王維夢 程躍

摘要：協(xié)同創(chuàng)新能夠補(bǔ)齊區(qū)域創(chuàng)新的短板，對區(qū)域及整個(gè)國家創(chuàng)新成果的產(chǎn)出極為重要。使用Gephi9.2軟件生成2019年我國31個(gè)省、市、自治區(qū)跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖，對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析；運(yùn)用因子分析、多元回歸的方法探討我國各區(qū)域創(chuàng)新資源發(fā)展情況及其對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的影響。結(jié)果表明：（1）我國跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在北京一個(gè)主中心和上海、廣東等多個(gè)子中心，跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新實(shí)力呈現(xiàn)地區(qū)發(fā)展不平衡的特征；（2）區(qū)域創(chuàng)新資源條件綜合得分在地理分布上與跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)基本吻合，總體上對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效呈現(xiàn)正向影響。針對研究結(jié)果提出相關(guān)的對策建議。

關(guān)鍵詞：協(xié)同創(chuàng)新；創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)新資源

中圖分類號：F124.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.02.001

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

0引言

在當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的新時(shí)代背景下，我國創(chuàng)新型國家建設(shè)取得了良好成效。在世界知識產(chǎn)權(quán)組織（World Intellectual Property Organization，WIPO）發(fā)布的2020年全球創(chuàng)新指數(shù)（Global Innovation Index，GII）中，中國連續(xù)兩年排第14位。隨著社會環(huán)境的不確定性和不穩(wěn)定性增加，各區(qū)域緊密合作的重要性凸顯，要實(shí)現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展，就要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新合作，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力。在創(chuàng)新知識需求不斷增長的背景下，產(chǎn)學(xué)研合作作為組織間知識網(wǎng)絡(luò)的一種形式，被視為非常重要的合作模式，有利于增強(qiáng)區(qū)域的活力，促進(jìn)國家競爭力的提高。進(jìn)入信息化時(shí)代以來，國內(nèi)外眾多學(xué)者對區(qū)域創(chuàng)新進(jìn)行了有益探討。尤其在我國，自實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以來，一些省份嘗試建立協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)以期促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提高，學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)也逐漸從對區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新的研究逐漸轉(zhuǎn)向?qū)^(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)及其影響因素的研究。2011年，胡錦濤同志在紀(jì)念清華大學(xué)建校100周年的演講中首次提出“協(xié)同創(chuàng)新”，多年過去，我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效成果如何？哪些因素影響我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的進(jìn)程？本文將從區(qū)域創(chuàng)新資源的角度回答這兩個(gè)問題。

