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        一種軋輥靜壓軸承主動(dòng)控制方法①

        2021-08-09 07:59:20謝磊計(jì)江師浩浩
        冶金設(shè)備 2021年3期

        謝磊 計(jì)江 師浩浩

        (中國(guó)重型機(jī)械研究院股份公司 陜西西安710032)

        1 前言

        高精密軋機(jī)由于高精度、高轉(zhuǎn)速、高柔性和高效率等特點(diǎn)在特種帶材生產(chǎn)過程中應(yīng)用越來(lái)越廣泛,為現(xiàn)代制造業(yè)增添了強(qiáng)勁的動(dòng)力,是重型機(jī)械制造業(yè)的重要組成部分[1-5]。軋輥?zhàn)鳛楦呔苘垯C(jī)的核心部件,對(duì)軋機(jī)的軋制速度、軋制精度、軋制力、軋制能耗、軋材規(guī)格等具有直接重要的影響,而靜壓軸承又是支撐軋輥承受徑向載荷最直接的部件。因此,靜壓軸承的性能將直接影響高精密軋機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。

        隨著高精密軋機(jī)的軋制速度越來(lái)越高、功率的越來(lái)越大,生產(chǎn)上對(duì)降低振動(dòng)、提高軋輥穩(wěn)定性的要求日益劇增,被動(dòng)地改善軸承性能的方法已經(jīng)不能滿足工程使用要求[6-7]。于是,人們提出了主動(dòng)控制軸承的概念,即根據(jù)軸承和轉(zhuǎn)子的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)主動(dòng)控制改變軸承的承載力等性能。目前,最常見的有電磁軸承、流變流體軸承等。

        KY Lum等人[8]成功地將電磁軸承應(yīng)用于剛性轉(zhuǎn)子的自對(duì)中控制,但是高速時(shí)的控制效果不佳。Z Yu等人[9]利用電磁軸承控制撓性轉(zhuǎn)子的振動(dòng),仿真結(jié)果表明電磁軸承可以有效地抑制簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)子的同頻振動(dòng)。汪希平等人[10]研究了電磁軸承支承的高速轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)特性。Nikolajsen JL等人[11]將電流變阻尼器用于抑制柔性轉(zhuǎn)子的振動(dòng),取得了很好的減振效果。姚國(guó)治等人[12]設(shè)計(jì)了用于轉(zhuǎn)子振動(dòng)控制的多層擠壓型電流阻尼器和開/關(guān)控制器,通過對(duì)懸臂轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),隨外加電壓的增大,這種阻尼器能有效地抑制轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的臨界共振,又不會(huì)引起系統(tǒng)的失穩(wěn)。Zhu Changsheng等人[13]將擠壓油膜阻尼器的間隙內(nèi)沖入磁變流體,發(fā)現(xiàn)該阻尼器軸承的動(dòng)特性很容易由簡(jiǎn)單的磁場(chǎng)控制,且能有效地抑制轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動(dòng)。H Urretal等人[14]將磁流變體作為徑向動(dòng)壓滑動(dòng)軸承的潤(rùn)滑劑,理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明該動(dòng)壓軸承的動(dòng)靜特性得到明顯改善。

        主動(dòng)控制軸承采用閉環(huán)控制器,即根據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集到的轉(zhuǎn)子運(yùn)行狀態(tài),通過一定的控制算法,產(chǎn)生合適的控制信號(hào)改變軸承的潤(rùn)滑狀態(tài)。在主動(dòng)控制軸承中,控制器的性能優(yōu)劣直接影響主動(dòng)軸承的使用效果。傳統(tǒng)的PID控制器因其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于調(diào)節(jié)等優(yōu)點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,但是PID控制屬于典型的線性控制方法,僅適用于線性系統(tǒng)小擾動(dòng)場(chǎng)合,對(duì)于參數(shù)不斷變化的非線性時(shí)變系統(tǒng),PID控制器往往不能滿足控制要求[15-17]。在主動(dòng)靜壓軸承中,控制器的性能優(yōu)劣直接影響到其控制效果。主動(dòng)靜壓軸承是個(gè)復(fù)雜多變的非線性系統(tǒng),其模型參數(shù)不斷變化甚至無(wú)法確定,經(jīng)典的線性控制器已不再適用于靜壓軸承軸心位置的控制[18-20],因此,本文選用具有自學(xué)習(xí)能力的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器,仿真分析了主動(dòng)靜壓軸承的軸心控制效果。

        2 主動(dòng)控制策略概述

        主動(dòng)靜壓軸承的軸心控制過程如圖1所示。在該系統(tǒng)中,控制器根據(jù)主軸軸心的位移偏差信號(hào),由一定的控制算法計(jì)算出最優(yōu)的輸出電信號(hào),用于控制電液伺服閥的輸出流量。電液伺服閥接收控制信號(hào),輸出與之成比例的流量進(jìn)入靜壓軸承的油腔,實(shí)現(xiàn)油腔壓力的調(diào)節(jié)。

