對企業(yè)加入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量、企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)密度、企業(yè)關(guān)系強度、企業(yè)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量、企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的時間等影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的因素進(jìn)行了檢驗。同時,對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員企業(yè)規(guī)模進(jìn)行異質(zhì)性分析。綜合得到主要結(jié)論為:(1)大規(guī)模企業(yè)加入越多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,越有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。加入多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠使大規(guī)模企業(yè)與更多的聯(lián)盟成員形成伙伴關(guān)系,進(jìn)而使企業(yè)有機會獲取更多的市場信息、市場推廣渠道、生產(chǎn)資源、技術(shù)知識、創(chuàng)意、創(chuàng)新機會和創(chuàng)新經(jīng)驗,而這些都可以幫助企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新或是增加創(chuàng)新成功的機率。但對于小型企業(yè),加入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)量越多,越不利于其技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。這說明,企業(yè)在規(guī)模沒有足夠大時加入多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,反而不利于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。(2)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中擁有越高密度的自我中心網(wǎng)絡(luò),越有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的密度越高,代表著它與聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中更多的其他成員存在伙伴關(guān)系,意味著企業(yè)能夠接觸到聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中更多的資源。豐富的資源不僅可以幫助企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,還可以降低風(fēng)險。(3)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中擁有越強的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,越有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)與聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中其他成員的關(guān)系強度越高就意味著雙方之間的關(guān)系更為緊密、互相更為信任。這樣的關(guān)系不僅能夠降低雙方在合作過程中的交易成本,同時也有利于雙方進(jìn)行更為深入的合作以及資源共享,從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。(4)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中占據(jù)越多的結(jié)構(gòu)洞位置,越有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。對于占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)而言,其他成員對該企業(yè)的依賴性可以被視為企業(yè)對其他成員的資源擁有了一定的控制力,聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中更多的其他成員會積極與該企業(yè)維持穩(wěn)定的關(guān)系,使得企業(yè)在資源獲取、創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、知識共享等方面具有一定優(yōu)勢,有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。(5)越早加入創(chuàng)立初期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,越有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。所謂“早起的鳥兒有蟲吃”,早期加入聯(lián)盟的企業(yè)具有先發(fā)優(yōu)勢,也更具有創(chuàng)新意識,其技術(shù)創(chuàng)新績效會優(yōu)于晚期加入的企業(yè)。

        由此得到以下五點啟示與建議:

        第一,企業(yè)和政府應(yīng)重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要作用。大數(shù)據(jù)企業(yè),尤其是生產(chǎn)或研發(fā)型的頭部企業(yè),可以通過加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟獲得研發(fā)優(yōu)勢。各級政府則可通過制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的相關(guān)政策,鼓勵和促進(jìn)聯(lián)盟的設(shè)立和發(fā)展,以促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。

        第二,企業(yè)應(yīng)合理選擇并著力加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。規(guī)模企業(yè)加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟越多,越有利于自身技術(shù)創(chuàng)新。第一次加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的企業(yè)在條件允許的情況下宜盡可能加入規(guī)模更大的聯(lián)盟,以使企業(yè)獲得密度更大的自我中心網(wǎng)絡(luò),獲取更多的信息和資源。企業(yè)在考慮加入更大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的同時,要考慮新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員中有多少處于自己的中心網(wǎng)絡(luò)中。只有當(dāng)新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠為企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)帶來新成員時,加入其中才能真正為企業(yè)帶來更豐富的信息和資源。

        第三,企業(yè)應(yīng)積極維持與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟伙伴之間的關(guān)系。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟整體網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)擁有更強的關(guān)系有利于其技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟企業(yè)應(yīng)與自己深入交流合作的企業(yè)保持緊密、穩(wěn)定、互信的關(guān)系。另外,政府可鼓勵區(qū)域內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)抱團加入某些大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,共同推動當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        第四,符合條件的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)盡可能早地加入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。早加入不僅有利于提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效,而且有利于推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        第五,企業(yè)應(yīng)從自身建設(shè)出發(fā),在提升規(guī)模后再加入多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在規(guī)模沒有足夠大時盲目加入多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,會損害企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

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