1理論基礎(chǔ)和研究綜述

集群理論認(rèn)為，一個(gè)地方存在相互聯(lián)系的組織是競爭優(yōu)勢的來源，而在跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新合作中，區(qū)域間的相互聯(lián)系是整個(gè)國家競爭優(yōu)勢的來源。區(qū)域創(chuàng)新依賴創(chuàng)新資源融入跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的能力，區(qū)域間的聯(lián)系和互動可以促進(jìn)隱性知識的溢出，因而在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代變得越來越重要。當(dāng)前學(xué)者們一般以跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新為研究跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的切入點(diǎn)，研究的方法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)方法、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法以及構(gòu)建“三螺旋”模型等。Teemu Makkonen等[1]構(gòu)建了跨歐盟國家的協(xié)同創(chuàng)新分析框架來闡釋跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，實(shí)證證明了該分析框架的可行性。Henry Etzkowitz[2]認(rèn)為，產(chǎn)學(xué)研之間形成的合作網(wǎng)絡(luò)和如今制度層面的根本變革構(gòu)成了一個(gè)新的創(chuàng)新環(huán)境，產(chǎn)學(xué)研的“三螺旋”聯(lián)系是新興的生產(chǎn)模式，其目的是增強(qiáng)知識經(jīng)濟(jì)中的創(chuàng)新動力。Lawrence Dooley等[3]的研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)和產(chǎn)業(yè)組織之間的合作網(wǎng)絡(luò)有利于知識創(chuàng)造和技術(shù)創(chuàng)新，網(wǎng)絡(luò)實(shí)體內(nèi)部需要進(jìn)行多層面的治理，以優(yōu)化知識交流和技術(shù)創(chuàng)新的路徑。Maksim Belitski等[4]認(rèn)為產(chǎn)學(xué)研合作可以促進(jìn)技術(shù)和知識的商業(yè)化，因此推動創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在教育領(lǐng)域的實(shí)施。Jinjuan Zang[5]從結(jié)構(gòu)洞的角度研究網(wǎng)絡(luò)位置對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，研究指出，不同類型的創(chuàng)新需要不同類型的資源，區(qū)域互補(bǔ)性的資源有利于創(chuàng)新主體打破思維慣性；研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)洞可以幫助企業(yè)進(jìn)行探索性創(chuàng)新，但會對發(fā)展創(chuàng)新性產(chǎn)生負(fù)面影響。Barry Ferguson[6]認(rèn)為，大部分創(chuàng)新是通過合作的方式實(shí)現(xiàn)的，區(qū)域中的各種要素組成是進(jìn)行創(chuàng)新的重要決定因素，公共部門實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)該把關(guān)注的重點(diǎn)放在區(qū)域的資源條件和發(fā)展要素上。李美娟等[7]運(yùn)用基于灰靶理論的動態(tài)評價(jià)方法，對我國不同地區(qū)的協(xié)同發(fā)展能力進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域協(xié)同合作能力整體上還不夠強(qiáng)。鄧富民等[8]通過構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新協(xié)調(diào)度模型和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新管理熵模型對我國若干個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市進(jìn)行區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的測度，為研究我國跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新成果提供了有益參考。侯光文等[9]從社會網(wǎng)絡(luò)的角度研究集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識獲取和協(xié)同創(chuàng)新績效的關(guān)系，集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性等對企業(yè)創(chuàng)新績效有不同程度的影響。范斐等[10]運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型和門檻回歸模型探究區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，發(fā)現(xiàn)我國創(chuàng)新績效的總體水平呈上升趨勢。王?；ǖ萚11]從鄰近性角度出發(fā)研究鄰近性對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)地理鄰近性和網(wǎng)絡(luò)鄰近性對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用，而社會鄰近性和技術(shù)鄰近性對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新會產(chǎn)生倒U型的影響。

綜上可知，關(guān)于跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的研究已經(jīng)有了基本的理論框架和研究方法，但是在研究的問題上，既有研究更側(cè)重于對若干個(gè)城市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的研究，關(guān)于全國區(qū)域范圍內(nèi)跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的研究還比較少，尤其在對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素的問題上，既有研究一般是從結(jié)構(gòu)洞的角度和鄰近性視角出發(fā)進(jìn)行研究。但是無論研究的角度如何，要實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，離不開區(qū)域自身資源條件的支撐，而在關(guān)于內(nèi)生增長的研究中可以發(fā)現(xiàn)，動態(tài)外部性通常被視為增長的引擎，讓區(qū)域創(chuàng)新資源在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中真正地“活”起來，可以在很大程度上降低區(qū)域創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新資源應(yīng)有的價(jià)值。本文從區(qū)域自身資源角度出發(fā)，探究區(qū)域創(chuàng)新資源條件對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，以期從區(qū)域創(chuàng)新資源的角度為促進(jìn)我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展建言獻(xiàn)策。

2跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

2.1指標(biāo)度量與數(shù)據(jù)來源

在區(qū)域范圍內(nèi)，有學(xué)者認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新是創(chuàng)新行為嵌入?yún)^(qū)域系統(tǒng)的一個(gè)過程[12]。一些學(xué)者從地理學(xué)的角度出發(fā)，將區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理解為位于某一個(gè)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其中企業(yè)和其他組織通過以嵌入性為特征的制度環(huán)境系統(tǒng)地參與互動和集體學(xué)習(xí)?，F(xiàn)有研究通常選用專利授權(quán)數(shù)、專利申請數(shù)等指標(biāo)，或者通過建立DEA投入產(chǎn)出模型來衡量區(qū)域創(chuàng)新績效。借鑒Robert T.等[13]、Magdaniel等[14]做法，且考慮到所選指標(biāo)的說服力和數(shù)據(jù)的可得性，將與區(qū)域創(chuàng)新有關(guān)的概念和衡量區(qū)域創(chuàng)新績效的指標(biāo)體系引申到跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效中，用跨區(qū)域?qū)＠暾垟?shù)衡量跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效。本文的跨區(qū)域?qū)＠暾垟?shù)據(jù)通過在國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索及分析系統(tǒng)檢索獲得，檢索的關(guān)鍵詞為“集團(tuán)、廠、公司、大學(xué)、學(xué)院、研究所、研究院、研究中心”，檢索的時(shí)間跨度為“2019年1月1日—2019年12月31日”，篩選的專利范圍為“中國發(fā)明申請、中國實(shí)用新型、中國外觀設(shè)計(jì)”，地區(qū)依次選擇我國除了港、澳、臺地區(qū)以外的全國31個(gè)省級行政區(qū)域。本文所指的跨區(qū)域?qū)＠暾垟?shù)包括總公司與跨區(qū)域的子公司之間的合作，如“國家電網(wǎng)有限公司和國網(wǎng)山東省電力公司科學(xué)研究院”；跨區(qū)域的子公司與子公司之間的合作，如“國網(wǎng)江蘇省電力公司和國網(wǎng)上海電力公司”，剔除自然人與產(chǎn)學(xué)研主體合作和不確定申請主體所在地的專利申請數(shù)據(jù)。根據(jù)以上檢索要求對各個(gè)省區(qū)的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行，最終匯總得出31個(gè)省區(qū)2019年跨區(qū)域申請專利的數(shù)據(jù)，形成2019年全國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新頻率矩陣，詳見表1。

2.2跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

依據(jù)表1數(shù)據(jù)運(yùn)用Gephi9.2軟件生成2019年全國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如圖1和表2所示。圖1中的31個(gè)節(jié)點(diǎn)表示各省區(qū)的相對地理位置，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間有連接線表示兩個(gè)區(qū)域存在跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作，連接線的粗細(xì)表示合作頻率的高低，連接線越粗表示合作的頻率越高，反之越低?？梢钥闯?，北京是全國產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的中心，同時(shí)有多個(gè)子中心，例如廣東、上海、江蘇和浙江等，這些中心地區(qū)在促進(jìn)全國各地區(qū)的合作創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用。我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新水平呈現(xiàn)地區(qū)發(fā)展不平衡的特征，華北、華中、東部沿海地區(qū)網(wǎng)絡(luò)密度較大，顯著高于西部和東北地區(qū)。區(qū)域的資源環(huán)境是影響創(chuàng)新的重要因素，具有互補(bǔ)知識背景的主體是創(chuàng)新的關(guān)鍵，創(chuàng)新技術(shù)具有知識和技術(shù)相混合的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。

從表2可以看出，網(wǎng)絡(luò)圖的邊數(shù)量為189，說明我國31個(gè)省區(qū)中存在189條省域合作關(guān)系線，但是，連接線的粗細(xì)不同，表明區(qū)域之間合作創(chuàng)新的頻率不同。北京與江蘇、安徽、陜西等省份的合作頻率較高，主要原因是產(chǎn)學(xué)研主體的總部大部分位于北京，且北京與這些省份的地理距離相對較近?，F(xiàn)有研究表明，地理距離是影響跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的重要因素，地理距離近的區(qū)域之間更有可能實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。平均度為12.194，表示每個(gè)省份之間平均相互產(chǎn)生跨區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)系的省份數(shù)量為12.194。網(wǎng)絡(luò)密度是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊連接情況的特征，該協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.406，表示平均每個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)中均有0.406條聯(lián)系，說明我國跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的完整性大致處于中等水平，還有提高網(wǎng)絡(luò)密度的空間。平均加權(quán)度為74.968，表示平均每個(gè)省份有74.968項(xiàng)跨區(qū)域合作申請專利。平均聚類系數(shù)為0.668，表示在該網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)區(qū)域之間產(chǎn)生跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系的概率為0.668，跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的凝聚力較好，但是仍有提升的空間，尤其是西部、東北地區(qū)的省份與其他省份的跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系有待增強(qiáng)。

3跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效影響因素

3.1指標(biāo)體系構(gòu)建

為了進(jìn)一步確定跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素，我們把影響因素指標(biāo)作為自變量，把跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效作為因變量進(jìn)行多元回歸分析。參考我國長江經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)同發(fā)展能力指數(shù)指標(biāo)體系以和相關(guān)研究實(shí)踐，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效及其影響因素的指標(biāo)體系如表3所示。部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《2019年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，F(xiàn)DI數(shù)據(jù)來源于各省商務(wù)部和地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。由于西藏的部分變量數(shù)據(jù)缺失，故分析影響因素時(shí)只對全國30個(gè)省區(qū)進(jìn)行分析。

3.2變量間的相關(guān)性分析

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，所有變量均已標(biāo)準(zhǔn)化，以消除數(shù)據(jù)量綱對實(shí)證研究的影響。對各指標(biāo)進(jìn)行VIF檢驗(yàn)，VIF檢驗(yàn)結(jié)果見表4。通常而言，VIF值大于10表示變量之間存在嚴(yán)重的線性相關(guān)性。表4中的檢驗(yàn)結(jié)果表明，本文選擇的自變量和因變量之間存在極強(qiáng)的線性相關(guān)性?；赩IF檢驗(yàn)結(jié)果，考慮到變量之間極強(qiáng)的線性相關(guān)性會導(dǎo)致線性回歸模型參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確，且由于所選自變量指標(biāo)對本文的研究來說都很重要，故不對其采用剔除的方法，而是運(yùn)用因子分析消除多重共線性，其原理是：因子分析對每個(gè)變量進(jìn)行方差極大的正交旋轉(zhuǎn)，因子上的載荷會兩極分化，這樣就構(gòu)建了潛在因子，增加因子的解釋能力，解釋能力強(qiáng)的因子可以代替原始自變量進(jìn)行多元線性回歸。這樣不僅消除了要放棄自變量指標(biāo)的弊端，還能很好地消除多重共線性。

3.3基于因子分析法的跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素評價(jià)

對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素進(jìn)行評價(jià)主要分為三步：第一步，運(yùn)用因子分析法對自變量提煉出解釋能力強(qiáng)的主因子；第二步，對因變量、主因子進(jìn)行多元線性回歸；第三步，運(yùn)用主因子得分計(jì)算出各省跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新影響因素的綜合得分，根據(jù)綜合得分對各區(qū)域的創(chuàng)新資源情況進(jìn)行評價(jià)。

3.3.1因子分析

通過分析主因子與因變量之間的相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)各主因子的綜合得分進(jìn)一步可獲知各變量與原始因變量指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。具體操作步驟如下：把原變量記為X1，X2…Xm，把主因子記為F1，F(xiàn)2…Fm，X = AF +β，A為因子載荷矩陣a（ij），F(xiàn)為X的主因子，β為特殊因子。以上步驟在stata15.0中進(jìn)行。在進(jìn)行因子分析之前先對變量進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，巴特利特球度檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否是單位陣，即各變量是否獨(dú)立。它是以變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)，巴特利特球形檢驗(yàn)的零假設(shè)為：相關(guān)系數(shù)矩陣是一個(gè)單位陣。KMO值和巴特利特球度檢驗(yàn)結(jié)果見表5。KMO值為0.804，巴特利特球度檢驗(yàn)的卡方值為1390.546，說明所選數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

從表6可以看出，特征值高于1的因子有三個(gè)，且這三個(gè)因子方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率為91.76%，說明信息的損失量較小，這三個(gè)因子能夠很好地代表原始變量，因此提取這三個(gè)因子作為跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的主要影響因素指標(biāo)，記為F1、F2、F3。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表7。根據(jù)各個(gè)指標(biāo)對這三個(gè)因子的載荷情況，結(jié)合每個(gè)主因子所代表的具體指標(biāo)的共同特征，將F1、F2、F3分別命名為綜合因子、信息經(jīng)濟(jì)水平因子和創(chuàng)新成果市場化因子。