        圖1 主動(dòng)靜壓軸承的軸心控制過程原理圖

        對(duì)于滑動(dòng)軸承支承的主軸系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)研究,大都是將滑動(dòng)軸承的油膜力簡(jiǎn)化為八個(gè)線性化的油膜剛度、阻尼系統(tǒng),此方法僅適合于靜態(tài)平衡位置附近的小擾動(dòng)情形。主動(dòng)靜壓軸承是個(gè)復(fù)雜多變的非線性系統(tǒng),其剛度阻尼系數(shù)不斷變化,它的模型參數(shù)也不斷變化,甚至無(wú)法確定,因此無(wú)法建立精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)描述該系統(tǒng)。同時(shí)經(jīng)典控制理論的研究對(duì)象是具有準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的單變量線性定常系統(tǒng),不適于控制具有非線性和不確定性的系統(tǒng)。

        基于主動(dòng)靜壓軸承的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),所選用的控制器必須響應(yīng)快,無(wú)超調(diào)或超調(diào)量很小,而且能根據(jù)控制對(duì)象本身參數(shù)或周圍環(huán)境的變化,自動(dòng)調(diào)整控制器參數(shù)以獲得合適的輸出。據(jù)此,本文選用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器。

        PID控制器要取得良好的控制效果,就必須調(diào)整好比例系數(shù)kp、積分系數(shù)ki和微分系數(shù)kd三個(gè)系數(shù)間的關(guān)系。這三個(gè)系數(shù)間的組合有無(wú)窮多種,因此需要從無(wú)窮的非線性組合中找出最佳的組合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于PID控制器的系數(shù)選擇是目前的一大研究熱點(diǎn)。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的逼近非線性映射能力,而且具有自學(xué)習(xí)、自組織、并行處理特征和有很強(qiáng)的容錯(cuò)能力和聯(lián)想能力,適用于對(duì)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)進(jìn)行建模和控制。所以,本文選用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)被控系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí),在線實(shí)時(shí)調(diào)整kp,ki,kd三個(gè)基本參數(shù)。

        3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法

        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器結(jié)構(gòu)如圖2所示,它由兩部分構(gòu)成:

        圖2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器結(jié)構(gòu)

        (1)經(jīng)典的PID控制器,直接對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行閉環(huán)控制,其參數(shù)kp,ki,kd由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線調(diào)整;

        (2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由被控對(duì)象的實(shí)時(shí)狀態(tài),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)調(diào)整加權(quán)系數(shù),改變kp,ki,kd三個(gè)參數(shù),以實(shí)現(xiàn)輸出性能指標(biāo)的最優(yōu)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層的輸出對(duì)應(yīng)于PID控制器的三個(gè)參數(shù)kp,ki,kd。

        經(jīng)典增量式數(shù)字PID的控制算法為:

        式中:kp,ki,kd—分別為比例、積分、微分系數(shù);

        u—控制器的輸出;

        e—誤差信號(hào)。

        選用三層式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其結(jié)構(gòu)分為輸入層、隱含層和輸出層,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

        圖3 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        BP網(wǎng)絡(luò)輸入層的輸入為x(j),輸出為:

        式中:M—輸入層變量的個(gè)數(shù),M的值由被控對(duì)象的復(fù)雜程度決定。

        隱含層的輸入、輸出分別為:

        (1)、(2)、(3)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層和輸出層。

        隱含層神經(jīng)元的活化函數(shù)f(x)選取對(duì)稱的Sigmoid函數(shù),即:

        輸出層的輸入、輸出分別為:

        輸出層的三個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)PID控制器的參數(shù)kp,ki,kd。由于kp,ki,kd不能為負(fù)值,所以輸出層神經(jīng)元的活化函數(shù)g(x)選取非負(fù)的Sigmoid函數(shù):

        取性能指標(biāo)函數(shù)為:

        在控制過程中,需要不斷地修正BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的加權(quán)系數(shù)。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中按照梯度下降法修正加權(quán)系數(shù),按E(k)對(duì)加權(quán)系數(shù)的負(fù)梯度方向搜索調(diào)整,并附加一個(gè)全局極小的慣性項(xiàng),使得搜索能快速收斂。

        式中:η—學(xué)習(xí)速率;

        α—慣性系數(shù)。

        由式(1)和式(4),可求得

        通過上述分析可得到輸出層加權(quán)系數(shù)的學(xué)習(xí)算法為:

        同理可得隱含層加權(quán)系數(shù)的學(xué)習(xí)算法為:

        4 仿真結(jié)果及分析

        以某軋輥支撐用靜壓軸承為例,本文分別仿真分析了兩種外力作用下的傳統(tǒng)靜壓軸承和主動(dòng)靜壓軸承的響應(yīng)情況,仿真用的軸承結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示。