3.3.2多元回歸分析

從總體來看，跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效與區(qū)域自身資源條件存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。其中，創(chuàng)新成果市場化因子的回歸系數(shù)的T值為8.16，P值為0.000，表明創(chuàng)新成果市場化因子所指向的技術(shù)市場成交額可以顯著提高跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效，技術(shù)市場成交額每提高一個(gè)單位，跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效則會相應(yīng)提高約0.77個(gè)單位；綜合因子的回歸系數(shù)的T值為3.15，P值為0.004，表明綜合因子所指向的一般公共預(yù)算收入、R&D經(jīng)費(fèi)數(shù)等13項(xiàng)指標(biāo)對跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效同樣有顯著的促進(jìn)作用。綜合因子代表的指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)、科研、對外開放水平等指標(biāo)，其中，綜合因子對GDP的解釋力度為69.83%，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的影響屬于一般顯著，原因是我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還不是創(chuàng)新驅(qū)動型的[15]。信息經(jīng)濟(jì)水平因子的回歸系數(shù)的T值為2.94，P值為0.007，信息經(jīng)濟(jì)水平因子代表的主要是互聯(lián)網(wǎng)普及情況、居民消費(fèi)、實(shí)際利用外資的數(shù)量等指標(biāo)，說明區(qū)域的信息發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響重大。

3.3.3跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素評價(jià)

根據(jù)因子分析所衍生出的新變量F1、F2、F3的各主因子得分，由此得出各省跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新影響因素的綜合得分：F = （78.23F1+ 7.56F2+ 5.97F3）/91.76（詳見表9）。為便于分析，我們按綜合得分的排名先后將30個(gè)省區(qū)劃分為五個(gè)梯隊(duì)，綜合得分高于1的列為第一梯隊(duì)，綜合得分介于0到1之間的列為第二梯隊(duì)，綜合得分介于-0.2到0之間的列為第三梯隊(duì)，綜合得分介于-0.4到-0.2之間的列為第四梯隊(duì)，綜合得分介于-0.6到-0.4之間的列為第五梯隊(duì)。在本文中，協(xié)同創(chuàng)新影響因素主要是指區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新資源條件，從總體上看，各區(qū)域的創(chuàng)新資源條件的綜合得分基本與跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖的分布特征相吻合，位于東部沿海地區(qū)的省份擁有較好的跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新資源條件，這些省份的各項(xiàng)區(qū)域創(chuàng)新資源條件表現(xiàn)俱佳。位于第一、第二梯隊(duì)的廣東、江蘇、浙江等省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，對外開放的時(shí)間早，消費(fèi)對創(chuàng)新的拉動作用強(qiáng)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的大環(huán)境下，沿海地區(qū)率先進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動型，這些地區(qū)對創(chuàng)新的需求很大，從而促進(jìn)了跨地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展。此外，東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善，高校云集，人才濟(jì)濟(jì)，地方政府高度重視地區(qū)創(chuàng)新水平的提高，對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的資金支持。上海在科技創(chuàng)新、交流服務(wù)等領(lǐng)域基本達(dá)到世界一流水平，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面達(dá)到世界較高水平，城市功能完善。同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)，福建、浙江的區(qū)域創(chuàng)新資源條件較好，但是跨區(qū)域合作專利申請數(shù)較少，說明福建、浙江未能充分發(fā)揮條件優(yōu)勢，跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的成果還不夠理想。

位于第三梯隊(duì)的省份包括北京、天津、青海等，對比全國產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn)，北京、天津充分利用了自身的創(chuàng)新資源，跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的完整性較好，充分發(fā)揮了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的輻射帶動作用，取得了良好的跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新成果；而處于同一創(chuàng)新資源條件水平的青海、寧夏跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效較低，主要原因是這兩個(gè)地區(qū)的技術(shù)市場成交額較低，此外，這兩個(gè)地區(qū)人口相對較少，高校數(shù)量很少，缺乏進(jìn)行跨地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新的動力；另一方面，技術(shù)市場成交額體現(xiàn)了創(chuàng)新成果的市場化水平，青海、寧夏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，阻礙了創(chuàng)新成果以市場為導(dǎo)向的輸出，在將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力方面仍有改進(jìn)的空間。

位于第四、第五梯隊(duì)的省份包括東北、西北、西南地區(qū)的省份，且數(shù)量較多。我國創(chuàng)新資源條件地區(qū)分布不均，主要體現(xiàn)為東部沿海地區(qū)、華北地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新資源條件較優(yōu)，東北、西北、西南等邊疆地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新資源條件較差。說明跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新存在組織分工及共建脈絡(luò)不清晰、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展能力有限、信息共享程度低等方面的問題[16]。值得注意的是，武漢作為我國創(chuàng)新型城市的代表，湖北省的創(chuàng)新資源條件卻位于第四梯隊(duì)，主要原因是湖北省的R&D經(jīng)費(fèi)數(shù)、技術(shù)市場成交額處于全國的中等水平，與北京、廣東、遼寧等地相比，湖北省的專利申請授權(quán)數(shù)較低，可能的原因是湖北省跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平內(nèi)部分布不均。云南、廣西等省份的區(qū)域創(chuàng)新資源條件得分較低，主要原因是財(cái)政收入水平不高，科研經(jīng)費(fèi)支出較少，地方的優(yōu)質(zhì)高校數(shù)量屈指可數(shù)，區(qū)域創(chuàng)新外向度較低，因此這些省份的區(qū)域創(chuàng)新資源條件綜合得分較低。高校林立、旅游業(yè)發(fā)達(dá)的四川，跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新資源條件得分在全國的排名靠后，主要原因是四川的新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)市場成交額指標(biāo)處于全國的中等水平。另一方面，四川深處內(nèi)陸，由于地理位置的局限性，對外服務(wù)功能欠佳，吸納國際創(chuàng)新資源的能力和創(chuàng)新成果市場化的能力有待進(jìn)一步提升。

4對策建議

總的來說，創(chuàng)新資源條件較優(yōu)的區(qū)域當(dāng)前的重點(diǎn)是想辦法充分利用好本區(qū)域的創(chuàng)新資源，同時(shí)為創(chuàng)新資源條件較差的區(qū)域提供創(chuàng)新資源支持；創(chuàng)新資源條件較差的區(qū)域當(dāng)前的重點(diǎn)是想辦法吸納更多的創(chuàng)新資源，積極開辟與創(chuàng)新資源條件較優(yōu)的區(qū)域進(jìn)行合作創(chuàng)新的渠道；國家從多個(gè)方面做好宏觀調(diào)控，因勢利導(dǎo)，促進(jìn)以上兩方面工作的順利開展。

4.1國家層面：全面構(gòu)建跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新保障機(jī)制

國家層面要持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，進(jìn)行跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的宏觀調(diào)控。政策和制度環(huán)境在促進(jìn)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的順利開展中起著重要作用[17]。為促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，必須創(chuàng)新區(qū)域間管理體制，通過制定政策和機(jī)制指引，促進(jìn)區(qū)域政策一體化，為創(chuàng)新合作創(chuàng)造良好環(huán)境[18]。每個(gè)地區(qū)都存在異質(zhì)性資源，國家要以長遠(yuǎn)的眼光進(jìn)行統(tǒng)籌設(shè)計(jì)，實(shí)施差異化的創(chuàng)新發(fā)展策略，一方面要促進(jìn)異質(zhì)性資源的流動，另一方面要合理分工，最大程度降低創(chuàng)新合作的成本。設(shè)立跨區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新行政管理部門，積極推動跨區(qū)域信息平臺建設(shè)和推廣運(yùn)用工作，進(jìn)行跨區(qū)域合作創(chuàng)新的路徑引導(dǎo)，開展跨地區(qū)聯(lián)合創(chuàng)新宣傳活動，促進(jìn)各地區(qū)合作；通過電子政務(wù)、會議論壇等手段實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域合作創(chuàng)新的交流和對話，促進(jìn)各區(qū)域異質(zhì)性創(chuàng)新資源的跨區(qū)域流動。

財(cái)政是科技資金的主要來源，國家要持續(xù)加強(qiáng)財(cái)政科技投入，完善協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)邊緣地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，幫助其引進(jìn)技術(shù)、設(shè)備、人才、信息等重要創(chuàng)新要素。通過財(cái)政支持、稅收補(bǔ)貼、信貸優(yōu)惠等財(cái)政、金融手段，為創(chuàng)新成果的市場化產(chǎn)出提供資金支持。