        表1 靜壓軸承的基本參數(shù)

        采用MATLAB建立該型號(hào)軸承的動(dòng)力學(xué)模型,仿真分析時(shí)選取的主軸轉(zhuǎn)速為2000r/min,軸頸的期望位置為軸承中心,外載荷在水平和垂直方向的分力相等:

        (1)恒定外力(F=400N,800N);

        (2)恒定外力中含有離心力擾動(dòng)。

        4.1 恒力作用

        圖4給出了在恒力作用下的該型號(hào)靜壓軸承的瞬態(tài)響應(yīng)仿真結(jié)果。從圖4中看出,該型號(hào)靜壓軸承在外力作用下產(chǎn)生了很大的偏心,因此軋制過程中已設(shè)定好的軋輥和帶材間的相對(duì)位置發(fā)生改變,軋機(jī)的加工精度也會(huì)降低,并且增大外力,靜壓軸承的偏心量也會(huì)相應(yīng)的增大。而由圖5表示的主動(dòng)靜壓軸承的瞬態(tài)響應(yīng)仿真結(jié)果可看出,主動(dòng)靜壓軸承能將恒力作用下的軸頸迅速調(diào)整到期望位置并保持穩(wěn)定,如圖5所示,并且調(diào)整時(shí)間很短,即使增大外力,主動(dòng)靜壓軸承也能取得很好的控制效果,這樣就保持了軋輥和帶材間的相對(duì)位置,提高了軋機(jī)的加工精度。

        圖4 恒力作用時(shí)靜壓軸承的瞬態(tài)響應(yīng)

        圖5 恒力作用時(shí)主動(dòng)靜壓軸承的瞬態(tài)響應(yīng)

        4.2 含離心力擾動(dòng)的外力作用

        在軋機(jī)軋制過程中,由于軋輥質(zhì)量分布不均勻或帶材的質(zhì)量、硬度分布不均,軋制力就無(wú)法保持恒定不變。本文假設(shè)軋制力中所存在的擾動(dòng)力為離心力,仿真分析傳統(tǒng)靜壓軸承和主動(dòng)靜壓軸承分別在式(12)、式(13)所示的兩種外力作用下的響應(yīng)。

        圖6表示了在含離心擾動(dòng)的外力作用下的主動(dòng)靜壓軸承和傳統(tǒng)靜壓軸承的瞬態(tài)響應(yīng),圖7給出了相應(yīng)的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)軌跡。由圖6和圖7中可以看出,在外力作用下傳統(tǒng)靜壓軸承的軸心在偏離軸承中心約4μm處渦動(dòng),渦動(dòng)半徑非常大,并且隨著外力的增大,軸心的渦動(dòng)半徑也會(huì)相應(yīng)的增大。而具有主動(dòng)控制能力的主動(dòng)靜壓軸承,能迅速將軸心調(diào)整到軸承中心附近,渦動(dòng)半徑明顯減小,約為0.5μm。對(duì)比圖6中的(a)(b)兩圖發(fā)現(xiàn),當(dāng)外力增大時(shí),主動(dòng)靜壓軸承始終在軸承中心渦動(dòng),渦動(dòng)半徑也很小,所以,在軋制不同材料的帶材或選取不同的加工參數(shù)時(shí),主動(dòng)靜壓軸承能夠抑制擾動(dòng)力對(duì)軸心位置的影響,因此能保持軋輥和帶材間的相對(duì)位置,提高了軋機(jī)的加工精度。

        圖6 不同外力作用時(shí)軸承的瞬態(tài)響應(yīng)

        圖7 不同外力作用時(shí)軸承的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)軌跡

        5 結(jié)論

        (1)介紹了軋輥靜壓軸承的主動(dòng)控制基本策略和基本原理,在討論了幾種主動(dòng)控制軸承方法的優(yōu)缺點(diǎn)后,根據(jù)主動(dòng)靜壓軸承的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),本文選用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器。

        (2)詳細(xì)論述了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的結(jié)構(gòu)和控制算法,基于MATLAB軟件,已建立的靜壓軸承動(dòng)力學(xué)模型和控制過程原理圖,得到了主動(dòng)靜壓軸承軸心控制性能的仿真結(jié)果。

        (3)以某軋輥支撐用靜壓軸承為實(shí)例進(jìn)行分析研究,將主動(dòng)靜壓軸承與傳統(tǒng)靜壓軸承的響應(yīng)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)在外力作用下,主動(dòng)靜壓軸承能迅速地將軸頸穩(wěn)定到軸承中心附近,從而驗(yàn)證了本方法在進(jìn)行軋輥靜壓軸承主動(dòng)控制的有效性和精確性。因此,采用本方法論述的靜壓軸承來(lái)支承軋機(jī)軋輥,可以顯著地提高軋制的軋制精度。

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