Hemin Song等[19]發(fā)現(xiàn)，在中國文化背景下，政府績效導(dǎo)向?qū)^(qū)域創(chuàng)新績效有顯著的促進(jìn)作用。把跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新成果以適當(dāng)?shù)谋戎丶{入地方政績考核體系，通過績效考核的策略性措施促進(jìn)地區(qū)的跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。

完善區(qū)域內(nèi)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，為形成創(chuàng)新能力提供文化背景和動力支持。前文的研究發(fā)現(xiàn)，我國多個(gè)省份都存在創(chuàng)新成果市場化產(chǎn)出較弱的問題，因此，要努力構(gòu)建動態(tài)競爭型市場結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造公平競爭的市場環(huán)境，為跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成果的市場化產(chǎn)出提供市場保障。

4.2區(qū)域?qū)用妫翰煌瑓^(qū)域取長補(bǔ)短，相互促進(jìn)

在對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素進(jìn)行評價(jià)之后，可以發(fā)現(xiàn)我國每個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新資源發(fā)展情況不同，要遵循區(qū)域發(fā)展的客觀規(guī)律，每個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該因地制宜。

處于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心地位的省份應(yīng)利用其區(qū)位優(yōu)勢，通過與更多省份建立創(chuàng)新聯(lián)系，擴(kuò)大創(chuàng)新的影響范圍，增加創(chuàng)新資源的廣度和深度，打破區(qū)域行政壁壘，增強(qiáng)互利互惠的意識。比如，北京的科技戰(zhàn)略布局應(yīng)堅(jiān)持服務(wù)全國戰(zhàn)略與支撐首都發(fā)展相結(jié)合的原則，充分發(fā)揮科技信息資源優(yōu)勢，有效對接國家科技計(jì)劃項(xiàng)目，提升持續(xù)創(chuàng)新能力。處于中心和子中心地位的區(qū)域是跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的首要支撐，上海、江蘇、廣東等地，地理位置優(yōu)越，擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技創(chuàng)新能力、交通通達(dá)能力，各協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的子中心區(qū)域應(yīng)強(qiáng)化與北京之間的有效對接，率先實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的有效共享。上海、江蘇、廣東等地應(yīng)該突出其在國家層面的戰(zhàn)略價(jià)值，聚焦社會需求，樹立創(chuàng)新型、服務(wù)型、樞紐型的新功能理念，通過增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力來全面提升區(qū)域的綜合承載力力和輻射帶動能力。

當(dāng)前處于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)子中心地位的省份都能較大程度地利用好區(qū)域創(chuàng)新資源。而山東、福建、浙江等地的創(chuàng)新資源發(fā)展情況較好，卻未得到有效利用。在中國通信信息研究院公布的2020年“中國工業(yè)百強(qiáng)區(qū)”名單中可以發(fā)現(xiàn)，我國的工業(yè)百強(qiáng)區(qū)主要集中在江蘇、浙江、山東等省份，可見我國東部沿海省份擁有雄厚的工業(yè)實(shí)力。東部沿海地區(qū)應(yīng)強(qiáng)化科技轉(zhuǎn)化創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、吸收引進(jìn)再創(chuàng)新，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從要素驅(qū)動到創(chuàng)新驅(qū)動的步伐。

中國創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可能“脫實(shí)向虛”，東北地區(qū)的省份要加強(qiáng)老工業(yè)基地的振興，建立以服務(wù)型經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)為主體的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，為跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新提供產(chǎn)業(yè)支撐。在全國范圍內(nèi)建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，可以根據(jù)不同區(qū)域的創(chuàng)新資源匹配情況，實(shí)行處于網(wǎng)絡(luò)中心地位的區(qū)域?qū)μ幱诰W(wǎng)絡(luò)邊緣地位的區(qū)域的“點(diǎn)對點(diǎn)”合作幫扶政策，打破條塊分割、相互脫節(jié)、彼此隔離的局面。

中西部省份如四川、重慶等，要適應(yīng)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和內(nèi)陸開放的時(shí)代要求，提高經(jīng)濟(jì)外向度水平，在擁有深厚的歷史文化底蘊(yùn)的同時(shí)讓區(qū)域迸發(fā)國際化的新鮮活力。一般而言，社會互動的條件越方便，迸發(fā)創(chuàng)新想法和區(qū)域間合作的可能性就越大。中西部省份應(yīng)積極參與西部陸海新通道的建設(shè)，西部陸海新通道是繼絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶之后的又一偉大的基建工程，這一工程將為途經(jīng)地區(qū)帶來龐大的人流、物流、信息流、資金流，不同區(qū)域之間的互聯(lián)互通水平和開發(fā)開放水平將會得到進(jìn)一步提升，為跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造良好的資源要素條件。廣西、云南、海南等省份，一方面要加強(qiáng)高校和科研院所的建設(shè)；另一方面要利用位于我國西南門戶的地理優(yōu)勢，加強(qiáng)與東南亞國家的合作，引進(jìn)更多的國際創(chuàng)新資源，同時(shí)，要清除協(xié)同創(chuàng)新的障礙，為與其他地區(qū)創(chuàng)新合作開拓新路徑。青海、西藏、新疆等省份人口相對較少，但這不等于沒有創(chuàng)新需求，要從區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)的角度出發(fā)，挖掘創(chuàng)新需求。青海、西藏屬于我國的高寒地區(qū)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作是重中之重，開辟與科技發(fā)達(dá)地區(qū)的合作渠道，實(shí)現(xiàn)科技與生態(tài)的融合，完成好國家的重大生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目。

我國華北、華中的省份，如河北、天津、湖北等，擁有良好的資源稟賦和地理區(qū)位，但是這些省份對區(qū)域創(chuàng)新資源的利用率還不夠高，這些地區(qū)應(yīng)更加積極地開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作，增多對科研難題的立項(xiàng)，幫助國家取得重點(diǎn)領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)的突破，做到跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的能力與區(qū)域創(chuàng)新資源實(shí)力相匹配。

5結(jié)論

為了解我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀，本文利用國家知識產(chǎn)權(quán)局專利技術(shù)檢索系統(tǒng)對我國31個(gè)省、市、自治區(qū)的專利申請數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，篩選出各省區(qū)跨區(qū)域?qū)＠暾埖臄?shù)據(jù)，并將此作為跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效的衡量指標(biāo)。運(yùn)用Gephi9.2軟件生成2019年我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖，分析我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新情況。構(gòu)建跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析和多元回歸的方法找出影響跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。研究表明，我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有待進(jìn)一步完善，尤其是東北、西部地區(qū)的創(chuàng)新動力不足，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的完整性有待增強(qiáng)。區(qū)域自身資源條件對跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效影響顯著，有鑒于此，本文在國家層面和地區(qū)層面提出相關(guān)的政策建議，以更好地推進(jìn)創(chuàng)新型國家的建設(shè)。

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Research on the Influencing Factors of Cross-Regional IndustryUniversity-Research Collaborative Innovation： Based on the Perspective of Innovation Resources

WANG Weimeng，CHENG Yue（School of Public Administration Guangxi University， Nanning 530000， China）

Abstract： Cross-regional collaborative innovation can complement the weak points of regional innovation， which is crucial to regional and national innovation output. In this paper， Gephi9.2 software was used to generate a map of the cross-regional industry-university-research collaborative innovation network of 31 provinces， autonomous regions and municipalities in China in 2019 and analyze the collaborative innovation network. At the same time， it uses factor analysis and multiple regression methods to explore the development of regional innovation resources in each region and its impact on crossregional industry-university-research collaborative innovation. The result of research show that： （1） Chinas cross-regional collaborative innovation network has a main center in Beijing and a number of sub-centers in Shanghai and Guangdong. The cross-regional collaborative innovation strength of industry-university-research institute is characterized by uneven regional development. （2） The comprehensive score of regional innovation resource conditions is basically consistent with the cross-regional collaborative innovation network in terms of geographical distribution， and is positively correlated with the cross-regional collaborative innovation performance of industry-university-research institute in general. At the end of this paper， some suggestions are put forward.

Keywords： collaborative innovation；innovation collaboration network；innovation resources